BOOKS - PROGRAMMING - Обработка естественного языка с TensorFlow...
Обработка естественного языка с TensorFlow - Ганегедара Т. 2020 PDF OCR ДMK BOOKS PROGRAMMING
ECO~27 kg CO²

3 TON

Views
4466

Telegram
 
Обработка естественного языка с TensorFlow
Author: Ганегедара Т.
Year: 2020
Format: PDF OCR
File size: 17 MB
Language: RU



Pay with Telegram STARS
The book covers all aspects of natural language processing from text preprocessing and tokenization to advanced topics such as word embeddings and sequence-to-sequence models. Book Description: Обработка Естественного Языка с TensorFlow (Natural Language Processing with TensorFlow) Author: Ганегедара Т. 2020 ДMK Genre: Technology, Artificial Intelligence, Machine Learning Summary: In this book, we explore the fascinating world of natural language processing (NLP) using TensorFlow, one of the most popular open-source machine learning libraries. We delve into the intricacies of NLP, covering everything from text preprocessing and tokenization to advanced topics like word embeddings and sequence-to-sequence models. With TensorFlow, you'll learn how to work with vast amounts of unstructured data and tackle unique NLP challenges. Whether you're a seasoned developer or just starting out, this comprehensive guide will help you master NLP techniques and develop practical applications using TensorFlow. Introduction: As technology continues to advance at an unprecedented pace, it's essential to understand the evolution of technology and its impact on humanity. The survival of our species depends on our ability to adapt and unite in the face of technological advancements.
Книга охватывает все аспекты обработки естественного языка от предварительной обработки текста и токенизации до сложных тем, таких как встраивание слов и модели «последовательность-последовательность». Обработка Естественного Языка с TensorFlow (Natural Language Processing with TensorFlow) Автор: Ганегедара Т. 2020 ДМК Жанр: технологии, искусственный интеллект, машинное обучение Резюме: В этой книге мы исследуем увлекательный мир обработки естественного языка (NLP) с помощью TensorFlow, одной из самых популярных библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом. Мы углубляемся в тонкости NLP, охватывая все - от предварительной обработки текста и токенизации до продвинутых тем вроде встраивания слов и моделей «последовательность-последовательность». С помощью TensorFlow вы научитесь работать с огромными объемами неструктурированных данных и решать уникальные проблемы NLP. Независимо от того, являетесь ли вы опытным разработчиком или только начинаете, это всеобъемлющее руководство поможет вам освоить методы NLP и разработать практические приложения с использованием TensorFlow. Введение: Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, важно понимать эволюцию технологий и их влияние на человечество. Выживание нашего вида зависит от нашей способности адаптироваться и объединяться перед лицом технологических достижений.
libro abarca todos los aspectos del procesamiento del lenguaje natural, desde el tratamiento previo del texto y la tokenización hasta temas complejos como la incrustación de palabras y los modelos secuencia-secuencia. Procesamiento de lenguaje natural con TensorFlow (Procesamiento de lenguaje natural con TensorFlow) Autor: Ganegedara T. 2020 DMK Género: tecnología, inteligencia artificial, aprendizaje automático Resumen: En este libro exploramos el fascinante mundo del procesamiento natural lenguaje (NLP) con TensorFlow, una de las bibliotecas de aprendizaje automático de código abierto más populares. Profundizamos en las sutilezas del NLP, abarcando todo, desde el tratamiento previo del texto y la tokenización hasta temas avanzados como la incrustación de palabras y modelos de secuencia-secuencia. Con TensorFlow, aprenderá a trabajar con enormes cantidades de datos no estructurados y a resolver problemas de NLP únicos. Ya sea que sea un desarrollador experimentado o que esté empezando, esta guía completa le ayudará a dominar las técnicas de NLP y desarrollar aplicaciones prácticas utilizando TensorFlow. Introducción: A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es importante comprender la evolución de la tecnología y su impacto en la humanidad. La supervivencia de nuestra especie depende de nuestra capacidad de adaptación y unión ante los avances tecnológicos.
''
この本は、テキストの前処理やトークン化から、単語埋め込みやシーケンスモデルなどの複雑なトピックまで、自然言語処理のあらゆる側面をカバーしています。TensorFlowによる自然言語処理著者:Ganegedara T。 2020 DMKジャンル:テクノロジー、人工知能、機械学習の概要:この本では、最も人気のあるオープンソース機械学習の1つであるTensor Flowによる自然言語処理(NLP)の魅力的な世界を探りますライブラリです。前処理やトークン化から、単語やシーケンスモデルの埋め込みなどの高度なトピックまで、NLPの複雑さを掘り下げます。TensorFlowを使用すると、膨大な量の非構造化データを処理し、独自のNLP問題を解決できます。経験豊富な開発者でも、始めたばかりの開発者でも、この包括的なガイドは、NLP技術を習得し、TensorFlowを使用した実用的なアプリケーションを開発するのに役立ちます。はじめに:テクノロジーがかつてないペースで進歩し続ける中で、テクノロジーの進化とその人類への影響を理解することが重要です。私たちの種の生存は、技術の進歩に直面して適応し、団結する能力に依存します。

You may also be interested in:

Жизнь без псориаза. Методика естественного излечения дерматоза и экземы без применения лекарств
Умные мобильные проекты с TensorFlow
TensorFlow для глубокого обучения
Hands-On Deep Learning with Tensorflow
Python for Tensorflow Pocket Primer
Python for TensorFlow Pocket Primer
Умные мобильные проекты с TensorFlow
Learning TensorFlow.js (Early Release)
Передача китайских, корейских и японских слов при переводе с английского языка на русский и с русского языка на английский Теория и практика опосредованного перевода
Machine Learning Algorithms Using Scikit and TensorFlow Environments
Machine Learning Algorithms Using Scikit and TensorFlow Environments
Machine Learning with TensorFlow, 2nd Edition (Final)
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow
Практическая грамматика английского языка по Ступеням 44 Ступени к платформе четко структурированного понимания грамматики английского языка
Практическая грамматика английского языка по Ступеням 44 Ступени к платформе четко структурированного понимания грамматики английского языка
Introduction to Deep Learning with complete Python and TensorFlow examples
TensorFlow Guide 3-in-1 Complete Learning Edition for Beginners to Experts
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow
TensorFlow Guide 3-in-1 Complete Learning Edition for Beginners to Experts
Read, learn and speak! Учебное пособие по практическому курсу английского языка для студентов 1 курса факультета английского языка
Сравнительная грамматика классического китайского языка вэньянь и современного литературного китайского языка путунхуа
Вся грамматика английского языка. Реальная помощь в преодолении трудностей английского языка
Applied Reinforcement Learning with Python: With OpenAI Gym, Tensorflow, and Keras
Deep Reinforcement Learning with Python: With PyTorch, TensorFlow and OpenAI Gym
Probabilistic Deep Learning With Python, Keras and TensorFlow Probability (Final)
Ускоренный курс английского языка. Система «Чайка Джонатан» как с помощью эйдетики раз и навсегда овладеть основами фонетики и грамматики английского языка
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow 2-е издание
STROKE: Analysis and Prediction Using Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow with Python GUI
Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow
Neural Networks with Tensorflow and Keras Training, Generative Models, and Reinforcement Learning
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 3rd Edition
Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0: A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python
Stroke Analysis and Prediction Using Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow with Python GUI, Second Edition
Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0 A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python, Second Edition
Machine Learning with Python Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models
Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0 A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python, Second Edition
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 3rd Edition (Early Release)
Machine Learning with Python Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models
Practical Computer Vision Applications Using Deep Learning with CNNs: With Detailed Examples in Python Using TensorFlow and Kivy
TinyML Machine Learning with TensorFlow on Arduino and Ultra-Low Power Micro-Controllers (Second Early Release)