BOOKS - PROGRAMMING - Effective Machine Learning Teams Best Practices for Ml Practiti...
Effective Machine Learning Teams Best Practices for Ml Practitioners (Final) - David Tan, Ada Leung, David Colls 2024 PDF | EPUB O’Reilly Media, Inc. BOOKS PROGRAMMING
ECO~18 kg CO²

1 TON

Views
7920

Telegram
 
Effective Machine Learning Teams Best Practices for Ml Practitioners (Final)
Author: David Tan, Ada Leung, David Colls
Year: 2024
Pages: 402
Format: PDF | EPUB
File size: 15.1 MB, 10.1 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Effective Machine Learning Teams: Best Practices for ML Practitioners Final Introduction: In today's fast-paced technological era, machine learning (ML) has become an integral part of various industries, revolutionizing the way we approach problem-solving and decision-making. However, as technology continues to evolve, it is essential to understand the process of its development and how it impacts humanity's survival. This book, "Effective Machine Learning Teams: Best Practices for ML Practitioners Final provides valuable insights into the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for humanity's survival and unity in a warring state. Chapter 1: The Evolution of Technology The first chapter delves into the evolution of technology and its significance in shaping our world. It explores the concept of technological determinism, which suggests that technology itself, rather than social or economic factors, drives societal change. The authors argue that this perspective can be limiting and that a more nuanced understanding of technology's role in society is necessary. They propose a framework for understanding the evolution of technology, emphasizing the need to consider both the technical and social aspects of innovation. Chapter 2: The Importance of Personal Paradigms In Chapter 2, the authors discuss the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. They argue that this approach allows individuals to better comprehend the complexities of technology and its implications for humanity.
Book Effective Machine arning Teams: Best Practices for ML Practices Final Introduction: В современную быстро развивающуюся технологическую эру машинное обучение (ML) стало неотъемлемой частью различных отраслей, революционизировав подход к решению проблем и принятию решений. Однако, поскольку технологии продолжают развиваться, важно понимать процесс их развития и то, как они влияют на выживание человечества. Эта книга «Effective Machine arning Teams: Best Practices for ML Practices Final» дает ценную информацию о важности разработки личной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания и единства человечества в воюющем государстве. Глава 1: Эволюция технологии В первой главе рассматривается эволюция технологии и ее значение в формировании нашего мира. В ней исследуется концепция технологического детерминизма, которая предполагает, что сама технология, а не социальные или экономические факторы, движет социальными изменениями. Авторы утверждают, что эта перспектива может быть ограничивающей и что необходимо более тонкое понимание роли технологий в обществе. Они предлагают рамки для понимания эволюции технологий, подчеркивая необходимость учитывать как технические, так и социальные аспекты инноваций. Глава 2: Важность личностных парадигм В главе 2 авторы обсуждают важность разработки личностной парадигмы для восприятия технологического процесса развития современных знаний. Они утверждают, что такой подход позволяет людям лучше понять сложности технологии и ее последствия для человечества.
Book Efficient Machine arning Teams : Best Practices for ML Practices Final Introduction : Dans l'ère technologique moderne en évolution rapide, l'apprentissage automatique (ML) est devenu une partie intégrante de différentes industries, révolutionnant l'approche de la résolution de problèmes et de la prise de décision. Cependant, à mesure que la technologie continue d'évoluer, il est important de comprendre le processus de développement et son impact sur la survie de l'humanité. Ce livre intitulé « Effective Machine arning Teams : Best Practices for ML Practices Final » fournit des informations précieuses sur l'importance de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie et de l'unité de l'humanité dans un État en guerre. Chapitre 1 : L'évolution de la technologie premier chapitre traite de l'évolution de la technologie et de son importance dans la formation de notre monde. Il explore le concept de déterminisme technologique, qui suppose que la technologie elle-même, et non les facteurs sociaux ou économiques, est à l'origine du changement social. s auteurs affirment que cette perspective peut être restrictive et qu'il est nécessaire de mieux comprendre le rôle de la technologie dans la société. Ils offrent un cadre pour comprendre l'évolution des technologies, soulignant la nécessité de prendre en compte les aspects techniques et sociaux de l'innovation. Chapitre 2 : L'importance des paradigmes personnels Dans le chapitre 2, les auteurs discutent de l'importance du développement d'un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Ils affirment que cette approche permet aux gens de mieux comprendre la complexité de la technologie et ses conséquences pour l'humanité.
Book Effective Machine arning Teams: Best Practices for ML Practices Final Introduction: En la era tecnológica de aprendizaje automático (ML) de hoy en día, se ha convertido en una parte integral de las diferentes industrias, revolucionando el enfoque de la solución problemas y toma de decisiones. n embargo, a medida que la tecnología continúa evolucionando, es importante comprender el proceso de su desarrollo y cómo influyen en la supervivencia de la humanidad. Este libro «Effective Machine arning Teams: Best Practices for ML Practices Final» proporciona información valiosa sobre la importancia de desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia y la unidad de la humanidad en un Estado en guerra. Capítulo 1: Evolución de la tecnología primer capítulo examina la evolución de la tecnología y su importancia en la formación de nuestro mundo. Explora el concepto de determinismo tecnológico, que sugiere que la tecnología en sí, más que factores sociales o económicos, impulsa el cambio social. autores sostienen que esta perspectiva puede ser restrictiva y que se necesita una comprensión más sutil del papel de la tecnología en la sociedad. Ofrecen un marco para comprender la evolución de la tecnología, destacando la necesidad de tener en cuenta tanto los aspectos técnicos como sociales de la innovación. Capítulo 2: La importancia de los paradigmas personales En el capítulo 2, los autores discuten la importancia de desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Sostienen que este enfoque permite a las personas comprender mejor la complejidad de la tecnología y sus implicaciones para la humanidad.
Book Efetive Machine arning Teams: Best Practices for ML Practices Final Introducção: Na atual era tecnológica em rápida evolução, o aprendizado de máquinas (ML) tornou-se parte integrante de vários setores, revolucionando a abordagem dos problemas e da tomada de decisões. No entanto, como as tecnologias continuam a evoluir, é importante compreender o seu desenvolvimento e como elas afetam a sobrevivência humana. Este livro «Efetive Machine arning Teams: Best Practices for ML Practices Final» fornece informações valiosas sobre a importância de desenvolver um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência e unidade da humanidade num estado em guerra. Capítulo 1: Evolução da tecnologia O primeiro capítulo aborda a evolução da tecnologia e sua importância na formação do nosso mundo. Ele explora o conceito de determinismo tecnológico, que sugere que a própria tecnologia, em vez de fatores sociais ou econômicos, é impulsionada por mudanças sociais. Os autores afirmam que esta perspectiva pode ser limitada e que é preciso uma compreensão mais sutil do papel da tecnologia na sociedade. Eles oferecem um marco para compreender a evolução da tecnologia, enfatizando a necessidade de considerar os aspectos técnicos e sociais da inovação. Capítulo 2: A importância dos paradigmas de personalidade No capítulo 2, os autores discutem a importância de desenvolver um paradigma de personalidade para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Eles afirmam que esta abordagem permite que as pessoas compreendam melhor as complexidades da tecnologia e suas consequências para a humanidade.
Book Efficient Machine arning Teams: L'apprendimento automatico (ML) è diventato parte integrante di diversi settori, rivoluzionando l'approccio alla soluzione dei problemi e alla decisione. Tuttavia, poiché la tecnologia continua a svilupparsi, è importante comprendere il loro processo di sviluppo e il loro impatto sulla sopravvivenza dell'umanità. Questo libro, «Efficient Machine arning Teams: Best Practices for ML Practices Final», fornisce informazioni preziose sull'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza e l'unità dell'umanità in uno stato in guerra. Capitolo 1: Evoluzione della tecnologia Il primo capitolo affronta l'evoluzione della tecnologia e la sua importanza nella formazione del nostro mondo. Essa esamina il concetto di determinismo tecnologico, che suggerisce che la tecnologia stessa, piuttosto che fattori sociali o economici, spinge il cambiamento sociale. Gli autori sostengono che questa prospettiva può essere limitante e che è necessario una maggiore comprensione del ruolo della tecnologia nella società. Offrono un quadro per comprendere l'evoluzione della tecnologia, sottolineando la necessità di considerare sia gli aspetti tecnici che sociali dell'innovazione. Capitolo 2: L'importanza dei paradigmi di personalità Nel capitolo 2 gli autori discutono l'importanza di sviluppare un paradigma di personalità per la percezione del processo tecnologico dello sviluppo delle conoscenze moderne. Sostengono che questo approccio permette alle persone di comprendere meglio le complessità della tecnologia e le sue conseguenze sull'umanità.
Book Effective Machine arning Teams: Best Practices für ML-Praktiken tzte Einführung: In der heutigen schnelllebigen technologischen Ära ist maschinelles rnen (ML) zu einem integralen Bestandteil verschiedener Branchen geworden und hat den Ansatz zur Problemlösung und Entscheidungsfindung revolutioniert. Da sich die Technologie jedoch weiterentwickelt, ist es wichtig, den Prozess ihrer Entwicklung zu verstehen und zu verstehen, wie sie das Überleben der Menschheit beeinflusst. Dieses Buch „Effective Machine arning Teams: Best Practices for ML Practices Final“ gibt wertvolle Einblicke in die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben und die Einheit der Menschheit in einem kriegsführenden Staat. Kapitel 1: Die Evolution der Technologie Das erste Kapitel befasst sich mit der Evolution der Technologie und ihrer Bedeutung für die Gestaltung unserer Welt. Es untersucht das Konzept des technologischen Determinismus, der davon ausgeht, dass die Technologie selbst und nicht soziale oder wirtschaftliche Faktoren den sozialen Wandel antreiben. Die Autoren argumentieren, dass diese Perspektive einschränkend sein kann und dass ein differenzierteres Verständnis der Rolle der Technologie in der Gesellschaft erforderlich ist. e bieten einen Rahmen für das Verständnis der technologischen Entwicklung und betonen die Notwendigkeit, sowohl technische als auch soziale Aspekte der Innovation zu berücksichtigen. Kapitel 2: Die Bedeutung von Persönlichkeitsparadigmen In Kapitel 2 diskutieren die Autoren die Bedeutung der Entwicklung eines Persönlichkeitsparadigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der modernen Wissensentwicklung. e argumentieren, dass dieser Ansatz es den Menschen ermöglicht, die Komplexität der Technologie und ihre Auswirkungen auf die Menschheit besser zu verstehen.
Book Effective Machine arning Teams: Best Practices for ML Practices Ostateczne wprowadzenie: W dzisiejszej szybko rozwijającej się erze technologicznej uczenie maszynowe (ML) stało się integralną częścią różnych branż, rewolucjonizując podejście do rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji. Jednak w miarę rozwoju technologii ważne jest, aby zrozumieć proces jej rozwoju i wpływ na przetrwanie ludzkości. Książka „Skuteczne zespoły uczenia maszynowego: najlepsze praktyki dla ML Practices Final” dostarcza cennych informacji na temat znaczenia rozwoju osobistego paradygmatu dla postrzegania procesu technologicznego rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy przetrwania i jedności ludzkości w stanie wojującym. Rozdział 1: Ewolucja technologii Pierwszy rozdział patrzy na ewolucję technologii i jej znaczenie w kształtowaniu naszego świata. Bada koncepcję technologicznego determinizmu, co sugeruje, że sama technologia, a nie czynniki społeczne czy gospodarcze, napędzają zmiany społeczne. Autorzy twierdzą, że perspektywa ta może być ograniczająca i że potrzebne jest bardziej zniuansowane zrozumienie roli technologii w społeczeństwie. Stanowią one ramy dla zrozumienia ewolucji technologii, podkreślając potrzebę uwzględnienia zarówno technicznych, jak i społecznych wymiarów innowacji. Rozdział 2: Znaczenie paradygmatów osobowości W rozdziale 2 autorzy omawiają znaczenie rozwoju paradygmatu osobowości dla postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Twierdzą, że takie podejście pozwala ludziom lepiej zrozumieć złożoność technologii i jej konsekwencje dla ludzkości.
Book Effective Machine arning Teams: Best Practices for ML Practices Introduction: בעידן הטכנולוגי המתפתח במהירות, למידת מכונה (ML) הפכה לחלק בלתי נפרד מתעשיות שונות, תוך מהפכה בגישה לפתרון בעיות וקבלת החלטות. עם זאת, ככל שהטכנולוגיה ממשיכה להתפתח, חשוב להבין את תהליך התפתחותה וכיצד היא משפיעה על הישרדותה של האנושות. ספר זה ”Expective Machine arning Teams: Best Practics for ML Pertices Final” מספק מידע רב ערך על החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני כבסיס להישרדות ולאחדות של האנושות במצב מלחמה. פרק 1: התפתחות הטכנולוגיה הפרק הראשון בוחן את התפתחות הטכנולוגיה ואת משמעותה בעיצוב עולמנו. הוא בוחן את הרעיון של דטרמיניזם טכנולוגי, אשר מציע שהטכנולוגיה עצמה, ולא גורמים חברתיים או כלכליים, מניעה שינוי חברתי. המחברים טוענים כי נקודת מבט זו עשויה להיות מגבילה וכי הבנה מנואשת יותר של תפקידה של הטכנולוגיה בחברה נחוצה. הם מציעים מסגרת להבנת התפתחות הטכנולוגיה, המדגישה את הצורך לשקול גם את המימדים הטכניים והחברתיים של החדשנות. פרק 2: חשיבותן של פרדיגמות אישיות בפרק 2, המחברים דנים בחשיבות פיתוח פרדיגמת אישיות לתפיסת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. הם טוענים שגישה זו מאפשרת לאנשים להבין טוב יותר את מורכבות הטכנולוגיה והשלכותיה על האנושות.''
Book Effective Machine arning Teams: Best Practices for ML Practices Son Giriş: Günümüzün hızla gelişen teknolojik çağında, makine öğrenimi (ML) çeşitli endüstrilerin ayrılmaz bir parçası haline geldi ve problem çözme ve karar verme yaklaşımında devrim yarattı. Bununla birlikte, teknoloji gelişmeye devam ettikçe, gelişim sürecini ve insanlığın hayatta kalmasını nasıl etkilediğini anlamak önemlidir. "Effective Machine arning Teams: Best Practices for ML Practices Final" (Etkili Makine Öğrenimi Ekipleri: ML Uygulamaları İçin En İyi Uygulamalar Finali) adlı bu kitap, savaşan bir durumda insanlığın hayatta kalması ve birliği için temel olarak modern bilginin geliştirilmesinin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemi hakkında değerli bilgiler sunmaktadır. Bölüm 1: Teknolojinin Evrimi İlk bölüm, teknolojinin evrimine ve dünyamızı şekillendirmedeki önemine bakar. Sosyal veya ekonomik faktörlerden ziyade teknolojinin kendisinin sosyal değişimi yönlendirdiğini öne süren teknolojik determinizm kavramını araştırıyor. Yazarlar, bu bakış açısının sınırlayıcı olabileceğini ve teknolojinin toplumdaki rolünün daha ayrıntılı bir anlayışına ihtiyaç duyulduğunu savunuyorlar. Teknolojinin evrimini anlamak için bir çerçeve sunarlar ve inovasyonun hem teknik hem de sosyal boyutlarını göz önünde bulundurma ihtiyacını vurgularlar. Bölüm 2: Kişilik paradigmalarının önemi Bölüm 2'de yazarlar, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için bir kişilik paradigması geliştirmenin önemini tartışmaktadır. Bu yaklaşımın, insanların teknolojinin karmaşıklıklarını ve insanlık için etkilerini daha iyi anlamalarını sağladığını savunuyorlar.
كتاب فرق التعلم الآلي الفعالة: أفضل الممارسات لممارسات ML المقدمة النهائية: في العصر التكنولوجي سريع التطور اليوم، أصبح التعلم الآلي (ML) جزءًا لا يتجزأ من الصناعات المختلفة، مما أحدث ثورة في نهج حل المشكلات وصنع القرار. ومع ذلك، مع استمرار تطور التكنولوجيا، من المهم فهم عملية تطورها وكيف تؤثر على بقاء البشرية. يقدم هذا الكتاب «فرق التعلم الآلي الفعالة: أفضل الممارسات لممارسات ML النهائية» معلومات قيمة حول أهمية تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية ووحدتها في حالة حرب. الفصل 1: تطور التكنولوجيا يبحث الفصل الأول في تطور التكنولوجيا وأهميتها في تشكيل عالمنا. يستكشف مفهوم الحتمية التكنولوجية، الذي يشير إلى أن التكنولوجيا نفسها، وليس العوامل الاجتماعية أو الاقتصادية، هي التي تدفع التغيير الاجتماعي. يجادل المؤلفون بأن هذا المنظور قد يكون مقيدًا وأن هناك حاجة إلى فهم أكثر دقة لدور التكنولوجيا في المجتمع. وهي توفر إطارا لفهم تطور التكنولوجيا، وتبرز الحاجة إلى النظر في البعدين التقني والاجتماعي للابتكار. الفصل 2: أهمية نماذج الشخصية في الفصل 2، يناقش المؤلفون أهمية تطوير نموذج الشخصية لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. يجادلون بأن هذا النهج يسمح للناس بفهم تعقيدات التكنولوجيا وآثارها على البشرية بشكل أفضل.
예약 효과적인 머신 러닝 팀: ML 실습 최종 소개를위한 모범 사례: 오늘날 빠르게 진화하는 기술 시대에 머신 러닝 (ML) 은 다양한 산업의 필수 부분이되어 문제 해결 및 의사 결정에 대한 접근 방식을 혁신했습니다. 그러나 기술이 계속 발전함에 따라 개발 과정과 기술이 인류의 생존에 어떤 영향을 미치는지 이해하는 것이 중요합니다. 이 책 "Effective Machine arning Teams: ML Practices Final을위한 모범 사례" 는 전쟁 상태에서 인류의 생존과 통일을위한 기초로서 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인 패러다임 개발의 중요성에 대한 귀중한 정보를 제공합니다. 1 장: 기술의 진화 첫 번째 장은 기술의 진화와 세계를 형성하는 데있어 그 중요성을 살펴 봅니다. 그것은 기술 결정론의 개념을 탐구하는데, 이는 사회적 또는 경제적 요인보다는 기술 자체가 사회적 변화를 주도한다는 것을 암시합니다 저자들은 이러한 관점이 제한 될 수 있으며 사회에서 기술의 역할에 대한보다 미묘한 이해가 필요하다고 주장한다. 그들은 기술의 진화를 이해하기위한 프레임 워크를 제공하여 혁신의 기술적 및 사회적 차원을 모두 고려할 필요성을 강조합니다. 2 장: 성격 패러다임의 중요성 2 장에서 저자는 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 성격 패러다임 개발의 중요성에 대해 논의합니다. 그들은이 접근법을 통해 사람들이 기술의 복잡성과 인류에 미치는 영향을 더 잘 이해할 수 있다고 주장합니다
Book Effective Machine arning Teams: MLプラクティスのベストプラクティス最終的なはじめに:今日急速に進化している技術時代において、機械学習(ML)は様々な業界の不可欠な部分となり、問題解決と意思決定へのアプローチに革命をもたらしました。しかし、技術が進化し続けるにつれて、その発展の過程とそれが人類の生存にどのように影響するかを理解することが重要です。本書「Effective Machine arning Teams: Best Practices for ML Practices Final」は、戦争状態における人類の生存と団結の基礎として、現代の知識を開発する技術プロセスの認識のための個人的パラダイムを開発することの重要性について貴重な情報を提供します。第1章:テクノロジーの進化第1章では、テクノロジーの進化と、私たちの世界を形作る上での意義について見ていきます。それは、社会的または経済的要因ではなく、技術自体が社会的変化をもたらすことを示唆する技術決定論の概念を探求する。著者たちは、この視点が制限されている可能性があり、社会における技術の役割についてより微妙な理解が必要であると主張している。技術の進化を理解するための枠組みを提供し、技術的側面と社会的側面の両方を考慮する必要性を強調している。第2章:人格パラダイムの重要性第2章では、現代知識の発展の技術的プロセスの認識のための人格パラダイムを開発することの重要性について論じている。彼らは、このアプローチは、人々が技術の複雑さとその人類への影響をよりよく理解することを可能にすると主張している。
書籍效率機器學習團隊:ML實踐最終介紹的最佳實踐:在當今快速發展的技術時代,機器學習(ML)已成為各個行業不可或缺的一部分,徹底改變了解決問題和決策的方法。但是,隨著技術的不斷發展,了解其發展過程以及它們如何影響人類的生存至關重要。這本書《效率機器學習團隊:ML實踐最終的最佳實踐》提供了寶貴的信息,說明了開發個人範式以感知現代知識發展的技術過程作為人類生存和團結的基礎的重要性。交戰狀態。第一章技術演變第一章技術演變及其在塑造世界中的意義。它探討了技術決定論的概念,該概念表明技術本身而不是社會或經濟因素推動了社會變革。作者認為,這種觀點可能是局限性的,需要更深入地了解技術在社會中的作用。它們提供了一個理解技術演變的框架,強調需要同時考慮創新的技術和社會方面。第二章:人格範式的重要性在第二章中,作者討論了開發人格範式對於理解現代知識發展的技術過程的重要性。他們認為,這種方法使人們能夠更好地了解技術的復雜性及其對人類的影響。

You may also be interested in:

Making the Move With Ed Tech: Ten Strategies to Scale Up Your In-Person, Hybrid, and Remote Learning (Learn how to integrate technology in the classroom and strategically employ ed technology tools)
By Stephen McQuerry - Interconnecting Cisco Network Devices, Part 1 (ICND1): Foundation Learning for CCENT CCNA ICND1 Exam 640-822: 2nd (second) Edition
Algorithmic Learning Theory: 18th International Conference, ALT 2007, Sendai, Japan, October 1-4, 2007, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science, 4754)
Whittling Technique Guide Learning Whittling Through These Simple Patterns Whittling Ideas
Learn Python The Ultimate Beginner’s Guide to Learning the Basics of Python in an Advanced Course Filled with Notions, Tips, and Tricks (Python for Beginners, Book 1)
Python Programming for Beginners: Python Mastery in 7 Days with 2025|s Innovative Learning Strategies - Unlock Your Coding Potential, Exclusive Exercises and Projects for the Aspiring Developer
Wraparound Guide: How to Gather Student Voice, Build Community (A wraparound service delivery handbook for helping students overcome barriers to wellness and learning)Partnerships, and Cultivate Hope
The Mental Math Magician: Underground Secrets and Tricks to Amazing Lightning Speed Math and Becoming a Real Life Human Calculator (Accelerated Learning and Memory Strategies Guide for Students)
Learning Angular A Hands-On Guide to Angular 2 and Angular 4, 2nd Edition
Linux for Beginners A Practical and Comprehensive Guide to Learn Linux Operating System and Master Linux Command Line. Contains Self-Evaluation Tests to Verify Your Learning Level
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud, Global Edition
Engaging Dissonance: Developing Mindful Global Citizenship in Higher Education (Innovations in Higher Education Teaching and Learning, 9)
Latin Learning And English Lore: Studies in Anglo-Saxon Literature for Michael Lapidge (Toronto Old English Studies)
Negotiating Learning and Identity in Higher Education: Access, Persistence and Retention (Understanding Student Experiences of Higher Education)
Second Language Teacher Professional Development: Technological Innovations for Post-Emergency Teacher Education (Digital Education and Learning)
Colorways Acrylic Animals Tips, techniques, and step-by-step lessons for learning to paint whimsical artwork in vibrant acrylic
GMAT Prep 2024 2025 For Dummies with Online Practice (GMAT Focus Edition) (For Dummies: Learning Made Easy)
Colorways Watercolor Flowers Tips, techniques, and step-by-step lessons for learning to paint whimsical artwork in vibrant watercolor
Instant Revit!: A Quick and Easy Guide to Learning Autodesk?de?ed??ede??d???de?ed???de??d??? Revit?de?ed??ede??d???de?ed???de??d??? 2016 by David Martin (2015-05-06)
Solutions Architect|s Handbook: Kick-start your solutions architect career by learning architecture design principles and strategies
Learning from the Children: Childhood, Culture and Identity in a Changing World (New Directions in Anthropology) (New Directions in Anthropology; 35) by Jacqueline Waldren (2012-06-01)
Cognitive Linguistics and Japanese Pedagogy: A Usage-Based Approach to Language Learning and Instruction (Applications of Cognitive Linguistics [ACL], 35)
Advancing and Consolidating Mathematical Modelling: Research from ICME-14 (International Perspectives on the Teaching and Learning of Mathematical Modelling)
Deep Learning and XAI Techniques for Anomaly Detection: Integrate the theory and practice of deep anomaly explainability
Teens Talk About Learning Disabilities and Differences (Teen Voices: Real Teens Discuss Real Problems)
Deep Learning for Multimedia Processing Applications Volume 1 Image Security and Intelligent Systems for Multimedia Processing
Connecting Learning Across the Institution: New Directions for Higher Education, Number 165 (J-B HE Single Issue Higher Education)
Deep Learning for Multimedia Processing Applications Volume 1 Image Security and Intelligent Systems for Multimedia Processing
Cable-Driven Parallel Robots: Proceedings of the 6th International Conference on Cable-Driven Parallel Robots (Mechanisms and Machine Science Book 132)
Helping Soldiers Heal: How the US Army Created a Learning Mental Health Care System (The Culture and Politics of Health Care Work)
Coding for Beginners: Python: A Step-by-Step Guide to Learning Python Programing with Game and App Development Projects (Learn to Code)
How to Draw and Find Your Style! Discover the Secret to Unleashing Your Personal Artistic Style While Learning How to Draw Fabulous Female Faces and Hands!
Integration of Cloud Computing with Internet of Things Foundations, Analytics and Applications (Advances in Learning Analytics for Intelligent Cloud-IoT Systems)
Learning Language Of SQL A Beginners Guide Step By Step Training Performance Integration Services For Mere Mortals To Understand Database Design And Data Analytics And Computer Programming Server
Portfolio Beginning Pen & Ink Tips and techniques for learning to draw in pen and ink
Learning Indigenous Languages: Child Language Acquisition in Mesoamerica (Studies on Language Acquisition [Sola])
React Quickstart Step-By-Step Guide To Learning React javascript Library
Learning .NET MAUI Unlock the potential of .NET MAUI for Cross-Platform app development
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud
Essentials of the California Verbal Learning Test: CVLT-C, CVLT-2, and CVLT3 (Essentials of Psychological Assessment)