Book Description: Big Data for Chimps +code Finding patterns in massive event streams can be difficult but learning how to find them doesn’t have to be. This unique hands-on guide shows you how to solve this and many other problems in large-scale data processing with simple and elegant tools that leverage Apache Hadoop. You'll gain a practical and actionable view of big data by working with real data and real-world problems. The book begins by introducing the concept of big data and its importance in today's world, highlighting the challenges of processing and analyzing vast amounts of information. It then delves into the details of Hadoop, an open-source software framework used for storing and processing large datasets. You'll learn how to install and configure Hadoop on your computer, as well as how to use its various components such as HDFS (Hadoop Distributed File System) and MapReduce. Next, the book dives into the nitty-gritty of big data analysis, covering topics such as data ingestion, data storage, and data processing.

Описание книги: Большие данные для шимпанзе + код Поиск шаблонов в массовых потоках событий может быть трудным, но изучение того, как их найти, не обязательно. Это уникальное практическое руководство показывает, как решить эту и многие другие проблемы при крупномасштабной обработке данных с помощью простых и элегантных инструментов, использующих Apache Hadoop. Вы получите практичное и действенное представление больших данных, работая с реальными данными и реальными проблемами. Книга начинается с представления концепции больших данных и их важности в современном мире, подчеркивая проблемы обработки и анализа огромных объемов информации. Затем он углубляется в детали Hadoop, программной инфраструктуры с открытым исходным кодом, используемой для хранения и обработки больших наборов данных. Вы узнаете, как установить и настроить Hadoop на своем компьютере, а также как использовать его различные компоненты, такие как HDFS (распределенная файловая система Hadoop) и MapReduce. Далее книга погружается в суть анализа больших данных, охватывая такие темы, как прием данных, хранение и обработка данных.

Livre Description : Big Data pour les chimpanzés + code Trouver des modèles dans les flux massifs d'événements peut être difficile, mais apprendre à les trouver n'est pas nécessaire. Ce guide pratique unique montre comment résoudre ce problème et bien d'autres dans le traitement des données à grande échelle avec des outils simples et élégants utilisant Apache Hadoop. Vous aurez une vue pratique et efficace du Big Data, en travaillant avec des données réelles et des problèmes réels. livre commence par présenter le concept de Big Data et son importance dans le monde d'aujourd'hui, en soulignant les défis du traitement et de l'analyse de grandes quantités d'informations. Ensuite, il s'enfonce dans les détails de Hadoop, l'infrastructure logicielle open source utilisée pour stocker et traiter de grands ensembles de données. Vous apprendrez comment installer et configurer Hadoop sur votre ordinateur, ainsi que comment utiliser ses différents composants tels que HDFS (système de fichiers distribué Hadoop) et MapReduce. Ensuite, le livre plonge dans l'essence de l'analyse des grandes données, couvrant des sujets tels que la réception, le stockage et le traitement des données.

Descripción del libro: Big Data para chimpancés + código Encontrar patrones en los flujos masivos de eventos puede ser difícil, pero estudiar cómo encontrarlos no es necesario. Esta guía práctica única muestra cómo resolver este y muchos otros problemas al procesar datos a gran escala con herramientas simples y elegantes que utilizan Apache Hadoop. Obtendrá una representación práctica y eficiente del big data trabajando con datos reales y problemas reales. libro comienza presentando el concepto de big data y su importancia en el mundo actual, destacando los retos de procesar y analizar enormes cantidades de información. Luego se profundiza en los detalles de Hadoop, una infraestructura de software de código abierto utilizada para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos. Aprenderá cómo instalar y configurar Hadoop en su equipo, así como cómo utilizar sus diferentes componentes, como HDFS (sistema de archivos Hadoop distribuido) y MapReduce. A continuación, el libro se sumerge en la esencia del análisis del big data, cubriendo temas como la recepción de datos, el almacenamiento y el procesamiento de datos.

Descrição do livro: Grandes dados para chimpanzés + código Procurar modelos em fluxos de eventos em massa pode ser difícil, mas estudar como encontrá-los não é necessário. Este guia prático único mostra como resolver este e muitos outros problemas de processamento de dados em larga escala usando ferramentas simples e elegantes que usam o Apache Hadoop. Você vai obter uma visão prática e eficaz dos grandes dados, trabalhando com dados reais e problemas reais. O livro começa apresentando o conceito de big data e sua importância no mundo atual, enfatizando os desafios de processamento e análise de grandes quantidades de informação. Em seguida, ele é aprofundado em peças do Hadoop, uma infraestrutura de software de código aberto usada para armazenar e processar grandes conjuntos de dados. Você vai aprender como instalar e configurar o Hadoop no seu computador e como usar vários componentes como HDFS (sistema de arquivos distribuído Hadoop) e MapReduce. O livro segue para a análise de grandes dados, abrangendo temas como recepção, armazenamento e processamento de dados.

Descrizione del libro: Big Data per gli scimpanzé + codice Cercare modelli nei flussi di eventi di massa può essere difficile, ma studiare come trovarli non è necessario. Questa guida pratica esclusiva mostra come risolvere questo e molti altri problemi nell'elaborazione su larga scala dei dati con strumenti semplici ed eleganti che utilizzano Apache Hadoop. È possibile ottenere una rappresentazione pratica ed efficiente dei dati di grandi dimensioni con dati reali e problemi reali. Il libro inizia presentando il concetto di grandi dati e la loro importanza nel mondo moderno, sottolineando i problemi di elaborazione e analisi di enormi quantità di informazioni. Viene quindi approfondito in una parte di Hadoop, un'infrastruttura software open source utilizzata per memorizzare e gestire set di dati di grandi dimensioni. Saprai come installare e configurare Hadoop sul tuo computer e come utilizzare diversi componenti come HDFS (HDFS) e MapReduce. In seguito, il libro si affaccia sull'analisi di grandi dimensioni, con argomenti quali l'acquisizione, lo storage e l'elaborazione dei dati.

Buchbeschreibung: Big Data für Schimpansen + Code Die Suche nach Mustern in Massenströmen von Ereignissen kann schwierig sein, aber zu lernen, wie man sie findet, ist nicht notwendig. Dieser einzigartige praktische itfaden zeigt Ihnen, wie e dieses und viele andere Probleme bei der Verarbeitung von Daten in großem Maßstab mit einfachen und eleganten Tools lösen können, die Apache Hadoop verwenden. e erhalten eine praktische und umsetzbare Darstellung von Big Data, indem e mit realen Daten und realen Problemen arbeiten. Das Buch beginnt mit einer Einführung in das Konzept von Big Data und deren Bedeutung in der heutigen Welt und betont die Herausforderungen bei der Verarbeitung und Analyse riesiger Informationsmengen. Dann geht es in die Details von Hadoop, einer Open-Source-Software-Infrastruktur, die zum Speichern und Verarbeiten großer Datensätze verwendet wird. e erfahren, wie e Hadoop auf Ihrem Computer installieren und konfigurieren und wie e die verschiedenen Komponenten wie HDFS (Hadoop Distributed File System) und MapReduce verwenden. Als nächstes taucht das Buch in die Essenz der Big-Data-Analyse ein und deckt Themen wie Datenempfang, -speicherung und -verarbeitung ab.

Książka Opis: Duże dane dla szympansów + Kod Znalezienie wzorów w potężnych strumieniach wydarzeń może być trudne, ale nauka ich znalezienia nie jest konieczna. Ten unikalny praktyczny przewodnik pokazuje, jak rozwiązać ten i wiele innych problemów w wielkoskalowym przetwarzaniu danych przy użyciu prostych i eleganckich narzędzi za pomocą Apache Hadoop. Uzyskasz praktyczny i aktywny widok dużych danych, pracując z prawdziwymi danymi i prawdziwymi problemami. Książka zaczyna się od wprowadzenia koncepcji dużych danych i ich znaczenia we współczesnym świecie, podkreślając problemy przetwarzania i analizowania ogromnych ilości informacji. Następnie zagłębia się w szczegóły Hadoop, otwartej infrastruktury oprogramowania używanej do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Dowiesz się, jak zainstalować i skonfigurować Hadoop na komputerze, jak również jak korzystać z jego różnych komponentów, takich jak HDFS (Hadoop Distributed File System) i MapReduce. Ponadto książka wkracza w istotę analizy dużych danych, obejmując tematy takie jak odbiór, przechowywanie i przetwarzanie danych.

תיאור ספר: נתונים גדולים לשימפנזים + דפוסי מציאת קוד בזרמי אירועים מסיביים יכול להיות קשה, אבל ללמוד איך למצוא אותם אינו הכרחי. המדריך המעשי הייחודי הזה מראה לכם איך לפתור את זה ועוד בעיות רבות בעיבוד נתונים בקנה מידה גדול באמצעות כלים פשוטים ואלגנטיים באמצעות Apache Hadoop. אתם תקבלו מבט מעשי ובר-פעולה על נתונים גדולים על ידי עבודה עם נתונים אמיתיים ובעיות אמיתיות. הספר מתחיל בכך שהוא מציג את הרעיון של נתונים גדולים וחשיבותו בעולם המודרני, ומדגיש את הבעיות של עיבוד וניתוח כמויות עצומות של מידע. לאחר מכן הוא מתעמק בפרטים של Hadoop, תשתית תוכנה בקוד פתוח המשמשת לאחסון ועיבוד מערכות מידע גדולות. תלמד כיצד להתקין ולהגדיר את Hadoop במחשב שלך, וכן כיצד להשתמש ברכיביו השונים, כגון HDFS (מערכת קבצים מבוזרת Hadoop) ו-MapReduct. בנוסף, הספר מתעמק בתמצית של ניתוח נתונים גדול, המסקר נושאים כגון קליטת נתונים, אחסון ועיבוד נתונים.''

Kitap Açıklaması: Şempanzeler için Büyük Veri + Kod Büyük olay akışlarındaki kalıpları bulmak zor olabilir, ancak bunları nasıl bulacağınızı öğrenmek gerekli değildir. Bu eşsiz pratik kılavuz, Apache Hadoop kullanarak basit ve zarif araçlar kullanarak büyük ölçekli veri işlemede bu ve diğer birçok sorunun nasıl çözüleceğini gösterir. Gerçek verilerle ve gerçek problemlerle çalışarak büyük verilerin pratik ve uygulanabilir bir görünümünü elde edeceksiniz. Kitap, büyük veri kavramını ve modern dünyadaki önemini tanıtarak, büyük miktarda bilgiyi işleme ve analiz etme sorunlarını vurgulayarak başlıyor. Daha sonra, büyük veri kümelerini depolamak ve işlemek için kullanılan açık kaynaklı bir yazılım altyapısı olan Hadoop'un ayrıntılarına girer. Hadoop'u bilgisayarınıza nasıl yükleyeceğinizi ve yapılandıracağınızı, ayrıca HDFS (Hadoop Dağıtılmış Dosya stemi) ve MapReduce gibi çeşitli bileşenlerini nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Ayrıca, kitap veri alımı, depolama ve veri işleme gibi konuları kapsayan büyük veri analizinin özüne iner.

وصف الكتاب: البيانات الضخمة للشمبانزي + قد يكون العثور على أنماط في تدفقات الأحداث الضخمة أمرًا صعبًا، لكن تعلم كيفية العثور عليها ليس ضروريًا. يوضح لك هذا الدليل العملي الفريد كيفية حل هذا والعديد من المشكلات الأخرى في معالجة البيانات على نطاق واسع باستخدام أدوات بسيطة وأنيقة باستخدام Apache Hadoop. ستحصل على رؤية عملية وقابلة للتنفيذ للبيانات الضخمة من خلال العمل مع البيانات الحقيقية والمشاكل الحقيقية. يبدأ الكتاب بتقديم مفهوم البيانات الضخمة وأهميتها في العالم الحديث، مع تسليط الضوء على مشاكل معالجة وتحليل كميات هائلة من المعلومات. ثم يتعمق في تفاصيل Hadoop، وهي بنية تحتية برمجية مفتوحة المصدر تستخدم لتخزين ومعالجة مجموعات البيانات الكبيرة. ستتعلم كيفية تثبيت وتكوين Hadoop على جهاز الكمبيوتر الخاص بك، بالإضافة إلى كيفية استخدام مكوناته المختلفة، مثل HDFS (نظام الملفات الموزعة Hadoop) و MapReduce. علاوة على ذلك، يتعمق الكتاب في جوهر تحليل البيانات الضخمة، الذي يغطي مواضيع مثل استقبال البيانات وتخزينها ومعالجة البيانات.

책 설명: 대규모 이벤트 스트림에서 침팬지 용 빅 데이터 + 코드 찾기 패턴은 어려울 수 있지만 찾는 방법을 배우는 것은 필요하지 않습니다. 이 고유 한 실제 안내서는 Apache Hadoop을 사용하여 간단하고 우아한 도구를 사용하여 대규모 데이터 처리에서이 문제와 기타 여러 문제를 해결하는 방법을 보 실제 데이터 및 실제 문제를 해결하여 실용적이고 실행 가능한 빅 데이터를 볼 수 있습니다. 이 책은 빅 데이터 개념과 현대 세계에서의 중요성을 소개하여 엄청난 양의 정보를 처리하고 분석하는 문제를 강조합니다. 그런 다음 대규모 데이터 세트를 저장하고 처리하는 데 사용되는 오픈 소스 소프트웨어 인프라 인 Hadoop의 세부 사항을 살펴 봅니다. 컴퓨터에 Hadoop을 설치하고 구성하는 방법과 HDFS (Hadoop Distributed File System) 및 MapReduce와 같은 다양한 구성 요소를 사용하는 방법을 배웁니다. 또한이 책은 데이터 수신, 스토리지 및 데이터 처리와 같은 주제를 다루는 빅 데이터 분석의 본질을 탐구합니다.

Book Description：チンパンジーのビッグデータ+コード大規模なイベントストリームでパターンを見つけるのは難しいかもしれませんが、それらを見つける方法を学ぶ必要はありません。このユニークな実用的なガイドでは、Apache Hadoopを使用してシンプルでエレガントなツールを使用して、大規模なデータ処理におけるこの問題やその他の多くの問題を解決する方法を説明します。実際のデータと実際の問題を扱うことで、ビッグデータの実用的で実用的なビューを得ることができます。この本は、ビッグデータの概念と現代世界におけるその重要性を紹介し、膨大な量の情報の処理と分析の問題を強調することから始まります。その後、大規模なデータセットの保存と処理に使用されるオープンソースソフトウェアインフラストラクチャであるHadoopの詳細を掘り下げます。コンピュータにHadoopをインストールして構成する方法と、HDFS （Hadoop Distributed File System）やMapReduceなどのさまざまなコンポーネントを使用する方法を学びます。さらに、ビッグデータ分析の本質を掘り下げ、データ受信、ストレージ、データ処理などのトピックを取り上げています。