
BOOKS - OS AND DB - Data-Driven Science and Engineering Machine Learning, Dynamical S...

Data-Driven Science and Engineering Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
Author: Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz
Year: 2019
Pages: 492
Format: PDF
File size: 60 MB
Language: ENG

Year: 2019
Pages: 492
Format: PDF
File size: 60 MB
Language: ENG

Book Description: DataDriven Science and Engineering Machine Learning Dynamical Systems and Control In today's world, technology is evolving at an unprecedented rate, and it is crucial to understand the process of technological evolution to ensure the survival of humanity and the unity of people in a war-torn world. The book "DataDriven Science and Engineering Machine Learning Dynamical Systems and Control" provides a comprehensive overview of the integration of machine learning, engineering, mathematics, and physical laws to model and predict complex systems. This textbook brings together the latest advances in scientific computing to apply data-driven methods to various complex systems, including turbulence, the brain, climate, epidemiology, finance, and autonomy. It is designed for advanced undergraduate and beginning graduate students in the engineering and physical sciences, covering a wide range of topics and methods from the basics to cutting-edge research. The book begins by introducing the fundamental concepts of machine learning and its applications in science and engineering. It then delves into the mathematical foundations of dynamical systems and control theory, providing readers with a solid understanding of the underlying principles.
DataDriven Science and Engineering Machine arning Dynamic Systems and Control В современном мире технологии развиваются с беспрецедентной скоростью, и крайне важно понять процесс технологической эволюции, чтобы обеспечить выживание человечества и единство людей в разрушенном войной мире. В книге «DataDriven Science and Engineering Machine arning Dynamic Systems and Control» представлен всесторонний обзор интеграции машинного обучения, инженерии, математики и физических законов для моделирования и прогнозирования сложных систем. Этот учебник объединяет последние достижения в области научных вычислений для применения методов, основанных на данных, к различным сложным системам, включая турбулентность, мозг, климат, эпидемиологию, финансы и автономию. Он предназначен для продвинутых студентов и начинающих аспирантов в области инженерных и физических наук, охватывая широкий спектр тем и методов от основ до передовых исследований. Книга начинается с введения фундаментальных концепций машинного обучения и его приложений в науке и технике. Затем он углубляется в математические основы динамических систем и теории управления, предоставляя читателям твердое понимание основополагающих принципов.
DataDriven Science and Engineering Machine arning Dynamic Systems and Control Dans le monde d'aujourd'hui, la technologie évolue à une vitesse sans précédent et il est essentiel de comprendre le processus d'évolution technologique pour assurer la survie de l'humanité et l'unité des gens dans un monde déchiré par la guerre. livre DataDriven Science and Engineering Machine arning Dynamic Systems and Control présente un aperçu complet de l'intégration de l'apprentissage automatique, de l'ingénierie, des mathématiques et des lois physiques pour la modélisation et la prévision de systèmes complexes. Ce tutoriel regroupe les dernières avancées de l'informatique scientifique pour l'application de méthodes basées sur les données à divers systèmes complexes, y compris la turbulence, le cerveau, le climat, l'épidémiologie, la finance et l'autonomie. Il est conçu pour les étudiants avancés et débutants dans le domaine de l'ingénierie et des sciences physiques, couvrant un large éventail de sujets et de méthodes allant des bases à la recherche avancée. livre commence par l'introduction des concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique et de ses applications en science et technologie. Il approfondit ensuite les bases mathématiques des systèmes dynamiques et de la théorie de la gestion, fournissant aux lecteurs une bonne compréhension des principes fondamentaux.
DataDriven Science and Engineering Machine arning Dynamic Systems and Control En el mundo actual, la tecnología evoluciona a una velocidad sin precedentes y es fundamental comprender el proceso de evolución tecnológica para garantizar la supervivencia de la humanidad y la unidad de los seres humanos en un mundo destruido por la guerra. libro «DataDriven Science and Engineering Machine arning Dynamic Systems and Control» ofrece una amplia visión general de la integración del aprendizaje automático, la ingeniería, las matemáticas y las leyes físicas para modelar y predecir sistemas complejos. Este libro de texto reúne los últimos avances en computación científica para aplicar técnicas basadas en datos a una variedad de sistemas complejos, incluyendo turbulencias, cerebro, clima, epidemiología, finanzas y autonomía. Está dirigido a estudiantes avanzados y aspirantes a posgrado en Ingeniería y Ciencias Físicas, cubriendo una amplia gama de temas y técnicas desde los fundamentos hasta la investigación avanzada. libro comienza con la introducción de los conceptos fundamentales del aprendizaje automático y sus aplicaciones en ciencia y tecnología. A continuación, profundiza en los fundamentos matemáticos de los sistemas dinámicos y la teoría de la gestión, proporcionando a los lectores una comprensión sólida de los principios fundamentales.
DataDriven Science and Engineering Machine arning Systems and Control No mundo atual, a tecnologia está evoluindo a uma velocidade sem precedentes, e é fundamental compreender o processo de evolução tecnológica para garantir a sobrevivência da humanidade e a unidade humana num mundo devastado pela guerra. O livro «DataDriven Science and Engineering Machine arning Dinamic Systems and Control» apresenta uma revisão completa da integração entre o aprendizado de máquinas, engenharia, matemática e leis físicas para modelar e prever sistemas complexos. Este tutorial reúne os avanços recentes na computação científica para a aplicação de técnicas baseadas em dados a sistemas complexos, incluindo turbulência, cérebro, clima, epidemiologia, finanças e autonomia. Ele é destinado a estudantes avançados e iniciantes de pós-graduação em engenharia e ciências físicas, abrangendo uma variedade de temas e técnicas desde a base até a pesquisa avançada. O livro começa com a introdução de conceitos fundamentais de aprendizado de máquina e suas aplicações em ciência e tecnologia. Depois, aprofundou-se nos fundamentos matemáticos dos sistemas dinâmicos e da teoria do controle, oferecendo aos leitores uma compreensão firme dos princípios fundamentais.
DataDriven Science and Engineering Machine arning Dynamic Systems and Control Nel mondo moderno, la tecnologia evolve ad una velocità senza precedenti ed è fondamentale comprendere il processo di evoluzione tecnologica per garantire la sopravvivenza dell'umanità e l'unità delle persone in un mondo distrutto dalla guerra. Il libro «Science and Engineering Machine arning Dynamic Systems and Control» fornisce una panoramica completa dell'integrazione tra apprendimento automatico, ingegneria, matematica e leggi fisiche per la simulazione e la previsione di sistemi complessi. Questo manuale unisce gli ultimi progressi nel campo del calcolo scientifico per l'applicazione di tecniche basate sui dati a diversi sistemi complessi, tra cui turbolenze, cervello, clima, epidemiologia, finanza e autonomia. È progettato per studenti avanzati e aspiranti laureati in ingegneria e scienze fisiche, coprendo una vasta gamma di argomenti e tecniche che vanno dalla base alla ricerca avanzata. Il libro inizia con l'introduzione dei concetti fondamentali dell'apprendimento automatico e delle sue applicazioni in scienza e tecnologia. Poi si approfondisce nelle basi matematiche dei sistemi dinamici e della teoria del controllo, fornendo ai lettori una solida comprensione dei principi fondamentali.
DataDriven Wissenschaft und Technik Maschinelles rnen Dynamische Systeme und Steuerung In der heutigen Welt entwickelt sich die Technologie mit beispielloser Geschwindigkeit, und es ist von entscheidender Bedeutung, den Prozess der technologischen Evolution zu verstehen, um das Überleben der Menschheit und die Einheit der Menschen in einer vom Krieg zerrütteten Welt zu gewährleisten. Das Buch „DataDriven Science and Engineering Machine arning Dynamic Systems and Control“ bietet einen umfassenden Überblick über die Integration von maschinellem rnen, Ingenieurwesen, Mathematik und physikalischen Gesetzen zur Modellierung und Vorhersage komplexer Systeme. Dieses Tutorial kombiniert die neuesten Fortschritte in der wissenschaftlichen Datenverarbeitung, um datengesteuerte Techniken auf eine Vielzahl von komplexen Systemen anzuwenden, einschließlich Turbulenzen, Gehirn, Klima, Epidemiologie, Finanzen und Autonomie. Es richtet sich an fortgeschrittene Studenten und angehende Doktoranden in den Ingenieur- und Naturwissenschaften und deckt ein breites Spektrum an Themen und Methoden von den Grundlagen bis zur Spitzenforschung ab. Das Buch beginnt mit der Einführung grundlegender Konzepte des maschinellen rnens und seiner Anwendungen in Wissenschaft und Technologie. Es vertieft sich dann in die mathematischen Grundlagen dynamischer Systeme und Managementtheorien und vermittelt den sern ein solides Verständnis der zugrunde liegenden Prinzipien.
Kierowana nauka i maszyna inżynieryjna Uczenie się dynamicznych systemów i kontroli W dzisiejszym świecie technologia rozwija się w bezprecedensowym tempie, a kluczowe jest zrozumienie procesu ewolucji technologicznej, aby zapewnić przetrwanie ludzkości i jedność ludzi w rozdartym wojną świecie. Książka „Nauka i inżynieria Driven Machine arning Dynamic Systems and Control” zapewnia kompleksowy przegląd integracji uczenia maszynowego, inżynierii, matematyki i praw fizycznych do modelowania i przewidywania złożonych systemów. Podręcznik ten łączy najnowsze osiągnięcia w zakresie obliczeń naukowych w celu zastosowania metod opartych na danych do różnych złożonych systemów, w tym turbulencji, mózgu, klimatu, epidemiologii, finansów i autonomii. Jest przeznaczony dla zaawansowanych studentów i aspirujących absolwentów inżynierii i nauk fizycznych, obejmujących szeroki zakres tematów i metod od fundamentów do zaawansowanych badań. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia podstawowych koncepcji uczenia maszynowego i jego zastosowań w nauce i inżynierii. Następnie zagłębia się w matematyczne podstawy systemów dynamicznych i teorii kontroli, zapewniając czytelnikom solidne zrozumienie podstawowych zasad.
Datata Movered Science and Engineering Machine arning Systems and Control in the World, הטכנולוגיה מתקדמת בקצב חסר תקדים, וקריטי להבין את תהליך האבולוציה הטכנולוגית כדי להבטיח את הישרדות האנושות ואת אחדות האנשים בעולם שסוע מלחמה. הספר DataDrived Science and Engineering Machine arning Systems and Control מספק סקירה מקיפה של האינטגרציה של למידת מכונה, הנדסה, מתמטיקה וחוקים פיזיקליים למודל ולחזות מערכות מורכבות. ספר לימוד זה מצרף את ההתקדמות האחרונה במחשוב מדעי ליישום שיטות מונעות נתונים למגוון מערכות מורכבות, כולל מערבולות, מוח, אקלים, אפידמיולוגיה, פיננסים ואוטונומיה. הוא מיועד לתלמידי תואר ראשון מתקדמים ושואפים לתואר שני במדעי ההנדסה והפיזיקה, המכסה מגוון רחב של נושאים ושיטות מיסודות למחקר מתקדם. הספר מתחיל בהצגת מושגים בסיסיים של למידת מכונה ויישומיה במדע ובהנדסה. לאחר מכן הוא מתעמק ביסודות המתמטיים של מערכות דינמיות ותורת הבקרה, ומספק לקוראים הבנה מוצקה של עקרונות היסוד.''
DataDriven Science and Engineering Machine arning Dynamic Systems and Control Günümüz dünyasında, teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda ilerliyor ve insanlığın hayatta kalmasını ve savaşın parçaladığı bir dünyada insanların birliğini sağlamak için teknolojik evrim sürecini anlamak kritik önem taşıyor. "DataDriven Science and Engineering Machine arning Dynamic Systems and Control" kitabı, karmaşık sistemleri modellemek ve tahmin etmek için makine öğrenimi, mühendislik, matematik ve fizik yasalarının entegrasyonuna kapsamlı bir genel bakış sunar. Bu ders kitabı, veri odaklı yöntemleri türbülans, beyin, iklim, epidemiyoloji, finans ve özerklik dahil olmak üzere çeşitli karmaşık sistemlere uygulamak için bilimsel hesaplamadaki en son gelişmeleri bir araya getirmektedir. Mühendislik ve fizik bilimlerinde ileri lisans ve istekli lisansüstü öğrenciler için, temellerden ileri araştırmalara kadar çok çeşitli konu ve yöntemleri kapsayan tasarlanmıştır. Kitap, makine öğreniminin temel kavramlarını ve bilim ve mühendislikteki uygulamalarını tanıtarak başlıyor. Daha sonra dinamik sistemlerin ve kontrol teorisinin matematiksel temellerini araştırır ve okuyuculara altta yatan ilkeleri sağlam bir şekilde anlamalarını sağlar.
الأنظمة الديناميكية والتحكم في التعلم الآلي المدفوع بالبيانات في عالم اليوم، تتقدم التكنولوجيا بمعدل غير مسبوق، ومن الأهمية بمكان فهم عملية التطور التكنولوجي لضمان بقاء البشرية ووحدة الناس في عالم مزقته الحرب. يقدم كتاب "DataDriven Science and Engineering Machine arning Dynamic Systems and Control'لمحة عامة شاملة عن تكامل التعلم الآلي والهندسة والرياضيات والقوانين الفيزيائية في نموذج الأنظمة المعقدة والتنبؤ بها. يجمع هذا الكتاب المدرسي أحدث التطورات في الحوسبة العلمية لتطبيق الأساليب القائمة على البيانات على مجموعة متنوعة من الأنظمة المعقدة، بما في ذلك الاضطرابات والدماغ والمناخ وعلم الأوبئة والتمويل والاستقلالية. تم تصميمه لطلاب الدراسات العليا المتقدمين والطموحين في الهندسة والعلوم الفيزيائية، ويغطي مجموعة واسعة من الموضوعات والطرق من الأساسيات إلى الأبحاث المتقدمة. يبدأ الكتاب بإدخال مفاهيم أساسية للتعلم الآلي وتطبيقاته في العلوم والهندسة. ثم يتعمق في الأسس الرياضية للأنظمة الديناميكية ونظرية التحكم، مما يوفر للقراء فهمًا راسخًا للمبادئ الأساسية.
Datadriven Science and Engineering Machine arning 동적 시스템 및 제어 오늘날의 세계에서 기술은 전례없는 속도로 발전하고 있으며, 인류의 생존과 전쟁에서 사람들의 통일성을 보장하기 위해 기술 진화 과정을 이해하는 것이 중요합니다. "Datadriven Science and Engineering Machine arning 동적 시스템 및 제어" 책은 복잡한 시스템을 모델링하고 예측하기 위해 머신 러닝, 엔지니어링, 수학 및 물리 법칙의 통합에 대한 포괄적 인 개요를 제공합니다. 이 교과서는 과학 컴퓨팅의 최신 발전을 통합하여 난류, 뇌, 기후, 역학, 금융 및 자율성을 포함한 다양한 복잡한 시스템에 데이터 중심 방법을 적용합니다. 공학 및 물리 과학 분야의 고급 학부 및 주목받는 대학원생을 위해 설계되었으며 기본에서 고급 연구에 이르기까지 광범위한 주제와 방법을 다룹니다. 이 책은 기계 학습의 기본 개념과 과학 및 공학 분야의 응용 프로그램을 소개하는 것으로 시작됩니다 그런 다음 동적 시스템과 제어 이론의 수학적 기초를 탐구하여 독자에게 기본 원리에 대한 확실한 이해를 제공합니다.
DataDriven Science and Engineering Machine arning Dynamic Systems and Control今日の世界では、テクノロジーは前例のない速度で進歩しており、人類の生存と戦争で引き裂かれた世界での人々の団結を確実にするために技術進化のプロセスを理解することが重要です。「DataDriven Science and Engineering Machine arning Dynamic Systems and Control」は、複雑なシステムをモデル化および予測するための機械学習、工学、数学、および物理法則の統合の包括的な概要を提供します。この教科書は、乱流、脳、気候、疫学、金融、自律など、さまざまな複雑なシステムにデータ駆動方式を適用するための科学計算の最新の進歩をまとめています。工学・物理学を専攻する大学院生を対象としており、基礎から先端研究まで幅広いテーマや手法を網羅しています。本書は、機械学習の基本的な概念と科学と工学におけるその応用を紹介することから始まる。彼はその後、力学系と制御理論の数学的基礎を掘り下げ、基礎となる原理をしっかりと理解することを読者に提供します。
DataDriven科學與工程機器學習動態系統和控制在當今世界,技術以前所未有的速度發展,了解技術進化的過程,以確保人類在飽受戰爭蹂躪的世界中生存和人類團結至關重要。「DataDriven科學與工程機器學習動態系統與控制」一書全面概述了機器學習,工程,數學和物理定律的集成,以模擬和預測復雜系統。該教科書結合了科學計算的最新進展,將基於數據的技術應用於各種復雜的系統,包括湍流,大腦,氣候,流行病學,金融和自治。它面向工程和物理科學領域的高級本科生和有抱負的研究生,涵蓋了從基礎到高級研究的廣泛主題和技術。本書首先介紹了機器學習的基本概念及其在科學技術中的應用。然後,他深入研究了動力學系統和控制理論的數學基礎,為讀者提供了對基本原理的堅定理解。
