Before Machine Learning Volume 1 Linear Algebra for AI The fundamental mathematics for Data Science and Artificial Intelligence As a mathematician with over a decade of hands-on experience in data science and machine learning, I have witnessed firsthand the transformative power of linear algebra in shaping the modern world of technology. In my new book, Before Machine Learning Volume 1: Linear Algebra for AI - The Fundamental Mathematics for Data Science and Artificial Intelligence, I invite you to embark on a journey that will unlock the essence of machine learning and reveal the magic of linear algebra. This book is not just about understanding linear algebra; it's about experiencing it. Linear Algebra as a Story In this book, linear algebra unfolds not just as numerical operations but as a powerful story. You'll dive into real-world applications and grasp foundational concepts that make complex ideas feel intuitive and relatable. Vectors and matrices come alive, allowing you to master vectors and matrices in real-world scenarios. You'll discover how linear algebra powers algorithms that aid in data interpretation and model building, giving you a comprehensive understanding of the subject. From the basics of vector addition and matrix multiplication to advanced topics like eigen decomposition and principal component analysis, this book provides a 360-degree understanding of linear algebra.

До машинного обучения Том 1 Линейная алгебра для ИИ Фундаментальная математика для науки о данных и искусственного интеллекта Как математик с более чем десятилетним практическим опытом в науке о данных и машинном обучении, я воочию стал свидетелем преобразующей силы линейной алгебры в формировании современный мир технологий. В моей новой книге «Перед машинным обучением, том 1: Линейная алгебра для ИИ - фундаментальная математика для науки о данных и искусственного интеллекта» я приглашаю вас отправиться в путешествие, которое откроет суть машинного обучения и раскроет магию линейной алгебры. Эта книга не только о понимании линейной алгебры; речь идет о переживании. Линейная алгебра как история В этой книге линейная алгебра разворачивается не просто как числовые операции, а как мощная история. Вы погрузитесь в реальные приложения и поймете основополагающие концепции, которые позволяют сложным идеям чувствовать себя интуитивно понятными и взаимосвязанными. Векторы и матрицы оживают, позволяя осваивать векторы и матрицы в реальных сценариях. Вы узнаете, как линейная алгебра поддерживает алгоритмы, которые помогают в интерпретации данных и построении моделей, давая вам полное понимание предмета. От основ векторного сложения и умножения матриц до сложных тем, таких как разложение собственных чисел и анализ главных компонент, эта книга обеспечивает 360-градусное понимание линейной алгебры.

Avant l'apprentissage automatique Volume 1 L'algèbre linéaire pour l'IA s mathématiques fondamentales pour la science des données et l'intelligence artificielle En tant que mathématicien avec plus d'une décennie d'expérience pratique dans la science des données et l'apprentissage automatique, j'ai été témoin de la force transformatrice de l'algèbre linéaire dans la formation du monde moderne de la technologie. Dans mon nouveau livre « Avant l'apprentissage automatique, volume 1 : L'algèbre linéaire pour l'IA est une mathématique fondamentale pour la science des données et l'intelligence artificielle », je vous invite à voyager dans un voyage qui découvrira l'essence de l'apprentissage automatique et révélera la magie de l'algèbre linéaire. Ce livre ne concerne pas seulement la compréhension de l'algèbre linéaire ; il s'agit d'expérimentation. L'algèbre linéaire comme histoire Dans ce livre, l'algèbre linéaire se déroule non seulement comme des opérations numériques, mais comme une histoire puissante. Vous vous plongerez dans des applications réelles et comprendrez les concepts sous-jacents qui permettent aux idées complexes de se sentir intuitives et interconnectées. s vecteurs et les matrices prennent vie, ce qui permet de maîtriser les vecteurs et les matrices dans des scénarios réels. Vous apprendrez comment l'algèbre linéaire soutient les algorithmes qui aident à interpréter les données et à construire des modèles, vous donnant une compréhension complète du sujet. De la base de l'addition vectorielle et de la multiplication des matrices à des sujets complexes tels que la décomposition de ses propres nombres et l'analyse de la composante principale, ce livre fournit une compréhension à 360 degrés de l'algèbre linéaire.

Antes del aprendizaje automático Volumen 1 Álgebra lineal para IA Matemáticas básicas para la ciencia de datos e inteligencia artificial Como matemático con más de una década de experiencia práctica en ciencia de datos y aprendizaje automático, fui testigo de primera mano del poder transformador del álgebra lineal en la formación del mundo moderno de la tecnología. En mi nuevo libro, «Antes del aprendizaje automático, Volumen 1: Álgebra lineal para IA - Matemáticas fundamentales para la ciencia de datos e inteligencia artificial», les invito a emprender un viaje que descubrirá la esencia del aprendizaje automático y revelará la magia del álgebra lineal. Este libro no es solo sobre la comprensión del álgebra lineal; se trata de experimentar. Álgebra lineal como historia En este libro, el álgebra lineal no se desarrolla simplemente como operaciones numéricas, sino como una historia poderosa. Te sumergirás en aplicaciones reales y comprenderás conceptos fundamentales que permiten que ideas complejas se sientan intuitivas e interconectadas. vectores y las matrices cobran vida, lo que permite dominar vectores y matrices en escenarios reales. Aprenderá cómo el álgebra lineal soporta algoritmos que ayudan en la interpretación de datos y la construcción de modelos, dándole una comprensión completa del tema. Desde los fundamentos de la adición vectorial y la multiplicación de matrices hasta temas complejos como la descomposición de los números propios y el análisis del componente principal, este libro proporciona una comprensión de 360 grados del álgebra lineal.

Antes do aprendizado de máquina Volume 1 Álgebra linear para a IA Matemática Fundamental para a Ciência de Dados e Inteligência Artificial Como um matemático com mais de uma década de experiência prática em Ciência de Dados e Aprendizagem de Máquinas, eu presenciei um poder transformador de álgebra linear na formação do mundo moderno da tecnologia. No meu novo livro, «Antes da aprendizagem de máquinas, volume 1: Álgebra linear para a IA - matemática fundamental para a ciência de dados e inteligência artificial», convido-o a embarcar numa viagem que irá descobrir a essência do aprendizado de máquinas e revelar a magia da álgebra linear. Este livro não é apenas sobre a compreensão da álgebra linear; Trata-se de uma experiência. Álgebra linear como história Neste livro, a álgebra linear não se passa apenas como uma operação numérica, mas como uma história poderosa. Você vai mergulhar em aplicações reais e compreender conceitos fundamentais que permitem que ideias complexas se sintam intuitivas e interligadas. Vetores e matrizes ganham vida, permitindo o aprendizado de vetores e matrizes em cenários reais. Você vai aprender como a álgebra linear suporta algoritmos que ajudam na interpretação de dados e construção de modelos, dando-lhe uma compreensão completa do objeto. Desde a adição vetorial e a multiplicação de matrizes até temas complexos, como a decomposição de seus próprios números e a análise do componente principal, este livro oferece uma compreensão de 360 graus da álgebra linear.

Prima dell'apprendimento automatico Volume 1 Algebra lineare per l'IA Matematica fondamentale per la scienza dei dati e l'intelligenza artificiale Come matematico con più di dieci anni di esperienza pratica nella scienza dei dati e nell'apprendimento automatico, ho assistito alla trasformazione della forza dell'algebra lineare nella formazione del mondo moderno della tecnologia. Nel mio nuovo libro, «Prima dell'apprendimento automatico, volume 1: Algebra lineare per l'IA - matematica fondamentale per la scienza dei dati e l'intelligenza artificiale», vi invito a intraprendere un viaggio che scoprirà l'essenza dell'apprendimento automatico e rivelerà la magia dell'algebra lineare. Questo libro non è solo sulla comprensione dell'algebra lineare; tratta di un'esperienza. Algebra lineare come la storia In questo libro l'algebra lineare si svolge non solo come operazioni numeriche, ma come una storia potente. Vi immergerete in applicazioni reali e comprenderete concetti fondamentali che permettono alle idee complesse di sentirsi intuitive e connesse. I vettori e le matrici prendono vita permettendo di imparare vettori e matrici in scenari reali. Imparerete come l'algebra lineare supporta algoritmi che aiutano nell'interpretazione dei dati e nella costruzione dei modelli, dando una piena comprensione dell'oggetto. Dalle basi dell'addizione vettoriale e della moltiplicazione delle matrici a temi complessi, come la decomposizione dei propri numeri e l'analisi dei componenti principali, questo libro fornisce una comprensione a 360 gradi dell'algebra lineare.

Vor maschinellem rnen Band 1 Lineare Algebra für KI Grundlegende Mathematik für Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz Als Mathematiker mit mehr als zehn Jahren praktischer Erfahrung in Datenwissenschaft und maschinellem rnen habe ich die transformative Kraft der linearen Algebra bei der Gestaltung der modernen Welt der Technologie hautnah miterlebt. In meinem neuen Buch Before Machine arning, Volume 1: Linear Algebra for AI - Fundamental Mathematics for Data Science and Artificial Intelligence lade ich e ein, sich auf eine Reise zu begeben, die die Essenz des maschinellen rnens entdecken und die Magie der linearen Algebra enthüllen wird. Dieses Buch ist nicht nur über das Verständnis der linearen Algebra; Es geht um das Erleben. Lineare Algebra als Geschichte In diesem Buch entfaltet sich lineare Algebra nicht nur als numerische Operationen, sondern als eine kraftvolle Geschichte. e werden in reale Anwendungen eintauchen und die zugrunde liegenden Konzepte verstehen, die es komplexen Ideen ermöglichen, sich intuitiv und vernetzt zu fühlen. Vektoren und Matrizen werden lebendig, so dass e Vektoren und Matrizen in realen Szenarien beherrschen können. e lernen, wie lineare Algebra Algorithmen unterstützt, die bei der Interpretation von Daten und der Konstruktion von Modellen helfen und Ihnen ein umfassendes Verständnis des Themas vermitteln. Von den Grundlagen der Vektoraddition und Matrixmultiplikation bis hin zu komplexen Themen wie der Zerlegung der eigenen Zahlen und der Analyse der Hauptkomponenten bietet dieses Buch ein 360-Grad-Verständnis der linearen Algebra.

Przed Machine arning Volume 1 Linear Algebra for AI Basic Mathematics for Data Science and Artificial Intelligence Jako matematyk z ponad dziesięcioletnim doświadczeniem praktycznym w nauce danych i nauce maszyn, byłem świadkiem z pierwszej ręki transformacyjnej mocy liniowej algebra w kształtowaniu nowoczesnego świata technologii. W mojej nowej książce, „Przed Machine arning, Volume 1: Linear Algebra for AI - Fundamental Mathematics for Data Science and Artificial Intelligence”, zapraszam do wyruszenia w podróż, która odblokuje istotę uczenia maszynowego i odblokowania magii algebry liniowej Ta książka dotyczy nie tylko zrozumienia algebry liniowej; Chodzi o doświadczenie. Algebra liniowa jako historia W tej książce algebra liniowa rozwija się nie tylko jako operacje liczbowe, ale jako potężna historia. Będziesz zanurzyć się w aplikacjach świata rzeczywistego i zrozumieć fundamentalne koncepcje, które pozwalają skomplikowane pomysły czuć się intuicyjnie i połączone. Wektory i matryce przychodzą do życia, co pozwala opanować wektory i matryce w scenariuszach rzeczywistych. Dowiesz się, jak algebra liniowa obsługuje algorytmy, które pomagają w interpretacji danych i budowaniu modeli, co daje pełne zrozumienie tematu. Od fundamentów dodawania wektorów i mnożenia macierzy do złożonych tematów, takich jak rozkład wartości własnej i podstawowa analiza komponentów, książka ta zapewnia 360-stopniowe zrozumienie algebry liniowej.

לפני למידת מכונה כרך 1 באלגברה ליניארית למתמטיקה יסודית AI למדע נתונים ובינה מלאכותית כמתמטיקאי עם יותר מעשור של ניסיון מעשי במדעי המידע ולמידת מכונה, הייתי עד ממקור ראשון לכוח הטרנספורמטיבי של אלגברה לינארית בעיצוב העולם המודרני של הטכנולוגיה. בספרי החדש, ”לפני למידת מכונה, כרך 1: אלגברה ליניארית למתמטיקה של אל - יסודי למדעי הנתונים ולבינה מלאכותית”, אני מזמין אתכם לצאת למסע שיפתח את מהות לימוד המכונה ויפתח את קסם האלגברה הליניארית. ספר זה עוסק לא רק בהבנת אלגברה לינארית; זה על החוויה. אלגברה לינארית כהיסטוריה בספר זה, אלגברה לינארית מתפתחת לא רק כפעולות מספריות, אלא כהיסטוריה רבת עוצמה. אתם תשקיעו את עצמכם ביישומים של העולם האמיתי ותבינו מושגים יסודיים שמאפשרים לרעיונות מורכבים להרגיש אינטואיטיביים ומחוברים. וקטורים ומטריצות מתעוררים לחיים, ומאפשרים לכם לשלוט בווקטורים ובמטריצות בתרחישים של העולם האמיתי. אתם תלמדו כיצד אלגברה לינארית תומכת באלגוריתמים המסייעים בפרשנות נתונים ובניית מודלים, ונותנים לכם הבנה מלאה של הנושא. מהיסודות של חיבור וקטורי וכפל מטריצות לנושאים מורכבים כמו פירוק אייגנווליו וניתוח רכיבים עיקריים, ספר זה מספק הבנה של 360 מעלות של אלגברה לינארית.''

Makine Öğreniminden Önce Cilt 1 Yapay Zeka için Doğrusal Cebir Veri Bilimi ve Yapay Zeka için Temel Matematik Veri bilimi ve makine öğreniminde on yıldan fazla pratik deneyime sahip bir matematikçi olarak, lineer cebirin modern teknoloji dünyasını şekillendirmedeki dönüştürücü gücüne ilk elden tanık oldum. Yeni kitabımda, "Makine Öğrenmeden Önce, Cilt 1: AI için Doğrusal Cebir - Veri Bilimi ve Yapay Zeka için Temel Matematik", zi makine öğreniminin özünü açacak ve doğrusal cebirin büyüsünü açacak bir yolculuğa çıkmaya davet ediyorum. Bu kitap sadece lineer cebiri anlamakla ilgili değil; Bu deneyimle ilgili. Lineer cebir tarih olarak Bu kitapta, lineer cebir sadece sayısal işlemler olarak değil, aynı zamanda güçlü bir tarih olarak ortaya çıkmaktadır. Kendinizi gerçek dünyadaki uygulamalara kaptıracak ve karmaşık fikirlerin sezgisel ve bağlı hissetmesini sağlayan temel kavramları anlayacaksınız. Vektörler ve matrisler, gerçek dünya senaryolarında vektörlere ve matrislere hakim olmanıza izin vererek canlanır. Lineer cebirin veri yorumlama ve model oluşturmaya yardımcı olan algoritmaları nasıl desteklediğini öğrenecek ve size konuyu tam olarak anlayacaksınız. Vektör toplama ve matris çarpımının temellerinden özdeğer ayrışması ve temel bileşen analizi gibi karmaşık konulara kadar, bu kitap 360 derecelik bir doğrusal cebir anlayışı sağlar.

قبل حجم التعلم الآلي 1 الجبر الخطي للذكاء الاصطناعي للرياضيات الأساسية لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي بصفتي عالم رياضيات يتمتع بأكثر من عقد من الخبرة العملية في علوم البيانات والتعلم الآلي، شاهدت بشكل مباشر القوة التحويلية للجبر الخطي في تشكيل عالم التكنولوجيا الحديث. في كتابي الجديد، «قبل التعلم الآلي، المجلد 1: الجبر الخطي للذكاء الاصطناعي - الرياضيات الأساسية لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي»، أدعوك إلى الشروع في رحلة ستفتح جوهر التعلم الآلي وتفتح سحر الجبر الخطي. هذا الكتاب لا يتعلق فقط بفهم الجبر الخطي ؛ يتعلق الأمر بالتجربة. الجبر الخطي كتاريخ في هذا الكتاب، يتكشف الجبر الخطي ليس فقط كعمليات عددية، ولكن كتاريخ قوي. ستنغمس في تطبيقات العالم الحقيقي وستفهم المفاهيم التأسيسية التي تسمح للأفكار المعقدة بأن تشعر بأنها بديهية ومتصلة. تظهر المتجهات والمصفوفات في الحياة، مما يسمح لك بإتقان المتجهات والمصفوفات في سيناريوهات العالم الحقيقي. سوف تتعلم كيف يدعم الجبر الخطي الخوارزميات التي تساعد في تفسير البيانات وبناء النموذج، مما يمنحك فهمًا كاملاً للموضوع. من أسس إضافة المتجهات وضرب المصفوفة إلى الموضوعات المعقدة مثل تحلل القيمة الذاتية وتحليل المكون الرئيسي، يوفر هذا الكتاب فهمًا بزاوية 360 درجة للجبر الخطي.

在機器學習之前，第一卷AI的線性代數作為數據科學和人工智能的基礎數學作為在數據科學和機器學習方面擁有十多實踐經驗的數學家，我親眼目睹了線性代數在塑造現代技術世界中的變革力量。在我的新書「機器學習之前，第1卷：AI的線性代數是數據科學和人工智能的基礎數學」中，我邀請您踏上開辟機器學習精髓並揭示線性代數魔力的旅程。這本書不僅涉及對線性代數的理解；這是關於體驗。線性代數作為歷史在本書中，線性代數不僅作為數值運算展開，而且作為強大的歷史展開。您將沈浸在現實世界中的應用程序中，並理解使復雜的想法感到直觀和相互聯系的基本概念。矢量和矩陣栩栩如生，允許在真實情況下掌握矢量和矩陣。您將了解線性代數如何支持有助於解釋數據和構建模型的算法，從而讓您完全了解主題。從向量加法和矩陣乘法的基礎到復雜主題（例如特征數分解和主要分量分析），本書提供了對線性代數的360度理解。