The monograph provides a systematic statement of the theory of optimal nonlinear filtering for both discrete and continuous time cases, giving special attention to the issues of application to sequential estimation problems, Kalman-Bucy filter interpolation, and extrapolation of some components of random processes to others. The book is intended for researchers, graduate students, and practitioners who work in the field of statistics and control theory, signal processing, and machine learning. It is also useful for those who are interested in understanding the basics of modern technology development and its impact on society. The book begins by introducing the reader to the concept of nonlinear filtering and its importance in understanding the evolution of modern technology. It then delves into the mathematical concepts and theories that underlie this process, providing a detailed explanation of the principles and techniques used in nonlinear filtering. Next, the author discusses the practical applications of nonlinear filtering in various fields such as signal processing, machine learning, and control theory. This includes examples of how nonlinear filtering can be used to improve the accuracy of predictions and decisions made based on data. Finally, the author concludes by highlighting the need for a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge and its potential for unifying people in a warring state.

В монографии дается систематическое изложение теории оптимальной нелинейной фильтрации как для дискретных, так и для непрерывных временных случаев, уделяя особое внимание вопросам применения к задачам последовательной оценки, интерполяции фильтра Кальмана-Бюси и экстраполяции одних компонентов случайных процессов на другие. Книга предназначена для исследователей, аспирантов и практиков, которые работают в области статистики и теории управления, обработки сигналов и машинного обучения. Он также полезен для тех, кто заинтересован в понимании основ развития современных технологий и их влияния на общество. Книга начинается с того, что знакомит читателя с концепцией нелинейной фильтрации и ее важностью в понимании эволюции современных технологий. Затем он углубляется в математические концепции и теории, лежащие в основе этого процесса, предоставляя подробное объяснение принципов и методов, используемых в нелинейной фильтрации. Далее автор обсуждает практические применения нелинейной фильтрации в различных областях, таких как обработка сигналов, машинное обучение и теория управления. Это включает в себя примеры того, как нелинейная фильтрация может быть использована для повышения точности предсказаний и решений, принимаемых на основе данных. Наконец, автор делает вывод, подчеркивая необходимость личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания и его потенциала для объединения людей в воюющем государстве.

La monographie présente systématiquement la théorie du filtrage non linéaire optimal pour les cas temporels discrets et continus, en se concentrant sur les questions d'application aux tâches d'évaluation séquentielle, d'interpolation du filtre de Kalman-Busi et d'extrapolation de certains composants des processus aléatoires à d'autres. livre est destiné aux chercheurs, aux étudiants de troisième cycle et aux praticiens qui travaillent dans les domaines de la statistique et de la théorie de la gestion, du traitement du signal et de l'apprentissage automatique. Il est également utile pour ceux qui sont intéressés à comprendre les fondements du développement des technologies modernes et leur impact sur la société. livre commence par présenter au lecteur le concept de filtrage non linéaire et son importance dans la compréhension de l'évolution des technologies modernes. Il approfondit ensuite les concepts mathématiques et les théories qui sous-tendent ce processus en fournissant une explication détaillée des principes et des méthodes utilisés dans le filtrage non linéaire. L'auteur discute ensuite des applications pratiques du filtrage non linéaire dans divers domaines tels que le traitement du signal, l'apprentissage automatique et la théorie du contrôle. Ceci comprend des exemples de la façon dont le filtrage non linéaire peut être utilisé pour améliorer la précision des prédictions et des décisions prises à partir des données. Enfin, l'auteur conclut en soulignant la nécessité d'un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement de la connaissance moderne et de son potentiel pour unir les gens dans un État en guerre.

La monografía ofrece una exposición sistemática de la teoría del filtrado óptimo no lineal para casos temporales discretos y continuos, prestando especial atención a la aplicación a las tareas de evaluación secuencial, la interpolación del filtro Kalman-Busi y la extrapolación de algunos componentes de procesos aleatorios a otros. libro está dirigido a investigadores, estudiantes de posgrado y profesionales que trabajan en estadística y teoría del control, procesamiento de señales y aprendizaje automático. También es útil para aquellos interesados en comprender los fundamentos del desarrollo de la tecnología moderna y su impacto en la sociedad. libro comienza introduciendo al lector en el concepto de filtrado no lineal y su importancia en la comprensión de la evolución de la tecnología moderna. Luego se profundiza en los conceptos y teorías matemáticas que sustentan este proceso, proporcionando una explicación detallada de los principios y métodos utilizados en el filtrado no lineal. A continuación, el autor discute las aplicaciones prácticas del filtrado no lineal en diversos campos, como el procesamiento de señales, el aprendizaje automático y la teoría de control. Esto incluye ejemplos de cómo se puede utilizar el filtrado no lineal para mejorar la precisión de las predicciones y decisiones tomadas a partir de datos. Finalmente, el autor concluye subrayando la necesidad de un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico de desarrollo del conocimiento moderno y su potencial para unir a las personas en un estado en guerra.

A monografia apresenta a teoria sistemática de filtragem não linear ideal, tanto para casos discretos quanto contínuos de tempo, com destaque para a aplicação de tarefas de avaliação consistente, a interpolação do filtro de Calman-Busey e a extrapolação de alguns componentes de processos aleatórios para outros. O livro é destinado a pesquisadores, alunos de pós-graduação e praticantes que trabalham em estatísticas e teoria de controle, processamento de sinais e aprendizagem de máquinas. Também é útil para aqueles interessados em compreender os fundamentos do desenvolvimento da tecnologia moderna e seus efeitos na sociedade. O livro começa por apresentar ao leitor o conceito de filtragem não linear e a sua importância na compreensão da evolução da tecnologia moderna. Depois, aprofundou-se nos conceitos matemáticos e teorias subjacentes ao processo, fornecendo uma explicação detalhada dos princípios e métodos utilizados na filtragem não linear. Mais adiante, o autor discute aplicações práticas de filtragem não linear em várias áreas, como tratamento de sinais, aprendizagem de máquina e teoria de controle. Isso inclui exemplos de como a filtragem não linear pode ser usada para melhorar a precisão das previsões e decisões baseadas em dados. Por fim, o autor conclui enfatizando a necessidade de um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno e seu potencial para unir as pessoas num Estado em guerra.

La monografia fornisce una descrizione sistematica della teoria della filtrazione non lineare ottimale sia per i casi discreti che per i casi temporali continui, con particolare attenzione alle attività di valutazione coerente, all'interpolazione del filtro Kalman-Busi e all'estrapolazione di alcuni componenti di processi casuali su altri. Il libro è rivolto a ricercatori, laureati e praticanti che lavorano nel campo delle statistiche e della teoria del controllo, del trattamento dei segnali e dell'apprendimento automatico. È anche utile per coloro che hanno interesse a comprendere le basi dello sviluppo della tecnologia moderna e il loro impatto sulla società. Il libro inizia facendo conoscere al lettore il concetto di filtrazione non lineare e la sua importanza nella comprensione dell'evoluzione della tecnologia moderna. Poi approfondisce i concetti matematici e le teorie alla base di questo processo, fornendo una spiegazione dettagliata dei principi e dei metodi utilizzati nel filtraggio non lineare. L'autore parla poi di applicazioni pratiche di filtraggio non lineare in diversi ambiti, come il trattamento dei segnali, l'apprendimento automatico e la teoria del controllo. Questo include esempi di come il filtraggio non lineare può essere utilizzato per migliorare l'accuratezza delle previsioni e delle decisioni prese sulla base dei dati. Infine, l'autore conclude sottolineando la necessità di un paradigma personale della percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna e del suo potenziale per unire le persone in uno stato in guerra.

Die Monographie bietet eine systematische Darstellung der Theorie der optimalen nichtlinearen Filterung sowohl für diskrete als auch für kontinuierliche Zeitfälle, wobei der Schwerpunkt auf Fragen der Anwendung auf Probleme der sequentiellen Schätzung, der Interpolation des Kalman-Bucy-Filters und der Extrapolation einiger Komponenten zufälliger Prozesse auf andere liegt. Das Buch richtet sich an Forscher, Doktoranden und Praktiker, die in den Bereichen Statistik und Steuerungstheorie, gnalverarbeitung und maschinelles rnen tätig sind. Es ist auch nützlich für diejenigen, die daran interessiert sind, die Grundlagen der Entwicklung moderner Technologien und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft zu verstehen. Das Buch beginnt damit, den ser mit dem Konzept der nichtlinearen Filterung und ihrer Bedeutung für das Verständnis der Entwicklung moderner Technologien vertraut zu machen. Es geht dann tiefer in die mathematischen Konzepte und Theorien hinter diesem Prozess und bietet eine detaillierte Erklärung der Prinzipien und Methoden, die in der nichtlinearen Filterung verwendet werden. Als nächstes diskutiert der Autor praktische Anwendungen der nichtlinearen Filterung in verschiedenen Bereichen wie gnalverarbeitung, maschinelles rnen und Steuerungstheorie. Dazu gehören Beispiele dafür, wie nichtlineare Filterung verwendet werden kann, um die Genauigkeit von Vorhersagen und Entscheidungen zu verbessern, die auf Daten basieren. Schließlich schließt der Autor und betont die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens und seines Potenzials für die Vereinigung von Menschen in einem kriegführenden Staat.

Monografia dostarcza systematyczne stwierdzenie teorii optymalnego nieliniowego filtrowania zarówno w dyskretnych, jak i ciągłych przypadkach czasowych, zwracając szczególną uwagę na zastosowanie sekwencyjnego oszacowania, interpolacji filtra Kalmana-Buseya i ekstrapolacji niektórych składników losowych procesów do innych. Książka przeznaczona jest dla naukowców, absolwentów i praktyków, którzy pracują w dziedzinie statystyki i teorii kontroli, przetwarzania sygnałów i uczenia maszynowego. Jest również przydatna dla tych, którzy są zainteresowani zrozumieniem podstaw rozwoju nowoczesnych technologii i ich wpływu na społeczeństwo. Książka zaczyna się od wprowadzenia czytelnika do koncepcji nieliniowego filtrowania i jego znaczenia w zrozumieniu ewolucji nowoczesnej technologii. Następnie zagłębia się w matematyczne pojęcia i teorie leżące u podstaw tego procesu, dostarczając szczegółowe wyjaśnienie zasad i metod stosowanych w filtrowaniu nieliniowym. Następnie autor omawia praktyczne zastosowania nieliniowego filtrowania w różnych dziedzinach, takich jak przetwarzanie sygnałów, uczenie maszynowe i teoria kontroli. Obejmuje to przykłady wykorzystania nieliniowego filtrowania w celu poprawy dokładności prognoz i decyzji podejmowanych na podstawie danych. Wreszcie, autor podsumowuje, podkreślając potrzebę osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy i jej potencjału do zjednoczenia ludzi w wojującym państwie.

''

Monograf, hem ayrık hem de sürekli zaman durumları için optimal doğrusal olmayan filtreleme teorisinin sistematik bir ifadesini sunar, sıralı tahmin uygulamasına, Kalman-Busey filtresinin enterpolasyonuna ve rastgele süreçlerin bazı bileşenlerinin diğerlerine ekstrapolasyonuna özel önem verir. Kitap, istatistik ve kontrol teorisi, sinyal işleme ve makine öğrenimi alanlarında çalışan araştırmacılar, lisansüstü öğrenciler ve uygulayıcılar için tasarlanmıştır. Ayrıca, modern teknolojilerin gelişiminin temellerini ve toplum üzerindeki etkilerini anlamakla ilgilenenler için de yararlıdır. Kitap, okuyucuyu doğrusal olmayan filtreleme kavramına ve modern teknolojinin evrimini anlamadaki önemine tanıtarak başlar. Daha sonra, bu sürecin altında yatan matematiksel kavramları ve teorileri inceleyerek, doğrusal olmayan filtrelemede kullanılan ilke ve yöntemlerin ayrıntılı bir açıklamasını sağlar. Daha sonra yazar, sinyal işleme, makine öğrenimi ve kontrol teorisi gibi çeşitli alanlarda doğrusal olmayan filtrelemenin pratik uygulamalarını tartışmaktadır. Bu, verilere dayanarak yapılan tahminlerin ve kararların doğruluğunu artırmak için doğrusal olmayan filtrelemenin nasıl kullanılabileceğine dair örnekleri içerir. Son olarak, yazar, modern bilginin teknolojik gelişim sürecinin algılanmasına ve insanları savaşan bir durumda birleştirme potansiyeline dair kişisel bir paradigma ihtiyacını vurgulayarak sona erer.

تقدم الدراسة بيانا منهجيا لنظرية الترشيح الأمثل غير الخطي لكل من الحالات الزمنية المنفصلة والمستمرة، مع إيلاء اهتمام خاص لتطبيق التقدير المتسلسل، واستيفاء مرشح كالمان - بوسي واستقراء بعض مكونات العمليات العشوائية على الآخرين. الكتاب مخصص للباحثين وطلاب الدراسات العليا والممارسين الذين يعملون في الإحصاء ونظرية التحكم ومعالجة الإشارات والتعلم الآلي. كما أنه مفيد لأولئك المهتمين بفهم أساسيات تطوير التكنولوجيات الحديثة وتأثيرها على المجتمع. يبدأ الكتاب بتعريف القارئ بمفهوم التصفية غير الخطية وأهميته في فهم تطور التكنولوجيا الحديثة. ثم يتعمق في المفاهيم والنظريات الرياضية الكامنة وراء هذه العملية، ويقدم شرحًا مفصلاً للمبادئ والطرق المستخدمة في التصفية غير الخطية. بعد ذلك، يناقش المؤلف التطبيقات العملية للتصفية غير الخطية في مجالات مختلفة مثل معالجة الإشارات والتعلم الآلي ونظرية التحكم. يتضمن ذلك أمثلة على كيفية استخدام التصفية غير الخطية لتحسين دقة التنبؤات والقرارات المتخذة بناءً على البيانات. وأخيراً، يخلص المؤلف إلى القول، مشدداً على الحاجة إلى نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة وإمكاناتها لتوحيد الناس في دولة متحاربة.

논문은 이산 및 연속 시간 사례 모두에 대한 최적의 비선형 필터링 이론에 대한 체계적인 진술을 제공하여 순차적 추정, Kalman-Busey 필터의 보간 및 임의의 프로세스의 일부 구성 요소의 외삽에 특별한주의를 기울입니다. 이 책은 통계 및 제어 이론, 신호 처리 및 기계 학습에서 일하는 연구원, 대학원생 및 실무자를위한 것입니다. 또한 현대 기술 개발의 기초와 사회에 미치는 영향을 이해하는 데 관심이있는 사람들에게도 유용합니다. 이 책은 독자에게 비선형 필터링 개념과 현대 기술의 진화를 이해하는 데있어 중요성을 소개하는 것으로 시작합니다. 그런 다음이 과정의 기초가되는 수학적 개념과 이론을 탐구하여 비선형 필터링에 사용되는 원리와 방법에 대한 자세한 설명을 제공합니다. 다음으로 저자는 신호 처리, 머신 러닝 및 제어 이론과 같은 다양한 분야에서 비선형 필터링의 실제 응용에 대해 설명합니다. 여기에는 비선형 필터링을 사용하여 데이터를 기반으로 한 예측 및 의사 결정의 정확성을 향상시키는 방법에 대한 예가 포함됩니 마지막으로, 저자는 현대 지식의 기술 개발 과정에 대한 인식의 개인적 패러다임의 필요성과 전쟁 상태에서 사람들을 통합 할 수있는 잠재력을 강조한다고 결론 지었다.

モノグラフは、離散時間と連続時間の両方の場合に最適な非線形フィルタリングの理論の体系的なステートメントを提供し、シーケンシャル推定の適用、カルマンBuseyフィルタの補間、ランダムプロセスのいくつかのコンポーネントの他のコンポーネントの外観に特別な注意を払っています。この本は、統計と制御理論、信号処理、機械学習に従事する研究者、大学院生、実践者を対象としています。また、現代技術の発展の基礎と社会への影響を理解することに興味がある人にも役立ちます。本は、非線形フィルタリングの概念と、現代の技術の進化を理解する上での重要性を読者に紹介することから始まります。その後、このプロセスの基礎となる数学的概念と理論を掘り下げ、非線形フィルタリングで使用される原理と方法の詳細な説明を提供する。次に、信号処理、機械学習、制御理論など様々な分野における非線形フィルタリングの実用化について解説します。これには、データに基づいて行われた予測や意思決定の精度を向上させるために非線形フィルタリングを使用する例が含まれます。最後に、著者は、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識の個人的なパラダイムの必要性を強調し、戦争状態で人々を結びつける可能性を強調します。

該專著系統地闡述了離散和連續時間案例的最佳非線性濾波理論，特別著重於將問題應用於順序估計問題，卡爾曼-布西濾波器插值以及將隨機過程的某些組成部分推斷為其他問題。該書面向在統計和控制理論，信號處理和機器學習領域工作的研究人員，研究生和從業人員。對於那些有興趣了解現代技術發展的基礎及其對社會的影響的人來說，它也很有用。這本書首先向讀者介紹了非線性濾波的概念及其對理解現代技術演變的重要性。然後，他深入研究了該過程背後的數學概念和理論，詳細解釋了非線性濾波中使用的原理和技術。進一步討論了非線性濾波在信號處理、機器學習和控制理論等各個領域的實際應用。這包括如何使用非線性濾波來提高預測和基於數據的決策的準確性的示例。最後，作者通過強調對現代知識發展的技術過程及其在交戰國將人們聚集在一起的潛力的個人範式的必要性來得出結論。