BOOKS - Data and Process Visualisation for Graphic Communication A Hands-on Approach ...
Data and Process Visualisation for Graphic Communication A Hands-on Approach with Python - Francesco Bianconi 2024 PDF Springer BOOKS
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
72000

Telegram
 
Data and Process Visualisation for Graphic Communication A Hands-on Approach with Python
Author: Francesco Bianconi
Year: 2024
Pages: 242
Format: PDF
File size: 20.1 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The book "Data and Process Visualization for Graphic Communication: A Hands-on Approach with Python" is a comprehensive guide to understanding the process of data visualization and its importance in graphic communication. The book covers the basics of data visualization, the history of data visualization, and the future of data visualization. It also provides practical examples of how to use Python programming language to create interactive visualizations that can be used in various fields such as business, education, and research. The book begins by discussing the need to study and understand the process of technology evolution, highlighting the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This is essential for the survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state. The author emphasizes the need to adapt to new technologies and tools to stay relevant in today's fast-paced world. The book then delves into the history of data visualization, exploring how it has evolved over time and the various techniques that have been developed to represent data visually. The author explains how data visualization has become an integral part of graphic communication, enabling us to understand complex data sets and make informed decisions. Next, the book focuses on the importance of data visualization in modern society, discussing how it has revolutionized the way we consume information and communicate with each other. The author highlights the role of data visualization in various fields, including business, healthcare, and finance, and how it has enabled us to make better decisions based on data-driven insights.
Книга «Визуализация данных и процессов для графической коммуникации: практический подход с Python» представляет собой всеобъемлющее руководство по пониманию процесса визуализации данных и его важности в графической коммуникации. Книга охватывает основы визуализации данных, историю визуализации данных и будущее визуализации данных. Также приводятся практические примеры того, как использовать язык программирования Python для создания интерактивных визуализаций, которые можно использовать в различных областях, таких как бизнес, образование и исследования. Книга начинается с обсуждения необходимости изучения и понимания процесса эволюции технологий, подчёркивая важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Это существенно для выживания человечества и выживания объединения людей в воюющем государстве. Автор подчеркивает необходимость адаптации к новым технологиям и инструментам, чтобы оставаться актуальным в современном быстро развивающемся мире. Затем книга углубляется в историю визуализации данных, исследуя, как она развивалась с течением времени, и различные методы, которые были разработаны для визуального представления данных. Автор объясняет, как визуализация данных стала неотъемлемой частью графической коммуникации, позволяя нам понимать сложные наборы данных и принимать обоснованные решения. Далее книга посвящена важности визуализации данных в современном обществе, обсуждая, как она произвела революцию в том, как мы потребляем информацию и общаемся друг с другом. Автор подчеркивает роль визуализации данных в различных областях, включая бизнес, здравоохранение и финансы, и то, как она позволила нам принимать лучшие решения на основе данных.
livre « Visualisation des données et des processus pour la communication graphique : une approche pratique avec Python » est un guide complet pour comprendre le processus de visualisation des données et son importance dans la communication graphique. livre couvre les bases de la visualisation des données, l'histoire de la visualisation des données et l'avenir de la visualisation des données. Des exemples pratiques de la façon d'utiliser le langage de programmation Python pour créer des visualisations interactives qui peuvent être utilisées dans différents domaines tels que les affaires, l'éducation et la recherche. livre commence par discuter de la nécessité d'étudier et de comprendre l'évolution des technologies, soulignant l'importance d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. C'est essentiel à la survie de l'humanité et à la survie de l'unification des gens dans un État en guerre. L'auteur souligne la nécessité de s'adapter aux nouvelles technologies et outils pour rester pertinent dans le monde en évolution rapide d'aujourd'hui. livre explore ensuite l'histoire de la visualisation des données, explorant comment elle a évolué au fil du temps et les différentes techniques qui ont été développées pour la représentation visuelle des données. L'auteur explique comment la visualisation des données est devenue une partie intégrante de la communication graphique, nous permettant de comprendre des ensembles de données complexes et de prendre des décisions éclairées. Ensuite, le livre traite de l'importance de la visualisation des données dans la société moderne, en discutant de la façon dont elle a révolutionné la façon dont nous consommons l'information et communiquons entre nous. L'auteur souligne le rôle de la visualisation des données dans divers domaines, y compris les affaires, la santé et la finance, et la façon dont elle nous a permis de prendre de meilleures décisions basées sur les données.
libro «Visualización de datos y procesos para la comunicación gráfica: un enfoque práctico con Python» es una guía integral para comprender el proceso de visualización de datos y su importancia en la comunicación gráfica. libro cubre los fundamentos de la visualización de datos, la historia de la visualización de datos y el futuro de la visualización de datos. También se ofrecen ejemplos prácticos de cómo utilizar el lenguaje de programación Python para crear visualizaciones interactivas que se pueden utilizar en diferentes áreas como negocios, educación e investigación. libro comienza discutiendo la necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución de la tecnología, enfatizando la importancia de generar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Esto es esencial para la supervivencia de la humanidad y la supervivencia de la unión de los seres humanos en un Estado en guerra. autor subraya la necesidad de adaptarse a las nuevas tecnologías y herramientas para seguir siendo relevante en un mundo en rápida evolución. A continuación, el libro profundiza en la historia de la visualización de los datos, investigando cómo ha evolucionado a lo largo del tiempo y las diferentes técnicas que se han desarrollado para la representación visual de los datos. autor explica cómo la visualización de datos se ha convertido en una parte integral de la comunicación gráfica, lo que nos permite comprender conjuntos de datos complejos y tomar decisiones informadas. A continuación, el libro aborda la importancia de visualizar los datos en la sociedad actual, discutiendo cómo ha revolucionado la forma en que consumimos la información y nos comunicamos entre nosotros. La autora destaca el papel de la visualización de datos en diferentes áreas, incluyendo negocios, salud y finanzas, y cómo nos ha permitido tomar mejores decisiones basadas en datos.
Il libro «Visualizzazione dei dati e dei processi per la comunicazione grafica: un approccio pratico con Python» è una guida completa per comprendere il processo di visualizzazione dei dati e la sua importanza nella comunicazione grafica. Il libro include le basi di visualizzazione dei dati, la cronologia dei dati e il futuro della visualizzazione dei dati. Ci sono anche esempi pratici di come utilizzare il linguaggio di programmazione Python per creare visualizzazioni interattive che possono essere utilizzate in diversi ambiti come business, istruzione e ricerca. Il libro inizia con un dibattito sulla necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia, sottolineando l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna. Ciò è essenziale per la sopravvivenza dell'umanità e per la sopravvivenza dell'unione delle persone in uno stato in guerra. L'autore sottolinea la necessità di adattarsi alle nuove tecnologie e strumenti per rimanere rilevante in un mondo in continua evoluzione. Il libro viene poi approfondito nella storia della visualizzazione dei dati, esplorando come si è evoluto nel tempo e le diverse tecniche che sono state sviluppate per la rappresentazione visiva dei dati. L'autore spiega come la visualizzazione dei dati sia diventata parte integrante della comunicazione grafica, consentendoci di comprendere i set di dati complessi e prendere decisioni ragionevoli. In seguito, il libro parla dell'importanza della visualizzazione dei dati nella società moderna, discutendo di come ha rivoluzionato il modo in cui consumiamo le informazioni e parliamo tra di noi. L'autore sottolinea il ruolo della visualizzazione dei dati in diversi ambiti, tra cui business, assistenza sanitaria e finanza, e il modo in cui ci ha permesso di prendere decisioni migliori basate su dati.
Das Buch „Daten- und Prozessvisualisierung für die grafische Kommunikation: Ein praktischer Ansatz mit Python“ ist ein umfassender itfaden zum Verständnis des Prozesses der Datenvisualisierung und seiner Bedeutung in der grafischen Kommunikation. Das Buch behandelt die Grundlagen der Datenvisualisierung, die Geschichte der Datenvisualisierung und die Zukunft der Datenvisualisierung. Es gibt auch praktische Beispiele dafür, wie die Programmiersprache Python verwendet werden kann, um interaktive Visualisierungen zu erstellen, die in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Bildung und Forschung verwendet werden können. Das Buch beginnt mit einer Diskussion über die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu studieren und zu verstehen, und betont die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens. Dies ist wesentlich für das Überleben der Menschheit und das Überleben der Vereinigung von Menschen in einem kriegführenden Staat. Der Autor betont die Notwendigkeit, sich an neue Technologien und Werkzeuge anzupassen, um in der heutigen schnelllebigen Welt relevant zu bleiben. Das Buch taucht dann in die Geschichte der Datenvisualisierung ein und untersucht, wie sie sich im Laufe der Zeit entwickelt hat und welche verschiedenen Techniken entwickelt wurden, um Daten visuell darzustellen. Der Autor erklärt, wie Datenvisualisierung zu einem integralen Bestandteil der grafischen Kommunikation geworden ist und es uns ermöglicht, komplexe Datensätze zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Das Buch konzentriert sich auf die Bedeutung der Datenvisualisierung in der heutigen Gesellschaft und diskutiert, wie sie die Art und Weise revolutioniert hat, wie wir Informationen konsumieren und miteinander kommunizieren. Der Autor betont die Rolle der Datenvisualisierung in verschiedenen Bereichen, einschließlich Wirtschaft, Gesundheitswesen und Finanzen, und wie sie es uns ermöglicht hat, bessere datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
Visualizing Data and Processions for Graphical Communication: A Practical Approach with Python מספק מדריך מקיף להבנת תהליך הדמיית המידע וחשיבותו בתקשורת גרפית. הספר סוקר את היסודות של הדמיית נתונים, את ההיסטוריה של הדמיית נתונים, ואת העתיד של הדמיית נתונים. דוגמאות מעשיות כיצד להשתמש בשפת התכנות פייתון כדי ליצור מדיה אינטראקטיבית שניתן להשתמש בה בתחומים שונים כגון עסקים, חינוך ומחקר. הספר מתחיל בדיון על הצורך ללמוד ולהבין את תהליך האבולוציה הטכנולוגית, ומדגיש את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. זה חיוני להישרדות האנושות ולהישרדות של איחוד אנשים במדינה לוחמת. המחבר מדגיש את הצורך להסתגל לטכנולוגיות וכלים חדשים כדי להישאר רלוונטי בעולם המתפתח במהירות. לאחר מכן הספר מתעמק בהיסטוריה של הדמיית נתונים, חוקר כיצד הוא התפתח עם הזמן ואת הטכניקות השונות שפותחו כדי לייצג נתונים באופן חזותי. המחבר מסביר כיצד הדמיית נתונים הפכה לחלק בלתי נפרד מתקשורת גרפית, ומאפשרת לנו להבין מערכות מידע מורכבות ולקבל החלטות מושכלות. הספר ממשיך ומתייחס לחשיבות של ויזואליזציה של מידע בחברה של היום, דן כיצד הוא חולל מהפכה בדרך בה אנו צורכים מידע ומתקשרים זה עם זה. המחבר מדגיש את תפקידה של הדמיית נתונים בתחומים שונים, כולל עסקים, בריאות ופיננסים,''
Grafik İletişim için Verilerin ve Süreçlerin Görselleştirilmesi: Python ile Pratik Bir Yaklaşım, veri görselleştirme sürecini ve grafik iletişimdeki önemini anlamak için kapsamlı bir rehber sunar. Kitap, veri görselleştirmenin temellerini, veri görselleştirmenin tarihini ve veri görselleştirmenin geleceğini kapsar. İşletme, eğitim ve araştırma gibi çeşitli alanlarda kullanılabilecek etkileşimli görselleştirmeler oluşturmak için Python programlama dilinin nasıl kullanılacağına dair pratik örnekler de verilmiştir. Kitap, teknoloji evrimi sürecini inceleme ve anlama ihtiyacının tartışılmasıyla başlar ve modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgular. Bu, insanlığın hayatta kalması ve savaşan bir devlette insanların birleşmesinin hayatta kalması için gereklidir. Yazar, günümüzün hızla gelişen dünyasında alakalı kalabilmek için yeni teknolojilere ve araçlara uyum sağlama ihtiyacını vurgulamaktadır. Kitap daha sonra veri görselleştirme tarihine, zaman içinde nasıl geliştiğini ve verileri görsel olarak temsil etmek için geliştirilen çeşitli teknikleri araştırıyor. Yazar, veri görselleştirmenin grafiksel iletişimin ayrılmaz bir parçası haline geldiğini ve karmaşık veri kümelerini anlamamızı ve bilinçli kararlar almamızı sağladığını açıklıyor. Kitap, günümüz toplumunda veri görselleştirmenin önemini ele alarak, bilgiyi tüketme ve birbirimizle iletişim kurma biçimimizde nasıl devrim yarattığını tartışıyor. Yazar, iş, sağlık ve finans gibi çeşitli alanlarda veri görselleştirmenin rolünü ve daha iyi veri odaklı kararlar almamızı nasıl sağladığını vurgulamaktadır.
يوفر تصور البيانات والعمليات للاتصال الرسومي: نهج عملي مع بايثون دليلاً شاملاً لفهم عملية تصور البيانات وأهميتها في الاتصال الرسومي. يغطي الكتاب أساسيات تصور البيانات، وتاريخ تصور البيانات، ومستقبل تصور البيانات. كما يتم تقديم أمثلة عملية لكيفية استخدام لغة برمجة بايثون لإنشاء تصورات تفاعلية يمكن استخدامها في مجالات مختلفة مثل الأعمال والتعليم والبحث. يبدأ الكتاب بمناقشة الحاجة إلى دراسة وفهم عملية تطور التكنولوجيا، مع التأكيد على أهمية تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. هذا ضروري لبقاء البشرية وبقاء توحيد الناس في دولة متحاربة. ويشدد المؤلف على ضرورة التكيف مع التكنولوجيات والأدوات الجديدة لكي تظل ذات أهمية في عالم اليوم سريع النمو. ثم يتعمق الكتاب في تاريخ تصور البيانات، ويستكشف كيف تطورت بمرور الوقت والتقنيات المختلفة التي تم تطويرها لتمثيل البيانات بصريًا. يشرح المؤلف كيف أصبح تصور البيانات جزءًا لا يتجزأ من الاتصال الرسومي، مما يسمح لنا بفهم مجموعات البيانات المعقدة واتخاذ قرارات مستنيرة. يتطرق الكتاب إلى أهمية تصور البيانات في مجتمع اليوم، ويناقش كيف أحدث ثورة في الطريقة التي نستهلك بها المعلومات ونتواصل مع بعضنا البعض. يسلط المؤلف الضوء على دور تصور البيانات في مختلف المجالات، بما في ذلك الأعمال والرعاية الصحية والتمويل، وكيف مكنتنا من اتخاذ قرارات أفضل تعتمد على البيانات.
圖形通信的數據和過程可視化:Python的實用方法一書是了解數據可視化過程及其在圖形通信中的重要性的全面指南。該書涵蓋了數據可視化的基礎,數據可視化的歷史以及數據可視化的未來。還提供了如何使用Python編程語言創建交互式可視化的實用示例,這些可視化可用於商業,教育和研究等各個領域。本書首先討論了研究和理解技術演變過程的必要性,強調了建立個人範式以理解現代知識發展的過程過程的重要性。這對人類的生存和人類在交戰國的團結至關重要。作者強調需要適應新的技術和工具,以便在當今快速發展的世界中保持相關性。然後,該書深入研究了數據可視化的歷史,探討了數據隨著時間的流逝以及為可視化數據而開發的各種技術。作者解釋了數據可視化如何成為圖形通信不可或缺的一部分,使我們能夠理解復雜的數據集並做出明智的決定。該書進一步探討了數據可視化在現代社會中的重要性,討論了它如何徹底改變了我們如何消費信息和相互交流。作者強調了數據可視化在各個領域(包括商業,醫療保健和財務)中的作用,以及它如何使我們能夠做出更好的基於數據的決策。

You may also be interested in:

The Complete Guide to Natural Soap Making: Create 65 All-Natural Cold-Process, Hot-Process, Liquid, Melt-and-Pour, and Hand-Milled Soaps
Spy Camp: The Graphic Novel (Spy School Graphic Novels #2)
Graphic Guide to Python: with Processing.py 3 (Graphic Guide to Programming)
Johnny Graphic and the Ghost of Doom (Johnny Graphic Adventures, #3)
Graphic Guide to Python with Processing.py 3 (Graphic Guide to Programming)
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Getting Started with DuckDB: A practical guide for accelerating your data science, data analytics, and data engineering workflows
Data Science With Rust: A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization and More
Hands-On Data Preprocessing in Python: Learn how to effectively prepare data for successful data analytics
Data Stewardship An Actionable Guide to Effective Data Management and Data Governance Second Edition
Essential Data Analytics, Data Science, and AI A Practical Guide for a Data-Driven World
Big Data, Data Mining and Data Science Algorithms, Infrastructures, Management and Security
The Data Mindset Playbook: A book about data for people who don|t want to read about data
Data Virtualization in the Cloud Era Data Lakes and Data Federation At Scale
Data Virtualization in the Cloud Era Data Lakes and Data Federation At Scale
The Big Data Agenda Data Ethics and Critical Data Studies
Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
SAP Process Orchestration Next Generation of SAP Process Integration
Graphic Guide to R with Processing.R 4 (Graphic Guide to Programming)
Evil Thing: A Villains Graphic Novel (Villains Graphic Novel)
Python Data Science The Ultimate Handbook for Beginners on How to Explore NumPy for Numerical Data, Pandas for Data Analysis, IPython, Scikit-Learn and Tensorflow for Machine Learning and Business
Data Analytics for Absolute Beginners: Make Decisions Using Every Variable: (Introduction to Data, Data Visualization, Business Intelligence and Machine … Science, Python and Statistics for Begi
Programming Skills for Data Science Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R (Addison-Wesley Data & Analytics Series) 1st Edition - Fiunal
Escaping Peril: A Graphic Novel (Wings of Fire Graphic Novel #8) (Wings of Fire Graphix)
Practical Data Science with Jupyter Explore Data Cleaning, Pre-processing, Data Wrangling, Feature Engineering and Machine Learning using Python and Jupyter
Learn Data Analytics For Beginners Data Analyst, Deep Learning, Neural Network, Python Data Analytics
Data Literacy in Practice: A complete guide to data literacy and making smarter decisions with data through intelligent actions
Big Data Governance Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics
Big Data Demystified: How to use big data, data science and AI to make better business decisions and gain competitive advantage
Ultimate Data Engineering with Databricks Develop Scalable Data Pipelines Using Data Engineering|s Core Tenets Such as Delta Tables, Ingestion, Transformation, Security, and Scalability
Ultimate Data Engineering with Databricks Develop Scalable Data Pipelines Using Data Engineering|s Core Tenets Such as Delta Tables, Ingestion, Transformation, Security, and Scalability
Die Deutsche Civil-Process-Ordnung: Betrachtet mit Rucksicht auf den amtlichen Entwurf und auf die Baiersche Process-Ordnung in burgerlichen Rechtsstreitigkeiten (German Edition)
Business Intelligence An Essential Beginner’s Guide to BI, Big Data, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Machine Learning, Data Science, Data Analytics, Social Media and Internet Marketing
Data Governance Tools Evaluation Criteria, Big Data Governance, and Alignment with Enterprise Data Management
Data Analytics and Machine Learning: Navigating the Big Data Landscape (Studies in Big Data, 145)
Enterprise Process Management Systems Engineering Process-Centric Enterprise Systems using BPMN 2.0
Big Data Management Data Governance Principles for Big Data Analytics, 1st Edition