BOOKS - Automating boring Stuff Using Python The Complete Guide With Code Examples an...
Automating boring Stuff Using Python The Complete Guide With Code Examples and Exercises to Become a Professional - Adam Barone, Ane Gaytan 2024 PDF | EPUB Independently published BOOKS
ECO~12 kg CO²

1 TON

Views
69699

Telegram
 
Automating boring Stuff Using Python The Complete Guide With Code Examples and Exercises to Become a Professional
Author: Adam Barone, Ane Gaytan
Year: 2024
Pages: 131
Format: PDF | EPUB
File size: 10.1 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Automating Boring Stuff Using Python: The Complete Guide With Code Examples and Exercises to Become a Professional In today's fast-paced world, technology has become an integral part of our daily lives. From smartphones to smart homes, technology has made everything more convenient and efficient. However, with great power comes great responsibility. As technology advances, it is essential to learn how to automate repetitive tasks to save time and increase productivity. This is where "Automating Boring Stuff Using Python" comes into play. This comprehensive guide provides readers with the skills and knowledge they need to automate mundane tasks using Python programming language. The book begins by introducing the basics of Python programming and gradually moves on to more advanced topics such as file input/output, working with files, and regular expressions. It covers various aspects of automation, including web scraping, data analysis, and machine learning. The author takes a practical approach to teaching, providing code examples and exercises for each topic to help readers understand the concepts better. One of the most significant advantages of this book is that it caters to both beginners and experienced programmers. Whether you are new to Python or have prior experience, this book will provide you with the necessary tools to automate your work efficiently.
Автоматизация скучных вещей с помощью Python: полное руководство с примерами кода и упражнениями, чтобы стать профессионалом В современном быстро развивающемся мире технологии стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. От смартфонов до умных домов технологии сделали все удобнее и эффективнее. Однако с большой силой приходит большая ответственность. По мере развития технологий важно научиться автоматизировать повторяющиеся задачи, чтобы сэкономить время и повысить производительность. Здесь в игру вступает «Automating Boring Stuff Using Python». Это всеобъемлющее руководство предоставляет читателям навыки и знания, необходимые для автоматизации повседневных задач с помощью языка программирования Python. Книга начинается с введения основ программирования на Python и постепенно переходит к более продвинутым темам, таким как ввод/вывод файлов, работа с файлами и регулярные выражения. Он охватывает различные аспекты автоматизации, включая веб-скрапинг, анализ данных и машинное обучение. Автор использует практический подход к обучению, предоставляя примеры кода и упражнения для каждой темы, чтобы помочь читателям лучше понять концепции. Одно из самых значительных преимуществ этой книги в том, что она обслуживает как начинающих, так и опытных программистов. Независимо от того, являетесь ли вы новичком в Python или имеете предыдущий опыт, эта книга предоставит вам необходимые инструменты для эффективной автоматизации вашей работы.
Automatiser les choses ennuyeuses avec Python : un guide complet avec des exemples de code et des exercices pour devenir un professionnel Dans le monde en évolution rapide d'aujourd'hui, la technologie est devenue une partie intégrante de notre vie quotidienne. Des smartphones aux maisons intelligentes, la technologie a rendu plus pratique et plus efficace. Mais une grande responsabilité vient avec beaucoup de force. À mesure que la technologie évolue, il est important d'apprendre à automatiser les tâches répétitives pour gagner du temps et améliorer la productivité. C'est là que « Automating Boring Stuff Using Python » entre en jeu. Ce guide complet fournit aux lecteurs les compétences et les connaissances nécessaires pour automatiser les tâches quotidiennes avec le langage de programmation Python. livre commence par l'introduction des bases de la programmation en Python et passe progressivement à des sujets plus avancés tels que l'entrée/sortie de fichiers, le travail sur les fichiers et les expressions régulières. Il couvre divers aspects de l'automatisation, y compris le scrapage Web, l'analyse des données et l'apprentissage automatique. L'auteur adopte une approche pratique de l'apprentissage en fournissant des exemples de code et des exercices pour chaque sujet afin d'aider les lecteurs à mieux comprendre les concepts. L'un des avantages les plus importants de ce livre est qu'il sert à la fois les débutants et les programmeurs expérimentés. Que vous soyez un débutant en Python ou que vous ayez une expérience antérieure, ce livre vous fournira les outils nécessaires pour automatiser efficacement votre travail.
Automatizar cosas aburridas con Python: una guía completa con ejemplos de código y ejercicios para convertirse en un profesional En el mundo de hoy, la tecnología se ha convertido en una parte integral de nuestra vida diaria. Desde teléfonos inteligentes hasta hogares inteligentes, la tecnología ha hecho que las cosas sean más cómodas y eficientes. n embargo, con mucha fuerza viene una gran responsabilidad. A medida que avanza la tecnología, es importante aprender a automatizar tareas repetitivas para ahorrar tiempo y mejorar la productividad. Aquí entra en juego «Automating Boring Stuff Using Python». Esta guía integral proporciona a los lectores las habilidades y conocimientos necesarios para automatizar las tareas cotidianas a través del lenguaje de programación Python. libro comienza introduciendo los fundamentos de programación en Python y poco a poco va pasando a temas más avanzados como la entrada/salida de archivos, el trabajo con archivos y las expresiones regulares. Abarca diversos aspectos de la automatización, incluyendo el scraping web, el análisis de datos y el aprendizaje automático. autor utiliza un enfoque práctico de aprendizaje, proporcionando ejemplos de código y ejercicios para cada tema para ayudar a los lectores a comprender mejor los conceptos. Una de las ventajas más significativas de este libro es que sirve tanto a programadores principiantes como experimentados. Ya sea que sea nuevo en Python o que tenga experiencia previa, este libro le proporcionará las herramientas necesarias para automatizar su trabajo de manera efectiva.
Automazione di cose noiose con Python: guida completa con esempi di codice ed esercizi per diventare un professionista In un mondo in continua evoluzione, la tecnologia è diventata parte integrante della nostra vita quotidiana. Dagli smartphone alle case intelligenti, la tecnologia ha reso sempre più comodo ed efficiente. Ma con grande forza arriva una grande responsabilità. Con l'evoluzione della tecnologia, è importante imparare a automatizzare le attività ripetute per risparmiare tempo e migliorare la produttività. Qui entra in gioco «Automating Boring Stuff Using Python». Questa guida completa fornisce ai lettori le competenze e le conoscenze necessarie per automatizzare le attività quotidiane con il linguaggio di programmazione Python. Il libro inizia con l'introduzione di basi di programmazione su Python e gradualmente passa a temi più avanzati, come l'input/output di file, l'utilizzo di file e le espressioni regolari. Include diversi aspetti dell'automazione, tra cui lo scraping web, l'analisi dei dati e l'apprendimento automatico. L'autore utilizza un approccio pratico alla formazione, fornendo esempi di codice ed esercizi per ogni argomento per aiutare i lettori a comprendere meglio i concetti. Uno dei vantaggi più importanti di questo libro è che serve sia i programmatori principianti che esperti. Che tu sia un principiante di Python o che tu abbia esperienza precedente, questo libro vi fornirà gli strumenti necessari per automatizzare in modo efficiente il tuo lavoro.
Langweilige Dinge mit Python automatisieren: Eine komplette Anleitung mit Code-Beispielen und Übungen zum Profi In der heutigen schnelllebigen Welt ist Technologie zu einem festen Bestandteil unseres Alltags geworden. Vom Smartphone bis zum Smart Home hat die Technologie alles bequemer und effizienter gemacht. Mit großer Wucht kommt aber eine große Verantwortung. Wenn sich die Technologie weiterentwickelt, ist es wichtig zu lernen, wie sich wiederholende Aufgaben automatisiert werden können, um Zeit zu sparen und die Produktivität zu steigern. Hier kommt „Automating Boring Stuff Using Python“ ins Spiel. Dieser umfassende itfaden vermittelt den sern die Fähigkeiten und das Wissen, die sie benötigen, um alltägliche Aufgaben mit der Programmiersprache Python zu automatisieren. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der Python-Programmierung und bewegt sich allmählich zu fortgeschritteneren Themen wie Eingabe/Ausgabe von Dateien, Arbeit mit Dateien und regulären Ausdrücken. Es deckt verschiedene Aspekte der Automatisierung ab, einschließlich Web-Scraping, Datenanalyse und maschinelles rnen. Der Autor verwendet einen praktischen rnansatz, indem er Codebeispiele und Übungen für jedes Thema bereitstellt, um den sern zu helfen, Konzepte besser zu verstehen. Einer der wichtigsten Vorteile dieses Buches ist, dass es sowohl Anfänger als auch erfahrene Programmierer bedient. Egal, ob e neu in Python sind oder bereits Erfahrung haben, dieses Buch bietet Ihnen die notwendigen Werkzeuge, um Ihre Arbeit effektiv zu automatisieren.
אוטומטיזציה של דברים משעממים עם פייתון: מדריך שלם עם דוגמאות קוד ותרגילים להפוך למקצועיים בעולם המהיר של היום, הטכנולוגיה הפכה לחלק בלתי נפרד מחיינו היומיומיים. מטלפונים חכמים ועד בתים חכמים, הטכנולוגיה הפכה הכל לנוח ויעיל יותר. עם זאת, עם כוח רב מגיעה אחריות גדולה. ככל שהטכנולוגיה מתקדמת, חשוב ללמוד איך לאוטומטי משימות חוזרות כדי לחסוך זמן ולשפר את היצרנות. זה מקום שבי ”אוטומטיזציה דברים משעממים באמצעות פייתון” נכנס למשחק. מדריך מקיף זה מספק לקוראים את המיומנויות והידע הדרושים להם כדי לבצע אוטומציה של משימות יומיומיות באמצעות שפת התכנות פייתון. הספר מתחיל בהצגת היסודות של תכנות פייתון ועובר בהדרגה לנושאים מתקדמים יותר כגון קלט/פלט, טיפול בקבצים וביטויים רגילים. הוא מכסה היבטים שונים של אוטומציה, כולל גירוד אתרים, ניתוח נתונים ולימוד מכונה. המחבר נוקט גישה ידנית ללמידה, ומספק דוגמאות קוד ותרגילים לכל נושא כדי לעזור לקוראים להבין טוב יותר מושגים. אחד היתרונות המשמעותיים ביותר של ספר זה הוא שהוא משרת גם מתחילים וגם מתכנתים מנוסים. בין אם אתה חדש לפייתון או בעל ניסיון קודם, הספר הזה ייתן לך את הכלים הדרושים כדי לאוטומט את עבודתך ביעילות.''
Python ile Sıkıcı Şeylerin Otomatikleştirilmesi: Kod Örnekleri ve Profesyonel Olma Alıştırmaları ile Eksiksiz Bir Rehber Günümüzün hızlı tempolu dünyasında, teknoloji günlük hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline geldi. Akıllı telefonlardan akıllı evlere, teknoloji her şeyi daha rahat ve verimli hale getirdi. Ancak, büyük güç büyük sorumluluk getirir. Teknoloji ilerledikçe, zamandan tasarruf etmek ve verimliliği artırmak için tekrarlayan görevleri nasıl otomatikleştireceğinizi öğrenmek önemlidir. "Python Kullanarak Sıkıcı Şeyleri Otomatikleştirme'nin devreye girdiği yer burasıdır. Bu kapsamlı kılavuz, okuyuculara Python programlama dilini kullanarak günlük görevleri otomatikleştirmek için ihtiyaç duydukları bilgi ve becerileri sağlar. Kitap, Python programlamanın temellerini tanıtarak başlar ve yavaş yavaş dosya girişi/çıkışı, dosya işleme ve normal ifadeler gibi daha gelişmiş konulara geçer. Web kazıma, veri analizi ve makine öğrenimi dahil olmak üzere otomasyonun çeşitli yönlerini kapsar. Yazar, okuyucuların kavramları daha iyi anlamalarına yardımcı olmak için her konu için kod örnekleri ve alıştırmalar sağlayarak öğrenmeye uygulamalı bir yaklaşım benimser. Bu kitabın en önemli avantajlarından biri, hem yeni başlayanlara hem de deneyimli programcılara hizmet etmesidir. Python'da yeni veya daha önce deneyime sahip olsanız da, bu kitap size işinizi verimli bir şekilde otomatikleştirmek için ihtiyacınız olan araçları verecektir.
أتمتة الأشياء المملة مع Python: دليل كامل مع أمثلة وتمارين الكود لتحويل الاحتراف في عالم اليوم سريع الخطى، أصبحت التكنولوجيا جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية. من الهواتف الذكية إلى المنازل الذكية، جعلت التكنولوجيا كل شيء أكثر ملاءمة وكفاءة. ومع ذلك، مع القوة العظمى تأتي مسؤولية كبيرة. مع تقدم التكنولوجيا، من المهم تعلم كيفية أتمتة المهام المتكررة لتوفير الوقت وتحسين الإنتاجية. هذا هو المكان الذي يلعب فيه «Automating Boring Stuff Using Python». يوفر هذا الدليل الشامل للقراء المهارات والمعرفة التي يحتاجونها لأتمتة المهام اليومية باستخدام لغة برمجة بايثون. يبدأ الكتاب بتقديم أساسيات برمجة بايثون وينتقل تدريجيًا إلى مواضيع أكثر تقدمًا مثل إدخال/إخراج الملفات، ومعالجة الملفات، والتعبيرات المنتظمة. يغطي جوانب مختلفة من الأتمتة، بما في ذلك كشط الويب وتحليل البيانات والتعلم الآلي. يتبع المؤلف نهجًا عمليًا للتعلم، حيث يقدم أمثلة وتمارين رمزية لكل موضوع لمساعدة القراء على فهم المفاهيم بشكل أفضل. من أهم مزايا هذا الكتاب أنه يخدم المبتدئين والمبرمجين ذوي الخبرة. سواء كنت جديدًا في Python أو لديك خبرة سابقة، فإن هذا الكتاب سيمنحك الأدوات التي تحتاجها لأتمتة عملك بكفاءة.
使用Python自動化無聊的東西:完整的指南,包括代碼示例和練習以成為專業人士在當今快速發展的世界中,技術已成為我們日常生活不可或缺的一部分。從智能手機到智能家居,技術使一切變得更舒適、更高效。然而,巨大的力量帶來了巨大的責任。隨著技術的發展,重要的是要學習如何自動化重復的任務,以節省時間並提高性能。在這裏,「Automating Boring Stuff Using Python」進入遊戲。這本全面的指南為讀者提供了使用Python編程語言自動化日常任務所需的技能和知識。該書首先在Python上引入編程基礎,然後逐漸轉向更高級的主題,例如文件輸入/輸出,文件處理和正則表達式。它涵蓋了自動化的各個方面,包括Web剪輯,數據分析和機器學習。作者采用實用的學習方法,為每個主題提供代碼示例和練習,以幫助讀者更好地理解概念。這本書最重要的優點之一是,它既為初學者又為經驗豐富的程序員提供服務。無論您是Python的新手還是以前的經驗,本書都會為您提供必要的工具,使您的工作高效自動化。

You may also be interested in:

EXPLORE ESP32 MICROPYTHON: Python Coding, Arduino Coding, Raspberry Pi, ESP8266, IoT Projects, Android Application Projects
Pretrain Vision and Large Language Models in Python: End-to-end techniques for building and deploying foundation models on AWS
Building Web Apps with Python and Flask Learn to Develop and Deploy Responsive RESTful Web Applications Using Flask Framework
Neural Network Computer Vision with OpenCV 5: Build computer vision solutions using Python and DNN module (English Edition)
Neural Network Computer Vision with OpenCV 5 Build computer vision solutions using Python and DNN module
Practical Time-Series Analysis Master Time Series Data Processing, Visualization, and Modeling using Python
Neural Network Computer Vision with OpenCV 5 Build computer vision solutions using Python and DNN module
Hands-On Data Analysis with Pandas Efficiently perform data collection, wrangling, analysis, and visualization using Python
Python Data Science How to Learn Step by Step Programming, Data Analytics, and Coding Essentials Tools
Online Machine Learning: A Practical Guide with Examples in Python (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
Ultimate Data Science Programming in Python Master data science libraries with 300+ programs, 2 projects, and EDA GUI tools
ITS-303 Python Programming Realistic Mock Tests: 340+ Realistic questions and explanations to get you ITS-303 Exam certified on your 1st attempt.
Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation
ITS-303 Python Programming Realistic Mock Tests 340+ Realistic questions and explanations to get you ITS-303 Exam certified on your 1st attempt
Machine Learning With Python For Beginners: A Step-By-Step Guide with Hands-On Projects (Learn Coding Fast with Hands-On Project Book 7)
Ultimate Data Science Programming in Python Master data science libraries with 300+ programs, 2 projects, and EDA GUI tools
ITS-303 Python Programming Realistic Mock Tests 340+ Realistic questions and explanations to get you ITS-303 Exam certified on your 1st attempt
Programming Arduino With Python For Robots (2020 Edition) A Beginner to Advanced Reference Guide to Arduino programming for Microcontroller processing and Robotics
Machine Learning: A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn: Mastering Machine Learning With Python
Active Machine Learning with Python: Refine and elevate data quality over quantity with active learning
Graph Data Modeling in Python: A practical guide to curating, analyzing, and modeling data with graphs
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud
Deep Learning for Finance Creating Machine & Deep Learning Models for Trading in Python
Deep Learning for Data Architects Unleash the power of Python|s deep learning algorithms
Deep Learning for Finance Creating Machine & Deep Learning Models for Trading in Python
Machine Learning for Beginners Build and deploy Machine Learning systems using Python, 2nd Edition
Jesus and Brian: Exploring the Historical Jesus and his Times via Monty Python|s Life of Brian
AI Powered Financial Analysis Harnessing Artificial Intelligence for Financial Analysis and Market Insights with Python
Synthetic Data for Deep Learning Generate Synthetic Data for Decision Making and Applications with Python and R
AI Powered Financial Analysis Harnessing Artificial Intelligence for Financial Analysis and Market Insights with Python
Building Websites with Django Build and Deploy Professional Websites with Python Programming and the Django Framework
Deep Learning for Data Architects Unleash the power of Python|s deep learning algorithms
AI Powered Financial Analysis: Harnessing Artificial Intelligence for Financial Analysis and Market Insights with Python
The Power of Python (Power of Coding)
Tensorflow for Quantitative Finance Transform Financial Analysis with TensorFlow|s Cutting-Edge Machine Learning Techniques (Python Libraries for Finance)
Machine Learning in Python for Dynamic Process Systems A practitioner’s guide for building process modeling, predictive, and monitoring solutions using dynamic data
Learn AI with Python: Explore Machine Learning and Deep Learning techniques for Building Smart AI Systems Using Scikit-Learn, NLTK, NeuroLab, and Keras
Machine Learning in Python for Dynamic Process Systems A practitioner’s guide for building process modeling, predictive, and monitoring solutions using dynamic data