BOOKS - Building Business Models with Machine Learning
Building Business Models with Machine Learning - Ambika N, Vishal Jain, Cristian Gonzalez Garcia, Dac-Nhuong Le 2025 PDF | EPUB IGI Global BOOKS
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
24492

Telegram
 
Building Business Models with Machine Learning
Author: Ambika N, Vishal Jain, Cristian Gonzalez Garcia, Dac-Nhuong Le
Year: 2025
Pages: 308
Format: PDF | EPUB
File size: 14.9 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Description: Building Business Models with Machine Learning: A Guide to Surviving and Thriving in the Age of Technology In this groundbreaking book, we explore the intersection of technology and business, revealing how machine learning can be used to build innovative and effective business models that drive success in today's fast-paced digital landscape. We delve into the world of artificial intelligence and its impact on various industries, providing readers with a comprehensive understanding of the role of machine learning in shaping the future of business. From predictive analytics to natural language processing, we examine the tools and techniques that are revolutionizing the way companies operate and compete. Through real-world examples and case studies, we demonstrate how machine learning can be applied to create sustainable and scalable business models that drive growth, improve efficiency, and enhance customer experience. Our approach is practical and actionable, empowering readers to harness the power of machine learning to achieve their goals and stay ahead of the competition. Whether you're an entrepreneur, executive, or simply someone interested in the future of business, this book provides valuable insights and strategies for leveraging machine learning to build successful and resilient organizations.
Построение бизнес-моделей с помощью машинного обучения: руководство по выживанию и процветанию в век технологий В этой новаторской книге мы исследуем взаимосвязь технологий и бизнеса, раскрывая, как машинное обучение может использоваться для построения инновационных и эффективных бизнес-моделей, которые обеспечивают успех в современном быстром цифровом ландшафте. Мы углубляемся в мир искусственного интеллекта и его влияния на различные отрасли, предоставляя читателям всестороннее понимание роли машинного обучения в формировании будущего бизнеса. От предиктивной аналитики до обработки естественного языка мы изучаем инструменты и методы, которые революционизируют методы работы и конкуренции компаний. С помощью реальных примеров и тематических исследований мы демонстрируем, как машинное обучение может быть применено для создания устойчивых и масштабируемых бизнес-моделей, которые стимулируют рост, повышают эффективность и улучшают качество обслуживания клиентов. Наш подход практичен и действенен, позволяя читателям использовать возможности машинного обучения для достижения своих целей и опережать конкурентов. Независимо от того, являетесь ли вы предпринимателем, руководителем или просто кем-то, кто интересуется будущим бизнеса, эта книга предоставляет ценную информацию и стратегии для использования машинного обучения для создания успешных и устойчивых организаций.
Construire des modèles d'affaires grâce à l'apprentissage automatique : un guide pour survivre et prospérer à l'ère de la technologie Dans ce livre novateur, nous explorons la relation entre la technologie et les entreprises, révélant comment l'apprentissage automatique peut être utilisé pour construire des modèles d'affaires innovants et efficaces qui assurent le succès dans le paysage numérique rapide d'aujourd'hui. Nous nous enfonçons dans le monde de l'intelligence artificielle et de son impact sur les différents secteurs, en fournissant aux lecteurs une compréhension complète du rôle de l'apprentissage automatique dans la formation de l'avenir des entreprises. De l'analyse prédictive au traitement du langage naturel, nous étudions des outils et des méthodes qui révolutionnent les méthodes de travail et la concurrence des entreprises. Avec des exemples réels et des études de cas, nous montrons comment l'apprentissage automatique peut être appliqué pour créer des modèles d'affaires durables et évolutifs qui stimulent la croissance, augmentent l'efficacité et améliorent la qualité du service à la clientèle. Notre approche est pratique et efficace, permettant aux lecteurs de tirer parti des possibilités d'apprentissage automatique pour atteindre leurs objectifs et devancer la concurrence. Que vous soyez un entrepreneur, un superviseur ou simplement une personne qui s'intéresse à l'avenir de l'entreprise, ce livre fournit des informations et des stratégies précieuses pour utiliser l'apprentissage automatique pour créer des organisations réussies et durables.
Construyendo modelos de negocio a través del aprendizaje automático: una guía para la supervivencia y la prosperidad en la era de la tecnología En este libro pionero, exploramos la relación entre la tecnología y el negocio, revelando cómo el aprendizaje automático se puede utilizar para construir modelos de negocio innovadores y eficientes que aseguren el éxito en el rápido panorama digital actual. Profundizamos en el mundo de la inteligencia artificial y su impacto en diferentes industrias, proporcionando a los lectores una comprensión integral del papel del aprendizaje automático en la configuración del futuro del negocio. Desde la analítica predictiva hasta el procesamiento del lenguaje natural, aprendemos herramientas y técnicas que revolucionan los métodos de trabajo y la competencia de las empresas. Con ejemplos reales y estudios de casos, demostramos cómo el aprendizaje automático se puede aplicar para crear modelos de negocio sostenibles y escalables que impulsen el crecimiento, aumenten la eficiencia y mejoren la calidad del servicio al cliente. Nuestro enfoque es práctico y eficaz, lo que permite a los lectores aprovechar las capacidades de aprendizaje automático para lograr sus objetivos y superar a sus competidores. Ya sea que usted sea un empresario, un ejecutivo o simplemente alguien que esté interesado en el futuro del negocio, este libro proporciona información valiosa y estrategias para usar el aprendizaje automático para crear organizaciones exitosas y sostenibles.
Creazione di modelli di business attraverso l'apprendimento automatico: guida alla sopravvivenza e alla prosperità nell'era della tecnologia In questo libro innovativo esploriamo il rapporto tra tecnologia e business, rivelando come l'apprendimento automatico possa essere utilizzato per creare modelli di business innovativi ed efficienti che assicurino il successo nel panorama digitale più veloce di oggi. Stiamo approfondendo il mondo dell'intelligenza artificiale e il suo impatto su diversi settori, fornendo ai lettori un'ampia comprensione del ruolo dell'apprendimento automatico nella formazione del futuro aziendale. Dagli analisti predittivi all'elaborazione del linguaggio naturale, stiamo studiando strumenti e metodi che rivoluzionano i metodi di lavoro e la concorrenza delle aziende. Attraverso esempi reali e studi di caso, stiamo dimostrando come l'apprendimento automatico può essere utilizzato per creare modelli di business sostenibili e scalabili che stimolano la crescita, migliorano l'efficienza e migliorano la qualità del servizio clienti. Il nostro approccio è pratico ed efficace, permettendo ai lettori di sfruttare le capacità di apprendimento automatico per raggiungere i loro obiettivi e superare la concorrenza. Che tu sia un imprenditore, un dirigente o solo qualcuno che si interessa al futuro del business, questo libro fornisce preziose informazioni e strategie per utilizzare l'apprendimento automatico per creare organizzazioni di successo e sostenibilità.
Aufbau von Geschäftsmodellen durch maschinelles rnen: Ein itfaden für das Überleben und Gedeihen im Zeitalter der Technologie In diesem bahnbrechenden Buch untersuchen wir die Beziehung zwischen Technologie und Wirtschaft und zeigen, wie maschinelles rnen genutzt werden kann, um innovative und effiziente Geschäftsmodelle aufzubauen, die den Erfolg in der heutigen schnelllebigen digitalen Landschaft ermöglichen. Wir tauchen tief in die Welt der künstlichen Intelligenz und ihre Auswirkungen auf verschiedene Branchen ein und bieten den sern ein umfassendes Verständnis der Rolle des maschinellen rnens bei der Gestaltung der Zukunft des Geschäfts. Von der prädiktiven Analyse bis zur Verarbeitung natürlicher Sprache erforschen wir Werkzeuge und Techniken, die die Arbeitsweise und den Wettbewerb von Unternehmen revolutionieren. Anhand von realen Beispielen und Fallstudien zeigen wir, wie maschinelles rnen angewendet werden kann, um nachhaltige und skalierbare Geschäftsmodelle zu schaffen, die das Wachstum vorantreiben, die Effizienz steigern und das Kundenerlebnis verbessern. Unser Ansatz ist praktisch und effektiv und ermöglicht es den sern, die Möglichkeiten des maschinellen rnens zu nutzen, um ihre Ziele zu erreichen und der Konkurrenz voraus zu sein. Ob e ein Unternehmer, ein Manager oder einfach jemand sind, der sich für die Zukunft eines Unternehmens interessiert, dieses Buch bietet wertvolle Einblicke und Strategien, um maschinelles rnen zu nutzen, um erfolgreiche und nachhaltige Organisationen aufzubauen.
Budowanie modeli biznesowych z nauką maszyn: Przewodnik po przetrwaniu i rozwijaniu się w erze technologii W tej przełomowej książce badamy wzajemne połączenia technologii i biznesu, ujawniając, w jaki sposób uczenie maszynowe może być wykorzystywane do tworzenia innowacyjnych i wydajnych modeli biznesowych, które zapewniają sukces w dzisiejszym szybkim krajobrazie cyfrowym. Zagłębiamy się w świat sztucznej inteligencji i jej wpływu na różne branże, zapewniając czytelnikom kompleksowe zrozumienie roli uczenia maszynowego w kształtowaniu przyszłości biznesu. Od analizy prognostycznej po naturalne przetwarzanie języka badamy narzędzia i techniki, które zrewolucjonizują sposób działania i konkurowania firm. Poprzez badania przypadku w świecie rzeczywistym i studia przypadku, pokazujemy, w jaki sposób uczenie maszynowe może być stosowane do tworzenia zrównoważonych i skalowalnych modeli biznesowych, które napędzają wzrost, zwiększają wydajność i poprawiają doświadczenie klienta. Nasze podejście jest praktyczne i aktywne, dzięki czemu czytelnicy mogą wykorzystać siłę uczenia maszynowego, aby osiągnąć swoje cele i wyprzedzić konkurencję. Niezależnie od tego, czy jesteś przedsiębiorcą, kierownikiem czy tylko kimś zainteresowanym przyszłością biznesu, ta książka zapewnia cenne spostrzeżenia i strategie korzystania z uczenia maszynowego do budowania udanych i zrównoważonych organizacji.
''
Makine Öğrenimi ile İş Modelleri Oluşturmak: Teknoloji Çağında Hayatta Kalmak ve Gelişmek İçin Bir Kılavuz Bu çığır açan kitapta, günümüzün hızlı dijital ortamında başarı sağlayan yenilikçi ve verimli iş modelleri oluşturmak için makine öğreniminin nasıl kullanılabileceğini ortaya koyan teknoloji ve iş dünyasının birbirine bağlanmasını araştırıyoruz. Yapay zeka dünyasına ve çeşitli endüstriler üzerindeki etkisine girerek, okuyuculara iş dünyasının geleceğini şekillendirmede makine öğreniminin rolü hakkında kapsamlı bir anlayış sunuyoruz. Tahmine dayalı analitikten doğal dil işlemeye kadar, şirketlerin nasıl çalıştığı ve rekabet ettiği konusunda devrim yaratacak araçları ve teknikleri araştırıyoruz. Gerçek dünyadaki vaka çalışmaları ve vaka çalışmaları sayesinde, büyümeyi teşvik eden, verimliliği artıran ve müşteri deneyimini iyileştiren sürdürülebilir ve ölçeklenebilir iş modelleri oluşturmak için makine öğreniminin nasıl uygulanabileceğini gösteriyoruz. Yaklaşımımız pratik ve uygulanabilir olup, okuyucuların hedeflerine ulaşmak ve rekabette önde olmak için makine öğreniminin gücünden yararlanmalarını sağlar. İster bir girişimci, ister bir yönetici ya da sadece işin geleceği ile ilgilenen biri olun, bu kitap başarılı ve sürdürülebilir organizasyonlar oluşturmak için makine öğrenimini kullanmak için değerli bilgiler ve stratejiler sunar.
بناء نماذج أعمال مع التعلم الآلي: دليل للبقاء على قيد الحياة والازدهار في عصر التكنولوجيا في هذا الكتاب الرائد، نستكشف الترابط بين التكنولوجيا والأعمال، ونكشف كيف يمكن استخدام التعلم الآلي لبناء نماذج أعمال مبتكرة وفعالة تحقق النجاح في المشهد الرقمي السريع اليوم. نتعمق في عالم الذكاء الاصطناعي وتأثيره على الصناعات المختلفة، ونزود القراء بفهم شامل لدور التعلم الآلي في تشكيل مستقبل الأعمال. من التحليلات التنبؤية إلى معالجة اللغة الطبيعية، نستكشف الأدوات والتقنيات التي ستحدث ثورة في كيفية عمل الشركات ومنافستها. من خلال دراسات الحالة ودراسات الحالة في العالم الحقيقي، نوضح كيف يمكن تطبيق التعلم الآلي لإنشاء نماذج أعمال مستدامة وقابلة للتطوير تدفع النمو وتزيد الكفاءة وتحسن تجربة العملاء. نهجنا عملي وقابل للتنفيذ، مما يسمح للقراء بالاستفادة من قوة التعلم الآلي لتحقيق أهدافهم والبقاء في صدارة المنافسة. سواء كنت رائد أعمال أو مديرًا تنفيذيًا أو مجرد شخص مهتم بمستقبل الأعمال، يوفر هذا الكتاب رؤى واستراتيجيات قيمة لاستخدام التعلم الآلي لبناء منظمات ناجحة ومستدامة.
通過機器學習構建業務模型:技術時代的生存和繁榮指南在這本開創性的書中,我們探討了技術與業務之間的關系,揭示了如何利用機器學習來構建創新和高效的業務模式,從而在當今快速數字化的環境中取得成功。我們正在深入研究人工智能的世界及其對不同行業的影響,讓讀者全面了解機器學習在塑造企業未來中的作用。從預測分析到自然語言處理,我們研究了革新公司工作方法和競爭的工具和方法。通過實例和案例研究,我們演示了如何應用機器學習來創建可持續和可擴展的業務模型,以刺激增長、提高效率和改善客戶服務質量。我們的方法既實用又高效,使讀者能夠利用機器學習的機會來實現自己的目標並超越競爭對手。無論您是企業家,經理還是對業務未來感興趣的人,本書都為利用機器學習創建成功且可持續的組織提供了寶貴的見解和策略。

You may also be interested in:

Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS: Accelerate the development of machine learning applications following architectural best practices
Machine Learning for Data Streams with Practical Examples in MOA (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Online Machine Learning: A Practical Guide with Examples in Python (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning for Beginners Build and deploy Machine Learning systems using Python, 2nd Edition
Machine Learning: A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn: Mastering Machine Learning With Python
Robust Machine Learning: Distributed Methods for Safe AI (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning with Core ML 2 and Swift A beginner-friendly guide to integrating machine learning into your apps
Programming Machine Learning Machine Learning Basics Concepts + Artificial Intelligence + Python Programming + Python Machine Learning
Programming Machine Learning Machine Learning Basics Concepts + Artificial Intelligence + Python Programming + Python Machine Learning
Learning Microsoft Power Apps Building Business Applications with Low-Code Technology (Final Release)
Learning Microsoft Power Apps Building Business Applications with Low-Code Technology (Early Release)
Learning Microsoft Power Apps Building Business Applications with Low-Code Technology (Final Release)
Learning Microsoft Power Apps Building Business Applications with Low-Code Technology (Early Release)
Power BI Machine Learning and OpenAI: Explore data through business intelligence, predictive analytics, and text generation
Machine Learning for Business How to Build Artificial Intelligence through Concepts of Statistics, Algorithms, Analysis, and Data Mining
Computer Programming This Book Includes Machine Learning for Beginners, Machine Learning with Python, Deep Learning with Python, Python for Data Analysis
Programming With Python 4 Manuscripts - Deep Learning With Keras, Convolutional Neural Networks In Python, Python Machine Learning, Machine Learning With Tensorflow
Machine Learning Design Patterns Solutions to Common Challenges in Data Preparation, Model Building, and MLOps, First Edition
Platform and Model Design for Responsible AI: Design and build resilient, private, fair, and transparent machine learning models
Machine Learning Mastery With Python Understand Your Data, Create Accurate Models and Work Projects End-To-End
Machine Learning for Beginners A Practical Guide to Understanding and Applying Machine Learning Concepts
Machine Learning, Animated (Chapman and Hall CRC Machine Learning and Pattern Recognition)
Machine Learning for Finance Master Financial Strategies with Python-Powered Machine Learning
Machine Learning for Finance Master Financial Strategies with Python-Powered Machine Learning
Machine Learning for Absolute Beginners An Absolute beginner’s guide to learning and understanding machine learning successfully
Machine Learning Tutorial: Machine Learning Simply Easy Learning
Data-Centric Machine Learning with Python: The ultimate guide to engineering and deploying high-quality models based on good data
Probabilistic Machine Learning: An Introduction (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Machine Learning An In-Depth Beginners Guide into the Essentials of Machine Learning Algorithms
Cloud Computing for Machine Learning and Cognitive Applications A Machine Learning Approach
Introduction to Machine Learning (Adaptive Computation and Machine Learning), 4th Edition
Statistics for Machine Learning Implement Statistical methods used in Machine Learning using Python
Machine Learning Interviews Kickstart Your Machine Learning and Data Career (Final)
Graph-Powered Analytics and Machine Learning with TigerGraph Driving Business Outcomes with Connected Data (9th Early Release)
Graph-Powered Analytics and Machine Learning with TigerGraph Driving Business Outcomes with Connected Data (10th Early Release)
Data Labeling in Machine Learning with Python: Explore modern ways to prepare labeled data for training and fine-tuning ML and generative AI models
Quantum Machine Learning Thinking and Exploration in Neural Network Models for Quantum Science and Quantum Computing
Quantum Machine Learning Thinking and Exploration in Neural Network Models for Quantum Science and Quantum Computing