BOOKS - Machine Learning and IoT Applications for Health Informatics
Machine Learning and IoT Applications for Health Informatics - Pijush Samui, Sanjiban Sekhar Roy, Wengang Zhang, Y H Taguchi 2025 PDF | EPUB CRC Press BOOKS
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
31907

Telegram
 
Machine Learning and IoT Applications for Health Informatics
Author: Pijush Samui, Sanjiban Sekhar Roy, Wengang Zhang, Y H Taguchi
Year: 2025
Pages: 251
Format: PDF | EPUB
File size: 33.6 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Description: The book "Machine Learning and IoT Applications for Health Informatics" explores the intersection of machine learning and IoT technologies in health informatics, providing insights into how these technologies can be used to improve patient care and healthcare outcomes. The book covers topics such as data analytics, predictive modeling, and personalized medicine, and provides case studies of real-world applications in healthcare. It also discusses the challenges and limitations of these technologies and their potential impact on society. Long Description: The book "Machine Learning and IoT Applications for Health Informatics" is an essential read for anyone interested in the intersection of technology and healthcare. The book begins by examining the evolution of technology and its impact on human history, highlighting the need for a personal paradigm for understanding the technological process of developing modern knowledge. This paradigm is essential for survival in a warring state and for unifying people across cultures and nations. The book then delves into the specifics of machine learning and IoT technologies in health informatics, explaining how these technologies are being used to improve patient care and healthcare outcomes.
Книга «Приложения машинного обучения и IoT для медицинской информатики» исследует пересечение технологий машинного обучения и IoT в медицинской информатике, предоставляя представление о том, как эти технологии могут быть использованы для улучшения ухода за пациентами и результатов здравоохранения. Книга охватывает такие темы, как аналитика данных, прогнозное моделирование и персонализированная медицина, а также содержит тематические исследования реальных приложений в здравоохранении. В нем также обсуждаются проблемы и ограничения этих технологий и их потенциальное влияние на общество. Длинное описание: Книга «Машинное обучение и приложения IoT для медицинской информатики» является важным чтением для всех, кто интересуется пересечением технологий и здравоохранения. Книга начинается с изучения эволюции технологий и их влияния на историю человечества, подчеркивая необходимость личной парадигмы для понимания технологического процесса развития современных знаний. Эта парадигма необходима для выживания в воюющем государстве и для объединения людей в разных культурах и нациях. Затем книга углубляется в специфику машинного обучения и технологий IoT в медицинской информатике, объясняя, как эти технологии используются для улучшения ухода за пациентами и результатов здравоохранения.
livre « s applications de l'apprentissage automatique et de l'IoT pour l'informatique médicale » explore l'intersection des technologies de l'apprentissage automatique et de l'IoT dans l'informatique médicale, en fournissant un aperçu de la façon dont ces technologies peuvent être utilisées pour améliorer les soins aux patients et les résultats en matière de santé. livre couvre des sujets tels que l'analyse des données, la modélisation prédictive et la médecine personnalisée, et contient des études de cas d'applications réelles dans les soins de santé. Il traite également des défis et des limites de ces technologies et de leur impact potentiel sur la société. Description longue : livre « L'apprentissage automatique et les applications IoT pour l'informatique médicale » est une lecture importante pour tous ceux qui s'intéressent à l'intersection des technologies et des soins de santé. livre commence par une étude de l'évolution des technologies et de leur impact sur l'histoire humaine, soulignant la nécessité d'un paradigme personnel pour comprendre le processus technologique du développement des connaissances modernes. Ce paradigme est indispensable à la survie dans un État en guerre et à l'unification des peuples de cultures et de nations différentes. livre se penche ensuite sur les spécificités de l'apprentissage automatique et des technologies IoT en informatique médicale, expliquant comment ces technologies sont utilisées pour améliorer les soins aux patients et les résultats en matière de santé.
libro «Machine arning Apps and IoT for Medical Informatics» explora la intersección entre las tecnologías de machine learning y IoT en la informática médica, proporcionando una visión de cómo estas tecnologías pueden ser utilizadas para mejorar la atención al paciente y los resultados de salud. libro abarca temas como la analítica de datos, la simulación predictiva y la medicina personalizada, y también contiene estudios de casos de aplicaciones reales en salud. También analiza los problemas y limitaciones de estas tecnologías y su potencial impacto en la sociedad. Descripción larga: libro «Machine arning y las aplicaciones de IoT para la informática médica» es una lectura importante para cualquier persona interesada en cruzar la tecnología y la salud. libro comienza estudiando la evolución de la tecnología y su impacto en la historia de la humanidad, destacando la necesidad de un paradigma personal para entender el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Este paradigma es esencial para sobrevivir en un estado en guerra y para unir a las personas en diferentes culturas y naciones. A continuación, el libro profundiza en las especificidades del aprendizaje automático y las tecnologías de IoT en informática médica, explicando cómo se utilizan estas tecnologías para mejorar la atención al paciente y los resultados sanitarios.
Il libro «Applicazioni di apprendimento automatico e per l'informatica medica» esamina l'intersezione tra tecnologia di apprendimento automatico e tecnologia di informatica medica, fornendo un'idea di come queste tecnologie possano essere utilizzate per migliorare la cura dei pazienti e i risultati sanitari. Il libro affronta argomenti quali l'analisi dei dati, la simulazione predittiva e la medicina personalizzata, e contiene studi di caso sulle applicazioni reali in ambito sanitario. discute anche dei problemi e delle limitazioni di queste tecnologie e del loro potenziale impatto sulla società. Una lunga descrizione del libro «Apprendimento automatico e applicazioni per l'informatica medica» è una lettura importante per tutti coloro che si interessano all'intersezione tra tecnologia e salute. Il libro inizia studiando l'evoluzione della tecnologia e il loro impatto sulla storia dell'umanità, sottolineando la necessità di un paradigma personale per comprendere il processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna. Questo paradigma è necessario per sopravvivere in uno stato in guerra e per unire le persone in culture e nazioni diverse. Il libro viene poi approfondito nella specialità dell'apprendimento automatico e della tecnologia dell'informatica medica, spiegando come queste tecnologie vengono utilizzate per migliorare la cura dei pazienti e i risultati sanitari.
Das Buch Machine arning and IoT Applications for Medical Informatics untersucht die Schnittstelle von Machine arning und IoT-Technologien in der medizinischen Informatik und liefert Einblicke, wie diese Technologien zur Verbesserung der Patientenversorgung und der Ergebnisse im Gesundheitswesen eingesetzt werden können. Das Buch behandelt Themen wie Datenanalyse, prädiktive Modellierung und personalisierte Medizin und enthält Fallstudien zu realen Anwendungen im Gesundheitswesen. Es diskutiert auch die Herausforderungen und Grenzen dieser Technologien und ihre möglichen Auswirkungen auf die Gesellschaft. Lange Beschreibung: Das Buch „Machine arning and IoT Applications for Medical Informatics“ ist eine wichtige ktüre für alle, die sich für die Schnittstelle von Technologie und Gesundheitswesen interessieren. Das Buch beginnt mit einer Untersuchung der Entwicklung der Technologie und ihrer Auswirkungen auf die Geschichte der Menschheit und betont die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas, um den technologischen Prozess der Entwicklung des modernen Wissens zu verstehen. Dieses Paradigma ist notwendig, um in einem kriegführenden Staat zu überleben und Menschen in verschiedenen Kulturen und Nationen zusammenzubringen. Das Buch geht dann auf die Besonderheiten des maschinellen rnens und der IoT-Technologien in der medizinischen Informatik ein und erklärt, wie diese Technologien zur Verbesserung der Patientenversorgung und der Ergebnisse im Gesundheitswesen eingesetzt werden.
Książka Uczenie maszynowe i aplikacje IoT dla informatyki medycznej bada skrzyżowanie uczenia maszynowego i technologii IoT w informatyce medycznej, zapewniając wgląd w sposób, w jaki technologie te mogą być wykorzystywane do poprawy opieki nad pacjentami i wyników opieki zdrowotnej. Książka obejmuje takie tematy, jak analityka danych, modelowanie predykcyjne i medycyna spersonalizowana, i zawiera studia przypadków zastosowań w świecie rzeczywistym w opiece zdrowotnej. Omawia również wyzwania i ograniczenia tych technologii oraz ich potencjalny wpływ na społeczeństwo. Długi opis: Książka Machine arning i IoT Applications for Medical Informatics jest ważnym lekturą dla każdego, kto jest zainteresowany przecięciem technologii i opieki zdrowotnej. Książka zaczyna się od zbadania ewolucji technologii i jej wpływu na historię człowieka, podkreślając potrzebę osobistego paradygmatu, aby zrozumieć technologiczny proces rozwoju nowoczesnej wiedzy. Paradygmat ten jest niezbędny do przetrwania w stanie wojennym i do zjednoczenia ludzi w różnych kulturach i narodach. Następnie książka zagłębia się w specyfikę uczenia maszynowego i technologii IoT w informatyce medycznej, wyjaśniając, w jaki sposób technologie te są wykorzystywane do poprawy opieki nad pacjentami i wyników opieki zdrowotnej.
''
Machine arning and IoT Applications for Medical Informatics (Tıbbi Bilişim için Makine Öğrenimi ve IoT Uygulamaları) adlı kitap, tıbbi bilişimde makine öğrenimi ve IoT teknolojilerinin kesişimini araştırıyor ve bu teknolojilerin hasta bakımı ve sağlık sonuçlarını iyileştirmek için nasıl kullanılabileceği hakkında fikir veriyor. Kitap, veri analizi, öngörücü modelleme ve kişiselleştirilmiş tıp gibi konuları kapsamakta ve sağlık hizmetlerinde gerçek dünyadaki uygulamaların vaka çalışmalarını içermektedir. Ayrıca, bu teknolojilerin zorluklarını ve sınırlamalarını ve toplum üzerindeki potansiyel etkilerini tartışmaktadır. Makine Öğrenimi ve Tıbbi Bilişim için IoT Uygulamaları kitabı, teknoloji ve sağlık hizmetlerinin kesişimiyle ilgilenen herkes için önemli bir okumadır. Kitap, teknolojinin evrimini ve insanlık tarihi üzerindeki etkisini inceleyerek, modern bilginin geliştirilmesinin teknolojik sürecini anlamak için kişisel bir paradigmaya duyulan ihtiyacı vurgulayarak başlıyor. Bu paradigma, savaşan bir devlette hayatta kalmak ve farklı kültür ve uluslardaki insanları birleştirmek için gereklidir. Kitap daha sonra tıbbi bilişimde makine öğrenimi ve IoT teknolojilerinin özelliklerini inceliyor ve bu teknolojilerin hasta bakımı ve sağlık sonuçlarını iyileştirmek için nasıl kullanıldığını açıklıyor.
يستكشف كتاب التعلم الآلي وتطبيقات إنترنت الأشياء للمعلوماتية الطبية تقاطع تقنيات التعلم الآلي وإنترنت الأشياء في المعلوماتية الطبية، مما يوفر رؤى حول كيفية استخدام هذه التقنيات لتحسين رعاية المرضى ونتائج الرعاية الصحية. يغطي الكتاب موضوعات مثل تحليلات البيانات والنمذجة التنبؤية والطب الشخصي، ويحتوي على دراسات حالة لتطبيقات العالم الحقيقي في مجال الرعاية الصحية. كما يناقش تحديات وقيود هذه التكنولوجيات وتأثيرها المحتمل على المجتمع. الوصف الطويل: يعد كتاب التعلم الآلي وتطبيقات إنترنت الأشياء للمعلوماتية الطبية قراءة مهمة لأي شخص مهتم بتقاطع التكنولوجيا والرعاية الصحية. يبدأ الكتاب بدراسة تطور التكنولوجيا وتأثيرها على تاريخ البشرية، مع التأكيد على الحاجة إلى نموذج شخصي لفهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. هذا النموذج ضروري للبقاء في دولة متحاربة ولتوحيد الناس في ثقافات وأمم مختلفة. ثم يتعمق الكتاب في تفاصيل التعلم الآلي وتقنيات إنترنت الأشياء في المعلوماتية الطبية، موضحًا كيفية استخدام هذه التقنيات لتحسين رعاية المرضى ونتائج الرعاية الصحية.
《醫學信息學的機器學習與物聯網應用》一書探討了醫學信息學中機器學習與物聯網技術的交集,提供了如何利用這些技術來改善患者護理和醫療保健結果的見解。該書涵蓋了數據分析,預測建模和個性化醫學等主題,還包含對醫療保健中實際應用的案例研究。它還討論了這些技術的問題和局限性及其對社會的潛在影響。長篇描述:「醫學信息學的機器學習和物聯網應用」一書對於任何對技術和醫療保健交叉感興趣的人來說都是重要的閱讀。本書首先研究技術的演變及其對人類歷史的影響,強調需要個人範式來理解現代知識發展的技術過程。這種範式對於在交戰國生存和團結不同文化和國家的人們至關重要。該書隨後深入研究了機器學習和IoT技術在醫學信息學中的特殊性,解釋了這些技術如何用於改善患者護理和醫療保健結果。

You may also be interested in:

Machine Learning, Animated (Chapman and Hall CRC Machine Learning and Pattern Recognition)
Machine Learning for Beginners A Practical Guide to Understanding and Applying Machine Learning Concepts
Machine Learning for Finance Master Financial Strategies with Python-Powered Machine Learning
Machine Learning for Finance Master Financial Strategies with Python-Powered Machine Learning
Pragmatic Machine Learning with Python Learn How to Deploy Machine Learning Models in Production
Machine Learning for Absolute Beginners An Absolute beginner’s guide to learning and understanding machine learning successfully
Algorithmic Trading Methods Applications using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques, Second Edition
Geometric Algebra Applications Vol. III Integral Transforms, Machine Learning, and Quantum Computing
Machine Learning Adoption in Blockchain-Based Intelligent Manufacturing Theoretical Basics, Applications, and Challenges
Machine Learning Applications in Subsurface Energy Resource Management: State of the Art and Future Prognosis
Machine Learning Tutorial: Machine Learning Simply Easy Learning
Machine Learning The Ultimate Guide to Understand Artificial Intelligence and Big Data Analytics. Learn the Building Block Algorithms and the Machine Learning’s Application in the Modern Life
Machine Learning Interviews Kickstart Your Machine Learning and Data Career (Final)
Statistics for Machine Learning Implement Statistical methods used in Machine Learning using Python
Probabilistic Machine Learning: An Introduction (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Machine Learning Production Systems Engineering Machine Learning Models and Pipelines
Machine Learning An In-Depth Beginners Guide into the Essentials of Machine Learning Algorithms
Introduction to Machine Learning (Adaptive Computation and Machine Learning), 4th Edition
Unsupervised Domain Adaptation: Recent Advances and Future Perspectives (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
Fusion of Machine Learning Paradigms: Theory and Applications (Intelligent Systems Reference Library Book 236)
Feature Engineering for Modern Machine Learning with Scikit-Learn Advanced Data Science and Practical Applications
Machine Learning for Healthcare Systems: Foundations and Applications (River Publishers Series in Computing and Information Science and Technology)
Hybrid Metaheuristics in Structural Engineering: Including Machine Learning Applications (Studies in Systems, Decision and Control, 480)
Blueprints for Text Analytics Using Python Machine Learning-Based Solutions for Common Real World (NLP) Applications
Python Machine Learning A Complete Guide for Beginners on Machine Learning and Deep Learning with Python
Python Machine Learning Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn and Tensorflow
Machine Learning Interviews: Kickstart Your Machine Learning and Data Career
Machine Learning for Beginners An Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning
Practical Machine Learning with R and Python Machine Learning in Stereo, Third Edition
Integration of Cloud Computing with Internet of Things Foundations, Analytics and Applications (Advances in Learning Analytics for Intelligent Cloud-IoT Systems)
Machine Learning For Network Traffic and Video Quality Analysis Develop and Deploy Applications Using javascript and Node.js
Machine Learning For Network Traffic and Video Quality Analysis Develop and Deploy Applications Using javascript and Node.js
Ultimate MLOps for Machine Learning Models Use Real Case Studies to Efficiently Build, Deploy, and Scale Machine Learning Pipelines with MLOps
Ultimate MLOps for Machine Learning Models Use Real Case Studies to Efficiently Build, Deploy, and Scale Machine Learning Pipelines with MLOps
Machine Learning For Beginners A Math Free Introduction for Business and Individuals to Machine Learning, Big Data, Data Science, and Neural Networks
Unsupervised Machine Learning in Python Master Data Science and Machine Learning with Cluster Analysis, Gaussian Mixture Models, and Principal Components Analysis
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and Scientific Python Toolkits: A practical guide to implementing supervised and unsupervised machine learning algorithms in Python
Fundamentals of Machine & Deep Learning A Complete Guide on Python Coding for Machine and Deep Learning with Practical Exercises for Learners (Sachan Book 102)
Machine Learning Hero Master Data Science with Python Essentials Machine Learning with Python Hands-On Guide from Beginner to Expert (Mastering the AI Revolution Book 1)
Hacker|s Guide to Machine Learning with Python Hands-on guide to solving real-world Machine Learning problems with Scikit-Learn, TensorFlow 2, and Keras