BOOKS - Data Science and Artificial Intelligence for Digital Healthcare
Data Science and Artificial Intelligence for Digital Healthcare - Pradeep Kumar Singh, Marcello Trovati, Fionn Murtagh 2024 PDF | EPUB Springer BOOKS
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
46269

Telegram
 
Data Science and Artificial Intelligence for Digital Healthcare
Author: Pradeep Kumar Singh, Marcello Trovati, Fionn Murtagh
Year: 2024
Pages: 284
Format: PDF | EPUB
File size: 44.3 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Description: Data Science and Artificial Intelligence for Digital Healthcare In today's rapidly evolving digital landscape, the healthcare industry is undergoing a significant transformation. With the advent of data science and artificial intelligence (AI), the way we approach healthcare is changing dramatically. From personalized medicine to telemedicine, these technologies are revolutionizing the way we deliver and receive care. Data Science and Artificial Intelligence for Digital Healthcare delves into the latest research and development in this area, providing readers with a comprehensive understanding of the current state of the field. The book begins by exploring the fundamental backbone of digital healthcare - data science and AI. Each technology is presented separately, with a detailed discussion of their capabilities and limitations. The authors then move on to integrated solutions, showcasing how these technologies can be combined to create powerful tools for healthcare professionals and patients alike. One of the key challenges facing the healthcare industry is security and privacy issues. To address this, the book devotes a section to discussing relevant blockchain technologies and their potential to solve these problems. Additionally, social aspects related to digital solutions and platforms for healthcare are analyzed, providing insight into the human side of healthcare innovation. Throughout the book, the authors emphasize the importance of interdisciplinary approaches to healthcare.
Наука о данных и искусственный интеллект для цифрового здравоохранения В современном быстро развивающемся цифровом ландшафте отрасль здравоохранения переживает значительную трансформацию. С появлением науки о данных и искусственного интеллекта (ИИ) подход к здравоохранению резко меняется. От персонализированной медицины до телемедицины, эти технологии революционизируют способы оказания и получения медицинской помощи. Data Science и Artificial Intelligence for Digital Healthcare углубляются в последние исследования и разработки в этой области, предоставляя читателям всестороннее понимание текущего состояния этой области. Книга начинается с изучения фундаментальной основы цифрового здравоохранения - науки о данных и ИИ. Каждая технология представлена отдельно, с подробным обсуждением их возможностей и ограничений. Затем авторы переходят к интегрированным решениям, демонстрируя, как эти технологии могут быть объединены для создания мощных инструментов как для медицинских работников, так и для пациентов. Одной из ключевых проблем, стоящих перед отраслью здравоохранения, являются проблемы безопасности и конфиденциальности. Чтобы решить эту проблему, книга посвящает раздел обсуждению соответствующих блокчейн-технологий и их потенциала для решения этих проблем. Кроме того, анализируются социальные аспекты, связанные с цифровыми решениями и платформами для здравоохранения, что дает представление о человеческой стороне инноваций в сфере здравоохранения. На протяжении всей книги авторы подчеркивают важность междисциплинарных подходов к здравоохранению.
Science des données et intelligence artificielle pour la santé numérique Dans le paysage numérique en plein essor d'aujourd'hui, l'industrie de la santé est en pleine transformation. Avec l'émergence de la science des données et de l'intelligence artificielle (IA), l'approche de la santé change radicalement. De la médecine personnalisée à la télémédecine, ces technologies révolutionnent les modes de prestation et de réception des soins. Data Science and Artificial Intelligence for Digital Healthcare approfondit la recherche et le développement récents dans ce domaine, fournissant aux lecteurs une compréhension complète de l'état actuel de ce domaine. livre commence par étudier les fondements fondamentaux de la santé numérique - la science des données et l'IA. Chaque technologie est présentée séparément, avec une discussion détaillée sur ses capacités et ses limites. s auteurs passent ensuite à des solutions intégrées, montrant comment ces technologies peuvent être combinées pour créer des outils puissants pour les professionnels de la santé et les patients. L'un des principaux défis auxquels est confrontée l'industrie de la santé est celui de la sécurité et de la confidentialité. Pour résoudre ce problème, le livre consacre une section à discuter des technologies blockchain pertinentes et de leur potentiel pour résoudre ces problèmes. En outre, les aspects sociaux liés aux solutions numériques et aux plates-formes de santé sont analysés, ce qui donne une idée du côté humain de l'innovation en santé. Tout au long du livre, les auteurs soulignent l'importance des approches interdisciplinaires des soins de santé.
Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial para la Salud Digital En el actual panorama digital en rápida evolución, la industria de la salud está experimentando una transformación significativa. Con la aparición de la ciencia de los datos y la inteligencia artificial (IA), el enfoque de la atención médica está cambiando drásticamente. Desde la medicina personalizada hasta la telemedicina, estas tecnologías están revolucionando las formas de proporcionar y recibir atención médica. Data Science y la Inteligencia Artificial para la Salud Digital profundizan en las últimas investigaciones y desarrollos en este campo, proporcionando a los lectores una comprensión integral del estado actual de esta área. libro comienza con el estudio de la base fundamental de la salud digital: la ciencia de los datos y la IA. Cada tecnología se presenta por separado, con una discusión detallada de sus capacidades y limitaciones. autores pasan entonces a soluciones integradas, demostrando cómo estas tecnologías se pueden combinar para crear herramientas potentes tanto para los profesionales de la salud como para los pacientes. Uno de los desafíos clave que enfrenta la industria de la salud son los problemas de seguridad y privacidad. Para resolver este problema, el libro dedica una sección a discutir las tecnologías de blockchain relevantes y su potencial para resolver estos problemas. Además, se analizan los aspectos sociales relacionados con las soluciones digitales y las plataformas sanitarias, dando una idea de la vertiente humana de la innovación sanitaria. A lo largo del libro, los autores destacan la importancia de los enfoques multidisciplinarios de la salud.
Data Science und künstliche Intelligenz für das digitale Gesundheitswesen In der heutigen schnelllebigen digitalen Landschaft befindet sich die Gesundheitsbranche in einem bedeutenden Wandel. Mit dem Aufkommen von Data Science und künstlicher Intelligenz (KI) ändert sich der Ansatz für das Gesundheitswesen dramatisch. Von der personalisierten Medizin bis zur Telemedizin revolutionieren diese Technologien die Art und Weise, wie medizinische Versorgung geleistet und erhalten wird. Data Science und Artificial Intelligence for Digital Healthcare vertiefen sich in die neueste Forschung und Entwicklung in diesem Bereich und geben den sern einen umfassenden Einblick in den aktuellen Stand dieses Bereichs. Das Buch beginnt mit einer Untersuchung der grundlegenden Grundlagen der digitalen Gesundheit - Datenwissenschaft und KI. Jede Technologie wird separat präsentiert, mit einer detaillierten Diskussion ihrer Möglichkeiten und Grenzen. Die Autoren gehen dann zu integrierten Lösungen über und zeigen, wie diese Technologien kombiniert werden können, um leistungsfähige Werkzeuge für Angehörige der Gesundheitsberufe und Patienten zu schaffen. Eine der wichtigsten Herausforderungen für die Gesundheitsbranche sind cherheits- und Datenschutzbedenken. Um dieses Problem anzugehen, widmet das Buch einen Abschnitt, in dem relevante Blockchain-Technologien und ihr Potenzial zur Lösung dieser Probleme diskutiert werden. Darüber hinaus werden soziale Aspekte im Zusammenhang mit digitalen Lösungen und Plattformen für das Gesundheitswesen analysiert und Einblicke in die menschliche Seite von Innovationen im Gesundheitswesen gegeben. Während des gesamten Buches betonen die Autoren die Bedeutung interdisziplinärer Ansätze für die Gesundheitsversorgung.
''
Dijital Sağlık için Veri Bilimi ve Yapay Zeka Günümüzün hızla gelişen dijital ortamında, sağlık sektörü önemli bir dönüşüm geçiriyor. Veri bilimi ve yapay zekanın (AI) ortaya çıkmasıyla, sağlık hizmetlerine yaklaşım önemli ölçüde değişiyor. Kişiselleştirilmiş tıptan teletıp'a kadar, bu teknolojiler sağlık hizmetlerinin sunulma ve alınma biçiminde devrim yaratıyor. Dijital Sağlık Hizmetleri için Veri Bilimi ve Yapay Zeka, alandaki en son araştırma ve geliştirmeyi araştırarak, okuyuculara alanın mevcut durumunu kapsamlı bir şekilde anlamalarını sağlar. Kitap, dijital sağlığın temel temelini keşfederek başlıyor - veri bilimi ve AI. Her teknoloji, yetenekleri ve sınırlamaları hakkında ayrıntılı bir tartışma ile ayrı ayrı sunulmaktadır. Yazarlar daha sonra entegre çözümlere geçerek, bu teknolojilerin hem sağlık profesyonelleri hem de hastalar için güçlü araçlar oluşturmak için nasıl birleştirilebileceğini gösteriyor. Sağlık sektörünün karşılaştığı en önemli zorluklardan biri güvenlik ve gizlilik endişeleridir. Bunu ele almak için kitap, ilgili blockchain teknolojilerini ve bu sorunları ele alma potansiyellerini tartışmak için bir bölüm ayırıyor. Buna ek olarak, dijital çözümler ve sağlık hizmetleri platformları ile ilgili sosyal yönler analiz edilerek, sağlık inovasyonunun insan tarafı hakkında fikir verilmektedir. Kitap boyunca, yazarlar sağlık hizmetlerine multidisipliner yaklaşımların önemini vurgulamaktadır.
علوم البيانات والذكاء الاصطناعي للصحة الرقمية في المشهد الرقمي سريع التطور اليوم، تمر صناعة الرعاية الصحية بتحول كبير. مع ظهور علم البيانات والذكاء الاصطناعي (AI)، يتغير نهج الرعاية الصحية بشكل كبير. من الطب الشخصي إلى التطبيب عن بعد، تحدث هذه التقنيات ثورة في طريقة تقديم الرعاية الصحية وتلقيها. تتعمق علوم البيانات والذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية الرقمية في أحدث الأبحاث والتطوير في هذا المجال، مما يوفر للقراء فهمًا شاملاً للوضع الحالي لهذا المجال. يبدأ الكتاب باستكشاف الأساس الأساسي للصحة الرقمية - علم البيانات والذكاء الاصطناعي. يتم تقديم كل تقنية على حدة، مع مناقشة مفصلة لقدراتها وقيودها. ينتقل المؤلفون بعد ذلك إلى حلول متكاملة، يوضحون كيف يمكن دمج هذه التقنيات لإنشاء أدوات قوية لكل من المتخصصين في الرعاية الصحية والمرضى. أحد التحديات الرئيسية التي تواجه صناعة الرعاية الصحية هو مخاوف الأمن والخصوصية. لمعالجة هذا الأمر، يخصص الكتاب قسمًا لمناقشة تقنيات blockchain ذات الصلة وإمكاناتها لمعالجة هذه القضايا. بالإضافة إلى ذلك، يتم تحليل الجوانب الاجتماعية المتعلقة بالحلول الرقمية ومنصات الرعاية الصحية، مما يعطي نظرة ثاقبة للجانب البشري من ابتكار الرعاية الصحية. يؤكد المؤلفون في جميع أنحاء الكتاب على أهمية النهج متعددة التخصصات للرعاية الصحية.

You may also be interested in:

Artificial General Intelligence: 16th International Conference, AGI 2023, Stockholm, Sweden, June 16-19, 2023, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science Book 13921)
Special Topics in Artificial Intelligence and Augmented Reality: The Case of Spatial Intelligence Enhancement (Cognitive Technologies)
Machine Learning The Ultimate Guide to Understand Artificial Intelligence and Big Data Analytics. Learn the Building Block Algorithms and the Machine Learning’s Application in the Modern Life
Artificial Intelligence and Soft Computing: 12th International Conference, ICAISC 2013, Zakopane, Poland, June 9-13, 2013, Proceedings, Part I (Lecture Notes in Computer Science, 7894)
Artificial Intelligence: 29th Benelux Conference, BNAIC 2017, Groningen, The Netherlands, November 8-9, 2017, Revised Selected Papers (Communications in Computer and Information Science Book 823)
Federated Learning: Unlocking the Power of Collaborative Intelligence (Chapman and Hall CRC Artificial Intelligence and Robotics Series)
Artificial Intelligence/ Human Intelligence An Indissoluble Nexus
Playing Smart On Games, Intelligence, and Artificial Intelligence
Data Science: A First Introduction (Chapman and Hall CRC Data Science Series)
Data Science A Comprehensive Beginner’s Guide to Learn About the Realms of Data Science from A-Z
Data Science A Comprehensive Beginners Guide to Learn the Realms of Data Science
Artificial Intelligence and Machine Learning: 34th Joint Benelux Conference, BNAIC Benelearn 2022, Mechelen, Belgium, November 7-9, 2022, Revised … in Computer and Information Science, 1805)
Artificial Intelligence Application in Networks and Systems: Proceedings of 12th Computer Science On-line Conference 2023, Volume 3 (Lecture Notes in Networks and Systems, 724)
Birth of Intelligence From RNA to Artificial Intelligence
Data Science The Hard Parts Techniques for Excelling at Data Science
Data Science The Hard Parts Techniques for Excelling at Data Science
Confident Data Science Discover the Essential Skills of Data Science
Data Science: The Hard Parts: Techniques for Excelling at Data Science
Confident Data Science Discover the Essential Skills of Data Science
Graph Data Science with Python and Neo4j Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data Science for Building Enterprise Strategies
Graph Data Science with Python and Neo4j Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data Science for Building Enterprise Strategies
Python for Data Science A Practical Guide to Master Python Programming and System Administration. Discover The Essentials of Machine Learning and Artificial Intelligent Using Python Code
Spatial Data and Intelligence: 4th International Conference, SpatialDI 2023, Nanchang, China, April 13-15, 2023, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science)
Getting Started with DuckDB: A practical guide for accelerating your data science, data analytics, and data engineering workflows
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust: A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization and More
Essential Data Analytics, Data Science, and AI A Practical Guide for a Data-Driven World
Big Data, Data Mining and Data Science Algorithms, Infrastructures, Management and Security
Data Science 2 Books in 1 Python Programming & Python for Data Science, The Ultimate Guide to Learn Machine Learning and Predictive Analytics from Scratch with Hands-On Projects
Data Fusion Support to Activity-Based Intelligence (The Artech House Intelligence and Information Operations Series)
Textual Data Science with R (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Python Data Science: Deep Learning Guide for Beginners with Data Science. Python Programming and Crush Course.
Artificial Intelligence 4 books in 1 AI For Beginners + AI For Business + Machine Learning For Beginners + Machine Learning And Artificial Intelligence
Machine Intelligence for Internet of Medical Things: Applications and Future Trends (Computational Intelligence for Data Analysis Book 2)
Python Data Science An Ultimate Guide for Beginners to Learn Fundamentals of Data Science Using Python
Machine Learning For Beginners Step-by-Step Guide to Machine Learning, a Beginners Approach to Artificial Intelligence, Big Data, Basic Python Algorithms, and Techniques for Business (Practical Exampl
Programming Skills for Data Science Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R (Addison-Wesley Data & Analytics Series) 1st Edition - Fiunal
Python Data Science The Ultimate Handbook for Beginners on How to Explore NumPy for Numerical Data, Pandas for Data Analysis, IPython, Scikit-Learn and Tensorflow for Machine Learning and Business