The book covers the basic principles of GTs and their applications in power generation and other industries. It also presents the latest research and developments in ANNs and their application to GTs. The book begins by discussing the historical development of GTs and their importance in power generation and other industries. It then delves into the basic principles of GTs and their components, including compressors, combustion chambers, and turbines. The authors explain how these components work together to produce electricity and how they can be optimized for better performance. The book then moves on to discuss the use of ANNs in GTs, explaining how these networks can be trained to predict and control various aspects of GT behavior, such as temperature, pressure, and flow rate. The authors provide examples of how ANNs have been used in other industries, such as finance and medicine, and show how these same techniques can be applied to GTs. The book also explores the challenges and limitations of using ANNs in GTs, including the need for large amounts of data and the potential for overfitting. The authors discuss how these challenges can be overcome through careful model selection and regularization techniques. Finally, the book concludes with a discussion of the future of GTs and their potential applications in the field of artificial intelligence.

Книга охватывает основные принципы ГТ и их применения в энергетике и других отраслях. В нем также представлены последние исследования и разработки в области ИНС и их применение в ГТ. Книга начинается с обсуждения исторического развития ГТ и их важности в электроэнергетике и других отраслях. Затем он углубляется в основные принципы ГТ и их компонентов, включая компрессоры, камеры сгорания и турбины. Авторы объясняют, как эти компоненты работают вместе для производства электроэнергии и как их можно оптимизировать для повышения производительности. Затем книга переходит к обсуждению использования ANN в GT, объясняя, как эти сети могут быть обучены прогнозировать и контролировать различные аспекты поведения GT, такие как температура, давление и скорость потока. Авторы приводят примеры того, как ANN использовались в других отраслях, таких как финансы и медицина, и показывают, как эти же методы могут быть применены к GT. В книге также рассматриваются проблемы и ограничения использования ANN в GT, включая необходимость в больших объемах данных и потенциал переобучения. Авторы обсуждают, как эти проблемы могут быть преодолены с помощью тщательного выбора модели и методов регуляризации. Наконец, книга завершается обсуждением будущего ГТ и их потенциальных применений в области искусственного интеллекта.

livre couvre les principes fondamentaux du GT et leurs applications dans l'énergie et d'autres industries. Il présente également la recherche et le développement récents dans le domaine de l'INS et leur application au GT. livre commence par une discussion sur le développement historique du GT et son importance dans le secteur de l'électricité et d'autres secteurs. Il se penche ensuite sur les principes de base du GT et de ses composants, y compris les compresseurs, les chambres de combustion et les turbines. s auteurs expliquent comment ces composants fonctionnent ensemble pour la production d'électricité et comment ils peuvent être optimisés pour améliorer la productivité. livre passe ensuite à une discussion sur l'utilisation de l'ANN dans le GT, expliquant comment ces réseaux peuvent être formés pour prédire et contrôler différents aspects du comportement du GT, tels que la température, la pression et le débit. s auteurs donnent des exemples de la façon dont l'ANN a été utilisée dans d'autres secteurs tels que la finance et la médecine et montrent comment ces mêmes méthodes peuvent être appliquées à GT. livre examine également les défis et les limites de l'utilisation des ANN dans le GT, y compris la nécessité de grandes quantités de données et le potentiel de réapprentissage. s auteurs discutent de la façon dont ces problèmes peuvent être surmontés en choisissant soigneusement le modèle et les méthodes de régularisation. Enfin, le livre se termine par une discussion sur l'avenir du GT et ses applications potentielles dans le domaine de l'intelligence artificielle.

libro cubre los principios básicos de la GT y sus aplicaciones en la energía y otras industrias. También presenta las últimas investigaciones y desarrollos en el campo del INS y sus aplicaciones en el GT. libro comienza con una discusión sobre el desarrollo histórico de las GT y su importancia en el sector eléctrico y otras industrias. Luego se profundiza en los principios básicos de la GT y sus componentes, incluyendo compresores, cámaras de combustión y turbinas. autores explican cómo estos componentes trabajan juntos para generar electricidad y cómo se pueden optimizar para mejorar la productividad. libro pasa entonces a discutir el uso de ANN en el GT, explicando cómo estas redes pueden ser entrenadas para predecir y controlar diferentes aspectos del comportamiento del GT, como la temperatura, la presión y la velocidad de flujo. autores dan ejemplos de cómo se han utilizado los ANN en otras industrias, como las finanzas y la medicina, y muestran cómo estos mismos métodos se pueden aplicar al GT. libro también aborda los desafíos y limitaciones del uso de ANN en GT, incluyendo la necesidad de grandes cantidades de datos y el potencial de re-aprendizaje. autores discuten cómo estos problemas pueden ser superados a través de una cuidadosa selección del modelo y las técnicas de regularización. Por último, el libro concluye con una discusión sobre el futuro de las GT y sus posibles aplicaciones en el campo de la inteligencia artificial.

O livro abrange os princípios básicos do GT e suas aplicações na energia e em outros setores. Ele também apresenta as últimas pesquisas e desenvolvimentos em INSS e suas aplicações em GT. O livro começa com um debate sobre o desenvolvimento histórico do GT e sua importância no setor elétrico e outros setores. Depois, aprofundou-se nos princípios básicos do GT e seus componentes, incluindo compressores, câmaras de combustão e turbinas. Os autores explicam como estes componentes funcionam juntos para a produção de energia e como podem ser otimizados para melhorar a produtividade. Em seguida, o livro passa a discutir o uso de ANN em GT, explicando como essas redes podem ser treinadas para prever e controlar vários aspectos do comportamento GT, tais como temperatura, pressão e velocidade de fluxo. Os autores citam exemplos de como a ANNE foi usada em outros setores, como finanças e medicina, e mostram como essas mesmas técnicas podem ser aplicadas à GT. O livro também aborda os desafios e limitações do uso da ANNE em GT, incluindo a necessidade de grandes quantidades de dados e o potencial de reaproveitamento. Os autores discutem como esses problemas podem ser superados através da escolha cuidadosa de modelos e métodos de regularização. Finalmente, o livro termina discutindo o futuro do GT e suas potenciais aplicações em inteligência artificial.

Il libro comprende i principi fondamentali della GT e la loro applicazione nell'energia e in altri settori. Presenta anche le ricerche e gli sviluppi più recenti nel campo dell'INS e la loro applicazione in GT. Il libro inizia con un dibattito sullo sviluppo storico del GT e la loro importanza nell'energia elettrica e in altri settori. Poi approfondisce i principi di base della GT e dei loro componenti, tra cui compressori, camere a combustione e turbine. Gli autori spiegano come questi componenti lavorano insieme per la produzione di energia elettrica e come possono essere ottimizzati per migliorare la produttività. Poi il libro passa a discutere l'uso di ANN in GT, spiegando come queste reti possono essere addestrati a predire e controllare diversi aspetti del comportamento GT, come la temperatura, la pressione e la velocità di flusso. Gli autori citano esempi di come l'ANN è stato utilizzato in altri settori, come la finanza e la medicina, e mostrano come questi metodi possono essere applicati a GT. Il libro affronta anche i problemi e le limitazioni dell'utilizzo di ANN in GT, tra cui la necessità di grandi quantità di dati e il potenziale di riqualificazione. Gli autori discutono di come questi problemi possono essere affrontati con una scelta attenta del modello e dei metodi di regolarizzazione. Infine, il libro si conclude discutendo del futuro del GT e delle loro potenziali applicazioni nell'intelligenza artificiale.

Das Buch behandelt die Grundprinzipien der GT und ihre Anwendungen in der Energiewirtschaft und anderen Branchen. Es stellt auch die neueste Forschung und Entwicklung auf dem Gebiet der INS und ihre Anwendung in GT. Das Buch beginnt mit einer Diskussion über die historische Entwicklung der GT und ihre Bedeutung in der Elektrizitätswirtschaft und anderen Branchen. Anschließend werden die Grundprinzipien der GT und ihrer Komponenten, einschließlich Kompressoren, Brennkammern und Turbinen, vertieft. Die Autoren erklären, wie diese Komponenten bei der Stromerzeugung zusammenarbeiten und wie sie zur istungssteigerung optimiert werden können. Das Buch geht dann zur Diskussion der Verwendung von ANN in GT über und erklärt, wie diese Netzwerke trainiert werden können, um verschiedene Aspekte des GT-Verhaltens wie Temperatur, Druck und Durchflussrate vorherzusagen und zu überwachen. Die Autoren geben Beispiele dafür, wie ANNs in anderen Branchen wie Finanzen und Medizin eingesetzt wurden, und zeigen, wie dieselben Techniken auf GT angewendet werden können. Das Buch befasst sich auch mit den Herausforderungen und Einschränkungen der Verwendung von ANN in GT, einschließlich der Notwendigkeit großer Datenmengen und des Umschulungspotenzials. Die Autoren diskutieren, wie diese Herausforderungen durch sorgfältige Modellauswahl und Regularisierungsmethoden bewältigt werden können. Schließlich schließt das Buch mit einer Diskussion über die Zukunft der GT und ihre möglichen Anwendungen im Bereich der künstlichen Intelligenz.

Książka obejmuje podstawowe zasady GT i ich stosowania w sektorze energetycznym i innych gałęziach przemysłu. Prezentuje również najnowsze badania i rozwój na ANN i ich zastosowanie w HT. Książka zaczyna się od omówienia historycznego rozwoju HT i ich znaczenia w przemyśle elektrycznym i innych branżach. Następnie wkracza w podstawowe zasady GT i ich komponentów, w tym sprężarek, komór spalania i turbin. Autorzy wyjaśniają, jak te komponenty współpracują w celu wytwarzania energii elektrycznej i jak można je zoptymalizować w celu poprawy wydajności. Następnie książka porusza temat wykorzystania ANN w GT, wyjaśniając, w jaki sposób sieci te mogą być szkolone do przewidywania i kontrolowania różnych aspektów zachowania GT, takich jak temperatura, ciśnienie i natężenie przepływu. Autorzy podają przykłady tego, jak ANN były stosowane w innych branżach, takich jak finanse i medycyna, i pokazują, jak te same techniki mogą być stosowane do GT. Książka zajmuje się również wyzwaniami i ograniczeniami związanymi z wykorzystaniem ANN w GT, w tym potrzebą dużych ilości danych i możliwością przekwalifikowania. Autorzy omawiają, jak te wyzwania można pokonać poprzez staranne metody doboru modeli i regularyzacji. Wreszcie, książka kończy się dyskusją na temat przyszłości GT i ich potencjalnych zastosowań w sztucznej inteligencji.

הספר מכסה את העקרונות הבסיסיים של GT ויישומם במגזר האנרגיה ובתעשיות אחרות. הוא גם מציג את המחקר והפיתוח העדכניים ביותר של ANS ואת היישום שלהם ב-HT. הספר מתחיל על ידי דיון בהתפתחות ההיסטורית של HTs וחשיבותם בתעשיית החשמל ובתעשיות אחרות. לאחר מכן הוא מתעמק בעקרונות הבסיסיים של CATS והרכיבים שלהם, כולל מדחס, תאי בעירה וטורבינות. המחברים מסבירים כיצד רכיבים אלה עובדים יחד כדי לייצר חשמל וכיצד ניתן לשפר את הביצועים שלהם. הספר ממשיך לדון בשימוש באן ב-GT, ומסביר כיצד ניתן לאמן רשתות אלה לחזות ולשלוט בהיבטים שונים של התנהגות GT, כגון טמפרטורה, לחץ וקצב זרימה. המחברים מספקים דוגמאות לאופן שבו נעשה שימוש ב-ANS בתעשיות אחרות, כגון פיננסים ורפואה, ומראים כיצד ניתן ליישם את אותן טכניקות על PETS. הספר גם מתייחס לאתגרים ולמגבלות של השימוש ב-ANN ב-GT, כולל הצורך בכמויות גדולות של נתונים ופוטנציאל לאילוף מחדש. המחברים דנים כיצד ניתן להתגבר על אתגרים אלה באמצעות בחירת מודל זהיר ושיטות סדירות. לבסוף, הספר מסתיים בדיון על עתיד GT והיישומים הפוטנציאליים שלהם בבינה מלאכותית.''

Kitap, GT'nin temel ilkelerini ve bunların enerji sektöründe ve diğer sektörlerde uygulanmasını kapsamaktadır. Ayrıca, YSA'lar ve HT'deki uygulamaları hakkında en son araştırma ve geliştirmeleri sunar. Kitap, HT'lerin tarihsel gelişimini ve elektrik enerjisi endüstrisi ve diğer endüstrilerdeki önemini tartışarak başlıyor. Daha sonra GT'lerin temel prensiplerini ve kompresörler, yanma odaları ve türbinler dahil olmak üzere bileşenlerini inceler. Yazarlar, bu bileşenlerin elektrik üretmek için nasıl birlikte çalıştığını ve performansı artırmak için nasıl optimize edilebileceğini açıklıyor. Kitap daha sonra GT'de ANN'nin kullanımını tartışmaya devam ediyor ve bu ağların sıcaklık, basınç ve akış hızı gibi GT davranışının çeşitli yönlerini tahmin etmek ve kontrol etmek için nasıl eğitilebileceğini açıklıyor. Yazarlar, YSA'ların finans ve tıp gibi diğer endüstrilerde nasıl kullanıldığına dair örnekler sunmakta ve aynı tekniklerin GT'lere nasıl uygulanabileceğini göstermektedir. Kitap ayrıca, büyük miktarda veri ihtiyacı ve yeniden eğitim potansiyeli de dahil olmak üzere, GT'de ANN kullanmanın zorluklarını ve sınırlamalarını ele alıyor. Yazarlar, bu zorlukların dikkatli model seçimi ve düzenleme yöntemleri ile nasıl üstesinden gelinebileceğini tartışmaktadır. Son olarak, kitap GT'nin geleceği ve yapay zekadaki potansiyel uygulamaları hakkında bir tartışma ile sona eriyor.

يغطي الكتاب المبادئ الأساسية لشركة GT وتطبيقها في قطاع الطاقة والصناعات الأخرى. كما يقدم أحدث الأبحاث والتطوير حول ANNs وتطبيقها في HT. يبدأ الكتاب بمناقشة التطور التاريخي لـ HTs وأهميتها في صناعة الطاقة الكهربائية والصناعات الأخرى. ثم يتعمق في المبادئ الأساسية لـ GTs ومكوناتها، بما في ذلك الضواغط وغرف الاحتراق والتوربينات. يشرح المؤلفون كيف تعمل هذه المكونات معًا لإنتاج الكهرباء وكيف يمكن تحسينها لتحسين الأداء. ثم ينتقل الكتاب لمناقشة استخدام ANN في GT، موضحًا كيف يمكن تدريب هذه الشبكات على التنبؤ والتحكم في جوانب مختلفة من سلوك GT، مثل درجة الحرارة والضغط ومعدل التدفق. يقدم المؤلفون أمثلة على كيفية استخدام ANNs في صناعات أخرى، مثل التمويل والطب، ويوضحون كيف يمكن تطبيق هذه التقنيات نفسها على GTs. يتناول الكتاب أيضًا تحديات وقيود استخدام ANN في GT، بما في ذلك الحاجة إلى كميات كبيرة من البيانات وإمكانية إعادة التدريب. يناقش المؤلفون كيف يمكن التغلب على هذه التحديات من خلال طرق اختيار النماذج وتنظيمها بعناية. أخيرًا، يختتم الكتاب بمناقشة مستقبل GT وتطبيقاتها المحتملة في الذكاء الاصطناعي.

이 책은 GT의 기본 원칙과 에너지 부문 및 기타 산업에서의 적용을 다룹니다. 또한 ANN에 대한 최신 연구 개발 및 HT에 대한 응용 프로그램을 제공합니다. 이 책은 HT의 역사적 발전과 전력 산업 및 기타 산업에서의 중요성에 대해 논의함으로써 시작됩니다. 그런 다음 GT의 기본 원리와 압축기, 연소실 및 터빈을 포함한 구성 요소를 탐구합니다. 저자는 이러한 구성 요소가 어떻게 작동하여 전기를 생산하고 성능을 향상시키기 위해 최적화 할 수 있는지 설명합 그런 다음이 책은 GT에서 ANN의 사용에 대해 논의하면서 온도, 압력 및 유속과 같은 GT 동작의 다양한 측면을 예측하고 제어하도록 이러한 네트워크를 훈련시키는 방법을 설명합니다. 저자는 금융 및 의약품과 같은 다른 산업에서 ANN이 어떻게 사용되었는지에 대한 예를 제공하고 이러한 동일한 기술을 GT에 어떻게 적용 할 수 있는지 보여줍니다. 이 책은 또한 많은 양의 데이터가 필요하고 재교육 가능성을 포함하여 GT에서 ANN을 사용하는 데 따른 문제와 한계를 다룹니다. 저자는 신중한 모델 선택 및 정규화 방법을 통해 이러한 과제를 어떻게 극복 할 수 있는지 논의합니다. 마지막으로이 책은 GT의 미래와 인공 지능에서의 잠재적 응용에 대한 토론으로 마무리됩니다.

本書は、GTの基本原則とエネルギー分野およびその他の産業におけるそれらの応用をカバーしています。また、HTにおけるANNに関する最新の研究開発とその応用についても紹介しています。本書は、HTの歴史的な発展と、電力業界やその他の産業におけるその重要性について議論することから始まります。次に、コンプレッサー、燃焼室、タービンなどのGTとそのコンポーネントの基本原則を掘り下げます。著者たちは、これらのコンポーネントがどのように連携して電気を生成し、性能を向上させるために最適化できるかを説明している。この本は、GTにおけるANNの使用について議論するために移動し、これらのネットワークが温度、圧力、流量などのGT行動のさまざまな側面を予測および制御するためにどのように訓練されるかを説明します。著者たちは、ANNが金融や医療などの他の産業でどのように使用されてきたかの例を示し、これらの同じ技術がGTにどのように適用できるかを示している。この本はまた、大量のデータの必要性と再訓練の可能性を含む、GTでのANNの使用の課題と限界に対処しています。著者たちは、慎重なモデル選択と正規化の方法によって、これらの課題をどのように克服できるかについて論じている。最後に、GTの将来と人工知能における潜在的な応用についての議論が行われた。

該書涵蓋了GT及其在能源和其他行業中的應用的基本原則。它還介紹了INS的最新研究和開發及其在GT中的應用。本書首先討論了GT的歷史發展及其在電力和其他行業中的重要性。然後深入研究GT及其組件（包括壓縮機，燃燒室和渦輪機）的基本原理。作者解釋了這些組件如何協同工作以產生電力，以及如何優化它們以提高生產率。然後，該書繼續討論在GT中使用ANN的問題，解釋如何訓練這些網絡來預測和控制GT行為的各個方面，例如溫度，壓力和流速。作者舉例說明了ANN如何在其他行業（例如金融和醫學）中使用，並展示了如何將這些相同的技術應用於GT。該書還探討了在GT中使用ANN的挑戰和局限性，包括需要大量數據和重新培訓的可能性。作者討論了如何通過仔細選擇模型和正則化方法來克服這些問題。最後，該書最後討論了GT的未來及其在人工智能領域的潛在應用。