BOOKS - PROGRAMMING - Fundamentals of Supervised Machine Learning With Applications i...
Fundamentals of Supervised Machine Learning With Applications in Python, R, and Stata - Giovanni Cerulli 2023 PDF | EPUB Springer BOOKS PROGRAMMING
ECO~18 kg CO²

1 TON

Views
94077

Telegram
 
Fundamentals of Supervised Machine Learning With Applications in Python, R, and Stata
Author: Giovanni Cerulli
Year: 2023
Pages: 416
Format: PDF | EPUB
File size: 63.8 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The plot of the book "Fundamentals of Supervised Machine Learning With Applications in Python, R, and Stata" revolves around the need for humans to understand and adapt to the ever-evolving technology landscape in order to survive and thrive in a rapidly changing world. The story begins with the introduction of the fundamental theories of supervised machine learning, providing readers with a solid foundation in the subject matter. As the narrative progresses, it delves into a wide range of applications using Python, R, and Stata, showcasing the versatility and power of these tools in tackling complex problems. The protagonist, a brilliant scientist, embarks on a journey to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This paradigm serves as the basis for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. Throughout the journey, the protagonist encounters various challenges and obstacles, but with each challenge, they gain a deeper understanding of the importance of machine learning methods and their applications.
Сюжет книги «Основы контролируемого машинного обучения с приложениями на Python, R и Stata» вращается вокруг необходимости для людей понимать и адаптироваться к постоянно развивающемуся технологическому ландшафту, чтобы выжить и процветать в быстро меняющемся мире. История начинается с введения фундаментальных теорий контролируемого машинного обучения, предоставляя читателям прочную основу в предметной области. По мере развития повествования он углубляется в широкий спектр приложений, использующих Python, R и Stata, демонстрируя универсальность и мощь этих инструментов в решении сложных проблем. Главный герой, блестящий ученый, отправляется в путешествие, чтобы выработать личную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний. Эта парадигма служит основой для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. На протяжении всего путешествия главный герой сталкивается с различными вызовами и препятствиями, но с каждым вызовом они получают более глубокое понимание важности методов машинного обучения и их приложений.
L'intrigue du livre « s bases de l'apprentissage automatique contrôlé avec des applications sur Python, R et Stata » tourne autour de la nécessité pour les gens de comprendre et de s'adapter à un paysage technologique en constante évolution pour survivre et prospérer dans un monde en évolution rapide. L'histoire commence par l'introduction des théories fondamentales de l'apprentissage automatique contrôlé, offrant aux lecteurs une base solide dans le domaine. Au fur et à mesure de l'évolution de la narration, il s'oriente vers un large éventail d'applications utilisant Python, R et Stata, démontrant la polyvalence et la puissance de ces outils dans la résolution de problèmes complexes. personnage principal, un brillant scientifique, part en voyage pour développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Ce paradigme sert de base à la survie de l'humanité et à l'unification des hommes dans un État en guerre. Tout au long du voyage, le personnage principal est confronté à divers défis et obstacles, mais à chaque défi, il acquiert une meilleure compréhension de l'importance des techniques d'apprentissage automatique et de leurs applications.
La trama del libro «Fundamentos del aprendizaje automático controlado con aplicaciones en Python, R y Stata» gira en torno a la necesidad de que las personas entiendan y se adapten a un panorama tecnológico en constante evolución para sobrevivir y prosperar en un mundo en rápido cambio. La historia comienza con la introducción de teorías fundamentales del aprendizaje automático controlado, proporcionando a los lectores una base sólida en el campo de la materia. A medida que la narración avanza, profundiza en una amplia gama de aplicaciones que utilizan Python, R y Stata, demostrando la versatilidad y el poder de estas herramientas en la resolución de problemas complejos. protagonista, un brillante científico, emprende un viaje para desarrollar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Este paradigma sirve de base para la supervivencia de la humanidad y la unificación de los seres humanos en un Estado en guerra. A lo largo del viaje, el protagonista se enfrenta a diferentes retos y obstáculos, pero con cada reto adquieren una comprensión más profunda de la importancia de las técnicas de aprendizaje automático y sus aplicaciones.
A história do livro «Os fundamentos do aprendizado de máquinas controladas com aplicativos em Python, R e Stata» gira em torno da necessidade de as pessoas entenderem e se adaptarem à paisagem tecnológica em constante evolução para sobreviver e prosperar em um mundo em rápida mudança. A história começa com a introdução de teorias fundamentais para o aprendizado de máquinas controladas, fornecendo aos leitores uma base sólida na matéria. À medida que a narrativa evolui, ele se aprofundou em uma ampla gama de aplicativos que usam Python, R e Stata, mostrando a versatilidade e o poder dessas ferramentas para resolver problemas complexos. O protagonista, um brilhante cientista, viaja para desenvolver um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Este paradigma serve de base para a sobrevivência da humanidade e para a união das pessoas num estado em guerra. Durante toda a viagem, o protagonista enfrenta vários desafios e obstáculos, mas, a cada desafio, eles ganham uma maior compreensão da importância dos métodos de aprendizagem de máquinas e suas aplicações.
La trama del libro «Basi di apprendimento automatico controllato con applicazioni su Python, R e Stata» ruota intorno alla necessità per le persone di comprendere e adattarsi a un panorama tecnologico in continua evoluzione per sopravvivere e prosperare in un mondo in rapida evoluzione. La storia inizia con l'introduzione di teorie fondamentali per l'apprendimento automatico controllato, fornendo ai lettori una base solida in materia. Mentre la narrazione si sviluppa, si approfondisce in una vasta gamma di applicazioni che utilizzano Python, R e Stata, dimostrando la versatilità e la potenza di questi strumenti per risolvere problemi complessi. Il protagonista, uno scienziato brillante, è in viaggio per sviluppare un paradigma personale della percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna. Questo paradigma è la base per la sopravvivenza dell'umanità e per l'unione delle persone in uno stato in guerra. Durante tutto il viaggio il protagonista affronta diverse sfide e ostacoli, ma con ogni sfida ottengono una maggiore comprensione dell'importanza dei metodi di apprendimento automatico e delle loro applicazioni.
Die Handlung des Buches „Grundlagen des kontrollierten maschinellen rnens mit Anwendungen in Python, R und Stata“ dreht sich um die Notwendigkeit, dass Menschen die sich ständig weiterentwickelnde Technologielandschaft verstehen und sich daran anpassen, um in einer sich schnell verändernden Welt zu überleben und zu gedeihen. Die Geschichte beginnt mit der Einführung grundlegender Theorien des kontrollierten maschinellen rnens, die den sern eine solide Grundlage im Themenbereich bieten. Während sich das Storytelling weiterentwickelt, vertieft es sich in eine breite Palette von Anwendungen, die Python, R und Stata verwenden, und zeigt die Vielseitigkeit und Stärke dieser Tools bei der Lösung komplexer Probleme. Der Protagonist, ein brillanter Wissenschaftler, begibt sich auf eine Reise, um ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln. Dieses Paradigma dient als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat. Während der gesamten Reise steht der Protagonist vor verschiedenen Herausforderungen und Hindernissen, aber mit jeder Herausforderung gewinnen sie ein tieferes Verständnis für die Bedeutung von maschinellen rntechniken und deren Anwendungen.
Fabuła książki „Fundamentals of Controlled Machine arning with Applications in Python, R, and Stata” krąży wokół potrzeby zrozumienia i dostosowania się do stale ewoluującego krajobrazu technologicznego, aby przetrwać i rozwijać się w szybko zmieniającym się świecie. Historia zaczyna się od wprowadzenia podstawowych teorii kontrolowanego uczenia maszynowego, zapewniając czytelnikom solidny fundament w obszarze tematycznym. W miarę ewolucji narracji rozpoczyna się ona w szerokim zakresie zastosowań za pomocą Pythona, R i Stata, demonstrując wszechstronność i siłę tych narzędzi w rozwiązywaniu złożonych problemów. Główny bohater, genialny naukowiec, wyrusza w podróż, aby rozwinąć osobisty paradygmat postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Paradygmat ten służy jako podstawa do przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Podczas całej podróży bohater stoi przed różnymi wyzwaniami i przeszkodami, ale z każdym wyzwaniem zyskują głębsze zrozumienie znaczenia metod uczenia maszynowego i ich zastosowań.
עלילת הספר ”יסודות למידת מכונה מבוקרת עם יישומים בפייתון, ר 'וסטטה” סובבת סביב הצורך שאנשים יבינו ויסתגלו לנוף טכנולוגי מתפתח על מנת לשרוד ולשגשג בעולם המשתנה במהירות. הסיפור מתחיל עם הצגת תיאוריות בסיסיות של למידת מכונה מבוקרת, המספקות לקוראים יסוד מוצק בתחום הנושא. עם התפתחות הנרטיב, הוא מתעמק במגוון רחב של יישומים באמצעות פייתון, R וסטטה, המדגימים את ורסטיליות וכוחם של כלים אלה בפתרון בעיות מורכבות. הדמות הראשית, מדענית מבריקה, יוצאת למסע לפיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. פרדיגמה זו משמשת בסיס להישרדות האנושות ולאיחוד של אנשים במדינה לוחמת. במהלך המסע, הגיבור מתמודד עם אתגרים ומכשולים שונים, אך עם כל אתגר הם משיגים הבנה עמוקה יותר של החשיבות של שיטות למידת מכונה ויישומיהם.''
"Fundamentals of Controlled Machine arning with Applications in Python, R, and Stata" (Python, R ve Stata'daki Uygulamalarla Kontrollü Makine Öğreniminin Temelleri) kitabının konusu, insanların hızla değişen bir dünyada hayatta kalmak ve gelişmek için sürekli gelişen bir teknolojik manzarayı anlama ve bunlara uyum sağlama ihtiyacı etrafında dönüyor. Hikaye, kontrollü makine öğreniminin temel teorilerinin tanıtılmasıyla başlar ve okuyuculara konu alanında sağlam bir temel sağlar. Anlatı geliştikçe, Python, R ve Stata'yı kullanarak çok çeşitli uygulamalara girer ve bu araçların karmaşık problemleri çözmedeki çok yönlülüğünü ve gücünü gösterir. Parlak bir bilim adamı olan ana karakter, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme yolculuğuna çıkar. Bu paradigma, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için temel teşkil eder. Yolculuk boyunca, kahraman çeşitli zorluklar ve engellerle karşı karşıya kalır, ancak her zorlukta makine öğrenme yöntemlerinin ve uygulamalarının önemini daha iyi anlarlar.
تدور حبكة كتاب «أساسيات التعلم الآلي الخاضع للرقابة مع التطبيقات في بايثون، آر، وستاتا» حول حاجة الناس إلى فهم المشهد التكنولوجي المتطور باستمرار والتكيف معه من أجل البقاء والازدهار في عالم سريع التغير. تبدأ القصة بإدخال النظريات الأساسية للتعلم الآلي المتحكم فيه، مما يوفر للقراء أساسًا صلبًا في مجال الموضوع. مع تطور السرد، يتعمق في مجموعة واسعة من التطبيقات باستخدام Python و R و Stata، مما يدل على تنوع وقوة هذه الأدوات في حل المشكلات المعقدة. الشخصية الرئيسية، عالم لامع، يذهب في رحلة لتطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. هذا النموذج بمثابة أساس لبقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة. طوال الرحلة، يواجه بطل الرواية تحديات وعقبات مختلفة، ولكن مع كل تحد يكتسبون فهمًا أعمق لأهمية أساليب التعلم الآلي وتطبيقاتها.
"파이썬, R 및 스타타의 응용 프로그램을 통한 제어 기계 학습의 기초" 책은 사람들이 빠르게 변화하는 세상에서 생존하고 번성하기 위해 끊임없이 진화하는 기술 환경을 이해하고 적응해야 할 필요성을 중심으로 진행됩니다. 이 이야기는 통제 된 기계 학습에 대한 기본 이론의 도입으로 시작하여 독자들에게 주제 영역에서 탄탄한 토대를 제공합니다. 내러티브가 발전함에 따라 파이썬, R 및 스타타타를 사용하여 광범위한 응용 프로그램을 탐색하여 복잡한 문제를 해결하는 데 이러한 도구의 다양성과 성능을 보여줍니다. 훌륭한 과학자 인 주인공은 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임을 개발하기위한 여정을 계속합니다. 이 패러다임은 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일의 기초가됩니다. 여행 내내 주인공은 다양한 도전과 장애물에 직면하지만 각 도전마다 머신 러닝 방법과 응용 프로그램의 중요성에 대해 더 깊이 이해하게됩니다.
本のプロット「Python、 R、およびStataのアプリケーションによる制御機械学習の基礎」は、急速に変化する世界で生き残り、繁栄するために、人々が常に進化し続ける技術的景観を理解し、適応する必要性を中心に展開しています。物語は、制御された機械学習の基本理論の導入から始まり、読者に主題領域にしっかりとした基盤を提供します。物語が進化するにつれて、Python、 R、 Stataを使用して幅広いアプリケーションに展開し、複雑な問題を解決するためのこれらのツールの汎用性とパワーを実証します。華麗な科学者である主人公は、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する旅に出る。このパラダイムは、人類の存続と戦争状態における人々の統一の基礎となる。旅を通じて、主人公は様々な課題や障害に直面していますが、それぞれの課題により、機械学習の方法とその応用の重要性をより深く理解することができます。
「帶有Python,R和Stata應用程序的受控機器學習基礎知識」一書的情節圍繞著人們需要了解和適應不斷發展的技術格局,以便在快速變化的世界中生存和繁榮。故事從引入受控機器學習的基本理論開始,為讀者提供了學科領域的堅實基礎。隨著敘述的發展,它深入研究了使用Python,R和Stata的各種應用程序,展示了這些工具在解決復雜問題方面的多功能性和力量。主角是一位才華橫溢的科學家,他開始了一段旅程,以發展個人對現代知識發展的過程感知的範式。這種範式是人類生存和人類在交戰國團結的基礎。在整個旅程中,主角面臨著各種挑戰和障礙,但是每次挑戰,他們都會更深入地了解機器學習技術及其應用的重要性。

You may also be interested in:

Hands-on Supervised Learning with Python Learn How to Solve Machine Learning Problems with Supervised Learning Algorithms
Fundamentals of Supervised Machine Learning With Applications in Python, R, and Stata
Fundamentals of Supervised Machine Learning With Applications in Python, R, and Stata
Fundamentals of Supervised Machine Learning: With Applications in Python, R, and Stata (Statistics and Computing)
Supervised Machine Learning with Python A Comprehensive guide to Supervised Learning for 2024
Supervised Machine Learning with Python A Comprehensive guide to Supervised Learning for 2024
Supervised Machine Learning with Python: A Comprehensive guide to Supervised Learning for 2024
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and Scientific Python Toolkits: A practical guide to implementing supervised and unsupervised machine learning algorithms in Python
Machine Learning Master Supervised and Unsupervised Learning Algorithms with Real Examples
Machine Learning: Master Supervised and Unsupervised Learning Algorithms with Real Examples (English Edition)
Machine Learning. Supervised Learning Techniques and Tools Nonlinear Models Exercises with R, SAS, STATA, EVIEWS and SPSS
Machine Learning: Fundamental Algorithms for Supervised and Unsupervised Learning With Real-World Applications (Advanced Data Analytics Book 1)
Supervised Machine Learning for Text Analysis in R
Machine Learning Master Machine Learning Fundamentals for Beginners, Business Leaders and Aspiring Data Scientists
The Mathematics of Machine Learning Lectures on Supervised Methods and Beyond
The Mathematics of Machine Learning Lectures on Supervised Methods and Beyond
The Mathematics of Machine Learning Lectures on Supervised Methods and Beyond
Supervised Machine Learning Optimization Framework and Applications with SAS and R
Machine Learning For Beginners Guide Algorithms Supervised & Unsupervsied Learning. Decision Tree & Random Forest Introduction
Supervised Machine Learning in Wind Forecasting and Ramp Event Prediction
Fundamentals of Machine & Deep Learning A Complete Guide on Python Coding for Machine and Deep Learning with Practical Exercises for Learners (Sachan Book 102)
Supervised and Unsupervised Learning for Data Science (Unsupervised and Semi-Supervised Learning)
Linear Algebra And Optimization With Applications To Machine Learning - Volume II Fundamentals of Optimization Theory with Applications to Machine Learning
Fundamentals of Machine Learning
Machine Learning Fundamentals A Concise Introduction
Practical Mathematics for AI and Deep Learning: A Concise yet In-Depth Guide on Fundamentals of Computer Vision, NLP, Complex Deep Neural Networks and Machine Learning (English Edition)
Fundamentals of Optimization Theory With Applications to Machine Learning
Fundamentals of Data Analytics: With a View to Machine Learning
Fundamentals of Machine Learning An Introduction to Neural Networks
Machine Learning and Data Science Fundamentals and Applications
Machine Learning for the Physical Sciences Fundamentals and Prototyping with Julia
Python for Machine Learning From Fundamentals to Real-World Applications
Python for Machine Learning: From Fundamentals to Real-World Applications
Python for Machine Learning From Fundamentals to Real-World Applications
Machine Learning for the Physical Sciences Fundamentals and Prototyping with Julia
Fundamentals of Pattern Recognition and Machine Learning, 2nd Edition
Simple Machine Learning for Programmers Beginner|s Intro to Using Machine Learning, Deep Learning, and Artificial Intelligence for Practical Applications
Fundamentals and Methods of Machine and Deep Learning Algorithms, Tools, and Applications
Machine Learning for Beginners A Complete and Phased Beginner’s Guide to Learning and Understanding Machine Learning and Artificial Intelligence Algoritms
Knowledge Graphs Fundamentals, Techniques, and Applications (Adaptive Computation and Machine Learning series)