BOOKS - PROGRAMMING - Examining Fractal Image Processing and Analysis (Advances in Co...
Examining Fractal Image Processing and Analysis (Advances in Computational Intelligence and Robotics) - Soumya Ranjan Nayak (Author, Editor), Jibitesh Mishra (Editor) 2020 PDF IGI Global BOOKS PROGRAMMING
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
100667

Telegram
 
Examining Fractal Image Processing and Analysis (Advances in Computational Intelligence and Robotics)
Author: Soumya Ranjan Nayak (Author, Editor), Jibitesh Mishra (Editor)
Year: 2020
Pages: 320
Format: PDF
File size: 12.7 MB
Language: ENG



and processing The book provides an overview of recent studies and achievements in fractal image processing and analysis in computational intelligence and robotics. It covers topics such as image compression, enhancement, segmentation, recognition, and reconstruction. The book is divided into 4 parts. Part one explores the fundamentals of fractals and their application in image processing. Part two looks at the applications of fractals in image analysis and processingPart three delves into the computational intelligence behind fractal image processing and the development of intelligent systems. Finally, part four discusses the future challenges and directions of fractal image processing and its applications in areas such as biomedical imaging, computer vision, and machine learning. Fractal image processing is a branch of technology that utilizes fractals to improve the quality and efficiency of digital picture processing. Fractals are self-similar patterns found in nature and can be used to describe complicated shapes and patterns. This field has gained popularity due to its potential to improve image processing and analysis, making it a crucial tool for various fields like biomedicine, computer vision, and artificial intelligence.
and processing В книге представлен обзор последних исследований и достижений в области обработки и анализа фрактальных изображений в вычислительном интеллекте и робототехнике. Он охватывает такие темы, как сжатие изображения, улучшение, сегментация, распознавание и реконструкция. Книга разделена на 4 части. В первой части рассматриваются основы фракталов и их применение в обработке изображений. Во второй части рассматриваются применения фракталов в анализе и обработке изображений. В третьей части рассматриваются вычислительные интеллектуальные возможности обработки фрактальных изображений и разработки интеллектуальных систем. Наконец, в четвертой части обсуждаются будущие проблемы и направления обработки фрактальных изображений и их применения в таких областях, как биомедицинская визуализация, компьютерное зрение и машинное обучение. Фрактальная обработка изображений - раздел технологии, использующий фракталы для повышения качества и эффективности цифровой обработки изображений. Фракталы - это самоподобные узоры, встречающиеся в природе, и могут использоваться для описания сложных форм и узоров. Эта область приобрела популярность благодаря своему потенциалу улучшить обработку и анализ изображений, что делает ее важнейшим инструментом для различных областей, таких как биомедицина, компьютерное зрение и искусственный интеллект.
et processing livre donne un aperçu des recherches et des progrès récents dans le traitement et l'analyse des images fractales en intelligence informatique et robotique. Il couvre des sujets tels que la compression d'image, l'amélioration, la segmentation, la reconnaissance et la reconstruction. livre est divisé en 4 parties. La première partie traite des bases des fractales et de leur application dans le traitement d'images. La deuxième partie traite des applications des fractales dans l'analyse et le traitement d'images. La troisième partie traite des capacités informatiques intelligentes de traitement d'images fractales et de développement de systèmes intelligents. Enfin, la quatrième partie traite des problèmes futurs et des orientations du traitement des images fractales et de leurs applications dans des domaines tels que l'imagerie biomédicale, la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique. traitement fractal des images est une partie de la technologie qui utilise des fractales pour améliorer la qualité et l'efficacité du traitement numérique des images. s fractales sont des motifs auto-semblables trouvés dans la nature et peuvent être utilisés pour décrire des formes et des motifs complexes. Ce domaine est devenu populaire en raison de son potentiel à améliorer le traitement et l'analyse des images, ce qui en fait un outil essentiel pour divers domaines tels que la biomédecine, la vision par ordinateur et l'intelligence artificielle.
y procesamiento libro ofrece una visión general de los últimos estudios y avances en el procesamiento y análisis de imágenes fractales en inteligencia computacional y robótica. Abarca temas como compresión de imagen, mejora, segmentación, reconocimiento y reconstrucción. libro está dividido en 4 partes. La primera parte aborda los fundamentos de los fractales y su aplicación en el procesamiento de imágenes. En la segunda parte se examinan las aplicaciones de los fractales en el análisis y procesamiento de imágenes. En la tercera parte se examinan las capacidades de procesamiento inteligente computacional de imágenes fractales y el desarrollo de sistemas inteligentes. Por último, en la cuarta parte se analizan los retos y las orientaciones futuras del tratamiento de las imágenes fractales y sus aplicaciones en ámbitos como la imagen biomédica, la visión por ordenador y el aprendizaje automático. procesamiento fractal de imágenes es una sección de la tecnología que utiliza fractales para mejorar la calidad y eficiencia del procesamiento digital de imágenes. fractales son patrones auto-similares que se encuentran en la naturaleza y se pueden usar para describir formas y patrones complejos. Esta área ha ganado popularidad por su potencial para mejorar el procesamiento y análisis de imágenes, lo que la convierte en una herramienta esencial para diversos campos como la biomedicina, la visión por computadora y la inteligencia artificial.
and processing O livro apresenta uma visão geral das últimas pesquisas e avanços no processamento e análise de imagens fratais em inteligência computacional e robótica. Ele abrange temas como compressão de imagem, melhoria, segmentação, reconhecimento e reconstrução. O livro está dividido em 4 partes. A primeira parte aborda as bases dos fratais e suas aplicações no processamento de imagens. A segunda parte aborda as aplicações de fratais na análise e processamento de imagens. A terceira parte aborda a capacidade computacional inteligente de processamento de imagens fratais e desenvolvimento de sistemas inteligentes. Por fim, a quarta parte discute os problemas futuros e os rumos do processamento de imagens fratais e suas aplicações em áreas como visualização biomédica, visão de computador e aprendizagem de máquinas. Processamento de imagens fratal é uma seção da tecnologia que usa os fratais para melhorar a qualidade e a eficiência do processamento digital de imagens. Os fratais são padrões autossustentáveis encontrados na natureza e podem ser usados para descrever formas e padrões complexos. Esta área ganhou popularidade com seu potencial de melhorar o processamento e análise de imagens, tornando-a uma ferramenta essencial para várias áreas, como biomedicina, visão computacional e inteligência artificial.
and processing Il libro fornisce una panoramica degli ultimi studi e dei progressi nell'elaborazione e nell'analisi delle immagini frattali nell'intelligenza computazionale e nella robotica. Include argomenti quali compressione dell'immagine, miglioramento, segmentazione, riconoscimento e ricostruzione. Il libro è diviso in 4. La prima parte affronta le basi dei frattali e le loro applicazioni nell'elaborazione delle immagini. Nella seconda parte vengono descritte le applicazioni dei frattali nell'analisi e nell'elaborazione delle immagini. La terza parte riguarda la capacità di elaborazione intelligente delle immagini frattali e lo sviluppo di sistemi intelligenti. Infine, nella quarta parte si discutono le sfide future e le modalità di elaborazione delle immagini frattali e le loro applicazioni in settori quali la visualizzazione biomedica, la visione informatica e l'apprendimento automatico. L'elaborazione frattale delle immagini è una sezione della tecnologia che utilizza i frattali per migliorare la qualità e l'efficienza dell'elaborazione digitale delle immagini. I frattali sono pattern autoreferenziali che si incontrano in natura e possono essere utilizzati per descrivere forme e pattern complessi. Questo settore è diventato popolare grazie al suo potenziale per migliorare l'elaborazione e l'analisi delle immagini, rendendola uno strumento fondamentale per diversi ambiti, come la biomedicina, la visione informatica e l'intelligenza artificiale.
und Verarbeitung Das Buch gibt einen Überblick über die neuesten Forschungen und Fortschritte in der fraktalen Bildverarbeitung und -analyse in Computational Intelligence und Robotik. Es umfasst Themen wie Bildkompression, Verbesserung, Segmentierung, Erkennung und Rekonstruktion. Das Buch ist in 4 Teile unterteilt. Der erste Teil befasst sich mit den Grundlagen von Fraktalen und deren Anwendung in der Bildverarbeitung. Der zweite Teil befasst sich mit den Anwendungen von Fraktalen in der Bildanalyse und -verarbeitung. Im dritten Teil werden die Rechenintelligenz der fraktalen Bildverarbeitung und die Entwicklung intelligenter Systeme untersucht. Schließlich werden im vierten Teil die zukünftigen Herausforderungen und Richtungen der fraktalen Bildverarbeitung und ihrer Anwendungen in Bereichen wie biomedizinische Bildgebung, Computer Vision und maschinelles rnen diskutiert. Fraktale Bildverarbeitung ist ein Zweig der Technologie, der Fraktale verwendet, um die Qualität und Effizienz der digitalen Bildverarbeitung zu verbessern. Fraktale sind selbstähnliche Muster, die in der Natur vorkommen und verwendet werden können, um komplexe Formen und Muster zu beschreiben. Dieser Bereich hat aufgrund seines Potenzials zur Verbesserung der Bildverarbeitung und -analyse an Popularität gewonnen und ist damit ein wichtiges Werkzeug für verschiedene Bereiche wie Biomedizin, Computer Vision und künstliche Intelligenz.
i przetwarzanie Książka zawiera przegląd najnowszych badań i postępów w przetwarzaniu i analizie obrazu fraktalnego w inteligencji obliczeniowej i robotyce. Obejmuje ona takie tematy jak kompresja obrazu, wzmacnianie, segmentacja, rozpoznawanie i rekonstrukcja. Książka podzielona jest na 4 części. Pierwsza część dotyczy podstaw fraktali i ich zastosowania w obróbce obrazu. Druga część omawia zastosowania fraktali w analizie i przetwarzaniu obrazu. Trzecia część dotyczy obliczeniowej inteligencji obrazowania fraktalnego i rozwoju inteligentnych systemów. Na koniec czwarta część omawia przyszłe wyzwania i kierunki przetwarzania obrazu fraktalnego oraz ich zastosowania w dziedzinach takich jak obrazowanie biomedyczne, wizja komputerowa i uczenie maszynowe. Fraktalne przetwarzanie obrazu to część technologii, która wykorzystuje fraktale do poprawy jakości i wydajności cyfrowego przetwarzania obrazu. Fraktale są podobnymi do siebie wzorcami występującymi w przyrodzie i mogą być wykorzystywane do opisu złożonych kształtów i wzorów. Pole zyskało popularność ze względu na swój potencjał poprawy przetwarzania i analizy obrazu, co czyni go kluczowym narzędziem dla różnych dziedzin, takich jak biomedycyna, wizja komputerowa i sztuczna inteligencja.
ועיבוד הספר מספק סקירה של המחקר האחרון והתקדמות בעיבוד תמונה פרקטלית וניתוח של אינטליגנציה חישובית ורובוטיקה. הוא מכסה נושאים כגון דחיסת תמונה, שיפור, קטעים, זיהוי ושחזור. הספר מחולק לחלקים 4. החלק הראשון עוסק ביסודות של פרקטלים וביישום שלהם בעיבוד תמונה. החלק השני דן ביישומים של פרקטלים בניתוח תמונה ועיבוד. החלק השלישי עוסק באינטליגנציה חישובית של הדמיה פרקטלית ופיתוח מערכות אינטליגנטיות. לבסוף, החלק הרביעי דן באתגרים וכיוונים עתידיים של עיבוד תמונה פרקטלי ויישומיהם בתחומים כגון הדמיה ביו-רפואית, ראייה ממוחשבת ולימוד מכונה. עיבוד תמונה פרקטלי הוא חלק מהטכנולוגיה שמשתמש בפרקטלים כדי לשפר את האיכות והיעילות של עיבוד תמונות דיגיטלי. פרקטלים הם דפוסים הדומים לעצמם המצויים בטבע וניתן להשתמש בהם לתיאור צורות ודפוסים מורכבים. התחום זכה לפופולריות רבה בזכות הפוטנציאל שלו לשפר את עיבוד התמונה והניתוח, מה שהפך אותו לכלי קריטי לתחומים שונים כגון ביו-רפואה, ראייה ממוחשבת ובינה מלאכותית.''
ve işleme Kitap hesaplamalı zeka ve robotik fraktal görüntü işleme ve analiz son araştırma ve gelişmeler genel bir bakış sağlar. Görüntü sıkıştırma, geliştirme, segmentasyon, tanıma ve yeniden yapılandırma gibi konuları kapsar. Kitap 4 bölüme ayrılmıştır. İlk bölüm, fraktalların temelleri ve görüntü işlemede uygulamaları ile ilgilidir. İkinci bölümde görüntü analizi ve işlemede fraktalların uygulamaları tartışılmaktadır. Üçüncü bölüm, fraktal görüntülemenin hesaplama zekası ve akıllı sistemlerin geliştirilmesi ile ilgilidir. Son olarak, dördüncü bölüm, fraktal görüntü işlemenin gelecekteki zorluklarını ve yönlerini ve biyomedikal görüntüleme, bilgisayar görüşü ve makine öğrenimi gibi alanlardaki uygulamalarını tartışmaktadır. Fraktal görüntü işleme, dijital görüntü işlemenin kalitesini ve verimliliğini artırmak için fraktalları kullanan bir teknoloji bölümüdür. Fraktallar doğada bulunan kendine benzer desenlerdir ve karmaşık şekilleri ve desenleri tanımlamak için kullanılabilir. Alan, görüntü işleme ve analizini geliştirme potansiyeli nedeniyle popülerlik kazanmış, bu da onu biyotıp, bilgisayar görüşü ve yapay zeka gibi çeşitli alanlar için kritik bir araç haline getirmiştir.
والمعالجة يقدم الكتاب لمحة عامة عن أحدث الأبحاث والتطورات في معالجة الصور الكسورية وتحليلها في الذكاء الحسابي والروبوتات. يغطي موضوعات مثل ضغط الصورة، والتحسين، والتقسيم، والتعرف، وإعادة البناء. ينقسم الكتاب إلى 4 أجزاء. يتناول الجزء الأول أسس الكسور وتطبيقها في معالجة الصور. يناقش الجزء الثاني تطبيقات الكسور في تحليل الصور ومعالجتها. يتناول الجزء الثالث الذكاء الحسابي للتصوير الكسوري وتطوير الأنظمة الذكية. أخيرًا، يناقش الجزء الرابع التحديات والاتجاهات المستقبلية لمعالجة الصور الكسورية وتطبيقاتها في مجالات مثل التصوير الطبي الحيوي ورؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي. معالجة الصور الكسورية هي جزء من التكنولوجيا التي تستخدم الكسور لتحسين جودة وكفاءة معالجة الصور الرقمية. الكسور هي أنماط متشابهة ذاتيا موجودة في الطبيعة ويمكن استخدامها لوصف الأشكال والأنماط المعقدة. اكتسب هذا المجال شعبية بسبب قدرته على تحسين معالجة الصور وتحليلها، مما يجعله أداة مهمة لمجالات مختلفة مثل الطب الحيوي ورؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي.
및 처리이 책은 전산 지능 및 로봇 공학의 프랙탈 이미지 처리 및 분석의 최신 연구 및 발전에 대한 개요를 제공합니다. 이미지 압축, 향상, 세분화, 인식 및 재구성과 같은 주제를 다룹니다. 이 책은 네 부분으로 나뉩니다. 첫 번째 부분은 프랙탈의 기초와 이미지 처리에 적용됩니다. 두 번째 부분은 이미지 분석 및 처리에서 프랙탈의 적용에 대해 설명합니다. 세 번째 부분은 프랙탈 이미징의 계산 지능 및 지능형 시스템 개발을 다룹니다. 마지막으로, 네 번째 부분은 프랙탈 이미지 처리의 미래 과제와 방향 및 생체 의학 이미징, 컴퓨터 비전 및 기계 학습과 같은 분야의 응용 분야에 대해 설명합니다. 프랙탈 이미지 처리는 프랙탈을 사용하여 디지털 이미지 처리의 품질과 효율성을 향상시키는 기술 섹션입니다. 프랙탈은 자연에서 발견되는 자기 유사한 패턴이며 복잡한 모양과 패턴을 설명하는 데 사용할 수 있습니다. 이 분야는 이미지 처리 및 분석을 개선 할 수있는 잠재력으로 인기를 얻었으며 생물 의학, 컴퓨터 비전 및 인공 지능과 같은 다양한 분야에 중요한 도구가되었습니다.
と処理この本は、計算知能とロボット工学におけるフラクタル画像処理と解析の最新の研究と進歩の概要を提供しています。画像圧縮、強化、セグメンテーション、認識、再構築などのトピックをカバーしています。本は4つの部分に分かれています。最初の部分はフラクタルの基礎と画像処理への応用を扱っています。第2部では、フラクタルの画像解析や処理への応用について解説します。第3部では、フラクタル画像の計算知能とインテリジェントシステムの開発を扱っています。最後に、第4部では、フラクタル画像処理の将来の課題と方向性と、バイオメディカルイメージング、コンピュータビジョン、機械学習などの分野での応用について説明します。フラクタル画像処理は、フラクタルを使用してデジタル画像処理の品質と効率を向上させる技術のセクションです。フラクタルは自然界に見られる自己類似のパターンであり、複雑な形状やパターンを記述するために使用することができます。この分野では、画像処理や解析を改善する可能性が高く、バイオメディシン、コンピュータビジョン、人工知能など様々な分野で重要なツールとなっています。

You may also be interested in:

Examining Fractal Image Processing and Analysis (Advances in Computational Intelligence and Robotics)
Digital Image Processing and Analysis Computer Vision and Image Analysis, 4th Edition
Digital Image Processing and Analysis Computer Vision and Image Analysis, 4th Edition
Digital Image Sequence Processing, Compression, and Analysis
Deep Learning in Medical Image Processing and Analysis
Deep Learning in Medical Image Processing and Analysis
Image Processing Masterclass with Python : 50+ Solutions and Techniques Solving Complex Digital Image Processing Challenges Using Numpy, Scipy, Pytorch and Keras (English Edition)
Deep Learning in Medical Image Processing and Analysis (Healthcare Technologies)
Python 3 Image Processing: Learn Image Processing with Python 3, NumPy, Matplotlib, and Scikit-image
Image Processing and Machine Learning, Volume 2 Advanced Topics in Image Analysis and Machine Learning
Image Processing and Machine Learning, Volume 1 Foundations of Image Processing
A Beginner’s Guide to Image Preprocessing Techniques (Intelligent Signal Processing and Data Analysis)
Fusion of Artificial Intelligence and Machine Learning for Advanced Image Processing, Data Analysis, and Cyber Security
Fusion of Artificial Intelligence and Machine Learning for Advanced Image Processing, Data Analysis, and Cyber Security
Electronic Signals and Systems Analysis, Design and Applications (River Publishers Series in Signal, Image and Speech Processing)
Hybrid Image Processing Methods for Medical Image Examination
Advanced Image Processing with Python and OpenCV Implementing High-Performance Computer Vision Solutions for Object Detection, Image Recognition, and Augmented Reality Applications
Deep Learning for Multimedia Processing Applications Volume 1 Image Security and Intelligent Systems for Multimedia Processing
Deep Learning for Multimedia Processing Applications Volume 1 Image Security and Intelligent Systems for Multimedia Processing
Microscope Image Processing
The Image Processing Handbook
Color Image Processing
Encyclopedia of Image Processing
OR 2.0 Context-Aware Operating Theaters, Computer Assisted Robotic Endoscopy, Clinical Image-Based Procedures, and Skin Image Analysis: First International … Notes in Computer Science Book 11041
Digital image processing Third Edition
Image Processing Recipes in MATLAB
Image Processing in Biological Science
Pillow Image Processing with Python
Graph Spectral Image Processing
Image Processing Dealing with Texture
Digital Image Processing Using MATLAB
Understanding Digital Image Processing
Image Processing Recipes in MATLAB
Digital Image Processing, Third Edition
Image Processing Recipes in MATLAB
Advanced Image Processing Techniques and Applications
CMOS Imagers: From Phototransduction to Image Processing
Big Data in Medical Image Processing
Sea Ice Image Processing with MATLAB®
Image Processing and Machine Learning, Vol 2