
BOOKS - PROGRAMMING - Data Visualization and Analysis in Second Language Research

Data Visualization and Analysis in Second Language Research
Author: Guilherme D. Garcia
Year: 2021
Pages: 286
Format: PDF
File size: 12.3 MB
Language: ENG

Year: 2021
Pages: 286
Format: PDF
File size: 12.3 MB
Language: ENG

. The book "Data Visualization and Analysis in Second Language Research" published in 20220 by Dr. Maria Garcia, is a comprehensive guide to the use of statistical modeling and data visualization techniques in the field of second language research. The book is aimed at graduate students and researchers in second language acquisition, applied linguistics, and corpus linguistics who are interested in quantitative data analysis. The book begins with an introduction to the importance of data visualization and statistical modeling in second language research, highlighting the need to study and understand the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. The author emphasizes the significance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge, as it can help readers adapt to the rapidly evolving world of technology and stay ahead of the curve. The book then delves into the three types of data commonly used in second language research: continuous binary, and scalar. The author provides a detailed explanation of each type of data, helping readers to fully understand regression models and apply them in their work. In addition, the book offers advanced coverage of Bayesian analysis, simulated data exercises, and implementable script code, making it a valuable resource for those looking to enhance their understanding of statistical methods in second language research. One of the key themes of the book is the importance of using data visualization techniques to communicate complex statistical concepts to non-experts. The author recognizes that many researchers in the field may not have a background in statistics or programming, and therefore provides practical guidance on how to present data in a way that is accessible and easy to understand. This includes the use of simple, clear language and the creation of visualizations that are easy to interpret.
.Книга «Визуализация и анализ данных в исследованиях второго языка», опубликованная в 20220 году доктором Марией Гарсиа, является всеобъемлющим руководством по использованию методов статистического моделирования и визуализации данных в области исследований второго языка. Книга предназначена для аспирантов и исследователей в области изучения второго языка, прикладной лингвистики и корпусной лингвистики, которые заинтересованы в количественном анализе данных. Книга начинается с введения в важность визуализации данных и статистического моделирования в исследованиях второго языка, подчёркивая необходимость изучения и понимания технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Автор подчеркивает значимость выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний, так как она может помочь читателям адаптироваться к быстро развивающемуся миру технологий и оставаться на опережение. Затем книга углубляется в три типа данных, обычно используемых в исследованиях второго языка: непрерывные бинарные и скалярные. Автор предоставляет подробное объяснение каждого типа данных, помогая читателям полностью понять регрессионные модели и применять их в своей работе. Кроме того, книга предлагает расширенный охват байесовского анализа, симулированных упражнений с данными и реализуемого кода сценария, что делает его ценным ресурсом для тех, кто хочет улучшить свое понимание статистических методов в исследованиях второго языка. Одной из ключевых тем книги является важность использования методов визуализации данных для передачи сложных статистических концепций не экспертам. Автор признает, что многие исследователи в этой области могут не иметь опыта в статистике или программировании, и, следовательно, предоставляет практическое руководство о том, как представить данные доступным и простым для понимания способом. Это включает в себя использование простого, ясного языка и создание визуализаций, которые легко интерпретировать.
.Kniga « Visualisation et analyse des données dans les études de langue seconde », publié en 20220 par le Dr Maria Garcia, est un guide complet sur l'utilisation des techniques de modélisation statistique et de visualisation des données dans le domaine de la recherche de langue seconde. livre est destiné aux étudiants diplômés et aux chercheurs dans les domaines de l'apprentissage de la langue seconde, de la linguistique appliquée et de la linguistique du corps qui s'intéressent à l'analyse quantitative des données. livre commence par une introduction à l'importance de la visualisation des données et de la modélisation statistique dans la recherche sur la deuxième langue, soulignant la nécessité d'étudier et de comprendre le processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie de l'humanité et de l'unification des gens dans un État en guerre. L'auteur souligne l'importance de l'élaboration d'un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes, car il peut aider les lecteurs à s'adapter au monde rapide de la technologie et à rester en avance. livre est ensuite approfondi dans trois types de données couramment utilisés dans la recherche en langue seconde : binaire continu et scalaire. L'auteur fournit une explication détaillée de chaque type de données, aidant les lecteurs à comprendre pleinement les modèles de régression et à les appliquer dans leur travail. En outre, le livre offre une couverture étendue de l'analyse bayésienne, des exercices simulés avec des données et le code de scénario mis en œuvre, ce qui en fait une ressource précieuse pour ceux qui veulent améliorer leur compréhension des méthodes statistiques dans la recherche en langue seconde. L'un des thèmes clés du livre est l'importance d'utiliser des techniques de visualisation des données pour transmettre des concepts statistiques complexes à des non-experts. L'auteur reconnaît que de nombreux chercheurs dans ce domaine peuvent ne pas avoir d'expérience en statistique ou en programmation et fournit donc des conseils pratiques sur la façon de présenter les données d'une manière accessible et facile à comprendre. Cela implique l'utilisation d'un langage simple et clair et la création de visualisations faciles à interpréter.
. Kniga «Visualización y análisis de datos en estudios de segunda lengua», publicado en 20220 por la doctora María García, es una guía integral sobre el uso de técnicas de modelado estadístico y visualización de datos en el campo de la investigación de segunda lengua. libro está dirigido a estudiantes de posgrado e investigadores en el campo del estudio de la segunda lengua, la lingüística aplicada y la lingüística corpórea, que están interesados en el análisis cuantitativo de los datos. libro comienza con una introducción a la importancia de visualizar los datos y la simulación estadística en la investigación de la segunda lengua, haciendo hincapié en la necesidad de estudiar y entender el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la unión de las personas en un estado en guerra. autor destaca la importancia de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno, ya que puede ayudar a los lectores a adaptarse al mundo tecnológico en rápida evolución y mantenerse al frente. A continuación, el libro profundiza en tres tipos de datos utilizados habitualmente en los estudios de la segunda lengua: binario continuo y escalar. autor proporciona una explicación detallada de cada tipo de datos, ayudando a los lectores a comprender completamente los modelos de regresión y aplicarlos en su trabajo. Además, el libro ofrece un alcance ampliado del análisis bayesiano, ejercicios simulados con datos y código de guión realizable, lo que lo convierte en un recurso valioso para aquellos que quieren mejorar su comprensión de las técnicas estadísticas en la investigación de la segunda lengua. Uno de los temas clave del libro es la importancia de utilizar técnicas de visualización de datos para transmitir conceptos estadísticos complejos a no expertos. autor reconoce que muchos investigadores en este campo pueden no tener experiencia en estadística o programación y, por lo tanto, proporciona una guía práctica sobre cómo presentar datos de una manera accesible y fácil de entender. Esto incluye el uso de un lenguaje simple y claro y la creación de visualizaciones que son fáciles de interpretar.
.Niga «Visualização e Análise de Dados em Pesquisa de Segunda Língua», publicada em 20220 pela Dra. Maria García, é uma guia abrangente para a utilização de técnicas de modelagem estatística e visualização de dados em pesquisas de segunda língua. O livro é destinado a estudantes de pós-graduação e pesquisadores de segunda língua, linguística aplicada e linguística corporal interessados em analisar os dados em quantidade. O livro começa com a introdução na importância da visualização dos dados e da simulação estatística nas pesquisas de segunda língua, ressaltando a necessidade de aprender e compreender o processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência da humanidade e a união das pessoas num estado em guerra. O autor ressalta a importância de desenvolver um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno, já que ele pode ajudar os leitores a se adaptarem a um mundo de tecnologia em rápido desenvolvimento e manter-se à frente. Em seguida, o livro é aprofundado em três tipos de dados normalmente usados na pesquisa de segunda língua: binário contínuo e escalar. O autor fornece uma explicação detalhada de cada tipo de dados, ajudando os leitores a compreender completamente os modelos de regressão e aplicá-los em seu trabalho. Além disso, o livro oferece um amplo alcance de análises baiesas, exercícios simulados com dados e código de cenário implementado, tornando-o um recurso valioso para aqueles que querem melhorar sua compreensão de métodos estatísticos em pesquisas de segunda língua. Um dos temas-chave do livro é a importância de usar métodos de visualização de dados para transferir conceitos estatísticos complexos a não especialistas. O autor reconhece que muitos pesquisadores nesta área podem não ter experiência em estatísticas ou programação, e, portanto, fornece um manual prático sobre como apresentar dados de maneira acessível e fácil de entender. Isso inclui usar uma linguagem simples, clara e criar visualizações que são fáceis de interpretar.
.Cniga «Visualizzazione e analisi dei dati nella ricerca sulla seconda lingua», pubblicato nel 20220 dalla dottoressa Maria Garcia, è una guida completa per l'utilizzo delle tecniche di simulazione e visualizzazione statistica dei dati nel campo della ricerca sulla seconda lingua. Il libro è rivolto a laureati e ricercatori nel campo dell'apprendimento della seconda lingua, della linguistica applicata e della linguistica corposa, interessati all'analisi quantitativa dei dati. Il libro inizia con l'introduzione all'importanza della visualizzazione dei dati e della simulazione statistica nella ricerca della seconda lingua, sottolineando la necessità di studiare e comprendere il processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza dell'umanità e l'unione delle persone in uno stato in guerra. L'autore sottolinea l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna, in quanto può aiutare i lettori ad adattarsi al mondo tecnologico in rapida evoluzione e rimanere in anticipo. Il libro viene poi approfondito in tre tipi di dati comunemente utilizzati nella ricerca della seconda lingua: binari e scalari continui. L'autore fornisce una spiegazione dettagliata di ogni tipo di dati, aiutando i lettori a comprendere completamente i modelli di regressione e a applicarli nel loro lavoro. Inoltre, il libro offre una vasta gamma di analisi bayesiane, esercizi simulati con dati e codice di script implementabile, che lo rende una risorsa preziosa per coloro che vogliono migliorare la loro comprensione dei metodi statistici nella ricerca di seconda lingua. Uno dei temi chiave del libro è l'importanza di utilizzare i metodi di visualizzazione dei dati per trasmettere concetti statistici complessi a non esperti. L'autore riconosce che molti ricercatori in questo campo possono non avere esperienza nelle statistiche o nella programmazione, e quindi fornisce una guida pratica su come presentare i dati in modo accessibile e semplice da comprendere. Questo include l'uso di un linguaggio semplice, chiaro e la creazione di visualizzazioni che sono facili da interpretare.
.Das 20220 von Dr. Maria García veröffentlichte Buch „Visualisierung und Datenanalyse in der Zweitsprachenforschung“ ist eine umfassende Anleitung zum Einsatz statistischer Modellierungs- und Datenvisualisierungsmethoden im Bereich der Zweitsprachenforschung. Das Buch richtet sich an Doktoranden und Forscher im Bereich des Zweitsprachenlernens, der angewandten Linguistik und der Korpuslinguistik, die sich für die quantitative Datenanalyse interessieren. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Bedeutung der Datenvisualisierung und statistischen Modellierung in der Zweitsprachenforschung und betont die Notwendigkeit, den technologischen Prozess der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat zu studieren und zu verstehen. Der Autor betont die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens, da es den sern helfen kann, sich an die sich schnell entwickelnde Welt der Technologie anzupassen und der Zeit voraus zu bleiben. Das Buch geht dann auf drei Arten von Daten ein, die in der Zweitsprachenforschung häufig verwendet werden: kontinuierliche binäre und skalare. Der Autor bietet eine detaillierte Erklärung für jeden Datentyp und hilft den sern, Regressionsmodelle vollständig zu verstehen und in ihrer Arbeit anzuwenden. Darüber hinaus bietet das Buch eine erweiterte Abdeckung von Bayes'schen Analysen, simulierten Datenübungen und implementierbarem Skriptcode, was es zu einer wertvollen Ressource für diejenigen macht, die ihr Verständnis statistischer Methoden in der Zweitsprachenforschung verbessern möchten. Eines der Hauptthemen des Buches ist die Bedeutung der Verwendung von Datenvisualisierungstechniken, um komplexe statistische Konzepte an Nicht-Experten zu übertragen. Der Autor erkennt an, dass viele Forscher auf diesem Gebiet möglicherweise keine Erfahrung mit Statistiken oder Programmierung haben, und bietet daher eine praktische Anleitung, wie Daten auf zugängliche und leicht verständliche Weise präsentiert werden können. Dies beinhaltet die Verwendung einer einfachen, klaren Sprache und die Erstellung von Visualisierungen, die leicht zu interpretieren sind.
Książka „Data Visualization and Analysis in Second Language Research”, opublikowana w 20220 roku przez dr Marię Garcię, jest kompleksowym przewodnikiem po wykorzystaniu technik modelowania statystycznego i wizualizacji danych w dziedzinie badań drugiego języka. Książka przeznaczona jest dla absolwentów i naukowców z II studiów językowych, lingwistyki stosowanej i lingwistyki corpus, którzy są zainteresowani analizą danych ilościowych. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia do znaczenia wizualizacji danych i modelowania statystycznego w badaniach drugiego języka, podkreślając potrzebę studiowania i zrozumienia technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy do przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Autor podkreśla znaczenie rozwoju osobistego paradygmatu dla postrzegania procesu technologicznego rozwoju nowoczesnej wiedzy, ponieważ może pomóc czytelnikom dostosować się do szybko rozwijającego się świata technologii i utrzymać się przed krzywą. Następnie książka przenika do trzech typów danych powszechnie używanych w drugich badaniach językowych: ciągłego binarnego i skalarnego. Autor dostarcza szczegółowe wyjaśnienie każdego rodzaju danych, pomagając czytelnikom w pełni zrozumieć modele regresji i zastosować je do ich pracy. Ponadto książka oferuje rozszerzony zakres analiz bayesowskich, symulowane ćwiczenia danych oraz możliwy do wdrożenia kod skryptowy, co czyni go cennym zasobem dla tych, którzy chcą poprawić swoje zrozumienie technik statystycznych w badaniach drugiego języka. Jednym z kluczowych tematów książki jest znaczenie wykorzystania technik wizualizacji danych do przekazywania złożonych koncepcji statystycznych nie-ekspertom. Autor przyznaje, że wielu badaczy w tej dziedzinie może nie posiadać wiedzy fachowej w dziedzinie statystyki lub programowania, a zatem dostarcza praktycznego przewodnika po sposobie prezentacji danych w łatwo dostępny i zrozumiały sposób. Wiąże się to z użyciem prostego, jasnego języka i tworzeniem wizualizacji, które są łatwe do zinterpretowania.
הספר Data Visualization and Analysis in Second Language Research, שיצא לאור בשנת 20220 על ידי ד "ר מריה גרסיה, הוא מדריך מקיף לשימוש בדוגמנות סטטיסטית ובשיטות הדמיית נתונים בתחום חקר השפה השנייה. הספר מיועד לתלמידי תואר שני וחוקרים בלימודי שפה שנייה, בלשנות יישומית ובלשנות קורפוס המעוניינים בניתוח נתונים כמותיים. הספר מתחיל בהקדמה לחשיבות של הדמיית נתונים ומודלים סטטיסטיים בחקר השפה השנייה, תוך הדגשת הצורך לחקור ולהבין את התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האנושות ולאיחוד של אנשים במדינה לוחמת. המחבר מדגיש את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני, כיוון שהוא יכול לעזור לקוראים להסתגל אל עולם הטכנולוגיה המתפתח במהירות ולהישאר לפני העקומה. הספר מתעמק בשלושה סוגי נתונים הנפוצים במחקרי שפה שנייה: בינארי רציף וסקלר. המחבר מספק הסבר מפורט של כל סוג של נתונים, מסייע לקוראים להבין את מודלי הרגרסיה במלואם וליישם אותם על עבודתם. בנוסף, הספר מציע כיסוי מורחב של אנליזה בייסיאנית, תרגילי מידע מדומים וקוד תסריט בר יישום, מה שהופך אותו למשאב בעל ערך עבור מי שרוצה לשפר את ההבנה שלהם של טכניקות סטטיסטיות במחקר שפה שנייה. אחד הנושאים המרכזיים בספר הוא החשיבות של שימוש בטכניקות הדמיית נתונים כדי להעביר מושגים סטטיסטיים מורכבים ללא מומחים. המחבר מכיר בכך שלחוקרים רבים בתחום אין מומחיות בסטטיסטיקה או בתכנות, ולכן מספק מדריך מעשי כיצד להציג נתונים בדרך נגישה וקלה להבנה. הדבר כרוך בשימוש בשפה פשוטה וברורה ויצירת הדמיה שקל לפרש.''
Dr. Maria Garcia tarafından 20220 yılında yayınlanan "Data Visualization and Analysis in Second Language Research" kitabı, ikinci dil araştırmaları alanında istatistiksel modelleme ve veri görselleştirme tekniklerinin kullanımı için kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, nicel veri analizi ile ilgilenen ikinci dil çalışmaları, uygulamalı dilbilim ve korpus dilbilimi alanındaki lisansüstü öğrenciler ve araştırmacılar için tasarlanmıştır. Kitap, ikinci dil araştırmalarında veri görselleştirme ve istatistiksel modellemenin önemine bir giriş ile başlar ve insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için temel olarak modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecini inceleme ve anlama ihtiyacını vurgular. Yazar, okuyucuların hızla gelişen teknoloji dünyasına uyum sağlamasına ve eğrinin önünde kalmasına yardımcı olabileceğinden, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır. Kitap daha sonra ikinci dil çalışmalarında yaygın olarak kullanılan üç tür veriyi inceliyor: sürekli ikili ve skaler. Yazar, her veri türünün ayrıntılı bir açıklamasını sağlar ve okuyucuların regresyon modellerini tam olarak anlamalarına ve çalışmalarına uygulamalarına yardımcı olur. Buna ek olarak, kitap Bayesian analizi, simüle edilmiş veri alıştırmaları ve uygulanabilir komut dosyası kodunun genişletilmiş kapsamını sunarak, ikinci dil araştırmalarında istatistiksel teknikleri anlamalarını geliştirmek isteyenler için değerli bir kaynak haline getirmektedir. Kitabın ana temalarından biri, karmaşık istatistiksel kavramları uzman olmayanlara iletmek için veri görselleştirme tekniklerinin kullanılmasının önemidir. Yazar, alandaki birçok araştırmacının istatistik veya programlama konusunda uzmanlığa sahip olmayabileceğini kabul eder ve bu nedenle verilerin erişilebilir ve anlaşılması kolay bir şekilde nasıl sunulacağı konusunda pratik bir rehber sunar. Bu, basit, net bir dil kullanmayı ve yorumlanması kolay görselleştirmeler oluşturmayı içerir.
كتاب «تصور البيانات وتحليلها في أبحاث اللغة الثانية»، الذي نشرته الدكتورة ماريا جارسيا في عام 20220، هو دليل شامل لاستخدام النمذجة الإحصائية وتقنيات تصور البيانات في مجال أبحاث اللغة الثانية. الكتاب مخصص لطلاب الدراسات العليا والباحثين في دراسات اللغة الثانية واللغويات التطبيقية ولغويات الجسم المهتمين بتحليل البيانات الكمية. يبدأ الكتاب بمقدمة لأهمية تصور البيانات والنمذجة الإحصائية في أبحاث اللغة الثانية، مع التأكيد على الحاجة إلى دراسة وفهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وتوحيد الناس في حالة حرب. يؤكد المؤلف على أهمية تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة، حيث يمكن أن يساعد القراء على التكيف مع عالم التكنولوجيا سريع التطور والبقاء في طليعة المنحنى. ثم يتعمق الكتاب في ثلاثة أنواع من البيانات شائعة الاستخدام في دراسات اللغة الثانية: الثنائي المستمر والقدري. يقدم المؤلف شرحًا مفصلاً لكل نوع من البيانات، مما يساعد القراء على فهم نماذج الانحدار تمامًا وتطبيقها على عملهم. بالإضافة إلى ذلك، يقدم الكتاب تغطية موسعة للتحليل البايزي، وتمارين محاكاة البيانات، وشفرة النصوص القابلة للتنفيذ، مما يجعله مصدرًا قيمًا لأولئك الذين يرغبون في تحسين فهمهم للتقنيات الإحصائية في أبحاث اللغة الثانية. يتمثل أحد المواضيع الرئيسية للكتاب في أهمية استخدام تقنيات تصور البيانات لنقل المفاهيم الإحصائية المعقدة إلى غير الخبراء. يقر المؤلف بأن العديد من الباحثين في هذا المجال قد لا يكون لديهم خبرة في الإحصاء أو البرمجة، وبالتالي يقدم دليلًا عمليًا حول كيفية تقديم البيانات بطريقة يسهل الوصول إليها ويسهل فهمها. يتضمن ذلك استخدام لغة بسيطة وواضحة وإنشاء تصورات يسهل تفسيرها.
Maria Garcia 박사가 20220 년에 출판 한 "제 2 언어 연구의 데이터 시각화 및 분석" 책은 제 2 언어 연구 분야에서 통계 모델링 및 데이터 시각화 기술의 사용에 대한 포괄적 인 안내서입니다. 이 책은 정량적 데이터 분석에 관심이있는 제 2 언어 연구, 응용 언어학 및 말뭉치 언어학의 대학원생 및 연구원을위한 것입니다. 이 책은 제 2 언어 연구에서 데이터 시각화 및 통계 모델링의 중요성에 대한 소개로 시작하여 인류의 생존과 전쟁 상태. 저자는 독자들이 빠르게 발전하는 기술 세계에 적응하고 곡선보다 앞서 나갈 수 있도록 현대 지식 개발의 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인 패러다임 개발의 중요성을 강조합니다. 그런 다음이 책은 제 2 언어 연구에서 일반적으로 사용되는 연속 이진 및 스칼라의 세 가지 유형의 데이터를 탐구합니다 저자는 각 유형의 데이터에 대한 자세한 설명을 제공하여 독자가 회귀 모델을 완전히 이해하고 작업에 적용 할 수 있도록 도와줍니다. 또한이 책은 베이지안 분석, 시뮬레이션 된 데이터 연습 및 구현 가능한 스크립트 코드에 대한 확장 된 적용 범위를 제공하여 제 2 언어 연구에서 통계 기술에 대한 이해를 향상시키려는 사람들에게 유용한 리소스입니다. 이 책의 주요 주제 중 하나는 복잡한 통계 개념을 비전문가에게 전달하기 위해 데이터 시각화 기술을 사용하는 것이 중요하다는 것입니다. 저자는이 분야의 많은 연구원들이 통계 나 프로그래밍에 대한 전문 지식을 가지고 있지 않을 수 있으므로 접근 가능하고 이해하기 쉬운 방식으로 데이터를 제시하는 방법에 대한 실질적인 지침을 제공합니다. 여기에는 간단하고 명확한 언어를 사용하고 해석하기 쉬운 시각화가 포함됩니다.
Maria Garcia博士が20220に出版した「第二言語研究におけるデータ可視化と分析」は、第二言語研究の分野における統計モデリングとデータ可視化技術の使用に関する包括的なガイドです。本書は、定量的なデータ分析に興味のある大学院生や第二言語学、応用言語学、コーパス言語学の研究者を対象としています。本書は、第二言語研究におけるデータ可視化と統計モデリングの重要性の紹介から始まり、人類の生存と戦国における人々の統一の基礎としての近代的知識の発展の技術的過程を研究し理解する必要性を強調した。著者は、読者が急速に発展している技術の世界に適応し、曲線の先を行くのを助けることができるので、現代の知識の開発の技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調しています。次に、第二言語研究で一般的に使用される3種類のデータ:連続バイナリとスカラー。著者は、データの各タイプの詳細な説明を提供し、読者が完全に回帰モデルを理解し、彼らの仕事にそれらを適用するのを助けます。また、ベイズ分析、シミュレーションデータ演習、実装可能なスクリプトコードについても幅広く取り上げており、第二言語研究における統計技術の理解を深めたい方にとって貴重な資料となっています。この本の重要なテーマの1つは、データ可視化技術を使用して、複雑な統計的概念を非専門家に伝えることの重要性である。著者は、この分野の多くの研究者が統計やプログラミングの専門知識を持っていない可能性があることを認めており、したがって、アクセスしやすく理解しやすい方法でデータを提示する方法に関する実用的なガイドを提供しています。これには、シンプルで明確な言語を使用し、解釈しやすいビジュアライゼーションを作成することが含まれます。
. Maria Garcia博士于2020出版的"第二语言研究中的数据可视化和分析"是第二语言研究中使用统计建模和数据可视化技术的全面指南。该书面向对数据定量分析感兴趣的第二语言研究,应用语言学和语料库语言学的研究生和研究人员。该书首先介绍了第二语言研究中数据可视化和统计建模的重要性,强调了研究和理解现代知识发展作为人类生存和人类团结的基础的技术过程的必要性。交战状态。作者强调了发展现代知识开发过程的人格范式的重要性,因为它可以帮助读者适应快速发展的技术世界并保持领先地位。然后,该书将深入研究第二语言研究中常用的三种类型的数据:连续二进制和标量。作者对每种类型的数据提供详细的解释,帮助读者充分理解回归模型并将其应用于他们的工作。此外,该书还扩大了贝叶斯分析,模拟数据练习和可实现的脚本代码的范围,使其成为那些希望在第二语言研究中提高对统计方法的理解的人的宝贵资源。该书的主要主题之一是使用数据可视化技术向非专家传达复杂的统计概念的重要性。作者承认,该领域的许多研究人员可能缺乏统计或编程方面的经验,因此提供了有关如何以易于理解和易于理解的方式呈现数据的实用指南。这包括使用简单,清晰的语言并创建易于解释的可视化。
