BOOKS - PROGRAMMING - Cloud Computing for Data Analysis
Cloud Computing for Data Analysis - Noah Gift 2020 EPUB Pragmatic AI Labs BOOKS PROGRAMMING
ECO~19 kg CO²

2 TON

Views
195948

 
Cloud Computing for Data Analysis
Author: Noah Gift
Year: 2020
Pages: 504
Format: EPUB
File size: 24,6 MB
Language: ENG



Cloud Computing for Data Analysis: Understanding the Evolution of Technology for Human Survival In today's rapidly changing world, technology plays a vital role in shaping our future. One of the most significant technological advancements in recent years is cloud computing, which has revolutionized the way we approach data analysis. Cloud computing has enabled us to store, process, and analyze vast amounts of data from anywhere in the world, at any time, and on any device. This book, "Cloud Computing for Data Analysis provides a comprehensive overview of cloud computing and its applications in data analysis, making it an essential resource for anyone looking to stay ahead of the curve in this field. The Need for Studying Cloud Computing Cloud computing is still a relatively new concept, but it has already transformed the way we live, work, and communicate. It has enabled us to access and share information, collaborate with others, and automate various tasks with ease. However, as with any technology, there are risks and challenges associated with cloud computing. Therefore, it is crucial to understand the underlying principles and processes that govern its development and use. This book offers a detailed exploration of cloud computing, including Big Data and Machine Learning, allowing readers to appreciate the potential benefits and limitations of this technology. The Possibility of Developing a Personal Paradigm As technology continues to evolve, it is essential to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge.
Облачные вычисления для анализа данных: понимание эволюции технологий для выживания человека В современном быстро меняющемся мире технологии играют жизненно важную роль в формировании нашего будущего. Одним из самых значительных технологических достижений последних лет являются облачные вычисления, которые произвели революцию в подходе к анализу данных. Облачные вычисления позволили нам хранить, обрабатывать и анализировать огромные объемы данных из любой точки мира, в любое время и на любом устройстве. В этой книге «Облачные вычисления для анализа данных» представлен всесторонний обзор облачных вычислений и их приложений для анализа данных, что делает ее важным ресурсом для всех, кто хочет опережать конкурентов в этой области. Необходимость изучения облачных вычислений Облачные вычисления - это все еще относительно новая концепция, но она уже изменила то, как мы живем, работаем и общаемся. Это позволило нам легко получать доступ к информации и обмениваться ею, сотрудничать с другими и автоматизировать различные задачи. Однако, как и с любой технологией, с облачными вычислениями связаны риски и проблемы. Поэтому крайне важно понимать основополагающие принципы и процессы, регулирующие его разработку и использование. Эта книга предлагает детальное исследование облачных вычислений, включая большие данные и машинное обучение, что позволяет читателям оценить потенциальные преимущества и ограничения этой технологии. Возможность развития личностной парадигмы Поскольку технологии продолжают развиваться, важно разработать личностную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний.
Cloud Computing for Data Analysis : Comprendre l'évolution des technologies pour la survie humaine Dans le monde en mutation rapide d'aujourd'hui, les technologies jouent un rôle essentiel pour façonner notre avenir. L'une des avancées technologiques les plus importantes de ces dernières années est le cloud computing, qui a révolutionné l'approche de l'analyse des données. cloud computing nous a permis de stocker, de traiter et d'analyser d'énormes quantités de données partout dans le monde, à tout moment et sur n'importe quel appareil. Ce livre, Cloud Computing for Data Analysis, présente une vue d'ensemble complète du cloud computing et de ses applications d'analyse de données, ce qui en fait une ressource importante pour tous ceux qui veulent devancer la concurrence dans ce domaine. La nécessité d'apprendre le cloud computing cloud computing est encore un concept relativement nouveau, mais il a déjà changé notre façon de vivre, de travailler et de communiquer. Cela nous a permis d'accéder et de partager facilement des informations, de collaborer avec d'autres et d'automatiser diverses tâches. Cependant, comme toute technologie, le cloud computing comporte des risques et des défis. Il est donc essentiel de comprendre les principes et processus fondamentaux qui régissent sa conception et son utilisation. Ce livre propose une étude détaillée du cloud computing, y compris le big data et l'apprentissage automatique, permettant aux lecteurs d'évaluer les avantages et les limites potentiels de cette technologie. La possibilité de développer un paradigme personnel Alors que la technologie continue d'évoluer, il est important de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes.
Computación en la nube para el análisis de datos: comprender la evolución de la tecnología para la supervivencia humana En un mundo en rápida evolución, la tecnología juega un papel vital en la configuración de nuestro futuro. Uno de los avances tecnológicos más significativos de los últimos es la computación en la nube, que ha revolucionado el enfoque del análisis de datos. La computación en la nube nos ha permitido almacenar, procesar y analizar enormes cantidades de datos desde cualquier lugar del mundo, en cualquier momento y en cualquier dispositivo. Este libro, Cloud Computing for Data Analysis, ofrece una visión general completa de la computación en la nube y sus aplicaciones de análisis de datos, lo que lo convierte en un recurso importante para cualquiera que quiera superar a sus competidores en este campo. La necesidad de aprender computación en la nube La computación en la nube es todavía un concepto relativamente nuevo, pero ya ha cambiado la forma en que vivimos, trabajamos y comunicamos. Esto nos ha permitido acceder y compartir información fácilmente, colaborar con otros y automatizar diferentes tareas. n embargo, como con cualquier tecnología, la computación en la nube implica riesgos y problemas. Por lo tanto, es fundamental comprender los principios y procesos fundamentales que rigen su desarrollo y uso. Este libro ofrece un estudio detallado de la computación en la nube, incluyendo big data y machine learning, que permite a los lectores evaluar los posibles beneficios y limitaciones de esta tecnología. Posibilidad de desarrollar un paradigma personal A medida que la tecnología continúa evolucionando, es importante desarrollar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno.
Computação em nuvem para análise de dados: compreensão da evolução da tecnologia para a sobrevivência humana No mundo atual em rápida mudança, a tecnologia tem um papel vital na formulação do nosso futuro. Um dos avanços tecnológicos mais importantes dos últimos anos é a computação em nuvem, que revolucionou a abordagem da análise de dados. A computação em nuvem nos permitiu armazenar, processar e analisar grandes quantidades de dados de qualquer parte do mundo, a qualquer momento e em qualquer dispositivo. Este livro «Computação em nuvem para análise de dados» apresenta uma visão completa da computação em nuvem e de seus aplicativos de análise de dados, tornando-a um recurso importante para todos os que desejam superar os concorrentes nesta área. A necessidade de aprender computação em nuvem Computação em nuvem ainda é um conceito relativamente novo, mas já mudou a forma como vivemos, trabalhamos e nos comunicamos. Isso nos permitiu acessar e compartilhar informações facilmente, cooperar com outros e automatizar várias tarefas. No entanto, como com qualquer tecnologia, a computação em nuvem envolve riscos e problemas. Por isso, é fundamental compreender os princípios e processos fundamentais que regem o seu desenvolvimento e uso. Este livro oferece uma pesquisa detalhada sobre computação em nuvem, incluindo grandes dados e treinamento de máquinas, permitindo que os leitores avaliem os potenciais benefícios e limitações desta tecnologia. Como a tecnologia continua a evoluir, é importante desenvolver um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno.
Cloud computing per l'analisi dei dati: comprendere l'evoluzione della tecnologia per la sopravvivenza umana In un mondo in continua evoluzione, la tecnologia è fondamentale per la formazione del nostro futuro. Uno dei più importanti progressi tecnologici degli ultimi anni è stato il cloud computing, che ha rivoluzionato l'approccio all'analisi dei dati. Il cloud computing ci ha permesso di memorizzare, elaborare e analizzare enormi quantità di dati da qualsiasi parte del mondo, in qualsiasi momento e su qualsiasi dispositivo. In Cloud Computing per l'analisi dei dati viene fornita una panoramica completa del cloud computing e delle relative applicazioni di analisi dei dati, rendendola una risorsa importante per tutti coloro che desiderano superare la concorrenza. La necessità di studiare il cloud computing Il cloud computing è ancora un concetto relativamente nuovo, ma ha già cambiato il modo in cui viviamo, lavoriamo e parliamo. Questo ci ha permesso di accedere e condividere facilmente le informazioni, collaborare con gli altri e automatizzare diverse attività. Tuttavia, come con qualsiasi tecnologia, il cloud computing comporta rischi e problemi. Pertanto, è fondamentale comprendere i principi e i processi fondamentali che ne regolano lo sviluppo e l'utilizzo. Questo libro offre una ricerca dettagliata sul cloud computing, inclusi i big data e l'apprendimento automatico, che consente ai lettori di valutare i potenziali vantaggi e i limiti di questa tecnologia. La possibilità di sviluppare un paradigma di personalità Poiché la tecnologia continua a svilupparsi, è importante sviluppare un paradigma di personalità della percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna.
Cloud Computing für die Datenanalyse: Die Evolution der Technologie für das menschliche Überleben verstehen In der heutigen schnelllebigen Welt spielt die Technologie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung unserer Zukunft. Einer der bedeutendsten technologischen Fortschritte der letzten Jahre ist das Cloud Computing, das den Ansatz der Datenanalyse revolutioniert hat. Cloud Computing hat es uns ermöglicht, riesige Datenmengen von überall auf der Welt, zu jeder Zeit und auf jedem Gerät zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren. Dieses Buch, Cloud Computing for Data Analysis, bietet einen umfassenden Überblick über Cloud Computing und seine Datenanalyse-Anwendungen und ist damit eine wichtige Ressource für alle, die der Konkurrenz in diesem Bereich voraus sein wollen. Die Notwendigkeit, Cloud Computing zu erforschen Cloud Computing ist immer noch ein relativ neues Konzept, aber es hat bereits die Art und Weise verändert, wie wir leben, arbeiten und kommunizieren. Dies ermöglichte es uns, leicht auf Informationen zuzugreifen und sie auszutauschen, mit anderen zusammenzuarbeiten und verschiedene Aufgaben zu automatisieren. Wie bei jeder Technologie sind jedoch Risiken und Herausforderungen mit Cloud Computing verbunden. Daher ist es wichtig, die zugrunde liegenden Prinzipien und Prozesse zu verstehen, die ihre Entwicklung und Verwendung regeln. Dieses Buch bietet eine detaillierte Studie über Cloud Computing, einschließlich Big Data und maschinellem rnen, die es den sern ermöglicht, die potenziellen Vorteile und Grenzen dieser Technologie zu bewerten. Die Möglichkeit, ein persönliches Paradigma zu entwickeln Da sich die Technologie weiter entwickelt, ist es wichtig, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln.
Cloud Computing for Data Analytics: Understanding the Evolution of Technology for Human Survival W dzisiejszym szybko zmieniającym się świecie technologia odgrywa istotną rolę w kształtowaniu naszej przyszłości. Jednym z najważniejszych osiągnięć technologicznych ostatnich lat jest chmura obliczeniowa, która zrewolucjonizowała podejście do analizy danych. Chmura obliczeniowa umożliwiła nam przechowywanie, przetwarzanie i analizowanie ogromnych ilości danych z dowolnego miejsca, w dowolnym momencie, na dowolnym urządzeniu. Ta książka, Cloud Computing for Data Analytics, zapewnia kompleksowy przegląd chmury obliczeniowej i jej aplikacji do analizy danych, dzięki czemu jest ważnym zasobem dla każdego, kto chce wyprzedzić konkurencję w tej przestrzeni. Potrzeba uczenia się chmury obliczeniowej Chmura obliczeniowa jest nadal stosunkowo nową koncepcją, ale zmieniła już sposób życia, pracy i komunikacji. Umożliwiło to nam łatwy dostęp do informacji i dzielenie się nimi, współpracę z innymi i automatyzację różnych zadań. Jednakże, podobnie jak w przypadku każdej technologii, istnieją zagrożenia i wyzwania związane z chmurą obliczeniową. Dlatego kluczowe znaczenie ma zrozumienie podstawowych zasad i procesów regulujących jego rozwój i stosowanie. Ta książka oferuje szczegółowe badanie chmury obliczeniowej, w tym dużych danych i uczenia maszynowego, umożliwiając czytelnikom ocenę potencjalnych korzyści i ograniczeń tej technologii. Możliwość rozwoju osobistego paradygmatu W miarę rozwoju technologii ważne jest rozwijanie osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy.
מחשוב ענן לניתוח נתונים: הבנת התפתחות הטכנולוגיה להישרדות האדם בעולם המשתנה במהירות, הטכנולוגיה ממלאת תפקיד חיוני בעיצוב עתידנו. אחת ההתקדמות הטכנולוגית המשמעותית ביותר בשנים האחרונות היא מחשוב ענן, שחולל מהפכה בגישה לניתוח נתונים. מחשוב ענן איפשר לנו לאחסן, לעבד ולנתח כמויות עצומות של נתונים מכל מקום, בכל זמן ובכל מכשיר. ספר זה, Cloud Computing for Data Analytics, מספק סקירה מקיפה של מחשוב הענן ויישומי ניתוח הנתונים שלו, מה שהופך אותו למשאב חשוב עבור כל מי שמחפש להקדים את התחרות במרחב זה. המחשוב של ענן הענן הוא עדיין מושג חדש יחסית, אבל הוא כבר שינה את הדרך בה אנו חיים, עובדים ומתקשרים. זה איפשר לנו לגשת בקלות ולחלוק מידע, לשתף פעולה עם אחרים, ולאוטומציה של משימות שונות. עם זאת, כמו בכל טכנולוגיה, ישנם סיכונים ואתגרים הקשורים למחשוב ענן. לפיכך, חיוני להבין את עקרונות היסוד ואת התהליכים השולטים בהתפתחותה ובשימושה. ספר זה מציע מחקר מפורט של מחשוב ענן, כולל מידע גדול ולימוד מכונה, המאפשר לקוראים להעריך את היתרונות והמגבלות האפשריים של טכנולוגיה זו. אפשרות להתפתחות פרדיגמה אישית ככל שהטכנולוגיות ממשיכות להתפתח, חשוב לפתח פרדיגמה אישית של תפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני.''
Veri Analitiği için Bulut Bilişim: İnsanın Hayatta Kalması için Teknolojinin Evrimini Anlamak Günümüzün hızla değişen dünyasında, teknoloji geleceğimizi şekillendirmede hayati bir rol oynamaktadır. Son yılların en önemli teknolojik gelişmelerinden biri, veri analizi yaklaşımında devrim yaratan bulut bilişimdir. Bulut bilişim, büyük miktarda veriyi herhangi bir yerden, herhangi bir zamanda, herhangi bir cihazda depolamamızı, işlememizi ve analiz etmemizi sağladı. Cloud Computing for Data Analytics (Veri Analitiği için Bulut Bilişim) adlı bu kitap, bulut bilişim ve veri analitiği uygulamaları hakkında kapsamlı bir genel bakış sunarak, bu alanda rekabette önde olmak isteyen herkes için önemli bir kaynak haline getiriyor. Bulut bilişim hala nispeten yeni bir kavramdır, ancak yaşam, çalışma ve iletişim biçimimizi çoktan değiştirmiştir. Bu, bilgilere kolayca erişmemizi ve paylaşmamızı, başkalarıyla işbirliği yapmamızı ve çeşitli görevleri otomatikleştirmemizi sağladı. Bununla birlikte, herhangi bir teknolojide olduğu gibi, bulut bilişimle ilgili riskler ve zorluklar vardır. Bu nedenle, gelişimini ve kullanımını düzenleyen temel ilkeleri ve süreçleri anlamak çok önemlidir. Bu kitap, okuyucuların bu teknolojinin potansiyel faydalarını ve sınırlamalarını değerlendirmelerini sağlayan büyük veri ve makine öğrenimi de dahil olmak üzere bulut bilgi işlem hakkında ayrıntılı bir çalışma sunmaktadır. Kişisel paradigma geliştirme olasılığı Teknolojiler gelişmeye devam ederken, modern bilginin teknolojik gelişim sürecinin kişisel bir algı paradigması geliştirmek önemlidir.
الحوسبة السحابية لتحليلات البيانات: فهم تطور التكنولوجيا من أجل بقاء الإنسان في عالم اليوم سريع التغير، تلعب التكنولوجيا دورًا حيويًا في تشكيل مستقبلنا. أحد أهم التطورات التكنولوجية في السنوات الأخيرة هو الحوسبة السحابية، التي أحدثت ثورة في نهج تحليل البيانات. مكنتنا الحوسبة السحابية من تخزين ومعالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات من أي مكان وفي أي وقت وعلى أي جهاز. يقدم هذا الكتاب، Cloud Computing for Data Analytics، نظرة عامة شاملة على الحوسبة السحابية وتطبيقات تحليلات البيانات الخاصة بها، مما يجعلها موردًا مهمًا لأي شخص يتطلع إلى البقاء في صدارة المنافسة في هذا المجال. لا تزال الحوسبة السحابية للحاجة إلى تعلم الحوسبة السحابية مفهومًا جديدًا نسبيًا، لكنها غيرت بالفعل الطريقة التي نعيش ونعمل ونتواصل بها. سمح لنا ذلك بالوصول بسهولة إلى المعلومات ومشاركتها، والتعاون مع الآخرين، وأتمتة المهام المختلفة. ومع ذلك، كما هو الحال مع أي تقنية، هناك مخاطر وتحديات مرتبطة بالحوسبة السحابية. ولذلك، من الأهمية بمكان فهم المبادئ والعمليات الأساسية التي تحكم تطويره واستخدامه. يقدم هذا الكتاب دراسة مفصلة للحوسبة السحابية، بما في ذلك البيانات الضخمة والتعلم الآلي، مما يسمح للقراء بتقييم الفوائد والقيود المحتملة لهذه التكنولوجيا. مع استمرار تطور التكنولوجيات، من المهم وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة.
데이터 분석을위한 클라우드 컴퓨팅: 인간 생존을위한 기술의 진화 이해 오늘날의 급변하는 세계에서 기술은 미래를 형성하는 데 중요한 역할을합니다. 최근 몇 년 동안 가장 중요한 기술 발전 중 하나는 클라우드 컴퓨팅으로 데이터 분석에 대한 접근 방식을 혁신했습니다. 클라우드 컴퓨팅을 통해 언제 어디서나 모든 장치에서 방대한 양의 데이터를 저장, 처리 및 분석 할 수있었습니다. 이 책인 Cloud Computing for Data Analytics는 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 분석 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 개요를 제공하여이 분야에서 경쟁을 앞두고 자하는 모든 사람에게 중요한 리소스입니다. 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅을 배워야 할 필요성은 여전히 비교적 새로운 개념이지만 이미 우리가 살고 일하고 의사 소통하는 방식을 바 꾸었습니다. 이를 통해 정보에 쉽게 액세스하고 공유하고 다른 사람들과 협력하며 다양한 작업을 자동화 할 수있었습니다. 그러나 모든 기술과 마찬가지로 클라우드 컴퓨팅과 관련된 위험과 과제가 있습니다. 따라서 개발 및 사용을 관장하는 기본 원칙과 프로세스를 이해하는 것이 중요합니다. 이 책은 빅 데이터 및 머신 러닝을 포함한 클라우드 컴퓨팅에 대한 자세한 연구를 제공하여 독자가이 기술의 잠재적 이점과 한계를 평가할 수 있도록합니다. 개인 패러다임 개발 가능성 기술이 계속 발전함에 따라 현대 지식 개발 기술 프로세스에 대한 인식의 개인 패러다임을 개발하는 것이 중요합니다.
Cloud Computing for Data Analytics:人間の生存のための技術の進化を理解する今日の急速に変化する世界では、テクノロジーは私たちの未来を形作る上で重要な役割を果たしています。近の最も重要な技術進歩の1つは、データ分析のアプローチに革命をもたらしたクラウドコンピューティングです。クラウドコンピューティングにより、あらゆるデバイスで、いつでもどこからでも膨大なデータを保存、処理、分析することができました。この本、データ分析のためのクラウドコンピューティングは、クラウドコンピューティングとそのデータ分析アプリケーションの包括的な概要を提供し、この分野で競争に先んじていたい人にとって重要なリソースです。クラウドコンピューティングを学ぶ必要性クラウドコンピューティングはまだ比較的新しい概念ですが、すでに私たちの生活、仕事、コミュニケーションの方法を変えています。これにより、簡単に情報にアクセスして共有したり、他の人と協力したり、さまざまなタスクを自動化したりできます。しかし、あらゆるテクノロジーと同様に、クラウドコンピューティングにはリスクと課題があります。したがって、その開発と使用を管理する基本的な原則とプロセスを理解することが重要です。この本は、ビッグデータや機械学習を含むクラウドコンピューティングの詳細な研究を提供しており、読者はこの技術の潜在的な利点と限界を評価することができます。個人的なパラダイム開発の可能性技術開発が進むにつれて、現代の知識開発の技術的プロセスの認識の個人的なパラダイムを開発することが重要です。
雲計算用於數據分析:了解人類生存技術的演變在當今瞬息萬變的世界中,技術在塑造我們的未來方面發揮著至關重要的作用。近來最重要的技術進步之一是雲計算,它徹底改變了數據分析方法。雲計算使我們能夠存儲、處理和分析來自世界任何地方、任何時間和任何設備的大量數據。本書《數據分析的雲計算》全面概述了雲計算及其數據分析應用程序,使其成為任何希望超越該領域競爭對手的重要資源。雲計算仍然是一個相對較新的概念,但它已經改變了我們的生活、工作和溝通方式。這使我們能夠輕松地訪問和共享信息,與他人合作並自動化各種任務。但是,與任何技術一樣,風險和挑戰與雲計算有關。因此,必須了解指導其制定和使用的基本原則和程序。這本書提供了雲計算的詳細研究,包括大數據和機器學習,使讀者能夠評估這項技術的潛在優勢和局限性。隨著技術的不斷發展,必須發展一種個人範式來理解現代知識的發展過程。

You may also be interested in:

Cloud Computing for Data Analysis
Pandas in 7 Days: Utilize Python to Manipulate Data, Conduct Scientific Computing, Time Series Analysis, and Exploratory Data Analysis (English Edition)
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)
Cloud Computing Demystified for Aspiring Professionals: Hone your skills in AWS, Azure, and Google cloud computing and boost your career as a cloud engineer
Cloud Computing Simplified Explore Application of Cloud, Cloud Deployment Models, Service Models and Mobile Cloud Computing
Data Security in Cloud Computing, Volume I
Integration of IoT with Cloud Computing for Smart Applications (Chapman and Hall CRC Cloud Computing for Society 5.0)
Ultimate Parallel and Distributed Computing with Julia For Data Science Excel in Data Analysis, Statistical Modeling and Machine Learning by Leveraging MLBase.jl and MLJ.jl to Optimize Workflows
Ultimate Parallel and Distributed Computing with Julia For Data Science Excel in Data Analysis, Statistical Modeling and Machine Learning by Leveraging MLBase.jl and MLJ.jl to Optimize Workflows
The basics of cloud computing understanding the fundamentals of cloud computing in theory and practice
Big-Data Analytics for Cloud, IoT and Cognitive Computing
Security and Privacy for Big Data, Cloud Computing and Applications
Authentication Technologies for Cloud Computing, IoT and Big Data
Ultimate Parallel and Distributed Computing with Julia For Data Science: Excel in Data Analysis, Statistical Modeling and Machine Learning by … to optimize workflows (English Edition)
Smart Grid Communication Infrastructures Big Data, Cloud Computing, and Security
Industry 4.0 Convergence with AI, IoT, Big Data and Cloud Computing: Fundamentals, Challenges and Applications (IoT and Big Data Analytics)
Industry 4.0 Convergence with AI, IoT, Big Data and Cloud Computing Fundamentals, Challenges and Applications
Industry 4.0 Convergence with AI, IoT, Big Data and Cloud Computing Fundamentals, Challenges and Applications
Big Data and Cloud Computing for Development Lessons from Key Industries and Economies in the Global South
Introduction to Scientific Computing and Data Analysis (Texts in Computational Science and Engineering Book 13)
Probability and Computing Randomization and Probabilistic Techniques in Algorithms and Data Analysis, 2nd Edition
Big Data and Cloud Computing: Select Proceedings of ICBCC 2022 (Lecture Notes in Electrical Engineering Book 1021)
Cloud Data Architectures Demystified Gain the expertise to build Cloud data solutions as per the organization|s needs
Ultimate Salesforce Data Cloud for Customer Experience: Explore, Implement, and Elevate B2C Experiences Through Customer Data Innovations Using Salesforce Data Cloud (English Edition)
Pandas in 7 Days Utilize Python to Manipulate Data, Conduct Scientific Computing, Time Series Analysis
Ultimate Enterprise Data Analysis and Forecasting using Python Leverage Cloud platforms with Azure Time Series Insights and AWS Forecast Components for Time Series Analysis and Forecasting with Deep l
The Cloud Data Lake: A Guide to Building Robust Cloud Data Architecture
Ultimate Salesforce Data Cloud for Customer Experience Explore, Implement, and Elevate B2C Experiences Through Customer Data Innovations Using Salesforce Data Cloud
Ultimate Salesforce Data Cloud for Customer Experience Explore, Implement, and Elevate B2C Experiences Through Customer Data Innovations Using Salesforce Data Cloud
Cloud Computing Enabled Big-Data Analytics in Wireless Ad-hoc Networks (Wireless Communications and Networking Technologies)
Managing Cloud Native Data on Kubernetes Architecting Cloud Native Data Services Using Open Source Technology (Final)
Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities
Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities
Managing Cloud Native Data on Kubernetes: Architecting Cloud Native Data Services Using Open Source Technology
Hands-On Data Analysis with Pandas Efficiently perform data collection, wrangling, analysis, and visualization using Python
Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation
Zen of Cloud Learning Cloud Computing by Examples, 2nd Edition
Federal Cloud Computing The Definitive Guide for Cloud Service Providers, 2nd Edition