BOOKS - PROGRAMMING - Behavior Analysis with Machine Learning Using R
Behavior Analysis with Machine Learning Using R - Enrique Garcia Ceja 2022 PDF CRC Press BOOKS PROGRAMMING
ECO~18 kg CO²

1 TON

Views
51047

Telegram
 
Behavior Analysis with Machine Learning Using R
Author: Enrique Garcia Ceja
Year: 2022
Pages: 432
Format: PDF
File size: 30,8 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
. The world we live in is rapidly changing and evolving, and it's becoming more and more interconnected every day. With the advent of technology, especially machine learning and artificial intelligence, we are facing an explosion of data that needs to be analyzed, interpreted, and acted upon. Our ability to understand and adapt to these changes will determine our survival and success. This book 'Behavior Analysis with Machine Learning Using R' addresses this need by providing a comprehensive guide to understanding and utilizing machine learning techniques for behavior analysis. It offers a unique approach to studying and applying technology to improve our lives and societies, focusing on practical applications of data analysis in real-life scenarios. By doing so, it provides readers with the tools they need to succeed in today's fast-paced technological landscape. At its core, the book is about developing a personal paradigm for understanding the evolution of modern technology. By exploring how machine learning algorithms apply to behavior analysis, readers gain a deeper understanding of how technology is transforming our world. This knowledge is essential to navigating the ever-changing landscape of technology and ensuring our survival as individuals and society. The text uses simplified language and accessible examples to make complex concepts easy to digest, making it accessible to all readers, even those without prior experience in machine learning or statistics. Additionally, the book focuses on practical aspects of solving problems using real-life data sets, allowing readers to directly apply their newfound knowledge to real-world situations.
.Мир, в котором мы живем, быстро меняется и развивается, и он становится все более взаимосвязанным с каждым днем. С появлением технологий, особенно машинного обучения и искусственного интеллекта, мы столкнулись со взрывом данных, которые необходимо анализировать, интерпретировать и оперировать. Наша способность понимать и адаптироваться к этим изменениям будет определять наше выживание и успех. Эта книга «Анализ поведения с помощью машинного обучения с использованием R» решает эту проблему, предоставляя исчерпывающее руководство по пониманию и использованию методов машинного обучения для анализа поведения. Он предлагает уникальный подход к изучению и применению технологий для улучшения нашей жизни и общества, уделяя особое внимание практическим применениям анализа данных в реальных сценариях. Таким образом, он предоставляет читателям инструменты, необходимые для достижения успеха в современном быстро развивающемся технологическом ландшафте. По своей сути книга посвящена разработке личной парадигмы понимания эволюции современных технологий. Изучая, как алгоритмы машинного обучения применяются к анализу поведения, читатели получают более глубокое понимание того, как технологии преобразуют наш мир. Эти знания необходимы для навигации по постоянно меняющемуся ландшафту технологий и обеспечения нашего выживания как личности и общества. Текст использует упрощенный язык и доступные примеры, чтобы сделать сложные концепции легко переваренными, сделав их доступными для всех читателей, даже тех, у кого нет предшествующего опыта в машинном обучении или статистике. Кроме того, книга посвящена практическим аспектам решения проблем с использованием реальных наборов данных, что позволяет читателям напрямую применять свои новообретенные знания в реальных ситуациях.
monde dans lequel nous vivons change et évolue rapidement, et il devient de plus en plus interconnecté chaque jour. Avec l'arrivée des technologies, en particulier l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, nous sommes confrontés à une explosion de données qui doivent être analysées, interprétées et opérées. Notre capacité à comprendre et à s'adapter à ces changements déterminera notre survie et notre succès. Ce livre « Analyse du comportement par apprentissage automatique en utilisant R » aborde ce problème en fournissant des conseils exhaustifs sur la compréhension et l'utilisation des techniques d'apprentissage automatique pour l'analyse du comportement. Il propose une approche unique de l'étude et de l'application des technologies pour améliorer nos vies et notre société, en mettant l'accent sur les applications pratiques de l'analyse des données dans des scénarios réels. Ainsi, il fournit aux lecteurs les outils dont ils ont besoin pour réussir dans le paysage technologique en évolution rapide d'aujourd'hui. livre est essentiellement consacré au développement d'un paradigme personnel de compréhension de l'évolution des technologies modernes. En apprenant comment les algorithmes d'apprentissage automatique sont appliqués à l'analyse du comportement, les lecteurs acquièrent une compréhension plus approfondie de la façon dont la technologie transforme notre monde. Ces connaissances sont essentielles pour parcourir le paysage technologique en constante évolution et assurer notre survie en tant qu'individu et en tant que société. texte utilise un langage simplifié et des exemples disponibles pour rendre les concepts complexes facilement digérés, les rendant accessibles à tous les lecteurs, même ceux qui n'ont pas d'expérience préalable dans l'apprentissage automatique ou les statistiques. En outre, le livre traite des aspects pratiques de la résolution de problèmes en utilisant des ensembles de données réels, ce qui permet aux lecteurs d'appliquer directement leurs nouvelles connaissances dans des situations réelles.
mundo en el que vivimos está cambiando y evolucionando rápidamente, y cada día está más interconectado. Con la llegada de la tecnología, especialmente el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, nos hemos encontrado con una explosión de datos que hay que analizar, interpretar y operar. Nuestra capacidad para entender y adaptarnos a estos cambios determinará nuestra supervivencia y éxito. Este libro, «Análisis del comportamiento mediante aprendizaje automático usando R», resuelve este problema proporcionando una guía exhaustiva para entender y usar técnicas de aprendizaje automático para analizar el comportamiento. Ofrece un enfoque único en el estudio y aplicación de la tecnología para mejorar nuestras vidas y sociedades, centrándose en las aplicaciones prácticas del análisis de datos en escenarios reales. Así, pone a disposición de los lectores las herramientas necesarias para alcanzar el éxito en el panorama tecnológico de rápida evolución actual. Intrínsecamente, el libro trata sobre el desarrollo de un paradigma personal para entender la evolución de la tecnología moderna. Al estudiar cómo se aplican los algoritmos de aprendizaje automático al análisis del comportamiento, los lectores adquieren una comprensión más profunda de cómo la tecnología está transformando nuestro mundo. Este conocimiento es esencial para navegar por un paisaje de tecnología en constante cambio y garantizar nuestra supervivencia como persona y sociedad. texto utiliza un lenguaje simplificado y ejemplos accesibles para hacer conceptos complejos fácilmente digeribles, haciéndolos accesibles a todos los lectores, incluso aquellos que no tienen experiencia previa en aprendizaje automático o estadística. Además, el libro aborda aspectos prácticos de la resolución de problemas utilizando conjuntos de datos reales, lo que permite a los lectores aplicar directamente sus conocimientos nuevos a situaciones reales.
.O mundo em que vivemos está mudando e evoluindo rapidamente, e ele está cada vez mais conectado a cada dia. Com o avanço da tecnologia, especialmente o aprendizado de máquinas e a inteligência artificial, enfrentamos uma explosão de dados que precisam ser analisados, interpretados e operados. A nossa capacidade de compreender e adaptar-nos a estas mudanças vai determinar a nossa sobrevivência e sucesso. Este livro, «Análise de comportamento com aprendizado de máquina com R», resolve este problema fornecendo um guia completo para a compreensão e utilização de técnicas de aprendizado de máquina para análise de comportamento. Ele oferece uma abordagem única do estudo e da aplicação de tecnologias para melhorar a nossa vida e a nossa sociedade, com foco em aplicações práticas de análise de dados em cenários reais. Assim, fornece aos leitores as ferramentas necessárias para alcançar o sucesso na paisagem tecnológica moderna em rápido desenvolvimento. Basicamente, o livro trata do desenvolvimento de um paradigma pessoal para compreender a evolução das tecnologias modernas. Ao aprender como os algoritmos de aprendizagem automática são aplicados à análise de comportamento, os leitores têm uma compreensão mais profunda de como a tecnologia transforma o nosso mundo. Este conhecimento é essencial para navegar pela paisagem em constante evolução da tecnologia e garantir a nossa sobrevivência como indivíduo e sociedade. O texto usa linguagem simplificada e exemplos disponíveis para tornar os conceitos complexos facilmente digeridos, tornando-os acessíveis a todos os leitores, mesmo aqueles que não têm experiência anterior na aprendizagem de máquinas ou estatísticas. Além disso, o livro trata de aspectos práticos para resolver problemas usando conjuntos de dados reais, permitindo aos leitores aplicar diretamente seus novos conhecimentos em situações reais.
.Il mondo in cui viviamo cambia rapidamente e si sviluppa, ed è sempre più connesso ogni giorno. Con la tecnologia, in particolare l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale, abbiamo affrontato un'esplosione di dati da analizzare, interpretare e operare. La nostra capacità di comprendere e adattarci a questi cambiamenti determinerà la nostra sopravvivenza e il nostro successo. Questo libro, «Analisi dei comportamenti mediante apprendimento automatico con R», risolve il problema fornendo una guida completa alla comprensione e all'utilizzo dei metodi di apprendimento automatico per l'analisi dei comportamenti. Offre un approccio unico allo studio e all'applicazione della tecnologia per migliorare la nostra vita e la nostra società, con particolare attenzione alle applicazioni pratiche di analisi dei dati in scenari reali. In questo modo fornisce ai lettori gli strumenti necessari per ottenere successo in un panorama tecnologico in continua evoluzione. In pratica, il libro è dedicato allo sviluppo di un paradigma personale per comprendere l'evoluzione delle tecnologie moderne. Studiando il modo in cui gli algoritmi di apprendimento automatico si applicano all'analisi del comportamento, i lettori acquisiscono una maggiore comprensione di come la tecnologia trasforma il nostro mondo. Queste conoscenze sono essenziali per navigare nel panorama tecnologico in continua evoluzione e garantire la nostra sopravvivenza come persona e società. Il testo utilizza un linguaggio semplificato e esempi disponibili per rendere i concetti complessi facilmente digeribili, rendendoli accessibili a tutti i lettori, anche a coloro che non hanno esperienza precedente nell'apprendimento automatico o nelle statistiche. Inoltre, il libro si occupa degli aspetti pratici della risoluzione dei problemi utilizzando i dataset reali, consentendo ai lettori di utilizzare direttamente le loro conoscenze nuove in situazioni reali.
Die Welt, in der wir leben, verändert und entwickelt sich rasant und wird von Tag zu Tag vernetzter. Mit dem Aufkommen der Technologie, insbesondere des maschinellen rnens und der künstlichen Intelligenz, sind wir mit einer Explosion von Daten konfrontiert, die analysiert, interpretiert und betrieben werden müssen. Unsere Fähigkeit, diese Veränderungen zu verstehen und uns daran anzupassen, wird unser Überleben und unseren Erfolg bestimmen. Dieses Buch „Verhaltensanalyse durch maschinelles rnen mit R“ adressiert dieses Problem, indem es eine umfassende Anleitung zum Verständnis und zur Verwendung von Methoden des maschinellen rnens zur Verhaltensanalyse bietet. Es bietet einen einzigartigen Ansatz für das Studium und die Anwendung von Technologien zur Verbesserung unseres bens und unserer Gesellschaft, wobei der Schwerpunkt auf der praktischen Anwendung der Datenanalyse in realen Szenarien liegt. Auf diese Weise bietet es den sern die Werkzeuge, die sie benötigen, um in der heutigen schnelllebigen Technologielandschaft erfolgreich zu sein. Im Kern widmet sich das Buch der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas zum Verständnis der Evolution moderner Technologien. Durch die Untersuchung, wie Algorithmen für maschinelles rnen auf die Verhaltensanalyse angewendet werden, erhalten die ser ein tieferes Verständnis dafür, wie Technologie unsere Welt verändert. Dieses Wissen ist unerlässlich, um durch die sich ständig verändernde Technologielandschaft zu navigieren und unser Überleben als Individuum und Gesellschaft zu sichern. Der Text verwendet eine vereinfachte Sprache und verfügbare Beispiele, um komplexe Konzepte leicht verdaulich zu machen und sie allen sern zugänglich zu machen, auch denen, die keine Vorkenntnisse in maschinellem rnen oder Statistik haben. Darüber hinaus konzentriert sich das Buch auf praktische Aspekte der Problemlösung mit realen Datensätzen, die es den sern ermöglichen, ihr neu gewonnenes Wissen direkt in realen tuationen anzuwenden.
Świat, w którym żyjemy, zmienia się i ewoluuje szybko, i staje się coraz bardziej połączony w ciągu dnia. Wraz z pojawieniem się technologii, zwłaszcza uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, mamy do czynienia z eksplozją danych, która wymaga analizy, interpretacji i obsługi. Nasza zdolność do zrozumienia i dostosowania się do tych zmian będzie decydować o naszym przetrwaniu i sukcesie. Ta książka, „Analizowanie zachowania przy użyciu uczenia maszynowego przy użyciu R”, rozwiązuje ten problem, dostarczając kompleksowy przewodnik do zrozumienia i korzystania z technik uczenia maszynowego do analizy zachowań. Oferuje unikalne podejście do studiowania i stosowania technologii w celu poprawy naszego życia i społeczeństwa, koncentrując się na praktycznych zastosowaniach analizy danych w scenariuszach rzeczywistych. W ten sposób zapewnia czytelnikom narzędzia, których potrzebują, aby odnieść sukces w dzisiejszym szybko rozwijającym się krajobrazie technologicznym. U podstaw książki leży opracowanie osobistego paradygmatu rozumienia ewolucji nowoczesnej technologii. Badając, jak algorytmy uczenia maszynowego są stosowane do analizy zachowań, czytelnicy zyskują głębsze zrozumienie, jak technologia przekształca nasz świat. Wiedza ta jest niezbędna do poruszania się po stale zmieniającym się krajobrazie technologii i zapewnienia naszego przetrwania jako jednostki i społeczeństwa. Tekst wykorzystuje uproszczony język i dostępne przykłady, aby skomplikowane koncepcje łatwo trawione, dzięki czemu są dostępne dla wszystkich czytelników, nawet tych, którzy nie posiadali uprzedniego doświadczenia w nauce maszynowej lub statystyce. Ponadto książka skupia się na praktycznych aspektach rozwiązywania problemów za pomocą zbiorów danych w świecie rzeczywistym, umożliwiając czytelnikom bezpośrednie zastosowanie nowej wiedzy w sytuacjach realnych.
העולם בו אנו חיים משתנה ומתפתח במהירות, עם התקדמות הטכנולוגיה, במיוחד למידת מכונה ובינה מלאכותית, אנו עומדים בפני פיצוץ של נתונים שצריך לנתח, לפרש ולנתח. היכולת שלנו להבין ולהתאים את עצמנו לשינויים האלה תקבע את ההישרדות וההצלחה שלנו. ספר זה, ”Analying Behavior Using Machine arning Using R”, פותר בעיה זו על ידי מתן מדריך מקיף להבנת ושימוש בשיטות למידת מכונה לניתוח ההתנהגות. הוא מציע גישה ייחודית לחקר ויישום טכנולוגיה לשיפור חיינו והחברה, תוך התמקדות ביישומים מעשיים של ניתוח נתונים בתרחישים של העולם האמיתי. ככזה, הוא מספק לקוראים את הכלים הדרושים להם כדי להצליח בנוף הטכנולוגי המתפתח במהירות. בעיקרו, הספר מוקדש לפיתוח פרדיגמה אישית להבנת האבולוציה של הטכנולוגיה המודרנית. על ידי לימוד אלגוריתמי למידת מכונה מיושמים בניתוח התנהגות, הקוראים רוכשים הבנה עמוקה יותר של איך הטכנולוגיה משנה את עולמנו. הידע הזה חיוני כדי לנווט את הנוף המשתנה מתמיד של הטכנולוגיה ולהבטיח את הישרדותנו כיחידים וכחברות. הטקסט משתמש בשפה פשוטה ובדוגמאות נגישות כדי להפוך מושגים מורכבים בקלות לעיכול, מה שהופך אותם נגישים לכל הקוראים, גם ללא ניסיון קודם בלימוד מכונה או בסטטיסטיקה. בנוסף, הספר מתמקד בהיבטים המעשיים של פתרון בעיות באמצעות נתונים מהעולם האמיתי, ומאפשר לקוראים ליישם באופן ישיר את הידע החדש שלהם למצבים בעולם האמיתי.''
İçinde yaşadığımız dünya hızla değişiyor ve gelişiyor ve gün geçtikçe daha da birbirine bağlı hale geliyor. Teknolojinin, özellikle makine öğrenimi ve yapay zekanın ortaya çıkmasıyla, analiz edilmesi, yorumlanması ve çalıştırılması gereken bir veri patlamasıyla karşı karşıyayız. Bu değişiklikleri anlama ve bunlara uyum sağlama yeteneğimiz hayatta kalmamızı ve başarımızı belirleyecektir. "Analyzing Behavior Using Machine arning Using R'adlı bu kitap, davranışı analiz etmek için makine öğrenimi tekniklerini anlamak ve kullanmak için kapsamlı bir rehber sunarak bu sorunu çözmektedir. Hayatımızı ve toplumumuzu iyileştirmek için teknolojiyi incelemek ve uygulamak için benzersiz bir yaklaşım sunar, gerçek dünya senaryolarında veri analizinin pratik uygulamalarına odaklanır. Bu nedenle, okuyuculara günümüzün hızla gelişen teknolojik ortamında başarılı olmak için ihtiyaç duydukları araçları sağlar. Özünde, kitap modern teknolojinin evrimini anlamak için kişisel bir paradigma geliştirmeye adamıştır. Makine öğrenimi algoritmalarının davranış analizine nasıl uygulandığını inceleyerek, okuyucular teknolojinin dünyamızı nasıl dönüştürdüğü konusunda daha derin bir anlayış kazanırlar. Bu bilgi, teknolojinin sürekli değişen manzarasında gezinmek ve bireyler ve toplumlar olarak hayatta kalmamızı sağlamak için gereklidir. Metin, karmaşık kavramları kolayca sindirilebilir hale getirmek için basitleştirilmiş bir dil ve erişilebilir örnekler kullanır, bu da onları tüm okuyucular için erişilebilir kılar, hatta makine öğrenimi veya istatistik konusunda önceden deneyime sahip olmayanlar için bile. Buna ek olarak, kitap, gerçek dünyadaki veri kümelerini kullanarak problem çözmenin pratik yönlerine odaklanarak, okuyucuların yeni edindikleri bilgileri doğrudan gerçek dünyadaki durumlara uygulamalarını sağlar.
العالم الذي نعيش فيه يتغير ويتطور بسرعة، ويصبح أكثر ترابطًا يومًا بعد يوم. مع ظهور التكنولوجيا، وخاصة التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، نواجه انفجارًا في البيانات التي تحتاج إلى التحليل والتفسير والتشغيل. ستحدد قدرتنا على فهم هذه التغييرات والتكيف معها بقاءنا ونجاحنا. يحل هذا الكتاب، «تحليل السلوك باستخدام التعلم الآلي باستخدام R»، هذه المشكلة من خلال توفير دليل شامل لفهم واستخدام تقنيات التعلم الآلي لتحليل السلوك. إنه يقدم نهجًا فريدًا لدراسة وتطبيق التكنولوجيا لتحسين حياتنا ومجتمعنا، مع التركيز على التطبيقات العملية لتحليل البيانات في سيناريوهات العالم الحقيقي. على هذا النحو، فإنه يوفر للقراء الأدوات التي يحتاجونها للنجاح في المشهد التكنولوجي سريع التطور اليوم. يكرس الكتاب في جوهره لتطوير نموذج شخصي لفهم تطور التكنولوجيا الحديثة. من خلال دراسة كيفية تطبيق خوارزميات التعلم الآلي على تحليل السلوك، يكتسب القراء فهمًا أعمق لكيفية تغيير التكنولوجيا لعالمنا. هذه المعرفة ضرورية للتنقل في المشهد المتغير باستمرار للتكنولوجيا وضمان بقائنا كأفراد ومجتمعات. يستخدم النص لغة مبسطة وأمثلة يسهل الوصول إليها لجعل المفاهيم المعقدة سهلة الهضم، مما يجعلها في متناول جميع القراء، حتى أولئك الذين ليس لديهم خبرة سابقة في التعلم الآلي أو الإحصاء. بالإضافة إلى ذلك، يركز الكتاب على الجوانب العملية لحل المشكلات باستخدام مجموعات بيانات العالم الحقيقي، مما يسمح للقراء بتطبيق معرفتهم المكتشفة حديثًا بشكل مباشر على مواقف العالم الحقيقي.
우리가 사는 세상은 빠르게 변화하고 진화하고 있으며, 날이 갈수록 상호 연결되고 있습니다. 기술, 특히 머신 러닝 및 인공 지능의 출현으로 분석, 해석 및 운영해야하는 폭발적인 데이터에 직면하게됩니다. 이러한 변화를 이해하고 적응시키는 우리의 능력은 우리의 생존과 성공을 결정할 것 이 책 "R을 사용한 기계 학습을 사용한 행동 분석" 은 기계 학습 기술을 이해하고 사용하여 행동을 분석함으로써이 문제를 해결합니다. 실제 시나리오에서 데이터 분석의 실제 응용에 중점을 두어 삶과 사회를 개선하기 위해 기술을 연구하고 적용하는 독특한 접근 방식을 제공합니다. 따라서 독자들에게 오늘날의 빠르게 진화하는 기술 환경에서 성공하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 이 책의 핵심은 현대 기술의 진화를 이해하기위한 개인 패러다임을 개발하는 데 전념하고 있습니다. 머신 러닝 알고리즘이 행동 분석에 어떻게 적용되는지 연구함으로써 독자들은 기술이 어떻게 세상을 변화시키고 있는지에 대해 더 깊이 이해하게됩니다. 이 지식은 끊임없이 변화하는 기술 환경을 탐색하고 개인과 사회로서의 생존을 보장하는 데 필수적입니다. 이 텍스트는 단순화 된 언어와 액세스 가능한 예를 사용하여 복잡한 개념을 쉽게 소화하여 기계 학습이나 통계에 대한 사전 경험이없는 독자조차도 모든 독자가 액세스 할 수 있도록 또한이 책은 실제 데이터 세트를 사용하여 문제 해결의 실질적인 측면에 중점을 두어 독자가 새로운 지식을 실제 상황에 직접 적용 할 수 있도록합니다.
私たちが住んでいる世界は、急速に変化し、進化しており、それは日によって相互に接続されるようになっています。技術、特に機械学習と人工知能の出現により、私たちは分析、解釈、操作する必要があるデータの爆発に直面しています。これらの変化を理解し適応する私たちの能力は、私たちの生存と成功を決定します。本書「Rを用いた機械学習による行動分析」では、機械学習技術を理解して行動を分析するための包括的なガイドを提供し、この問題を解決します。リアルワールドシナリオにおけるデータ分析の実用的な応用に焦点を当て、私たちの生活と社会を改善するために技術を研究し、適用するためのユニークなアプローチを提供します。そのため、今日の急速に進化している技術的な状況で成功するために必要なツールを読者に提供します。その中核となる本は、現代技術の進化を理解するための個人的なパラダイムの開発に専念しています。機械学習アルゴリズムが行動分析にどのように応用されているかを研究することで、読者は技術がどのように私たちの世界を変革しているのかをより深く理解することができます。この知識は、絶え間なく変化するテクノロジーの風景をナビゲートし、個人や社会としての生き残りを確保するために不可欠です。このテキストでは、簡略化された言語とアクセス可能な例を使用して、複雑な概念を簡単に消化し、機械学習や統計の経験がなくても、すべての読者にアクセスできるようにしています。さらに、現実のデータセットを用いた問題解決の実践的な側面に焦点を当てており、読者は新しい知識を現実の状況に直接適用することができます。

You may also be interested in:

Behavior Analysis with Machine Learning Using R
Behavior Analysis with Machine Learning and R A Sensors and Data Driven Approach
Machine Learning and Python for Human Behavior, Emotion, and Health Status Analysis
Machine Learning and Python for Human Behavior, Emotion, and Health Status Analysis
Unsupervised Machine Learning in Python Master Data Science and Machine Learning with Cluster Analysis, Gaussian Mixture Models, and Principal Components Analysis
Machine Learning with Python The Ultimate Guide to Learn Machine Learning Algorithms. Includes a Useful Section about Analysis, Data Mining and Artificial Intelligence in Business Applications
Computer Programming This Book Includes Machine Learning for Beginners, Machine Learning with Python, Deep Learning with Python, Python for Data Analysis
Default Loan Prediction Based On Customer Behavior Using Machine Learning And Deep Learning With Python, Second Edition
Machine Learning for Emotion Analysis in Python: Build AI-powered tools for analyzing emotion using natural language processing and machine learning
Image Processing and Machine Learning, Volume 2 Advanced Topics in Image Analysis and Machine Learning
Machine Behavior Design And Analysis: A Consensus Perspective
Ultimate Java for Data Analytics and Machine Learning: Unlock Java|s Ecosystem for Data Analysis and Machine Learning Using WEKA, JavaML, JFreeChart, and Deeplearning4j (English Edition)
Ultimate Java for Data Analytics and Machine Learning Unlock Java|s Ecosystem for Data Analysis and Machine Learning Using WEKA, JavaML, JFreeChart, and Deeplearning4j
Ultimate Java for Data Analytics and Machine Learning Unlock Java|s Ecosystem for Data Analysis and Machine Learning Using WEKA, JavaML, JFreeChart, and Deeplearning4j
Machine Learning and Python for Human Behavior
Machine Learning in Farm Animal Behavior using Python
Machine Learning and Deep Learning in Neuroimaging Data Analysis
Machine Learning and Deep Learning in Neuroimaging Data Analysis
Python Machine Learning Discover the Essentials of Machine Learning, Data Analysis, Data Science, Data Mining and Artificial Intelligence Using Python Code with Python Tricks
Cognitive Behavior and Human Computer Interaction Based on Machine Learning Algorithms
Learning Pandas 2.0: A Comprehensive Guide to Data Manipulation and Analysis for Data Scientists and Machine Learning Professionals
Machine Learning for Emotion Analysis
Python Programming The Crash Course for Python – Learn the Secrets of Machine Learning, Data Science Analysis and Artificial Intelligence. Introduction to Deep Learning for Beginners
Simple Machine Learning for Programmers Beginner|s Intro to Using Machine Learning, Deep Learning, and Artificial Intelligence for Practical Applications
Python Programming The Crash Course for Python Projects – Learn the Secrets of Machine Learning, Data Science Analysis and Artificial Intelligence. Introduction to Deep Learning for Beginners
Supervised Machine Learning for Text Analysis in R
Mathematical Analysis of Machine Learning Algorithms
Mathematical Analysis of Machine Learning Algorithms
Machine Learning for Emotion Analysis in Python
Machine Learning for Big Data Analysis
Machine Learning for Beginners A Complete and Phased Beginner’s Guide to Learning and Understanding Machine Learning and Artificial Intelligence Algoritms
Practical Machine Learning for Data Analysis Using Python
Ethics, Machine Learning, and Python in Geospatial Analysis
Introduction to Machine Learning with R Rigorous Mathematical Analysis
Ethics, Machine Learning, and Python in Geospatial Analysis
Ethics, Machine Learning, and Python in Geospatial Analysis
Mathematical Analysis for Machine Learning and Data Mining
Python Programming, Deep Learning 3 Books in 1 A Complete Guide for Beginners, Python Coding for AI, Neural Networks, & Machine Learning, Data Science/Analysis with Practical Exercises for Learners
Wind Power Analysis And Forecasting Using Machine Learning With Python
Machine Learning in Python Essential Techniques for Predictive Analysis