BOOKS - PROGRAMMING - Artificial Intelligence and Internet of Things in Smart Farming
Artificial Intelligence and Internet of Things in Smart Farming - Mohamed Abdel-Basset, Hossam Hawash 2024 PDF CRC Press BOOKS PROGRAMMING
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
476569

Telegram
 
Artificial Intelligence and Internet of Things in Smart Farming
Author: Mohamed Abdel-Basset, Hossam Hawash
Year: 2024
Pages: 315
Format: PDF
File size: 10.1 MB
Language: ENG



. The book "Artificial Intelligence and Internet of Things in Smart Farming" provides a comprehensive overview of the application of AI and IoT technologies in modern agriculture, highlighting their potential to revolutionize the industry and achieve sustainability goals. As technology continues to evolve at an unprecedented pace, it is essential to understand the process of its development and how it impacts our lives and society as a whole. This book serves as a guide for readers to navigate this complex landscape and make informed decisions about the role of technology in their lives. One of the primary focuses of the book is on the need to develop a personal paradigm for understanding technological advancements, particularly in the field of AI and IoT. This involves not only understanding the technical aspects of these technologies but also their social and economic implications. By doing so, we can better appreciate their potential to bring people together and promote global unity in the face of conflict. The authors emphasize that embracing new technologies does not mean abandoning traditional methods, but rather finding ways to integrate them into our daily lives to improve our collective well-being. The book covers various aspects of smart farming systems, including soil management, water management, crop management, livestock management, and harvesting. It explains how these systems can lead to increased crop yields, reduced labor requirements, and enhanced visibility into crop health, ultimately resulting in lower production costs. Additionally, the authors explore the concept of big data and its significance in smart farming, highlighting the five dimensions of volume, velocity, variety, veracity, and valuation. They also discuss recent IoT technologies such as fifth-generation networks, blockchain, and digital twinning, which have the potential to further improve the sustainability and productivity of smart farming systems. To fully leverage AI and IoT technologies in smart farming, the book provides practical guidance on developing Decision Support Systems (DSS) using programming languages like Python or R, along with Machine Learning libraries such as Scikit-learn, TensorFlow, or PyTorch for data analysis and model development. This approach enables readers to apply these tools to their own projects and see the benefits of AI and IoT firsthand. Ultimately, "Artificial Intelligence and Internet of Things in Smart Farming" serves as a call to action for readers to embrace new technologies while remaining mindful of their social and economic implications. By doing so, we can create a more sustainable future that benefits all members of society.
.Книга «Искусственный интеллект и Интернет вещей в умном фермерстве» дает исчерпывающий обзор применения технологий ИИ и IoT в современном сельском хозяйстве, подчеркивая их потенциал для революции в отрасли и достижения целей устойчивого развития. Поскольку технология продолжает развиваться беспрецедентными темпами, важно понимать процесс ее развития и то, как она влияет на нашу жизнь и общество в целом. Эта книга служит для читателей руководством, позволяющим ориентироваться в этом сложном ландшафте и принимать обоснованные решения о роли технологий в их жизни. Одно из основных направлений книги - необходимость разработки личной парадигмы для понимания технологических достижений, особенно в области ИИ и IoT. Это включает в себя не только понимание технических аспектов этих технологий, но также их социальные и экономические последствия. Поступая таким образом, мы сможем лучше оценить их потенциал для объединения людей и содействия глобальному единству перед лицом конфликта. Авторы подчеркивают, что внедрение новых технологий не означает отказ от традиционных методов, а скорее поиск путей их интеграции в нашу повседневную жизнь для улучшения нашего коллективного благосостояния. Книга охватывает различные аспекты интеллектуальных систем сельского хозяйства, включая управление почвой, управление водными ресурсами, управление растениеводством, управление животноводством и сбор урожая. В нем объясняется, как эти системы могут привести к увеличению урожайности сельскохозяйственных культур, снижению потребности в рабочей силе и улучшению видимости здоровья сельскохозяйственных культур, что в конечном итоге приведет к снижению затрат на производство. Кроме того, авторы изучают концепцию больших данных и их значение в умном сельском хозяйстве, подчеркивая пять измерений объема, скорости, разнообразия, достоверности и оценки. Они также обсуждают недавние технологии IoT, такие как сети пятого поколения, блокчейн и цифровое побратимство, которые имеют потенциал для дальнейшего повышения устойчивости и производительности интеллектуальных фермерских систем. Чтобы полностью использовать технологии ИИ и IoT в умном сельском хозяйстве, книга предоставляет практическое руководство по разработке систем поддержки принятия решений (DSS) с использованием языков программирования, таких как Python или R, наряду с библиотеками машинного обучения, такими как Scikit-learn, TensorFlow или PyTorch, для анализа данных и разработки моделей. Такой подход позволяет читателям применять эти инструменты в собственных проектах и воочию видеть преимущества ИИ и IoT. В конечном счете, «Искусственный интеллект и Интернет вещей в умном фермерстве» служит призывом к действию для читателей, чтобы они приняли новые технологии, сохраняя при этом внимание к их социальным и экономическим последствиям. Тем самым мы можем создать более устойчивое будущее, которое принесет пользу всем членам общества.
.Kniga « L'intelligence artificielle et l'Internet des objets dans l'agriculture intelligente » donne un aperçu complet de l'application des technologies de l'IA et de l'IoT dans l'agriculture moderne, soulignant leur potentiel pour révolutionner l'industrie et atteindre les objectifs de développement durable. Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est important de comprendre son développement et son impact sur nos vies et sur la société dans son ensemble. Ce livre est un guide qui permet aux lecteurs de naviguer dans ce paysage complexe et de prendre des décisions éclairées sur le rôle de la technologie dans leur vie. L'un des principaux domaines du livre est la nécessité de développer un paradigme personnel pour comprendre les progrès technologiques, en particulier dans le domaine de l'IA et de l'IoT. Cela implique non seulement de comprendre les aspects techniques de ces technologies, mais aussi leurs conséquences sociales et économiques. Ce faisant, nous serons en mesure de mieux évaluer leur capacité à rassembler les populations et à promouvoir l'unité mondiale face aux conflits. s auteurs soulignent que l'introduction de nouvelles technologies ne signifie pas abandonner les méthodes traditionnelles, mais plutôt trouver des moyens de les intégrer dans notre vie quotidienne pour améliorer notre bien-être collectif. livre couvre différents aspects des systèmes agricoles intelligents, y compris la gestion des sols, la gestion de l'eau, la gestion des cultures, la gestion du bétail et la récolte. Il explique comment ces systèmes peuvent conduire à une augmentation des rendements des cultures, à une réduction des besoins en main-d'œuvre et à une meilleure visibilité de la santé des cultures, ce qui se traduira par une réduction des coûts de production. En outre, les auteurs étudient le concept de big data et son importance dans l'agriculture intelligente, en soulignant cinq dimensions du volume, de la vitesse, de la diversité, de la validité et de l'évaluation. Ils discutent également des technologies récentes de l'IoT, telles que les réseaux de cinquième génération, la blockchain et le jumelage numérique, qui ont le potentiel d'améliorer encore la durabilité et la productivité des systèmes agricoles intelligents. Pour tirer pleinement parti des technologies de l'IA et de l'IoT dans l'agriculture intelligente, le livre fournit un guide pratique pour le développement de systèmes d'aide à la décision (DSS) utilisant des langages de programmation tels que Python ou R, ainsi que des bibliothèques d'apprentissage automatique telles que Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, pour l'analyse des données et le développement modèles. Cette approche permet aux lecteurs d'appliquer ces outils à leurs propres projets et de voir les avantages de l'IA et de l'IoT. En fin de compte, « L'intelligence artificielle et l'Internet des objets dans l'agriculture intelligente » est un appel à l'action pour que les lecteurs adoptent les nouvelles technologies tout en gardant l'attention sur leurs conséquences sociales et économiques. Nous pouvons ainsi créer un avenir plus durable qui profitera à tous les membres de la société.
Kniga «Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas en la Agricultura Inteligente» ofrece una visión exhaustiva de la aplicación de las tecnologías de IA y IoT en la agricultura moderna, destacando su potencial para revolucionar la industria y alcanzar los objetivos de desarrollo sostenible. A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es importante comprender el proceso de su desarrollo y cómo afecta a nuestras vidas y a la sociedad en general. Este libro sirve de guía para que los lectores puedan navegar por este complejo paisaje y tomar decisiones informadas sobre el papel de la tecnología en sus vidas. Una de las principales líneas del libro es la necesidad de desarrollar un paradigma personal para entender los avances tecnológicos, especialmente en el campo de la IA y la IoT. Esto incluye no sólo la comprensión de los aspectos técnicos de estas tecnologías, sino también sus implicaciones sociales y económicas. Al hacerlo, podremos evaluar mejor su potencial para unir a las personas y promover la unidad mundial frente al conflicto. autores subrayan que la introducción de nuevas tecnologías no significa abandonar los métodos tradicionales, sino buscar formas de integrarlos en nuestra vida cotidiana para mejorar nuestro bienestar colectivo. libro cubre diversos aspectos de los sistemas agrícolas inteligentes, incluyendo la gestión del suelo, la gestión del agua, la gestión de cultivos, la gestión ganadera y la cosecha. Explica cómo estos sistemas pueden dar lugar a un mayor rendimiento de los cultivos, una menor necesidad de mano de obra y una mejor visibilidad de la salud de los cultivos, lo que a la larga redundará en menores costes de producción. Además, los autores estudian el concepto de big data y su importancia en la agricultura inteligente, destacando cinco mediciones de volumen, velocidad, diversidad, validez y estimación. También discuten tecnologías de IoT recientes, como redes de quinta generación, blockchain y hermanamiento digital, que tienen el potencial de mejorar aún más la resiliencia y el rendimiento de los sistemas agrícolas inteligentes. Para aprovechar plenamente las tecnologías de IA y IoT en la agricultura inteligente, el libro proporciona una guía práctica para el desarrollo de sistemas de soporte de toma de decisiones (DSS) utilizando lenguajes de programación como Python o R, junto con bibliotecas de aprendizaje automático como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch, para el análisis de datos y el desarrollo de modelos. Este enfoque permite a los lectores aplicar estas herramientas en sus propios proyectos y ver de primera mano los beneficios de la IA y la IoT. En última instancia, «Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas en la Agricultura Inteligente» sirve como un llamado a la acción para que los lectores adopten las nuevas tecnologías, al tiempo que mantienen la atención en sus impactos sociales y económicos. Al hacerlo, podemos crear un futuro más sostenible que beneficie a todos los miembros de la sociedad.
.Niga «Inteligência Artificial e Internet das Coisas na Agricultura Inteligente» oferece uma visão abrangente da aplicação das tecnologias de IA e IoT na agricultura moderna, enfatizando seu potencial para revolucionar a indústria e alcançar os objetivos do desenvolvimento sustentável. Como a tecnologia continua a evoluir a um ritmo sem precedentes, é importante compreender o seu desenvolvimento e a forma como ela afeta a nossa vida e a sociedade em geral. Este livro serve de guia aos leitores para navegar nesta paisagem complexa e tomar decisões razoáveis sobre o papel da tecnologia nas suas vidas. Um dos eixos principais do livro é a necessidade de desenvolver um paradigma pessoal para compreender os avanços tecnológicos, especialmente nos campos de IA e IoT. Isso inclui não apenas a compreensão dos aspectos técnicos dessas tecnologias, mas também suas implicações sociais e econômicas. Assim, podemos avaliar melhor o seu potencial para unir as pessoas e promover a unidade global face ao conflito. Os autores destacam que a introdução de novas tecnologias não significa abandonar os métodos tradicionais, mas sim encontrar formas de integrá-los ao nosso dia a dia para melhorar o nosso bem-estar coletivo. O livro abrange vários aspectos dos sistemas de agricultura inteligente, incluindo gestão do solo, gestão da água, gestão da planta, gestão da pecuária e colheita. Explica como esses sistemas podem aumentar a produtividade agrícola, reduzir a necessidade de mão de obra e melhorar a visibilidade da saúde agrícola, reduzindo os custos de produção. Além disso, os autores estudam o conceito de big data e sua importância na agricultura inteligente, destacando cinco dimensões de volume, velocidade, diversidade, credibilidade e avaliação. Eles também discutem tecnologias recentes, como redes de quinta geração, blockchain e apoio digital, que têm o potencial de melhorar ainda mais a sustentabilidade e a produtividade dos sistemas de agricultores inteligentes. Para usar plenamente as tecnologias de IA e IoT na agricultura inteligente, o livro fornece orientações práticas para o desenvolvimento de sistemas de suporte à tomada de decisões (DSS) usando linguagens de programação como Python ou R, juntamente com bibliotecas de aprendizagem de máquinas, como Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, para análise de dados e desenvolvimento de modelos. Esta abordagem permite aos leitores aplicar essas ferramentas em seus próprios projetos e ver os benefícios da IA e da IoT. Em última análise, «Inteligência Artificial e Internet das Coisas na Agricultura Inteligente» serve como um apelo para que os leitores adotem novas tecnologias, mantendo a atenção para suas consequências sociais e econômicas. Com isso, podemos criar um futuro mais sustentável que beneficie todos os membros da sociedade.
.Niga Intelligenza Artificiale e Internet delle Cose nell'Agricoltura Intelligente fornisce una panoramica completa dell'applicazione della tecnologia dell'IA e della tecnologia dell'agricoltura moderna, sottolineando il loro potenziale per rivoluzionare il settore e raggiungere gli obiettivi di sviluppo sostenibile. Poiché la tecnologia continua a crescere a un ritmo senza precedenti, è importante comprendere il suo processo di sviluppo e il suo impatto sulla nostra vita e sulla società in generale. Questo libro fornisce ai lettori una guida per orientarsi in questo complesso panorama e prendere decisioni fondate sul ruolo della tecnologia nella loro vita. Uno dei punti principali del libro è la necessità di sviluppare un paradigma personale per comprendere i progressi tecnologici, in particolare nel campo dell'intelligenza artificiale e dell'intelligenza artificiale. Ciò include non solo la comprensione degli aspetti tecnici di queste tecnologie, ma anche le loro implicazioni sociali ed economiche. In questo modo possiamo valutare meglio il loro potenziale per unire le persone e promuovere l'unità globale di fronte al conflitto. Gli autori sottolineano che l'introduzione di nuove tecnologie non significa l'abbandono dei metodi tradizionali, ma piuttosto la ricerca di modi per integrarli nella nostra vita quotidiana per migliorare il nostro benessere collettivo. Il libro comprende diversi aspetti dei sistemi agricoli intelligenti, tra cui la gestione del suolo, la gestione delle risorse idriche, la gestione degli allevamenti, la gestione degli allevamenti e la raccolta. Spiega come questi sistemi possano portare ad un aumento dei rendimenti delle colture, a una riduzione delle necessità di manodopera e a una migliore visibilità della salute delle colture, con conseguente riduzione dei costi di produzione. Inoltre, gli autori studiano il concetto di big data e il loro significato nell'agricoltura intelligente, sottolineando cinque misurazioni di volume, velocità, varietà, attendibilità e valutazione. Stanno anche discutendo di tecnologie recenti come le reti di quinta generazione, la blockchain e la collaborazione digitale, che hanno il potenziale di migliorare ulteriormente la sostenibilità e la produttività dei sistemi agricoli intelligenti. Per sfruttare pienamente la tecnologia dell'IA e dell'agricoltura intelligente, il libro fornisce una guida pratica allo sviluppo di sistemi di supporto decisionale (DSS) utilizzando linguaggi di programmazione come Python o R, insieme a librerie di apprendimento automatico come Scikit-learn, o , per analizzare i dati e sviluppare modelli. Questo approccio consente ai lettori di applicare questi strumenti ai propri progetti e di vedere i vantaggi dell'intelligenza artificiale e dell'intelligenza artificiale. Dopotutto, «Intelligenza artificiale e Internet delle cose nell'agricoltura intelligente» è un appello ai lettori affinché adottino nuove tecnologie, mantenendo al contempo l'attenzione sulle loro conseguenze sociali ed economiche. In questo modo possiamo creare un futuro più sostenibile che faccia bene a tutti i membri della società.
.Das Buch „Künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge in der Smart Farming“ gibt einen umfassenden Überblick über die Anwendungen von KI- und IoT-Technologien in der modernen Landwirtschaft und unterstreicht deren Potenzial, die Branche zu revolutionieren und die Nachhaltigkeitsziele zu erreichen. Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es wichtig, den Prozess ihrer Entwicklung und die Auswirkungen auf unser ben und die Gesellschaft als Ganzes zu verstehen. Dieses Buch dient den sern als itfaden, um durch diese komplexe Landschaft zu navigieren und fundierte Entscheidungen über die Rolle der Technologie in ihrem ben zu treffen. Einer der Schwerpunkte des Buches ist die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma zu entwickeln, um technologische Fortschritte zu verstehen, insbesondere im Bereich KI und IoT. Dazu gehört nicht nur, die technischen Aspekte dieser Technologien zu verstehen, sondern auch ihre sozialen und wirtschaftlichen Auswirkungen. Auf diese Weise können wir ihr Potenzial, Menschen zusammenzubringen und die globale Einheit angesichts von Konflikten zu fördern, besser einschätzen. Die Autoren betonen, dass die Einführung neuer Technologien nicht bedeutet, traditionelle Methoden aufzugeben, sondern Wege zu finden, sie in unser tägliches ben zu integrieren, um unser kollektives Wohlbefinden zu verbessern. Das Buch behandelt verschiedene Aspekte intelligenter Landwirtschaftssysteme, einschließlich Bodenmanagement, Wassermanagement, Pflanzenmanagement, Tierhaltungsmanagement und Ernte. Es wird erläutert, wie diese Systeme zu höheren Ernteerträgen, einem geringeren Arbeitskräftebedarf und einer besseren chtbarkeit der Pflanzengesundheit führen können, was letztendlich zu niedrigeren Produktionskosten führt. Darüber hinaus untersuchen die Autoren das Konzept von Big Data und deren Bedeutung in der Smart Farming, indem sie die fünf Dimensionen Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt, Glaubwürdigkeit und Bewertung hervorheben. e diskutieren auch die jüngsten IoT-Technologien wie Netzwerke der fünften Generation, Blockchain und digitale Partnerschaften, die das Potenzial haben, die Nachhaltigkeit und istung intelligenter Landwirtschaftssysteme weiter zu verbessern. Um die KI- und IoT-Technologien in der Smart Farming voll auszuschöpfen, bietet das Buch neben Machine-arning-Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch einen praktischen itfaden für die Entwicklung von Decision-Support-Systemen (DSS) unter Verwendung von Programmiersprachen wie Python oder R für die Datenanalyse und Modellentwicklung. Dieser Ansatz ermöglicht es den sern, diese Tools in ihren eigenen Projekten anzuwenden und die Vorteile von KI und IoT aus erster Hand zu sehen. tztendlich dient „Künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge in der Smart Farming“ als Aufruf zum Handeln für die ser, neue Technologien zu akzeptieren und gleichzeitig auf ihre sozialen und wirtschaftlichen Auswirkungen zu achten. Auf diese Weise können wir eine nachhaltigere Zukunft schaffen, die allen Mitgliedern der Gesellschaft zugute kommt.
Książka „Sztuczna inteligencja i internet rzeczy w inteligentnym rolnictwie” zapewnia kompleksowy przegląd zastosowań technologii AI i IoT w nowoczesnym rolnictwie, podkreślając ich potencjał do rewolucjonizacji przemysłu i osiągnięcia celów zrównoważonego rozwoju. Ponieważ technologia nadal ewoluuje w bezprecedensowym tempie, ważne jest, aby zrozumieć proces jej rozwoju i jego wpływ na nasze życie i całe społeczeństwo. Ta książka służy jako przewodnik dla czytelników do poruszania się po tym złożonym krajobrazie i podejmowania świadomych decyzji o roli technologii w ich życiu. Jednym z głównych kierunków książki jest potrzeba opracowania osobistego paradygmatu dla zrozumienia postępu technologicznego, zwłaszcza w dziedzinie AI i IoT. Obejmuje to nie tylko zrozumienie technicznych aspektów tych technologii, ale także ich społecznych i gospodarczych skutków. Dzięki temu możemy lepiej ocenić ich potencjał łączenia ludzi i promowania globalnej jedności w obliczu konfliktu. Autorzy podkreślają, że wprowadzenie nowych technologii nie oznacza porzucenia tradycyjnych metod, ale raczej znalezienia sposobów na ich integrację z naszym codziennym życiem, aby poprawić nasze wspólne samopoczucie. Książka obejmuje różne aspekty inteligentnych systemów rolniczych, w tym gospodarkę glebową, gospodarkę wodną, gospodarkę roślinną, gospodarkę zwierzętami gospodarczymi i zbiory. Wyjaśnia, w jaki sposób systemy te mogą prowadzić do zwiększenia plonów, zmniejszenia zapotrzebowania na pracę i poprawy widoczności zdrowia roślin, co ostatecznie prowadzi do niższych kosztów produkcji. Ponadto autorzy badają koncepcję dużych danych i jej wpływ na inteligentne rolnictwo, podkreślając pięć wymiarów objętości, szybkości, różnorodności, ważności i szacowania. Omawiają również najnowsze technologie IoT, takie jak sieci piątej generacji, blockchain i partnerstwo cyfrowe, które mogą jeszcze bardziej zwiększyć odporność i wydajność inteligentnych systemów rolniczych. Aby w pełni wykorzystać technologie AI i IoT w inteligentnym rolnictwie, książka dostarcza praktyczny przewodnik do opracowywania systemów wsparcia decyzji (DSS) za pomocą języków programowania, takich jak Python lub R obok bibliotek uczenia maszynowego, takich jak Scikit-learn, TensorFlow lub PyTorch do analizy danych i rozwoju modelu. Takie podejście pozwala czytelnikom na stosowanie tych narzędzi we własnych projektach i na pierwsze oglądanie korzyści płynących z AI i IoT. Ostatecznie, „Sztuczna inteligencja i Internet rzeczy w inteligentnym rolnictwie” służy jako wezwanie do działania dla czytelników w celu przyjęcia nowych technologii, przy jednoczesnym utrzymaniu nacisku na ich skutki społeczne i gospodarcze. Dzięki temu możemy stworzyć bardziej zrównoważoną przyszłość, która przyniesie korzyści wszystkim członkom społeczeństwa.
הספר ”בינה מלאכותית ואינטרנט של דברים בחקלאות חכמה” מספק סקירה מקיפה של היישומים של טכנולוגיות AI ו-IOT בחקלאות המודרנית, ומדגיש את הפוטנציאל שלהם לחולל מהפכה בתעשייה ולהשיג יעדי פיתוח ברי קיימא. כשהטכנולוגיה ממשיכה להתפתח בקצב חסר תקדים, חשוב להבין את תהליך התפתחותה וכיצד היא משפיעה על חיינו ועל החברה כולה. ספר זה משמש כמדריך לקוראים לנווט בנוף מורכב זה ולקבל החלטות מושכלות לגבי תפקידה של הטכנולוגיה בחייהם. אחד הכיוונים העיקריים של הספר הוא הצורך לפתח פרדיגמה אישית להבנת ההתקדמות הטכנולוגית, במיוחד בתחום הבינה המלאכותית וה-IOT. זה כולל לא רק הבנת ההיבטים הטכניים של טכנולוגיות אלה, אלא גם ההשלכות החברתיות והכלכליות שלהן. בעשותנו כן, נוכל להעריך טוב יותר את הפוטנציאל שלהם לאחד אנשים ולקדם אחדות גלובלית אל מול סכסוכים. המחברים מדגישים כי הצגתן של טכנולוגיות חדשות אין משמעה לנטוש שיטות מסורתיות, אלא למצוא דרכים לשלב אותן בחיי היומיום שלנו כדי לשפר את רווחתנו הקולקטיבית. הספר עוסק בהיבטים שונים של מערכות חקלאיות נבונות, לרבות ניהול קרקע, ניהול מים, ניהול יבולים, ניהול צאן וקציר. היא מסבירה כיצד מערכות אלה יכולות להוביל להגדלת היבול, להפחתת דרישות העבודה ולשיפור הראות של בריאות היבול, ובסופו של דבר להוביל להורדת עלויות הייצור. בנוסף, המחברים חוקרים את מושג המידע הגדול והשלכותיו בחקלאות חכמה, המדגיש חמישה ממדים של נפח, מהירות, מגוון, תוקף והערכה. הם גם דנים בטכנולוגיות IOT עדכניות כמו רשתות דור חמישי, בלוקצ 'יין וטווינינג דיגיטלי, שיש להן פוטנציאל להגביר את העמידות והביצועים של מערכות משק אינטליגנטיות. כדי להשתמש בטכנולוגיות AI ו-IOTT באופן מלא בחקלאות חכמה, הספר מספק מדריך מעשי לפיתוח מערכות תומכות החלטה (DSS) באמצעות שפות תכנות כגון פייתון או R לצד ספריות למידת מכונה כגון Scikit-arch, TensorFlow או PyTorch לניתוח נתונים ופיתוח מודלים. גישה זו מאפשרת לקוראים ליישם כלים אלה בפרויקטים שלהם ולראות ממקור ראשון את היתרונות של AI ו-IOTT. בסופו של דבר, ”בינה מלאכותית ואינטרנט של דברים בחקלאות חכמה” משמשים כקריאה לפעולה עבור הקוראים לאמץ טכנולוגיות חדשות תוך שמירה על התמקדות בהשפעות החברתיות והכלכליות שלהם. בעשותנו כן, אנו יכולים ליצור עתיד בר-קיימא יותר שיועיל לכל חברי החברה.''
"Akıllı Tarımda Yapay Zeka ve Nesnelerin İnterneti" kitabı, AI ve IoT teknolojilerinin modern tarımdaki uygulamalarına kapsamlı bir genel bakış sunarak, endüstride devrim yaratma ve sürdürülebilir kalkınma hedeflerine ulaşma potansiyellerini vurgulamaktadır. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızla gelişmeye devam ederken, gelişim sürecini ve hayatımızı ve toplumumuzu bir bütün olarak nasıl etkilediğini anlamak önemlidir. Bu kitap, okuyucuların bu karmaşık manzarada gezinmeleri ve teknolojinin yaşamlarındaki rolü hakkında bilinçli kararlar almaları için bir rehber görevi görmektedir. Kitabın ana yönlerinden biri, özellikle AI ve IoT alanındaki teknolojik gelişmeleri anlamak için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacıdır. Bu, sadece bu teknolojilerin teknik yönlerini anlamayı değil, aynı zamanda sosyal ve ekonomik etkilerini de içerir. Bunu yaparak, insanları bir araya getirme ve çatışma karşısında küresel birliği destekleme potansiyellerini daha iyi değerlendirebiliriz. Yazarlar, yeni teknolojilerin tanıtılmasının geleneksel yöntemleri terk etmek anlamına gelmediğini, aksine kolektif refahımızı iyileştirmek için onları günlük yaşamlarımıza entegre etmenin yollarını bulmak anlamına geldiğini vurgulamaktadır. Kitap, toprak yönetimi, su yönetimi, mahsul yönetimi, hayvancılık yönetimi ve hasat dahil olmak üzere akıllı tarım sistemlerinin çeşitli yönlerini kapsamaktadır. Bu sistemlerin mahsul veriminin artmasına, işgücü gereksinimlerinin azalmasına ve mahsul sağlığının daha iyi görülmesine nasıl yol açabileceğini ve sonuçta daha düşük üretim maliyetlerine yol açabileceğini açıklar. Buna ek olarak, yazarlar büyük veri kavramını ve bunun akıllı tarımdaki etkilerini araştırmakta, hacim, hız, çeşitlilik, geçerlilik ve tahminin beş boyutunu vurgulamaktadır. Ayrıca, akıllı çiftlik sistemlerinin esnekliğini ve performansını daha da artırma potansiyeline sahip olan beşinci nesil ağlar, blockchain ve dijital eşleştirme gibi son IoT teknolojilerini tartışıyorlar. Akıllı tarımda AI ve IoT teknolojilerini tam olarak kullanmak için kitap, veri analizi ve model geliştirme için Scikit-learn, TensorFlow veya PyTorch gibi makine öğrenme kütüphanelerinin yanı sıra Python veya R gibi programlama dillerini kullanarak karar destek sistemleri (DSS) geliştirmek için pratik bir rehber sunmaktadır. Bu yaklaşım, okuyucuların bu araçları kendi projelerinde uygulamalarına ve AI ve IoT'nin faydalarını ilk elden görmelerine olanak tanır. Sonuç olarak, "Akıllı Tarımda Yapay Zeka ve Nesnelerin İnterneti", okuyucuların sosyal ve ekonomik etkilerine odaklanırken yeni teknolojileri benimsemeleri için bir eylem çağrısı olarak hizmet vermektedir. Bunu yaparken, toplumun tüm üyelerine fayda sağlayan daha sürdürülebilir bir gelecek yaratabiliriz.
يقدم كتاب «الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في الزراعة الذكية» لمحة عامة شاملة عن تطبيقات تقنيات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في الزراعة الحديثة، مما يسلط الضوء على إمكاناتها لإحداث ثورة في الصناعة وتحقيق أهداف التنمية المستدامة. مع استمرار تطور التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة، من المهم فهم عملية تطورها وكيف تؤثر على حياتنا ومجتمعنا ككل. يعمل هذا الكتاب كدليل للقراء للتنقل في هذا المشهد المعقد واتخاذ قرارات مستنيرة حول دور التكنولوجيا في حياتهم. أحد الاتجاهات الرئيسية للكتاب هو الحاجة إلى تطوير نموذج شخصي لفهم التقدم التكنولوجي، خاصة في مجال الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء. وهذا لا يشمل فهم الجوانب التقنية لهذه التكنولوجيات فحسب، بل يشمل أيضا آثارها الاجتماعية والاقتصادية. وبذلك، يمكننا أن نقيّم بشكل أفضل إمكاناتهم للجمع بين الناس وتعزيز الوحدة العالمية في مواجهة الصراع. يؤكد المؤلفون أن إدخال التقنيات الجديدة لا يعني التخلي عن الأساليب التقليدية، بل إيجاد طرق لدمجها في حياتنا اليومية لتحسين رفاهيتنا الجماعية. يغطي الكتاب جوانب مختلفة من النظم الزراعية الذكية، بما في ذلك إدارة التربة وإدارة المياه وإدارة المحاصيل وإدارة الماشية والحصاد. يشرح كيف يمكن أن تؤدي هذه الأنظمة إلى زيادة غلة المحاصيل، وتقليل متطلبات العمالة، وتحسين رؤية صحة المحاصيل، مما يؤدي في النهاية إلى انخفاض تكاليف الإنتاج. بالإضافة إلى ذلك، يستكشف المؤلفون مفهوم البيانات الضخمة وآثارها في الزراعة الذكية، مع تسليط الضوء على خمسة أبعاد للحجم والسرعة والتنوع والصلاحية والتقدير. كما ناقشوا تقنيات إنترنت الأشياء الحديثة مثل شبكات الجيل الخامس و blockchain والتوأمة الرقمية، والتي لديها القدرة على تعزيز مرونة وأداء أنظمة المزارع الذكية. للاستفادة الكاملة من تقنيات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في الزراعة الذكية، يوفر الكتاب دليلًا عمليًا لتطوير أنظمة دعم القرار (DSS) باستخدام لغات البرمجة مثل Python أو R جنبًا إلى جنب مع مكتبات التعلم الآلي مثل Scikit-learn أو TensorFlow أو PyTorch لتحليل البيانات وتطوير النماذج. يسمح هذا النهج للقراء بتطبيق هذه الأدوات في مشاريعهم الخاصة ورؤية فوائد الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء بشكل مباشر. في النهاية، يعد «الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في الزراعة الذكية» بمثابة دعوة إلى العمل للقراء لتبني التقنيات الجديدة مع الحفاظ على التركيز على آثارها الاجتماعية والاقتصادية. من خلال القيام بذلك، يمكننا خلق مستقبل أكثر استدامة يفيد جميع أفراد المجتمع.
"인공 지능과 스마트 농업의 사물 인터넷" 책은 현대 농업에서 AI 및 IoT 기술의 응용에 대한 포괄적 인 개요를 제공하여 산업에 혁명을 일으키고 지속 가능한 개발 목표를 달성 할 수있는 잠재력을 강조합니다. 기술이 전례없는 속도로 계속 발전함에 따라 개발 과정과 그것이 우리의 삶과 사회 전체에 어떤 영향을 미치는지 이해하는 것이 중요합니다. 이 책은 독자들이이 복잡한 환경을 탐색하고 그들의 삶에서 기술의 역할에 대한 정보에 입각 한 결정을 내릴 수있는 가이드 역할을합니다. 이 책의 주요 방향 중 하나는 특히 AI와 IoT 분야에서 기술 발전을 이해하기위한 개인 패러다임을 개발해야한다는 것입니다. 여기에는 이러한 기술의 기술적 측면뿐만 아니라 사회적, 경제적 영향을 이해하는 것도 포함됩니다. 그렇게함으로써 우리는 갈등에 직면하여 사람들을한데 모으고 세계 연합을 촉진 할 수있는 잠재력을 더 잘 평가할 수 있습니다. 저자들은 새로운 기술의 도입이 전통적인 방법을 버리는 것이 아니라 집단적 복지를 향상시키기 위해 일상 생활에 통합 할 수있는 방법을 찾는 것이라고 강조합니다. 이 책은 토양 관리, 물 관리, 작물 관리, 가축 관리 및 수확을 포함한 지능형 농업 시스템의 다양한 측면을 다룹니다. 이러한 시스템이 어떻게 작물 수확량 증가, 노동 요구 사항 감소 및 작물 건강 가시성 향상으로 이어질 수 있으며 궁극적으로 생산 비용을 낮출 수 있는지 설 또한 저자는 빅 데이터의 개념과 스마트 농업에 미치는 영향을 탐구하여 볼륨, 속도, 다양성, 유효성 및 추정의 5 가지 차원을 강조합니다. 또한 지능형 농장 시스템의 탄력성과 성능을 더욱 향상시킬 수있는 5 세대 네트워크, 블록 체인 및 디지털 트위닝과 같은 최근 IoT 기술에 대해서도 논의합니다. 스마트 농업에서 AI 및 IoT 기술을 완전히 활용하기 위해이 책은 데이터 분석을 위해 Scikit-learn, TensorFlow 또는 PyTorch와 같은 기계 학습 라이브러리와 함께 파이썬 또는 R과 같은 프로그래밍 언어를 사용하여 의사 결정 지원 시스템 (DSS) 개발전에 대한 실용지침을 제공급합니다. 이 접근 방식을 통해 독자는 이러한 도구를 자체 프로젝트에 적용하고 AI 및 IoT의 이점을 직접 확인할 수 있습니다. 궁극적으로 "인공 지능과 스마트 농업의 사물 인터넷" 은 독자들이 사회적, 경제적 영향에 초점을 맞추면서 새로운 기술을 수용하도록 행동을 요구하는 역할을합니다. 그렇게함으로써 우리는 사회의 모든 구성원에게 혜택을주는보다 지속 가능한 미래를 만들 수
本「スマートファーミングにおける人工知能とモノのインターネット」は、現代の農業におけるAIとIoT技術の応用の包括的な概要を提供し、業界を革新し、持続可能な開発目標を達成する可能性を強調しています。テクノロジーがかつてないペースで進化し続ける中で、その発展の過程とそれが私たちの生活や社会全体にどのように影響するかを理解することが重要です。この本は、読者がこの複雑な景観をナビゲートし、彼らの生活における技術の役割について情報に基づいて決定するためのガイドとして役立ちます。本の主な方向性の1つは、特にAIとIoTの分野で、技術の進歩を理解するための個人的なパラダイムを開発する必要があることです。これは、これらの技術の技術的側面を理解するだけでなく、社会的および経済的影響も含みます。そうすることで、紛争に直面して人々を結集させ、グローバルな団結を促進する可能性をよりよく評価することができます。著者たちは、新技術の導入は伝統的な方法を放棄することを意味するのではなく、集団的幸福を改善するために日常生活にそれらを統合する方法を見つけることを強調している。この本は、土壌管理、水管理、作物管理、家畜管理、収穫など、知的農業システムのさまざまな側面をカバーしています。これらのシステムが作物収量の増加、労働要件の削減、作物の健康の可視性の向上にどのようにつながるかを説明し、最終的に生産コストの削減につながります。さらに、著者たちは、ビッグデータの概念とスマート農業におけるその意味を探求し、体積、速度、多様性、妥当性、推定の5つの次元を強調している。また、第5世代ネットワーク、ブロックチェーン、デジタルツイニングなどの最近のIoT技術についても議論し、インテリジェントファームシステムの弾力性とパフォーマンスをさらに向上させる可能性を秘めています。スマート農業におけるAIとIoT技術を十分に活用するために、本は、データ分析やモデル開発のためのScikit-learn、 TensorFlow、 PyTorchなどの機械学習ライブラリとともに、PythonやRなどのプログラミング言語を使用して意思決定支援システム(DSS)を開発するための実用ガイドを提供します。このアプローチにより、読者はこれらのツールを自分のプロジェクトに適用し、AIとIoTの利点を直接見ることができます。最終的に「、人工知能とスマート農業におけるモノのインターネット」は、読者が社会的および経済的影響に焦点を当てながら、新しい技術を受け入れる行動を呼びかける役割を果たします。そうすることで、私たちは、社会のすべてのメンバーに利益をもたらす、より持続可能な未来を作ることができます。
. Kniga「智能農業中的人工智能和物聯網」全面概述了人工智能和物聯網技術在現代農業中的應用,強調了它們在行業革命和實現可持續發展目標的潛力。隨著技術繼續以前所未有的速度發展,必須了解技術的發展及其對我們的生活和整個社會的影響。這本書為讀者提供了指導,使他們能夠駕馭這一充滿挑戰的景觀,並就技術在其生活中的作用做出明智的決定。該書的主要重點之一是需要開發個人範式來理解技術進步,尤其是在人工智能和物聯網領域。這不僅包括了解這些技術的技術方面,而且還包括其社會和經濟影響。通過這樣做,我們將能夠更好地評估他們在沖突面前團結人民和促進全球團結的潛力。作者強調,引進新技術並不意味著放棄傳統方法,而是尋找方法將它們融入我們的日常生活,以改善我們的集體福祉。該書涵蓋了智能農業系統的各個方面,包括土壤管理,水管理,作物管理,畜牧管理和收獲。它解釋了這些系統如何導致作物產量增加,勞動力需求減少以及作物健康可見性提高,最終將降低生產成本。此外,作者通過強調體積,速度,多樣性,有效性和估計的五個維度,研究了大數據的概念及其在智能農業中的重要性。他們還討論了最近的IoT技術,例如第五代網絡,區塊鏈和數字結對,這些技術有可能進一步提高智能農場系統的可持續性和生產力。為了在智能農業中充分利用AI和IoT技術,該書提供了使用編程語言(例如Python或R)以及機器學習庫(例如Scikit-learn,TensorFlow或PyTorch)開發決策支持系統(DSS)的實用指南,用於數據分析和模型開發。這種方法使讀者能夠將這些工具應用於自己的項目,並親眼看到AI和IoT的好處。最終,「智能農業中的人工智能和物聯網」呼籲讀者采取行動采用新技術,同時繼續關註其社會和經濟影響。這樣,我們可以創造一個更可持續的未來,使社會的所有成員受益。

You may also be interested in:

Artificial Intelligence, Internet of Things, and Society 5.0 (Studies in Computational Intelligence, 1113)
Blockchain, Internet of Things, and Artificial Intelligence
Research Trends in Artificial Intelligence Internet of Things
Artificial Intelligence and Internet of Things in Smart Farming
Research Trends in Artificial Intelligence: Internet of Things
Artificial Intelligence and Internet of Things in Smart Farming
Research Trends in Artificial Intelligence Internet of Things
Convergence of Artificial Intelligence and Internet of Things for Industrial Automation
Artificial Intelligence to Solve Pervasive Internet of Things Issues
Convergence of Artificial Intelligence and Internet of Things for Industrial Automation
Future Communication Systems Using Artificial Intelligence, Internet of Things and Data Science
Future Communication Systems Using Artificial Intelligence, Internet of Things and Data Science
Artificial Intelligence and Internet of Things based Augmented Trends for Data Driven Systems (Intelligent Data-Driven Systems and Artificial Intelligence)
Artificial Intelligence and Internet of Things based Augmented Trends for Data Driven Systems
Artificial Intelligence and Internet of Things based Augmented Trends for Data Driven Systems
Artificial Intelligence for Beginners Easy to understand guide of Ai, data Science and Internet of Things
Industry 5.0 for Smart Healthcare Technologies Utilizing Artificial Intelligence, Internet of Medical Things and Blockchain
Computer Vision, Image Generation and IoT AI: Unleash the Power of Visual Intelligence, Image Generation and Internet of Things using Artificial Intelligence
Industry 5.0 for Smart Healthcare Technologies: Utilizing Artificial Intelligence, Internet of Medical Things and Blockchain (Edge AI in Future Computing)
Emerging Technologies for Health and Medicine Virtual Reality, Augmented Reality, Artificial Intelligence, Internet of Things, Robotics, Industry 4.0
Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
Artificial Intelligence What You Need to Know About Machine Learning, Robotics, Deep Learning, Recommender Systems, Internet of Things, Neural Networks, Reinforcement Learning, and Our Future
Machine Intelligence for Internet of Medical Things: Applications and Future Trends (Computational Intelligence for Data Analysis Book 2)
Artificial Intelligence for the Internet of Everything
IoT Edge Intelligence (Internet of Things)
Intelligence at the Edge Using SAS with the Internet of Things
Business Intelligence An Essential Beginner’s Guide to BI, Big Data, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Machine Learning, Data Science, Data Analytics, Social Media and Internet Marketing
Internet of Things Technologies and Applications for a New Age of Intelligence, 2nd Edition
Artificial Intelligence 101 Things You Must Know Today About Our Future
Semantic Web Technologies and Applications in Artificial Intelligence of Things
Artificial Intelligence of Things (AIoT) Current and Future Trends
Semantic Web Technologies and Applications in Artificial Intelligence of Things
Artificial Intelligence of Things (AIoT) Current and Future Trends
Semantic Web Technologies and Applications in Artificial Intelligence of Things
Advances in Applications of Computational Intelligence and the Internet of Things: Cryptography and Network Security in Iot
Swarm Intelligence for Resource Management in Internet of Things (Intelligent Data-Centric Systems)
Artificial Intelligence of Things (AIoT) New Standards, Technologies and Communication Systems
Artificial Intelligence of Things (AIoT) New Standards, Technologies and Communication Systems
Artificial Intelligence of Things (AIoT): New Standards, Technologies and Communication Systems
Transcending Imagination: Artificial Intelligence and the Future of Creativity (Chapman and Hall CRC Artificial Intelligence and Robotics Series)