Artificial Intelligence of Things (AIoT) is a term that has gained significant attention in recent years due to its potential to revolutionize various aspects of our lives. The book "Artificial Intelligence of Things AIoT Current and Future Trends" provides an in-depth analysis of this rapidly evolving field, exploring its current trends and future prospects. As we delve into the world of AIoT, it becomes increasingly clear that understanding the underlying technological processes is crucial for the survival of humanity and the unity of nations. The book begins by examining the current state of AIoT, discussing its key features, applications, and challenges. It highlights the importance of IoT devices, sensors, and data analytics in shaping the future of AIoT and how these technologies are transforming industries such as healthcare, transportation, and energy management. The authors also explore the role of machine learning and deep learning in enhancing the capabilities of AIoT systems, making them more intelligent and efficient. One of the most significant challenges facing AIoT is the issue of data privacy and security. As more and more devices become connected to the internet, the risk of data breaches and cyber attacks increases.

Искусственный интеллект вещей (AIoT) - это термин, который в последние годы привлек значительное внимание благодаря своему потенциалу революционизировать различные аспекты нашей жизни. В книге «Artificial Intelligence of Things AIoT Current and Future Trends» приводится глубокий анализ этой быстро развивающейся области, изучаются ее текущие тенденции и перспективы на будущее. По мере того, как мы углубляемся в мир AIoT, становится все более очевидным, что понимание лежащих в основе технологических процессов имеет решающее значение для выживания человечества и единства наций. Книга начинается с изучения текущего состояния ИИоТ, обсуждения его ключевых особенностей, приложений и вызовов. В нем подчеркивается важность IoT-устройств, датчиков и аналитики данных для формирования будущего AIoT и то, как эти технологии трансформируют такие отрасли, как здравоохранение, транспорт и управление энергопотреблением. Авторы также исследуют роль машинного обучения и глубокого обучения в расширении возможностей систем AIoT, делая их более интеллектуальными и эффективными. Одной из наиболее значительных проблем, стоящих перед AIoT, является вопрос конфиденциальности и безопасности данных. По мере того, как все больше и больше устройств подключаются к интернету, возрастает риск утечки данных и кибератак.

''