Book Description: Time Series Forecasting in Python Author: Marco Peixeiro Manning Publications 2022 458 Format: Paperback/E-book Genre: Technology, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science Summary: In this book, we will delve into the world of time series forecasting using Python as our primary tool. We will explore the various techniques and methods used in building predictive models from time-based data, including traditional statistical approaches and cutting-edge deep learning strategies. Our journey will begin with an introduction to the basics of time series forecasting, followed by a comprehensive exploration of real-world datasets such as Google's daily stock price and economic data for the USA. As we progress, we will develop more complex models that utilize deep learning tools like TensorFlow, ultimately culminating in handson projects that allow readers to test their skills in forecasting air travel volume, drug prescriptions, and Johnson & Johnson's earnings. By the end of this book, readers will have gained a thorough understanding of time series forecasting and be prepared to build accurate and insightful models using the Python ecosystem.

Прогнозирование временных рядов на языке Python Автор: Marco Peixeiro Manning Publications 2022 458 Формат: Paperback/Электронная книга Жанр: технологии, искусственный интеллект, машинное обучение, наука о данных Резюме: В этой книге мы углубимся в мир прогнозирования временных рядов, используя Python в качестве основного инструмента. Мы рассмотрим различные методы и методы, используемые при построении прогностических моделей на основе временных данных, включая традиционные статистические подходы и передовые стратегии глубокого обучения. Наше путешествие начнется с введения в основы прогнозирования временных рядов, за которым последует всестороннее изучение реальных наборов данных, таких как дневная цена акций Google и экономические данные по США. По мере нашего прогресса мы будем разрабатывать более сложные модели, в которых используются инструменты глубокого обучения, такие как TensorFlow, что в конечном итоге приведет к созданию проектов handson, которые позволят читателям проверить свои навыки прогнозирования объема авиаперевозок, назначений лекарств и доходов Johnson & Johnson. К концу этой книги читатели получат полное представление о прогнозировании временных рядов и будут готовы строить точные и проницательные модели, используя экосистему Python.

Prédiction des séries chronologiques en Python Auteur : Marco Peixeiro Manning Publications 2022 458 Format : Paperback/E-book Genre : Technologie, intelligence artificielle, apprentissage automatique, science des données Résumé : Dans ce livre, nous allons approfondir le monde de la prédiction des séries chronologiques en utilisant Python comme principal l'outil. Nous examinerons les différentes méthodes et techniques utilisées pour construire des modèles prédictifs à partir de données temporelles, y compris les approches statistiques traditionnelles et les stratégies avancées d'apprentissage profond. Notre voyage commencera par une introduction aux bases de la prévision des séries chronologiques, suivie d'une étude complète des ensembles de données réelles, telles que le prix journalier des actions Google et les données économiques pour les États-Unis. Au fur et à mesure que nous progresserons, nous développerons des modèles plus sophistiqués qui utiliseront des outils d'apprentissage profond comme TensorFlow, ce qui mènera à la création de projets handson qui permettront aux lecteurs de tester leurs compétences en prévision du volume de transport aérien, des ordonnances de médicaments et des revenus de Johnson & Johnson. À la fin de ce livre, les lecteurs auront une idée complète de la prévision des séries chronologiques et seront prêts à construire des modèles précis et perspicaces en utilisant l'écosystème Python.

Predicción de series temporales en Python Autor: Marco Peixeiro Manning Publications 2022 458 Formato: Papel/ electrónico Género: tecnología, inteligencia artificial, aprendizaje automático, ciencia de datos Resumen: En este libro profundizaremos en el mundo de la predicción series de tiempo, utilizando Python como herramienta principal. Examinaremos los diferentes métodos y técnicas utilizados en la construcción de modelos predictivos basados en datos temporales, incluyendo enfoques estadísticos tradicionales y estrategias avanzadas de aprendizaje profundo. Nuestro viaje comenzará con la introducción en los fundamentos de la predicción de series temporales, seguida de un estudio exhaustivo de conjuntos de datos reales como el precio diario de las acciones de Google y los datos económicos de Estados Unidos. A medida que avanzamos, desarrollaremos modelos más sofisticados que utilicen herramientas de aprendizaje profundo como TensorFlow, lo que finalmente llevará a la creación de proyectos handson que permitirán a los lectores poner a prueba sus habilidades para predecir el volumen de viajes aéreos, las citas de medicamentos y los ingresos de Johnson & Johnson. Al final de este libro, los lectores tendrán una visión completa de la predicción de series temporales y estarán listos para construir modelos precisos y perceptivos utilizando el ecosistema Python.

Previsão de séries de tempo em Python Autor: Marco Peixeiro Manning Publicações 2022 458 Formato: Paperback/E-book Gênero: Tecnologia, Inteligência Artificial, Aprendizagem de Máquinas, Ciência de Dados Resumo: Neste livro, vamos nos aprofundar no mundo da previsão de séries de tempo usando Python como ferramenta principal. Nós vamos considerar as diferentes técnicas e métodos utilizados para a construção de modelos prévios baseados em dados temporários, incluindo abordagens estatísticas tradicionais e estratégias avançadas de aprendizagem profunda. A nossa viagem começará com a introdução na previsão das séries de tempo, seguida de um estudo completo dos conjuntos de dados reais, como o preço diurno das ações do Google e os dados econômicos dos EUA. À medida que progredimos, desenvolveremos modelos mais sofisticados que utilizam ferramentas de aprendizagem profunda, como o que resultará em projetos handson que permitirão aos leitores testar suas habilidades para prever o volume de tráfego aéreo, as prescrições de medicamentos e os rendimentos da Johnson & Johnson. Ao final deste livro, os leitores terão uma visão completa da previsão das séries de tempo e estarão prontos para construir modelos precisos e perspicazes usando o ecossistema Python.

Prevendite serie temporali in Python Autore: Marco Peixeiro Manning Publicazioni 2022 458 Formato: Paperback/E-book Genere: tecnologie, intelligenza artificiale, apprendimento automatico, scienza dei dati Curriculum: Questo libro approfondirà il mondo della previsione delle serie temporali usando Python come strumento principale. Esamineremo i vari metodi e metodi utilizzati per la creazione di modelli predittivi basati su dati temporanei, inclusi gli approcci statistici tradizionali e le strategie avanzate di apprendimento approfondito. Il nostro viaggio inizierà con l'introduzione alla previsione delle serie temporali, seguita da uno studio completo dei dati reali, come il prezzo giornaliero delle azioni di Google e i dati economici degli Stati Uniti. Nel corso dei nostri progressi, svilupperemo modelli più sofisticati che utilizzano strumenti di formazione approfondita, come ad esempio il TensorFlow, che alla fine porteranno alla creazione di progetti handson che consentiranno ai lettori di testare le loro abilità di previsione del traffico aereo, delle prescrizioni di farmaci e dei redditi di Johnson & Johnson. Alla fine di questo libro, i lettori avranno un'idea completa della previsione delle serie temporali e saranno pronti a costruire modelli precisi e intuitivi utilizzando l'ecosistema Python.

Python Language Time Series Prediction Autor: Marco Peixeiro Manning Publikationen Erscheinungsdatum: [Veröffentlichungsdatum] 458 Format: Paperback/eBook Genre: Technology, Artificial Intelligence, Machine arning, Data Sciences Summary: In diesem Buch tauchen wir ein in die Welt der Zeitreihenvorhersage mit Python als Hauptsprache Werkzeug. Wir werden die verschiedenen Techniken und Techniken untersuchen, die beim Aufbau zeitbasierter Vorhersagemodelle verwendet werden, einschließlich traditioneller statistischer Ansätze und fortgeschrittener Deep-arning-Strategien. Unsere Reise beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der Zeitreihenprognose, gefolgt von einer umfassenden Untersuchung realer Datensätze wie dem täglichen Aktienkurs von Google und Wirtschaftsdaten für die USA. Im Zuge unseres Fortschritts werden wir komplexere Modelle entwickeln, die Deep-arning-Tools wie TensorFlow verwenden, was letztendlich zur Schaffung von Handson-Projekten führt, die es den sern ermöglichen, ihre Fähigkeiten zur Vorhersage des Luftfrachtvolumens, der Medikamentenverordnungen und der Einnahmen von Johnson & Johnson zu testen. Am Ende dieses Buches haben die ser ein vollständiges Verständnis der Zeitreihenprognose und sind bereit, genaue und aufschlussreiche Modelle mit dem Python-Ökosystem zu erstellen.

Time Series Forecasting in Python Autor: Marco Peixeiro Manning Publications 2022 458 Format: Paperback/E-book Gatunek: Technologia, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, Data Science Streszczenie: W tej książce, zagłębiamy się w świat prognozowanie serii czasowych za pomocą Pythona jako głównego narzędzia. Dokonamy przeglądu różnych metod i technik stosowanych przy konstruowaniu opartych na czasie modeli prognostycznych, w tym tradycyjnych podejść statystycznych i zaawansowanych strategii głębokiego uczenia się. Nasza podróż rozpocznie się od wprowadzenia do podstaw prognozowania szeregów czasowych, a następnie kompleksowego badania zbiorów danych w świecie rzeczywistym, takich jak codzienna cena akcji Google i dane ekonomiczne USA. W miarę postępów opracujemy bardziej wyrafinowane modele, które wykorzystują narzędzia do głębokiego uczenia się, takie jak TensorFlow, co ostatecznie doprowadzi do projektów handson, które umożliwiają czytelnikom sprawdzenie ich umiejętności w przewidywaniu objętości podróży lotniczych, przepisywania i przychodów Johnson & Johnson. Do końca tej książki czytelnicy będą mieli pełne zrozumienie prognozowania szeregów czasowych i będą gotowi zbudować dokładne i wnikliwe modele z wykorzystaniem ekosystemu Pythona.

Python Time Series Preceasting Writer: Marco Peixeiro Manning Publishing Date: [ Publishing Data ] 458 Format: Paperback/ebook Genre, MEoom: בספר הסדרה משתמשת בפייתון ככלי העיקרי שלנו. נסקור את השיטות והטכניקות השונות המשמשות לבניית מודלים פרוגנוסטיים מבוססי זמן, כולל גישות סטטיסטיות מסורתיות ואסטרטגיות למידה מעמיקה מתקדמות. המסע שלנו יתחיל עם הקדמה ליסודות של חיזוי סדרות זמן, ואחריו בחינה מקיפה של מערכות מידע בעולם האמיתי כמו מחיר המניות היומי של גוגל ונתונים כלכליים של ארה "ב. ככל שנתקדם, נפתח מודלים מתוחכמים יותר המשתמשים בכלי למידה עמוקים כמו TensorFlow, שבסופו של דבר יובילו לפרויקטים של הנדסון שיאפשרו לקוראים לבחון את כישוריהם בחיזוי נפח הטיסה, מרשם והכנסות ג 'ונסון וג'ונסון. עד סוף הספר, לקוראים תהיה הבנה מלאה של חיזוי סדרות זמן ויהיו מוכנים לבנות מודלים מדויקים ובעלי תובנה בעזרת המערכת האקולוגית של פייתון.''

Python'da Zaman Serisi Tahmini Yazar: Marco Peixeiro Manning Publications 2022 458 Biçim: Ciltsiz/E-kitap Tür: Teknoloji, Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Veri Bilimi Özet: Bu kitapta, Python'u ana araç olarak kullanarak zaman serisi tahmini dünyasına giriyoruz. Geleneksel istatistiksel yaklaşımlar ve gelişmiş derin öğrenme stratejileri de dahil olmak üzere zamana dayalı prognostik modellerin oluşturulmasında kullanılan çeşitli yöntem ve teknikleri gözden geçireceğiz. Yolculuğumuz, zaman serisi tahminlerinin temellerine bir giriş ile başlayacak ve ardından Google'ın günlük hisse senedi fiyatı ve ABD ekonomik verileri gibi gerçek dünyadaki veri setlerinin kapsamlı bir incelemesini izleyecektir. İlerledikçe, TensorFlow gibi derin öğrenme araçlarını kullanan daha sofistike modeller geliştireceğiz ve bu da nihayetinde okuyucuların hava yolculuğu hacmini tahmin etme, reçete yazma ve Johnson & Johnson gelirlerini test etme becerilerini test etmelerini sağlayacak handson projelerine yol açacak. Bu kitabın sonunda, okuyucular zaman serisi tahminlerini tam olarak anlayacaklar ve Python ekosistemini kullanarak doğru ve anlayışlı modeller oluşturmaya hazır olacaklar.

التنبؤ بسلسلة الوقت | في بايثون المؤلف: منشورات ماركو بيكسيرو مانينغ 2022 458 التنسيق: غلاف ورقي كتاب إلكتروني نوع: التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وملخص علوم البيانات: في هذا الكتاب، نتعمق في عالم السلاسل الزمنية التنبؤ باستخدام بايثون كأداة رئيسية. سنستعرض الأساليب والتقنيات المختلفة المستخدمة في بناء النماذج التنبؤية القائمة على الزمن، بما في ذلك النهج الإحصائية التقليدية واستراتيجيات التعلم العميق المتقدمة. ستبدأ رحلتنا بمقدمة لأساسيات التنبؤ بالسلسلة الزمنية، يليها فحص شامل لمجموعات بيانات العالم الحقيقي مثل سعر سهم Google اليومي والبيانات الاقتصادية الأمريكية. مع تقدمنا، سنطور نماذج أكثر تعقيدًا تستخدم أدوات التعلم العميق مثل TensorFlow، والتي ستؤدي في النهاية إلى مشاريع يدوية تسمح للقراء باختبار مهاراتهم في التنبؤ بحجم السفر الجوي والوصفات وإيرادات Johnson & Johnson. بحلول نهاية هذا الكتاب، سيكون لدى القراء فهم كامل للتنبؤ بالسلسلة الزمنية وسيكونون مستعدين لبناء نماذج دقيقة وثاقبة باستخدام نظام بايثون البيئي.

파이썬 타임 시리즈 예측 저자: Marco Peixeiro Manning 간행물 날짜: [출판 날짜] 458 형식: 페이퍼 백/eBook 장르: 기술, 인공 지능, 기계 학습, 데이터 과학 요약: 이 책에서 Python을 기본 도구로 사용하여 우리는 전통적인 통계적 접근 방식과 고급 딥 러닝 전략을 포함하여 시간 기반 예후 모델을 구성하는 데 사용되는 다양한 방법과 기술을 검토 할 것입니다. 우리의 여정은 시계열 예측의 기본 사항에 대한 소개와 Google의 일일 주가 및 미국 경제 데이터와 같은 실제 데이터 세트에 대한 포괄적 인 검토로 시작됩니다. 진행함에 따라 TensorFlow와 같은 딥 러닝 도구를 사용하는보다 정교한 모델을 개발하여 궁극적으로 독자가 항공 여행량, 처방 및 Johnson & Johnson 수익을 예측하는 기술을 테스트 할 수있는 핸드 슨 프로젝트로 이어질 것입니다. 이 책이 끝날 무렵, 독자들은 시계열 예측을 완전히 이해하고 파이썬 에코 시스템을 사용하여 정확하고 통찰력있는 모델을 구축 할 준비가 될 것입니다.

Python Time Series Forecasting Author： Marco Peixeiro Manning Publications発行日：［発行日］458フォーマット：ペーパーバック/電子ブックジャンル：テクノロジー、人工知能、機械学習、データサイエンス要約：この本では、Pythonを主要機器として使用した時系列予測の世界へ。我々は、従来の統計的アプローチや高度なディープラーニング戦略を含む、時間ベースの予後モデルの構築に使用される様々な方法と技術を見直します。Googleの日次株価や米国経済データなどの実世界のデータセットを総合的に検証し、時系列予測の基本を紹介します。我々が進歩するにつれて、我々はTensorFlowのようなディープラーニングツールを使用するより洗練されたモデルを開発し、最終的に読者が航空輸送量の予測、処方、およびJohnson &Johnsonの収益のスキルをテストできるハンドソンプロジェクトにつながります。この本の終わりまでに、読者は時系列の予測を完全に理解し、Pythonエコシステムを使用して正確で洞察力のあるモデルを構築する準備ができています。

Python語言的時間序列預測作者：Marco Peixeiro Manning Publications出版日期：［出版日期］458格式：平裝本/電子書類型：技術、人工智能、機器學習、數據科學摘要：在本書中,我們將深入研究使用PB語言進行時間序列預測的世界ython作為我們的主要工具。我們將研究用於構建基於時間數據的預測模型的各種方法和方法，包括傳統的統計方法和先進的深度學習策略。我們的旅程將從引入時間序列預測框架開始，然後全面研究實際數據集，如谷歌的日價和美國經濟數據。隨著我們的進步，我們將開發使用深度學習工具（例如TensorFlow）的更復雜的模型，最終將導致創建手寫項目，使讀者能夠測試其預測航空旅行量，藥物處方和強生公司收入的技能。到本書結束時，讀者將全面了解時間序列預測，並準備使用Python生態系統構建準確而有見地的模型。