BOOKS - Theory of Structured Parallel Programming
Theory of Structured Parallel Programming - Yong Wang 2024 EPUB Morgan Kaufmann/Elsevier BOOKS
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
642633

 
Theory of Structured Parallel Programming
Author: Yong Wang
Year: 2024
Pages: 200
Format: EPUB
File size: 10.1 MB
Language: ENG



Theory of Structured Parallel Programming: A Comprehensive Guide to Efficient Parallel Computing Introduction: In today's world, technology is evolving at an unprecedented rate, and it is essential to understand the process of technological evolution to survive and thrive. The Theory of Structured Parallel Programming is a comprehensive guide to structured parallel programming that provides readers with a deep understanding of the theoretical foundations of parallel computing. This book offers a new perspective on parallel programming that combines the benefits of both structured and graph-based approaches, enabling programmers to write efficient and scalable programs that can take advantage of modern multicore processors and clusters. Chapter 1: The Need for Parallel Processing Parallel processing has become a crucial aspect of modern computing, and it is imperative to understand the need for parallelism in computer science. The chapter discusses the importance of parallel processing and its significance in the development of modern knowledge. It highlights the limitations of traditional sequential programming and the need for parallelism to tackle complex computational tasks.
Теория структурированного параллельного программирования: всеобъемлющее руководство по эффективным параллельным вычислениям Введение: В современном мире технологии развиваются с беспрецедентной скоростью, и важно понимать процесс технологической эволюции, чтобы выжить и процветать. Теория структурированного параллельного программирования - это всеобъемлющее руководство по структурированному параллельному программированию, которое дает читателям глубокое понимание теоретических основ параллельных вычислений. Эта книга предлагает новый взгляд на параллельное программирование, которое сочетает в себе преимущества как структурированного, так и основанного на графах подхода, позволяя программистам писать эффективные и масштабируемые программы, которые могут использовать преимущества современных многоядерных процессоров и кластеров. Глава 1: Необходимость параллельной обработки Параллельная обработка стала важнейшим аспектом современных вычислений, и крайне важно понимать необходимость параллелизма в информатике. В главе обсуждается важность параллельной обработки и её значение в развитии современных знаний. Он подчеркивает ограничения традиционного последовательного программирования и необходимость параллелизма для решения сложных вычислительных задач.
Théorie de la programmation parallèle structurée : un guide complet sur le calcul parallèle efficace Introduction : Dans le monde d'aujourd'hui, les technologies évoluent à une vitesse sans précédent et il est important de comprendre le processus d'évolution technologique pour survivre et prospérer. La théorie de la programmation parallèle structurée est un guide complet de la programmation parallèle structurée qui donne aux lecteurs une compréhension approfondie des fondements théoriques des calculs parallèles. Ce livre offre une nouvelle vision de la programmation parallèle qui combine les avantages d'une approche structurée et basée sur des graphiques, permettant aux programmeurs d'écrire des programmes efficaces et évolutifs qui peuvent tirer parti des processeurs et des clusters multicœurs modernes. Chapitre 1 : La nécessité d'un traitement parallèle traitement parallèle est devenu un aspect essentiel de l'informatique moderne et il est essentiel de comprendre la nécessité du parallélisme dans l'informatique. chapitre traite de l'importance du traitement parallèle et de son importance dans le développement des connaissances modernes. Il souligne les limites de la programmation séquentielle traditionnelle et le besoin de parallélisme pour résoudre des problèmes informatiques complexes.
Teoría de la Programación Paralela Estructurada: una guía integral para la computación paralela eficiente Introducción: En el mundo actual, la tecnología evoluciona a una velocidad sin precedentes, y es importante comprender el proceso de evolución tecnológica para sobrevivir y prosperar. La teoría de la programación paralela estructurada es una guía integral de programación paralela estructurada que proporciona a los lectores una comprensión profunda de los fundamentos teóricos de la computación paralela. Este libro ofrece una nueva visión de la programación paralela que combina las ventajas de un enfoque estructurado y basado en gráficos, lo que permite a los programadores escribir programas eficientes y escalables que pueden aprovechar los procesadores y clústeres de múltiples núcleos actuales. Capítulo 1: Necesidad de procesamiento paralelo procesamiento paralelo se ha convertido en un aspecto crucial de la computación moderna, y es crucial entender la necesidad de paralelismo en la informática. capítulo discute la importancia del procesamiento paralelo y su importancia en el desarrollo del conocimiento moderno. Destaca las limitaciones de la programación secuencial tradicional y la necesidad de paralelismo para resolver problemas informáticos complejos.
Structured Parallel Programming Theory: A Comprehensive Guide to Efficient Parallel Computing Einleitung: In der heutigen Welt entwickelt sich die Technologie mit beispielloser Geschwindigkeit und es ist wichtig, den Prozess der technologischen Evolution zu verstehen, um zu überleben und zu gedeihen. Die Theorie der strukturierten parallelen Programmierung ist ein umfassender itfaden für die strukturierte parallele Programmierung, der den sern ein tiefes Verständnis der theoretischen Grundlagen des parallelen Rechnens vermittelt. Dieses Buch bietet eine neue Perspektive auf parallele Programmierung, die die Vorteile eines strukturierten und graphenbasierten Ansatzes kombiniert und es Programmierern ermöglicht, effiziente und skalierbare Programme zu schreiben, die die Vorteile moderner Multicore-Prozessoren und Cluster nutzen können. Kapitel 1: Die Notwendigkeit der parallelen Verarbeitung Die parallele Verarbeitung ist zu einem wichtigen Aspekt der modernen Datenverarbeitung geworden, und es ist wichtig, die Notwendigkeit der Parallelität in der Informatik zu verstehen. Das Kapitel diskutiert die Bedeutung der parallelen Verarbeitung und ihre Bedeutung für die Entwicklung des modernen Wissens. Er betont die Grenzen der traditionellen sequentiellen Programmierung und die Notwendigkeit der Parallelität, um komplexe Rechenprobleme zu lösen.
''
Yapılandırılmış Paralel Programlama Teorisi: Verimli Paralel Hesaplama İçin Kapsamlı Bir Kılavuz Giriş: Teknoloji günümüz dünyasında benzeri görülmemiş bir hızla gelişmektedir ve hayatta kalmak ve gelişmek için teknolojik evrim sürecini anlamak önemlidir. Yapılandırılmış paralel programlama teorisi, okuyuculara paralel hesaplamanın teorik temellerini derinlemesine anlamalarını sağlayan yapılandırılmış paralel programlama için kapsamlı bir kılavuzdur. Bu kitap, hem yapılandırılmış hem de grafik tabanlı bir yaklaşımın faydalarını birleştiren paralel programlama üzerine yeni bir bakış açısı sunarak, programcıların günümüzün çok çekirdekli işlemcilerinden ve kümelerinden yararlanabilecek verimli ve ölçeklenebilir programlar yazmalarına olanak tanır. Bölüm 1: Paralel İşleme İhtiyacı Paralel işleme, modern hesaplamanın kritik bir yönü haline gelmiştir ve bilgisayar bilimlerinde paralellik ihtiyacını anlamak çok önemlidir. Bu bölümde paralel işlemenin önemi ve modern bilginin gelişimindeki önemi tartışılmaktadır. Geleneksel sıralı programlamanın sınırlamalarını ve karmaşık hesaplama problemlerini çözmek için paralellik ihtiyacını vurgular.
نظرية البرمجة الموازية المهيكلة: دليل شامل لمقدمة الحوسبة المتوازية الفعالة: تتطور التكنولوجيا بمعدل غير مسبوق في عالم اليوم، ومن المهم فهم عملية التطور التكنولوجي من أجل البقاء والازدهار. نظرية البرمجة المتوازية المنظمة هي دليل شامل للبرمجة المتوازية المنظمة التي تعطي القراء فهمًا عميقًا للأسس النظرية للحوسبة المتوازية. يقدم هذا الكتاب منظورًا جديدًا للبرمجة المتوازية التي تجمع بين فوائد كل من النهج المنظم والقائم على الرسم البياني، مما يسمح للمبرمجين بكتابة برامج فعالة وقابلة للتطوير يمكنها الاستفادة من المعالجات والعناقيد متعددة النواة اليوم. الفصل 1: أصبحت الحاجة إلى المعالجة المتوازية الموازية جانبًا مهمًا للحوسبة الحديثة، ومن الضروري فهم الحاجة إلى التوازي في علوم الكمبيوتر. ويناقش الفصل أهمية المعالجة الموازية وأهميتها في تطوير المعارف الحديثة. ويؤكد على قيود البرمجة المتتالية التقليدية والحاجة إلى التوازي لحل المشاكل الحسابية المعقدة.

You may also be interested in:

Theory of Structured Parallel Programming
Theory of Structured Parallel Programming
Theory of Structured Parallel Programming
Parallel and High Performance Programming with Python: Unlock parallel and concurrent programming in Python using multithreading, CUDA, Pytorch and Dask. (English Edition)
Parallel C++ Efficient and Scalable High-Performance Parallel Programming Using HPX
Parallel C++ Efficient and Scalable High-Performance Parallel Programming Using HPX
Parallel C++: Efficient and Scalable High-Performance Parallel Programming Using HPX
Parallel Scientific Computation A Structured Approach Using BSP 2nd Edition
Structured Programming with C++
Programming Fundamentals - A Modular Structured Approach using C++
Programming Android with Kotlin Achieving Structured Concurrency with Coroutines
Programming Android with Kotlin Achieving Structured Concurrency with Coroutines (Early Release)
Programming Android with Kotlin Achieving Structured Concurrency with Coroutines (Early Release)
PLC Controls with Structured Text (ST) IEC 61131-3 and best practice ST programming, 3rd Edition
Parallel Programming with Co-arrays
Is Parallel Programming Hard, And, If So, What Can You Do About It
Is Parallel Programming Hard, And, If So, What Can You Do About It?
Parallel Programming Concepts and Practice
Fortran 2018 with Parallel Programming
Using OpenCL Programming Massively Parallel Computers
Programming in Parallel with CUDA A Practical Guide
An Introduction to Parallel Programming, 2nd Edition
Limits to Parallel Computation: P-Completeness Theory
Concurrency in C# Cookbook Asynchronous, Parallel, and Multithreaded Programming
Parallel Computers Architecture and Programming, 2nd Edition
Concurrency in C# Cookbook Asynchronous, Parallel, and Multithreaded Programming Second Edition
Parallel Programming And Optimization With Intel Xeon Phi Coprocessors
Concurrency in .NET Modern patterns of concurrent and parallel programming
Parallel Programming Practical Aspects, Models and Current Limitations
CUDA Programming A Developer’s Guide to Parallel Computing with GPUs
Programming Massively Parallel Processors A Hands-on Approach, Fourth Edition
Parallel Programming with C# and .NET Fundamentals of Concurrency and Asynchrony Behind Fast-Paced Applications
C++ For Concurrency And Parallel Programming Mastering Multithreading, Multiprocessing, and High-Performance Computing with C++11/C++14/C++17
Learn Python Programming A Step-by-Step Guide about How to Program and Understand Python Programming, Practical Exercises to Apply Theory, Tips and Tricks to Learn Faster Computer Programming
Concurrency in C# Cookbook Asynchronous, Parallel, and Multithreaded Programming, 2nd Edition (Early Release)
Data Parallel C++ Mastering DPC++ for Programming of Heterogeneous Systems using C++ and SYCL, 2nd Edition
Data Parallel C++ Mastering DPC++ for Programming of Heterogeneous Systems using C++ and SYCL, 2nd Edition
Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach (Applications of GPU Computing Series) by David B. Kirk, Wen-mei W. Hwu (2010) Paperback
Programming language theory
A Theory Book on Python Programming