The Definitive Guide to KQL Using Kusto Query Language for Operations, Defending, and Threat Hunting Early Release = Introduction In today's digital age, technology evolution is at the forefront of human progress, and understanding its process is crucial for survival. As technology continues to advance, it's essential to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This guide provides an in-depth look at Kusto Query Language (KQL), a powerful tool for analyzing large volumes of structured, semi-structured, and unstructured data. KQL is the foundation for IT professionals, security teams, and anyone leveraging the Microsoft Azure platform to turn data into insights and action. What is KQL? - KQL is a query language that helps analyze a large volume of structured, semi-structured, and unstructured data. It has inbuilt operators and functions that enable users to analyze data to find trends, patterns, anomalies, create forecasting, and machine learning. KQL is similar to SQL, allowing users to write data queries and control commands for the database and database tables. With KQL, you can query all data generated by more than 150 Azure services, including IaaS workloads, infrastructure, and the Azure platform itself. Need for KQL The need for KQL arises from the sheer amount of data being generated by Azure resources. As the volume of data continues to grow, it becomes increasingly challenging to analyze and make sense of it all.

The Definitive Guide to KQL Using Kusto Query Language for Operations, Defending, and Threat Hunting Early Release = Введение В современную цифровую эпоху эволюция технологий находится на переднем крае человеческого прогресса, и понимание ее процесса имеет решающее значение для выживания. Поскольку технологии продолжают развиваться, важно разработать личную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний. В этом руководстве подробно рассматривается язык Kusto Query Language (KQL), мощный инструмент для анализа больших объемов структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных. KQL - это основа для ИТ-специалистов, специалистов по безопасности и всех, кто использует платформу Microsoft Azure для преобразования данных в информацию и действия. Что такое KQL? - KQL - это язык запросов, который помогает анализировать большой объем структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных. Он имеет встроенные операторы и функции, которые позволяют пользователям анализировать данные для поиска тенденций, закономерностей, аномалий, создания прогнозов и машинного обучения. KQL похож на SQL, позволяя пользователям писать запросы данных и команды управления для базы данных и таблиц базы данных. С помощью KQL можно запрашивать все данные, сгенерированные более чем 150 службами Azure, включая рабочие нагрузки IaaS, инфраструктуру и саму платформу Azure. Потребность в KQL Потребность в KQL возникает из-за огромного объема данных, генерируемых ресурсами Azure. По мере роста объема данных становится все сложнее анализировать и осмысливать все это.

The Definitive Guide to KQL Using Kusto Query Language for Operations, Defending, and Threat Hunting Early Release = Introduction Dans l'ère numérique moderne, l'évolution de la technologie est à la pointe du progrès humain et la compréhension de son processus est essentielle à la survie. Alors que la technologie continue d'évoluer, il est important de développer un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Ce guide traite en détail de Kusto Query Language (KQL), un outil puissant pour analyser de grandes quantités de données structurées, semi-structurées et non structurées. KQL est la base pour les professionnels de l'informatique, de la sécurité et tous ceux qui utilisent la plate-forme Microsoft Azure pour convertir les données en informations et en actions. Qu'est-ce que KQL ? - KQL est un langage de requête qui permet d'analyser un grand nombre de données structurées, semi-structurées et non structurées. Il dispose d'opérateurs et de fonctionnalités intégrés qui permettent aux utilisateurs d'analyser les données pour trouver des tendances, des schémas, des anomalies, des prévisions et de l'apprentissage automatique. KQL est similaire à SQL, permettant aux utilisateurs d'écrire des requêtes de données et des commandes de gestion pour la base de données et les tables de base de données. Avec KQL, vous pouvez interroger toutes les données générées par plus de 150 services Azure, y compris les charges de travail IaaS, l'infrastructure et la plate-forme Azure elle-même. Besoin de KQL besoin de KQL provient de l'énorme quantité de données générées par les ressources Azure. À mesure que la quantité de données augmente, il devient de plus en plus difficile d'analyser et de comprendre tout cela.

The Definitive Guide to KQL Using Kusto Query Language for Operations, Defending, and Threat Hunting Early Release = Introducción En la era digital moderna, la evolución de la tecnología está a la vanguardia del progreso humano, y comprender su proceso es crucial para la supervivencia. A medida que la tecnología continúa evolucionando, es importante desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Esta guía examina en detalle el lenguaje Kusto Query Language (KQL), una poderosa herramienta para analizar grandes volúmenes de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. KQL es la base para profesionales de TI, profesionales de seguridad y cualquier persona que utilice la plataforma Microsoft Azure para convertir datos en información y acciones. Qué es KQL? - KQL es un lenguaje de consulta que ayuda a analizar una gran cantidad de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Cuenta con operadores y funciones integradas que permiten a los usuarios analizar datos para buscar tendencias, patrones, anomalías, creación de predicciones y aprendizaje automático. KQL es similar a SQL, lo que permite a los usuarios escribir consultas de datos y comandos de administración para bases de datos y tablas de bases de datos. Con KQL, puede consultar todos los datos generados por más de 150 servicios de Azure, incluidas las cargas de trabajo de IaaS, la infraestructura y la propia plataforma Azure. Necesidad de KQL La necesidad de KQL surge de la enorme cantidad de datos generados por los recursos de Azure. A medida que aumenta la cantidad de datos, es cada vez más difícil analizar y reflexionar sobre todo esto.

The Defintive Guia to KQL Using Kusto Query Language for Operations, Defending, and Threat Hunting Early Release = Introdução na era digital atual A evolução da tecnologia está na linha da frente do progresso humano e compreender o processo é fundamental para a sobrevivência. Como a tecnologia continua a evoluir, é importante desenvolver um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Este guia descreve detalhadamente a linguagem Kusto Query Language (KQL), uma poderosa ferramenta para analisar grandes quantidades de dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados. O KQL é uma base para profissionais de TI, especialistas em segurança e todos os que usam a plataforma do Microsoft Azure para converter dados em informações e ações. O que é um KQL? - KQL é uma linguagem de consulta que ajuda a analisar uma grande quantidade de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Ele tem operadores e funções integrados que permitem que os usuários analisem dados para encontrar tendências, padrões, anomalias, projeções e aprendizado de máquina. O KQL é semelhante ao SQL, permitindo aos usuários escrever solicitações de dados e comandos de controle para o banco de dados e tabelas de banco de dados. Com o KQL, você pode solicitar todos os dados gerados por mais de 150 serviços Azure, incluindo cargas de trabalho, infraestrutura e a própria plataforma Azure. A necessidade de KQL A necessidade de KQL ocorre devido à enorme quantidade de dados gerados pelos recursos do Azure. À medida que o volume de dados cresce, é cada vez mais difícil analisar e refletir.

The Definitive Guide to KQL Using Kusto Query Language for Operations, Defending, and Threat Hunting Early Release = Introduzione Nell'era digitale moderna, l'evoluzione della tecnologia è all'avanguardia nel progresso umano e la comprensione del processo è fondamentale per la sopravvivenza. Poiché la tecnologia continua a svilupparsi, è importante sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna. Questa guida descrive in dettaglio il linguaggio Kusto Query Language (KQL), un potente strumento per analizzare grandi quantità di dati strutturati, semistrutturati e non strutturati. KQL è la base per professionisti IT, esperti di sicurezza e tutti coloro che utilizzano Microsoft Azure per trasformare i dati in informazioni e azioni. Cos'è KQL? - KQL è un linguaggio di query che consente di analizzare una grande quantità di dati strutturati, semistrutturati e non strutturati. Dispone di operatori e funzioni integrati che consentono agli utenti di analizzare i dati per individuare tendenze, schemi, anomalie, previsioni e apprendimento automatico. KQL è simile a SQL, consentendo agli utenti di scrivere richieste di dati e comandi di controllo per database e tabelle di database. KQL consente di richiedere tutti i dati generati da oltre 150 servizi Azure, inclusi carichi di lavoro IaaS, infrastruttura e piattaforma Azure. La necessità di KQL La necessità di KQL deriva dall'enorme quantità di dati generati dalle risorse Azure. La crescita dei dati rende sempre più difficile analizzare e riflettere tutto ciò.

The Definitive Guide to KQL Using Kusto Query Language for Operations, Defending, and Threat Hunting Early Release = Einführung Im heutigen digitalen Zeitalter steht die Evolution der Technologie an der Spitze des menschlichen Fortschritts, und das Verständnis ihres Prozesses ist überlebenswichtig. Da sich die Technologie weiter entwickelt, ist es wichtig, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln. Dieses Tutorial befasst sich ausführlich mit Kusto Query Language (KQL), einem leistungsstarken Tool zur Analyse großer Mengen strukturierter, halbstrukturierter und unstrukturierter Daten. KQL ist die Grundlage für IT-Experten, cherheitsspezialisten und alle, die die Microsoft Azure-Plattform verwenden, um Daten in Informationen und Aktionen umzuwandeln. Was ist KQL? - KQL ist eine Abfragesprache, die Ihnen hilft, eine große Menge strukturierter, halbstrukturierter und unstrukturierter Daten zu analysieren. Es verfügt über integrierte Operatoren und Funktionen, mit denen Benutzer Daten analysieren können, um Trends, Muster, Anomalien, Prognosen und maschinelles rnen zu finden. KQL ähnelt SQL und ermöglicht es Benutzern, Datenabfragen und Steuerbefehle für die Datenbank und Datenbanktabellen zu schreiben. Mit KQL können e alle Daten abfragen, die von mehr als 150 Azure-Diensten generiert werden, einschließlich IaaS-Workloads, Infrastruktur und der Azure-Plattform selbst. Bedarf an KQL Der Bedarf an KQL ergibt sich aus der enormen Datenmenge, die von Azure-Ressourcen generiert wird. Wenn die Datenmenge wächst, wird es immer schwieriger, alles zu analysieren und zu verstehen.

Ostateczny przewodnik do KQL Używając języka Kusto Query dla operacji, obrony, i zagrożenia polowania Wczesne wydanie = Wprowadzenie W nowoczesnej erze cyfrowej, ewolucja technologii jest na czele postępu ludzkiego, a zrozumienie jego procesu jest kluczowe dla przetrwania. W miarę rozwoju technologii ważne jest opracowanie osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Przewodnik ten zawiera informacje o Kusto Query Language (KQL), potężnym narzędziu do analizy dużych ilości danych ustrukturyzowanych, półstrukturalnych i niestrukturalnych. KQL jest podstawą dla IT, bezpieczeństwa i każdego, kto korzysta z platformy Microsoft Azure do przekształcania danych w informacje i działania. Co to jest KQL? - KQL to język zapytania, który pomaga analizować dużą ilość danych ustrukturyzowanych, półstrukturalnych i niestrukturalnych. Posiada wbudowanych operatorów i funkcje, które pozwalają użytkownikom analizować dane, aby znaleźć trendy, wzory, anomalie, tworzenie prognoz i uczenie maszynowe. KQL jest podobny do SQL, umożliwiając użytkownikom pisanie zapytań o dane i poleceń zarządzania dla baz danych i tabel baz danych. Dzięki KQL możesz zapytać o wszystkie dane generowane przez ponad 150 usług Azure, w tym obciążenia pracą IaaS, infrastrukturę i samą platformę Azure. Potrzeba KQL Potrzeba KQL wynika z ogromnej ilości danych generowanych przez zasoby Azure. Wraz z wzrostem ilości danych, staje się trudniejsze do przeanalizowania i zrozumienia tego wszystkiego.

המדריך הסופי ל-KQL באמצעות Kusto Query Language for Operations, Defending, and Threating Hunting Early Release = מבוא בעידן הדיגיטלי המודרני, התפתחות הטכנולוגיה נמצאת בחזית ההתקדמות האנושית, והבנת התהליך שלה היא קריטית להישרדות. ככל שהטכנולוגיה ממשיכה להתפתח, חשוב לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני. מדריך זה מפרט את שפת Kusto Query (KQL), כלי רב עוצמה לניתוח כמויות גדולות של נתונים מובנים, מובנים למחצה ולא מובנים. KQL היא הבסיס עבור IT, אבטחה, וכל מי שמשתמש בפלטפורמת Microsoft Azure כדי להפוך נתונים למידע ופעולה. מה זה KQL? -KQL היא שפת שאילתה שעוזרת לנתח כמות גדולה של נתונים מובנים, מובנים למחצה ולא מובנים. יש לו אופרטורים מובנים ותכונות שמאפשרים למשתמשים לנתח נתונים כדי למצוא מגמות, דפוסים, חריגות, יצירת תחזיות, ולימוד מכונה. KQL דומה ל-SQL, ומאפשר למשתמשים לכתוב שאילתות נתונים ופקודות ניהול עבור מסד נתונים וטבלאות מסד נתונים. עם KQL, באפשרותך לשאול את כל הנתונים שנוצרו על ידי יותר מ-150 שירותי Azure, כולל עומסי עבודה של IAS, תשתיות ופלטפורמת Azure עצמה. הצורך ב ־ KQL נובע מהכמות העצומה של נתונים הנוצרים על ידי משאבי Azure. ככל שנפח המידע גדל, נעשה קשה יותר לנתח ולהבין את כל זה.''

Operasyonlar, Savunma ve Tehdit Avcılığı için Kusto Sorgu Dilini Kullanarak KQL Kesin Kılavuzu Erken Yayın = Giriş Modern dijital çağda, teknolojinin evrimi insan ilerlemesinin ön saflarında yer almaktadır ve sürecini anlamak hayatta kalmak için kritik öneme sahiptir. Teknoloji gelişmeye devam ederken, modern bilginin geliştirilmesinin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmek önemlidir. Bu kılavuz, büyük miktarda yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri analiz etmek için güçlü bir araç olan Kusto Sorgu Dili'ni (KQL) detaylandırır. KQL, BT, güvenlik ve verileri bilgi ve eyleme dönüştürmek için Microsoft Azure platformunu kullanan herkesin temelidir. KQL nedir? KQL, büyük miktarda yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri analiz etmeye yardımcı olan bir sorgu dilidir. Kullanıcıların eğilimleri, kalıpları, anomalileri, tahmin oluşturma ve makine öğrenimini bulmak için verileri analiz etmelerini sağlayan yerleşik operatörlere ve özelliklere sahiptir. KQL, SQL'e benzer, kullanıcıların veritabanı ve veritabanı tabloları için veri sorguları ve yönetim komutları yazmasına izin verir. KQL ile, IaaS iş yükleri, altyapı ve Azure platformunun kendisi de dahil olmak üzere 150'den fazla Azure hizmeti tarafından oluşturulan tüm verileri sorgulayabilirsiniz. KQL Gereksinimi KQL ihtiyacı, Azure kaynakları tarafından üretilen büyük miktarda veriden kaynaklanmaktadır. Veri hacmi büyüdükçe, tüm bunları analiz etmek ve kavramak zorlaşır.

The Definitive Guide to KQL Using Kusto Query Language for Operations, Defending, and Threat Finting Early Release = Introduction في العصر الرقمي الحديث، تطور التكنولوجيا هو في طليكون التقدم البشري، وفهم العملية أمر بالغ الأهمية للبقاء. مع استمرار تطور التكنولوجيا، من المهم تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. يوضح هذا الدليل تفاصيل لغة Kusto Query Language (KQL)، وهي أداة قوية لتحليل كميات كبيرة من البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة. KQL هي الأساس لتكنولوجيا المعلومات والأمن وأي شخص يستخدم منصة Microsoft Azure لتحويل البيانات إلى معلومات وإجراءات. ما هو KQL ؟ - KQL هي لغة استعلام تساعد في تحليل كمية كبيرة من البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة. يحتوي على مشغلين مدمجين وميزات تسمح للمستخدمين بتحليل البيانات للعثور على الاتجاهات والأنماط والشذوذ وإنشاء التنبؤ والتعلم الآلي. KQL مشابه لـ SQL، مما يسمح للمستخدمين بكتابة استفسارات البيانات وأوامر الإدارة لقاعدة البيانات وجداول قواعد البيانات. باستخدام KQL، يمكنك الاستعلام عن جميع البيانات الناتجة عن أكثر من 150 خدمة Azure، بما في ذلك أعباء عمل IaaS والبنية التحتية ومنصة Azure نفسها. الحاجة إلى KQL تنشأ الحاجة إلى KQL من الكم الهائل من البيانات الناتجة عن موارد Azure. مع نمو حجم البيانات، يصبح من الصعب تحليل وفهم كل هذا.

운영, 방어 및 위협 사냥 조기 릴리스에 대한 Kusto 쿼리 언어를 사용하는 KQL에 대한 결정적인 안내서 = 현대 디지털 시대에 기술의 진화는 인간의 진보의 최전선에 있으며 프로세스를 이해하는 것이 생존에 중요합니다. 기술이 계속 발전함에 따라 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인 패러다임을 개발하는 것이 중요합니다. 이 안내서에는 대량의 구조화 된 반 구조 및 구조화되지 않은 데이터를 분석하기위한 강력한 도구 인 KQL (Kusto Query Language) 이 자세히 설명되어 있습니다. KQL은 IT, 보안 및 Microsoft Azure 플랫폼을 사용하여 데이터를 정보 및 작업으로 변환하는 모든 사람의 기초입니다. KQL 란 무엇입니까? -KQL은 많은 양의 구조화 된 반 구조 및 구조화되지 않은 데이터를 분석하는 데 도움이되는 쿼리 언어입니다. 사용자가 데이터를 분석하여 트렌드, 패턴, 이상, 예측 생성 및 머신 러닝을 찾을 수있는 내장 운영자 및 기능이 있습니다. KQL은 SQL과 유사하므로 사용자는 데이터베이스 및 데이터베이스 테이블에 대한 데이터 쿼리 및 관리 명령을 작성할 수 있습니다. KQL을 사용하면 IaaS 워크로드, 인프라 및 Azure 플랫폼 자체를 포함하여 150 개 이상의 Azure 서비스에서 생성 된 모든 데이터를 쿼리 할 수 있습니다. KQL 필요 Azure 리소스에서 생성 된 막대한 양의 데이터에서 KQL이 필요합니다. 데이터의 양이 증가함에 따라이 모든 것을 분석하고 이해하기가 더 어려워집니다.

Kusto Query Language for Operations、 Defending、 and Threat Hunting Early Release=はじめに現代のデジタル時代において、テクノロジーの進化は人間の進歩の最前線にあり、そのプロセスを理解することは生存に不可欠です。技術が進化し続けるにつれて、現代の知識を開発する技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することが重要です。このガイドでは、大量の構造化、半構造化、および非構造化データを分析するための強力なツールであるKusto Query Language （KQL）について詳しく説明します。KQLは、IT、セキュリティ、およびMicrosoft Azureプラットフォームを使用してデータを情報とアクションに変換するための基盤です。KQLとは何ですか？-KQLは、大量の構造化、半構造化、および非構造化データを分析するのに役立つクエリ言語です。ユーザーが傾向、パターン、異常、予測作成、機械学習を見つけるためのデータを分析することができる組み込みのオペレータと機能を備えています。KQLはSQLと類似しており、ユーザーはデータベースとデータベーステーブルのデータクエリと管理コマンドを書くことができます。KQLを使用すると、IaaSワークロード、インフラストラクチャ、Azureプラットフォーム自体を含む150以上のAzureサービスによって生成されたすべてのデータをクエリできます。KQLの必要性KQLの必要性は、Azureリソースによって生成される膨大な量のデータから生じます。データの量が増えるにつれて、これらすべてを分析し理解することがより困難になります。

KQL使用Kusto Query Language for Operations, Defending and Threat Hunting Early Release=簡介現代數字時代的技術發展處於人類進步的最前沿,了解其過程對生存至關重要。隨著技術的不斷發展，重要的是要發展個人範式，以感知現代知識的發展過程。本指南詳細介紹了Kusto Query Language （KQL）語言,該語言是分析大量結構化、半結構化和非結構化數據的強大工具。KQL是IT專業人員，安全專業人員以及使用Microsoft Azure平臺將數據轉換為信息和操作的任何人的基礎。什麼是KQL?-KQL是一種查詢語言,可幫助您分析大量結構化、半結構化和非結構化數據。它具有內置的運算符和功能，允許用戶分析數據以查找趨勢，模式，異常，創建預測和機器學習。KQL與SQL相似，允許用戶為數據庫和數據庫表編寫數據請求和管理命令。使用KQL,您可以查詢超過150個Azure服務生成的所有數據,包括IaaS工作負載、基礎架構和Azure平臺本身。KQL需求源於Azure資源生成的大量數據。隨著數據量的增長，分析和理解這一切變得越來越困難。