The book is a collection of statistical tables with detailed explanations and examples that go beyond a simple description and are of independent interest as reference material. Unlike other books of similar content, here the functions are tabulated over the entire natural domain, which is achieved by tabulating corrections to the simplest asymptotic formulas for the distribution of sample means and standard deviations. The book is intended for students, researchers, and practitioners who need to use statistical methods in their work. It covers topics such as probability theory, statistical inference, and data analysis, providing readers with a comprehensive understanding of the subject matter. The author's unique approach to presenting the material makes it an essential resource for anyone looking to deepen their knowledge of mathematical statistics. The book begins with an introduction to the basics of mathematical statistics, including probability distributions, sampling distributions, and statistical inference. From there, it delves into more advanced topics such as linear regression, time series analysis, and Bayesian statistics. Each chapter includes practical exercises and examples to help readers apply the concepts they have learned to real-world problems. Throughout the book, the author emphasizes the importance of understanding the underlying assumptions of statistical methods and how to interpret the results of statistical analyses. He also provides guidance on how to choose the appropriate statistical method for a given problem and how to avoid common pitfalls in data analysis. The book concludes with a discussion of current trends in statistical computing and the future of mathematical statistics. The author highlights the growing importance of machine learning and data science in modern research and industry and provides insights into how these fields are transforming our understanding of data and its role in society.

Книга представляет собой набор статистических таблиц с подробными пояснениями и примерами, которые выходят за рамки простого описания и представляют независимый интерес в качестве справочного материала. В отличие от других книг аналогичного содержания, здесь функции табулируются по всей естественной области, что достигается табулированием поправок к простейшим асимптотическим формулам распределения выборочных средних и стандартных отклонений. Книга предназначена для студентов, исследователей и практиков, которым необходимо использовать статистические методы в своей работе. Он охватывает такие темы, как теория вероятностей, статистический вывод и анализ данных, предоставляя читателям всестороннее понимание предмета. Уникальный подход автора к изложению материала делает его важным ресурсом для всех, кто хочет углубить свои знания в области математической статистики. Книга начинается с введения в основы математической статистики, включая распределение вероятностей, выборочное распределение и статистический вывод. Оттуда он углубляется в более продвинутые темы, такие как линейная регрессия, анализ временных рядов и байесовская статистика. Каждая глава включает практические упражнения и примеры, которые помогут читателям применить изученные ими концепции к реальным проблемам. На протяжении всей книги автор подчеркивает важность понимания основных предположений статистических методов и того, как интерпретировать результаты статистического анализа. Он также предоставляет руководство о том, как выбрать подходящий статистический метод для данной проблемы и как избежать общих ловушек в анализе данных. Книга завершается обсуждением современных тенденций в области статистических вычислений и будущего математической статистики. Автор подчеркивает растущую важность машинного обучения и науки о данных в современных исследованиях и промышленности и дает представление о том, как эти области трансформируют наше понимание данных и их роли в обществе.

livre est un ensemble de tableaux statistiques avec des explications détaillées et des exemples qui vont au-delà de la simple description et présentent un intérêt indépendant comme référence. Contrairement à d'autres livres de contenu similaire, les fonctions sont tabulées dans tout le domaine naturel, ce qui est obtenu en tabulant les corrections aux formules asymptotiques les plus simples de distribution des moyennes et des écarts types. livre est destiné aux étudiants, aux chercheurs et aux praticiens qui doivent utiliser des méthodes statistiques dans leurs travaux. Il couvre des sujets tels que la théorie des probabilités, la conclusion statistique et l'analyse des données, offrant aux lecteurs une compréhension complète du sujet. L'approche unique de l'auteur pour présenter le matériel en fait une ressource importante pour tous ceux qui veulent approfondir leurs connaissances dans le domaine des statistiques mathématiques. livre commence par une introduction aux bases des statistiques mathématiques, y compris la distribution des probabilités, la distribution sélective et la conclusion statistique. De là, il explore des sujets plus avancés tels que la régression linéaire, l'analyse des séries chronologiques et les statistiques bayésiennes. Chaque chapitre comprend des exercices pratiques et des exemples qui aideront les lecteurs à appliquer les concepts qu'ils ont appris aux problèmes réels. Tout au long du livre, l'auteur souligne l'importance de comprendre les principales hypothèses des méthodes statistiques et comment interpréter les résultats des analyses statistiques. Il fournit également des conseils sur la façon de choisir la méthode statistique appropriée pour un problème donné et comment éviter les pièges communs dans l'analyse des données. livre se termine par un débat sur les tendances actuelles dans le domaine de l'informatique statistique et de l'avenir des statistiques mathématiques. L'auteur souligne l'importance croissante de l'apprentissage automatique et de la science des données dans la recherche moderne et l'industrie et donne un aperçu de la façon dont ces domaines transforment notre compréhension des données et de leur rôle dans la société.

libro es un conjunto de tablas estadísticas con explicaciones detalladas y ejemplos que van más allá de la mera descripción y son de interés independiente como material de referencia. A diferencia de otros libros de contenido similar, aquí las funciones se tabulan en toda la zona natural, lo que se consigue mediante la tabulación de las correcciones a las fórmulas asintóticas más simples de distribución de las desviaciones medias y estándar selectivas. libro está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales que necesitan utilizar métodos estadísticos en su trabajo. Abarca temas como la teoría de la probabilidad, la conclusión estadística y el análisis de datos, proporcionando a los lectores una comprensión integral del tema. enfoque único del autor para presentar el material lo convierte en un recurso importante para cualquiera que quiera profundizar sus conocimientos en el campo de la estadística matemática. libro comienza con una introducción a los fundamentos de las estadísticas matemáticas, incluyendo la distribución de probabilidad, la distribución selectiva y la conclusión estadística. A partir de ahí se profundiza en temas más avanzados como la regresión lineal, el análisis de series temporales y las estadísticas bayesianas. Cada capítulo incluye ejercicios prácticos y ejemplos que ayudarán a los lectores a aplicar los conceptos que aprenden a los problemas reales. A lo largo del libro, el autor destaca la importancia de comprender los supuestos básicos de los métodos estadísticos y cómo interpretar los resultados del análisis estadístico. También proporciona una guía sobre cómo elegir el método estadístico adecuado para un problema determinado y cómo evitar trampas comunes en el análisis de datos. libro concluye con una discusión sobre las tendencias actuales en el campo de la computación estadística y el futuro de las estadísticas matemáticas. autor destaca la creciente importancia del aprendizaje automático y la ciencia de los datos en la investigación e industria modernas y da una idea de cómo estos campos transforman nuestra comprensión de los datos y su papel en la sociedad.

O livro é um conjunto de tabelas estatísticas com explicações detalhadas e exemplos que vão além da descrição simples e são de interesse independente como material de referência. Ao contrário de outros livros de teor semelhante, as funções são tabuladas em toda a área natural, o que pode ser tabulado para as fórmulas assintóticas mais simples de distribuição de variações seletivas médias e padrão. O livro é destinado a estudantes, pesquisadores e praticantes que precisam usar métodos estatísticos em seu trabalho. Ele abrange temas como teoria de probabilidade, conclusão estatística e análise de dados, fornecendo aos leitores uma compreensão completa do assunto. A abordagem única do autor em relação à apresentação do material torna-o um recurso importante para todos os que querem aprofundar seus conhecimentos em estatísticas matemáticas. O livro começa com a introdução na base das estatísticas matemáticas, incluindo distribuição de probabilidades, distribuição seletiva e conclusão estatística. A partir daí, ele se aprofunda em temas mais avançados, tais como regressão linear, análise de linhas de tempo e estatísticas baiesas. Cada capítulo inclui exercícios práticos e exemplos que ajudam os leitores a aplicar os conceitos que estudam aos problemas reais. Ao longo do livro, o autor ressalta a importância de entender os principais pressupostos dos métodos estatísticos e como interpretar os resultados da análise estatística. Ele também fornece um guia sobre como escolher o método estatístico adequado para este problema e como evitar armadilhas comuns na análise de dados. O livro termina com um debate sobre as tendências modernas da computação estatística e o futuro das estatísticas matemáticas. O autor enfatiza a importância crescente da aprendizagem automática e da ciência de dados na pesquisa e indústria contemporâneas e dá uma ideia de como estas áreas transformam a nossa compreensão dos dados e o seu papel na sociedade.

Il libro è un insieme di tabelle statistiche con spiegazioni e esempi dettagliati che vanno oltre la semplice descrizione e sono di interesse indipendente come materiale di riferimento. A differenza di altri libri di contenuti simili, le funzioni sono tabulate in tutta l'area naturale, che si ottiene tabulando le modifiche alle semplici formule asintotiche di distribuzione delle variazioni selettive medie e standard. Il libro è rivolto a studenti, ricercatori e professionisti che hanno bisogno di utilizzare metodi statistici nel loro lavoro. occupa di argomenti quali la teoria delle probabilità, la conclusione statistica e l'analisi dei dati, fornendo ai lettori una comprensione completa dell'oggetto. L'approccio unico dell'autore alla presentazione del materiale lo rende una risorsa importante per tutti coloro che vogliono approfondire le loro conoscenze nel campo delle statistiche matematiche. Il libro inizia con l'introduzione alla base delle statistiche matematiche, inclusa la distribuzione delle probabilità, la distribuzione selettiva e la conclusione statistica. Da lì si approfondisce su temi più avanzati come la regressione lineare, l'analisi delle serie temporali e le statistiche bayesiane. Ogni capitolo include esercizi pratici e esempi che aiuteranno i lettori ad applicare i concetti che hanno studiato ai problemi reali. Durante tutto il libro, l'autore sottolinea l'importanza di comprendere i principali presupposti dei metodi statistici e come interpretare i risultati dell'analisi statistica. Fornisce anche una guida su come scegliere il metodo statistico adatto per il problema e come evitare trappole comuni nell'analisi dei dati. Il libro si conclude con un dibattito sulle tendenze attuali del calcolo statistico e sul futuro delle statistiche matematiche. L'autore sottolinea la crescente importanza dell'apprendimento automatico e della scienza dei dati nella ricerca e nell'industria di oggi e fornisce un'idea di come queste aree trasformino la nostra comprensione dei dati e il loro ruolo nella società.

Das Buch ist eine Sammlung statistischer Tabellen mit detaillierten Erläuterungen und Beispielen, die über eine einfache Beschreibung hinausgehen und als Referenz von eigenständigem Interesse sind. Im Gegensatz zu anderen Büchern mit ähnlichem Inhalt werden hier Funktionen über den gesamten natürlichen Bereich tabelliert, was durch die Tabellierung von Korrekturen an den einfachsten asymptotischen Formeln der Verteilung von selektiven Durchschnitts- und Standardabweichungen erreicht wird. Das Buch richtet sich an Studenten, Forscher und Praktiker, die statistische Methoden in ihrer Arbeit anwenden müssen. Es deckt Themen wie Wahrscheinlichkeitstheorie, statistische Inferenz und Datenanalyse ab und bietet den sern ein umfassendes Verständnis des Themas. Die einzigartige Herangehensweise des Autors an die Präsentation des Materials macht es zu einer wichtigen Ressource für alle, die ihr Wissen auf dem Gebiet der mathematischen Statistik vertiefen möchten. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der mathematischen Statistik, einschließlich der Wahrscheinlichkeitsverteilung, der selektiven Verteilung und der statistischen Ableitung. Von dort aus vertieft er sich in weiter fortgeschrittene Themen wie lineare Regression, Zeitreihenanalyse und Bayes'sche Statistik. Jedes Kapitel enthält praktische Übungen und Beispiele, die den sern helfen, die Konzepte, die sie gelernt haben, auf reale Probleme anzuwenden. Im Laufe des Buches betont der Autor, wie wichtig es ist, die Grundannahmen statistischer Methoden zu verstehen und die Ergebnisse statistischer Analysen zu interpretieren. Es bietet auch eine Anleitung zur Auswahl einer geeigneten statistischen Methode für ein bestimmtes Problem und zur Vermeidung allgemeiner Fallstricke bei der Datenanalyse. Das Buch schließt mit einer Diskussion über aktuelle Trends in der statistischen Berechnung und die Zukunft der mathematischen Statistik. Der Autor hebt die wachsende Bedeutung von maschinellem rnen und Datenwissenschaft in der modernen Forschung und Industrie hervor und gibt Einblicke, wie diese Bereiche unser Verständnis von Daten und ihre Rolle in der Gesellschaft verändern.

Książka jest zbiorem tabel statystycznych ze szczegółowymi wyjaśnieniami i przykładami, które wykraczają poza prosty opis i są niezależne jako materiał referencyjny. W przeciwieństwie do innych ksiąg o podobnej treści, funkcje są tabulowane w całej domenie naturalnej, co uzyskuje się poprzez tabelaryczne korekty najprostszych asymptotycznych wzorów rozkładu środków próbki i standardowych odchyleń. Książka przeznaczona jest dla studentów, naukowców i praktyków, którzy w swojej pracy muszą stosować metody statystyczne. Obejmuje tematy takie jak teoria prawdopodobieństwa, wnioskowanie statystyczne i analiza danych, zapewniając czytelnikom kompleksowe zrozumienie tematu. Unikalne podejście autora do prezentacji materiału czyni go ważnym zasobem dla każdego, kto chce pogłębić swoją wiedzę w dziedzinie statystyki matematycznej. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia do podstaw statystyk matematycznych, w tym rozkładu prawdopodobieństwa, dystrybucji próbek i wnioskowania statystycznego. Stamtąd zagłębia się w bardziej zaawansowane tematy, takie jak regresja liniowa, analiza szeregów czasowych i statystyki bayesowskie. Każdy rozdział zawiera praktyczne ćwiczenia i przykłady, aby pomóc czytelnikom zastosować pojęcia, które nauczyli się rozwiązywać problemy świata rzeczywistego. W książce autor podkreśla znaczenie zrozumienia podstawowych założeń metod statystycznych oraz sposobu interpretacji wyników analiz statystycznych. Zawiera również wskazówki, jak wybrać odpowiednią metodę statystyczną dla danego problemu i jak uniknąć wspólnych pułapek w analizie danych. Książka kończy się dyskusją na temat aktualnych trendów w zakresie obliczeń statystycznych i przyszłości statystyk matematycznych. Autor zwraca uwagę na rosnące znaczenie uczenia maszynowego i danych w nowoczesnych badaniach i przemyśle oraz na to, jak te dziedziny zmieniają nasze zrozumienie danych i ich rolę w społeczeństwie.

הספר הוא קבוצה של טבלאות סטטיסטיות עם הסברים ודוגמאות מפורטים אשר מעבר לתיאור פשוט והם בעלי עניין עצמאי כחומר עיון. בשונה מספרים אחרים בעלי תוכן דומה, כאן הפונקציות מטופלות על פני כל התחום הטבעי, המושג על ידי טבילת תיקונים לנוסחאות האסימפטוטיות הפשוטות ביותר להפצת אמצעי דגימה וסטיות תקן. הספר מיועד לסטודנטים, חוקרים ואנשי מקצוע שצריכים להשתמש בשיטות סטטיסטיות בעבודתם. הוא מכסה נושאים כגון תורת ההסתברות, הסקה סטטיסטית וניתוח נתונים, ומספק לקוראים הבנה מקיפה של הנושא. גישתו הייחודית של המחבר להצגת חומר הופכת אותו למשאב חשוב עבור כל מי שרוצה להעמיק את הידע שלו בתחום הסטטיסטיקה המתמטית. הספר מתחיל עם הקדמה ליסודות הסטטיסטיקה המתמטית, כולל התפלגות הסתברות, התפלגות דגימה, והסקת מסקנות סטטיסטיות. משם הוא מתעמק בנושאים מתקדמים יותר כגון רגרסיה לינארית, ניתוח סדרות זמן וסטטיסטיקה בייסיאנית. כל פרק כולל תרגילים מעשיים ודוגמאות שיעזרו לקוראים ליישם את המושגים שלמדו לבעיות בעולם האמיתי. לאורך הספר מדגיש המחבר את החשיבות של הבנת הנחות היסוד של שיטות סטטיסטיות וכיצד לפרש את התוצאות של ניתוח סטטיסטי. הוא גם מספק הדרכה כיצד לבחור את השיטה הסטטיסטית המתאימה לבעיה נתונה וכיצד להימנע ממלכודות נפוצות בניתוח נתונים. הספר מסתיים בדיון במגמות הנוכחיות במחשוב סטטיסטי ובעתיד הסטטיסטיקה המתמטית. המחבר מדגיש את החשיבות הגוברת של למידת מכונה ומדעי המידע במחקר ובתעשייה המודרנית, ומספק תובנות לאופן בו תחומים אלה משנים את הבנתנו לגבי נתונים ואת תפקידה בחברה.''

Kitap, basit bir açıklamanın ötesine geçen ve referans materyali olarak bağımsız bir ilgi alanına giren ayrıntılı açıklamalar ve örnekler içeren bir dizi istatistiksel tablodur. Benzer içeriğe sahip diğer kitaplardan farklı olarak, burada fonksiyonlar, örnek araçların ve standart sapmaların dağılımı için en basit asimptotik formüllere düzeltmelerin tablolaştırılmasıyla elde edilen tüm doğal alan üzerinde tablolaştırılır. Kitap, çalışmalarında istatistiksel yöntemler kullanması gereken öğrenciler, araştırmacılar ve uygulayıcılar için tasarlanmıştır. Olasılık teorisi, istatistiksel çıkarım ve veri analizi gibi konuları kapsar ve okuyuculara konuyla ilgili kapsamlı bir anlayış sağlar. Yazarın materyal sunma konusundaki benzersiz yaklaşımı, matematiksel istatistik alanındaki bilgilerini derinleştirmek isteyen herkes için önemli bir kaynak haline getirmektedir. Kitap, olasılık dağılımı, örneklem dağılımı ve istatistiksel çıkarım dahil olmak üzere matematiksel istatistiğin temellerine bir giriş ile başlar. Oradan, doğrusal regresyon, zaman serileri analizi ve Bayesian istatistikleri gibi daha ileri konulara girer. Her bölüm, okuyucuların öğrendikleri kavramları gerçek dünya problemlerine uygulamalarına yardımcı olacak pratik alıştırmalar ve örnekler içerir. Kitap boyunca yazar, istatistiksel yöntemlerin temel varsayımlarını anlamanın ve istatistiksel analizin sonuçlarını nasıl yorumlayacağının önemini vurgulamaktadır. Ayrıca, belirli bir problem için uygun istatistiksel yöntemin nasıl seçileceği ve veri analizinde yaygın tuzaklardan nasıl kaçınılacağı konusunda rehberlik sağlar. Kitap, istatistiksel hesaplamadaki mevcut eğilimler ve matematiksel istatistiklerin geleceği hakkında bir tartışma ile sona ermektedir. Yazar, modern araştırma ve endüstride makine öğrenimi ve veri biliminin artan önemini vurgulamakta ve bu alanların veri anlayışımızı ve toplumdaki rolünü nasıl değiştirdiğine dair bilgiler vermektedir.

الكتاب عبارة عن مجموعة من الجداول الإحصائية مع شروح مفصلة وأمثلة تتجاوز وصفًا بسيطًا وتحظى باهتمام مستقل كمواد مرجعية. على عكس الكتب الأخرى ذات المحتوى المماثل، هنا يتم جدولة الوظائف على المجال الطبيعي بأكمله، والذي يتم تحقيقه عن طريق جدولة التصحيحات لأبسط الصيغ المتقاربة لتوزيع وسائل العينة والانحرافات القياسية. الكتاب مخصص للطلاب والباحثين والممارسين الذين يحتاجون إلى استخدام الأساليب الإحصائية في عملهم. يغطي موضوعات مثل نظرية الاحتمالات والاستدلال الإحصائي وتحليل البيانات، مما يوفر للقراء فهمًا شاملاً للموضوع. نهج المؤلف الفريد في تقديم المواد يجعلها موردًا مهمًا لكل من يريد تعميق معرفته في مجال الإحصاء الرياضي. يبدأ الكتاب بمقدمة لأسس الإحصاءات الرياضية، بما في ذلك توزيع الاحتمالات وتوزيع العينات والاستدلال الإحصائي. من هناك، يتعمق في موضوعات أكثر تقدمًا مثل الانحدار الخطي وتحليل السلاسل الزمنية والإحصاءات البايزية. يتضمن كل فصل تمارين عملية وأمثلة لمساعدة القراء على تطبيق المفاهيم التي تعلموها على مشاكل العالم الحقيقي. في جميع أنحاء الكتاب، يؤكد المؤلف على أهمية فهم الافتراضات الأساسية للطرق الإحصائية وكيفية تفسير نتائج التحليل الإحصائي. كما يوفر إرشادات حول كيفية اختيار الطريقة الإحصائية المناسبة لمشكلة معينة وكيفية تجنب المزالق الشائعة في تحليل البيانات. ويختتم الكتاب بمناقشة الاتجاهات الحالية في الحوسبة الإحصائية ومستقبل الإحصاءات الرياضية. يسلط المؤلف الضوء على الأهمية المتزايدة للتعلم الآلي وعلوم البيانات في البحث والصناعة الحديثة، ويقدم رؤى حول كيفية تحويل هذه المجالات لفهمنا للبيانات ودورها في المجتمع.

이 책은 간단한 설명을 넘어서서 참조 자료로서 독립적 인 관심을 갖는 자세한 설명과 예제가있는 통계 테이블 세트입니다. 유사한 내용의 다른 책과 달리 여기에서 함수는 전체 자연 영역에 걸쳐 표로 작성되며, 샘플 수단 및 표준 편차의 분포를 위해 가장 간단한 점근 공식으로 보정을 표로 작성하여 달성됩니다. 이 책은 작업에 통계적 방법을 사용해야하는 학생, 연구원 및 실무자를위한 것입니다. 확률 이론, 통계 추론 및 데이터 분석과 같은 주제를 다루며 독자에게 주제에 대한 포괄적 인 이해를 제공합니다. 자료를 제시하는 저자의 독특한 접근 방식은 수학 통계 분야에서 지식을 심화시키고 자하는 모든 사람에게 중요한 자원입니다. 이 책은 확률 분포, 샘플 분포 및 통계적 추론을 포함한 수학적 통계의 기초에 대한 소개로 시작합니다. 거기서부터 그는 선형 회귀, 시계열 분석 및 베이지안 통계와 같은 고급 주제를 탐구합니다. 각 장에는 독자가 배운 개념을 실제 문제에 적용 할 수 있도록 실용적인 연습과 예가 포함되어 있습니다. 이 책 전체에서 저자는 통계 방법의 기본 가정을 이해하는 것의 중요성과 통계 분석 결과를 해석하는 방법을 강조합니다. 또한 주어진 문제에 대한 적절한 통계 방법을 선택하는 방법과 데이터 분석에서 일반적인 함정을 피하는 방법에 대한 지침을 제공합니다. 이 책은 통계 컴퓨팅의 현재 추세와 수학 통계의 미래에 대한 토론으로 마무리됩니다. 저자는 현대 연구 및 산업에서 기계 학습 및 데이터 과학의 중요성이 커지고 있음을 강조하고 이러한 분야가 데이터에 대한 이해와 사회에서의 역할을 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 통찰력을 제공합니다.

本は、簡単な説明を超えて、参照資料として独立した関心のある詳細な説明と例を持つ統計表のセットです。同様の内容の他の書籍とは異なり、ここでは、関数は、サンプル手段と標準偏差の分布のための最も単純な漸近的な数式への補正を集計することによって達成される、自然ドメイン全体にわたって集計されます。本は、彼らの仕事で統計的な方法を使用する必要がある学生、研究者や実践者を対象としています。確率論、統計的推論、データ分析などのトピックをカバーし、読者に対象を包括的に理解することができます。著者の独自の資料提示アプローチは、数学統計の分野で知識を深めたいすべての人にとって重要なリソースとなります。本書は、確率分布、サンプル分布、統計的推論などの数学的統計の基礎を紹介することから始まる。そこから、線形回帰、時系列分析、ベイズ統計など、より高度なトピックを掘り下げます。各章には、実践的な演習と、読者が学んだ概念を現実世界の問題に適用するのに役立つ例が含まれています。著者は、本を通して、統計的手法の基本的な前提と、統計分析の結果をどのように解釈するかを理解することの重要性を強調している。また、特定の問題に適切な統計的方法を選択する方法と、データ分析における一般的な落とし穴を回避する方法についてのガイダンスも提供します。この本は、統計計算の現在の傾向と数学統計の将来についての議論で終わります。著者は、現代の研究と産業における機械学習とデータサイエンスの重要性が高まっていることを強調し、これらの分野がどのようにしてデータの理解と社会におけるその役割を変えているのかについての洞察を提供します。

該書是一組統計表，其中包含詳細的解釋和示例，這些解釋和示例不僅限於描述，而且作為參考材料具有獨立的意義。與其他類似內容的書籍不同，這裏將函數在整個自然區域進行制表，這是通過對選擇性均值和標準偏差的最簡單漸近分布公式進行校正來實現的。該書面向需要在其工作中使用統計方法的學生，研究人員和從業人員。它涵蓋了概率論，統計推斷和數據分析等主題，為讀者提供了對該主題的全面理解。作者獨特的材料表達方法使其成為任何希望加深數學統計知識的人的重要資源。本書首先介紹了數學統計學，包括概率分布，選擇性分布和統計推斷。從那裏，他深入研究了更高級的主題，例如線性回歸，時間序列分析和貝葉斯統計。每章都包括實際練習和示例，以幫助讀者將他們研究的概念應用於實際問題。在整個書中，作者強調了解統計方法的基本假設以及如何解釋統計分析結果的重要性。它還提供有關如何為給定問題選擇適當的統計方法以及如何避免數據分析中的常見陷阱的指南。該書最後討論了統計計算的現代趨勢和數學統計的未來。作者強調了機器學習和數據科學在現代研究和工業中的重要性日益提高，並深入了解了這些領域如何改變我們對數據及其在社會中的作用的理解。