BOOKS - PROGRAMMING - Survival Analysis with Python
Survival Analysis with Python - Avishek Nag 2022 PDF CRC Press BOOKS PROGRAMMING
ECO~11 kg CO²

1 TON

Views
26484

Telegram
 
Survival Analysis with Python
Author: Avishek Nag
Year: 2022
Pages: 94
Format: PDF
File size: 10 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
and provides examples of how these methods are applied in practice It then moves on to discuss various techniques such as Kaplan Meier curves, Cox proportional hazards models and accelerated failure times. The book is divided into four parts: Part one focuses on basic concepts such as time to event data, hazard functions and survival distributions. In part two, we cover Kaplan-Meier estimation and its limitations, whereas part three discusses Cox proportional hazards models. Finally, part four deals with more advanced topics like accelerated failure time (AFT) models and competing risks. The author concludes with practical case studies that demonstrate how to apply these methods in real-world scenarios. Understanding the process of technological evolution and its impact on human life is crucial for our survival and growth. We need to develop a personal paradigm for perceiving this process, which will enable us to adapt and evolve with the changing technology landscape. This requires a deep understanding of the underlying principles and forces shaping the technological advancements and their potential consequences for humanity. Technology has been a vital component of human development since the dawn of civilization, but it has gained significant momentum in recent decades.
и приводит примеры того, как эти методы применяются на практике. Затем он переходит к обсуждению различных методов, таких как кривые Каплана-Мейера, модели пропорциональных рисков Кокса и ускоренное время отказов. Книга разделена на четыре части: Первая часть посвящена основным понятиям, таким как данные о времени до события, функции опасности и распределение выживания. Во второй части мы рассмотрим оценку Каплана-Мейера и ее ограничения, тогда как в третьей части обсуждаются модели пропорциональных рисков Кокса. Наконец, в четвертой части рассматриваются более сложные темы, такие как модели ускоренного времени отказа (AFT) и конкурирующие риски. В заключение автор приводит практические тематические исследования, которые демонстрируют, как применять эти методы в реальных сценариях. Понимание процесса технологической эволюции и его влияния на жизнь человека имеет решающее значение для нашего выживания и роста. Нам необходимо разработать личную парадигму восприятия этого процесса, которая позволит нам адаптироваться и развиваться с изменением технологического ландшафта. Это требует глубокого понимания основополагающих принципов и сил, формирующих технологический прогресс, и их потенциальных последствий для человечества. Технология была жизненно важным компонентом человеческого развития с момента зарождения цивилизации, но в последние десятилетия она набрала значительные обороты.
et donne des exemples de la façon dont ces méthodes sont appliquées dans la pratique. Il passe ensuite à la discussion de différentes méthodes telles que les courbes de Kaplan-Meyer, le modèle des risques proportionnels de Cox et le temps d'échec accéléré. livre est divisé en quatre parties : La première est consacrée aux concepts de base, tels que les données sur le temps avant l'événement, la fonction du danger et la distribution de la survie. Dans la deuxième partie, nous examinerons l'évaluation de Kaplan-Meyer et ses limites, tandis que dans la troisième partie, nous discutons des modèles de risque proportionnel de Cox. Enfin, la quatrième partie traite de sujets plus complexes, tels que les modèles de temps de panne accéléré (AFT) et les risques concurrents. En conclusion, l'auteur cite des études de cas pratiques qui montrent comment appliquer ces méthodes dans des scénarios réels. Comprendre le processus d'évolution technologique et son impact sur la vie humaine est crucial pour notre survie et notre croissance. Nous devons développer un paradigme personnel de perception de ce processus qui nous permettra de nous adapter et d'évoluer avec le changement du paysage technologique. Cela exige une compréhension approfondie des principes fondamentaux et des forces qui façonnent le progrès technologique et de leurs conséquences potentielles pour l'humanité. La technologie a été un élément vital du développement humain depuis le début de la civilisation, mais elle a pris une ampleur considérable au cours des dernières décennies.
y da ejemplos de cómo se aplican estas técnicas en la práctica. Luego pasa a discutir diferentes métodos, como las curvas de Kaplan-Meyer, los modelos de riesgos proporcionales de Cox y los tiempos de falla acelerados. libro se divide en cuatro partes: La primera parte trata conceptos básicos como los datos del tiempo antes del evento, las funciones del peligro y la distribución de la supervivencia. En la segunda parte examinaremos la evaluación de Kaplan-Meyer y sus limitaciones, mientras que en la tercera parte se analizan los modelos de riesgos proporcionales de Cox. Por último, la cuarta parte aborda temas más complejos, como los modelos de tiempo de falla acelerada (AFT) y los riesgos competidores. autor concluye con estudios de casos prácticos que demuestran cómo aplicar estas técnicas en escenarios reales. Comprender el proceso de evolución tecnológica y su impacto en la vida humana es crucial para nuestra supervivencia y crecimiento. Necesitamos desarrollar un paradigma personal de percepción de este proceso que nos permita adaptarnos y evolucionar con el cambio del panorama tecnológico. Esto requiere una comprensión profunda de los principios y fuerzas fundamentales que configuran el progreso tecnológico y sus posibles consecuencias para la humanidad. La tecnología ha sido un componente vital del desarrollo humano desde el nacimiento de la civilización, pero ha ganado un impulso considerable en las últimas décadas.
e dá exemplos de como estes métodos são aplicados na prática. Depois passa a discutir vários métodos, como curvas de Kaplan-Meyer, modelos de risco proporcional de Cox e tempo acelerado de rejeição. O livro é dividido em quatro partes: a primeira parte trata de conceitos básicos, como dados do tempo anterior ao evento, funções de perigo e distribuição da sobrevivência. Na segunda parte, vamos considerar a avaliação de Kaplan-Meyer e suas limitações, enquanto na terceira parte são discutidos os modelos de risco proporcional do Cox. Finalmente, a quarta parte aborda temas mais complexos, como modelos de tempo acelerado de falha (AFT) e riscos concorrentes. O autor conclui citando estudos de caso práticos que demonstram como aplicar esses métodos em cenários reais. Compreender o processo de evolução tecnológica e seus efeitos na vida humana é fundamental para a nossa sobrevivência e crescimento. Precisamos desenvolver um paradigma pessoal para a percepção deste processo, que nos permita adaptar e evoluir com a mudança da paisagem tecnológica. Isso requer uma compreensão profunda dos princípios e poderes fundamentais que formam o progresso tecnológico e suas potenciais consequências para a humanidade. A tecnologia tem sido um componente vital do desenvolvimento humano desde o nascimento da civilização, mas tem ganhado um grande crescimento nas últimas décadas.
e cita esempi di come questi metodi vengono applicati in pratica. Poi passa a discutere di vari metodi, come le curve Kaplan-Meyer, modelli di rischi proporzionali Cox e tempi di guasto accelerati. Il libro è suddiviso in quattro parti: la prima è dedicata ai concetti di base, come i dati del tempo prima dell'evento, le funzioni di pericolo e la distribuzione della sopravvivenza. Nella seconda parte esamineremo la valutazione di Kaplan-Meyer e i suoi limiti, mentre nella terza parte si discutono i modelli di rischio proporzionale di Cox. Infine, la quarta parte affronta temi più complessi, come i modelli AFT e i rischi concorrenti. In conclusione, l'autore cita studi di caso pratici che dimostrano come applicare questi metodi in scenari reali. Comprendere il processo di evoluzione tecnologica e il suo impatto sulla vita umana è fondamentale per la nostra sopravvivenza e crescita. Abbiamo bisogno di sviluppare un paradigma personale della percezione di questo processo, che ci consenta di adattarci e svilupparci con il cambiamento del panorama tecnologico. Ciò richiede una profonda comprensione dei principi e delle forze fondamentali che formano il progresso tecnologico e delle loro potenziali ripercussioni sull'umanità. La tecnologia è stata una componente vitale dello sviluppo umano dalla nascita della civiltà, ma negli ultimi decenni ha guadagnato molto terreno.
und nennt Beispiele, wie diese Methoden in der Praxis angewendet werden. Anschließend geht es weiter zur Diskussion verschiedener Methoden wie Kaplan-Meier-Kurven, Cox-Proportionalrisikomodellen und beschleunigten Ausfallzeiten. Das Buch ist in vier Teile gegliedert: Im ersten Teil geht es um Grundbegriffe wie Daten zur Zeit vor dem Ereignis, Gefahrenfunktionen und Überlebensverteilung. Im zweiten Teil betrachten wir die Kaplan-Meier-Bewertung und ihre Grenzen, während im dritten Teil Cox'proportionale Risikomodelle diskutiert werden. Schließlich befasst sich der vierte Teil mit komplexeren Themen wie Accelerated Failure Time (AFT) -Modellen und konkurrierenden Risiken. Der Autor schließt mit praktischen Fallstudien, die zeigen, wie diese Methoden in realen Szenarien angewendet werden können. Das Verständnis des technologischen Evolutionsprozesses und seiner Auswirkungen auf das menschliche ben ist entscheidend für unser Überleben und Wachstum. Wir müssen ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung dieses Prozesses entwickeln, das es uns ermöglicht, uns an die sich verändernde technologische Landschaft anzupassen und zu entwickeln. Dies erfordert ein tiefes Verständnis der grundlegenden Prinzipien und Kräfte, die den technologischen Fortschritt prägen, und ihrer möglichen Auswirkungen auf die Menschheit. Technologie ist seit den Anfängen der Zivilisation ein wichtiger Bestandteil der menschlichen Entwicklung, hat aber in den letzten Jahrzehnten erheblich an Dynamik gewonnen.
i podaje przykłady stosowania tych metod w praktyce. Następnie omawia różne metody, takie jak krzywe Kaplana-Meiera, modele ryzyka proporcjonalnego Coxa i przyspieszone czasy awarii. Książka podzielona jest na cztery części: Pierwsza część dotyczy podstawowych koncepcji, takich jak dane o czasie do zdarzenia, funkcje zagrożenia i rozkład przeżycia. W drugiej części rozważymy szacunek Kaplana-Meiera i jego ograniczenia, podczas gdy w trzeciej części omówiono modele ryzyka proporcjonalnego Coxa. Na koniec czwarta część dotyczy bardziej złożonych tematów, takich jak modele przyspieszonego czasu awaryjnego (AFT) i konkurencyjne ryzyko. Podsumowując, autor przytacza praktyczne studia przypadków, które pokazują, jak stosować te metody w scenariuszach rzeczywistych. Zrozumienie procesu ewolucji technologicznej i jej wpływu na życie ludzkie ma kluczowe znaczenie dla naszego przetrwania i wzrostu. Musimy opracować osobisty paradygmat postrzegania tego procesu, który pozwoli nam dostosować się i ewoluować wraz ze zmieniającym się krajobrazem technologicznym. Wymaga to głębokiego zrozumienia podstawowych zasad i sił kształtujących postęp technologiczny i ich potencjalnych konsekwencji dla ludzkości. Technologia jest istotnym elementem rozwoju człowieka od zarania cywilizacji, ale w ostatnich dziesięcioleciach zyskała znaczną trakcję.
ונותן דוגמאות כיצד שיטות אלה מיושמות בפועל. לאחר מכן הוא ממשיך לדון בשיטות שונות כגון עקומות קפלן-מאייר, מודלים של סיכונים פרופורציונליים של קוקס וזמני כישלון מואצים. הספר מחולק לארבעה חלקים: החלק הראשון עוסק במושגים בסיסיים כגון מידע בזמן לאירוע, פונקציות סיכון והתפלגות הישרדות. בחלק השני, נשקול את אומדן קפלן-מאייר ואת מגבלותיו, בעוד החלק השלישי דן במודלים מסוכנים פרופורציונליים של קוקס. לבסוף, החלק הרביעי מתייחס לנושאים מורכבים יותר כמו זמן כישלון מואץ (AFT) וסיכונים מתחרים. לסיכום, המחבר מצטט מחקרי מקרים מעשיים המדגימים כיצד ליישם שיטות אלה בתרחישים של העולם האמיתי. הבנת תהליך האבולוציה הטכנולוגית והשפעתה על חיי האדם חיוניים להישרדותנו ולצמיחתנו. עלינו לפתח פרדיגמה אישית של תפיסה של התהליך הזה שתאפשר לנו להסתגל ולהתפתח עם הנוף הטכנולוגי המשתנה. הדבר מצריך הבנה עמוקה של עקרונות הבסיס והכוחות המעצבים את ההתקדמות הטכנולוגית ואת ההשלכות האפשריות שלהם על האנושות. הטכנולוגיה היא מרכיב חיוני בהתפתחות האנושית מאז שחר הציוויליזציה, אך היא צברה כוח משיכה משמעותי בעשורים האחרונים.''
ve bu yöntemlerin pratikte nasıl uygulandığına dair örnekler verir. Daha sonra Kaplan-Meier eğrileri, Cox orantılı tehlike modelleri ve hızlandırılmış arıza süreleri gibi çeşitli yöntemleri tartışmaya devam ediyor. Kitap dört bölüme ayrılmıştır: Ilk bölüm, olay zamanı verileri, tehlike fonksiyonları ve hayatta kalma dağılımı gibi temel kavramlarla ilgilenir. İkinci bölümde, Kaplan-Meier tahminini ve sınırlamalarını ele alacağız, üçüncü bölümde ise Cox orantılı tehlike modelleri tartışılıyor. Son olarak, dördüncü bölüm hızlandırılmış arıza süresi (AFT) modelleri ve rakip riskler gibi daha karmaşık konuları ele almaktadır. Sonuç olarak, yazar bu yöntemlerin gerçek dünya senaryolarında nasıl uygulanacağını gösteren pratik vaka çalışmalarından bahsetmektedir. Teknolojik evrim sürecini ve insan yaşamı üzerindeki etkisini anlamak, hayatta kalmamız ve büyümemiz için kritik öneme sahiptir. Değişen teknolojik manzaraya uyum sağlamamızı ve gelişmemizi sağlayacak kişisel bir algı paradigması geliştirmemiz gerekiyor. Bu, teknolojik ilerlemeyi şekillendiren temel ilkelerin ve güçlerin ve bunların insanlık için potansiyel sonuçlarının derinlemesine anlaşılmasını gerektirir. Teknoloji, medeniyetin başlangıcından bu yana insan gelişiminin hayati bir bileşeni olmuştur, ancak son yıllarda önemli bir çekiş kazanmıştır.
ويقدم أمثلة على كيفية تطبيق هذه الأساليب في الممارسة العملية. ثم يشرع في مناقشة طرق مختلفة مثل منحنيات كابلان ماير ونماذج مخاطر كوكس النسبية وأوقات الفشل المتسارعة. ينقسم الكتاب إلى أربعة أجزاء: الجزء الأول يتناول المفاهيم الأساسية مثل بيانات الوقت إلى الحدث، ووظائف الخطر، وتوزيع البقاء على قيد الحياة. في الجزء الثاني، سننظر في تقدير كابلان ماير وقيوده، بينما يناقش الجزء الثالث نماذج مخاطر كوكس النسبية. أخيرًا، يتناول الجزء الرابع مواضيع أكثر تعقيدًا مثل نماذج وقت الفشل المتسارع (AFT) والمخاطر المتنافسة. في الختام، يستشهد المؤلف بدراسات حالة عملية توضح كيفية تطبيق هذه الأساليب في سيناريوهات العالم الحقيقي. إن فهم عملية التطور التكنولوجي وتأثيرها على حياة الإنسان أمر بالغ الأهمية لبقائنا ونمونا. نحن بحاجة إلى تطوير نموذج شخصي للإدراك لهذه العملية يسمح لنا بالتكيف والتطور مع المشهد التكنولوجي المتغير. وهذا يتطلب فهماً عميقاً للمبادئ والقوى الأساسية التي تشكل التقدم التكنولوجي وعواقبه المحتملة على البشرية. ظلت التكنولوجيا عنصرا حيويا في التنمية البشرية منذ فجر الحضارة، ولكنها اكتسبت قوة دفع كبيرة في العقود الأخيرة.
이러한 방법이 실제로 어떻게 적용되는지에 대한 예를 제공합니다. 그런 다음 Kaplan-Meier 곡선, Cox 비례 위험 모델 및 가속화 된 고장 시간과 같은 다양한 방법에 대해 논의합니다. 이 책은 네 부분으로 나뉩니다. 첫 번째 부분은 이벤트 시간 데이터, 위험 기능 및 생존 분포와 같은 기본 개념을 다룹니다. 두 번째 부분에서는 Kaplan-Meier 추정치와 한계를 고려하고 세 번째 부분은 Cox 비례 위험 모델에 대해 설명합니다. 마지막으로, 네 번째 부분은 가속 실패 시간 (AFT) 모델 및 경쟁 위험과 같은보다 복잡한 주제를 다룹니다. 결론적으로, 저자는 이러한 방법을 실제 시나리오에 적용하는 방법을 보여주는 실제 사례 연구를 인용합니다. 기술 진화 과정과 인간의 삶에 미치는 영향을 이해하는 것은 우리의 생존과 성장에 중요합니다. 우리는 변화하는 기술 환경에 적응하고 발전시킬 수있는이 과정에 대한 개인적인 인식 패러다임을 개발해야합니다. 이를 위해서는 기술 진보와 인류에 대한 잠재적 결과를 형성하는 기본 원칙과 힘에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 기술은 문명이 시작된 이래로 인간 개발의 중요한 요소 였지만 최근 수십 년 동안 큰 관심을 끌었습니다.
は、これらの方法が実際にどのように適用されるかの例を示します。その後、Kaplan-Meier曲線、Cox比例ハザードモデル、加速故障時間など、さまざまな方法について議論します。本書は4つの部分に分かれています。最初の部分は、イベントデータ、ハザード機能、生存分布などの基本的な概念を扱っています。第2部では、カプラン・マイヤーの推定値とその制限を検討し、第3部ではコックスの比例ハザードモデルについて検討します。最後に、第4部では、AFTモデルや競合するリスクなど、より複雑なトピックについて説明します。結論として、著者は実世界のシナリオでこれらの方法を適用する方法を実証する実用的なケーススタディを引用しています。技術進化の過程とその人間の生命への影響を理解することは、私たちの生存と成長にとって重要です。私たちは、変化する技術的景観に適応し、進化することを可能にするこのプロセスの知覚の個人的なパラダイムを開発する必要があります。そのためには、技術の進歩と人類への潜在的な影響を形作る原理と力を深く理解する必要があります。テクノロジーは文明の黎明期から人間の発展の重要な要素でしたが、ここ数十で大きな牽引力を得ています。

You may also be interested in:

Survival Analysis with Python
Python for Data Analysis A Complete Crash Course on Python for Data Science to Learn Essential Tools and Python Libraries, NumPy, Pandas, Jupyter Notebook, Analysis and Visualization
Data Analysis Foundations with Python Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn A Hands-On Guide with Projects and Case Studies
Data Analysis Foundations with Python Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn A Hands-On Guide with Projects and Case Studies
Data Analysis Foundations with Python: Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn: A Hands-On Guide with Projects and Case Studies.
Python for Data Analysis The Ultimate Beginner|s Guide to Learn programming in Python for Data Science with Pandas and NumPy, Master Statistical Analysis, and Visualization
Python for Data Analysis A Basic Guide for Beginners to Learn the Language of Python Programming Codes Applied to Data Analysis with Libraries Software Pandas, Numpy, and IPython
Advanced Excel for Financial Modelling: Integrating Python for Next-Level Analysis: A comprehensive guide to the implementation of Python in Financial Analysis
Python Programming 2 Books in 1 Python for Data Analysis and Science with Big Data Analysis, Statistics and Machine Learning
Python for Data Analysis Master Deep Learning With Python And Become Great At Programming.Python For Beginners
Mastering Time Series Analysis and Forecasting with Python: Bridging Theory and Practice Through Insights, Techniques, and Tools for Effective Time Series Analysis in Python (English Edition)
Mastering Time Series Analysis and Forecasting with Python Bridging Theory and Practice Through Insights, Techniques, and Tools for Effective Time Series Analysis in Python
Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities
Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities
Python Data Science The Bible. The Ultimate Beginner’s Guide to Learn Data Analysis, from the Basics and Essentials, to Advance Content! (Python Programming, Python Crash Course, Coding Made Easy Book
Understanding Results with Python: 100 Drills for Data Analysis and Statistical Analysis
Understanding Results with Python 100 Drills for Data Analysis and Statistical Analysis
Understanding Results with Python 100 Drills for Data Analysis and Statistical Analysis
Regression Analysis with Python: Learn the Art of Regression Analysis With Python
Basic Python in Finance How to Implement Financial Trading Strategies and Analysis using Python
Python in Excel: Boost Your Data Analysis and Automation with Powerful Python Scripts
Python in Excel Boost Your Data Analysis and Automation with Powerful Python Scripts
Python in Excel Boost Your Data Analysis and Automation with Powerful Python Scripts
Data Analysis with Python Introducing NumPy, Pandas, Matplotlib, and Essential Elements of Python Programming
Python For Financial Analysis: From Zero to Hero (Python for Finance Book 1)
Python Finance Harnessing the Power of Python for Financial Analysis and Investment Strategies A Comprehensive Guide for 2024
Python Finance Harnessing the Power of Python for Financial Analysis and Investment Strategies A Comprehensive Guide for 2024
Python for Beginners: Comprehensive Guide to the Basics of Programming, Machine Learning, Data Science and Analysis with Python.
Python Finance: Harnessing the Power of Python for Financial Analysis and Investment Strategies: A Comprehensive Guide for 2024
Python Programming, Deep Learning: 3 Books in 1: A Complete Guide for Beginners, Python Coding for AI, Neural Networks, and Machine Learning, Data Science Analysis … Learners (Python Programming
Python For Financial Analysis From Zero to Hero (Python for Finance)
Computer Programming This Book Includes Machine Learning for Beginners, Machine Learning with Python, Deep Learning with Python, Python for Data Analysis
Hands-On Data Analysis with Pandas Efficiently perform data collection, wrangling, analysis, and visualization using Python
Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation
AI Powered Financial Analysis Harnessing Artificial Intelligence for Financial Analysis and Market Insights with Python
AI Powered Financial Analysis: Harnessing Artificial Intelligence for Financial Analysis and Market Insights with Python
AI Powered Financial Analysis Harnessing Artificial Intelligence for Financial Analysis and Market Insights with Python
Pandas in 7 Days: Utilize Python to Manipulate Data, Conduct Scientific Computing, Time Series Analysis, and Exploratory Data Analysis (English Edition)
Python Data Analysis An Introduction to Computer Science Learn Step By Step How to Use Python Programming Language, Pandas
PYTHON FOR DATA ANALYTICS: Mastering Python for Comprehensive Data Analysis and Insights (2023 Guide for Beginners)