Software Engineering and Management Theory and Application Volume 16: A Key to Unlocking Human Survival and Unity in a Warring World In today's world, technology is evolving at an unprecedented rate, shaping the future of humanity and the survival of our species. As software engineering and management continue to play a crucial role in this technological advancement, it is essential to understand the process of technology evolution and its impact on society. Software Engineering and Management Theory and Application Volume 16 delves into the latest research and developments in these fields, providing valuable insights for those seeking to stay ahead of the curve. This book offers a comprehensive overview of state-of-the-art results in software engineering research and management applications, highlighting the need to study and understand the technological process of developing modern knowledge as the basis for human survival and unity. The book focuses on Federated Learning (FL), a distributed machine learning paradigm that enables collaboration between agents without compromising data privacy. With the help of rapidly growing networking and computing techniques, FL has become a viable framework for training machine learning models across various smartworld systems. However, the massive volume of heterogeneous data from diverse clients poses challenges such as data imbalance, corruption, and irrelevancy, leading to security risks that affect the performance of learning effectiveness. To address these issues, the book proposes an innovative approach called Heterogeneity Index Based Clustering (HIC) which dynamically clusters clients based on their heterogeneity level using affinity propagation. This approach effectively scales data heterogeneity and dynamic clustering to create a resilient learning system against backdoor attacks, outperforming existing works on FL robustness.

Software Engineering and Management Theory and Application Volume 16: A Key to Unlocking Human Survival and Unity in a Warring World В современном мире технологии развиваются с беспрецедентной скоростью, формируя будущее человечества и выживание нашего вида. Поскольку разработка и управление программным обеспечением продолжают играть решающую роль в этом технологическом прогрессе, важно понимать процесс эволюции технологий и его влияние на общество. В 16-м томе, посвященном разработке программного обеспечения и теории управления и применению, подробно рассматриваются последние исследования и разработки в этих областях, а также предоставляется ценная информация для тех, кто стремится опережать конкурентов. Эта книга предлагает всесторонний обзор современных результатов в области исследований и управления программной инженерией, подчеркивая необходимость изучения и понимания технологического процесса развития современных знаний как основы выживания и единства человека. Книга посвящена Federated arning (FL), парадигме распределенного машинного обучения, которая обеспечивает совместную работу агентов без ущерба для конфиденциальности данных. С помощью быстро растущих сетевых и вычислительных технологий FL стал жизнеспособной основой для обучения моделей машинного обучения в различных системах smartworld. Однако огромный объем разнородных данных от различных клиентов создает такие проблемы, как дисбаланс данных, повреждение и неуместность, что приводит к рискам безопасности, которые влияют на эффективность обучения. Для решения этих проблем в книге предлагается инновационный подход, называемый кластеризацией на основе индекса гетерогенности (Heterogeneity Index Based Clustering, HIC), который динамически кластеризует клиенты на основе их уровня гетерогенности с использованием распространения сродства. Этот подход эффективно масштабирует неоднородность данных и динамическую кластеризацию, чтобы создать устойчивую систему обучения против атак бэкдора, превосходя существующие работы по надежности FL.

Software Engineering and Management Theory and Application Volume 16 : A Key to Unlocking Human Survival and Unity in a Warring World Dans le monde d'aujourd'hui, les technologies évoluent à une vitesse sans précédent, façonnant l'avenir de l'humanité et la survie de notre espèce. Alors que le développement et la gestion des logiciels continuent de jouer un rôle crucial dans ce progrès technologique, il est important de comprendre le processus d'évolution de la technologie et son impact sur la société. 16ème volume, consacré au développement de logiciels et à la théorie de la gestion et de l'application, traite en détail de la recherche et du développement récents dans ces domaines et fournit des informations précieuses pour ceux qui cherchent à devancer la concurrence. Ce livre offre un aperçu complet des résultats actuels dans le domaine de la recherche et de la gestion du génie logiciel, soulignant la nécessité d'étudier et de comprendre le processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie et de l'unité de l'homme. livre traite de Federated arning (FL), un paradigme d'apprentissage automatique distribué qui permet aux agents de travailler ensemble sans compromettre la confidentialité des données. Grâce à la croissance rapide des technologies du réseau et de l'informatique, FL est devenu une base viable pour l'apprentissage de modèles d'apprentissage automatique dans différents systèmes smartworld. Cependant, une grande quantité de données hétérogènes provenant de différents clients pose des problèmes tels que le déséquilibre des données, la corruption et l'inadaptation, ce qui entraîne des risques de sécurité qui affectent l'efficacité de la formation. Pour résoudre ces problèmes, le livre propose une approche innovante appelée clustering basé sur l'indice d'hétérogénéité (Heterogeneity Based Clustering Index, HIC), qui regroupe dynamiquement les clients en fonction de leur niveau d'hétérogénéité en utilisant la propagation de l'affinité. Cette approche met efficacement à l'échelle l'hétérogénéité des données et le clustering dynamique pour créer un système d'apprentissage durable contre les attaques de backdoor, dépassant les travaux existants sur la fiabilité de FL.

Software Ingeniería y Gestión Teoría y Aplicación Volumen 16: A Key to Unlocking Human Survival and Unity in a Warring World En el mundo actual, la tecnología evoluciona a una velocidad sin precedentes formando el futuro de la humanidad y la supervivencia de nuestra especie. Dado que el desarrollo y la gestión del software siguen desempeñando un papel crucial en este avance tecnológico, es importante comprender el proceso de evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad. En el volumen 16, dedicado al desarrollo de software y a la teoría y aplicación de la gestión, se examinan en detalle las últimas investigaciones y desarrollos en estas áreas, y se proporciona información valiosa para aquellos que buscan superar a los competidores. Este libro ofrece una visión general completa de los resultados actuales en la investigación y gestión de la ingeniería de software, destacando la necesidad de estudiar y comprender el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base de la supervivencia y la unidad humana. libro se centra en Federated Arning (FL), un paradigma de machine learning distribuido que asegura que los agentes colaboren sin comprometer la privacidad de los datos. Con tecnologías de red y computación de rápido crecimiento, FL se ha convertido en una base viable para el aprendizaje de modelos de aprendizaje automático en varios sistemas de smartworld. n embargo, la enorme cantidad de datos heterogéneos de diferentes clientes plantea problemas como desequilibrios de datos, d e inapropiaciones, lo que lleva a riesgos de seguridad que afectan la eficiencia del aprendizaje. Para resolver estos problemas, el libro propone un enfoque innovador llamado clustering basado en el índice de heterogeneidad (HIC), que agrupa dinámicamente a los clientes en función de su nivel de heterogeneidad utilizando la difusión de afinidad. Este enfoque escala eficazmente la heterogeneidad de los datos y la agrupación dinámica para crear un sistema de aprendizaje sostenible contra los ataques de la puerta trasera, superando los trabajos de fiabilidad FL existentes.

Software Engineering and Management Theory and Application Volume 16: A Key to Unlocking Human Surval and Unity in a Warring World Nel mondo moderno, la tecnologia si sviluppa a una velocità senza precedenti, dando forma al futuro dell'umanità e alla sopravvivenza della nostra specie. Poiché lo sviluppo e la gestione del software continuano a svolgere un ruolo cruciale in questo progresso tecnologico, è importante comprendere l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sulla società. Il 16esimo volume, dedicato allo sviluppo di software e alla teoria della gestione e dell'applicazione, affronta in dettaglio le ricerche e gli sviluppi più recenti in questi settori e fornisce informazioni preziose per coloro che cercano di superare la concorrenza. Questo libro offre una panoramica completa dei risultati moderni nella ricerca e nella gestione dell'ingegneria software, sottolineando la necessità di studiare e comprendere il processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne come base di sopravvivenza e unità umana. Il libro è dedicato a Federated arning (FL), il paradigma dell'apprendimento automatico distribuito che consente la collaborazione degli agenti senza compromettere la privacy dei dati. Grazie alle tecnologie di rete e elaborazione in rapida crescita, la FL è stata la base valida per l'apprendimento dei modelli di apprendimento automatico in diversi sistemi smartworld. Tuttavia, una vasta quantità di dati eterogenei provenienti da diversi clienti pone problemi quali squilibri dei dati, danni e inappropriatezza, che comportano rischi di sicurezza che influiscono sull'efficienza dell'apprendimento. Per risolvere questi problemi, il libro propone un approccio innovativo chiamato clustering basato su eterogeneità (Heterogenity Index Based Clustering), HIC, che consente di clusterizzare dinamicamente i clienti in base al loro livello di eterogeneità mediante la diffusione della parentela. Questo approccio consente di scalare in modo efficace l'eterogeneità dei dati e il clustering dinamico per creare un sistema di apprendimento sostenibile contro gli attacchi di backdoor, superando le attività di affidabilità FL esistenti.

Software Engineering and Management Theory and Application Volume 16: Ein Schlüssel zur Entfesselung des menschlichen Überlebens und der Einheit in einer Warring World In der heutigen Welt entwickelt sich die Technologie mit beispielloser Geschwindigkeit und prägt die Zukunft der Menschheit und das Überleben unserer Spezies. Da Softwareentwicklung und -management weiterhin eine entscheidende Rolle bei diesem technologischen Fortschritt spielen, ist es wichtig, den technologischen Evolutionsprozess und seine Auswirkungen auf die Gesellschaft zu verstehen. Der 16. Band, der sich mit Softwareentwicklung und Steuerungs- und Anwendungstheorie befasst, befasst sich eingehend mit den neuesten Forschungs- und Entwicklungsarbeiten in diesen Bereichen und liefert wertvolle Informationen für diejenigen, die der Konkurrenz voraus sein wollen. Dieses Buch bietet einen umfassenden Überblick über aktuelle Ergebnisse in der Forschung und Verwaltung von Software-Engineering und betont die Notwendigkeit, den technologischen Prozess der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben und die Einheit des Menschen zu studieren und zu verstehen. Das Buch konzentriert sich auf Federated arning (FL), ein Paradigma für verteiltes maschinelles rnen, das die Zusammenarbeit von Agenten ermöglicht, ohne den Datenschutz zu beeinträchtigen. Mit Hilfe schnell wachsender Netzwerk- und Computertechnologien ist FL zu einer tragfähigen Grundlage für das rnen von Machine-arning-Modellen in verschiedenen smartworld-Systemen geworden. Die schiere Menge an heterogenen Daten von verschiedenen Kunden führt jedoch zu Problemen wie Datenungleichgewicht, Korruption und Unangemessenheit, was zu cherheitsrisiken führt, die sich auf die Effektivität des Trainings auswirken. Um diese Probleme zu lösen, schlägt das Buch einen innovativen Ansatz vor, der als heterogenitätsbasiertes Clustering (Heterogenity Index Based Clustering, HIC) bezeichnet wird und Clients basierend auf ihrem Heterogenitätsgrad mithilfe der Affinitätsverbreitung dynamisch clustert. Dieser Ansatz skaliert effektiv die Datenhomogenität und das dynamische Clustering, um ein nachhaltiges rnsystem gegen Backdoor-Angriffe zu schaffen, das die bestehenden Arbeiten zur FL-Zuverlässigkeit übertrifft.

Software Engineering and Management Theory and Application Volume 16: Klucz do odblokowania ludzkiego przetrwania i jedności w uporządkowanej technologii światowej rozwija się w bezprecedensowym tempie w dzisiejszym świecie, kształtując przyszłość ludzkości i przetrwanie naszego gatunku. Ponieważ rozwój oprogramowania i zarządzanie nim nadal odgrywają kluczową rolę w tym postępie technologicznym, ważne jest zrozumienie procesu ewolucji technologii i jej wpływu na społeczeństwo. Tom 16, na Inżynieria oprogramowania i teoria kontroli i aplikacji, szczegółowo najnowsze badania i rozwój w tych dziedzinach i dostarcza cennych informacji dla tych, którzy chcą pozostać przed konkursem. Książka ta oferuje kompleksowy przegląd współczesnych odkryć w zakresie zarządzania badaniami i inżynierią oprogramowania, podkreślając potrzebę zbadania i zrozumienia procesu technologicznego rozwijania nowoczesnej wiedzy jako podstawy ludzkiego przetrwania i jedności. Książka skupia się na Federated arning (FL), rozproszonym paradygmacie uczenia maszynowego, który umożliwia agentom współpracę bez naruszania prywatności danych. Dzięki szybkiemu rozwojowi technologii sieciowych i obliczeniowych FL stała się realną podstawą do szkolenia modeli uczenia maszynowego w różnych systemach smartworld. Jednak sama ilość niejednorodnych danych pochodzących od różnych klientów stwarza takie problemy, jak nierównowaga danych, korupcja i nieistotność, co prowadzi do zagrożeń dla bezpieczeństwa, które wpływają na skuteczność szkoleń. Aby rozwiązać te kwestie, w książce zaproponowano innowacyjne podejście zwane klastrowaniem opartym na wskaźniku niejednorodności (HIC), które dynamicznie gromadzi klientów w oparciu o poziom ich niejednorodności przy użyciu propagacji powinowactwa. Podejście to skutecznie skaluje niejednorodność danych i dynamiczne klastrowanie, aby stworzyć solidny system uczenia się przed atakami na backdoor, przewyższając istniejące prace nad niezawodnością FL.

''

Yazılım Mühendisliği ve Yönetimi Teorisi ve Uygulaması Cilt 16: Bir Düzen Dünyasında İnsanın Hayatta Kalması ve Birliğinin Kilidini Açmanın Anahtarı Teknoloji, günümüz dünyasında görülmemiş bir hızla ilerliyor, insanlığın geleceğini ve türümüzün hayatta kalmasını şekillendiriyor. Yazılım geliştirme ve yönetimi bu teknolojik ilerlemede kritik bir rol oynamaya devam ettikçe, teknoloji evrimi sürecini ve toplum üzerindeki etkisini anlamak önemlidir. Volume 16, Yazılım Mühendisliği ve Kontrol Teorisi ve Uygulaması, bu alanlardaki en son araştırma ve geliştirmeyi detaylandırır ve rekabetin önünde kalmak isteyenler için değerli bilgiler sağlar. Bu kitap, araştırma ve yazılım mühendisliği yönetimindeki çağdaş bulgulara kapsamlı bir genel bakış sunarak, modern bilginin insan hayatta kalma ve birliğinin temeli olarak geliştirilmesinin teknolojik sürecini keşfetme ve anlama ihtiyacını vurgulamaktadır. Kitap, ajanların veri gizliliğinden ödün vermeden birlikte çalışmasını sağlayan dağıtılmış bir makine öğrenme paradigması olan Federe arning'e (FL) odaklanıyor. Hızla büyüyen ağ ve bilgi işlem teknolojilerinin yardımıyla FL, çeşitli akıllı dünya sistemlerinde makine öğrenme modellerini eğitmek için uygun bir temel haline gelmiştir. Bununla birlikte, farklı müşterilerden gelen heterojen verilerin hacmi, veri dengesizliği, yolsuzluk ve ilgisizlik gibi sorunlar yaratarak, eğitim etkinliğini etkileyen güvenlik risklerine yol açmaktadır. Bu sorunları ele almak için kitap, Heterojenite İndeksi Tabanlı Kümeleme (HIC) adı verilen ve müşterileri afinite yayılımını kullanarak heterojenlik seviyelerine göre dinamik olarak kümeleyen yenilikçi bir yaklaşım önermektedir. Bu yaklaşım, arka kapı saldırılarına karşı sağlam bir öğrenme sistemi oluşturmak için veri heterojenliğini ve dinamik kümelenmeyi etkili bir şekilde ölçeklendirir ve FL güvenilirliği ile ilgili mevcut çalışmaları aşar.

تتقدم نظرية وإدارة البرمجيات والتطبيق المجلد 16: مفتاح لإطلاق العنان لبقاء الإنسان والوحدة في تكنولوجيا ترتيب العالم بمعدل غير مسبوق في عالم اليوم، مما يشكل مستقبل البشرية وبقاء جنسنا البشري. ومع استمرار تطوير وإدارة البرمجيات في أداء دور حاسم في هذا التقدم التكنولوجي، من المهم فهم عملية تطور التكنولوجيا وأثرها على المجتمع. المجلد 16، حول هندسة البرمجيات ونظرية التحكم والتطبيق، يفصل أحدث الأبحاث والتطوير في هذه المجالات ويوفر معلومات قيمة لأولئك الذين يتطلعون إلى البقاء في صدارة المنافسة. يقدم هذا الكتاب لمحة عامة شاملة عن النتائج المعاصرة في إدارة البحوث وهندسة البرمجيات، مع التأكيد على الحاجة إلى استكشاف وفهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة كأساس لبقاء الإنسان ووحدته. يركز الكتاب على التعلم الفيدرالي (FL)، وهو نموذج تعلم آلي موزع يمكّن الوكلاء من العمل معًا دون المساس بخصوصية البيانات. بمساعدة تقنيات الشبكات والحوسبة سريعة النمو، أصبحت FL أساسًا قابلاً للتطبيق لتدريب نماذج التعلم الآلي في أنظمة العالم الذكي المختلفة. ومع ذلك، فإن الحجم الهائل للبيانات غير المتجانسة من مختلف العملاء يخلق قضايا مثل عدم توازن البيانات والفساد وعدم الأهمية، مما يؤدي إلى مخاطر أمنية تؤثر على فعالية التدريب. لمعالجة هذه القضايا، يقترح الكتاب نهجًا مبتكرًا يسمى التكتل القائم على مؤشر عدم التجانس (HIC)، والذي يجمع العملاء ديناميكيًا بناءً على مستوى عدم التجانس لديهم باستخدام انتشار التقارب. يوسع هذا النهج بشكل فعال نطاق عدم تجانس البيانات والتجميع الديناميكي لإنشاء نظام تعلم قوي ضد الهجمات الخلفية، متجاوزًا العمل الحالي على موثوقية FL.

軟件工程和管理理論和應用第16卷：在戰爭世界中解鎖人類生存和團結的關鍵在當今世界中，技術以前所未有的速度發展，塑造了人類的未來和我們物種的生存。隨著軟件開發和管理繼續在這一技術進步中發揮關鍵作用，了解技術演變過程及其對社會的影響至關重要。第16卷涉及軟件開發以及管理理論和應用，詳細介紹了這些領域的最新研究和開發，並為尋求超越競爭對手的人提供了寶貴的信息。本書全面概述了軟件工程的現代研究和管理成果，強調需要研究和理解現代知識發展的過程過程，將其作為人類生存和團結的基礎。該書著重於Federated Arning（FL），即分布式機器學習範例，該範例在不影響數據隱私的情況下提供代理協作。隨著網絡和計算技術的迅速發展，FL成為在各種smartworld系統上教授機器學習模型的可行基礎。但是，來自不同客戶的大量異構數據會帶來諸如數據失衡，損壞和不適當之類的問題，從而導致影響培訓效率的安全風險。為了解決這些問題，該書提出了一種創新的方法，稱為基於異質性指數（HIC）的聚類方法，該方法使用親和力傳播根據異質性水平動態地對客戶進行聚類。這種方法有效地擴展了數據異質性和動態聚類，從而創建了針對後門攻擊的可持續學習系統，超過了現有的FL可靠性工作。