. The book "Scaling Python with Ray" by Holden Karaus and Boris Lublinky explores the possibilities of using Ray, a serverless computing framework, to develop scalable Python applications. The authors argue that technology evolution is an essential aspect of human survival and advancement, and understanding this process is crucial for individuals and society as a whole. They emphasize the need to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge, which will allow us to adapt to new technologies and approach their study with a more profound understanding. The book focuses on the potential of Ray to help developers scale their existing Python applications and pipelines without worrying about deployment or manual scheduling. By leveraging serverless computing, developers can concentrate solely on their code and avoid single points of failure. One of the primary goals of the book is to provide a simplified and accessible text format for understanding technological terms and concepts. The authors recognize that many people may struggle to keep up with the rapidly evolving world of technology, and they aim to bridge this gap by explaining complex ideas in clear and concise language. They believe that by making technology more accessible, we can increase its adoption and application, ultimately leading to a unified and advanced society. Throughout the book, the authors use real-world examples and case studies to illustrate how Ray can be used to solve common challenges in data processing, such as handling large datasets and implementing stateful applications. The book begins by introducing the concept of serverless computing and its benefits for developers. The authors explain how serverless computing allows programmers to focus solely on their applications, without worrying about the underlying infrastructure or deployment. This approach enables faster development and reduces the risk of errors and failures associated with manual scheduling.

.Книга «Scaling Python with Ray» Холдена Карауса и Бориса Люблинки исследует возможности использования Ray, бессерверного вычислительного фреймворка, для разработки масштабируемых Python-приложений. Авторы утверждают, что эволюция технологий является важным аспектом выживания и развития человека, и понимание этого процесса имеет решающее значение для отдельных людей и общества в целом. Они подчеркивают необходимость выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний, что позволит адаптироваться к новым технологиям и подойти к их изучению с более глубоким пониманием. Книга фокусируется на потенциале Ray, чтобы помочь разработчикам масштабировать их существующие приложения и конвейеры Python, не беспокоясь о развертывании или планировании вручную. Используя бессерверные вычисления, разработчики могут сосредоточиться исключительно на своем коде и избежать критических точек отказа. Одной из первостепенных целей книги является предоставление упрощенного и доступного текстового формата для понимания технологических терминов и понятий. Авторы признают, что многие люди могут изо всех сил пытаться идти в ногу с быстро развивающимся миром технологий, и они стремятся преодолеть этот разрыв, объясняя сложные идеи четким и кратким языком. Они считают, что, сделав технологию более доступной, мы сможем увеличить ее внедрение и применение, что в конечном итоге приведет к единому и передовому обществу. На протяжении всей книги авторы используют реальные примеры и тематические исследования, чтобы проиллюстрировать, как Ray можно использовать для решения общих проблем при обработке данных, таких как обработка больших наборов данных и реализация приложений с отслеживанием состояния. Книга начинается с введения концепции бессерверных вычислений и её преимуществ для разработчиков. Авторы объясняют, как бессерверные вычисления позволяют программистам сосредоточиться исключительно на своих приложениях, не беспокоясь о базовой инфраструктуре или развертывании. Такой подход позволяет ускорить разработку и снизить риск ошибок и сбоев, связанных с планированием вручную.

.Kniga « Scaling Python with Ray » Holden Karaus et Boris Lublinka explorent les possibilités d'utiliser Ray, un framework informatique sans serveur, pour développer des applications Python évolutives. s auteurs affirment que l'évolution de la technologie est un aspect important de la survie et du développement de l'homme, et la compréhension de ce processus est cruciale pour les individus et la société dans son ensemble. Ils soulignent la nécessité d'élaborer un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes, ce qui permettra de s'adapter aux nouvelles technologies et de les étudier avec une meilleure compréhension. livre se concentre sur le potentiel de Ray pour aider les développeurs à mettre à l'échelle leurs applications et pipelines Python existants sans se soucier du déploiement ou de la planification manuelle. En utilisant des calculs sans serveur, les développeurs peuvent se concentrer uniquement sur leur code et éviter les points critiques de défaillance. L'un des principaux objectifs du livre est de fournir un format de texte simplifié et accessible pour comprendre les termes et concepts technologiques. s auteurs reconnaissent que de nombreuses personnes ont du mal à suivre l'évolution rapide du monde de la technologie, et ils cherchent à combler ce fossé en expliquant des idées complexes dans un langage clair et concis. Ils estiment qu'en rendant la technologie plus accessible, nous pourrons en accroître l'adoption et l'application, ce qui conduira à une société unie et avancée. Tout au long du livre, les auteurs utilisent des exemples réels et des études de cas pour illustrer comment Ray peut être utilisé pour résoudre des problèmes communs dans le traitement des données, tels que le traitement de grands ensembles de données et la mise en œuvre d'applications de suivi de l'état. livre commence par l'introduction du concept de calcul sans foi et de ses avantages pour les développeurs. s auteurs expliquent comment le calcul sans serveur permet aux programmeurs de se concentrer uniquement sur leurs applications sans se soucier de l'infrastructure sous-jacente ou du déploiement. Cette approche permet d'accélérer le développement et de réduire les risques d'erreurs et de pannes liées à la planification manuelle.

Kniga «Scaling Python with Ray» de Holden Karaus y Boris Lublinki explora las posibilidades de utilizar Ray, un framework computacional sin confianza, para desarrollar aplicaciones Python escalables. autores sostienen que la evolución de la tecnología es un aspecto importante de la supervivencia y el desarrollo humanos, y la comprensión de este proceso es crucial para los individuos y la sociedad en general. Subrayan la necesidad de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno, que permita adaptarse a las nuevas tecnologías y abordarlas con una comprensión más profunda. libro se centra en el potencial de Ray para ayudar a los desarrolladores a escalar sus aplicaciones y transportadores Python existentes sin preocuparse por implementar o planificar manualmente. Mediante el uso de computación sin confianza, los desarrolladores pueden centrarse exclusivamente en su código y evitar puntos críticos de falla. Uno de los objetivos primordiales del libro es proporcionar un formato de texto simplificado y accesible para entender términos y conceptos tecnológicos. autores reconocen que muchas personas pueden luchar para mantenerse al día con el mundo de la tecnología en rápida evolución, y buscan cerrar esa brecha explicando las ideas complejas con un lenguaje claro y conciso. Creen que, al hacer la tecnología más accesible, podremos aumentar su adopción y aplicación, lo que finalmente redundará en una sociedad unida y avanzada. A lo largo del libro, los autores utilizan ejemplos reales y estudios de casos para ilustrar cómo Ray se puede utilizar para resolver problemas comunes en el procesamiento de datos, como el procesamiento de grandes conjuntos de datos y la implementación de aplicaciones de seguimiento de estado. libro comienza introduciendo el concepto de computación sin confianza y sus beneficios para los desarrolladores. autores explican cómo la computación sin confianza permite a los programadores centrarse exclusivamente en sus aplicaciones sin preocuparse por la infraestructura básica o el despliegue. Este enfoque permite acelerar el desarrollo y reducir el riesgo de errores y fallas relacionados con la planificación manual.

.Knig «Escaling Python with Ray», de Holden Karaus e Boris Lublinka, está explorando as possibilidades de usar Ray, um quadro de computação sem servidores, para desenvolver aplicativos Python escaláveis. Os autores afirmam que a evolução da tecnologia é um aspecto importante da sobrevivência e do desenvolvimento humano, e a compreensão deste processo é crucial para as pessoas e para a sociedade em geral. Eles ressaltam a necessidade de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno, permitindo que as novas tecnologias sejam adaptadas e estudadas com maior compreensão. O livro se concentra no potencial de Ray para ajudar os desenvolvedores a escalar suas aplicações e linhas de montagem existentes Python sem se preocupar em implantar ou planejar manualmente. Usando computação sem servidores, os desenvolvedores podem se concentrar exclusivamente no seu código e evitar pontos críticos de falha. Um dos objetivos primários do livro é fornecer um formato de texto simplificado e acessível para compreender termos e conceitos tecnológicos. Os autores reconhecem que muitas pessoas podem se esforçar para seguir em linha com o mundo da tecnologia em rápido desenvolvimento, e eles procuram superar essa disparidade explicando ideias complexas com uma linguagem clara e breve. Eles acreditam que, tornando a tecnologia mais acessível, poderemos aumentar a sua implementação e aplicação, o que resultará em uma sociedade unificada e avançada. Ao longo do livro, os autores usam exemplos reais e estudos de caso para ilustrar como Ray pode ser usado para resolver problemas comuns de processamento de dados, como processamento de grandes conjuntos de dados e implementação de aplicativos monitorados. O livro começa introduzindo o conceito de computação sem servidores e seus benefícios para os desenvolvedores. Os autores explicam como a computação sem servidores permite que os programadores se concentrem exclusivamente em seus aplicativos sem se preocupar com a infraestrutura básica ou a implantação. Esta abordagem permite acelerar o desenvolvimento e reduzir o risco de erros e falhas de planejamento manual.

.Cniga «Scaling Python with Ray» di Holden Karaus e Boris Lublinka sta esplorando le possibilità di usare Ray, un framework di elaborazione senza server, per sviluppare applicazioni Python scalabili. Gli autori sostengono che l'evoluzione della tecnologia è un aspetto importante della sopravvivenza e dello sviluppo umano, e la comprensione di questo processo è fondamentale per le persone e la società in generale. Essi sottolineano la necessità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna, che consenta di adattarsi alle nuove tecnologie e di affrontarle con maggiore comprensione. Il libro si concentra sul potenziale di Ray per aiutare gli sviluppatori a scalare le applicazioni e le reti di montaggio Python esistenti senza preoccuparsi di installare o pianificare manualmente. Utilizzando i calcoli senza server, gli sviluppatori possono concentrarsi esclusivamente sul proprio codice ed evitare i punti di guasto critici. Uno degli obiettivi primari del libro è quello di fornire un formato di testo semplificato e accessibile per comprendere termini e concetti tecnologici. Gli autori riconoscono che molte persone possono cercare di stare al passo con il mondo della tecnologia in rapida evoluzione, e cercano di superare questo divario spiegando le idee complesse con un linguaggio chiaro e breve. Essi ritengono che, rendendo la tecnologia più accessibile, possiamo incrementarne l'implementazione e l'applicazione, che alla fine porteranno ad una società unica e all'avanguardia. Durante tutto il libro, gli autori utilizzano esempi reali e studi di caso per illustrare come Ray può essere utilizzato per risolvere i problemi generali di elaborazione dei dati, come l'elaborazione di dataset di grandi dimensioni e l'implementazione di applicazioni di monitoraggio dello stato. Il libro inizia con l'introduzione del concetto di computing senza server e i suoi vantaggi per gli sviluppatori. Gli autori spiegano come i calcoli senza server consentano ai programmatori di concentrarsi esclusivamente sulle loro applicazioni senza preoccuparsi dell'infrastruttura di base o dell'installazione. Questo approccio consente di accelerare lo sviluppo e ridurre il rischio di errori e guasti di pianificazione manuale.

.Das Buch „Scaling Python with Ray“ von Holden Karaus und Boris Lublinka untersucht die Möglichkeiten, mit Ray, einem serverlosen Computing-Framework, skalierbare Python-Anwendungen zu entwickeln. Die Autoren argumentieren, dass die Evolution der Technologie ein wichtiger Aspekt des menschlichen Überlebens und der menschlichen Entwicklung ist, und das Verständnis dieses Prozesses ist für den Einzelnen und die Gesellschaft als Ganzes von entscheidender Bedeutung. e betonen die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln, das es ermöglicht, sich an neue Technologien anzupassen und ihr Studium mit einem tieferen Verständnis anzugehen. Das Buch konzentriert sich auf das Potenzial von Ray, Entwicklern zu helfen, ihre bestehenden Python-Anwendungen und Pipelines zu skalieren, ohne sich um die manuelle Bereitstellung oder Planung kümmern zu müssen. Durch die Verwendung von serverlosem Computing können sich Entwickler ausschließlich auf ihren Code konzentrieren und kritische Fehlerpunkte vermeiden. Eines der Hauptziele des Buches ist es, ein vereinfachtes und zugängliches Textformat für das Verständnis technologischer Begriffe und Konzepte bereitzustellen. Die Autoren erkennen an, dass viele Menschen Schwierigkeiten haben, mit der sich schnell entwickelnden Welt der Technologie Schritt zu halten, und sie versuchen, diese Lücke zu schließen, indem sie komplexe Ideen in einer klaren und prägnanten Sprache erklären. e glauben, dass wir durch die Zugänglichkeit der Technologie ihre Einführung und Anwendung erhöhen können, was letztendlich zu einer einheitlichen und fortschrittlichen Gesellschaft führen wird. Im Laufe des Buches verwenden die Autoren reale Beispiele und Fallstudien, um zu veranschaulichen, wie Ray verwendet werden kann, um häufige Probleme bei der Verarbeitung von Daten zu lösen, z. B. die Verarbeitung großer Datensätze und die Implementierung von zustandsgesteuerten Anwendungen. Das Buch beginnt mit einer Einführung in das Konzept des serverlosen Rechnens und seiner Vorteile für Entwickler. Die Autoren erklären, wie serverloses Computing es Programmierern ermöglicht, sich ausschließlich auf ihre Anwendungen zu konzentrieren, ohne sich um die zugrunde liegende Infrastruktur oder die Bereitstellung kümmern zu müssen. Mit diesem Ansatz können e die Entwicklung beschleunigen und das Risiko manueller Planungsfehler und -ausfälle verringern.

Książka „Skalowanie Pythona z promieniem” Holdena Karausa i Borysa Lublinki bada możliwości wykorzystania Raya, bezsilnego systemu obliczeniowego, do opracowania skalowalnych aplikacji Pythona. Autorzy twierdzą, że ewolucja technologii jest ważnym aspektem ludzkiego przetrwania i rozwoju, a zrozumienie tego procesu jest kluczowe dla jednostek i całego społeczeństwa. Podkreślają one potrzebę opracowania osobistego paradygmatu postrzegania procesu technologicznego rozwoju nowoczesnej wiedzy, który umożliwi dostosowanie się do nowych technologii i zbliżenie się do ich badań z głębszym zrozumieniem. Książka koncentruje się na potencjale Raya, aby pomóc programistom skalować swoje istniejące aplikacje i rurociągi Pythona, nie martwiąc się o wdrożenie lub planowanie ręczne. Przy użyciu komputerów bez serwera programiści mogą skupić się wyłącznie na swoim kodzie i unikać pojedynczych punktów awarii. Jednym z głównych celów książki jest zapewnienie uproszczonego i dostępnego formatu tekstu dla zrozumienia terminów i pojęć technologicznych. Autorzy przyznają, że wiele osób może walczyć o nadążanie za szybko rozwijającym się światem technologii, a ich celem jest zlikwidowanie tej luki poprzez wyjaśnienie złożonych idei w jasnym i zwięzłym języku. Uważają, że dzięki zwiększeniu przystępności cenowej technologii możemy zwiększyć jej przyjęcie i zastosowanie, co ostatecznie doprowadzi do powstania zjednoczonego i zaawansowanego społeczeństwa. W całej książce autorzy wykorzystują przykłady i studia przypadków w świecie rzeczywistym, aby zilustrować, w jaki sposób Ray może być używany do rozwiązywania wspólnych problemów z przetwarzaniem danych, takich jak obsługa dużych zbiorów danych i wdrażanie aplikacji stanowych. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia koncepcji bezsilnego przetwarzania i jej zalet dla deweloperów. Autorzy wyjaśniają, w jaki sposób komputery bezserwerowe pozwalają programistom skupiać się wyłącznie na swoich aplikacjach, nie martwiąc się o podstawową infrastrukturę czy wdrożenie. Podejście to przyspiesza rozwój i zmniejsza ryzyko błędów i niepowodzeń w ręcznym planowaniu.

הספר ”Scaling Python with Ray” מאת הולדן קראוס ובוריס לובלינקה בוחן את האפשרויות של שימוש בריי, מסגרת מחשוב נטולת סרבלים, לפיתוח יישומי פייתון מאוזנים. המחברים טוענים כי התפתחות הטכנולוגיה היא היבט חשוב של הישרדות והתפתחות האדם, והבנת תהליך זה חיונית ליחידים ולחברה ככלל. הם מדגישים את הצורך לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של פיתוח הידע המודרני, שיאפשר הסתגלות לטכנולוגיות חדשות והתקרבות למחקרם בהבנה עמוקה יותר. הספר מתמקד בפוטנציאל של ריי לעזור למפתחים לאזן את יישומי פייתון הקיימים ואת צינורות הצינורות שלהם מבלי לדאוג לפריסה או תכנון ידני. באמצעות מחשוב ללא סרבנות, מפתחים יכולים להתמקד אך ורק בקוד שלהם ולהימנע מנקודות בודדות של כישלון. אחת המטרות העיקריות של הספר היא לספק תבנית טקסט פשוטה ונגישה להבנת מונחים ומושגים טכנולוגיים. המחברים מכירים בעובדה שאנשים רבים מתקשים לעמוד בקצב של עולם הטכנולוגיה המתפתח במהירות, והם שואפים לגשר על הפער הזה על ידי הסברת רעיונות מורכבים בשפה ברורה ותמציתית. הם מאמינים שאם נהפוך את הטכנולוגיה לזולה יותר, נוכל להגדיל את האימוץ והיישום שלה, שבסופו של דבר יובילו לחברה מאוחדת ומתקדמת. לאורך הספר משתמשים המחברים בדוגמאות ממשיות ובמחקרי מקרים כדי להמחיש כיצד ריי יכול לשמש לפתרון בעיות עיבוד נתונים נפוצות, כגון טיפול במערכות מידע גדולות ויישום יישומים מהותיים. הספר מתחיל עם הקדמה של רעיון המחשוב ללא סרבנות והיתרונות שלו עבור מפתחים. המחברים מסבירים כיצד מחשוב ללא סרבנות מאפשר למתכנתים להתמקד אך ורק ביישומים שלהם מבלי לדאוג לתשתית או לפריסה. גישה זו מאיצה את הפיתוח ומפחיתה את הסיכון לשגיאות וכישלונות בתכנון ידני.''

Holden Karaus ve Boris Lublinka'nın "Scaling Python with Ray'adlı kitabı, ölçeklenebilir Python uygulamaları geliştirmek için sunucusuz bir bilgi işlem çerçevesi olan Ray'i kullanma olanaklarını araştırıyor. Yazarlar, teknolojinin evriminin insan hayatta kalma ve gelişiminin önemli bir yönü olduğunu ve bu süreci anlamanın bireyler ve bir bütün olarak toplum için çok önemli olduğunu savunuyorlar. Modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için, yeni teknolojilere uyum sağlamaya ve çalışmalarına daha derin bir anlayışla yaklaşmaya izin verecek kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacını vurgulamaktadırlar. Kitap, geliştiricilerin mevcut Python uygulamalarını ve boru hatlarını dağıtım veya manuel planlama konusunda endişelenmeden ölçeklendirmelerine yardımcı olmak için Ray'in potansiyeline odaklanıyor. Sunucusuz bilgi işlem kullanarak, geliştiriciler yalnızca kodlarına odaklanabilir ve tek hata noktalarını önleyebilir. Kitabın temel hedeflerinden biri, teknolojik terimleri ve kavramları anlamak için basitleştirilmiş ve erişilebilir bir metin formatı sağlamaktır. Yazarlar, birçok insanın hızla gelişen teknoloji dünyasına ayak uydurmakta zorlanabileceğini ve karmaşık fikirleri açık ve özlü bir dille açıklayarak bu boşluğu kapatmayı amaçladıklarını kabul ediyorlar. Teknolojiyi daha uygun fiyatlı hale getirerek, nihayetinde birleşik ve gelişmiş bir topluma yol açacak olan benimsenmesini ve uygulamasını artırabileceğimize inanıyorlar. Kitap boyunca yazarlar, Ray'in büyük veri kümelerini işleme ve durumsal uygulamaları uygulama gibi yaygın veri işleme sorunlarını çözmek için nasıl kullanılabileceğini göstermek için gerçek dünyadaki örnekleri ve vaka çalışmalarını kullanırlar. Kitap, sunucusuz bilgi işlem kavramının ve geliştiriciler için avantajlarının tanıtımıyla başlıyor. Yazarlar, sunucusuz hesaplamanın, programcıların temel altyapı veya dağıtım hakkında endişelenmeden yalnızca uygulamalarına odaklanmalarına nasıl izin verdiğini açıklıyor. Bu yaklaşım gelişimi hızlandırır ve manuel planlama hataları ve hataları riskini azaltır.

يستكشف كتاب «Scaling Python with Ray» لهولدن كاراوس وبوريس لوبلينكا إمكانيات استخدام Ray، وهو إطار حوسبة بدون خدمة، لتطوير تطبيقات Python قابلة للتطوير. يجادل المؤلفون بأن تطور التكنولوجيا هو جانب مهم من جوانب بقاء الإنسان وتطوره، وفهم هذه العملية أمر بالغ الأهمية للأفراد والمجتمع ككل. وهم يشددون على ضرورة وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعارف الحديثة، مما سيتيح التكيف مع التكنولوجيات الجديدة والاهتمام بدراستها بفهم أعمق. يركز الكتاب على إمكانات Ray لمساعدة المطورين على توسيع نطاق تطبيقات Python وخطوط الأنابيب الحالية دون القلق بشأن النشر أو التخطيط اليدوي. باستخدام الحوسبة بدون خادم، يمكن للمطورين التركيز فقط على رمزهم وتجنب نقاط الفشل الفردية. أحد الأهداف الرئيسية للكتاب هو توفير شكل نص مبسط ويمكن الوصول إليه لفهم المصطلحات والمفاهيم التكنولوجية. يقر المؤلفون بأن العديد من الأشخاص قد يكافحون لمواكبة عالم التكنولوجيا سريع التطور، ويهدفون إلى سد هذه الفجوة من خلال شرح الأفكار المعقدة بلغة واضحة وموجزة. إنهم يعتقدون أنه من خلال جعل التكنولوجيا في متناول الجميع، يمكننا زيادة اعتمادها وتطبيقها، مما سيؤدي في النهاية إلى مجتمع موحد ومتقدم. في جميع أنحاء الكتاب، يستخدم المؤلفون أمثلة من العالم الحقيقي ودراسات حالة لتوضيح كيف يمكن استخدام راي لحل مشاكل معالجة البيانات الشائعة، مثل التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وتنفيذ التطبيقات الحكومية. يبدأ الكتاب بإدخال مفهوم الحوسبة بدون خادم ومزاياه للمطورين. يشرح المؤلفون كيف تسمح الحوسبة بدون خادم للمبرمجين بالتركيز فقط على تطبيقاتهم دون القلق بشأن البنية التحتية الأساسية أو النشر. هذا النهج يسرع التطور ويقلل من مخاطر أخطاء التخطيط اليدوي والفشل.

Holden Karaus와 Boris Lublinka의 "Scaling Python with Ray" 책은 서버리스 컴퓨팅 프레임 워크 인 Ray를 사용하여 확장 가능한 파이썬 응용 프로그램을 개발할 수있는 가능성을 탐구합니다. 저자들은 기술의 진화가 인간의 생존과 발전의 중요한 측면이라고 주장하며, 이 과정을 이해하는 것은 개인과 사회 전체에 중요하다. 그들은 현대 지식 개발의 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임을 개발할 필요성을 강조하며, 이를 통해 새로운 기술에 적응하고 더 깊이 이해하면서 연구에 접근 할 수 있습니다. 이 책은 개발자가 배포 또는 수동 계획에 대해 걱정하지 않고 기존 파이썬 응용 프로그램 및 파이프 라인을 확장 할 수 있도록 Ray의 잠재력에 중점 서버리스 컴퓨팅을 사용하여 개발자는 코드에만 집중하고 단일 실패 지점을 피할 수 있습니다. 이 책의 주요 목표 중 하나는 기술 용어와 개념을 이해하기 위해 단순화되고 액세스 가능한 텍스트 형식을 제공하는 것입니다. 저자들은 많은 사람들이 빠르게 진화하는 기술 세계를 따라 잡기 위해 고군분투 할 수 있음을 인정하며, 복잡한 아이디어를 명확하고 간결한 언어로 설명함으로써 이러한 격차를 해소하는 것을 목표로합니다. 그들은 기술을보다 저렴하게 만들어 채택과 적용을 늘릴 수 있으며 궁극적으로 통일되고 진보 된 사회로 이어질 것이라고 믿습니다. 이 책 전체에서 저자는 실제 예제와 사례 연구를 사용하여 Ray가 대규모 데이터 세트 처리 및 스테이트 형 응용 프로그램 구현과 같은 일반적인 데이터 처리 문제를 해결하는 데 사용될 수있는 방법을 설명합니다. 이 책은 서버리스 컴퓨팅 개념과 개발자의 장점을 소개하는 것으로 시작합니다. 저자는 서버리스 컴퓨팅을 통해 프로그래머가 기본 인프라 나 배포에 대해 걱정하지 않고 응용 프로그램에만 집중할 수있는 방법을 설명합니다. 이 접근 방식은 개발 속도를 높이고 수동 계획 오류 및 장애의 위험을 줄입니다.

Holden KarausとBoris Lublinkaの本「Scaling Python with Ray」は、スケーラブルなPythonアプリケーションを開発するために、サーバレスコンピューティングフレームワークであるRayを使用する可能性を探求しています。著者たちは、技術の進化は人間の生存と発展の重要な側面であり、このプロセスを理解することは個人や社会全体にとって重要であると主張している。彼らは、新しい技術に適応し、より深い理解を得て研究に近づくことを可能にする近代的な知識の開発の技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性を強調する。この本は、開発者が既存のPythonアプリケーションやパイプラインを展開や手動計画を気にすることなく拡張できるようにするためのRayの可能性に焦点を当てています。サーバレスコンピューティングを使用することで、開発者はコードのみに集中し、単一障害点を回避できます。本の主な目的の1つは、技術用語と概念を理解するための簡略化されたアクセス可能なテキストフォーマットを提供することです。著者たちは、多くの人々が急速に進化するテクノロジーの世界に追いつくのに苦労するかもしれないことを認めており、複雑なアイデアを明確かつ簡潔に説明することで、このギャップを埋めることを目指している。彼らは、技術をより手頃な価格にすることで、その採用と応用を増やすことができ、最終的には統一された高度な社会につながると考えています。著者らは本書全体を通して、Rayが大規模なデータセットの処理やステートフルアプリケーションの実装などの一般的なデータ処理問題の解決にどのように使用できるかを実例とケーススタディを用いて説明している。この本は、サーバレスコンピューティングの概念と開発者にとっての利点の導入から始まります。著者たちは、サーバレスコンピューティングによって、基礎となるインフラストラクチャやデプロイメントを気にすることなく、プログラマが自分のアプリケーションだけに集中できるようになる方法を説明している。このアプローチは開発をスピードアップし、手動計画エラーや失敗のリスクを低減します。

. Holden Karaus和Boris Lublinka創作的「Scaling Python with Ray」探討了使用Ray（無服務器計算框架）開發可擴展的Python應用程序的可能性。作者認為，技術的進步是人類生存和發展的重要方面，了解這一過程對於個人和整個社會至關重要。他們強調有必要建立一個認識現代知識的技術進程的個人範式，以便適應新技術並以更深入的理解對其進行研究。該書著重於Ray幫助開發人員擴展其現有的Python應用程序和流水線的潛力，而無需擔心手動部署或計劃。通過使用非服務器計算，開發人員可以僅專註於其代碼並避免關鍵故障點。該書的主要目標之一是提供一種簡單易用的文本格式，以理解技術術語和概念。作者承認，許多人可能難以跟上快速發展的技術世界，他們試圖通過用清晰簡潔的語言解釋復雜的想法來彌合這一差距。他們認為，通過使技術更容易獲得，我們將能夠增加其采用和應用，最終導致一個統一和先進的社會。在整個書中，作者使用實例和案例研究來說明Ray如何用於解決數據處理中的常見問題，例如處理大數據集和實現狀態跟蹤應用程序。本書首先介紹了非服務器計算的概念及其對開發人員的好處。作者解釋了無服務器計算如何使程序員完全專註於他們的應用程序，而不必擔心基礎架構或部署。這種方法可以加快開發速度並降低與手動計劃相關的錯誤和故障的風險。