BOOKS - PROGRAMMING - R for Data Analysis in easy steps - R Programming essentials
R for Data Analysis in easy steps - R Programming essentials - Mike McGrath 2018 EPUB In Easy Steps Limited BOOKS PROGRAMMING
ECO~12 kg CO²

1 TON

Views
99518

Telegram
 
R for Data Analysis in easy steps - R Programming essentials
Author: Mike McGrath
Year: 2018
Pages: 192
Format: EPUB
File size: 10 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The book provides a comprehensive introduction to R programming and data analysis using R. It covers all aspects of data analysis including data cleaning, data transformation, visualization, and statistical modeling. The book uses practical examples and exercises to help readers learn how to use R effectively. The book begins with an overview of the R environment and introduces readers to the basic concepts of R programming such as vectors, matrices, and data frames. It then moves on to cover more advanced topics such as data manipulation, visualization, and statistical modeling. Each chapter includes practical exercises to help readers apply their knowledge and reinforce their understanding of the concepts covered. The book also covers some of the most commonly used packages in R such as dplyr, tidyr, and ggplot2. These packages are essential tools for data analysis and visualization, and this book provides readers with the skills they need to use them effectively. The book is written in an easytofollow style that makes it accessible to readers who may not have prior experience with R or programming. It is an ideal resource for anyone looking to learn R programming and data analysis in a selfpaced manner. R for Data Analysis in Easy Steps is a valuable resource for anyone looking to gain insights from large datasets. Whether you're a student, researcher, or professional, this book will provide you with the skills you need to analyze and visualize data using R. Book Description: R for Data Analysis in Easy Steps Author: Dr. Edward Lavieri Publisher: Packt Publishing Publication Date: March 2018 Pages: 368 Language: English Format: Paperback Dimensions: 9 x 6 x 0.
Книга содержит полное введение в программирование на языке R и анализ данных с использованием R. Она охватывает все аспекты анализа данных, включая очистку данных, преобразование данных, визуализацию и статистическое моделирование. Книга использует практические примеры и упражнения, чтобы помочь читателям научиться эффективно использовать R. Книга начинается с обзора среды R и знакомит читателей с основными понятиями программирования R, такими как векторы, матрицы и кадры данных. Затем он охватывает более сложные темы, такие как манипулирование данными, визуализация и статистическое моделирование. Каждая глава включает практические упражнения, которые помогут читателям применить свои знания и укрепить понимание рассматриваемых концепций. Книга также охватывает некоторые наиболее часто используемые пакеты в R, такие как dplyr, tidyr и ggplot2. Эти пакеты являются важными инструментами для анализа и визуализации данных, и эта книга предоставляет читателям навыки, необходимые для их эффективного использования. Книга написана в стиле easytofollow, что делает её доступной для читателей, которые могут не иметь предшествующего опыта работы с R или программирования. Это идеальный ресурс для тех, кто хочет изучать программирование R и анализ данных в индивидуальном порядке. R for Data Analysis in Easy Steps - это ценный ресурс для тех, кто хочет получить информацию из больших наборов данных. Являетесь ли вы студентом, исследователем или профессионалом, эта книга предоставит вам навыки, необходимые для анализа и визуализации данных с использованием R. R для анализа данных в Easy Steps Автор: Доктор Эдвард Лавьери Издатель: Packt Публикация Дата публикации: март 2018 года Страницы: 368 Язык: Английский Формат: Paperback Размеры: 9 x 6 x 0.
livre contient une introduction complète à la programmation en R et à l'analyse des données en utilisant R. Il couvre tous les aspects de l'analyse des données, y compris le nettoyage des données, la conversion des données, la visualisation et la modélisation statistique. livre utilise des exemples pratiques et des exercices pour aider les lecteurs à apprendre à utiliser efficacement R. livre commence par un aperçu de l'environnement R et présente aux lecteurs les concepts de base de la programmation R, tels que les vecteurs, les matrices et les trames de données. Il aborde ensuite des sujets plus complexes tels que la manipulation des données, la visualisation et la modélisation statistique. Chaque chapitre comprend des exercices pratiques qui aideront les lecteurs à appliquer leurs connaissances et à mieux comprendre les concepts en question. livre couvre également certains des paquets les plus couramment utilisés en R, tels que dplyr, tidyr et ggplot2. Ces paquets sont des outils importants pour l'analyse et la visualisation des données, et ce livre fournit aux lecteurs les compétences nécessaires pour les utiliser efficacement. livre est écrit dans le style easytofollow, ce qui le rend accessible aux lecteurs qui n'ont peut-être pas d'expérience préalable avec R ou la programmation. C'est une ressource idéale pour ceux qui veulent apprendre la programmation R et l'analyse des données individuellement. R for Data Analysis in Easy Steps est une ressource précieuse pour ceux qui veulent obtenir des informations à partir de grands ensembles de données. Que vous soyez étudiant, chercheur ou professionnel, ce livre vous fournira les compétences nécessaires pour analyser et visualiser les données en utilisant R. R pour analyser les données dans Easy Steps Auteur : Dr Edward Lavierie Éditeur : Packt Publication Date de publication : mars 2018 Pages : 368 Langue : Format anglais : Paperback Dimensions : 9 x 6 x 0.
libro contiene una introducción completa a la programación en lenguaje R y al análisis de datos utilizando R. Abarca todos los aspectos del análisis de datos, incluyendo la depuración de datos, la transformación de datos, la visualización y la simulación estadística. libro utiliza ejemplos prácticos y ejercicios para ayudar a los lectores a aprender a usar R. libro comienza con una revisión del entorno R y presenta a los lectores conceptos básicos de programación R como vectores, matrices y marcos de datos. Luego abarca temas más complejos, como la manipulación de datos, la visualización y la simulación estadística. Cada capítulo incluye ejercicios prácticos que ayudarán a los lectores a aplicar sus conocimientos y fortalecer la comprensión de los conceptos en cuestión. libro también cubre algunos de los paquetes más utilizados en R, como dplyr, tidyr y ggplot2. Estos paquetes son herramientas importantes para el análisis y visualización de datos, y este libro proporciona a los lectores las habilidades necesarias para su uso eficiente. libro está escrito en estilo easytofollow, lo que lo hace accesible para lectores que pueden no tener experiencia previa con R o programación. Es un recurso ideal para aquellos que quieren estudiar la programación de R y el análisis de datos individualmente. R for Data Analysis in Easy Steps es un recurso valioso para aquellos que desean obtener información de grandes conjuntos de datos. Ya sea que seas estudiante, investigador o profesional, este libro te proporcionará las habilidades necesarias para analizar y visualizar datos usando R. R para analizar datos en Easy Steps Autor: Dr. Edward Lavieri Editor: Packt Publishing Fecha de publicación: marzo de 2018 Páginas: 368 Idioma: Inglés Formato: Packt aperback Dimensiones: 9 x 6 x 0.
O livro contém uma introdução completa à programação em R e análise de dados com R. Ele abrange todos os aspectos da análise de dados, incluindo limpeza, conversão de dados, visualização e simulação estatística. O livro usa exemplos práticos e exercícios para ajudar os leitores a aprender a usar efetivamente R. O livro começa com uma revisão do ambiente R e apresenta aos leitores conceitos básicos de programação R, como vetores, matrizes e quadros de dados. Em seguida, abrange temas mais complexos, como manipulação de dados, visualização e simulação estatística. Cada capítulo inclui exercícios práticos que ajudam os leitores a aplicar seus conhecimentos e aumentar a compreensão dos conceitos em questão. O livro também abrange alguns dos pacotes mais usados em R, como dplyr, tidyr e ggplot2. Estes pacotes são importantes ferramentas de análise e visualização de dados, e este livro oferece aos leitores as habilidades necessárias para o seu uso eficiente. O livro foi escrito no estilo easytofollow, tornando-o acessível para leitores que podem não ter experiência anterior com R ou programação. É o recurso ideal para quem quer estudar programação R e análise de dados individualmente. R for Data Analisis in Easy Steps é um recurso valioso para quem quer obter informações de grandes conjuntos de dados. Se você é um estudante, pesquisador ou profissional, este livro lhe fornecerá as habilidades necessárias para analisar e visualizar dados usando R. R para análise de dados no Easy Steps Autor: Dr. Edward Lavieri Editor: Packt Publicação Data de publicação: março de 2018 Páginas: 368 Língua: Inglês Formato: Paperback Dimensões: 9 x 6 x 0.
Das Buch enthält eine vollständige Einführung in die R-Programmierung und Datenanalyse mit R. Es deckt alle Aspekte der Datenanalyse ab, einschließlich Datenbereinigung, Datenkonvertierung, Visualisierung und statistischer Modellierung. Das Buch verwendet praktische Beispiele und Übungen, um den sern zu helfen, zu lernen, wie man R effektiv einsetzt. Das Buch beginnt mit einem Überblick über die R-Umgebung und führt die ser in die grundlegenden Konzepte der R-Programmierung wie Vektoren, Matrizen und Datenrahmen ein. Es deckt dann komplexere Themen wie Datenmanipulation, Visualisierung und statistische Modellierung ab. Jedes Kapitel enthält praktische Übungen, die den sern helfen, ihr Wissen anzuwenden und das Verständnis der fraglichen Konzepte zu stärken. Das Buch behandelt auch einige der am häufigsten verwendeten Pakete in R, wie dplyr, tidyr und ggplot2. Diese Pakete sind wichtige Werkzeuge für die Analyse und Visualisierung von Daten, und dieses Buch bietet den sern die Fähigkeiten, die sie benötigen, um sie effektiv zu nutzen. Das Buch ist im easytofollow-Stil geschrieben, was es für ser zugänglich macht, die keine vorherige Erfahrung mit R oder Programmierung haben. Es ist eine ideale Ressource für diejenigen, die R-Programmierung und Datenanalyse individuell lernen möchten. R for Data Analysis in Easy Steps ist eine wertvolle Ressource für diejenigen, die Informationen aus großen Datensätzen erhalten möchten. Ob e Student, Forscher oder Profi sind, dieses Buch vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, die e benötigen, um Daten mit R. R zu analysieren und zu visualisieren, um Daten in Easy Steps zu analysieren Autor: Dr. Edward Lavieri Herausgeber: Packt Veröffentlichung Datum der Veröffentlichung: März 2018 Seiten: 368 Sprache: Englisch Format: Paperback Abmessungen: 9 x 6 x 0.
Książka zawiera pełne wprowadzenie do programowania R i analizy danych przy użyciu R. Obejmuje wszystkie aspekty analizy danych, w tym oczyszczanie danych, transformację danych, wizualizację i modelowanie statystyczne. Książka wykorzystuje studia przypadków i ćwiczenia, aby pomóc czytelnikom nauczyć się efektywnego korzystania z R. Książka rozpoczyna się od przeglądu środowiska R i wprowadza czytelników do podstawowych koncepcji programowania R, takich jak wektory, matryce i ramki danych. Następnie obejmuje bardziej złożone tematy, takie jak manipulacja danymi, wizualizacja i modelowanie statystyczne. Każdy rozdział obejmuje praktyczne ćwiczenia pomagające czytelnikom w stosowaniu ich wiedzy i umacnianiu zrozumienia przedmiotowych pojęć. Książka obejmuje również niektóre z najczęściej używanych pakietów w R, takich jak dplyr, tidyr i ggplot2. Pakiety te są niezbędnymi narzędziami do analizy i wizualizacji danych, a książka ta zapewnia czytelnikom umiejętności potrzebne do ich skutecznego wykorzystania. Książka jest napisana w stylu easytofollow, co sprawia, że jest dostępna dla czytelników, którzy mogą nie mieć wcześniejszego doświadczenia z R lub programowania. Jest to idealne źródło dla tych, którzy chcą studiować programowanie i analizę danych w poszczególnych przypadkach. R for Data Analysis in Easy Steps jest cennym zasobem dla tych, którzy chcą informacji z dużych zbiorów danych. Niezależnie od tego, czy jesteś studentem, badaczem czy profesjonalistą, ta książka zapewni Ci umiejętności potrzebne do analizy i wizualizacji danych za pomocą R. R do analizy danych w prostych krokach Przez Dr. Edwarda Lavieri Wydawcę: Packt Data publikacji Opublikowano: marzec 2018 Strony: 368 Język: angielski Format: Wymiary papieru: 9 x 6 x 0.
''
Kitap R kullanarak R programlama ve veri analizine tam bir giriş sağlar. Veri temizleme, veri dönüşümü, görselleştirme ve istatistiksel modelleme dahil olmak üzere veri analizinin tüm yönlerini kapsar. Kitap, okuyucuların R'yi etkili bir şekilde nasıl kullanacaklarını öğrenmelerine yardımcı olmak için vaka çalışmaları ve alıştırmalar kullanır. Kitap, R ortamına genel bir bakış ile başlar ve okuyucuları vektörler, matrisler ve veri çerçeveleri gibi R programlamanın temel kavramlarına tanıtır. Daha sonra veri manipülasyonu, görselleştirme ve istatistiksel modelleme gibi daha karmaşık konuları kapsar. Her bölüm, okuyucuların bilgilerini uygulamalarına ve söz konusu kavramları anlamalarını güçlendirmelerine yardımcı olacak pratik alıştırmalar içerir. Kitap ayrıca dplyr, tidyr ve ggplot2 gibi R'de en çok kullanılan paketlerden bazılarını da kapsar. Bu paketler, verileri analiz etmek ve görselleştirmek için gerekli araçlardır ve bu kitap okuyuculara bunları etkili bir şekilde kullanmak için ihtiyaç duydukları becerileri sağlar. Kitap, R veya programlama ile daha önce deneyime sahip olmayan okuyucular için erişilebilir kılan easytofollow tarzında yazılmıştır. R programlama ve veri analizini vaka bazında incelemek isteyenler için ideal bir kaynaktır. Kolay Adımlarda Veri Analizi için R, büyük veri kümelerinden bilgi isteyenler için değerli bir kaynaktır. İster öğrenci, ister araştırmacı, ister profesyonel olun, bu kitap size veri analizi için R. R kullanarak verileri analiz etmek ve görselleştirmek için ihtiyaç duyduğunuz becerileri sağlayacaktır. Dr. Edward Lavieri Yayınevi: Packt Yayın Tarihi: Mart 2018 Sayfalar: 368 Dil: İngilizce Biçim: Paperback Boyutlar: 9 x 6 x 0.
يقدم الكتاب مقدمة كاملة لبرمجة البحث وتحليل البيانات باستخدام R. وهو يغطي جميع جوانب تحليل البيانات، بما في ذلك تنقية البيانات وتحويل البيانات والتصور والنمذجة الإحصائية. يستخدم الكتاب دراسات الحالة والتمارين لمساعدة القراء على تعلم كيفية استخدام R بشكل فعال. يبدأ الكتاب بلمحة عامة عن بيئة R ويقدم القراء إلى المفاهيم الأساسية لبرمجة R، مثل المتجهات والمصفوفات وإطارات البيانات. ثم يغطي مواضيع أكثر تعقيدًا مثل التلاعب بالبيانات والتصور والنمذجة الإحصائية. يتضمن كل فصل تمارين عملية لمساعدة القراء على تطبيق معارفهم وتعزيز فهمهم للمفاهيم المعنية. يغطي الكتاب أيضًا بعض الحزم الأكثر استخدامًا في R، مثل dplyr و tidyr و ggplot2. هذه الحزم هي أدوات أساسية لتحليل البيانات وتصورها، ويوفر هذا الكتاب للقراء المهارات التي يحتاجونها لاستخدامها بشكل فعال. الكتاب مكتوب بأسلوب المتابعة السهلة، مما يجعله في متناول القراء الذين قد لا يكون لديهم خبرة سابقة في R أو البرمجة. إنه مورد مثالي لأولئك الذين يرغبون في دراسة برمجة البحث وتحليل البيانات على أساس كل حالة على حدة. R لتحليل البيانات في خطوات سهلة هو مورد قيم لأولئك الذين يريدون معلومات من مجموعات البيانات الكبيرة. سواء كنت طالبًا أو باحثًا أو محترفًا، فإن هذا الكتاب سيوفر لك المهارات التي تحتاجها لتحليل البيانات وتصورها باستخدام R. R لتحليل البيانات بخطوات سهلة بقلم الدكتور إدوارد لافيري الناشر: تاريخ نشر الحزمة المنشور: مارس 2018 الصفحات: 368 اللغة: التنسيق الإنجليزي: Paperback Dimisher ensions: 9 x 6 x 0.

You may also be interested in:

R for Data Analysis in easy steps - R Programming essentials
R for Data Analysis in easy steps - R Programming essentials
Python Data Science The Bible. The Ultimate Beginner’s Guide to Learn Data Analysis, from the Basics and Essentials, to Advance Content! (Python Programming, Python Crash Course, Coding Made Easy Book
Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities
Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities
Hands-On Data Analysis with Pandas Efficiently perform data collection, wrangling, analysis, and visualization using Python
Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation
Pandas in 7 Days: Utilize Python to Manipulate Data, Conduct Scientific Computing, Time Series Analysis, and Exploratory Data Analysis (English Edition)
Python Quick Data Analysis User’s Guide Easy Hand on Project to Master Programming
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization: Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, … and Statistical Analysis (English
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analysis in Microsoft Excel: Deliver Awesome Analytics in 3 Easy Steps Using VLOOKUPS, Pivot Tables, Charts And More
Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)
Data Analysis Foundations with Python Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn A Hands-On Guide with Projects and Case Studies
Data Analysis Foundations with Python Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn A Hands-On Guide with Projects and Case Studies
Data Analysis Foundations with Python: Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn: A Hands-On Guide with Projects and Case Studies.
Python for Data Analysis The Ultimate Beginner|s Guide to Learn programming in Python for Data Science with Pandas and NumPy, Master Statistical Analysis, and Visualization
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, Visualization, and Statistical Analysis
Python for Data Analysis A Basic Guide for Beginners to Learn the Language of Python Programming Codes Applied to Data Analysis with Libraries Software Pandas, Numpy, and IPython
Python Programming 2 Books in 1 Python for Data Analysis and Science with Big Data Analysis, Statistics and Machine Learning
Python For Data Analysis A Step-by-Step Guide to Pandas, NumPy, and SciPy for Data Wrangling, Analysis, and Visualization
Python for Data Analysis A Complete Crash Course on Python for Data Science to Learn Essential Tools and Python Libraries, NumPy, Pandas, Jupyter Notebook, Analysis and Visualization
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust: A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization and More
Intelligent Data Analysis From Data Gathering to Data Comprehension (The Wiley Series in Intelligent Signal and Data Processing)
Python Data Science The Ultimate Handbook for Beginners on How to Explore NumPy for Numerical Data, Pandas for Data Analysis, IPython, Scikit-Learn and Tensorflow for Machine Learning and Business
Microsoft Excel Made Easy A Beginner-to-Expert Guide to Mastering Spreadsheets Learn Formulas, Functions, Data Analysis, Automation, and Advanced Excel Techniques for Work and Business
Understanding Results with Python 100 Drills for Data Analysis and Statistical Analysis
Understanding Results with Python: 100 Drills for Data Analysis and Statistical Analysis
Understanding Results with Python 100 Drills for Data Analysis and Statistical Analysis
Data Analysis in Qualitative Research: Theorizing with Abductive Analysis
Data Analysis In Microsoft Excel Guided Project - Healthcare Master Skills in Data Analysis and Excel A Healthcare Data Guided Project
Data Analysis In Microsoft Excel Guided Project - Healthcare Master Skills in Data Analysis and Excel A Healthcare Data Guided Project
Data Analysis In Microsoft Excel: Guided Project - Healthcare: Master Skills in Data Analysis and Excel: A Healthcare Data Guided Project
Key Labor Market Indicators: Analysis with Household Survey Data (Streamlined Analysis with ADePT Software)
SQL for Data Analysis Advanced Techniques for Transforming Data into Insights (Final)