The good news is that you can learn all these skills at your own pace and from the comfort of your home. Quant Developers' Tools and Techniques in Python Volume 1 Statistics Visualization Pandas DataFrame Simple Multiple Linear Regression As a quant developer, it was once quite challenging to acquire suitable datasets for any meaningful quantitative analysis. However, with the advent of decentralized trading platforms and the rise of programming savvy traders, the process of acquiring and processing market data has become more accessible than ever before. As a result, times have never been better for programmers looking to make a living by trading and coding, either individually or for trading firms around the world. The crypto market, for example, represents an asset class much like the forex market, but it is still young and presents its fair share of inefficiencies and idiosyncrasies that can be exploited by astute quant developers. This volume introduces the tools and techniques for programming-oriented developers to take advantage of these opportunities in an automated fashion. The bad news is that to succeed in this ever-evolving and challenging field, one must possess a strong foundation in mathematics, statistics, coding, financial market theory, and so on. However, the good news is that all these skills can be learned at your own pace and from the comfort of your home. In this book, we will explore the following topics: 1. Statistics and Visualization: We will delve into the world of statistics and visualization using Python libraries such as Pandas and Matplotlib. These tools are essential for understanding and analyzing market data, identifying trends, and making informed decisions. 2.

Хорошая новость заключается в том, что вы можете освоить все эти навыки в своем темпе и с комфортом вашего дома. Инструменты и методы разработчиков Quant в Python Том 1 Статистика Визуализация Pandas DataFrame Простая множественная линейная регрессия Как разработчик квантов, когда-то было довольно сложно получить подходящие наборы данных для любого значимого количественного анализа. Однако с появлением децентрализованных торговых платформ и ростом программистов-трейдеров процесс приобретения и обработки рыночных данных стал более доступным, чем когда-либо прежде. В результате, времена никогда не были лучше для программистов, желающих зарабатывать на жизнь торговлей и кодированием, как индивидуально, так и для торговых фирм по всему миру. Крипторынок, например, представляет собой класс активов, очень похожий на рынок форекс, но он все еще молод и представляет свою справедливую долю неэффективности и идиосинкразий, которые могут быть использованы проницательными разработчиками квантов. В этом томе представлены инструменты и методы для разработчиков, ориентированных на программирование, позволяющие использовать эти возможности в автоматическом режиме. Плохая новость заключается в том, что для успеха в этой постоянно развивающейся и сложной области необходимо обладать прочной основой в области математики, статистики, кодирования, теории финансового рынка и так далее. Однако хорошая новость заключается в том, что все эти навыки можно освоить в своем темпе и с комфортом дома. В этой книге мы рассмотрим следующие темы: 1. Статистика и визуализация: Мы углубимся в мир статистики и визуализации, используя библиотеки Python, такие как Pandas и Matplotlib. Эти инструменты необходимы для понимания и анализа рыночных данных, выявления тенденций и принятия обоснованных решений. 2.

La bonne nouvelle est que vous pouvez apprendre toutes ces compétences à votre rythme et avec le confort de votre maison. Outils et méthodes des développeurs Quant dans Python Volume 1 Statistiques Visualisation Pandas DataFrame mple régression linéaire multiple En tant que développeur de quanta, il était autrefois assez difficile d'obtenir des ensembles de données appropriés pour toute analyse quantitative significative. Cependant, avec l'émergence de plates-formes de trading décentralisées et la croissance des traders programmeurs, le processus d'acquisition et de traitement des données de marché est devenu plus accessible que jamais. En conséquence, les temps n'ont jamais été meilleurs pour les programmeurs désireux de gagner leur vie avec le commerce et le codage, à la fois individuellement et pour les entreprises commerciales du monde entier. crypto-marché, par exemple, est une classe d'actifs très similaire au marché du forex, mais il est encore jeune et représente sa juste part d'inefficacité et d'idiosyncrasie qui peut être utilisé par des développeurs de quantum perspicace. Ce volume présente des outils et des méthodes pour les développeurs axés sur la programmation qui permettent d'exploiter ces possibilités de manière automatique. La mauvaise nouvelle est que pour réussir dans ce domaine en constante évolution et complexe, il faut avoir une base solide dans les domaines des mathématiques, des statistiques, du codage, de la théorie des marchés financiers et ainsi de suite. Cependant, la bonne nouvelle est que toutes ces compétences peuvent être apprises à leur rythme et dans le confort de la maison. Dans ce livre, nous aborderons les sujets suivants : 1. Statistiques et visualisation : Nous allons approfondir le monde des statistiques et de la visualisation en utilisant des bibliothèques Python telles que Pandas et Matplotlib. Ces outils sont nécessaires pour comprendre et analyser les données du marché, identifier les tendances et prendre des décisions éclairées. 2.

La buena noticia es que puedes aprender todas estas habilidades a tu ritmo y con la comodidad de tu hogar. Herramientas y métodos de los desarrolladores Quant en Python Volumen 1 Estadísticas Visualización Pandas DataFrame Regresión lineal múltiple simple Como desarrollador cuantitativo, una vez fue bastante difícil obtener conjuntos de datos adecuados para cualquier análisis cuantitativo significativo. n embargo, con el surgimiento de plataformas de negociación descentralizadas y el crecimiento de los programadores comerciales, el proceso de adquisición y procesamiento de datos de mercado se ha vuelto más accesible que nunca. Como resultado, los tiempos nunca han sido mejores para los programadores que quieren ganarse la vida con el comercio y la codificación, tanto individualmente como para las firmas de comercio de todo el mundo. Cryptorynock, por ejemplo, es una clase de activos muy parecidos al mercado forex, pero todavía es joven y representa su parte justa de ineficiencia e idiosincrasia que pueden ser utilizados por los astutos desarrolladores de quants. Este volumen presenta herramientas y técnicas para desarrolladores orientados a la programación que permiten el uso de estas capacidades en modo automático. La mala noticia es que para tener éxito en este campo en constante evolución y complejo, es necesario tener una base sólida en matemáticas, estadística, codificación, teoría del mercado financiero, etcétera. n embargo, la buena noticia es que todas estas habilidades se pueden dominar a su ritmo y con comodidad en casa. En este libro abordaremos los siguientes temas: 1. Estadísticas y visualización: Profundizaremos en el mundo de la estadística y la visualización utilizando bibliotecas Python como Pandas y Matplotlib. Estas herramientas son necesarias para comprender y analizar los datos del mercado, identificar tendencias y tomar decisiones informadas. 2.

Die gute Nachricht ist, dass e all diese Fähigkeiten in Ihrem eigenen Tempo und bequem von zu Hause aus erlernen können. Werkzeuge und Methoden von Quant-Entwicklern in Python Volume 1 Statistik Visualisierung Pandas DataFrame Einfache multiple lineare Regression Als Entwickler von Quanten war es einmal ziemlich schwierig, geeignete Datensätze für jede sinnvolle quantitative Analyse zu erhalten. Mit dem Aufkommen dezentraler Handelsplattformen und dem Aufstieg von Trader-Programmierern ist der Prozess des Erwerbs und der Verarbeitung von Marktdaten jedoch zugänglicher denn je. Infolgedessen waren die Zeiten nie besser für Programmierer, die ihren bensunterhalt mit Handel und Codierung verdienen wollen, sowohl einzeln als auch für Handelsfirmen auf der ganzen Welt. Der Kryptomarkt zum Beispiel ist eine Anlageklasse, die dem Forex-Markt sehr ähnlich ist, aber er ist immer noch jung und repräsentiert seinen fairen Anteil an Ineffizienz und Eigenheiten, die von scharfsinnigen Quant-Entwicklern genutzt werden können. In diesem Band werden Tools und Methoden für programmierorientierte Entwickler vorgestellt, um diese Möglichkeiten automatisch zu nutzen. Die schlechte Nachricht ist, dass e eine solide Grundlage in Mathematik, Statistik, Codierung, Finanzmarkttheorie und so weiter haben müssen, um in diesem sich ständig weiterentwickelnden und komplexen Bereich erfolgreich zu sein. Die gute Nachricht ist jedoch, dass all diese Fähigkeiten in Ihrem eigenen Tempo und bequem zu Hause erlernt werden können. In diesem Buch werden wir die folgenden Themen behandeln: 1. Statistik und Visualisierung: Wir tauchen mit Python-Bibliotheken wie Pandas und Matplotlib in die Welt der Statistik und Visualisierung ein. Diese Werkzeuge sind notwendig, um Marktdaten zu verstehen und zu analysieren, Trends zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. 2.

''

İyi haber şu ki, tüm bu becerileri kendi hızınızda ve evinizin rahatlığında öğrenebilirsiniz. Python Cilt 1 İstatistiklerinde Kuant Geliştiricilerin Araçları ve Yöntemleri Pandalar DataFrame Görselleştirme Basit Çoklu Doğrusal Regresyon Kuantum geliştiricisi olarak, anlamlı bir nicel analiz için uygun veri kümeleri elde etmek bir zamanlar oldukça zordu. Bununla birlikte, merkezi olmayan ticaret platformlarının ortaya çıkması ve programcı-tüccarların yükselişiyle, piyasa verilerini edinme ve işleme süreci her zamankinden daha erişilebilir hale gelmiştir. Sonuç olarak, hem bireysel olarak hem de dünyadaki ticaret firmaları için bir yaşam için ticaret ve kodlama yapmak isteyen programcılar için zamanlar hiç bu kadar iyi olmamıştı. Örneğin kripto piyasası, forex piyasasına çok benzeyen bir varlık sınıfıdır, ancak hala gençtir ve zeki kuantum geliştiricileri tarafından sömürülebilecek verimsizliklerin ve kendine has özelliklerin adil payını temsil eder. Bu birim, programlama odaklı geliştiricilerin bu yeteneklerden otomatik bir şekilde yararlanmaları için araçlar ve teknikler sağlar. Kötü haber şu ki, bu sürekli gelişen ve karmaşık alandaki başarı matematik, istatistik, kodlama, finansal piyasa teorisi vb. Bununla birlikte, iyi haber, tüm bu becerilerin kendi hızlarında ve evde rahatça öğrenilebilmesidir. Bu kitapta, aşağıdaki konuları ele alacağız: 1. İstatistik ve Görselleştirme: Pandas ve Matplotlib gibi Python kütüphanelerini kullanarak istatistik ve görselleştirme dünyasına giriyoruz. Bu araçlar piyasa verilerini anlamak ve analiz etmek, eğilimleri belirlemek ve bilinçli kararlar vermek için gereklidir. 2.

الخبر السار هو أنه يمكنك تعلم كل هذه المهارات بوتيرتك الخاصة وبراحة منزلك. أدوات وطرق مطوري Quant في Python Volume 1 Statistics Pandas DataFrame Visualization mple Multiple Linear Regression كمطور كمي، كان من الصعب جدًا الحصول على مجموعات بيانات مناسبة لأي تحليل كمي ذي مغزى. ومع ذلك، مع ظهور منصات تجارية لامركزية وظهور المبرمجين والتجار، أصبحت عملية الحصول على بيانات السوق ومعالجتها أكثر سهولة من أي وقت مضى. نتيجة لذلك، لم تكن الأوقات أفضل من أي وقت مضى بالنسبة للمبرمجين الذين يتطلعون إلى التجارة والكود من أجل لقمة العيش، سواء بشكل فردي أو للشركات التجارية في جميع أنحاء العالم. سوق التشفير، على سبيل المثال، هو فئة أصول مشابهة جدًا لسوق الفوركس، لكنه لا يزال شابًا ويمثل نصيبه العادل من أوجه القصور والخصوصيات التي يمكن استغلالها من قبل مطوري الكم الأذكياء. يوفر هذا المجلد أدوات وتقنيات للمطورين الموجهين نحو البرمجة للاستفادة من هذه القدرات بطريقة آلية. الأخبار السيئة هي أن النجاح في هذا المجال المعقد والمتطور باستمرار يتطلب أساسًا صلبًا في الرياضيات والإحصاء والترميز ونظرية السوق المالية وما إلى ذلك. ومع ذلك، فإن الخبر السار هو أنه يمكن تعلم كل هذه المهارات بوتيرتها الخاصة وبشكل مريح في المنزل. سنتناول في هذا الكتاب المواضيع التالية: ١. الإحصاء والتصور: نتعمق في عالم الإحصاء والتصور باستخدام مكتبات بايثون مثل بانداس وماتبلوتليب. هذه الأدوات ضرورية لفهم وتحليل بيانات السوق، وتحديد الاتجاهات، واتخاذ قرارات مستنيرة. 2.