BOOKS - Statistical Process Control and Data Analytics
Statistical Process Control and Data Analytics - John Oakland September 2, 2024 PDF  BOOKS
ECO~19 kg CO²

2 TON

Views
957792

Telegram
 
Statistical Process Control and Data Analytics
Author: John Oakland
Year: September 2, 2024
Format: PDF
File size: PDF 31 MB
Language: English



This is a major change in how we think about data and what we do with it. We must be able to adapt to this change and use it to our advantage. The authors have added their own experiences to help students and professionals alike to better understand the practical applications of these new tools and methods in their workplaces. They also provide real case studies that illustrate the power of these methods in action. The book provides an overview of the field of Statistical Process Control SPC and its importance in today's world. It covers the basic concepts of SPC and shows how they can be applied to improve quality and productivity in manufacturing and service industries. The book is divided into five sections: Part I Introduction to Statistical Process Control SPC; Part II Measuring and Analyzing Variation; Part III Improving Process Performance; Part IV Specialized Topics; and Part V Computer Integrated Manufacturing CIM. Each section includes learning objectives and endofchapter discussion questions to help reinforce key concepts. The book is supported by the authors' extensive consulting work with thousands of organizations worldwide. The book is written at a level accessible to both undergraduate and graduate students as well as practitioners who want to learn and apply modern statistical process control techniques and data analytics. The text is enhanced by the inclusion of numerous figures tables and examples from realworld applications.
Это серьезное изменение в том, как мы думаем о данных и что мы делаем с ними. Мы должны уметь адаптироваться к этому изменению и использовать его в своих интересах. Авторы добавили свой собственный опыт, чтобы помочь студентам и профессионалам лучше понять практическое применение этих новых инструментов и методов на своих рабочих местах. Они также предоставляют реальные тематические исследования, которые иллюстрируют силу этих методов в действии. В книге представлен обзор области статистического управления процессами SPC и его значение в современном мире. Он охватывает основные понятия SPC и показывает, как их можно применять для повышения качества и производительности в обрабатывающих и сервисных отраслях. Книга разделена на пять разделов: Часть I Введение в статистический контроль процессов SPC; Часть II Измерение и анализ изменений; Часть III Повышение производительности процесса; Часть IV Специализированные темы; и Часть V Computer Integrated Manufacturing CIM. Каждый раздел включает цели обучения и дополнительные вопросы для обсуждения, чтобы помочь укрепить ключевые концепции. Книга поддерживается обширной консультационной работой авторов с тысячами организаций по всему миру. Книга написана на уровне, доступном как для студентов, так и для аспирантов, а также для практиков, которые хотят учиться и применять современные методы статистического контроля процессов и аналитики данных. Текст дополнен включением многочисленных таблиц рисунков и примеров из реальных приложений.
C'est un changement majeur dans la façon dont nous pensons aux données et ce que nous en faisons. Nous devons être capables de nous adapter à ce changement et de l'utiliser à notre avantage. s auteurs ont ajouté leur propre expérience pour aider les étudiants et les professionnels à mieux comprendre l'application pratique de ces nouveaux outils et méthodes dans leur milieu de travail. Ils fournissent également des études de cas réelles qui illustrent la force de ces techniques dans l'action. livre donne un aperçu du domaine de la gestion statistique des processus du RCP et de son importance dans le monde d'aujourd'hui. Il couvre les concepts de base du RCP et montre comment ils peuvent être appliqués pour améliorer la qualité et la productivité dans les industries du traitement et des services. livre est divisé en cinq sections : Partie I Introduction au contrôle statistique des processus du RCP ; Deuxième partie Mesure et analyse du changement ; Partie III Amélioration de la productivité du processus ; Quatrième partie Thèmes spécialisés ; и Часть V Computer Integrated Manufacturing CIM. Chaque section comprend des objectifs d'apprentissage et des questions supplémentaires à discuter pour aider à renforcer les concepts clés. livre est soutenu par un vaste travail de consultation des auteurs avec des milliers d'organisations dans le monde entier. livre est écrit à un niveau accessible aux étudiants et aux étudiants des cycles supérieures, ainsi qu'aux praticiens qui souhaitent apprendre et appliquer des méthodes modernes de contrôle statistique des processus et d'analyse des données. texte est complété par l'inclusion de nombreux tableaux d'images et d'exemples d'applications réelles.
Es un cambio importante en la forma en que pensamos en los datos y en lo que hacemos con ellos. Debemos ser capaces de adaptarnos a este cambio y utilizarlo para nuestros propios intereses. autores han añadido su propia experiencia para ayudar a estudiantes y profesionales a comprender mejor la aplicación práctica de estas nuevas herramientas y técnicas en sus centros de trabajo. También proporcionan estudios de casos reales que ilustran el poder de estas técnicas en la acción. libro ofrece una visión general del campo de la gestión estadística de los procesos SPC y su importancia en el mundo actual. Abarca los conceptos básicos de SPC y muestra cómo se pueden aplicar para mejorar la calidad y la productividad en las industrias de fabricación y servicios. libro se divide en cinco secciones: Parte I Introducción al control estadístico de los procesos SPC; Parte II Medición y análisis de los cambios; Parte III Aumento de la productividad del proceso; Parte IV Temas especializados; и Часть V Computer Integrated Manufacturing CIM. Cada sección incluye objetivos de aprendizaje y preguntas adicionales para discutir para ayudar a fortalecer conceptos clave. libro cuenta con el apoyo de un amplio trabajo de consulta de autores con miles de organizaciones en todo el mundo. libro está escrito a un nivel accesible tanto para estudiantes de posgrado como para profesionales que deseen aprender y aplicar técnicas modernas de control estadístico de procesos y análisis de datos. texto se complementa con la inclusión de numerosas tablas de figuras y ejemplos de aplicaciones reales.
É uma grande mudança na forma como pensamos sobre os dados e o que fazemos com eles. Temos de ser capazes de nos adaptar a esta mudança e usá-la em nosso benefício. Os autores adicionaram sua própria experiência para ajudar estudantes e profissionais a compreender melhor a aplicação prática dessas novas ferramentas e técnicas em seus locais de trabalho. Eles também fornecem estudos de caso reais que ilustram o poder desses métodos em ação. O livro apresenta uma visão geral da área de gestão estatística de processos SPC e sua importância no mundo atual. Ele abrange os conceitos básicos do SPC e mostra como eles podem ser aplicados para melhorar a qualidade e a produtividade nas indústrias de processamento e serviços. O livro é dividido em cinco seções: parte I Introdução ao controle estatístico dos processos SPC; Parte II Medição e Análise de Mudanças; Parte III Melhora da produtividade do processo; Parte IV Temas especializados; и Часть V Computer Integrated Manufacturing CIM. Cada seção inclui objetivos de treinamento e mais questões de discussão para ajudar a fortalecer conceitos essenciais. O livro é mantido por um vasto trabalho de consultoria de autores com milhares de organizações em todo o mundo. O livro foi escrito em um nível disponível tanto para estudantes quanto para alunos de pós-graduação, bem como para praticantes que querem aprender e aplicar técnicas modernas de controle estatístico de processos e analistas de dados. O texto é completado com muitas tabelas de desenhos e exemplos de aplicativos reais.
Questo è un cambiamento importante nel modo in cui pensiamo ai dati e ciò che facciamo con loro. Dobbiamo essere in grado di adattarci a questo cambiamento e sfruttarlo a nostro vantaggio. Gli autori hanno aggiunto la propria esperienza per aiutare studenti e professionisti a comprendere meglio l'applicazione pratica di questi nuovi strumenti e metodi nei loro luoghi di lavoro. Forniscono anche studi di caso reali che illustrano il potere di questi metodi in azione. Il libro fornisce una panoramica della gestione statistica dei processi SPC e del suo valore nel mondo attuale. Include i concetti essenziali di SPC e mostra come possono essere utilizzati per migliorare la qualità e la produttività nei settori dell'elaborazione e dei servizi. Il libro è suddiviso in cinque sezioni: Parte I Introduzione al controllo statistico dei processi SPC; Parte II Misurazione e analisi dei cambiamenti; Parte III Miglioramento delle prestazioni del processo Parte IV Argomenti specializzati; и Часть V Computer Integrated Manufacturing CIM. Ogni sezione include obiettivi di formazione e ulteriori questioni da discutere per aiutare a rafforzare i concetti chiave. Il libro è supportato da un ampio lavoro di consulenza degli autori con migliaia di organizzazioni in tutto il mondo. Il libro è scritto su un livello disponibile sia per gli studenti che per gli studenti di laurea e per gli esperti che desiderano imparare e applicare i moderni metodi di controllo statistico dei processi e gli analisti dei dati. Il testo è integrato con numerose tabelle di immagini e esempi provenienti da applicazioni reali.
Das ist eine große Veränderung in der Art und Weise, wie wir über Daten denken und was wir damit machen. Wir müssen in der Lage sein, uns an diese Veränderung anzupassen und sie zu unserem Vorteil zu nutzen. Die Autoren fügten ihre eigenen Erfahrungen hinzu, um Studenten und Fachleuten zu helfen, die praktische Anwendung dieser neuen Werkzeuge und Techniken an ihren Arbeitsplätzen besser zu verstehen. e bieten auch reale Fallstudien, die die Kraft dieser Methoden in Aktion veranschaulichen. Das Buch gibt einen Überblick über den Bereich des statistischen Prozessmanagements von SPC und seine Bedeutung in der heutigen Welt. Es deckt die grundlegenden Konzepte von SPC ab und zeigt, wie sie angewendet werden können, um die Qualität und Produktivität in der Fertigungs- und Servicebranche zu verbessern. Das Buch ist in fünf Abschnitte unterteilt: Teil I Einführung in die statistische Steuerung von SPC-Prozessen; Teil II Messung und Analyse von Veränderungen; Teil III Verbesserung der Prozessleistung; Teil IV Spezialthemen; и Часть V Computer Integrated Manufacturing CIM. Jeder Abschnitt enthält rnziele und zusätzliche Diskussionsfragen, um Schlüsselkonzepte zu stärken. Das Buch wird durch umfangreiche Beratungsarbeit von Autoren mit Tausenden von Organisationen auf der ganzen Welt unterstützt. Das Buch ist auf einem Niveau geschrieben, das sowohl für Studenten als auch für Doktoranden sowie für Praktiker zugänglich ist, die moderne Methoden der statistischen Prozesskontrolle und Datenanalyse erlernen und anwenden möchten. Ergänzt wird der Text durch die Aufnahme zahlreicher Bildtabellen und Beispiele aus realen Anwendungen.
Jest to poważna zmiana w sposobie myślenia o danych i tym, co z nimi robimy. Musimy być w stanie dostosować się do tej zmiany i wykorzystać ją na naszą korzyść. Autorzy dodali własną wiedzę, aby pomóc studentom i profesjonalistom lepiej zrozumieć praktyczne zastosowanie tych nowych narzędzi i technik w ich miejscach pracy. Dostarczają również rzeczywistych studiów przypadków, które ilustrują moc tych metod w działaniu. Książka zawiera przegląd dziedziny zarządzania procesem statystycznym SPC i jego znaczenia we współczesnym świecie. Obejmuje on podstawowe koncepcje ChPL i pokazuje, w jaki sposób można je stosować w celu poprawy jakości i wydajności w przemyśle wytwórczym i usługowym. Książka podzielona jest na pięć sekcji: Część I Wprowadzenie do statystycznej kontroli procesów ChPL; część II Pomiar i analiza zmian; część III Poprawa wydajności procesu; Część IV, Tematy specjalistyczne; Маста V Komputerowa zintegrowana wytwórnia CIM. Każda sekcja zawiera cele edukacyjne i dodatkowe pytania dyskusyjne, które pomogą wzmocnić kluczowe koncepcje. Książkę wspierają szeroko zakrojone prace konsultacyjne autorów z tysiącami organizacji na całym świecie. Książka jest napisana na poziomie dostępnym zarówno dla studentów licencjackich i absolwentów, jak i praktyków, którzy chcą się uczyć i stosować nowoczesne metody statystycznej kontroli procesów i analizy danych. Tekst jest uzupełniony o włączenie licznych tabel liczb i przykładów z prawdziwych aplikacji.
זהו שינוי משמעותי בדרך בה אנו חושבים על נתונים עלינו להיות מסוגלים להסתגל לשינוי הזה ולהשתמש בו לטובתנו. המחברים הוסיפו מומחיות משלהם כדי לעזור לסטודנטים ואנשי מקצוע להבין טוב יותר את היישום המעשי של כלים וטכניקות חדשים אלה במקומות עבודתם. הם גם מספקים מחקרים על מקרים בעולם האמיתי הממחישים את כוחן של שיטות אלה בפעולה. הספר מספק סקירה של תחום ניהול התהליך הסטטיסטי של SPC ומשמעותו בעולם המודרני. הוא מכסה את המושגים הבסיסיים של SPC ומראה כיצד ניתן ליישם אותם כדי לשפר את האיכות והפריון בתעשיות הייצור והשירות. הספר מחולק לחמישה חלקים: Part I Introduction to Statistical Control of SPC Process; חלק II מדידה וניתוח של שינויים; Part III Process Performance Im חלק רביעי, נושאים מיוחדים; CIM משולב במחשבים. כל סעיף כולל מטרות למידה ושאלות דיון נוספות כדי לחזק מושגים מרכזיים. הספר נתמך על ידי עבודת ייעוץ נרחבת על ידי סופרים עם אלפי ארגונים ברחבי העולם. הספר נכתב ברמה הנגישה הן לתלמידי תואר ראשון והן לתלמידי תואר שני, כמו גם לתלמידים המעוניינים ללמוד וליישם שיטות מודרניות של בקרת תהליכים סטטיסטית וניתוח נתונים. הטקסט משלים על ידי הכללת טבלאות רבות של דמויות ודוגמאות מיישומים אמיתיים.''
Bu, veri hakkında düşünme şeklimizde ve onunla ne yaptığımızda büyük bir değişikliktir. Bu değişime uyum sağlayabilmeli ve bunu avantajımıza kullanabilmeliyiz. Yazarlar, öğrencilerin ve profesyonellerin bu yeni araç ve tekniklerin işyerlerindeki pratik uygulamalarını daha iyi anlamalarına yardımcı olmak için kendi uzmanlıklarını eklediler. Ayrıca, bu yöntemlerin eylemdeki gücünü gösteren gerçek dünya vaka çalışmaları da sağlarlar. Kitap, SPC istatistiksel süreç yönetimi alanına ve modern dünyadaki önemine genel bir bakış sunmaktadır. SPC'nin temel kavramlarını kapsar ve üretim ve hizmet endüstrilerinde kalite ve verimliliği artırmak için nasıl uygulanabileceklerini gösterir. Kitap beş bölüme ayrılmıştır: Bölüm I SPC Süreçlerinin İstatistiksel Kontrolüne Giriş; Bölüm II Değişikliklerin Ölçülmesi ve Analizi; Bölüm III Süreç Performans İyileştirme; Bölüm IV, Özel konular; и Часть V Bilgisayar Entegre Üretim CIM. Her bölüm, temel kavramları güçlendirmeye yardımcı olmak için öğrenme hedeflerini ve ek tartışma sorularını içerir. Kitap, dünya çapında binlerce kuruluşa sahip yazarların kapsamlı danışmanlık çalışmaları ile desteklenmektedir. Kitap, hem lisans hem de lisansüstü öğrencilerin yanı sıra, istatistiksel süreç kontrolü ve veri analitiğinin modern yöntemlerini öğrenmek ve uygulamak isteyen uygulayıcıların erişebileceği bir düzeyde yazılmıştır. Metin, gerçek uygulamalardan çok sayıda şekil ve örnek tablosunun eklenmesiyle tamamlanmaktadır.
هذا تغيير كبير في طريقة تفكيرنا في البيانات وما نفعله بها. يجب أن نكون قادرين على التكيف مع هذا التغيير واستخدامه لصالحنا. أضاف المؤلفون خبراتهم الخاصة لمساعدة الطلاب والمهنيين على فهم التطبيق العملي لهذه الأدوات والتقنيات الجديدة بشكل أفضل في أماكن عملهم. كما أنها تقدم دراسات حالة واقعية توضح قوة هذه الأساليب في العمل. يقدم الكتاب لمحة عامة عن مجال إدارة العمليات الإحصائية في SPC وأهميتها في العالم الحديث. وهو يغطي المفاهيم الأساسية لاتفاق ساو باولو ويوضح كيف يمكن تطبيقها لتحسين الجودة والإنتاجية في الصناعات التحويلية والخدمية. وينقسم الكتاب إلى خمسة أقسام هي: مقدمة الجزء الأول للمراقبة الإحصائية لعمليات تدابير الصحة النباتية ؛ الجزء الثاني: قياس التغيرات وتحليلها ؛ الجزء الثالث: تحسين أداء العملية ؛ الجزء الرابع، المواضيع المتخصصة ؛ и Часть V Computer Integrated Manufacturing CIM. يتضمن كل قسم أهداف التعلم وأسئلة مناقشة إضافية للمساعدة في تعزيز المفاهيم الرئيسية. الكتاب مدعوم بعمل استشاري مكثف من قبل مؤلفين مع آلاف المنظمات حول العالم. الكتاب مكتوب على مستوى متاح لكل من الطلاب الجامعيين والدراسات العليا، وكذلك الممارسين الذين يرغبون في تعلم وتطبيق الأساليب الحديثة للتحكم في العملية الإحصائية وتحليلات البيانات. ويستكمل النص بإدراج جداول عديدة للأرقام والأمثلة المستمدة من تطبيقات حقيقية.
이것은 우리가 데이터에 대해 생각하는 방식과 우리가하는 일의 주요 변화입니다. 우리는이 변화에 적응하고 우리의 이익을 위해 사용할 수 있어야합니다. 저자는 학생과 전문가가 직장에서 이러한 새로운 도구와 기술의 실제 적용을 더 잘 이해할 수 있도록 자체 전문 지식을 추가했습니다. 또한 실제로 이러한 방법의 힘을 보여주는 실제 사례 연구를 제공합니다. 이 책은 SPC 통계 프로세스 관리 분야와 현대 세계에서의 중요성에 대한 개요를 제공합니다. SPC의 기본 개념을 다루며 제조 및 서비스 산업의 품질과 생산성을 향상시키기 위해 어떻게 적용 할 수 있는지 보여줍니다. 이 책은 5 개의 섹션으로 나뉩니다. SPC 프로세스의 통계 제어에 대한 1 부 소개; 파트 II 변경 측정 및 분석; 파트 III 프로세스 성능 개선; 파트 IV, 전문 주제; 누구든 사용할 수 있습니다. 각 섹션에는 주요 개념을 강화하는 데 도움이되는 학습 목표 및 추가 토론 질문이 이 책은 전 세계 수천 개의 조직을 보유한 저자의 광범위한 컨설팅 작업을 통해 지원됩니다. 이 책은 학부 및 대학원생 모두가 이용할 수있는 수준으로 작성되었으며 현대적인 통계 프로세스 제어 및 데이터 분석 방법을 배우고 적용하려는 실무자입니다. 텍스트는 실제 응용 프로그램의 수많은 그림 테이블과 예제를 포함하여 보완됩니다.
これは、私たちがデータについてどう考えるか、そしてそれをどうするかという点で大きな変化です。私たちは、この変化に適応し、私たちの利点にそれを使用することができなければなりません。著者たちは、学生や専門家が職場でこれらの新しいツールやテクニックの実用的な適用をよりよく理解するのを助けるために、独自の専門知識を追加しました。また、これらの手法の実践力を示す実世界のケーススタディも提供しています。本書は、SPC統計プロセス管理の分野の概要と現代世界におけるその重要性を説明しています。SPCの基本的な概念をカバーし、製造およびサービス産業の品質と生産性を向上させるためにどのように適用できるかを示しています。この本は5つのセクションに分かれています。第2部の変更の測定そして分析;Part IIIプロセスのパフォーマンス向上;パートIV、専門トピック;Часть Vコンピュータ統合製造CIM。各セクションには、主な概念を強化するための学習目標と追加のディスカッション質問が含まれています。この本は、世界中の何千もの組織を持つ著者による広範なコンサルティング作業によってサポートされています。この本は、学部生と大学院生の両方にアクセス可能なレベルで書かれているだけでなく、統計プロセス制御とデータ分析の近代的な方法を学び、適用したい実践者。テキストは、実際のアプリケーションからの数字や例の多数のテーブルを含めることによって補完されます。
這是我們如何看待數據以及我們如何處理數據的重大變化。我們必須能夠適應這種變化,並利用它來發揮我們的優勢。作者增加了自己的經驗,以幫助學生和專業人士更好地了解這些新工具和方法在工作場所的實際應用。他們還提供了真實的案例研究,說明了這些技術在行動中的力量。該書概述了SPC過程統計管理領域及其在當今世界中的重要性。它涵蓋了SPC的基本概念,並說明了如何將其應用於提高制造業和服務業的質量和生產力。該書分為五個部分:第一部分SPC過程統計控制簡介;第二部分測量和分析變化;第三部分提高工藝生產率;第四部分專業主題;и Часть V Computer Integrated Manufacturing CIM.每個部分都包含學習目標和其他要討論的問題,以幫助加強關鍵概念。這本書得到了作者與全球數千個組織的廣泛咨詢工作的支持。該書以本科生和研究生以及希望學習和應用現代統計過程控制和數據分析技術的從業人員的水平編寫。文本中包含許多來自實際應用程序的圖紙和示例表。

You may also be interested in:

Statistical Process Control and Data Analytics
Statistical Process Control and Data Analytics, Eighth Edition
Statistical Process Monitoring using Advanced Data-Driven and Deep Learning Approaches
Enterprise Analytics Optimize Performance, Process, and Decisions Through Big Data
Learn Data Analytics For Beginners Data Analyst, Deep Learning, Neural Network, Python Data Analytics
Data Analytics and Python Programming 2 Bundle Manuscript Beginners Guide to Learn Data Analytics, Predictive Analytics and Data Science with Python Programming
Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
The Process of Statistical Analysis in PsychologyThe Process of Statistical Analysis in Psychology
Practical Data Science with Hadoop and Spark: Designing and Building Effective Analytics at Scale (Addison-Wesley Data and Analytics)
Video Data Analytics for Smart City Applications: Methods and Trends (IoT and Big Data Analytics)
Lean Analytics The Complete Guide to the Systematic Method for the Use of Data to Manage and Build a Better and Faster Startup Business by Cutting Costs and Adding Value to the Development Process
Statistical Sciences and Data Analysis: Proceedings of the Third Pacific Area Statistical Conference
Data Analytics Principles, Tools, and Practices A Complete Guide for Advanced Data Analytics Using the Latest Trends, Tools
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)
Modern Data Analytics in Excel Using Power Query, Power Pivot, and More for Enhanced Data Analytics
Modern Data Analytics in Excel Using Power Query, Power Pivot, and More for Enhanced Data Analytics
Modern Data Analytics in Excel: Using Power Query, Power Pivot, and More for Enhanced Data Analytics
Data Analytics in the AWS Cloud: Building a Data Platform for BI and Predictive Analytics on AWS
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Getting Started with DuckDB: A practical guide for accelerating your data science, data analytics, and data engineering workflows
Hands-On Data Preprocessing in Python: Learn how to effectively prepare data for successful data analytics
Essential Data Analytics, Data Science, and AI A Practical Guide for a Data-Driven World
It|s All Analytics, Part III: The Applications of AI, Analytics, and Data Science (It|s All Analytics, 3)
Machine Learning in Python for Process and Equipment Condition Monitoring, and Predictive Maintenance From Data to Process Insights
Machine Learning in Python for Process and Equipment Condition Monitoring, and Predictive Maintenance From Data to Process Insights
Python for Data Analytics A Beginners Guide for Learning Python Data Analytics from A-Z
Augmented Analytics: Enabling Analytics Transformation for Data-Informed Decisions
Augmented Analytics Enabling Analytics Transformation for Data-Informed Decisions (Final Release)
Augmented Analytics Enabling Analytics Transformation for Data-Informed Decisions (Final Release)
Marketing Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python (FT Press Analytics)
Augmented Analytics Enabling Analytics Transformation for Data-Informed Decisions (3rd Early Release)
Augmented Analytics Enabling Analytics Transformation for Data-Informed Decisions (3rd Early Release)
Augmented Analytics Enabling Analytics Transformation for Data-Informed Decisions (3rd Early Release)
Programming Skills for Data Science Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R (Addison-Wesley Data & Analytics Series) 1st Edition - Fiunal