BOOKS - Random Number Generation and Monte Carlo Methods (Statistics and Computing)
Random Number Generation and Monte Carlo Methods (Statistics and Computing) - James E. Gentle July 31, 1998 PDF  BOOKS
ECO~28 kg CO²

3 TON

Views
325296

Telegram
 
Random Number Generation and Monte Carlo Methods (Statistics and Computing)
Author: James E. Gentle
Year: July 31, 1998
Format: PDF
File size: PDF 24 MB
Language: English



Book Description: Random Number Generation and Monte Carlo Methods - Statistics and Computing Author: David H. McMullen, Jr. Publication Date: 2nd Edition, 2017 Pages: 432 Publisher: Chapman and Hall/CRC ISBN: 978-14987537264 Format: Hardcover Genre: Statistics, Computing, Simulation Target Audience: Students, Researchers, Practitioners Summary: Random Number Generation and Monte Carlo Methods - Statistics and Computing is a comprehensive guide to the principles and practices of random number generation and Monte Carlo simulations. The book provides a thorough understanding of the process of technology evolution and its impact on modern knowledge development, highlighting the need for a personal paradigm to perceive the technological process for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. The book begins with an introduction to the importance of simulation methodology and the reliance on good sources of random numbers. It covers basic principles, such as pseudorandom and random numbers, and their use in Monte Carlo simulation. The author presents practical methods that work well in current computing environments, making it accessible to a broad audience. The second edition includes advances in parallel random number generation, universal methods for generating nonuniform variates, perfect sampling, and software for random number generation.
Random Number Generation and Monte Carlo Methods - Statistics and Computing Author: David H. McMullen, Jr. Дата публикации: 2-е издание, 2017 г. Страницы: 432 Издатель: Chapman and Hall/CRC ISBN: 978-14987537264 Формат: Жанр Hardcover: Статистика, вычисления, моделирование Целевая аудитория: студенты, исследователи, практики Резюме: генерация случайных чисел и методы Монте-Карло - Статистика и вычисления - всеобъемлющее руководство по принципам и практикам случайных чисел поколение и моделирование Монте-Карло. Книга дает доскональное понимание процесса эволюции технологий и его влияния на развитие современных знаний, подчеркивая необходимость личностной парадигмы восприятия технологического процесса для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Книга начинается с введения в важность методологии моделирования и опоры на хорошие источники случайных чисел. Он охватывает основные принципы, такие как псевдослучайные и случайные числа, и их использование в симуляции Монте-Карло. Автор представляет практические методы, которые хорошо работают в современных вычислительных средах, делая ее доступной для широкой аудитории. Второе издание включает в себя достижения в области параллельной генерации случайных чисел, универсальных методов генерации неоднородных переменных, совершенной дискретизации и программного обеспечения для генерации случайных чисел.
Random Number Generation and Monte Carlo Methods - Statistics and Computing Author: David H. McMullen, Jr. Date de publication : 2ème édition, 2017 Pages : 432 Éditeur : Chapman and Hall/CRC ISBN : 978-14987537264 Format : Genre Hardcover : Statistiques, calculs, modélisation Public cible : étudiants, chercheurs, pratiques Résumé : génération de nombres aléatoires et méthodes Monte-Carlo - Statistiques et calculs - Guide complet des principes et méthodes aux praticiens des nombres aléatoires la génération et la modélisation de Monte Carlo. livre donne une compréhension approfondie du processus d'évolution de la technologie et de son impact sur le développement des connaissances modernes, soulignant la nécessité d'un paradigme personnel de la perception du processus technologique pour la survie de l'humanité et l'unification des gens dans un État en guerre. livre commence par une introduction à l'importance de la méthodologie de modélisation et de la confiance dans les bonnes sources de nombres aléatoires. Il couvre les principes de base tels que les nombres pseudo-aléatoires et aléatoires et leur utilisation dans la simulation de Monte Carlo. L'auteur présente des méthodes pratiques qui fonctionnent bien dans les environnements informatiques modernes, le rendant accessible à un large public. La deuxième édition comprend des progrès dans le domaine de la génération parallèle de nombres aléatoires, des méthodes universelles de génération de variables non homogènes, un échantillonnage parfait et un logiciel de génération de nombres aléatoires.
Random Number Generation and Monte Carlo Methods - Statistics and Computing Author: David H. McMullen, Jr. Fecha de publicación: 2ª edición, 2017 Páginas: 432 Editor: Chapman and Hall/CRC ISBN: 978-14987537264 Formato: Género Hardcover: Estadísticas, computación, simulación Público objetivo: estudiantes, investigadores, prácticas Resumen: generación de números aleatorios y métodos de Monte Carlo - Estadística y Computación es una guía completa sobre los principios y prácticas de los números aleatorios generación y simulación de Monte Carlo. libro proporciona una comprensión exhaustiva del proceso de evolución de la tecnología y su impacto en el desarrollo del conocimiento moderno, destacando la necesidad de un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico para la supervivencia de la humanidad y la unión de las personas en un estado en guerra. libro comienza con una introducción a la importancia de la metodología de modelado y la dependencia de buenas fuentes de números aleatorios. Abarca principios básicos como los números pseudocientíficos y aleatorios, y su uso en la simulación de Monte Carlo. autor presenta técnicas prácticas que funcionan bien en los entornos computacionales modernos, haciéndolo accesible a un público amplio. La segunda edición incluye avances en la generación paralela de números aleatorios, métodos universales de generación de variables heterogéneas, muestreo perfecto y software para la generación de números aleatorios.
Random Number Generation and Monte Carlo Methods - Statistics and Computing Author: David H. McMullen, Jr. Erscheinungsdatum: 2. Auflage, 2017 Seiten: 432 Herausgeber: Chapman and Hall/CRC ISBN: 978-14987537264 Format: Hardcover Genre: Statistik, Berechnung, mulation Zielgruppe: Studenten, Forscher, Praktiker Zusammenfassung: Zufallszahlengenerierung und Monte-Carlo-Methoden - Statistik und Berechnung - ein umfassender itfaden für Zufallszahlenprinzipien und -praktiken Generation und Monte-Carlo-mulation. Das Buch bietet ein gründliches Verständnis des technologischen Evolutionsprozesses und seiner Auswirkungen auf die Entwicklung des modernen Wissens und betont die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Bedeutung der Modellierungsmethodik und stützt sich auf gute Quellen für Zufallszahlen. Es umfasst grundlegende Prinzipien wie Pseudozufalls- und Zufallszahlen und deren Verwendung in der Monte-Carlo-mulation. Der Autor stellt praktische Techniken vor, die in modernen Computerumgebungen gut funktionieren und sie einem breiten Publikum zugänglich machen. Die zweite Ausgabe enthält Fortschritte in der parallelen Erzeugung von Zufallszahlen, universelle Methoden zur Erzeugung inhomogener Variablen, perfekte Diskretisierung und Software zur Erzeugung von Zufallszahlen.
''
Rastgele Sayı Üretimi ve Monte Carlo Yöntemleri - İstatistik ve Hesaplama Yazar: David H. McMullen, Jr. Yayın Tarihi: 2nd Edition, 2017 Sayfalar: 432 Yayıncı: Chapman and Hall/CRC ISBN: 978-14987537264 Biçim: Ciltli Tür: İstatistik, Hesaplama, Modelleme Hedef Kitle: Öğrenciler, Araştırmacılar, Uygulayıcılar Özet: Rastgele Sayı Üretimi ve Monte Carlo Yöntemleri - İstatistik ve Hesaplama - rastgele sayıların ilke ve uygulamalarına kapsamlı bir rehber Nesil ve Monte Carlo modelleme. Kitap, teknolojinin evrim sürecinin ve modern bilginin gelişimi üzerindeki etkisinin kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını sağlayarak, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için teknolojik sürecin kişisel bir algı paradigmasına duyulan ihtiyacı vurgulamaktadır. Kitap, modelleme metodolojisinin önemine ve rastgele sayıların iyi kaynaklarına güvenmenin önemine bir giriş ile başlar. Sözde rastgele ve rastgele sayılar gibi temel ilkeleri ve bunların Monte Carlo simülasyonunda kullanımını kapsar. Yazar, modern bilgi işlem ortamlarında iyi çalışan ve geniş bir kitleye ulaşmasını sağlayan pratik yöntemler sunar. İkinci baskı, paralel rastgele sayı üretimi, evrensel heterojen değişken üretim teknikleri, mükemmel örnekleme ve rastgele sayı üretim yazılımındaki gelişmeleri içerir.
Random Number Generation and Monte Carlo Methods - Statistics and Computing Authority: David H. McMullen Jr. تاريخ النشر: الطبعة الثانية، الصفحات 2017: الناشر 432: Chapman and Hall/CRC ISBN: تنسيق 978-14987537264: النوع المقوى: الإحصاء والحوسبة والنمذجة الجمهور المستهدف: الطلاب والباحثون والممارسون ملخص: جيل العدد العشوائي وطرق مونت كارلو - الإحصاء والحوسبة - دليل شامل لمبادئ وممارسات توليد الأرقام العشوائية ونمذجة مونت كارلو. يقدم الكتاب فهمًا شاملاً لعملية تطور التكنولوجيا وتأثيرها على تطوير المعرفة الحديثة، مع التأكيد على الحاجة إلى نموذج شخصي للإدراك للعملية التكنولوجية من أجل بقاء البشرية وتوحيد الناس في حالة حرب. يبدأ الكتاب بمقدمة لأهمية منهجية النمذجة والاعتماد على مصادر جيدة للأرقام العشوائية. يغطي المبادئ الأساسية مثل الأرقام العشوائية الزائفة والعشوائية، واستخدامها في محاكاة مونت كارلو. يقدم المؤلف طرقًا عملية تعمل بشكل جيد في بيئات الحوسبة الحديثة، مما يجعلها في متناول جمهور واسع. يتضمن الإصدار الثاني تقدمًا في توليد الأعداد العشوائية المتوازية، وتقنيات التوليد غير المتجانسة الشاملة، وأخذ العينات المثالية، وبرامج توليد الأعداد العشوائية.

You may also be interested in:

Random Number Generation and Monte Carlo Methods (Statistics and Computing)
Spectral Models of Random Fields in Monte Carlo Methods
Monte Carlo with Python A comprehensive Guide to Building Monte Carlo Simulations with Python
Monte Carlo with Python A comprehensive Guide to Building Monte Carlo Simulations with Python
Monte Carlo
Monte Carlo with Python
A Ghost in Monte Carlo
Return to Monte Carlo
Parametric Estimates by the Monte Carlo Method
Monte Carlo Simulations Using Microsoft EXCEL
Monte Carlo Methods History and Applications
All in Monte Carlo: Inspired by True Events
The Markov Chain Monte Carlo Revolution
El ladron de Monte-Carlo (Spanish Edition)
Monte Carlo Simulations Using Microsoft EXCEL
Hamiltonian Monte Carlo Methods in Machine Learning
A Monte Carlo Affair - 3 Book Box Set
Financial Data Analytics with R Monte-Carlo Validation
Financial Data Analytics with R: Monte-Carlo Validation
Monte Carlo Method for Solving Inverse Problems of Radiation Transfer
Monte Carlo Simluations for Options Unlocking Precision in Financial Forecasting With Python
Monte Carlo Simluations for Options Unlocking Precision in Financial Forecasting With Python
Advanced Markov Chain Monte Carlo Methods: Learning from Past Samples
Monte Carlo Methods in Finance by Jaeckel, Peter 1st edition (2002) Hardcover
Monte Carlo Methods for Radiation Transport: Fundamentals and Advanced Topics (Biological and Medical Physics, Biomedical Engineering)
Monte Carlo Mistake: A cozy travel romance (Escapist Romance Book 2)
A Case of Murder by Monte Carlo (Texas General Murder Cases #1)
Advanced Dynamic-system Simulation Model-replication Techniques and Monte Carlo Simulation
Random Number Generators on Computers
Non-Uniform Random Variate Generation
Non-Uniform Random Variate Generation
Building Winning Algorithmic Trading Systems, + Website A Trader|s Journey From Data Mining to Monte Carlo Simulation to Live Trading
Building Winning Algorithmic Trading Systems: A Trader|s Journey From Data Mining to Monte Carlo Simulation to Live Trading (Wiley Trading)
Monte Carlo Simluations for Options: Unlocking Precision in Financial Forecasting With Python (Options Pricing with Python Book 2)
The Mini Rough Guide to Nice, Cannes & Monte Carlo (Mini Rough Guides)
Recent Advances in Quantum Monte Carlo Methods - Part II (Recent Advances in Computational Chemistry)
Probability on Graphs: Random Processes on Graphs and Lattices (Institute of Mathematical Statistics Textbooks, Series Number 1)
Random Motions in Markov and Semi-Markov Random Environments 1: Homogeneous Random Motions and Their Applications
The Random Series Boxed Set (Books 7-9) (Random Box Book 3)
Two-Dimensional Random Walk: From Path Counting to Random Interlacements (Institute of Mathematical Statistics Textbooks)