
BOOKS - Mathematiques de l'informatique - Cours et exercices corriges: Cours et exerc...

Mathematiques de l'informatique - Cours et exercices corriges: Cours et exercices corriges
Author: Patrick Dehornoy
Year: January 1, 2000
Format: PDF
File size: PDF 2.7 MB
Language: French

Year: January 1, 2000
Format: PDF
File size: PDF 2.7 MB
Language: French

The book "Mathématiques de l'informatique" by [Author] is a comprehensive guide to understanding the mathematical foundations of computer science. The book focuses on the fundamental concepts of calculus and definition, providing an introduction to the underlying mathematical structures that govern the field of computer science. With a predominantly mathematical approach, the author emphasizes the importance of theory and practice in the study of algorithms and computations. The book is divided into several chapters, each exploring a specific aspect of mathematical computing. Chapter 1 delves into the basics of calculus, including limits, derivatives, and integrals, while Chapter 2 covers the concept of definition and its applications in computer science. Chapters 3 and 4 explore the realm of linear algebra, including vector spaces, matrices, and determinants. Chapter 5 discusses the principles of probability and statistics, while Chapter 6 provides an overview of graph theory and its relevance to computer science. Throughout the book, the author emphasizes the need for a personal paradigm in perceiving the technological process of developing modern knowledge. This paradigm involves recognizing the evolution of technology as a continuous process, with each new development building upon previous ones.
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「Mathématiques de l'informatique」[著者]は、計算機科学の数学的基礎を理解するための包括的なガイドです。本書は計算と定義の基本的な概念を扱っており、計算機科学の分野を支配する基礎となる数学的構造を紹介している。主に数学的アプローチで、著者はアルゴリズムと計算の研究における理論と実践の重要性を強調している。この本はいくつかの章に分かれており、それぞれが数学的計算の特定の側面を探求している。第1章では、限界、微分、積分を含む微分の基礎を掘り下げ、第2章では、計算機科学における定義とその応用の概念を取り上げます。第3章と第4章では、ベクトル空間、行列、行列などの線型代数の分野を探索する。第5章では確率と統計の原理について説明し、第6章ではグラフ理論の概要と計算機科学への対応について説明します。著者は本を通して、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識における個人的なパラダイムの必要性を強調している。このパラダイムは、それぞれの新しい開発が以前のものに依存している継続的なプロセスとしての技術の進化の認識を前提としています。
