It challenges existing notions in AI and cognitive science, arguing that the key to understanding intelligence lies not in software but in the hardware of our brain - a complex biochemical system far removed from current AI architectures. Through a deep examination of time perception, language, and the nature of thought, the book presents a compelling case for the indispensability of biology and consciousness in cognition.

To achieve this goal, the author argues that engineering artificial general intelligence (AGI) will indeed be a challenge.

Он бросает вызов существующим представлениям в ИИ и когнитивной науке, утверждая, что ключ к пониманию интеллекта лежит не в программном обеспечении, а в аппаратном обеспечении нашего мозга - сложной биохимической системе, далекой от современных архитектур ИИ. Посредством глубокого изучения восприятия времени, языка и природы мысли книга представляет убедительные аргументы в пользу незаменимости биологии и сознания в познании.

Для достижения этой цели автор утверждает, что инженерный искусственный общий интеллект (AGI) действительно будет сложной задачей.

Il récuse les perceptions existantes dans l'IA et les sciences cognitives, affirmant que la clé pour comprendre l'intelligence ne réside pas dans le logiciel, mais dans le matériel de notre cerveau - un système biochimique complexe, loin des architectures modernes de l'IA. Par une étude approfondie de la perception du temps, du langage et de la nature de la pensée, le livre présente des arguments convaincants pour l'irremplaçabilité de la biologie et de la conscience dans la connaissance.

Pour atteindre cet objectif, l'auteur affirme que l'intelligence artificielle générale (AGI) sera vraiment une tâche difficile.

Desafía las percepciones existentes en la IA y la ciencia cognitiva, argumentando que la clave para entender la inteligencia no radica en el software, sino en el hardware de nuestro cerebro - un sistema bioquímico complejo, lejos de las arquitecturas actuales de la IA. A través de un profundo estudio de la percepción del tiempo, el lenguaje y la naturaleza del pensamiento, el libro presenta argumentos convincentes a favor de la irremplazabilidad de la biología y la conciencia en el conocimiento.

Para lograr este objetivo, el autor afirma que la Inteligencia General Artificial (AGI) de ingeniería será realmente una tarea difícil.

Desafia as percepções existentes na IA e na ciência cognitiva, afirmando que a chave para a compreensão da inteligência não está no software, mas no hardware do nosso cérebro, um complexo sistema bioquímico distante das arquiteturas modernas da IA. Através do estudo profundo da percepção do tempo, da linguagem e da natureza do pensamento, o livro apresenta argumentos convincentes a favor da indispensabilidade da biologia e da consciência no conhecimento.

Para alcançar este objetivo, o autor afirma que a engenharia de inteligência geral artificial (AGI) será realmente um desafio.

Sfida le visioni esistenti nell'intelligenza artificiale e nella scienza cognitiva sostenendo che la chiave per capire l'intelligenza non è il software, ma l'hardware del nostro cervello, un complesso sistema biochimico lontano dalle attuali architetture dell'intelligenza artificiale. Attraverso uno studio approfondito della percezione del tempo, della lingua e della natura del pensiero, il libro presenta argomenti convincenti a favore dell'indispensabilità della biologia e della coscienza nella conoscenza.

Per raggiungere questo obiettivo, l'autore sostiene che l'ingegneria artificiale condivisa (AGI) sarà davvero una sfida.

Er stellt bestehende Vorstellungen in der KI und der Kognitionswissenschaft in Frage und argumentiert, dass der Schlüssel zum Verständnis von Intelligenz nicht in der Software, sondern in der Hardware unseres Gehirns liegt - einem komplexen biochemischen System weit entfernt von modernen KI-Architekturen. Durch eine eingehende Untersuchung der Wahrnehmung von Zeit, Sprache und der Natur des Denkens liefert das Buch überzeugende Argumente für die Unverzichtbarkeit von Biologie und Bewusstsein in der Kognition.

Um dieses Ziel zu erreichen, argumentiert der Autor, dass die technische Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI) in der Tat eine Herausforderung sein wird.

Kwestionuje istniejące pojęcia w sztucznej inteligencji i nauce poznawczej, argumentując, że kluczem do zrozumienia inteligencji nie jest oprogramowanie, ale sprzęt naszych mózgów - złożony system biochemiczny daleki od nowoczesnych architektur sztucznej inteligencji. Poprzez dogłębne studium postrzegania czasu, języka i natury myśli, książka przedstawia przekonujące argumenty za niezastąpieniem biologii i świadomości w poznaniu.

Aby to osiągnąć, autor przekonuje, że inżynieria sztucznej inteligencji ogólnej (AGI) będzie rzeczywiście wyzwaniem.

Yapay zeka ve bilişsel bilimdeki mevcut kavramlara meydan okuyor, zekayı anlamanın anahtarının yazılımda değil, beynimizin donanımında yattığını savunuyor - modern AI mimarilerinden uzak, karmaşık bir biyokimyasal sistem. Kitap, zamanın, dilin ve düşüncenin doğasının algılanmasının derinlemesine incelenmesiyle, bilişte biyoloji ve bilincin değiştirilemezliği için zorlayıcı argümanlar sunar.

Bunu başarmak için yazar, mühendislik yapay genel zekasının (AGI) gerçekten zor olacağını savunuyor.

يتحدى المفاهيم الحالية في الذكاء الاصطناعي والعلوم المعرفية، بحجة أن مفتاح فهم الذكاء لا يكمن في البرامج، ولكن في أجهزة أدمغتنا - نظام كيميائي حيوي معقد بعيد كل البعد عن بنى الذكاء الاصطناعي الحديثة. من خلال دراسة متعمقة لإدراك الوقت واللغة وطبيعة الفكر، يقدم الكتاب حججًا مقنعة لعدم إمكانية استبدال علم الأحياء والوعي في الإدراك.

لتحقيق ذلك، يجادل المؤلف بأن هندسة الذكاء العام الاصطناعي (AGI) ستكون بالفعل صعبة.

그는 지능을 이해하는 열쇠는 소프트웨어가 아니라 뇌의 하드웨어 (현대 AI 아키텍처에서 멀리 떨어진 복잡한 생화학 시스템) 에 있다고 주장하면서 AI와인지 과학의 기존 개념에 도전합니다. 시간, 언어 및 사고의 본질에 대한 심층적 인 연구를 통해이 책은 생물학과 인식의 의식을 대체 할 수 없다는 강력한 주장을 제시합니다.

이를 달성하기 위해 저자는 AGI (Engineering General Intelligence) 가 실제로 어려울 것이라고 주장합니다.

彼はAIと認知科学における既存の概念に挑戦し、知性を理解する鍵はソフトウェアではなく、私たちの脳のハードウェアにあると主張しています。時間、言語、思考の本質についての詳細な研究を通して、本書は、認知における生物学と意識のかけがえのないものについて説得力のある議論を提示している。

これを達成するために、著者は、人工知能（AGI）の工学は確かに困難であると主張しています。