Principles of Statistics: A Comprehensive Guide for Understanding Statistical Theory and Practice In an era where technology is rapidly evolving, it is essential to understand the principles of statistics to navigate the complexities of modern knowledge development. Principles of Statistics by M. G. Bulmer, a renowned statistician, fills the gap between introductory and advanced textbooks, providing an intermediate-level text that seamlessly merges theory and practice. This Dover Books on Mathematics edition, originally published in 1965, has been corrected and made available once again for the classroom or self-study. The book is designed for students of natural sciences, social scientists, undergraduate mathematics students, and anyone familiar with basic mathematical concepts. The first chapters provide a concise and clear description of fundamental terminology, abstract concepts of probability, and their applications in dice games, Mendelian heredity, and more. These include definitions and examples of discrete and continuous random variables, multivariate distributions, and descriptive tools used to delineate them. The book then moves on to more advanced topics, covering important distributions such as binomial, Poisson, exponential, normal, and statistical inference, point estimation, regression, and correlation.

Принципы статистики: всеобъемлющее руководство по пониманию статистической теории и практики В эпоху, когда технологии быстро развиваются, важно понимать принципы статистики, чтобы ориентироваться в сложностях развития современных знаний. Принципы статистики М. Г. Булмер, известный статистик, восполняет разрыв между вступительными и продвинутыми учебниками, предоставляя текст среднего уровня, который плавно объединяет теорию и практику. Это издание «Dover Books on Mathematics», первоначально опубликованное в 1965 году, было исправлено и снова доступно для аудитории или самообучения. Книга рассчитана на студентов естественных наук, обществоведов, студентов бакалавриата по математике и всех, кто знаком с основными математическими понятиями. Первые главы дают краткое и ясное описание фундаментальной терминологии, абстрактных понятий вероятности и их приложений в играх в кости, менделевской наследственности и прочего. К ним относятся определения и примеры дискретных и непрерывных случайных величин, многомерных распределений и описательных инструментов, используемых для их разграничения. Затем книга переходит к более продвинутым темам, охватывающим важные распределения, такие как биномиальное, пуассоновское, экспоненциальное, нормальное и статистическое умозаключение, оценка точек, регрессия и корреляция.

s principes de la statistique : un guide complet pour comprendre la théorie et la pratique statistiques À une époque où la technologie évolue rapidement, il est important de comprendre les principes de la statistique afin de naviguer dans la complexité du développement des connaissances modernes. s principes de la statistique de M. G. Bulmer, un statisticien de renom, comblent l'écart entre les manuels d'introduction et les manuels avancés en fournissant un texte de niveau intermédiaire qui combine en douceur la théorie et la pratique. Cette édition de « Dover Books on Mathematics », initialement publiée en 1965, a été corrigée et est à nouveau accessible au public ou à l'autodidacte. livre est conçu pour les étudiants en sciences naturelles, les étudiants en sciences sociales, les étudiants de premier cycle en mathématiques et tous ceux qui connaissent les concepts mathématiques de base. s premiers chapitres décrivent brièvement et clairement la terminologie fondamentale, les concepts abstraits de probabilité et leurs applications dans les jeux d'os, l'hérédité de Mendelev et d'autres. Il s'agit notamment de définitions et d'exemples de variables aléatoires discrètes et continues, de distributions multidimensionnelles et d'outils descriptifs utilisés pour les délimiter. livre passe ensuite à des sujets plus avancés, couvrant des distributions importantes telles que binomiale, poissonnière, exponentielle, normale et statistique, l'évaluation des points, la régression et la corrélation.

Principios estadísticos: una guía integral para entender la teoría y la práctica estadística En una época en la que la tecnología evoluciona rápidamente, es importante comprender los principios estadísticos para orientarse hacia las complejidades del desarrollo del conocimiento moderno. principios de las estadísticas de M. G. Bulmer, un reconocido estadístico, llenan la brecha entre los libros de texto introductorios y avanzados al proporcionar un texto de nivel medio que combina sin problemas la teoría y la práctica. Esta edición de «Dover Books on Mathematics», publicada originalmente en 1965, fue corregida y está disponible de nuevo para el público o el autoaprendizaje. libro está diseñado para estudiantes de ciencias naturales, críticos sociales, estudiantes de bachillerato en matemáticas y cualquier persona familiarizada con los conceptos matemáticos básicos. primeros capítulos proporcionan una breve y clara descripción de la terminología fundamental, los conceptos abstractos de probabilidad y sus aplicaciones en juegos de dados, herencia mendeliana y otras cosas. Estos incluyen definiciones y ejemplos de variables aleatorias discretas y continuas, distribuciones multidimensionales e instrumentos descriptivos utilizados para delimitarlas. libro pasa entonces a temas más avanzados, abarcando importantes distribuciones como la especulación binomial, poissoniana, exponencial, normal y estadística, estimación de puntos, regresión y correlación.

Prinzipien der Statistik: Ein umfassender itfaden zum Verständnis statistischer Theorie und Praxis In einer Zeit, in der sich die Technologie schnell weiterentwickelt, ist es wichtig, die Prinzipien der Statistik zu verstehen, um die Komplexität der Entwicklung des modernen Wissens zu verstehen. Prinzipien der Statistik M. G. Bulmer, ein bekannter Statistiker, schließt die Lücke zwischen einführenden und fortgeschrittenen hrbüchern, indem er einen Text auf mittlerer Ebene bereitstellt, der Theorie und Praxis nahtlos verbindet. Diese Ausgabe von „Dover Books on Mathematics“, die ursprünglich 1965 veröffentlicht wurde, wurde korrigiert und ist wieder für das Publikum oder das Selbststudium zugänglich. Das Buch richtet sich an Studierende der Naturwissenschaften, Sozialwissenschaftler, Bachelor-Studierende in Mathematik und alle, die mit den grundlegenden mathematischen Konzepten vertraut sind. Die ersten Kapitel geben eine kurze und klare Beschreibung der grundlegenden Terminologie, der abstrakten Konzepte der Wahrscheinlichkeit und ihrer Anwendungen in Würfelspielen, der Mendelschen Vererbung und anderen Dingen. Dazu gehören Definitionen und Beispiele für diskrete und kontinuierliche Zufallsgrößen, mehrdimensionale Verteilungen und beschreibende Werkzeuge, mit denen sie abgegrenzt werden. Das Buch geht dann zu fortgeschritteneren Themen über, die wichtige Verteilungen wie binomiale, poissonische, exponentielle, normale und statistische Schlussfolgerungen, Punktbewertung, Regression und Korrelation abdecken.

''

İstatistik İlkeleri: İstatistiksel Teori ve Pratiği Anlamak İçin Kapsamlı Bir Kılavuz Teknolojinin hızla geliştiği bir çağda, gelişmekte olan modern bilginin karmaşıklığını yönlendirmek için istatistik ilkelerini anlamak önemlidir. İstatistiğin İlkeleri Önemli bir istatistikçi olan M. G. Bulmer, teori ve pratiği sorunsuz bir şekilde bütünleştiren orta düzey bir metin sağlayarak giriş ve ileri düzey ders kitapları arasındaki boşluğu doldurur. İlk olarak 1965'te yayınlanan "Dover Books on Mathematics'in bu baskısı düzeltildi ve yine izleyici veya kendi kendine çalışma için hazır. Kitap fen öğrencilerine, sosyal bilgiler öğrencilerine, lisans matematik öğrencilerine ve temel matematiksel kavramlara aşina olan herkese yöneliktir. İlk bölümler, temel terminolojinin, soyut olasılık kavramlarının ve zar oyunlarındaki uygulamalarının, Mendel kalıtımının ve daha fazlasının kısa ve net bir tanımını verir. Bunlar, ayrık ve sürekli rassal değişkenlerin tanımlarını ve örneklerini, çok boyutlu dağılımları ve bunları ayırt etmek için kullanılan tanımlayıcı araçları içerir. Kitap daha sonra binom, Poisson, üstel, normal ve istatistiksel çıkarım, nokta tahmini, regresyon ve korelasyon gibi önemli dağılımları kapsayan daha ileri konulara geçer.

مبادئ الإحصاء: دليل شامل لفهم النظرية والتطبيق الإحصائيين في عصر تتطور فيه التكنولوجيا بسرعة، من المهم فهم مبادئ الإحصاء من أجل التغلب على تعقيدات تطوير المعرفة الحديثة. بولمر، وهو خبير إحصائي معروف، يملأ الفجوة بين الكتب المدرسية التمهيدية والمتقدمة بتقديم نص متوسط المستوى يدمج النظرية والممارسة بسلاسة. تم تصحيح هذه الطبعة من «كتب دوفر للرياضيات»، التي نُشرت في الأصل عام 1965، وهي متاحة مرة أخرى للجمهور أو للدراسة الذاتية. يستهدف الكتاب طلاب العلوم وطلاب الدراسات الاجتماعية وطلاب الرياضيات الجامعيين وأي شخص مطلع على المفاهيم الرياضية الأساسية. تقدم الفصول الأولى وصفًا موجزًا وواضحًا للمصطلحات الأساسية والمفاهيم المجردة للاحتمال وتطبيقاتها في ألعاب النرد والوراثة المندلية والمزيد. وتشمل هذه التعاريف والأمثلة على المتغيرات العشوائية المنفصلة والمستمرة، والتوزيعات متعددة الأبعاد، والأدوات الوصفية المستخدمة للتمييز بينها. ثم ينتقل الكتاب إلى موضوعات أكثر تقدمًا تغطي توزيعات مهمة مثل ثنائية الحدود، بواسون، الاستدلال الأسي والطبيعي والإحصائي، وتقدير النقاط، والانحدار، والارتباط.