The evolution of technology and the need to understand it; 2. The development of a personal paradigm for understanding the technological process of developing modern knowledge; 3. The survival of humanity and the unity of people in a warring state; 4. The use of Deep Learning in IoT for nextgeneration healthcare; 5. The importance of realtime healthcare applications; 6. The challenges and solutions for using IoT with Deep Learning; 7. The potential of CNNs for extracting hierarchical characteristics from images; 8. The ability of Deep Learning models to recognize and classify objects in images and videos; 9. The applicability of Deep Learning in various fields such as security intruder detection, retail product identification, healthcare medical image analysis, and more; 10. The relevance of the book for postgraduate students and researchers in computer science, machine learning, image processing, big data, cloud computing, and remote sensing. DESCRIPTION OF THE PLOT FOR DEEP LEARNING IN IN INTERNET OF THINGS FOR NEXT GENERATION HEALTHCARE The plot of this book revolves around the significance of understanding the evolution of technology and its impact on humanity's survival and unity.

Эволюция технологий и необходимость их понимания; 2. Разработка личностной парадигмы понимания технологического процесса развития современных знаний; 3. Выживание человечества и единство людей в воюющем государстве; 4. Использование Deep arning в IoT для здравоохранения следующего поколения; 5. Важность приложений здравоохранения в реальном времени; 6. Проблемы и решения для использования Интернета вещей с глубоким обучением; 7. Потенциал CNN для извлечения иерархических характеристик из изображений; 8. Способность моделей Deep arning распознавать и классифицировать объекты на изображениях и видео; 9. Применимость Deep arning в различных областях, таких как обнаружение нарушителей безопасности, идентификация розничных продуктов, анализ медицинских медицинских изображений и многое другое; 10. Актуальность книги для аспирантов и исследователей в области информатики, машинного обучения, обработки изображений, больших данных, облачных вычислений и дистанционного зондирования. ОПИСАНИЕ СЮЖЕТА ДЛЯ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ В ИНТЕРНЕТЕ ВЕЩЕЙ ДЛЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ СЛЕДУЮЩЕГО ПОКОЛЕНИЯ Сюжет этой книги вращается вокруг важности понимания эволюции технологии и ее влияния на выживание и единство человечества.

Évolution des technologies et nécessité de les comprendre ; 2. L'élaboration d'un paradigme personnel pour comprendre le processus technologique de développement des connaissances modernes ; 3. La survie de l'humanité et l'unité des hommes dans un État en guerre ; 4. Utilisation de Deep arning dans l'IoT pour la prochaine génération de soins de santé ; 5. L'importance des applications de santé en temps réel ; 6. Défis et solutions pour l'utilisation de l'Internet des objets avec un apprentissage approfondi ; 7. Un potentiel CNN pour extraire des caractéristiques hiérarchiques des images ; 8. Capacité des modèles Deep arning à reconnaître et classer les objets dans les images et les vidéos ; 9. Applicabilité de Deep arning dans divers domaines tels que la détection des failles de sécurité, l'identification des produits de détail, l'analyse des images médicales et bien plus encore ; 10. Pertinence du livre pour les étudiants de troisième cycle et les chercheurs dans les domaines de l'informatique, de l'apprentissage automatique, du traitement d'images, du big data, du cloud computing et de la télédétection. DESCRIPTION DE L'HISTOIRE POUR L'APPRENTISSAGE PROFOND DE L'INTERNET DES OBJETS POUR LA SANTÉ DE LA PROCHAINE GÉNÉRATION L'histoire de ce livre tourne autour de l'importance de comprendre l'évolution de la technologie et son impact sur la survie et l'unité de l'humanité.

Evolución de las tecnologías y necesidad de comprenderlas; 2. Desarrollar un paradigma personal para comprender el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno; 3. La supervivencia de la humanidad y la unidad de los hombres en un Estado en guerra; 4. Uso de Deep arning en IoT para la atención médica de próxima generación; 5. La importancia de las aplicaciones de salud en tiempo real; 6. Problemas y soluciones para el uso de IoT con aprendizaje profundo; 7. potencial de CNN para extraer características jerárquicas de las imágenes; 8. Capacidad de los modelos Deep arning para reconocer y clasificar objetos en imágenes y vídeos; 9. La aplicabilidad de Deep arning en una variedad de áreas, como detección de infractores de seguridad, identificación de productos minoristas, análisis de imágenes médicas médicas y más; 10. Relevancia del libro para estudiantes de posgrado e investigadores en informática, aprendizaje automático, procesamiento de imágenes, big data, computación en la nube y teleobservación. DESCRIPCIÓN DE LA TRAMA PARA EL APRENDIZAJE PROFUNDO EN EL INTERNET DE LAS COSAS PARA LA SALUD DE LA PRÓXIMA GENERACIÓN La trama de este libro gira en torno a la importancia de entender la evolución de la tecnología y su impacto en la supervivencia y unidad de la humanidad.

A evolução da tecnologia e a necessidade de compreendê-la; 2. Desenvolver um paradigma pessoal para compreender o processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno; 3. A sobrevivência da humanidade e a unidade das pessoas num Estado em guerra; 4. Uso do Deep arning no IoT para a próxima geração de saúde; 5. A importância dos aplicativos de saúde em tempo real; 6. Problemas e soluções para usar a Internet das coisas com um aprendizado profundo; 7. Potencial da CNN para extrair características hierárquicas de imagens; 8. Capacidade dos modelos Deep arning de reconhecer e classificar objetos em imagens e vídeos; 9. Aplicabilidade do Deep arning em várias áreas, como detecção de violadores de segurança, identificação de produtos de varejo, análise de imagens médicas e muito mais; 10. Atualidade do livro para pós-graduados e pesquisadores em informática, aprendizagem de máquinas, processamento de imagens, big data, computação em nuvem e teleatendimento. DESCRIÇÃO DA HISTÓRIA PARA O APRENDIZADO da Internet das COISAS PARA A SAÚDE DA PRÓXIMA GERAÇÃO O enredo deste livro gira em torno da importância de compreender a evolução da tecnologia e seus efeitos na sobrevivência e unidade da humanidade.

Die Entwicklung der Technologie und die Notwendigkeit, sie zu verstehen; 2. Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für das Verständnis des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens; 3. Das Überleben der Menschheit und die Einheit der Menschen in einem kriegführenden Staat; 4. Nutzung von Deep arning im IoT für das Gesundheitswesen der nächsten Generation; 5. Die Bedeutung von Echtzeit-Gesundheitsanwendungen; 6. Herausforderungen und Lösungen für den Einsatz von IoT mit Deep arning; 7. Das Potenzial von CNN, hierarchische Merkmale aus Bildern zu extrahieren; 8. Die Fähigkeit von Deep-arning-Modellen, Objekte in Bildern und Videos zu erkennen und zu klassifizieren; 9. Die Anwendbarkeit von Deep arning in verschiedenen Bereichen wie der Erkennung von cherheitsverstößen, der Identifizierung von Einzelhandelsprodukten, der Analyse medizinischer Bilder und vielem mehr; 10. Die Relevanz des Buches für Doktoranden und Forscher in den Bereichen Informatik, maschinelles rnen, Bildverarbeitung, Big Data, Cloud Computing und Fernerkundung. BESCHREIBUNG DER HANDLUNG FÜR DEEP LEARNING IM INTERNET DER DINGE FÜR DAS GESUNDHEITSWESEN DER NÄCHSTEN GENERATION Die Handlung dieses Buches dreht sich um die Bedeutung des Verständnisses der Entwicklung der Technologie und ihrer Auswirkungen auf das Überleben und die Einheit der Menschheit.

Ewolucja technologii i potrzeba ich zrozumienia; 2. Opracowanie osobistego paradygmatu zrozumienia procesu technologicznego rozwoju nowoczesnej wiedzy; 3. Przetrwanie ludzkości i jedność ludzi w stanie wojennym; 4. Wykorzystanie głębokiego uczenia się w IoT do opieki zdrowotnej nowej generacji; 5. znaczenie aplikacji medycznych w czasie rzeczywistym; 6. Wyzwania i rozwiązania dla głębokiego uczenia się IoT; 7. potencjał CNN do ekstrakcji cech hierarchicznych z obrazów; 8. zdolność modeli Deep arning do rozpoznawania i klasyfikowania obiektów w obrazach i filmach; 9. zastosowanie głębokiego uczenia się w różnych dziedzinach, takich jak wykrywanie intruzów w zakresie bezpieczeństwa, identyfikacja produktów detalicznych, medyczna analiza obrazu medycznego i wiele innych; 10. Znaczenie książki dla absolwentów i naukowców z dziedziny informatyki, uczenia maszynowego, przetwarzania obrazu, dużych danych, chmury obliczeniowej i teledetekcji. OPIS FABUŁY DO GŁĘBOKIEGO UCZENIA SIĘ W INTERNECIE RZECZY DLA NOWEJ GENERACJI OPIEKI ZDROWOTNEJ Fabuła tej książki obraca się wokół znaczenia zrozumienia ewolucji technologii i jej wpływu na przetrwanie i jedność ludzkości.

אבולוציה של טכנולוגיות והצורך להבין אותם; 2. פיתוח פרדיגמה אישית להבנת התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני; 3. הישרדות האנושות ואחדות העם במדינה לוחמת; 4. שימוש ב-Deep arning in IOTT לבריאות הדור הבא; 5. החשיבות של יישומי בריאות בזמן אמת; 6. אתגרים ופתרונות ללמידה עמוקה; 7. הפוטנציאל של CNN לחלץ מאפיינים היררכיים מתמונות; 8. היכולת של מודלים ללמידה עמוקה לזהות ולסווג עצמים בתמונות ובסרטונים; 9. היישום של למידה עמוקה בתחומים שונים כגון זיהוי פורץ ביטחוני, זיהוי מוצרים קמעונאיים, ניתוח תמונה רפואית רפואית ועוד; 10. רלוונטיות של הספר לתלמידי תואר שני וחוקרים במדעי המחשב, למידת מכונה, עיבוד תמונה, מידע גדול, מחשוב ענן וחישה מרחוק. תיאור עלילתי ללמידה עמוקה באינטרנט של דברים עבור בריאות הדור הבא עלילת הספר הזה סובבת סביב החשיבות של הבנת התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על הישרדותה ואחדותה של האנושות.''

Teknolojilerin evrimi ve onları anlama ihtiyacı; 2. Modern bilgiyi geliştirmenin teknolojik sürecini anlamak için kişisel bir paradigmanın geliştirilmesi; 3. İnsanlığın hayatta kalması ve savaşan bir devlette insanların birliği; 4. Yeni nesil sağlık hizmetleri için IoT'de Derin Öğrenmeyi kullanmak; 5. Gerçek zamanlı sağlık uygulamalarının önemi; 6. Derin Öğrenme IoT için Zorluklar ve Çözümler; 7. CNN'in görüntülerden hiyerarşik özellikleri çıkarma potansiyeli; 8. Derin Öğrenme modellerinin resim ve videolardaki nesneleri tanıma ve sınıflandırma yeteneği; 9. Güvenlik saldırganı tespiti, perakende ürün tanımlama, tıbbi tıbbi görüntü analizi ve daha fazlası gibi çeşitli alanlarda Derin Öğrenmenin uygulanabilirliği; 10. Kitabın bilgisayar bilimi, makine öğrenimi, görüntü işleme, büyük veri, bulut bilişim ve uzaktan algılama alanlarında lisansüstü öğrencilere ve araştırmacılara uygunluğu. Gelecek Nesil Sağlık Hizmetleri için Nesnelerin İnterneti'nde Derin Öğrenme için Arsa Açıklaması Bu kitabın konusu, teknolojinin evrimini ve bunun insanlığın hayatta kalması ve birliği üzerindeki etkisini anlamanın önemi etrafında dönüyor.

تطور التكنولوجيات وضرورة فهمها ؛ 2. وضع نموذج شخصي لفهم العملية التكنولوجية لتطوير المعارف الحديثة ؛ 3. بقاء البشرية ووحدة الشعب في دولة متحاربة ؛ 4. استخدام التعلم العميق في إنترنت الأشياء للرعاية الصحية من الجيل التالي ؛ 5. أهمية تطبيقات الرعاية الصحية في الوقت الحقيقي ؛ 6. تحديات وحلول لإنترنت الأشياء للتعلم العميق ؛ 7. قدرة CNN على استخلاص الخصائص الهرمية من الصور ؛ 8. قدرة نماذج التعلم العميق على التعرف على الأشياء وتصنيفها في الصور وأشرطة الفيديو ؛ 9. إمكانية تطبيق التعلم العميق في مجالات مختلفة مثل الكشف الأمني عن المتسللين، وتحديد منتجات البيع بالتجزئة، وتحليل الصور الطبية الطبية، وغير ذلك ؛ 10. أهمية الكتاب لطلاب الدراسات العليا والباحثين في علوم الكمبيوتر والتعلم الآلي ومعالجة الصور والبيانات الضخمة والحوسبة السحابية والاستشعار عن بعد. وصف المؤامرة للتعلم العميق في إنترنت الأشياء للجيل القادم من الرعاية الصحية تدور حبكة هذا الكتاب حول أهمية فهم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على بقاء البشرية ووحدتها.

기술의 진화와이를 이해해야 할 필요성; 2. 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스를 이해하기위한 개인 패러다임 개발; 3. 전쟁 상태에서 인류의 생존과 사람들의 통일; 4. 차세대 건강 관리를 위해 IoT에서 딥 러닝 사용; 5. 실시간 의료 응용 프로그램의 중요성; 6. 딥 러닝 IoT에 대한 도전과 솔루션; 7. CNN이 이미지에서 계층 적 특성을 추출 할 수있는 잠재력; 8. 딥 러닝 모델이 이미지 및 비디오에서 객체를 인식하고 분류하는 기능; 9. 보안 침입자 탐지, 소매 제품 식별, 의료 의료 이미지 분석 등과 같은 다양한 분야에서 딥 러닝의 적용 가능성; 10. 컴퓨터 과학, 머신 러닝, 이미지 처리, 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅 및 원격 감지 분야의 학생 및 연구원을 대학원하기위한이 책의 관련성. 다음 세대를위한 인터넷에서 배우는 것에 대한 공포 설명 다음 책의 음모는 기술의 진화를 이해하는 것의 중요성과 인류의 생존과 통일성에 미치는 영향에 관한 것입니다.

技術の進化とそれらを理解する必要性；2.現代の知識を開発する技術プロセスを理解するための個人的なパラダイムの開発。3.人類の存続と戦争状態における人々の団結；4.IoTのディープラーニングを活用した次世代ヘルスケア;5.リアルタイムのヘルスケアアプリケーションの重要性；6.ディープラーニングIoTの課題とソリューション;7.画像から階層的特性を抽出するCNNの可能性。8.Deep arningモデルが画像やビデオ内のオブジェクトを認識して分類する能力。9.セキュリティ侵入者検出、小売製品識別、医療医療画像分析など、さまざまな分野におけるDeep arningの適用可能性。10.コンピュータサイエンス、機械学習、画像処理、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、リモートセンシングの大学院生や研究者への本の関連性。次世代ヘルスケアのためのモノのインターネットにおける深層学習のためのプロット本書のプロットは、技術の進化と人類の生存と統一へのその影響を理解することの重要性を中心に展開しています。

技術的演變和理解的必要性；2.發展理解現代知識發展過程的人格範式；3.人類生存和交戰國人民的團結；4.IoT中的Deep arning用於下一代醫療保健；5.實時醫療保健應用的重要性；6.深入學習使用物聯網的問題和解決方案；7.CNN從圖像中提取層次特征的潛力；8.深度學習模型識別和分類圖像和視頻中的對象的能力；9.深度學習在各種領域的適用性，例如安全漏洞檢測，零售產品識別，醫療圖像分析等；10.本書與計算機科學，機器學習，圖像處理，大數據，雲計算和遙感領域的研究生和研究人員的相關性。為下一代醫療保健提供深入的物聯網學習的情節描述本書的情節圍繞了解技術演變及其對人類生存和團結的影響的重要性展開。