BOOKS - Data Analysis in Medicine and Health using R (Analytics and AI for Healthcare...
Data Analysis in Medicine and Health using R (Analytics and AI for Healthcare) - Kamarul Imran Musa September 12, 2023 PDF  BOOKS
ECO~18 kg CO²

2 TON

Views
81485

Telegram
 
Data Analysis in Medicine and Health using R (Analytics and AI for Healthcare)
Author: Kamarul Imran Musa
Year: September 12, 2023
Format: PDF
File size: PDF 13 MB
Language: English



Book: Data Analysis in Medicine and Health using R Analytics and AI for Healthcare As technology continues to evolve at an unprecedented pace, it is essential to understand the process of technological advancements and how they impact our lives. In the field of healthcare, data analysis has become a vital tool in guiding medical treatment plans, patient care, and the formulation of control and prevention policies. With the increasing complexity of data, reproducible analyses, and cutting-edge statistical methods are becoming more crucial than ever before. This book, "Data Analysis in Medicine and Health using R Analytics and AI for Healthcare addresses these challenges by providing a comprehensive and practical foundation of data and statistical theory, while equipping readers with the necessary skills to conduct analyses using the powerful R programming language. The book takes a gentle approach to help readers navigate data and statistical analysis using R, minimizing the learning curve. The integrated development environment (IDE) used in the book is RStudio, which enhances productivity for readers to run their R codes. The book follows a logical sequence commonly applied in medical and health research, covering fundamental concepts of data analysis and statistical modeling techniques. It provides readers, including those with limited statistical knowledge and programming skills, with hands-on experience through R programming. The online version of this book is available on Bookdown. org, a publishing platform provided by RStudio PBC, specifically designed to host books written using the and bookdown package in R.
Книга: Анализ данных в медицине и здравоохранении с использованием R Analytics и AI для здравоохранения Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, важно понимать процесс технологических достижений и то, как они влияют на нашу жизнь. В области здравоохранения анализ данных стал жизненно важным инструментом для руководства планами медицинского лечения, ухода за пациентами и разработки политики контроля и профилактики. С ростом сложности данных воспроизводимый анализ и передовые статистические методы становятся все более важными, чем когда-либо прежде. В этой книге «Анализ данных в медицине и здравоохранении с использованием R Analytics и AI для здравоохранения» рассматриваются эти проблемы, предоставляя всеобъемлющую и практическую основу данных и статистической теории, а также предоставляя читателям необходимые навыки для проведения анализа с использованием мощного языка программирования R. Книга использует мягкий подход, чтобы помочь читателям ориентироваться в данных и статистическом анализе с использованием R, минимизируя кривую обучения. Интегрированная среда разработки (IDE), используемая в книге, - RStudio, которая повышает производительность для читателей, запускающих свои R-коды. Книга следует логической последовательности, обычно применяемой в медицинских и медицинских исследованиях, охватывающей фундаментальные концепции анализа данных и методы статистического моделирования. Он предоставляет читателям, в том числе с ограниченными статистическими знаниями и навыками программирования, практический опыт в программировании на языке R. Онлайн-версия этой книги доступна на сайте Bookdown. org, издательская платформа, предоставляемая RStudio PBC, специально предназначенная для размещения книг, написанных с использованием пакета и bookdown в R.
Livre : Analyse des données en médecine et en soins de santé en utilisant R Analytics et AI for Health Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est important de comprendre le processus des progrès technologiques et leur impact sur nos vies. Dans le domaine de la santé, l'analyse des données est devenue un outil essentiel pour orienter les plans de traitement, les soins aux patients et l'élaboration de politiques de contrôle et de prévention. Avec la complexité croissante des données, l'analyse reproductible et les meilleures méthodes statistiques deviennent de plus en plus importantes. Ce livre, « Analyse des données en médecine et en santé à l'aide de R Analytics et AI for Health », aborde ces problèmes, fournir une base complète et pratique de données et de théorie statistique, et fournir aux lecteurs les compétences nécessaires pour effectuer des analyses en utilisant le puissant langage de programmation R. livre adopte une approche douce, pour aider les lecteurs à naviguer dans les données et les analyses statistiques en utilisant R, en minimisant la courbe d'apprentissage. L'environnement de développement intégré (IDE) utilisé dans le livre est RStudio, qui améliore les performances pour les lecteurs qui exécutent leurs codes R. livre suit une séquence logique, couramment appliquée à la recherche médicale et médicale, couvrant les concepts fondamentaux de l'analyse des données et les méthodes de modélisation statistique. Il offre aux lecteurs, y compris ceux dont les connaissances statistiques et les compétences en programmation sont limitées, une expérience pratique de la programmation en langue R. Une version en ligne de ce livre est disponible sur le site Web de Bookdown. org, une plate-forme d'édition fournie par RStudio PBC, spécialement conçue pour accueillir des livres écrits à l'aide d'un paquet et bookdown à R.
: Análisis de datos en medicina y salud usando R Analytics y AI para la salud A medida que las tecnologías continúan evolucionando a un ritmo sin precedentes, es importante comprender el proceso de avances tecnológicos y cómo afectan nuestras vidas. En el ámbito de la salud, el análisis de datos se ha convertido en una herramienta vital para orientar los planes de tratamiento médico, la atención al paciente y la elaboración de políticas de control y prevención. Con la creciente complejidad de los datos, el análisis reproducible y las técnicas estadísticas avanzadas son cada vez más importantes que nunca. Este libro «Análisis de datos en medicina y salud usando R Analytics y AI para la salud» aborda estos problemas, proporcionando una base completa y práctica de datos y teoría estadística, y proporcionando a los lectores las habilidades necesarias para realizar análisis utilizando el poderoso lenguaje de programación R. libro adopta un enfoque suave, para ayudar a los lectores a navegar por los datos y el análisis estadístico utilizando R, minimizando la curva de aprendizaje. entorno de desarrollo integrado (IDE) utilizado en el libro es RStudio, que mejora el rendimiento para los lectores que ejecutan sus códigos R. libro sigue una secuencia lógica, generalmente aplicada en la investigación médica y médica, que abarca conceptos fundamentales del análisis de datos y técnicas de modelado estadístico. Proporciona a los lectores, incluso con conocimientos estadísticos limitados y habilidades de programación, experiencia práctica en programación en lenguaje R. Una versión en línea de este libro está disponible en el sitio web de Bookdown. org, una plataforma de publicación proporcionada por RStudio PBC, especialmente diseñada para albergar libros escritos usando un paquete y un libro en R.
Livro: Análise de dados em medicina e saúde usando R Analytics e AI para saúde Como a tecnologia continua a evoluir a um ritmo sem precedentes, é importante compreender o processo de avanços tecnológicos e como eles afetam nossas vidas. No campo da saúde, a análise de dados tornou-se uma ferramenta vital para orientar os planos de saúde, os cuidados com os pacientes e a formulação de políticas de controle e prevenção. Com o aumento da complexidade de dados, a análise reproduzida e os métodos estatísticos avançados são cada vez mais importantes do que nunca. Este livro «Análise de dados em medicina e saúde com R Analytics e AI para a saúde» aborda esses problemas, fornecendo uma base abrangente e prática de dados e teoria estatística, e fornecendo aos leitores as habilidades necessárias para realizar análises usando uma linguagem de programação poderosa R. O livro usa uma abordagem suave, para ajudar os leitores a navegar em dados e análises estatísticas usando R, minimizando a curva de treinamento. O ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) usado no livro é o RStudio, que aumenta a produtividade dos leitores que executam seus códigos de R. O livro segue a sequência lógica normalmente aplicada em pesquisas médicas e médicas que abrangem conceitos fundamentais de análise de dados e técnicas de simulação estatística. Ele fornece aos leitores, inclusive com poucos conhecimentos estatísticos e habilidades de programação, experiência prática na programação em R. A versão online deste livro está disponível no site Bookdown. org, uma plataforma de edição fornecida pela RStudio PBC especialmente projetada para colocar livros escritos usando o pacote e bookdown em R.
Book: Analisi dei dati in medicina e sanità con R Analytics e AI per la salute Poiché la tecnologia continua ad evolversi a un ritmo senza precedenti, è importante comprendere il processo tecnologico e il loro impatto sulle nostre vite. Nel campo sanitario, l'analisi dei dati è diventata uno strumento essenziale per guidare i piani di trattamento medico, la cura dei pazienti e sviluppare politiche di controllo e prevenzione. Con l'aumento della complessità dei dati, l'analisi riproduttiva e le procedure statistiche avanzate diventano sempre più importanti che mai. Questo libro, «Analisi dei dati in medicina e sanità con R Analytics e AI per la salute», affronta questi problemi, fornendo un quadro completo e pratico dei dati e della teoria statistica e fornendo ai lettori le competenze necessarie per eseguire l'analisi utilizzando il potente linguaggio di programmazione R. Il libro utilizza un approccio morbido, per aiutare i lettori a navigare nei dati e nell'analisi statistica utilizzando R, riducendo al minimo la curva di apprendimento. L'ambiente di sviluppo integrato (IDE) utilizzato nel libro è RStudio, che migliora le prestazioni per i lettori che eseguono i propri codici R. Il libro segue una sequenza logica, solitamente applicata alla ricerca medica e medica, che comprende concetti fondamentali di analisi dei dati e metodi di simulazione statistica. Fornisce ai lettori, anche con limitate conoscenze statistiche e competenze di programmazione, un'esperienza pratica nella programmazione in R. La versione online di questo libro è disponibile su Bookdown. org, piattaforma editrice fornita da RStudio PBC, appositamente progettata per ospitare libri scritti con il pacchetto e bookdown in R.
Buch: Datenanalyse in Medizin und Gesundheitswesen mit R Analytics und KI für das Gesundheitswesen Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es wichtig, den Prozess des technologischen Fortschritts zu verstehen und wie er unser ben beeinflusst. Im Gesundheitsbereich ist die Datenanalyse zu einem wichtigen Instrument geworden, um medizinische Behandlungspläne, die Patientenversorgung und die Entwicklung von Kontroll- und Präventionspolitiken zu leiten. Mit zunehmender Komplexität der Daten werden reproduzierbare Analysen und fortschrittliche statistische Methoden wichtiger denn je. Dieses Buch „Datenanalyse in der Medizin und im Gesundheitswesen mit R Analytics und KI für das Gesundheitswesen“ befasst sich mit diesen Herausforderungen, Bereitstellung einer umfassenden und praktischen Grundlage für Daten und statistische Theorie sowie Bereitstellung der notwendigen Fähigkeiten für die Durchführung von Analysen mit der leistungsstarken Programmiersprache R. Das Buch verfolgt einen sanften Ansatz, um den sern zu helfen, Daten und statistische Analysen mit R zu navigieren und die rnkurve zu minimieren. Die integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die im Buch verwendet wird, ist RStudio, das die Produktivität für ser verbessert, die ihre R-Codes ausführen. Das Buch folgt einer logischen Abfolge, die üblicherweise in der medizinischen und medizinischen Forschung angewendet wird und grundlegende Konzepte der Datenanalyse und statistische Modellierungsmethoden umfasst. Es bietet sern, auch solchen mit begrenzten statistischen Kenntnissen und Programmierkenntnissen, praktische Erfahrung in der Programmierung in der Sprache R. Eine Online-Version dieses Buches ist auf der Bookdown-Website verfügbar. org, eine von RStudio PBC bereitgestellte Publishing-Plattform, die speziell für die Platzierung von Büchern entwickelt wurde, die mit dem Paket und Bookdown in R geschrieben wurden.
Książka: Analiza danych w medycynie i opiece zdrowotnej przy użyciu R Analytics i AI dla opieki zdrowotnej Ponieważ technologia nadal postępuje w bezprecedensowym tempie, ważne jest, aby zrozumieć proces postępu technologicznego i jak wpływają one na nasze życie. W opiece zdrowotnej analiza danych stała się ważnym narzędziem do kierowania planami leczenia, opieki nad pacjentami oraz opracowywania polityk kontroli i zapobiegania. Wraz ze wzrostem złożoności danych, powtarzalne analizy i zaawansowane metody statystyczne stają się ważniejsze niż kiedykolwiek wcześniej. Ta książka, „Analizowanie danych w medycynie i opiece zdrowotnej za pomocą R Analytics i AI dla opieki zdrowotnej”, zajmuje się tymi zagadnieniami, zapewniając kompleksowe i praktyczne ramy danych i teorii statystycznej, a także zapewniając czytelnikom niezbędne umiejętności do przeprowadzania analiz przy użyciu potężnego języka programowania R. Książka przyjmuje miękkie podejście, aby pomóc czytelnikom nawigować dane i analizę statystyczną przy użyciu R, minimalizując jednocześnie krzywą uczenia się. Zintegrowanym środowiskiem rozwoju (IDE) używanym w książce jest RStudio, co poprawia wydajność czytelników obsługujących ich kody R. Książka jest następstwem logicznej sekwencji powszechnie stosowanej w badaniach medycznych i zdrowotnych, obejmującej podstawowe koncepcje analizy danych i techniki modelowania statystycznego. Zapewnia czytelnikom, w tym osobom z ograniczoną wiedzą statystyczną i umiejętnościami programowania, praktyczne doświadczenie w programowaniu R. Wersja online tej książki jest dostępna na stronie Bookdown. org, platforma wydawnicza dostarczona przez RStudio PBC specjalnie zaprojektowana do przechowywania książek napisanych przy użyciu pakietu i rezerwacji w R.
Book: Data Analysis in Medicine and Healthcare באמצעות R Analytics ו-AI עבור Healthcare As Technology ממשיך להתקדם בקצב חסר תקדים, חשוב להבין את תהליך ההתקדמות הטכנולוגית וכיצד הם משפיעים על חיינו. בתחום הבריאות, ניתוח הנתונים הפך לכלי חיוני להדרכת תוכניות טיפול רפואי, טיפול בחולים ופיתוח מדיניות בקרה ומניעה. עם התגברות מורכבות המידע, ניתוח רבייה ושיטות סטטיסטיות מתקדמות נעשים חשובים יותר מאי פעם. ספר זה, ”ניתוח נתונים ברפואה ובטיפול רפואי באמצעות R Analytics and AI for Health Care”, עוסק בנושאים אלה ומספק מסגרת מקיפה ומעשית של נתונים ותאוריה סטטיסטית, וכן מספק לקוראים את המיומנויות הדרושות לניתוח באמצעות שפת התכנות ה-R החזקה. הספר נוקט בגישה רכה, כדי לעזור לקוראים לנווט נתונים וניתוח סטטיסטי באמצעות R תוך כדי מזעור עקומת הלמידה. סביבת הפיתוח המשולבת (IDE) המשמשת בספר היא RStudio, אשר משפרת את הביצועים של הקוראים בהפעלת קודי R. הספר עוקב אחר רצף לוגי הנפוץ במחקר רפואי ובריאותי, ומקיף מושגי ניתוח נתונים בסיסיים וטכניקות מודול סטטיסטיות. הוא מספק לקוראים, כולל אלה עם ידע סטטיסטי מוגבל ומיומנויות תכנות, עם ניסיון ידני בתכנות R. גרסה מקוונת של ספר זה זמינה באתר Bookdown. org, פלטפורמת הוצאה לאור המסופקת על ידי RStudio PBC שנועדה במיוחד לשכן ספרים שנכתבו באמצעות החבילה והספרון ב-R.''
Kitap: Sağlık için R Analytics ve AI kullanarak Tıp ve Sağlık Hizmetlerinde Veri Analizi Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda ilerlemeye devam ettikçe, teknolojik gelişmelerin sürecini ve hayatımızı nasıl etkilediğini anlamak önemlidir. Sağlık hizmetlerinde veri analizi, tıbbi tedavi planlarına, hasta bakımına ve kontrol ve önleme politikalarının geliştirilmesine rehberlik etmek için hayati bir araç haline gelmiştir. Artan veri karmaşıklığı ile, tekrarlanabilir analiz ve gelişmiş istatistiksel yöntemler her zamankinden daha önemli hale geliyor. "Sağlık Hizmetleri için R Analytics ve AI Kullanarak Tıp ve Sağlık Hizmetlerinde Verileri Analiz Etmek" başlıklı bu kitap, bu sorunları ele almakta, kapsamlı ve pratik bir veri ve istatistik teorisi çerçevesi sağlamanın yanı sıra, okuyuculara güçlü R programlama dilini kullanarak analiz yapmak için gerekli becerileri sağlamaktadır. Kitap, okuyucuların öğrenme eğrisini en aza indirirken R kullanarak veri ve istatistiksel analizde gezinmelerine yardımcı olmak için yumuşak bir yaklaşım benimsiyor. Kitapta kullanılan entegre geliştirme ortamı (IDE), R kodlarını çalıştıran okuyucuların performansını artıran RStudio'dur. Kitap, tıbbi ve sağlık araştırmalarında yaygın olarak uygulanan ve temel veri analizi kavramlarını ve istatistiksel modelleme tekniklerini kapsayan mantıksal bir diziyi izlemektedir. Sınırlı istatistiksel bilgi ve programlama becerisine sahip olanlar da dahil olmak üzere okuyuculara R programlamada uygulamalı deneyim sağlar. Bu kitabın online versiyonu Bookdown web sitesinde mevcuttur. RStudio PBC tarafından sağlanan ve R'de paket ve bookdown kullanılarak yazılmış kitapları barındırmak için özel olarak tasarlanmış bir yayın platformu olan org.
كتاب |: تحليل البيانات في الطب والرعاية الصحية باستخدام R Analytics والذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية مع استمرار التكنولوجيا في التقدم بوتيرة غير مسبوقة، من المهم فهم عملية التقدم التكنولوجي وكيف تؤثر على حياتنا. في مجال الرعاية الصحية، أصبح تحليل البيانات أداة حيوية لتوجيه خطط العلاج الطبي، ورعاية المرضى، ووضع سياسات المراقبة والوقاية. مع تزايد تعقيد البيانات، أصبح التحليل القابل للتكرار والطرق الإحصائية المتقدمة أكثر أهمية من أي وقت مضى. يعالج هذا الكتاب، «تحليل البيانات في الطب والرعاية الصحية باستخدام تحليلات R والذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية»، هذه القضايا، ويوفر إطارًا شاملاً وعمليًا للبيانات والنظرية الإحصائية، بالإضافة إلى تزويد القراء بالمهارات اللازمة لإجراء التحليل باستخدام لغة برمجة R القوية. يتخذ الكتاب نهجًا ناعمًا لمساعدة القراء على التنقل في البيانات والتحليل الإحصائي باستخدام R مع تقليل منحنى التعلم. بيئة التنمية المتكاملة (IDE) المستخدمة في الكتاب هي RStudio، والتي تعمل على تحسين الأداء للقراء الذين يشغلون رموز R الخاصة بهم. يتبع الكتاب تسلسلًا منطقيًا يطبق بشكل شائع في الأبحاث الطبية والصحية، ويشمل مفاهيم تحليل البيانات الأساسية وتقنيات النمذجة الإحصائية. وهو يوفر للقراء، بمن فيهم أولئك الذين لديهم معرفة إحصائية محدودة ومهارات برمجة، خبرة عملية في برمجة البحث والتطوير. تتوفر نسخة على الإنترنت من هذا الكتاب على موقع Bookdown. org، منصة نشر مقدمة من RStudio PBC مصممة خصيصًا لإيواء الكتب المكتوبة باستخدام الحزمة والكتاب في R.
예약: 건강 관리를위한 R Analytics 및 AI를 사용한 의학 및 건강 관리의 데이터 분석 기술이 전례없는 속도로 계속 발전함에 따라 기술 발전 과정과 그것이 우리의 삶에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요합니다. 건강 관리에서 데이터 분석은 의료 치료 계획, 환자 관리 및 통제 및 예방 정책 개발을지도하는 중요한 도구가되었습니다. 데이터 복잡성이 증가함에 따라 재현 가능한 분석 및 고급 통계 방법이 그 어느 때보 다 중요 해지고 있습니다. "건강 관리를위한 R 분석 및 AI를 사용하여 의학 및 건강 관리의 데이터 분석" 이라는 책은 이러한 문제를 해결하여 데이터 및 통계 이론의 포괄적이고 실용적인 프레임 워크를 제공하고 독자에게 강력한 R 프로그래밍 언어. 이 책은 독자들이 학습 곡선을 최소화하면서 R을 사용하여 데이터와 통계 분석을 탐색 할 수 있도록 부드러운 접근 방식을 취합니다. 이 책에 사용 된 통합 개발 환경 (IDE) 은 RStudio로 R 코드를 실행하는 독자의 성능을 향상시킵니다. 이 책은 기본 데이터 분석 개념과 통계 모델링 기술을 포함하여 의료 및 건강 연구에 일반적으로 적용되는 논리적 순서를 따릅니다. 통계 지식과 프로그래밍 기술이 제한적인 독자를 포함하여 R 프로그래밍에 대한 실무 경험을 제공합니다. 이 책의 온라인 버전은 Bookdown 웹 사이트에서 볼 수 있습니다. RStudio PBC에서 제공하는 출판 플랫폼 인 org는 패키지를 사용하여 작성된 책과 R.의 예약을 보관하도록 특별히 설계되었습니다.
Book: R AnalyticsとAI for Healthcareを用いた医療・ヘルスケアにおけるデータ分析技術が前例のないペースで進歩し続ける中で、技術の進歩の過程とそれが私たちの生活にどのように影響するかを理解することが重要です。ヘルスケアでは、データ分析は、医療計画、患者ケア、および制御と予防政策の開発を導くための重要なツールとなっています。データの複雑さが増すにつれ、再現性の高い分析や高度な統計手法がこれまで以上に重要になっています。本書では「、R AnalyticsとAI for Health Careを用いた医療・ヘルスケアにおけるデータ分析」として、データと統計理論の包括的かつ実践的な枠組みを提供するとともに、強力なRプログラミング言語を用いて分析を行うために必要なスキルを読者に提供する。本は、学習曲線を最小限に抑えながら、Rを使用してデータと統計分析をナビゲートするのに役立つ、ソフトなアプローチをとります。本書で使用される統合開発環境(IDE)はRStudioであり、Rコードを実行する読者のパフォーマンスを向上させます。本書は、基本的なデータ分析の概念と統計モデリング技術を含む、医学および健康研究で一般的に適用される論理的シーケンスに従っている。統計的知識やプログラミング能力が限られている読者を含む読者に、Rプログラミングの実践的な経験を提供します。この本のオンライン版は、ブックダウンのウェブサイトで入手できます。org、 RStudio PBCが提供する出版プラットフォームは、パッケージとブックダウンを使用して書かれた本をR。
本書:使用R Analytics和AI進行醫療保健醫學和醫療保健數據分析隨著技術以前所未有的速度不斷發展,了解技術進步的過程以及它們如何影響我們的生活至關重要。在健康領域,數據分析已成為指導醫療計劃,患者護理以及制定控制和預防政策的重要工具。隨著數據復雜性的增加,可重復的分析和先進的統計方法變得比以往任何時候都更加重要。本書「使用R Analytics和AI進行醫療保健的醫學和醫療保健數據分析」解決了這些問題, 為數據和統計理論提供了全面而實際的基礎,並為讀者提供了使用強大的R.編程語言進行分析的必要技能。該書采用柔和的方法, 幫助讀者使用R瀏覽數據和統計分析,最大限度地減少學習曲線。書中使用的集成開發環境(IDE)是RStudio,可提高運行其R代碼的讀者的性能。該書遵循醫學和醫學研究中常見的邏輯順序,涵蓋了數據分析的基本概念和統計建模方法。它為讀者(包括統計知識和編程技能有限)提供了R語言編程的實踐經驗。本書的在線版本可在 Bookdown網站上找到。org是RStudio PBC提供的出版平臺,專門用於容納使用軟件包和bookdown在R中編寫的書籍。

You may also be interested in:

Data Analysis in Medicine and Health using R (Analytics and AI for Healthcare)
Dying Green: A Journey through End-of-Life Medicine in Search of Sustainable Health Care (Critical Issues in Health and Medicine)
Medicine over Mind: Mental Health Practice in the Biomedical Era (Critical Issues in Health and Medicine)
Ancient Herbs, Modern Medicine: Improving Your Health by Combining Chinese Herbal Medicine and Western Medicine
Essential Health Benefits: Balancing Coverage and Cost Institute of Medicine Institute of Medicine and tCommittee on Defining and Revising an Essential Health Benefits Package for Qualified Health Pla
Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities
Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities
Hands-On Data Analysis with Pandas Efficiently perform data collection, wrangling, analysis, and visualization using Python
Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation
Pandas in 7 Days: Utilize Python to Manipulate Data, Conduct Scientific Computing, Time Series Analysis, and Exploratory Data Analysis (English Edition)
Cultivating Health: Los Angeles Women and Public Health Reform (Critical Issues in Health and Medicine) 1st edition by Koslow, Jennifer Lisa (2009) Hardcover
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization: Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, … and Statistical Analysis (English
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)
Data Analysis Foundations with Python: Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn: A Hands-On Guide with Projects and Case Studies.
Data Analysis Foundations with Python Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn A Hands-On Guide with Projects and Case Studies
Data Analysis Foundations with Python Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn A Hands-On Guide with Projects and Case Studies
Python for Data Analysis The Ultimate Beginner|s Guide to Learn programming in Python for Data Science with Pandas and NumPy, Master Statistical Analysis, and Visualization
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, Visualization, and Statistical Analysis
Python for Data Analysis A Basic Guide for Beginners to Learn the Language of Python Programming Codes Applied to Data Analysis with Libraries Software Pandas, Numpy, and IPython
Python For Data Analysis A Step-by-Step Guide to Pandas, NumPy, and SciPy for Data Wrangling, Analysis, and Visualization
Python Programming 2 Books in 1 Python for Data Analysis and Science with Big Data Analysis, Statistics and Machine Learning
Frederick Novy and the Development of Bacteriology in Medicine (Critical Issues in Health and Medicine)
Food, Medicine, and the Quest for Good Health: Nutrition, Medicine, and Culture
Lady Lushes: Gender, Alcoholism, and Medicine in Modern America (Critical Issues in Health and Medicine)
Practice Under Pressure: Primary Care Physicians and Their Medicine in the Twenty-first Century (Critical Issues in Health and Medicine)
Python for Data Analysis A Complete Crash Course on Python for Data Science to Learn Essential Tools and Python Libraries, NumPy, Pandas, Jupyter Notebook, Analysis and Visualization
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust: A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization and More
Intelligent Data Analysis From Data Gathering to Data Comprehension (The Wiley Series in Intelligent Signal and Data Processing)
Carrying On: Another School of Thought on Pregnancy and Health (Critical Issues in Health and Medicine)
Communities of Health Care Justice (Critical Issues in Health and Medicine)
Healing Traditions: Alternative Medicine and the Health Professions (Studies in Health, Illness, and Caregiving)
Pink and Blue: Gender, Culture, and the Health of Children (Critical Issues in Health and Medicine)
False Dawn: The Rise and Decline of Public Health Nursing (Critical Issues in Health and Medicine)
The Health Care Safety Net in a Post-Reform World (Critical Issues in Health and Medicine)