The authors, who come from a variety of disciplines, delve into the nature of common sense and its potential to be replicated in algorithmic form, questioning whether it is even possible to simulate this fundamental aspect of human cognition within machines. They examine different ways of understanding common sense, such as sensory integration, self-evident truths, rhetorical common places, and mutuality among actors within a moral community, and consider the challenges of incorporating these features into machine learning models. The book begins by highlighting the endless frontier of AI development and the need to study and understand the process of technological evolution. The authors argue that common sense is the next great challenge in the development of intelligent machines, and they set out to explore the possibilities and limitations of incorporating this concept into AI systems.

Авторы, которые происходят из различных дисциплин, углубляются в природу здравого смысла и его потенциал для воспроизведения в алгоритмической форме, задаваясь вопросом, возможно ли вообще смоделировать этот фундаментальный аспект человеческого познания в машинах. Они изучают различные способы понимания здравого смысла, такие как сенсорная интеграция, самоочевидные истины, риторические общие места и взаимность между субъектами в рамках морального сообщества, и рассматривают проблемы включения этих функций в модели машинного обучения. Книга начинается с освещения бесконечного рубежа развития ИИ и необходимости изучения и понимания процесса технологической эволюции. Авторы утверждают, что здравый смысл является следующей большой проблемой в разработке интеллектуальных машин, и они намеревались изучить возможности и ограничения включения этой концепции в системы ИИ.

s auteurs, qui viennent de différentes disciplines, creusent la nature du bon sens et son potentiel de reproduction sous forme algorithmique, en se demandant s'il est possible de simuler cet aspect fondamental de la connaissance humaine dans les machines. Ils explorent différentes façons de comprendre le bon sens, telles que l'intégration sensorielle, les vérités évidentes, les lieux communs rhétoriques et la réciprocité entre les acteurs au sein de la communauté morale, et examinent les problèmes d'intégration de ces fonctions dans les modèles d'apprentissage automatique. livre commence par mettre en lumière la frontière infinie du développement de l'IA et la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution technologique. s auteurs affirment que le bon sens est le prochain grand défi dans le développement des machines intelligentes, et ils avaient l'intention d'étudier les possibilités et les limites de l'intégration de ce concept dans les systèmes d'IA.

autores, que proceden de diversas disciplinas, profundizan en la naturaleza del sentido común y en su potencial de reproducción en forma algorítmica, preguntándose si es posible simular en absoluto este aspecto fundamental de la cognición humana en las máquinas. Estudian diversas formas de entender el sentido común, como la integración sensorial, las verdades obvias, los lugares comunes retóricos y la reciprocidad entre los sujetos dentro de la comunidad moral, y abordan los retos de incorporar estas funciones en los modelos de aprendizaje automático. libro comienza destacando la frontera infinita del desarrollo de la IA y la necesidad de estudiar y comprender el proceso de evolución tecnológica. autores sostienen que el sentido común es el siguiente gran desafío en el desarrollo de máquinas inteligentes, y pretendían explorar las posibilidades y limitaciones de incorporar este concepto en los sistemas de IA.

Os autores que vêm de diversas disciplinas se aprofundam na natureza do bom senso e no seu potencial de reprodução na forma algoritmica, perguntando-se se é possível simular este aspecto fundamental do conhecimento humano nas máquinas. Eles estudam várias formas de compreender o bom senso, como a integração sensorial, as verdades autênticas, os pontos comuns retóricos e a reciprocidade entre os sujeitos dentro da comunidade moral, e abordam a inclusão dessas funções nos modelos de aprendizagem automática. O livro começa com a cobertura da linha infinita do desenvolvimento da IA e a necessidade de estudar e compreender o processo de evolução tecnológica. Os autores afirmam que o bom senso é o próximo grande desafio no desenvolvimento de máquinas inteligentes, e pretendiam explorar as possibilidades e limitações de inserção deste conceito nos sistemas de IA.

Gli autori, che provengono da diverse discipline, approfondiscono la natura del buon senso e il suo potenziale di riproduzione in forma algoritmica, chiedendosi se sia possibile simulare questo aspetto fondamentale della conoscenza umana nelle macchine. Studiano diversi modi per comprendere il buon senso, come l'integrazione sensoriale, le verità evidenti, i luoghi comuni retorici e la reciprocità tra i soggetti all'interno della comunità morale, e affrontano i problemi di includere queste funzioni nei modelli di apprendimento automatico. Il libro inizia con l'illuminazione dell'infinito limite dello sviluppo dell'IA e la necessità di studiare e comprendere l'evoluzione tecnologica. Gli autori sostengono che il buon senso è il prossimo grande problema nello sviluppo di macchine intelligenti, e intendevano esplorare le possibilità e i limiti per l'inserimento di questo concetto nei sistemi di IA.

Autoren, die aus verschiedenen Disziplinen stammen, vertiefen die Natur des gesunden Menschenverstandes und sein Potenzial, sich in algorithmischer Form zu reproduzieren, und fragen sich, ob es überhaupt möglich ist, diesen grundlegenden Aspekt der menschlichen Wahrnehmung in Maschinen zu modellieren. e untersuchen verschiedene Wege, den gesunden Menschenverstand zu verstehen, wie sensorische Integration, selbstverständliche Wahrheiten, rhetorische Gemeinsamkeiten und Reziprozität zwischen Subjekten innerhalb einer moralischen Gemeinschaft, und untersuchen die Herausforderungen, diese Funktionen in maschinelle rnmodelle zu integrieren. Das Buch beginnt mit der Beleuchtung der unendlichen Grenze der KI-Entwicklung und der Notwendigkeit, den Prozess der technologischen Evolution zu studieren und zu verstehen. Die Autoren argumentieren, dass der gesunde Menschenverstand die nächste große Herausforderung bei der Entwicklung intelligenter Maschinen ist, und sie beabsichtigten, die Möglichkeiten und Grenzen der Einbeziehung dieses Konzepts in KI-Systeme zu untersuchen.

Autorzy, którzy pochodzą z różnych dyscyplin, zagłębiają się w naturę zdrowego rozsądku i jego potencjał do reprodukcji w formie algorytmicznej, zastanawiając się, czy możliwe jest nawet modelowanie tego podstawowego aspektu ludzkiego poznania w maszynach. Badają różne sposoby zrozumienia zdrowego rozsądku, takie jak integracja sensoryczna, oczywiste prawdy, retoryczne wspólności i wzajemność między podmiotami w obrębie społeczności moralnej, i rozważają wyzwania związane z włączaniem tych funkcji do modeli uczenia maszynowego. Książka zaczyna się od podkreślenia niekończącej się granicy rozwoju sztucznej inteligencji oraz potrzeby badania i zrozumienia procesu ewolucji technologicznej. Autorzy przekonują, że zdrowy rozsądek jest kolejnym dużym wyzwaniem w rozwoju inteligentnych maszyn, i postanowili zbadać możliwości i ograniczenia włączenia koncepcji do systemów AI.

סופרים המגיעים מדיסציפלינות שונות מתעמקים בטבעו של השכל הישר ובפוטנציאל הרבייה שלו בצורה אלגוריתמית, ותוהים אם בכלל ניתן למדל את ההיבט הבסיסי הזה של הקוגניציה האנושית במכונות. הם חוקרים דרכים שונות להבנת השכל הישר, כגון אינטגרציה חושית, אמיתות מובנות מאליהן, חוליות רטוריות והדדיות בין נושאים בתוך קהילה מוסרית, ושוקלים את האתגרים של שילוב פונקציות אלה למודלים ללימוד מכונה. הספר מתחיל בכך שהוא מדגיש את הגבול האינסופי של התפתחות הבינה המלאכותית ואת הצורך לחקור ולהבין את תהליך האבולוציה הטכנולוגית. השכל הישר הוא האתגר הגדול הבא בפיתוח מכונה חכמה, המחברים טוענים, והם יצאו לחקור את האפשרויות והמגבלות של שילוב הרעיון במערכות בינה מלאכותית.''

Çeşitli disiplinlerden gelen yazarlar, sağduyunun doğasını ve algoritmik biçimde yeniden üretim potansiyelini araştırarak, insan bilişinin bu temel yönünü makinelerde modellemenin mümkün olup olmadığını merak ediyorlar. Duyusal entegrasyon, apaçık gerçekler, retorik ortaklıklar ve ahlaki bir topluluk içindeki konular arasındaki karşılıklılık gibi sağduyu anlayışının çeşitli yollarını inceler ve bu işlevleri makine öğrenme modellerine dahil etmenin zorluklarını göz önünde bulundururlar. Kitap, AI gelişiminin sonsuz sınırını ve teknolojik evrim sürecini inceleme ve anlama ihtiyacını vurgulayarak başlıyor. Yazarlar, sağduyunun akıllı makine geliştirmedeki bir sonraki büyük zorluk olduğunu savunuyorlar ve kavramı AI sistemlerine dahil etmenin olanaklarını ve sınırlamalarını araştırmaya başladılar.

يتعمق المؤلفون الذين ينتمون إلى تخصصات مختلفة في طبيعة الفطرة السليمة وإمكانية إعادة إنتاجها في شكل خوارزمي، متسائلين عما إذا كان من الممكن حتى وضع نموذج لهذا الجانب الأساسي من الإدراك البشري في الآلات. يدرسون طرقًا مختلفة لفهم الفطرة السليمة، مثل التكامل الحسي، والحقائق الواضحة، والقواسم المشتركة الخطابية، والمعاملة بالمثل بين الموضوعات داخل المجتمع الأخلاقي، وينظرون في تحديات دمج هذه الوظائف في نماذج التعلم الآلي. يبدأ الكتاب بتسليط الضوء على الحدود اللامتناهية لتطوير الذكاء الاصطناعي والحاجة إلى دراسة وفهم عملية التطور التكنولوجي. يجادل المؤلفون بأن الفطرة السليمة هي التحدي الكبير التالي في تطوير الآلة الذكية، وقد شرعوا في استكشاف إمكانيات وقيود دمج المفهوم في أنظمة الذكاء الاصطناعي.

來自不同學科的作者深入研究了常識的性質及其以算法形式重現的潛力，想知道是否有可能對機器中人類認知的基本方面進行建模。他們研究了理解常識的各種方法，例如感覺整合，不言而喻的真理，修辭上的共同點以及道德社區中受試者之間的互惠，並考慮了將這些功能納入機器學習模型的問題。本書首先闡明了AI發展的無限裏程碑，並需要研究和理解技術進化的過程。作者認為，常識是智能機器開發的下一個重大挑戰，他們著手探索將這一概念納入人工智能系統的可能性和局限性。