Book Description: Fundamentals of Computational Mathematics Author: Б. П. Демидович, И. А. Марон 1966 665 Наука The book "Fundamentals of Computational Mathematics" by Б. П. Демидович, И. А. Марон is a comprehensive guide to the field of computational mathematics, covering the most important methods and techniques used in universities and research institutions around the world. The book is divided into several chapters, each focusing on a specific aspect of computational mathematics, from basic concepts to advanced techniques. Chapter 1: Introduction to Computational Mathematics In this chapter, the author provides an overview of the field of computational mathematics, discussing its history, importance, and applications in various fields such as science, engineering, finance, and computer science. The author also highlights the need for a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge and its significance in the survival of humanity and the unification of people in a warring state. Chapter 2: Numerical Methods This chapter covers numerical methods for solving equations, including linear and nonlinear equations, optimization problems, and differential equations. The author explains the principles of numerical integration and presents several algorithms for approximating solutions, including the trapezoidal rule, Simpson's rule, and Romberg's method. Chapter 3: Approximation Techniques In this chapter, the author discusses various approximation techniques, such as linear and nonlinear regression, interpolation, and extrapolation. The author also covers the concept of convergence and stability of numerical methods. Chapter 4: Optimization Techniques This chapter focuses on optimization techniques, including linear programming, quadratic programming, and nonlinear programming. The author explains the different types of optimization problems and their applications in various fields.

Основные принципы Вычислительного Автора Математики: Б.П. Демидович, И.А. Марон 1966 665 Наука книга «Основные принципы Вычислительной Математики» Б.П. Демидович, И.А. Марон - подробное руководство по области вычислительной математики, покрывая самые важные методы и технологии, используемые в университетах и научно-исследовательских институтах во всем мире. Книга разделена на несколько глав, каждая из которых посвящена определенному аспекту вычислительной математики, от основных концепций до передовых методов. Глава 1: Введение в вычислительную математику В этой главе автор представляет обзор области вычислительной математики, обсуждая ее историю, важность и приложения в различных областях, таких как наука, инженерия, финансы и информатика. Автор также выделяет необходимость личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания и его значение в выживании человечества и объединении людей в воюющем государстве. Глава 2: Численные методы В этой главе рассматриваются численные методы решения уравнений, включая линейные и нелинейные уравнения, задачи оптимизации и дифференциальные уравнения. Автор объясняет принципы численного интегрирования и представляет несколько алгоритмов аппроксимации решений, включая правило трапеции, правило Симпсона и метод Ромберга. Глава 3: Методы аппроксимации В этой главе автор обсуждает различные методы аппроксимации, такие как линейная и нелинейная регрессия, интерполяция и экстраполяция. Автор также освещает понятие сходимости и устойчивости численных методов. Глава 4: Методы оптимизации Эта глава посвящена методам оптимизации, включая линейное программирование, квадратичное программирование и нелинейное программирование. Автор объясняет различные типы задач оптимизации и их применения в различных областях.

Principios básicos del Autor Computacional Matemáticas: B.P. Demidovich, I.A. Maron 1966 665 de Ciencia «Principios Básicos de las Matemáticas Computacionales» B.P. Demidovich, I.A. Maron es una guía detallada sobre el campo de las matemáticas computacionales, cubriendo los métodos y tecnologías más importantes utilizados en las universidades e institutos de investigación de todo el mundo. libro está dividido en varios capítulos, cada uno dedicado a un aspecto específico de las matemáticas computacionales, desde los conceptos básicos hasta las técnicas avanzadas. Capítulo 1: Introducción a las matemáticas computacionales En este capítulo, el autor presenta una visión general del campo de las matemáticas computacionales, discutiendo su historia, importancia y aplicaciones en diversos campos como la ciencia, la ingeniería, las finanzas y la informática. autor también destaca la necesidad de un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno y su importancia en la supervivencia de la humanidad y la unión de las personas en un Estado en guerra. Capítulo 2: Métodos numéricos Este capítulo examina los métodos numéricos para resolver ecuaciones, incluyendo ecuaciones lineales y no lineales, problemas de optimización y ecuaciones diferenciales. autor explica los principios de integración numérica y presenta varios algoritmos de aproximación de soluciones, incluyendo la regla de trapecio, la regla de mpson y el método de Romberg. Capítulo 3: Métodos de aproximación En este capítulo, el autor discute diferentes métodos de aproximación, tales como regresión lineal y no lineal, interpolación y extrapolación. autor también destaca el concepto de convergencia y sostenibilidad de los métodos numéricos. Capítulo 4: Técnicas de optimización Este capítulo se centra en técnicas de optimización, incluyendo programación lineal, programación cuadrática y programación no lineal. autor explica los diferentes tipos de tareas de optimización y sus aplicaciones en diferentes campos.

I principi fondamentali dell'Autore di Matematica Computazionale: B.P. Demidovic, I.A. Maron 1966 665 «I principi fondamentali della matematica computazionale» di B.P. Demidovic, I.A. Maron - Guida dettagliata alla matematica computazionale, coprendo le più importanti tecniche e tecnologie utilizzate nelle università e negli istituti di ricerca in tutto il mondo del mondo. Il libro è suddiviso in diversi capitoli, ciascuno dedicato a un aspetto specifico della matematica computazionale, dai concetti di base alle best practice. Capitolo 1: Introduzione alla matematica computazionale In questo capitolo, l'autore presenta una panoramica del campo della matematica computazionale, discutendo la sua storia, l'importanza e le applicazioni in diversi campi come scienza, ingegneria, finanza e informatica. L'autore sottolinea anche la necessità di un paradigma personale della percezione del processo tecnologico per lo sviluppo della conoscenza moderna e il suo significato nella sopravvivenza dell'umanità e nell'unione delle persone in uno stato in guerra. Capitolo 2: Metodi numerici In questo capitolo vengono trattati i metodi numerici per risolvere le relazioni, incluse le relazioni lineari e non lineari, le attività di ottimizzazione e le relazioni differenziali. L'autore spiega i principi dell'integrazione numerica e presenta diversi algoritmi di approssimazione delle soluzioni, tra cui la regola del trapezio, la regola mpson e il metodo Romberg. Capitolo 3: Metodi di approssimazione In questo capitolo l'autore discute di vari metodi di approssimazione, come la regressione lineare e non lineare, l'interpolazione e l'estrapolazione. L'autore evidenzia anche il concetto di convergenza e resilienza dei metodi numerici. Capitolo 4: Metodi di ottimizzazione Questo capitolo è dedicato ai metodi di ottimizzazione, tra cui programmazione lineare, programmazione quadrata e programmazione non lineare. L'autore spiega i diversi tipi di attività di ottimizzazione e le relative applicazioni in diversi ambiti.

''

計算数学の著者の基本原則：B。P。デミドビッチ、I。A。マロン1966 665科学の本「計算数学の基本原則」B。P。デミドビッチ、I。A。マロン-計算数学の分野への詳細なガイド、カバー世界中の大学や研究機関で使用される最も重要な方法と技術。本はいくつかの章に分かれており、それぞれが基本的な概念から高度な技術まで、計算数学の特定の側面を扱っている。第1章：計算数学入門この章では、計算数学の分野の概要を説明し、その歴史、重要性、科学、工学、金融、コンピュータサイエンスなどの様々な分野での応用について議論します。著者はまた、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識の個人的なパラダイムの必要性と人類の生存と戦争状態での人々の統一におけるその重要性を強調しています。第2章：数値法この章では、線形方程式と非線形方程式、最適化問題、微分方程式などの方程式を解くための数値法について説明します。著者は数値統合の原理を説明し、台形の定理、シンプソンの定理、ロムバーグの方法など、解法を近似するためのいくつかのアルゴリズムを提示している。第3章：近似方法本章では、線形回帰、非線形回帰、補間、外観など、様々な近似方法について解説します。著者はまた、数値法の収束と安定性の概念をカバーしています。第4章：最適化技術本章では、線形プログラミング、二次プログラミング、非線形プログラミングなどの最適化技術を取り上げます。著者は、さまざまな種類の最適化問題とそのアプリケーションについて、異なる分野で説明しています。