The Plot: In the not-too-distant future, the world is facing unprecedented challenges. Climate change, political polarization, and economic inequality threaten the very fabric of society. As humans struggle to keep up with the pace of technological advancements, they are increasingly turning to artificial intelligence (AI) to help them navigate these complex issues. One area where AI is making significant inroads is in enterprise resource planning (ERP) software, which is being infused with machine learning algorithms and other advanced technologies to create more intelligent systems. The book "Embedding Artificial Intelligence into ERP Software" takes a conceptual view of this trend, exploring how AI is transforming business processes and decision-making within organizations. The authors argue that by integrating AI into ERP systems, companies can gain valuable insights into their operations, improve efficiency, and make better use of their resources. They also highlight the potential risks associated with this technology, such as job displacement and ethical concerns, and offer suggestions for mitigating these risks. The story begins with a brief overview of the current state of ERP software and its limitations. The authors explain that traditional ERP systems rely on predefined rules and processes, which can limit their ability to adapt to changing circumstances. They then introduce the concept of embedding AI into ERP software, which allows for more flexible and responsive systems that can learn from data and adjust to new situations.

В недалеком будущем мир столкнется с беспрецедентными проблемами. Изменение климата, политическая поляризация и экономическое неравенство угрожают самой структуре общества. Поскольку люди изо всех сил пытаются идти в ногу с темпами технологических достижений, они все чаще обращаются к искусственному интеллекту (ИИ), чтобы помочь им справиться с этими сложными проблемами. Одной из областей, где ИИ делает значительные успехи, является программное обеспечение для планирования ресурсов предприятия (ERP), в которое внедряются алгоритмы машинного обучения и другие передовые технологии для создания более интеллектуальных систем. Книга «Встраивание искусственного интеллекта в ERP-программное обеспечение» рассматривает эту тенденцию концептуально, исследуя, как ИИ трансформирует бизнес-процессы и принятие решений внутри организаций. Авторы утверждают, что, интегрируя ИИ в ERP-системы, компании могут получить ценную информацию о своей деятельности, повысить эффективность и лучше использовать свои ресурсы. Они также подчеркивают потенциальные риски, связанные с этой технологией, такие как перемещение рабочих мест и этические проблемы, и предлагают предложения по снижению этих рисков. История начинается с краткого обзора текущего состояния программного обеспечения ERP и его ограничений. Авторы объясняют, что традиционные ERP-системы опираются на заранее определенные правила и процессы, что может ограничить их способность адаптироваться к меняющимся обстоятельствам. Затем они внедряют концепцию встраивания ИИ в программное обеспечение ERP, что позволяет создавать более гибкие и отзывчивые системы, которые могут извлекать уроки из данных и подстраиваться под новые ситуации.

''