The book covers the basics of parallel programming, including the principles of parallelism, the different types of parallelism, and the challenges of parallel programming. It also discusses the various techniques and tools used in parallel programming, such as multi-threading, multi-processing, and distributed computing. The book also explores the applications of parallel programming in various fields, such as scientific research, financial modeling, and gaming. Book Description: Основы параллельного программирования (Parallel Programming Foundations) is a comprehensive guide to the principles and practices of parallel programming, providing readers with a deep understanding of this rapidly evolving field. The book begins by introducing the concept of parallelism and its importance in modern technology, before delving into the various types of parallelism and their applications. It covers the fundamental principles of parallel programming, including the use of multi-threading, multi-processing, and distributed computing, and explores the challenges and limitations of each approach.

В книге рассматриваются основы параллельного программирования, включая принципы параллелизма, различные типы параллелизма и проблемы параллельного программирования. В нем также обсуждаются различные методы и инструменты, используемые в параллельном программировании, такие как многопоточность, многопроцессорная обработка и распределенные вычисления. Книга также исследует приложения параллельного программирования в различных областях, таких как научные исследования, финансовое моделирование и игры. Основы параллельного программирования (Parallel Programming Foundations) - это всеобъемлющее руководство по принципам и практикам параллельного программирования, предоставляющее читателям глубокое понимание этой быстро развивающейся области. Книга начинается с введения понятия параллелизма и его важности в современных технологиях, прежде чем углубиться в различные виды параллелизма и их применения. В нем рассматриваются фундаментальные принципы параллельного программирования, включая использование многопоточности, многопроцессорности и распределенных вычислений, а также рассматриваются проблемы и ограничения каждого подхода.

''