The book "Artificial Intelligence of Neuromorphic Systems From Digital Analogue Quantum and BrainOriented Computing to Hybrid AI" explores the development of artificial intelligence (AI) technology and its impact on society. The author argues that the current approach to AI research and development is based on the principles of digital analogue quantum computing and brain-oriented computing, which are not sufficient to meet the needs of the future. Instead, the book proposes a new paradigm for understanding and developing AI, one that focuses on hybrid AI systems that combine the strengths of different approaches. The book begins by discussing the limitations of traditional AI research and development, which is based on the principles of digital analogue quantum computing and brain-oriented computing. These approaches have led to significant advances in AI capabilities, but they also have limitations that hinder further progress. For example, digital analogue quantum computing relies on binary code and is limited by the constraints of classical physics, while brain-oriented computing is based on the human brain and is limited by the constraints of biology. The author then introduces the concept of hybrid AI systems, which combines the strengths of different approaches to create more powerful and flexible AI systems. These systems integrate elements of digital analogue quantum computing, brain-oriented computing, and other approaches to create a more comprehensive and effective AI technology. The book explores the potential benefits of hybrid AI systems, including improved performance, increased flexibility, and enhanced adaptability.

В книге «Искусственный интеллект нейроморфных систем от цифровых аналоговых квантовых и брейн-ориентированных вычислений до гибридного ИИ» исследуется развитие технологии искусственного интеллекта (ИИ) и ее влияние на общество. Автор утверждает, что нынешний подход к исследованиям и разработкам ИИ основан на принципах цифровых аналоговых квантовых вычислений и мозгово-ориентированных вычислений, которых недостаточно для удовлетворения потребностей будущего. Вместо этого книга предлагает новую парадигму для понимания и развития ИИ, которая фокусируется на гибридных системах ИИ, которые объединяют сильные стороны различных подходов. Книга начинается с обсуждения ограничений традиционных исследований и разработок ИИ, в основе которых лежат принципы цифровых аналоговых квантовых вычислений и мозгово-ориентированных вычислений. Эти подходы привели к значительному прогрессу в возможностях ИИ, но они также имеют ограничения, которые препятствуют дальнейшему прогрессу. Например, цифровые аналоговые квантовые вычисления опираются на двоичный код и ограничены ограничениями классической физики, в то время как мозгово-ориентированные вычисления основаны на человеческом мозге и ограничены ограничениями биологии. Затем автор вводит концепцию гибридных систем ИИ, которая объединяет сильные стороны различных подходов для создания более мощных и гибких систем ИИ. Эти системы интегрируют элементы цифровых аналоговых квантовых вычислений, мозгово-ориентированных вычислений и других подходов для создания более комплексной и эффективной технологии ИИ. В книге рассматриваются потенциальные преимущества гибридных систем ИИ, в том числе повышение производительности, повышенная гибкость и повышенная адаптивность.

livre « L'intelligence artificielle des systèmes neuromorphes, des calculs numériques analogiques quantiques et brain-orientés à l'IA hybride » explore le développement de la technologie de l'intelligence artificielle (IA) et son impact sur la société. L'auteur affirme que l'approche actuelle de la recherche et du développement en IA repose sur les principes de l'informatique numérique analogique quantique et de l'informatique axée sur le cerveau, qui ne suffisent pas à répondre aux besoins de l'avenir. Au lieu de cela, le livre propose un nouveau paradigme pour la compréhension et le développement de l'IA, qui se concentre sur les systèmes hybrides d'IA qui combinent les forces de différentes approches. livre commence par discuter des limites de la recherche et du développement traditionnels de l'IA, qui reposent sur les principes de l'informatique numérique analogique quantique et de l'informatique axée sur le cerveau. Ces approches ont permis de réaliser des progrès considérables en matière de capacités d'IA, mais elles ont également des limites qui entravent la poursuite des progrès. Par exemple, les calculs numériques analogiques quantiques reposent sur le code binaire et sont limités par les contraintes de la physique classique, tandis que les calculs orientés cerveau sont basés sur le cerveau humain et limités par les contraintes de la biologie. L'auteur introduit ensuite le concept de systèmes hybrides d'IA, qui regroupe les forces des différentes approches pour créer des systèmes d'IA plus puissants et plus flexibles. Ces systèmes intègrent des éléments de calcul numérique analogique quantique, de calcul axé sur le cerveau et d'autres approches pour créer une technologie d'IA plus complète et plus efficace. livre examine les avantages potentiels des systèmes hybrides d'IA, y compris les gains de productivité, la flexibilité accrue et l'adaptabilité accrue.

libro «Inteligencia Artificial de los stemas Neuromórficos desde la Computación Digital Analógica Cuántica y Orientada al Brain hasta la IA Híbrida» explora el desarrollo de la Tecnología de Inteligencia Artificial (IA) y su impacto en la sociedad. autor sostiene que el enfoque actual de la investigación y desarrollo de IA se basa en los principios de la computación cuántica analógica digital y la computación orientada al cerebro, que no son suficientes para satisfacer las necesidades del futuro. En cambio, el libro propone un nuevo paradigma para la comprensión y el desarrollo de la IA, que se centra en los sistemas híbridos de IA que combinan las fortalezas de los diferentes enfoques. libro comienza con una discusión sobre las limitaciones de la investigación y desarrollo tradicional de IA, que se basa en los principios de la computación cuántica analógica digital y la computación orientada al cerebro. Estos enfoques han dado lugar a avances significativos en las capacidades de IA, pero también tienen limitaciones que impiden seguir avanzando. Por ejemplo, la computación cuántica analógica digital se basa en el código binario y se limita a las limitaciones de la física clásica, mientras que la computación orientada al cerebro se basa en el cerebro humano y se limita a las limitaciones de la biología. autor introduce entonces el concepto de sistemas híbridos de IA, que combina las fortalezas de diferentes enfoques para crear sistemas de IA más potentes y flexibles. Estos sistemas integran elementos de computación cuántica analógica digital, computación orientada al cerebro y otros enfoques para crear una tecnología de IA más completa y eficiente. libro analiza los beneficios potenciales de los sistemas híbridos de IA, incluyendo mejoras en la productividad, mayor flexibilidad y mayor adaptabilidad.

L'intelligenza artificiale dei sistemi neuromorfi, dalla computazione digitale analogica e brena orientata all'IA ibrida, esamina l'evoluzione della tecnologia di intelligenza artificiale (IA) e i suoi effetti sulla società. L'autore sostiene che l'approccio attuale alla ricerca e allo sviluppo dell'IA si basa sui principi della computazione digitale analogica quantistica e del computing orientato al cervello, che non sono sufficienti per soddisfare le esigenze future. Il libro offre invece un nuovo paradigma per la comprensione e lo sviluppo dell'IA, che si concentra sui sistemi ibridi dell'IA, che uniscono i punti di forza di diversi approcci. Il libro inizia con un dibattito sulle limitazioni della ricerca e dello sviluppo tradizionali dell'IA, basate sui principi della computazione digitale analogica quantistica e dei calcoli orientati al cervello. Questi approcci hanno portato a notevoli progressi nelle capacità dell'IA, ma hanno anche dei limiti che ostacolano il progresso. Ad esempio, i calcoli quantistici analogici digitali si basano su un codice binario e sono limitati ai limiti della fisica classica, mentre i calcoli orientati al cervello sono basati sul cervello umano e limitati ai limiti della biologia. L'autore introduce poi il concetto di sistemi di IA ibrida, che unisce i punti di forza di diversi approcci per creare sistemi di IA più potenti e flessibili. Questi sistemi integrano elementi di calcolo quantistico analogico digitale, computing orientato al cervello e altri approcci per creare una tecnologia di IA più completa ed efficiente. Il libro descrive i potenziali vantaggi dei sistemi di IA ibridi, tra cui il miglioramento delle prestazioni, una maggiore flessibilità e una maggiore adattabilità.

Das Buch „Artificial Intelligence of Neuromorphic Systems from Digital Analog Quantum and Brain-Oriented Computing to Hybrid AI“ untersucht die Entwicklung der Technologie der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft. Der Autor argumentiert, dass der derzeitige Ansatz für KI-Forschung und -Entwicklung auf den Prinzipien des digitalen analogen Quantencomputers und des gehirnorientierten Computing basiert, die nicht ausreichen, um die Bedürfnisse der Zukunft zu erfüllen. Stattdessen schlägt das Buch ein neues Paradigma für das Verständnis und die Entwicklung von KI vor, das sich auf hybride KI-Systeme konzentriert, die die Stärken verschiedener Ansätze kombinieren. Das Buch beginnt mit einer Diskussion über die Grenzen der traditionellen KI-Forschung und -Entwicklung, die auf den Prinzipien des digitalen analogen Quantencomputers und des gehirnorientierten Computing basiert. Diese Ansätze haben zu erheblichen Fortschritten bei den Fähigkeiten der KI geführt, weisen aber auch Einschränkungen auf, die weiteren Fortschritt verhindern. Zum Beispiel basiert digitales analoges Quantencomputing auf binärem Code und ist durch die Grenzen der klassischen Physik begrenzt, während gehirnorientiertes Computing auf dem menschlichen Gehirn basiert und durch die Grenzen der Biologie begrenzt ist. Der Autor stellt dann das Konzept der hybriden KI-Systeme vor, das die Stärken verschiedener Ansätze kombiniert, um leistungsfähigere und flexiblere KI-Systeme zu schaffen. Diese Systeme integrieren Elemente aus digitalem analogem Quantencomputing, gehirnorientiertem Computing und anderen Ansätzen, um eine umfassendere und effizientere KI-Technologie zu schaffen. Das Buch untersucht die potenziellen Vorteile hybrider KI-Systeme, einschließlich verbesserter istung, erhöhter Flexibilität und erhöhter Anpassungsfähigkeit.

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"Dijital Analog Kuantum ve Beyin Odaklı Bilişimden Hibrit Yapay Zekaya Nöromorfik stemlerin Yapay Zekası" kitabı, yapay zeka (AI) teknolojisinin gelişimini ve toplum üzerindeki etkisini araştırıyor. Yazar, AI araştırma ve geliştirmeye yönelik mevcut yaklaşımın, geleceğin ihtiyaçlarını karşılamak için yeterli olmayan dijital analog kuantum hesaplama ve beyin odaklı hesaplama ilkelerine dayandığını savunuyor. Bunun yerine, kitap, farklı yaklaşımların güçlü yanlarını birleştiren hibrit AI sistemlerine odaklanan AI'yı anlamak ve geliştirmek için yeni bir paradigma sunuyor. Kitap, dijital analog kuantum hesaplama ve beyin odaklı hesaplama ilkelerine dayanan geleneksel AI araştırma ve geliştirmenin sınırlamalarını tartışarak başlıyor. Bu yaklaşımlar AI yeteneklerinde önemli ilerlemelere yol açmıştır, ancak daha fazla ilerlemeyi engelleyen sınırlamaları da vardır. Örneğin, dijital analog kuantum hesaplama ikili koda dayanır ve klasik fiziğin sınırlamaları ile sınırlandırılırken, beyin odaklı hesaplama insan beynine dayanır ve biyolojinin sınırlamaları ile sınırlandırılır. Yazar daha sonra, daha güçlü ve esnek AI sistemleri oluşturmak için farklı yaklaşımların güçlü yanlarını birleştiren hibrit AI sistemleri kavramını tanıtıyor. Bu sistemler, daha kapsamlı ve verimli AI teknolojisi oluşturmak için dijital analog kuantum hesaplama, beyin odaklı hesaplama ve diğer yaklaşımların unsurlarını birleştirir. Kitap, artırılmış performans, artırılmış esneklik ve artırılmış uyarlanabilirlik dahil olmak üzere hibrit AI sistemlerinin potansiyel faydalarına bakıyor.

「神經形態系統的人工智能，從數字模擬量子和以斷層為中心的AI計算到混合AI」一書探討了人工智能（AI）技術的發展及其對社會的影響。作者認為，目前的AI研究和開發方法基於數字模擬量子計算和大腦導向計算的原理，這些原理不足以滿足未來的需求。相反，該書為理解和發展人工智能提供了新的範例，該範例側重於將不同方法的優勢結合在一起的混合AI系統。該書首先討論了傳統的AI研究和開發的局限性，這些局限性基於數字模擬量子計算和大腦導向計算的原理。這些方法在人工智能能力方面取得了重大進展，但也存在阻礙進一步進展的局限性。例如，數字模擬量子計算依賴於二進制代碼，並受到經典物理學的局限性的限制，而面向大腦的計算則基於人腦，並受到生物學的局限性的限制。然後，作者介紹了混合AI系統的概念，該概念結合了不同方法的優勢，以創建更強大，更靈活的AI系統。這些系統集成了數字模擬量子計算，面向大腦的計算和其他方法的元素，以創建更全面，更高效的AI技術。該書探討了混合AI系統的潛在優勢，包括提高性能，提高靈活性和提高適應性。