BOOKS - Data Protection The Wake of AI and Machine Learning
Data Protection The Wake of AI and Machine Learning - Chaminda Hewage, Lasith Yasakethu, Dushmantha Nalin K. Jayakody 2024 PDF | EPUB Springer BOOKS
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
26913

Telegram
 
Data Protection The Wake of AI and Machine Learning
Author: Chaminda Hewage, Lasith Yasakethu, Dushmantha Nalin K. Jayakody
Year: 2024
Pages: 309
Format: PDF | EPUB
File size: 26.9 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Data Protection The Wake of AI and Machine Learning The world has entered a new era of technological advancement, where artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) have become integral parts of our daily lives. These technologies have revolutionized the way we live, work, and communicate, but they also pose significant risks to our privacy, security, and autonomy. In his groundbreaking book, "Data Protection: The Wake of AI and Machine Learning," Chaminda Hewage, Lasith Yasakethu, Dushmantha Nalin K. Jayakody explores the impact of these technologies on society and argues that it is essential to develop a personal paradigm for understanding their development to ensure the survival of humanity and unity in a war-torn world. The book begins by examining the rapid evolution of AI and ML and how they are transforming various industries, from healthcare to finance. The author highlights the benefits of these technologies, such as improved efficiency, accuracy, and decision-making capabilities, but also delves into their darker side, including bias, discrimination, and job displacement. As AI and ML continue to advance, the author emphasizes the need for a comprehensive framework for data protection and ethical considerations to mitigate their negative consequences. One of the primary concerns of the book is the misuse of personal data, which can lead to identity theft, cyber attacks, and other forms of exploitation. The author stresses the importance of developing a robust legal framework to protect individuals' rights and prevent the misappropriation of their information.
Защита данных Пробуждение ИИ и машинного обучения Мир вступил в новую эру технологического прогресса, где искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (ML) стали неотъемлемыми частями нашей повседневной жизни. Эти технологии произвели революцию в том, как мы живем, работаем и общаемся, но они также представляют значительный риск для нашей конфиденциальности, безопасности и автономии. В своей новаторской книге «Data Protection: The Wake of AI and Machine arning» Chaminda Hewage, ith Yasakethu, Dushmantha Nalin K. Jayakody исследует влияние этих технологий на общество и утверждает, что важно разработать личную парадигму для понимания их развития, чтобы обеспечить выживание человечества и единство в раздираемом войной мире. Книга начинается с изучения быстрой эволюции ИИ и МЛ и того, как они трансформируют различные отрасли, от здравоохранения до финансов. Автор подчеркивает преимущества этих технологий, такие как повышение эффективности, точности и возможностей принятия решений, но также углубляется в их более темную сторону, включая предвзятость, дискриминацию и перемещение работы. Поскольку ИИ и ML продолжают развиваться, автор подчеркивает необходимость всеобъемлющей основы для защиты данных и этических соображений для смягчения их негативных последствий. Одной из основных проблем книги является злоупотребление личными данными, которое может привести к краже личных данных, кибератакам и другим формам эксплуатации. Автор подчеркивает важность разработки надежной правовой базы для защиты прав лиц и предотвращения незаконного присвоения их информации.
Protection des données Réveil de l'IA et apprentissage automatique monde est entré dans une nouvelle ère de progrès technologique où l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) font partie intégrante de notre vie quotidienne. Ces technologies ont révolutionné notre façon de vivre, de travailler et de communiquer, mais elles représentent également un risque important pour notre vie privée, notre sécurité et notre autonomie. Dans son livre pionnier « Data Protection : The Wake of AI and Machine arning », Chaminda Hewage, ith Yasakethu, Dushmantha Nalin K. Jayakody explore l'impact de ces technologies sur la société et affirme qu'il est important de développer un paradigme personnel pour les comprendre le développement pour assurer la survie de l'humanité et l'unité dans un monde déchiré par la guerre. livre commence par une étude de l'évolution rapide de l'IA et de la LM et de la façon dont elles transforment différentes industries, des soins de santé à la finance. L'auteur souligne les avantages de ces technologies, telles que l'amélioration de l'efficacité, de la précision et de la capacité de prise de décision, mais s'inscrit également dans leur sens le plus sombre, y compris le biais, la discrimination et le déplacement du travail. Alors que l'IA et le ML continuent d'évoluer, l'auteur souligne la nécessité d'un cadre complet de protection des données et de considérations éthiques pour atténuer leurs effets négatifs. L'un des principaux problèmes du livre est l'abus de données personnelles, qui peut conduire au vol d'identité, aux cyber-attaques et à d'autres formes d'exploitation. L'auteur souligne qu'il importe de mettre en place un cadre juridique solide pour protéger les droits des personnes et prévenir l'appropriation illicite de leurs informations.
Protección de datos despertar de la IA y el aprendizaje automático mundo ha entrado en una nueva era de progreso tecnológico, donde la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) se han convertido en partes integrales de nuestra vida cotidiana. Estas tecnologías han revolucionado la forma en que vivimos, trabajamos y comunicamos, pero también suponen un riesgo significativo para nuestra privacidad, seguridad y autonomía. En su libro pionero «Data Protection: The Wake of AI and Machine arning», Chaminda Hewage, ith Yasakethu, Dushmantha Nalin K. Jayakody investiga el impacto de estas tecnologías en la sociedad y afirma que es importante Desarrollar un paradigma personal para comprender su desarrollo a fin de garantizar la supervivencia de la humanidad y la unidad en un mundo desgarrado por la guerra. libro comienza con un estudio de la rápida evolución de la IA y el ML y cómo están transformando diversas industrias, desde la salud hasta las finanzas. autor destaca los beneficios de estas tecnologías, como mejorar la eficiencia, precisión y capacidad de decisión, pero también profundiza en su lado más oscuro, incluyendo el sesgo, la discriminación y el desplazamiento laboral. A medida que la IA y el ML continúan evolucionando, el autor subraya la necesidad de un marco integral para la protección de datos y consideraciones éticas para mitigar sus efectos negativos. Uno de los principales problemas del libro es el abuso de datos personales, que puede llevar al robo de identidad, ciberataques y otras formas de explotación. autor subraya la importancia de establecer un marco jurídico sólido para proteger los derechos de las personas y prevenir la apropiación indebida de su información.
''
Veri koruma AI ve makine öğreniminin uyanışı Dünya, yapay zeka (AI) ve makine öğreniminin (ML) günlük hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline geldiği yeni bir teknolojik ilerleme çağına girdi. Bu teknolojiler yaşama, çalışma ve iletişim kurma biçimimizde devrim yarattı, ancak gizliliğimiz, güvenliğimiz ve özerkliğimiz için de önemli bir risk oluşturuyor. Çığır açan "Veri Koruma: Yapay Zeka ve Makine Öğreniminin Uyanışı'adlı kitabında Chaminda Hewage, ith Yasakethu, Dushmantha Nalin K. Jayakody, bu teknolojilerin toplumsal etkisini araştırıyor ve insanlığın hayatta kalmasını sağlamak için gelişimlerini anlamak için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemli olduğunu savunuyor. Kitap, AI ve ML'nin hızlı evrimini ve sağlık hizmetlerinden finansa kadar değişen endüstrileri nasıl dönüştürdüklerini inceleyerek başlıyor. Yazar, bu teknolojilerin geliştirilmiş verimlilik, doğruluk ve karar verme yetenekleri gibi faydalarını vurgular, ancak önyargı, ayrımcılık ve hareketli çalışma da dahil olmak üzere karanlık taraflarını da inceler. AI ve ML gelişmeye devam ederken, yazar olumsuz etkilerini azaltmak için veri koruma ve etik hususlar için kapsamlı bir çerçeveye duyulan ihtiyacı vurgulamaktadır. Kitabın temel sorunlarından biri, kimlik hırsızlığına, siber saldırılara ve diğer sömürü biçimlerine yol açabilecek kişisel verilerin kötüye kullanılmasıdır. Yazar, kişilerin haklarını korumak ve bilgilerinin kötüye kullanılmasını önlemek için güvenilir bir yasal çerçeve geliştirmenin önemini vurgulamaktadır.
حماية البيانات استيقاظ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي دخل العالم حقبة جديدة من التقدم التكنولوجي، حيث أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية. لقد أحدثت هذه التقنيات ثورة في الطريقة التي نعيش بها ونعمل ونتواصل بها، لكنها تشكل أيضًا خطرًا كبيرًا على خصوصيتنا وأمننا واستقلاليتنا. في كتابهم الرائد «حماية البيانات: أعقاب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي»، يستكشف شاميندا هيوج ولاسيث ياساكيثو ودوشمانثا نالين ك. جاياكودي التأثير المجتمعي لهذه التقنيات ويجادلون بأنه من المهم تطوير نموذج شخصي لهذه التقنيات فهم تنميتها لضمان بقاء البشرية والوحدة في عالم مزقته الحرب. يبدأ الكتاب بفحص التطور السريع للذكاء الاصطناعي و ML وكيف يقومان بتحويل الصناعات التي تتراوح من الرعاية الصحية إلى التمويل. يسلط المؤلف الضوء على فوائد هذه التقنيات، مثل تحسين الكفاءة والدقة وقدرات صنع القرار، ولكنه يتعمق أيضًا في جانبها المظلم، بما في ذلك التحيز والتمييز ونقل العمل. مع استمرار تطور منظمة العفو الدولية ومنظمة ML، يسلط المؤلف الضوء على الحاجة إلى إطار شامل لحماية البيانات والاعتبارات الأخلاقية للتخفيف من آثارها السلبية. تتمثل إحدى المشاكل الرئيسية للكتاب في إساءة استخدام البيانات الشخصية، والتي يمكن أن تؤدي إلى سرقة الهوية والهجمات الإلكترونية وأشكال أخرى من الاستغلال. ويشدد صاحب البلاغ على أهمية وضع إطار قانوني موثوق لحماية حقوق الأشخاص ومنع اختلاس معلوماتهم.

You may also be interested in:

Data Protection The Wake of AI and Machine Learning
Data Protection and Privacy, Volume 12: Data Protection and Democracy (Computers, Privacy and Data Protection)
Data Protection Ensuring Data Availability Second Edition
Data Protection and Data Transfers Law
Data Protection Beyond Borders
New European General Data Protection Regulation
Data Protection and Privacy The Age of Intelligent Machines
Microsoft System Center Data Protection for the Hybrid Cloud
Machine Learning and Cryptographic Solutions for Data Protection and Network Security
Machine Learning and Cryptographic Solutions for Data Protection and Network Security
Machine Learning and Cryptographic Solutions for Data Protection and Network Security
Federal Statistics, Multiple Data Sources, and Privacy Protection: Next Steps
Handbook Certified Data Protection Officer Practical Work Plan Guidance
Data Protection for Photographers A Guide to Storing and Protecting Your Valuable Digital Assets
Advanced Cyber Security Techniques for Data, Blockchain, IoT, and Network Protection
The Fundamental Right to Data Protection: Normative Value in the Context of Counter-Terrorism Surveillance (Modern Studies in European Law)
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
ZERO TRUST SECURITY DEMYSTIFIED: Expert Insights, Proven Strategies, and Real World Implementations for Digital Defense: Your Roadmap to a Resilient Network and Unparalleled Data Protection
Caribbean Wake (Jason Wake #1)
Furious Wake (Jason Wake #5)
Relentless Wake (Jason Wake #3)
Turbulent Wake (Jason Wake #4)
The Protection Against Unfair Competition in the Wto Trips Agreement: The Scope and Prospects of Article 10bis of the Paris Convention for the Protection of Industrial Property
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)
Threat Assessments: For Close Protection and Security Management (Close Protection Bodyguard Business Book 3)
Personal Protection (Hauberk Protection, #2)
The Data Revolution Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences
Data Modeling Made Simple with Embarcadero ER/Studio Data Architect Adapting to Agile Data Modeling in a Big Data World
Modern Data Architectures with Python: A practical guide to building and deploying data pipelines, data warehouses, and data lakes with Python
Intelligent Data Analysis From Data Gathering to Data Comprehension (The Wiley Series in Intelligent Signal and Data Processing)
Implementing Data Mesh Design, Build, and Implement Data Contracts, Data Products, and Data Mesh
Implementing Data Mesh Design, Build, and Implement Data Contracts, Data Products, and Data Mesh
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More