Book Description: Artificial Intelligence in Material Science Advances is a comprehensive guide that explores the current advancements in artificial intelligence (AI) and its applications in materials science. The book covers various aspects of AI, including machine learning, deep learning, and neural networks, and their applications in materials research and development. It provides insights into how AI can be used to accelerate materials discovery, optimize material properties, and improve manufacturing processes. The book also discusses the challenges and limitations of AI in materials science and offers suggestions for future research directions. The book is divided into four parts: Part I: Introduction to Artificial Intelligence in Materials Science, Part II: Applications of Artificial Intelligence in Materials Research, Part III: Challenges and Limitations of Artificial Intelligence in Materials Science, and Part IV: Future Directions and Opportunities in Artificial Intelligence and Materials Science. Each part provides a detailed overview of the respective topic, making it an essential resource for researchers, students, and professionals working in the field of materials science and AI.

Artificial Intelligence in Material Science Advances - это всеобъемлющее руководство, в котором рассматриваются современные достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) и его применения в материаловедении. Книга охватывает различные аспекты ИИ, включая машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети, а также их применение в исследованиях и разработках материалов. Он дает представление о том, как ИИ можно использовать для ускорения обнаружения материалов, оптимизации свойств материалов и улучшения производственных процессов. В книге также обсуждаются проблемы и ограничения ИИ в материаловедении и предлагаются предложения по будущим направлениям исследований. Книга разделена на четыре части: Часть I: Введение в искусственный интеллект в материаловедении, Часть II: Применение искусственного интеллекта в исследованиях материалов, Часть III: Проблемы и ограничения искусственного интеллекта в материаловедении и Часть IV: Будущие направления и возможности в искусственном интеллекте и материаловедении. Каждая часть содержит подробный обзор соответствующей темы, что делает ее важным ресурсом для исследователей, студентов и специалистов, работающих в области материаловедения и ИИ.

''