BOOKS - TECHNICAL SCIENCES - Multiscale Modeling Approaches for Composites
Multiscale Modeling Approaches for Composites - George Chatzigeorgiou, Fodil Meraghni, Nicolas Charalambakis 2022 PDF Elsevier BOOKS TECHNICAL SCIENCES
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
58823

Telegram
 
Multiscale Modeling Approaches for Composites
Author: George Chatzigeorgiou, Fodil Meraghni, Nicolas Charalambakis
Year: 2022
Pages: 344
Format: PDF
File size: 15,0 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
and case studies. The main goal is to provide a comprehensive overview of the most commonly used multiscale methodologies, including their strengths and limitations. The book begins by introducing the concept of multiscale modeling and its importance in understanding complex composite materials and structures. It explores the different types of multiscale models and their applications in various fields such as materials science, mechanics, physics, engineering, and computer science. The next chapter delves into the specific challenges associated with modeling composites and discusses the different approaches that can be used to overcome these challenges. This includes the use of homogenization techniques, which allow researchers to model the effective properties of composites at multiple scales, as well as the use of multi-scale methods, which enable the simulation of the behavior of composites at both the micro- and macro-scale levels. Chapter three focuses on the application of multiscale modeling techniques in the study of fiber-reinforced composites, which are widely used in aerospace, automotive, and other industries. The authors provide detailed explanations of the various methods used to analyze and predict the behavior of these materials under different loading conditions. In Chapter Four, the book examines the role of computational mechanics in multiscale modeling, highlighting the use of finite element methods, boundary element methods, and other numerical techniques for solving partial differential equations. The authors also discuss the importance of mesh generation and adaptation in ensuring accurate results. Chapter Five explores the use of machine learning algorithms for multiscale modeling, including artificial neural networks and genetic algorithms.
и тематические исследования. Основная цель - дать исчерпывающий обзор наиболее часто используемых многомасштабных методологий, включая их сильные стороны и ограничения. Книга начинается с введения понятия многомасштабного моделирования и его важности в понимании сложных композитных материалов и конструкций. В нем рассматриваются различные типы многомасштабных моделей и их применения в различных областях, таких как материаловедение, механика, физика, инженерия и информатика. В следующей главе рассматриваются конкретные проблемы, связанные с моделированием композитов, и обсуждаются различные подходы, которые можно использовать для решения этих проблем. Это включает в себя использование методов гомогенизации, которые позволяют исследователям моделировать эффективные свойства композитов в нескольких масштабах, а также использование многомасштабных методов, которые позволяют моделировать поведение композитов как на микро-, так и на макроуровне. Глава третья посвящена применению методов многомасштабного моделирования при изучении армированных волокном композитов, которые широко используются в аэрокосмической, автомобильной и других отраслях промышленности. Авторы дают подробные объяснения различных методов, используемых для анализа и прогнозирования поведения этих материалов при различных условиях нагрузки. В четвертой главе книга рассматривает роль вычислительной механики в многомасштабном моделировании, подчеркивая использование методов конечных элементов, методов граничных элементов и других численных методов для решения дифференциальных уравнений в частных производных. Авторы также обсуждают важность создания и адаптации сетки для обеспечения точных результатов. В пятой главе рассматривается использование алгоритмов машинного обучения для многомасштабного моделирования, включая искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы.
et études de cas. L'objectif principal est de donner un aperçu complet des méthodologies multidimensionnelles les plus couramment utilisées, y compris leurs points forts et leurs limites. livre commence par l'introduction du concept de modélisation multi-échelles et de son importance dans la compréhension des matériaux et des constructions composites complexes. Il traite de différents types de modèles multi-échelles et de leurs applications dans différents domaines tels que la science des matériaux, la mécanique, la physique, l'ingénierie et l'informatique. chapitre suivant traite des problèmes spécifiques liés à la modélisation des composites et examine les différentes approches qui peuvent être utilisées pour résoudre ces problèmes. Cela comprend l'utilisation de techniques d'homogénéisation qui permettent aux chercheurs de modéliser les propriétés efficaces des composites à plusieurs échelles, ainsi que l'utilisation de techniques multi-échelles qui permettent de modéliser le comportement des composites à la fois au niveau micro et macro. troisième chapitre est consacré à l'application des techniques de modélisation à plusieurs échelles dans l'étude des composites renforcés par les fibres, qui sont largement utilisés dans l'aérospatiale, l'automobile et d'autres industries. s auteurs expliquent en détail les différentes méthodes utilisées pour analyser et prédire le comportement de ces matériaux dans différentes conditions de charge. Dans le quatrième chapitre, le livre examine le rôle de la mécanique computationnelle dans la modélisation à plusieurs échelles, en soulignant l'utilisation des méthodes des éléments finis, des méthodes des éléments limites et d'autres méthodes numériques pour résoudre les équations différentielles dans les dérivées partielles. s auteurs discutent également de l'importance de créer et d'adapter une grille pour obtenir des résultats précis. cinquième chapitre traite de l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique pour la modélisation multi-échelles, y compris les réseaux neuronaux artificiels et les algorithmes génétiques.
y estudios de casos. objetivo principal es ofrecer una visión general exhaustiva de las metodologías de escala múltiple más utilizadas, incluidas sus fortalezas y limitaciones. libro comienza introduciendo la noción de modelado a varias escalas y su importancia en la comprensión de materiales compuestos complejos y diseños. Aborda diferentes tipos de modelos de varias escalas y sus aplicaciones en diferentes campos como la ciencia de materiales, mecánica, física, ingeniería e informática. En el siguiente capítulo se examinan los problemas específicos relacionados con la modelización de compuestos y se analizan los diferentes enfoques que se pueden utilizar para resolver estos problemas. Esto incluye el uso de técnicas de homogeneización que permiten a los investigadores modelar las propiedades efectivas de los composites a múltiples escalas, así como el uso de técnicas a varias escalas que permiten modelar el comportamiento de los compuestos tanto a nivel micro como macro. capítulo tres se centra en la aplicación de técnicas de modelado a escala múltiple en el estudio de compuestos reforzados con fibra, que son ampliamente utilizados en la industria aeroespacial, automotriz y otras industrias. autores proporcionan explicaciones detalladas de los diferentes métodos utilizados para analizar y predecir el comportamiento de estos materiales bajo diferentes condiciones de carga. En el cuarto capítulo, el libro examina el papel de la mecánica computacional en el modelado a varias escalas, enfatizando el uso de métodos de elementos finitos, métodos de elementos límite y otros métodos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales en derivadas parciales. autores también discuten la importancia de crear y adaptar la malla para garantizar resultados precisos. En el quinto capítulo se examina el uso de algoritmos de aprendizaje automático para la simulación a varias escalas, incluyendo redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos.
e estudos de caso. O objetivo principal é fornecer uma visão abrangente das metodologias mais utilizadas, incluindo seus pontos fortes e limitações. O livro começa com a introdução do conceito de modelagem de várias dimensões e sua importância na compreensão de materiais e estruturas compostos complexos. Ele aborda diferentes tipos de modelos de várias dimensões e suas aplicações em diferentes áreas, tais como ciência de materiais, mecânica, física, engenharia e informática. O próximo capítulo aborda problemas específicos relacionados com a simulação de compostos e discute várias abordagens que podem ser usadas para resolver esses problemas. Isso inclui a utilização de técnicas de homogeneização que permitem aos pesquisadores modelar propriedades eficazes de compostos em várias escalas, e a utilização de métodos de múltipla escala que permitem modelar o comportamento dos compostos em micro e macro-dimensões. O capítulo terceiro trata da aplicação de métodos de modelagem em várias dimensões no estudo de compostos armados por fibras, que são amplamente utilizados em indústrias aeroespaciais, automotivas e outras. Os autores fornecem explicações detalhadas sobre os diferentes métodos utilizados para analisar e prever o comportamento desses materiais em diferentes condições de carga. No quarto capítulo, o livro aborda o papel da mecânica computacional na modelagem de várias dimensões, enfatizando a utilização de métodos de elementos finais, métodos de limites e outros métodos numéricos para resolver equações diferenciais em derivados privados. Os autores também discutem a importância de criar e adaptar a grade para garantir resultados precisos. O quinto capítulo aborda o uso de algoritmos de aprendizado de máquina para modelagem de várias dimensões, incluindo redes neurais artificiais e algoritmos genéticos.
e studi di caso. L'obiettivo principale è quello di fornire una panoramica completa delle metodologie più comunemente utilizzate, compresi i loro punti di forza e i loro limiti. Il libro inizia introducendo il concetto di modellazione a più dimensioni e la sua importanza nella comprensione di materiali e progetti compositi complessi. tratta di diversi tipi di modelli multi-scala e le loro applicazioni in diversi campi, come la scienza dei materiali, la meccanica, la fisica, l'ingegneria e l'informatica. Il capitolo seguente affronta le problematiche specifiche relative alla simulazione dei compositi e discute dei diversi approcci che possono essere utilizzati per affrontare questi problemi. Questo include l'utilizzo di tecniche di omogeneizzazione che permettono ai ricercatori di modellare le proprietà efficaci dei compositi su più scala e l'utilizzo di metodi multi-scala che permettono di modellare il comportamento dei compositi sia a livello micro che macro. Il terzo capitolo è dedicato all'applicazione di tecniche di modellazione su più scala per lo studio di compositi armati di fibra, ampiamente utilizzati nel settore aerospaziale, automobilistico e in altre industrie. Gli autori forniscono spiegazioni dettagliate sui vari metodi utilizzati per analizzare e prevedere il comportamento di questi materiali in diverse condizioni di carico. Nel capitolo 4, il libro affronta il ruolo della meccanica computazionale nella modellazione a più dimensioni, sottolineando l'utilizzo di tecniche di elementi finali, tecniche di elementi limite e altri metodi numerici per risolvere le equazioni differenziali in derivati privati. Gli autori discutono anche dell'importanza di creare e adattare una griglia per garantire risultati precisi. Il quinto capitolo descrive l'uso di algoritmi di apprendimento automatico per la simulazione su più scala, comprese le reti neurali artificiali e gli algoritmi genetici.
und Fallstudien. Das Hauptziel besteht darin, einen umfassenden Überblick über die am häufigsten verwendeten multiskaligen Methoden einschließlich ihrer Stärken und Grenzen zu geben. Das Buch beginnt mit einer Einführung in das Konzept der Multiskalenmodellierung und seiner Bedeutung für das Verständnis komplexer Verbundwerkstoffe und Strukturen. Es untersucht verschiedene Arten von Multiskalenmodellen und ihre Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Materialwissenschaften, Mechanik, Physik, Ingenieurwesen und Informatik. Das nächste Kapitel befasst sich mit den spezifischen Herausforderungen, die mit der Modellierung von Verbundwerkstoffen verbunden sind, und diskutiert die verschiedenen Ansätze, mit denen diese Herausforderungen angegangen werden können. Dies beinhaltet den Einsatz von Homogenisierungstechniken, die es den Forschern ermöglichen, die effektiven Eigenschaften von Verbundwerkstoffen auf mehreren Skalen zu modellieren, sowie den Einsatz von Multiskalentechniken, die es ermöglichen, das Verhalten von Verbundwerkstoffen sowohl auf Mikro- als auch auf Makroebene zu modellieren. Kapitel drei befasst sich mit der Anwendung von Multiskalenmodellierungstechniken bei der Untersuchung von faserverstärkten Verbundwerkstoffen, die in der Luft- und Raumfahrt, in der Automobilindustrie und in anderen Industrien weit verbreitet sind. Die Autoren geben detaillierte Erläuterungen zu den verschiedenen Methoden zur Analyse und Vorhersage des Verhaltens dieser Materialien unter verschiedenen tbedingungen. Im vierten Kapitel untersucht das Buch die Rolle der Computermechanik in der Multiskalenmodellierung und betont die Verwendung von Finite-Elemente-Methoden, Boundary-Elemente-Methoden und anderen numerischen Methoden zur Lösung partieller Differentialgleichungen. Die Autoren diskutieren auch, wie wichtig es ist, ein Gitter zu erstellen und anzupassen, um genaue Ergebnisse zu liefern. Das fünfte Kapitel befasst sich mit dem Einsatz von Machine-arning-Algorithmen für die Multiskalenmodellierung, einschließlich künstlicher neuronaler Netze und genetischer Algorithmen.
i studia przypadku. Głównym celem jest zapewnienie kompleksowego przeglądu najczęściej stosowanych metodologii wieloskalowych, w tym ich mocnych i ograniczonych. Książka zaczyna się od wprowadzenia koncepcji modelowania wieloskalowego i jej znaczenia w zrozumieniu złożonych materiałów i struktur kompozytowych. Zajmuje się różnego rodzaju modelami wieloskalowymi i ich zastosowaniami w różnych dziedzinach, takich jak nauka o materiałach, mechanika, fizyka, inżynieria i informatyka. W poniższym rozdziale omówiono konkretne problemy związane z modelowaniem kompozytów i omówiono różne podejścia, które można wykorzystać do rozwiązania tych problemów. Obejmuje to stosowanie technik homogenizacji, które umożliwiają naukowcom modelowanie skutecznych właściwości kompozytów w wielu skalach, a także stosowanie wieloskalowych technik pozwalających na modelowanie zachowania kompozytów zarówno na poziomie mikro, jak i makro. Rozdział trzeci poświęcony jest stosowaniu wieloskalowych metod modelowania w badaniach kompozytów wzmocnionych włóknem, które są szeroko stosowane w przemyśle lotniczym, motoryzacyjnym i innym. Autorzy przedstawiają szczegółowe wyjaśnienia różnych metod stosowanych do analizy i przewidywania zachowania tych materiałów w różnych warunkach załadunku. W czwartym rozdziale książka bada rolę mechaniki obliczeniowej w modelowaniu wieloskalowym, podkreślając stosowanie metod elementów skończonych, metod elementów granicznych i innych metod liczbowych do rozwiązywania równań różniczkowych cząstkowych. Autorzy omawiają również znaczenie tworzenia i dostosowywania oczek w celu zapewnienia dokładnych rezultatów. Piąty rozdział bada wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego do modelowania wieloskalowego, w tym sztucznych sieci neuronowych i algorytmów genetycznych.
ומחקרי מקרה. המטרה העיקרית היא לספק סקירה מקיפה של מתודולוגיות הרב-צבאיות הנפוצות ביותר, כולל נקודות החוזק והמגבלות שלהן. הספר מתחיל בכך שהוא מציג את הרעיון של דוגמנות מולטי-סקאלה וחשיבותו בהבנת חומרים ומבנים מורכבים מורכבים. הוא בוחן סוגים שונים של מודלים מולטיסקל ויישומיהם בתחומים שונים כגון מדעי החומרים, מכניקה, פיזיקה, הנדסה ומדעי המחשב. הפרק הבא דן בבעיות הספציפיות הקשורות לדגמי קומפוזיטים ודן בגישות השונות הניתנות לטיפול בבעיות אלה. ‏ זה כולל שימוש בטכניקות הומוגניזציה המאפשרות לחוקרים למדל את התכונות היעילות של קומפוזיטים במאזניים מרובים, כמו גם שימוש בטכניקות מולטיסקייל המאפשרות למדל את ההתנהגות של קומפוזיטים ברמות המיקרו והמאקרו. הפרק השלישי מוקדש ליישום שיטות דוגמנות רב-תחומיות בחקר קומפוזיציות מחוזקות בסיבים, הנמצאות בשימוש נרחב בתעשיות אירוספייס, רכב ותעשיות אחרות. המחברים מספקים הסברים מפורטים של השיטות השונות בהן משתמשים כדי לנתח ולחזות את התנהגותם של חומרים אלה בתנאי טעינה שונים. בפרק הרביעי, הספר בוחן את תפקידן של מכניקה חישובית בדוגמנות מולטיסקייל, תוך הדגשת השימוש בשיטות יסוד סופיות, שיטות יסוד גבול ושיטות מספריות אחרות לפתרון משוואות דיפרנציאליות חלקיות. המחברים גם דנים בחשיבות היצירה והסתגלות ברשת כדי להבטיח תוצאות מדויקות. הפרק החמישי בוחן את השימוש באלגוריתמים ללימוד מכונה למודל רב-טקאלי, כולל רשתות עצביות מלאכותיות ואלגוריתמים גנטיים.''
ve vaka çalışmaları. Birincil amaç, güçlü yönleri ve sınırlamaları da dahil olmak üzere en yaygın kullanılan çok ölçekli metodolojilere kapsamlı bir genel bakış sağlamaktır. Kitap, çok ölçekli modelleme kavramını ve karmaşık kompozit malzemeleri ve yapıları anlamadaki önemini tanıtarak başlıyor. Çok ölçekli modellerin farklı türlerine ve malzeme bilimi, mekanik, fizik, mühendislik ve bilgisayar bilimi gibi farklı alanlardaki uygulamalarına bakar. Aşağıdaki bölümde kompozitlerin modellenmesiyle ilgili spesifik problemler ele alınmakta ve bu problemleri çözmek için kullanılabilecek çeşitli yaklaşımlar tartışılmaktadır. Bu, araştırmacıların kompozitlerin etkili özelliklerini çoklu ölçeklerde modellemelerine izin veren homojenizasyon tekniklerinin yanı sıra, hem mikro hem de makro seviyelerde kompozitlerin davranışını modellemeye izin veren çok ölçekli tekniklerin kullanılmasını içerir. Üçüncü bölüm, havacılık, otomotiv ve diğer endüstrilerde yaygın olarak kullanılan fiber takviyeli kompozitlerin çalışmasında çok ölçekli modelleme yöntemlerinin uygulanmasına ayrılmıştır. Yazarlar, bu malzemelerin farklı yükleme koşulları altındaki davranışlarını analiz etmek ve tahmin etmek için kullanılan çeşitli yöntemlerin ayrıntılı açıklamalarını sunmaktadır. Dördüncü bölümde, kitap hesaplamalı mekaniğin çok ölçekli modellemedeki rolünü incelemekte, sonlu elemanlar yöntemlerinin, sınır element yöntemlerinin ve kısmi diferansiyel denklemleri çözmek için diğer sayısal yöntemlerin kullanımını vurgulamaktadır. Yazarlar ayrıca, doğru sonuçları sağlamak için örgü oluşturma ve uyarlamanın önemini tartışmaktadır. Beşinci bölüm, yapay sinir ağları ve genetik algoritmalar da dahil olmak üzere çok ölçekli modelleme için makine öğrenme algoritmalarının kullanımını incelemektedir.
ودراسات حالة. ويتمثل الهدف الرئيسي في تقديم لمحة عامة شاملة عن المنهجيات المتعددة المستويات الأكثر شيوعا، بما في ذلك مواطن القوة والقيود. يبدأ الكتاب بتقديم مفهوم النمذجة متعددة المستويات وأهميته في فهم المواد والهياكل المركبة المعقدة. يبحث في أنواع مختلفة من النماذج متعددة المستويات وتطبيقاتها في مجالات مختلفة مثل علوم المواد والميكانيكا والفيزياء والهندسة وعلوم الكمبيوتر. يناقش الفصل التالي المشاكل المحددة المرتبطة بنمذجة المركبات ويناقش مختلف النهج التي يمكن استخدامها لمعالجة هذه المشاكل. وهذا يشمل استخدام تقنيات التجانس التي تسمح للباحثين بنمذجة الخصائص الفعالة للمركبات على نطاقات متعددة، بالإضافة إلى استخدام تقنيات متعددة المستويات تسمح بنمذجة سلوك المركبات على المستويين الجزئي والكلي. يخصص الفصل الثالث لتطبيق طرق النمذجة متعددة المستويات في دراسة المركبات المعززة بالألياف، والتي تستخدم على نطاق واسع في الصناعات الفضائية والسيارات وغيرها. يقدم المؤلفون شروحًا مفصلة للطرق المختلفة المستخدمة لتحليل وتنبؤ سلوك هذه المواد في ظل ظروف تحميل مختلفة. في الفصل الرابع، يبحث الكتاب في دور الميكانيكا الحسابية في النمذجة متعددة المستويات، مع التأكيد على استخدام طرق العناصر المحدودة، وطرق العناصر الحدودية، وغيرها من الطرق العددية لحل المعادلات التفاضلية الجزئية. يناقش المؤلفون أيضًا أهمية إنشاء الشبكة والتكيف لضمان نتائج دقيقة. يبحث الفصل الخامس في استخدام خوارزميات التعلم الآلي للنمذجة متعددة المستويات، بما في ذلك الشبكات العصبية الاصطناعية والخوارزميات الجينية.
및 사례 연구. 주요 목표는 강점과 한계를 포함하여 가장 일반적으로 사용되는 다중 규모 방법론에 대한 포괄적 인 개요를 제공하는 것입니다. 이 책은 멀티 스케일 모델링 개념과 복잡한 복합 재료 및 구조를 이해하는 데있어 중요성을 소개하는 것으로 시작됩니다. 재료 과학, 기계, 물리, 공학 및 컴퓨터 과학과 같은 다양한 분야의 다양한 유형의 멀티 스케일 모델과 응용 분야를 살펴 봅니다. 다음 장에서는 복합 재료 모델링과 관련된 특정 문제에 대해 설명하고 이러한 문제를 해결하는 데 사용할 수있는 다양한 접근 방식에 대해 설명합니다 여기에는 연구원들이 복합 재료의 효과적인 특성을 다중 스케일로 모델링 할 수있는 균질화 기술과 마이크로 및 매크로 레벨 모두에서 복합재의 동작을 모델링 할 수있는 멀티 스케일 기술의 사용이 포함됩니다. 3 장은 항공 우주, 자동차 및 기타 산업에서 널리 사용되는 섬유 강화 복합 재료 연구에서 멀티 스케일 모델링 방법을 적용하는 데 전념합니다. 저자는 다양한 하중 조건에서 이러한 재료의 거동을 분석하고 예측하는 데 사용되는 다양한 방법에 대한 자세한 설명을 제공합니 네 번째 장에서이 책은 멀티 스케일 모델링에서 계산 역학의 역할을 검토하여 부분 미분 방정식을 풀기 위해 유한 요소 방법, 경계 요소 방법 및 기타 수치 방법의 사용을 강조합니다. 저자는 또한 정확한 결과를 보장하기 위해 메쉬 생성 및 적응의 중요성에 대해 논의합니다. 다섯 번째 장은 인공 신경망 및 유전자 알고리즘을 포함하여 멀티 스케일 모델링을위한 머신 러닝 알고리즘의 사용을 조사합니다.
和案例研究。主要目的是全面概述最常用的多尺度方法,包括其優勢和局限性。本書首先介紹了多尺度建模的概念及其對理解復雜復合材料和結構的重要性。它研究了不同類型的多尺度模型及其在不同領域的應用,例如材料科學,力學,物理學,工程學和計算機科學。下一章討論了與復合材料建模相關的特定問題,並討論了可用於解決這些問題的不同方法。這包括使用均質技術,使研究人員可以在多個尺度上模擬復合材料的有效特性,以及使用允許在微觀和宏觀層面上模擬復合材料行為的多尺度技術。第三章論述了多尺度建模技術在纖維增強復合材料研究中的應用,這些復合材料廣泛用於航空航天、汽車和其他行業。作者詳細解釋了用於分析和預測這些材料在不同負載條件下行為的不同方法。在第四章中,該書探討了計算力學在多尺度建模中的作用,強調了有限元方法,邊界元素方法和其他數值方法的使用,以求解偏微分方程。作者還討論了創建和調整網格以確保準確結果的重要性。第五章探討了機器學習算法用於多尺度建模,包括人工神經網絡和遺傳算法。

You may also be interested in:

Multiscale Modeling Approaches for Composites
Multiscale Biomechanical Modeling of the Brain
Fundamentals of Multiscale Modeling of Structural Materials
Heat and Mass Transfer Modelling During Drying Empirical to Multiscale Approaches
Multiscale Model Reduction: Multiscale Finite Element Methods and Their Generalizations (Applied Mathematical Sciences, 212)
Mechanics and Physics of Fracture: Multiscale Modeling of the Failure Behavior of Solids (CISM International Centre for Mechanical Sciences Book 608)
Computational Modeling of Polymer Composites A Study of Creep and Environmental Effects
Bulk Metallic Glasses and Their Composites: Additive Manufacturing and Modeling and Simulation (De Gruyter STEM)
Fused Deposition Modeling of Composite Materials (Woodhead Publishing Series in Composites Science and Engineering)
Sustainable Composites for Aerospace Applications (Woodhead Publishing Series in Composites Science and Engineering)
Multifunctional Boron-Nitride Composites: Preparation, Properties and Applications (Composites Science and Technology)
Carbon Composites Composites with Nanotubes, Nanomaterials, and Graphene Oxide
Hybrid Composites: Processing, Characterization, and Applications (Advanced Composites, 14)
Recent Advances in Smart Self-healing Polymers and Composites (Woodhead Publishing Series in Composites Science and Engineering)
Green Composites: Waste and Nature-based Materials for a Sustainable Future (Woodhead Publishing Series in Composites Science and Engineering)
Modern Deep Learning for Tabular Data: Novel Approaches to Common Modeling Problems
Encyclopedia of Materials: Composites: Composites
Natural Fiber Reinforced Vinyl Ester and Vinyl Polymer Composites: Development, Characterization and Applications (Woodhead Publishing Series in Composites Science and Engineering)
Polypropylene Melt-Blown Fiber Mats and Their Composites: Fabricating Sustainable Polymer Composites With Melt-Blown Fiber Mats (Engineering Materials)
Mystical Traditions: Approaches to Peaceful Coexistence (Interdisciplinary Approaches to the Study of Mysticism)
Red Alert: Marxist Approaches to Science Fiction Cinema (Contemporary Approaches to Film and Media Series)
Multiscale Modelling of Polymer Properties
Multiscale Biomechanics. Theory and Applications
Uncertainty Quantification in Multiscale Materials
Flexible Robotics Applications to Multiscale Manipulations
Fundamentals of Algebraic Modeling An Introduction to Mathematical Modeling with Algebra and Statistics, Fifth Edition
Multiscale Multibody Dynamics: Motion Formalism Implementation
Nonlinear Regression Modeling for Engineering Applications Modeling, Model Validation, and Enabling Design of Experiments
Scale Modeling Handbook 6 - Modeling Tanks and Military Vehicles
Integral Equations for Real-Life Multiscale Electromagnetic Problems
Sequential Decision Analytics and Modeling Modeling with Python
Meshing, Geometric Modeling and Numerical Simulation, Volume 2: Metrics, Meshes and Mesh Adaptation (Geometric Modeling and Applications)
Data Modeling with SAP BW 4HANA 2.0: Implementing Agile Data Models Using Modern Modeling Concepts
Graph Data Modeling in Python: A practical guide to curating, analyzing, and modeling data with graphs
Body of Knowledge for Modeling and Simulation: A Handbook by the Society for Modeling and Simulation International (Simulation Foundations, Methods and Applications)
Creative Writing and Stylistics, Revised and Expanded Edition: Critical and Creative Approaches (Approaches to Writing)
Polymers and Composites Manufacturing
Composites in Biomedical Applications
Tribology in Sustainable Composites
Marine Composites Design and Performance