BOOKS - SCIENCE AND STUDY - Методы эконометрики и многомерного статистического анализ...
Методы эконометрики и многомерного статистического анализа - Тихомиров Н.П., Тихомирова Т.М., Ушмаев О.С. 2011 PDF М. Экономика BOOKS SCIENCE AND STUDY
ECO~19 kg CO²

3 TON

Views
49536

Telegram
 
Методы эконометрики и многомерного статистического анализа
Author: Тихомиров Н.П., Тихомирова Т.М., Ушмаев О.С.
Year: 2011
Format: PDF
File size: 51 MB
Language: RU



Pay with Telegram STARS
The book "Methods of Econometrics and Multivariate Statistical Analysis" is a comprehensive guide to understanding the complex world of econometrics and its applications in various fields. The book provides a detailed overview of the approaches and methods used in constructing multifactorial econometric models, including time series models, and discusses the challenges of testing and identifying these models. It also covers methods of multidimensional statistical analysis, such as factor analysis and discriminant analysis, which are essential tools for processing qualitative information and making robust estimates of parameter values. The book begins by exploring the need to study and understand the process of technological evolution, emphasizing the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for human survival. This paradigm shift is crucial for adapting to the rapidly changing world of technology and staying relevant in the job market. The author highlights the need for individuals to continuously update their skills and knowledge to remain competitive and relevant in the ever-evolving landscape of technology. The book then delves into the details of constructing multifactorial econometric models, providing readers with a thorough understanding of the various techniques and methodologies used in this field. It covers topics such as stationary and nonstationary time series moving average models, describing series of financial indicators with changing variation, and the challenges of testing and identifying these models. The author provides practical examples and case studies to illustrate the concepts discussed in the book, making it easier for readers to grasp the complexities of econometrics.
Книга «Методы эконометрики и многомерного статистического анализа» представляет собой всеобъемлющее руководство по пониманию сложного мира эконометрики и ее приложений в различных областях. В книге представлен подробный обзор подходов и методов, используемых при построении многофакторных эконометрических моделей, включая модели временных рядов, и обсуждаются проблемы тестирования и идентификации этих моделей. Он также охватывает методы многомерного статистического анализа, такие как факторный анализ и дискриминантный анализ, которые являются важными инструментами для обработки качественной информации и проведения надежных оценок значений параметров. Книга начинается с исследования необходимости изучения и понимания процесса технологической эволюции, подчёркивая важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человека. Это изменение парадигмы имеет решающее значение для адаптации к быстро меняющемуся миру технологий и сохранения актуальности на рынке труда. Автор подчеркивает необходимость того, чтобы люди постоянно обновляли свои навыки и знания, чтобы оставаться конкурентоспособными и актуальными в постоянно развивающемся ландшафте технологий. Затем книга углубляется в детали построения многофакторных эконометрических моделей, предоставляя читателям полное понимание различных методов и методологий, используемых в этой области. Он охватывает такие темы, как стационарные и нестационарные модели скользящих средних временных рядов, описывающие ряды финансовых показателей с изменяющимися вариациями, а также проблемы тестирования и идентификации этих моделей. Автор приводит практические примеры и тематические исследования, чтобы проиллюстрировать концепции, обсуждаемые в книге, облегчая читателям понимание сложностей эконометрики.
livre « Méthodes d'économétrie et d'analyse statistique multidimensionnelle » est un guide complet pour comprendre le monde complexe de l'économétrie et ses applications dans différents domaines. livre donne un aperçu détaillé des approches et des méthodes utilisées dans la construction de modèles économétriques multifactoriels, y compris les modèles de séries chronologiques, et traite des problèmes de test et d'identification de ces modèles. Il couvre également les méthodes d'analyse statistique multidimensionnelle, telles que l'analyse factorielle et l'analyse discriminatoire, qui sont des outils importants pour traiter des informations qualitatives et fournir des estimations fiables des valeurs des paramètres. livre commence par une étude de la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution technologique, soulignant l'importance de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement de la connaissance moderne comme base de la survie humaine. Ce changement de paradigme est essentiel pour s'adapter à l'évolution rapide du monde de la technologie et rester pertinent sur le marché du travail. L'auteur souligne la nécessité pour les gens de mettre à jour constamment leurs compétences et leurs connaissances afin de rester compétitifs et pertinents dans le paysage technologique en constante évolution. livre est ensuite approfondi dans les détails de la construction de modèles économétriques multifactoriels, fournissant aux lecteurs une compréhension complète des différentes méthodes et méthodologies utilisées dans ce domaine. Il couvre des sujets tels que les modèles fixes et non stationnaires de séries chronologiques moyennes mobiles, décrivant les séries d'indicateurs financiers à variations variables, ainsi que les problèmes de mise à l'essai et d'identification de ces modèles. L'auteur donne des exemples pratiques et des études de cas pour illustrer les concepts abordés dans le livre, en aidant les lecteurs à comprendre les complexités de l'économétrie.
libro «Métodos de econometría y análisis estadístico multidimensional» es una guía integral para comprender el complejo mundo de la econometría y sus aplicaciones en diversos campos. libro ofrece una visión general detallada de los enfoques y métodos utilizados en la construcción de modelos econométricos multifactoriales, incluyendo modelos de series de tiempo, y analiza los desafíos de probar e identificar estos modelos. También abarca técnicas de análisis estadístico multidimensional, como el análisis de factores y el análisis discriminatorio, que son herramientas importantes para procesar información cualitativa y realizar estimaciones fiables de los valores de los parámetros. libro comienza investigando la necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución tecnológica, destacando la importancia de generar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base de la supervivencia humana. Este cambio de paradigma es crucial para adaptarse a un mundo tecnológico en rápida evolución y mantener la relevancia en el mercado laboral. autor subraya la necesidad de que las personas actualicen constantemente sus habilidades y conocimientos para mantenerse competitivas y relevantes en un panorama tecnológico en constante evolución. A continuación, el libro profundiza en los detalles de la construcción de modelos econométricos multifactoriales, proporcionando a los lectores una comprensión completa de las diferentes técnicas y metodologías utilizadas en este campo. Abarca temas como los modelos estacionarios y no estacionarios de series de tiempo medias móviles, describiendo series de indicadores financieros con variaciones cambiantes, así como problemas de prueba e identificación de estos modelos. autor ofrece ejemplos prácticos y estudios de casos para ilustrar los conceptos discutidos en el libro, lo que facilita a los lectores comprender las complejidades de la econometría.
O livro «Métodos de Econométrica e Análises Estatísticas Multidimensionais» é um guia abrangente para compreender o mundo complexo da Econométrica e suas aplicações em várias áreas. O livro apresenta uma visão detalhada das abordagens e técnicas utilizadas na construção de modelos multifacetóricos, incluindo modelos de série de tempo, e discute os desafios de testes e identificação desses modelos. Ele também abrange métodos de análise estatística multidimensional, tais como análises de fator e análises discriminatórias, que são importantes ferramentas para processar informações de qualidade e fazer avaliações confiáveis dos valores dos parâmetros. O livro começa com um estudo sobre a necessidade de estudar e compreender o processo de evolução tecnológica, ressaltando a importância de criar um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência humana. Esta mudança de paradigma é crucial para se adaptar a um mundo de tecnologia em rápida mudança e manter a relevância no mercado de trabalho. O autor ressalta a necessidade de as pessoas atualizarem constantemente suas habilidades e conhecimentos para se manterem competitivas e atualizadas em uma paisagem de tecnologia em constante evolução. Em seguida, o livro é aprofundado em detalhes da construção de modelos econométricos multifacetores, oferecendo aos leitores uma compreensão completa das diferentes técnicas e metodologias utilizadas nesta área. Ele abrange temas como modelos fixos e não-curativos de linhas de tempo médio deslizando, que descrevem uma série de indicadores financeiros com variações variáveis, e problemas de testes e identificação desses modelos. O autor apresenta exemplos práticos e estudos de caso para ilustrar os conceitos discutidos no livro, facilitando a compreensão dos leitores sobre as complexidades da econométrica.
Il libro «Metodi di econometrica e analisi statistiche multidimensionali» è una guida completa alla comprensione del complesso mondo dell'econometrica e delle sue applicazioni in diversi ambiti. Il libro fornisce una panoramica dettagliata degli approcci e dei metodi utilizzati per la creazione di modelli econometrici multifattori, inclusi i modelli di serie temporali, e affronta i problemi di test e identificazione di questi modelli. Include anche metodi di analisi statistiche multidimensionali, come analisi dei fattori e analisi discriminatorie, che sono strumenti importanti per elaborare informazioni di qualità e per effettuare valutazioni affidabili sui valori dei parametri. Il libro inizia con una ricerca sulla necessità di studiare e comprendere il processo di evoluzione tecnologica, sottolineando l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base della sopravvivenza umana. Questo cambiamento di paradigma è fondamentale per adattarsi a un mondo tecnologico in rapida evoluzione e mantenere l'attualità del mercato del lavoro. L'autore sottolinea la necessità che le persone aggiornino costantemente le loro competenze e conoscenze per rimanere competitive e aggiornate in un panorama tecnologico in continua evoluzione. Il libro viene quindi approfondito nei dettagli della costruzione di modelli econometrici multifattoriali, fornendo ai lettori una comprensione completa delle diverse tecniche e metodologie utilizzate in questo campo. Include argomenti quali i modelli fissi e non statali di serie di tempo medio scorrevole che descrivono le serie di indicatori finanziari con variazioni variabili e i problemi di test e identificazione di questi modelli. L'autore cita esempi pratici e studi di caso per illustrare i concetti trattati nel libro, facilitando la comprensione da parte dei lettori delle complessità dell'econometrica.
Das Buch „Methoden der Ökonometrie und multivariate statistische Analyse“ ist ein umfassender itfaden zum Verständnis der komplexen Welt der Ökonometrie und ihrer Anwendungen in verschiedenen Bereichen. Das Buch bietet einen detaillierten Überblick über die Ansätze und Methoden, die bei der Konstruktion multifaktorieller ökonometrischer Modelle verwendet werden, einschließlich Zeitreihenmodelle, und diskutiert die Herausforderungen beim Testen und Identifizieren dieser Modelle. Es umfasst auch Methoden der multivariaten statistischen Analyse wie Faktorenanalyse und Diskriminanzanalyse, die wichtige Werkzeuge für die Verarbeitung hochwertiger Informationen und die Durchführung zuverlässiger Schätzungen der Parameterwerte sind. Das Buch beginnt mit der Untersuchung der Notwendigkeit, den Prozess der technologischen Evolution zu studieren und zu verstehen, und betont die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage des menschlichen Überlebens. Dieser Paradigmenwechsel ist entscheidend, um sich an die sich schnell verändernde Welt der Technologie anzupassen und auf dem Arbeitsmarkt relevant zu bleiben. Der Autor betont die Notwendigkeit, dass Menschen ihre Fähigkeiten und Kenntnisse ständig aktualisieren, um in einer sich ständig weiterentwickelnden Technologielandschaft wettbewerbsfähig und relevant zu bleiben. Das Buch geht dann auf die Details des Aufbaus multifaktorieller ökonometrischer Modelle ein und vermittelt den sern ein umfassendes Verständnis der verschiedenen Methoden und Methoden, die in diesem Bereich verwendet werden. Es umfasst Themen wie stationäre und instationäre Modelle von gleitenden mittleren Zeitreihen, die Reihen von Finanzkennzahlen mit unterschiedlichen Variationen beschreiben, sowie Herausforderungen beim Testen und Identifizieren dieser Modelle. Der Autor liefert praktische Beispiele und Fallstudien, um die im Buch diskutierten Konzepte zu veranschaulichen und es den sern zu erleichtern, die Komplexität der Ökonometrie zu verstehen.
Książka „Metody ekonometrii i wielowymiarowej analizy statystycznej” jest kompleksowym przewodnikiem do zrozumienia złożonego świata ekonometrii i jej zastosowań w różnych dziedzinach. Książka zawiera szczegółowy przegląd podejść i metod stosowanych przy konstruowaniu multifaktoralnych modeli ekonometrycznych, w tym modeli serii czasowych, oraz omawia wyzwania związane z testowaniem i identyfikowaniem tych modeli. Obejmuje również multiwarialne metody analizy statystycznej, takie jak analiza czynników i dyskryminująca analiza, które są ważnymi narzędziami przetwarzania informacji jakościowych i dokonywania wiarygodnych szacunków wartości parametrów. Książka rozpoczyna się badaniem potrzeby studiowania i zrozumienia procesu ewolucji technologicznej, podkreślając znaczenie rozwoju osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy ludzkiego przetrwania. Ta zmiana paradygmatu ma kluczowe znaczenie dla dostosowania się do szybko zmieniającego się świata technologii i pozostania na rynku pracy. Autor podkreśla potrzebę ciągłego uaktualniania swoich umiejętności i wiedzy, aby pozostać konkurencyjnym i istotnym w stale rozwijającym się krajobrazie technologii. Następnie książka zagłębia się w szczegóły budowy multifaktoralnych modeli ekonometrycznych, zapewniając czytelnikom pełne zrozumienie różnych metod i metodologii stosowanych w tej dziedzinie. Obejmuje ona takie tematy, jak stacjonarne i niestacjonarne modele z przeniesionymi średnimi seriami czasowymi opisujące serie wyników finansowych z różnymi zmianami oraz wyzwania związane z testowaniem i identyfikowaniem tych modeli. Autor przedstawia studia przypadku i case studia ilustrujące koncepcje omawiane w książce, ułatwiając czytelnikom zrozumienie złożoności ekonometrii.
הספר ”שיטות של אנליזה סטטיסטית אקונומטרית ורב-ממדית” הוא מדריך מקיף להבנת העולם המורכב של אקונומטריה ויישומיה בתחומים שונים. הספר מספק סקירה מפורטת של הגישות והשיטות המשמשות לבניית מודלים אקונומטריים רב-פרקטוריאליים, כולל מודלים מסדרות זמן, ודן באתגרים של בדיקות וזיהוי מודלים אלה. היא עוסקת גם בשיטות ניתוח סטטיסטיות רב-פעמיות, כגון ניתוח גורמים וניתוח מפלה, שהן כלים חשובים לעיבוד מידע איכותי ולביצוע הערכות אמינות של ערכי פרמטרים. הספר מתחיל בחקר הצורך לחקור ולהבין את תהליך האבולוציה הטכנולוגית, ומדגיש את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האדם. שינוי פרדיגמה זה קריטי להסתגלות לעולם הטכנולוגיה המשתנה במהירות ולהישאר רלוונטי בשוק העבודה. המחבר מדגיש את הצורך של אנשים לעדכן כל הזמן את כישוריהם ואת הידע שלהם על מנת להישאר תחרותיים ורלוונטיים בנוף המתפתח של הטכנולוגיה. לאחר מכן, הספר מתעמק בפרטים של בניית מודלים אקונומטריים רב-פרקטוריאליים, המספקים לקוראים הבנה מלאה של השיטות והמודולוגיות השונות המשמשות בתחום. הוא מכסה נושאים כגון מודלים מסדרות זמן ממוצעים נייחים ולא נייחים המתארים סדרות ביצועים פיננסיים עם וריאציות שונות, והאתגרים שבבדיקה וזיהוי של מודלים אלה. המחבר מספק מחקרי מקרים ומחקרים כדי להמחיש את המושגים הנידונים בספר, ובכך להקל על הקוראים להבין את המורכבות של האיקונומטריה.''
"Ekonometri Yöntemleri ve Çok Boyutlu İstatistiksel Analiz" kitabı, ekonometrinin karmaşık dünyasını ve çeşitli alanlardaki uygulamalarını anlamak için kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, zaman serisi modelleri de dahil olmak üzere çok faktörlü ekonometrik modellerin oluşturulmasında kullanılan yaklaşım ve yöntemlere ayrıntılı bir genel bakış sunmakta ve bu modellerin test edilmesi ve tanımlanmasının zorluklarını tartışmaktadır. Ayrıca, nitel bilgilerin işlenmesi ve parametre değerlerinin güvenilir tahminlerinin yapılması için önemli araçlar olan faktör analizi ve diskriminant analizi gibi çok değişkenli istatistiksel analiz yöntemlerini de kapsar. Kitap, teknolojik evrim sürecini inceleme ve anlama ihtiyacının incelenmesi ile başlar ve modern bilginin gelişiminin insan hayatta kalmasının temeli olarak teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgular. Bu paradigma değişimi, hızla değişen teknoloji dünyasına uyum sağlamak ve iş piyasasında alakalı kalmak için kritik öneme sahiptir. Yazar, sürekli gelişen teknoloji ortamında rekabetçi ve alakalı kalmak için insanların becerilerini ve bilgilerini sürekli olarak güncellemeleri gerektiğini vurgulamaktadır. Kitap daha sonra, çok faktörlü ekonometrik modellerin oluşturulmasının ayrıntılarına girerek, okuyuculara alanda kullanılan çeşitli yöntem ve metodolojileri tam olarak anlamalarını sağlar. Değişen varyasyonlara sahip finansal performans serilerini tanımlayan durağan ve durağan olmayan hareketli ortalama zaman serisi modelleri ve bu modellerin test edilmesi ve tanımlanmasının zorlukları gibi konuları kapsar. Yazar, kitapta tartışılan kavramları göstermek için vaka çalışmaları ve vaka çalışmaları sağlar ve okuyucuların ekonometrinin karmaşıklıklarını anlamalarını kolaylaştırır.
كتاب «أساليب الاقتصاد القياسي والتحليل الإحصائي المتعدد الأبعاد» هو دليل شامل لفهم عالم الاقتصاد القياسي المعقد وتطبيقاته في مختلف المجالات. يقدم الكتاب لمحة عامة مفصلة عن الأساليب والأساليب المستخدمة في بناء نماذج اقتصادية قياسية متعددة العوامل، بما في ذلك نماذج السلاسل الزمنية، ويناقش تحديات اختبار وتحديد هذه النماذج. كما أنه يغطي أساليب التحليل الإحصائي المتعددة المتغيرات مثل تحليل العوامل والتحليل التمييزي، وهي أدوات مهمة لتجهيز المعلومات النوعية ووضع تقديرات موثوقة لقيم البارامترات. يبدأ الكتاب بدراسة الحاجة إلى دراسة وفهم عملية التطور التكنولوجي، مع التأكيد على أهمية تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء الإنسان. يعد هذا التحول النموذجي أمرًا بالغ الأهمية للتكيف مع عالم التكنولوجيا سريع التغير والبقاء على صلة بسوق العمل. ويشدد المؤلف على ضرورة أن يقوم الناس باستمرار بتحديث مهاراتهم ومعارفهم لكي يظلوا قادرين على المنافسة وذوي صلة بالمشهد التكنولوجي المتطور باستمرار. ثم يتعمق الكتاب في تفاصيل بناء نماذج اقتصادية قياسية متعددة العوامل، مما يوفر للقراء فهمًا كاملاً لمختلف الأساليب والمنهجيات المستخدمة في هذا المجال. وهو يغطي مواضيع مثل نماذج السلاسل الزمنية الثابتة وغير الثابتة المتحركة التي تصف سلسلة الأداء المالي باختلافات مختلفة، وتحديات اختبار هذه النماذج وتحديدها. يقدم المؤلف دراسات حالة ودراسات حالة لتوضيح المفاهيم التي نوقشت في الكتاب، مما يسهل على القراء فهم تعقيدات الاقتصاد القياسي.
"계량 경제학 및 다차원 통계 분석 방법" 이라는 책은 복잡한 계량 경제학 세계와 다양한 분야의 응용 분야를 이해하기위한 포괄적 인 안내서입니다. 이 책은 시계열 모델을 포함하여 다 인성 계량 경제학 모델을 구성하는 데 사용되는 접근 방식과 방법에 대한 자세한 개요를 제공하며 이러한 모델을 테스트하고 식별하는 과제에 대해 설명합니다 또한 정 성적 정보를 처리하고 매개 변수 값을 안정적으로 추정하는 데 중요한 도구 인 요인 분석 및 판별 분석과 같은 다변량 통계 분석 방법을 다룹니다. 이 책은 기술 진화 과정을 연구하고 이해해야 할 필요성에 대한 연구로 시작하여 인간 생존의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인 패러다임 개발의 중요성을 강조합니다. 이러한 패러다임 전환은 빠르게 변화하는 기술 세계에 적응하고 고용 시장과 관련성을 유지하는 데 중요합니다. 저자는 끊임없이 진화하는 기술 환경에서 경쟁력과 관련성을 유지하기 위해 사람들이 자신의 기술과 지식을 지속적으로 업데이트해야 할 필요성을 강조합니 그런 다음이 책은 다 인성 계량 경제학 모델을 구성하는 세부 사항을 탐구하여 독자에게 해당 분야에서 사용되는 다양한 방법과 방법론을 완전히 이해할 수 있도록합니다. 다양한 변형으로 재무 성과 시리즈를 설명하는 고정 및 비 고정 이동 평균 시계열 모델 및 이러한 모델을 테스트하고 식별하는 과제와 같은 주제를 다룹니다. 저자는이 책에서 논의 된 개념을 설명하기 위해 사례 연구와 사례 연구를 제공하여 독자가 계량 경제학의 복잡성을보다 쉽게 이해할 수 있도록합니다.
著書「経済学と多次元統計学的分析の方法」は、経済学の複雑な世界とその応用を様々な分野で理解するための包括的なガイドです。この本では、時系列モデルを含む多面的経済学的モデルの構築に使用されるアプローチと方法の詳細な概要を説明し、これらのモデルのテストと識別の課題について説明しています。また、定性的な情報を処理し、パラメータ値の信頼性の高い推定を行うための重要なツールである因子分析や判別分析などの多変量統計解析方法もカバーしています。本書は、科学技術の進化の過程を研究し理解する必要性の研究から始まり、人間の生存の基礎としての現代知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調しています。このパラダイムシフトは、急速に変化するテクノロジーの世界に適応し、雇用市場で関連性を維持するために不可欠です。著者は、常に進化する技術の風景において競争力と関連性を維持するために、人々が絶えず自分のスキルと知識を更新する必要性を強調しています。この本は、多面的な経済学的モデルの構築の詳細を掘り下げ、その分野で使用されるさまざまな方法と方法論を読者に完全に理解させる。これは、さまざまなバリエーションを持つ財務パフォーマンスシリーズを記述する静止および非定常移動平均時間シリーズモデル、およびこれらのモデルのテストと識別の課題などのトピックをカバーしています。著者は、本で議論された概念を説明するケーススタディとケーススタディを提供し、読者が経済学的な複雑さを理解しやすくする。
《計量經濟學和多維統計分析方法》一書為了解計量經濟學的復雜世界及其在各個領域的應用提供了全面的指南。該書詳細介紹了用於構建多因素計量經濟學模型(包括時間序列模型)的方法和方法,並討論了測試和識別這些模型的問題。它還涵蓋了多維統計分析技術,例如因子分析和判別性分析,它們是處理定性信息和對參數值進行可靠估計的重要工具。該書首先探討了研究和理解技術進化過程的必要性,強調了建立個人範式以理解現代知識發展的過程過程作為人類生存基礎的重要性。這種範式轉變對於適應迅速變化的技術世界並保持勞動力市場的相關性至關重要。作者強調人們需要不斷更新自己的技能和知識,以便在不斷發展的技術環境中保持競爭力和相關性。然後,該書深入研究了構建多因素計量經濟學模型的細節,為讀者提供了對該領域使用的各種方法和方法的完整見解。它涵蓋了諸如固定和非固定移動平均時間序列模型之類的主題,這些模型描述了一系列具有變化變化的財務指標,以及測試和識別這些模型的問題。作者提供了實例和案例研究,以說明書中討論的概念,使讀者更容易理解計量經濟學的復雜性。

You may also be interested in:

Методы эконометрики и многомерного статистического анализа
Методы эконометрики и многомерного статистического анализа
Методы многомерного анализа статистических данных
Методы статистического последовательного анализа и их приложения
Методы статистического анализа исторических текстов - 2 тома
Автоматизация статистического анализа данных
Применение методов статистического анализа
Применение методов статистического анализа
Социально-сословный состав участников восстания 1863 г. (Опыт статистического анализа)
Введение в методы байесовского статистического вывода
Аналитическая химия. Методы разделения веществ и гибридные методы анализа
Аналитическая химия. Методы разделения веществ и гибридные методы анализа
Методы аналитической химии. Количественный анализ неорганических соединений. Часть 1. Общие методы анализа
Структурно-логические методы исследования сложных систем с применением ЭВМ. Серия «Теория и методы системного анализа»
Методы вариационного анализа
Методы спектрального анализа
Методы стрейн-анализа
Хроматографические методы анализа
Методы численного анализа
Методы лингвистического анализа
Методы и приемы лингвистического анализа
Вычислительные методы алгебры и анализа
Математические методы финансового анализа
Методы биохимического анализа растений
Методы морфологического анализа изображений
Вычислительные методы математического анализа
Математические методы системного анализа
Математические методы системного анализа
Практические методы прикладного анализа
Математические методы анализа алгоритмов
Теория и методы системного анализа
Инструментальные методы химического анализа
Физико-химические методы анализа
Численные методы математического анализа
Инструментальные методы рентгеноструктурного анализа
Методы анализа систем с запаздыванием
Методы анализа текста и дискурса
Приближенные методы высшего анализа
Химические тест-методы анализа
Статистика показатели и методы анализа