The book is divided into four parts: Part I: Programming Fundamentals, Part II: Problem Solving Strategies, Part III: Applications and Part IV: Advanced Topics. Each part includes a variety of examples and exercises that help readers apply their newfound skills to real-world problems. Part I: Programming Fundamentals covers the basics of programming in MATLAB, including data types, operators, control structures, functions, and debugging. It also introduces the concept of functions and how they can be used to organize code and make it more efficient. Part II: Problem Solving Strategies focuses on practical applications of MATLAB, including numerical integration, signal processing, data analysis, and visualization. This section provides an overview of the capabilities of MATLAB and shows how to use it for a wide range of engineering and scientific applications. Part III: Applications delves into specific areas where MATLAB is commonly used, such as linear systems, control systems, and statistics. It also explores the use of MATLAB for data acquisition, instrumentation, and communication with other software tools. Part IV: Advanced Topics covers advanced topics such as object-oriented programming, graphics, and interactive tools. It also discusses the use of MATLAB for machine learning and big data analytics. The book concludes with a comprehensive set of exercises and projects that allow readers to practice and apply their newfound skills to real-world problems.

Книга разделена на четыре части: Часть I: Основы программирования, Часть II: Стратегии решения проблем, Часть III: Приложения и Часть IV: Дополнительные темы. Каждая часть включает в себя множество примеров и упражнений, которые помогают читателям применить свои новообретенные навыки к реальным проблемам. Часть I: Основы программирования охватывает основы программирования в MATLAB, включая типы данных, операторы, структуры управления, функции и отладку. Также вводится понятие функций и то, как их можно использовать для организации кода и сделать его более эффективным. Часть II: Стратегии решения проблем посвящена практическому применению MATLAB, включая численное интегрирование, обработку сигналов, анализ данных и визуализацию. В этом разделе представлен обзор возможностей MATLAB и показано, как использовать его для широкого спектра инженерных и научных приложений. Часть III: Приложения углубляются в конкретные области, где обычно используется MATLAB, такие как линейные системы, системы управления и статистика. В нем также рассматривается использование MATLAB для сбора данных, инструментирования и связи с другими программными инструментами. Часть IV: Дополнительные темы охватывает дополнительные темы, такие как объектно-ориентированное программирование, графика и интерактивные инструменты. Также обсуждается использование MATLAB для машинного обучения и аналитики больших данных. Книга завершается полным набором упражнений и проектов, которые позволяют читателям практиковаться и применять свои новообретенные навыки к реальным проблемам.

livre est divisé en quatre parties : Partie I : Bases de programmation, Partie II : Stratégies de résolution de problèmes, Partie III : Annexes et Partie IV : Sujets supplémentaires. Chaque partie comprend de nombreux exemples et exercices qui aident les lecteurs à appliquer leurs nouvelles compétences aux problèmes réels. Partie I : s bases de la programmation couvrent les bases de la programmation dans MATLAB, y compris les types de données, les opérateurs, les structures de contrôle, les fonctions et le débogage. La notion de fonctions est également introduite et la façon dont elles peuvent être utilisées pour organiser le code et le rendre plus efficace. Partie II : s stratégies de résolution de problèmes sont axées sur l'application pratique de MATLAB, y compris l'intégration numérique, le traitement du signal, l'analyse des données et la visualisation. Cette section donne un aperçu des capacités de MATLAB et montre comment l'utiliser pour un large éventail d'applications techniques et scientifiques. Partie III : s applications sont approfondies dans des domaines spécifiques où MATLAB est couramment utilisé, tels que les systèmes linéaires, les systèmes de gestion et les statistiques. Il examine également l'utilisation de MATLAB pour la collecte de données, l'information et la communication avec d'autres outils logiciels. Partie IV : s sujets supplémentaires couvrent d'autres sujets tels que la programmation orientée objet, les graphiques et les outils interactifs. L'utilisation de MATLAB pour l'apprentissage automatique et l'analyse Big Data est également discutée. livre se termine par un ensemble complet d'exercices et de projets qui permettent aux lecteurs de pratiquer et d'appliquer leurs nouvelles compétences à des problèmes réels.

libro se divide en cuatro partes: Parte I: Fundamentos de la programación, Parte II: Estrategias de resolución de problemas, Parte III: Anexos y Parte IV: Temas adicionales. Cada parte incluye muchos ejemplos y ejercicios que ayudan a los lectores a aplicar sus habilidades recién descubiertas a problemas reales. Parte I: fundamentos de la programación cubren los fundamentos de la programación en MATLAB, incluyendo tipos de datos, operadores, estructuras de control, funciones y depuración. También se introduce el concepto de funciones y cómo se pueden utilizar para organizar el código y hacerlo más eficiente. Parte II: estrategias de resolución de problemas se centran en la aplicación práctica de MATLAB, incluyendo integración numérica, procesamiento de señales, análisis de datos y visualización. Esta sección ofrece una visión general de las capacidades de MATLAB y muestra cómo usarlo para una amplia gama de aplicaciones de ingeniería y ciencias. Parte III: aplicaciones se profundizan en áreas específicas donde MATLAB es comúnmente utilizado, como sistemas lineales, sistemas de control y estadísticas. También aborda el uso de MATLAB para la recopilación de datos, la instrumentación y la comunicación con otras herramientas de software. Parte IV: Temas adicionales abarcan temas adicionales como programación orientada a objetos, gráficos e instrumentos interactivos. También se discute el uso de MATLAB para el aprendizaje automático y análisis de big data. libro se completa con un conjunto completo de ejercicios y proyectos que permiten a los lectores practicar y aplicar sus habilidades recién descubiertas a problemas reales.

O livro está dividido em quatro partes: Parte I: Fundamentos da programação, Parte II: Estratégias de solução de problemas, Parte III: Anexos e Parte IV: Temas Adicionais. Cada parte inclui muitos exemplos e exercícios que ajudam os leitores a aplicar suas habilidades novas a problemas reais. Parte I: Os fundamentos da programação abrangem os fundamentos da programação no MATLAB, incluindo tipos de dados, operadores, estruturas de controle, funções e depuração. Também é introduzido o conceito de função e como é possível usá-las para organizar o código e torná-lo mais eficaz. Parte II: Estratégias de solução de problemas são dedicadas à aplicação prática do MATLAB, incluindo integração numérica, processamento de sinais, análise de dados e visualização. Esta seção apresenta uma visão geral da MATLAB e mostra como usá-la para uma ampla gama de aplicações de engenharia e ciências. Parte III: Aplicativos são aprofundados para áreas específicas em que o MATLAB é normalmente usado, como sistemas lineares, sistemas de controle e estatísticas. Ele também aborda o uso do MATLAB para coletar dados, ferramentas e conexões com outras ferramentas de software. Parte IV: Os tópicos adicionais incluem temas adicionais, como programação orientada por objetos, gráficos e ferramentas interativas. Também está em discussão o uso do MATLAB para o aprendizado de máquinas e analistas de big data. O livro é concluído com um conjunto completo de exercícios e projetos que permitem aos leitores praticar e aplicar suas habilidades novas a problemas reais.

Il libro è suddiviso in quattro parti: Parte I: Base di programmazione, Parte II: Strategie di risoluzione dei problemi, Parte III: Allegati e Parte IV: Argomenti aggiuntivi. Ogni parte comprende numerosi esempi e esercizi che aiutano i lettori ad applicare le loro abilità nuove a problemi reali. Parte I: basi di programmazione coprono le basi di programmazione di MATLAB, compresi i tipi di dati, gli operatori, le strutture di gestione, le funzioni e il debug. Viene introdotto anche il concetto di funzionalità e il modo in cui possono essere utilizzate per organizzare il codice e renderlo più efficiente. Parte II: strategie di risoluzione dei problemi riguardano l'applicazione pratica di MATLAB, inclusa l'integrazione numerica, l'elaborazione dei segnali, l'analisi dei dati e la visualizzazione. Questa sezione fornisce una panoramica di MATLAB e mostra come utilizzarla per un'ampia gamma di applicazioni di ingegneria e di ricerca. Parte III: applicazioni vengono approfondite in ambiti specifici in cui MATLAB è comunemente utilizzato, quali sistemi lineari, sistemi di gestione e statistiche. tratta inoltre dell'utilizzo di MATLAB per raccogliere dati, strumentalizzare e comunicare con altri strumenti software. Parte IV: Gli argomenti aggiuntivi includono argomenti aggiuntivi quali programmazione orientata agli oggetti, grafica e strumenti interattivi. discute anche dell'uso di MATLAB per l'apprendimento automatico e di analisi dei big data. Il libro è completato da una serie completa di esercizi e progetti che consentono ai lettori di esercitarsi e applicare le loro abilità nuove a problemi reali.

Das Buch gliedert sich in vier Teile: Teil I: Grundlagen der Programmierung, Teil II: Problemlösungsstrategien, Teil III: Anhänge und Teil IV: Weitere Themen. Jeder Teil enthält viele Beispiele und Übungen, die den sern helfen, ihre neu entdeckten Fähigkeiten auf reale Probleme anzuwenden. Teil I: Grundlagen der Programmierung behandelt die Grundlagen der Programmierung in MATLAB, einschließlich Datentypen, Operatoren, Kontrollstrukturen, Funktionen und Debugging. Es wird auch das Konzept der Funktionen eingeführt und wie sie verwendet werden können, um Code zu organisieren und effizienter zu machen. Teil II: Problemlösungsstrategien konzentriert sich auf die praktische Anwendung von MATLAB, einschließlich numerischer Integration, gnalverarbeitung, Datenanalyse und Visualisierung. Dieser Abschnitt gibt einen Überblick über die Fähigkeiten von MATLAB und zeigt, wie es für eine Vielzahl von technischen und wissenschaftlichen Anwendungen eingesetzt werden kann. Teil III: Anwendungen vertiefen sich in spezifische Bereiche, in denen MATLAB häufig verwendet wird, wie lineare Systeme, Steuerungssysteme und Statistiken. Es befasst sich auch mit der Verwendung von MATLAB zur Datenerfassung, Instrumentierung und Kommunikation mit anderen Softwaretools. Teil IV: Weitere Themen umfassen weitere Themen wie objektorientierte Programmierung, Grafik und interaktive Tools. Diskutiert wird auch der Einsatz von MATLAB für Machine arning und Big Data Analytics. Das Buch schließt mit einer vollständigen Reihe von Übungen und Projekten, die es den sern ermöglichen, ihre neu entdeckten Fähigkeiten zu üben und auf reale Probleme anzuwenden.

Książka podzielona jest na cztery części: Część I: Podstawy programowania, Część II: Strategie rozwiązywania problemów, Część III: Dodatki i Część IV: Tematy dodatkowe. Każda część zawiera wiele przykładów i ćwiczeń, które pomagają czytelnikom zastosować nowe umiejętności do problemów świata rzeczywistego. Część I: Podstawy programowania obejmują podstawy programowania w MATLAB, w tym rodzaje danych, operatorów, struktury sterowania, funkcje i debugowanie. Wprowadza również koncepcję funkcji i sposób ich wykorzystania do organizowania kodu i zwiększania jego efektywności. Część II: Strategie rozwiązywania problemów koncentrują się na praktycznym zastosowaniu MATLAB, w tym integracji numerycznej, przetwarzania sygnałów, analizy danych i wizualizacji. Sekcja ta zawiera przegląd możliwości MATLAB i pokazuje, jak ją wykorzystać do szerokiego zakresu zastosowań inżynieryjnych i naukowych. Część III: Aplikacje obejmują określone obszary, w których MATLAB jest powszechnie stosowany, takie jak systemy liniowe, systemy sterowania i statystyki. Bada również wykorzystanie MATLAB do gromadzenia danych, oprzyrządowania i komunikacji z innymi narzędziami oprogramowania. Część IV: Dodatkowe tematy obejmują dodatkowe tematy, takie jak programowanie ukierunkowane na obiekty, grafika i interaktywne narzędzia. Omówiono również wykorzystanie MATLAB do uczenia maszynowego i analizy dużych danych. Książka kończy się pełnym zestawem ćwiczeń i projektów, które pozwalają czytelnikom ćwiczyć i stosować swoje nowe umiejętności do rzeczywistych problemów.

הספר מחולק לארבעה חלקים: Part I: Programming Basics, Part II: Programming Pooling Strategies, Part III: Appendics and Part IV: Associate. כל חלק כולל דוגמאות ותרגילים רבים המסייעים לקוראים ליישם את כישוריהם החדשים לבעיות בעולם האמיתי. חלק I: יסודות התכנות מכסים את יסודות התכנות ב-MATLAB, כולל סוגי נתונים, מפעילים, מבני בקרה, פונקציות ודיבוג. הוא גם מציג את מושג הפונקציות וכיצד ניתן להשתמש בהן כדי לארגן קוד ולהפוך אותו ליעיל יותר. חלק II: אסטרטגיות לפתרון בעיות מתמקדות ביישום המעשי של MATLAB, כולל אינטגרציה מספרית, עיבוד אותות, ניתוח נתונים והדמיה. סעיף זה מספק סקירה של היכולות של MATLAB ומראה כיצד להשתמש בו למגוון רחב של יישומים הנדסיים ומדעיים. חלק III: יישומים מתעמקים בתחומים ספציפיים שבהם נעשה שימוש נפוץ ב-MATLAB, כגון מערכות לינאריות, מערכות בקרה וסטטיסטיקה. הוא גם בוחן שימוש ב-MATLAB לאוסף נתונים, מכשירים ותקשורת עם כלי תוכנה אחרים. חלק 4: נושאים נוספים מכסים נושאים נוספים כגון תכנות מונחה עצמים, גרפיקה וכלים אינטראקטיביים. השימוש ב MATLAB ללמידת מכונה וניתוח נתונים גדול גם כן נדון. הספר מסתיים בסידור מלא של תרגילים ופרויקטים המאפשרים לקוראים לתרגל וליישם את כישוריהם החדשים בבעיות אמיתיות.''

Kitap dört bölüme ayrılmıştır: Bölüm I: Programlama Temelleri, Bölüm II: Problem Çözme Stratejileri, Bölüm III: Ekler ve Bölüm IV: Ek Konular. Her bölüm, okuyucuların yeni becerilerini gerçek dünyadaki problemlere uygulamalarına yardımcı olan birçok örnek ve alıştırma içerir. Bölüm I: Programlamanın Temelleri, veri türleri, operatörler, kontrol yapıları, işlevler ve hata ayıklama dahil olmak üzere MATLAB'daki programlamanın temellerini kapsar. Ayrıca, işlev kavramını ve kodu organize etmek ve daha verimli hale getirmek için nasıl kullanılabileceğini de tanıtır. Bölüm II: Problem Çözme Stratejileri, sayısal entegrasyon, sinyal işleme, veri analizi ve görselleştirme dahil olmak üzere MATLAB'ın pratik uygulamasına odaklanmaktadır. Bu bölüm, MATLAB'ın yeteneklerine genel bir bakış sunar ve çok çeşitli mühendislik ve bilimsel uygulamalar için nasıl kullanılacağını gösterir. Bölüm III: Uygulamalar, doğrusal sistemler, kontrol sistemleri ve istatistikler gibi MATLAB'ın yaygın olarak kullanıldığı belirli alanlara girer. Ayrıca, veri toplama, enstrümantasyon ve diğer yazılım araçlarıyla iletişim için MATLAB'ın kullanımını inceler. Bölüm IV: Ek Konular, nesne yönelimli programlama, grafikler ve etkileşimli araçlar gibi ek konuları kapsar. MATLAB'ın makine öğrenimi ve büyük veri analitiği için kullanımı da tartışılmaktadır. Kitap, okuyucuların yeni buldukları becerilerini gerçek problemlere uygulamalarına ve uygulamalarına izin veren tam bir alıştırma ve proje seti ile sona eriyor.

ينقسم الكتاب إلى أربعة أجزاء: الجزء الأول: أساسيات البرمجة، الجزء الثاني: استراتيجيات حل المشكلات، الجزء الثالث: التذييلات والجزء الرابع: مواضيع إضافية. يتضمن كل جزء العديد من الأمثلة والتمارين التي تساعد القراء على تطبيق مهاراتهم المكتشفة حديثًا على مشاكل العالم الحقيقي. الجزء الأول: أساسيات البرمجة تغطي أساسيات البرمجة في MATLAB، بما في ذلك أنواع البيانات والمشغلين وهياكل التحكم والوظائف والتصحيح. كما يقدم مفهوم الوظائف وكيف يمكن استخدامها لتنظيم الكود وجعله أكثر كفاءة. يركز الجزء الثاني: استراتيجيات حل المشكلات على التطبيق العملي لـ MATLAB، بما في ذلك التكامل العددي ومعالجة الإشارات وتحليل البيانات والتصور. يقدم هذا القسم لمحة عامة عن قدرات MATLAB ويوضح كيفية استخدامه في مجموعة واسعة من التطبيقات الهندسية والعلمية. الجزء الثالث: تتعمق التطبيقات في مجالات محددة حيث يتم استخدام MATLAB بشكل شائع، مثل الأنظمة الخطية وأنظمة التحكم والإحصاء. كما يدرس استخدام MATLAB لجمع البيانات والأجهزة والاتصال بأدوات البرمجيات الأخرى. الجزء الرابع: المواضيع الإضافية تغطي مواضيع إضافية مثل البرمجة الموجهة للكائنات والرسوم البيانية والأدوات التفاعلية. كما تمت مناقشة استخدام MATLAB للتعلم الآلي وتحليلات البيانات الضخمة. يختتم الكتاب بمجموعة كاملة من التمارين والمشاريع التي تسمح للقراء بممارسة وتطبيق مهاراتهم المكتشفة حديثًا على المشكلات الحقيقية.

이 책은 파트 I: 프로그래밍 기본, 파트 II: 문제 해결 전략, 파트 III: 부록 및 파트 IV: 추가 주제의 네 부분으로 나뉩니다. 각 부분에는 독자가 새로운 기술을 실제 문제에 적용하는 데 도움이되는 많은 예와 연습이 포함되어 있습니다. 파트 I: 프로그래밍의 기본은 데이터 유형, 연산자, 제어 구조, 기능 및 디버깅을 포함하여 MATLAB의 프로그래밍 기본을 다룹니다. 또한 기능 개념과 코드를 구성하고보다 효율적으로 만드는 데 사용할 수있는 방법을 소개합니다. 파트 II: 문제 해결 전략은 수치 통합, 신호 처리, 데이터 분석 및 시각화를 포함하여 MATLAB의 실제 적용에 중점을 둡니다. 이 섹션은 MATLAB의 기능에 대한 개요를 제공하며 광범위한 엔지니어링 및 과학 응용 분야에서 사용하는 방법을 보여줍니다. 파트 III: 응용 프로그램은 선형 시스템, 제어 시스템 및 통계와 같이 MATLAB이 일반적으로 사용되는 특정 영역을 탐색합니다. 또한 다른 소프트웨어 도구와의 데이터 수집, 계측 및 통신에 MATLAB을 사용하는 방법도 검토합니다. 파트 IV: 추가 주제는 객체 지향 프로그래밍, 그래픽 및 대화 형 도구와 같은 추가 주제를 다룹니다. 머신 러닝 및 빅 데이터 분석에 MATLAB을 사용하는 것도 논의됩니다. 이 책은 독자들이 새로 찾은 기술을 실제 문제에 연습하고 적용 할 수있는 전체 연습과 프로젝트로 마무리됩니다.

本は4つの部分に分けられます：パートI：プログラミングの基礎、パートII：問題解決の作戦、パートIII：付録およびパートIV：付加的なトピック。各パートには、読者が現実世界の問題に新しいスキルを適用するのを助ける多くの例と演習が含まれています。パートI：プログラミングの基礎は、データ型、演算子、制御構造、関数、デバッグなど、MATLABのプログラミングの基礎をカバーしています。また、関数の概念と、コードの整理と効率化にどのように使用できるかを紹介します。パートII：問題解決戦略はMATLABの実用化に焦点を当てています。このセクションでは、MATLABの機能の概要を説明し、幅広いエンジニアリングおよび科学アプリケーションに使用する方法を説明します。パートIII：アプリケーションは、線形システム、制御システム、統計など、MATLABが一般的に使用されている特定の領域を掘り下げます。また、他のソフトウェアツールとのデータ収集、計測、通信にMATLABを使用することも検討しています。Part IV：追加のトピックは、オブジェクト指向プログラミング、グラフィックス、インタラクティブツールなどの追加トピックをカバーしています。機械学習やビッグデータ分析のためのMATLABの活用も議論されている。本書は、読者が実践し、実際の問題に新しいスキルを適用することを可能にする演習とプロジェクトの完全なセットで終わります。

本書分為四個部分：第一部分：編程基礎，第二部分：解決問題的戰略，第三部分：附件和第四部分：其他主題。每個部分都包含許多示例和練習，以幫助讀者將他們新發現的技能應用於現實生活中的問題。第一部分：編程基礎涵蓋了MATLAB中的編程基礎，包括數據類型，運算符，控制結構，功能和調試。還介紹了函數的概念以及如何使用它們來組織代碼並使其更加有效。第二部分：問題解決策略致力於MATLAB的實際應用，包括數值集成，信號處理，數據分析和可視化。本節概述了MATLAB的功能,並演示了如何將其用於廣泛的工程和科學應用。第三部分：應用程序深入研究通常使用MATLAB的特定領域，例如線性系統，控制系統和統計。它還考慮了使用MATLAB進行數據收集，指導以及與其他軟件工具的通信。第四部分：其他主題涵蓋其他主題，例如面向對象的編程，圖形和交互式工具。還討論了將MATLAB用於機器學習和大數據分析的問題。這本書以一整套練習和項目為結尾，使讀者能夠練習並將他們新發現的技能應用於現實生活中的問題。