
BOOKS - PROGRAMMING - Machine Learning with Python for Everyone (Rough Cuts)

Machine Learning with Python for Everyone (Rough Cuts)
Author: Mark E. Fenner
Year: 2019
Pages: 592
Format: EPUB
File size: 15.6 MB
Language: ENG

Year: 2019
Pages: 592
Format: EPUB
File size: 15.6 MB
Language: ENG

Book Description: Machine Learning with Python for Everyone Rough Cuts is a comprehensive guide to understanding and building machine-learning systems using Python. This book is designed for beginners who want to learn about machine learning but don't have a strong background in math or computer science. The author, Mark E. Fenner, uses plain English, stories, and pictures to explain complex concepts in a way that is easy to understand. The book covers the basics of machine learning, including supervised and unsupervised learning, neural networks, and deep learning. It also delves into more advanced topics such as natural language processing and computer vision. Throughout the book, Fenner emphasizes the importance of developing a personal paradigm for understanding the technological process of developing modern knowledge, which he believes is essential for the survival of humanity and the unity of people in a warring state. Fenner begins by explaining the need to study and understand the process of technology evolution, highlighting the rapid pace at which technology is advancing and the importance of keeping up with these changes. He argues that machine learning is no longer just a tool for data analysis, but rather a fundamental aspect of modern society, and that understanding its principles is crucial for success in today's world.
Machine arning with Python for Everyone Rough Cuts - комплексное руководство по пониманию и построению систем машинного обучения с использованием Python. Эта книга предназначена для начинающих, которые хотят узнать о машинном обучении, но не имеют сильных знаний в математике или информатике. Автор, Марк Э. Феннер, использует простой английский язык, рассказы и картинки, чтобы объяснить сложные концепции так, чтобы их было легко понять. Книга охватывает основы машинного обучения, включая обучение с учителем и без учителя, нейронные сети и глубокое обучение. Он также углубляется в более продвинутые темы, такие как обработка естественного языка и компьютерное зрение. На протяжении всей книги Феннер подчеркивает важность выработки личной парадигмы для понимания технологического процесса развития современных знаний, которые, по его мнению, необходимы для выживания человечества и единства людей в воюющем государстве. Феннер начинает с объяснения необходимости изучения и понимания процесса эволюции технологий, подчеркивая быстрые темпы развития технологий и важность соответствия этим изменениям. Он утверждает, что машинное обучение - это уже не просто инструмент для анализа данных, а скорее фундаментальный аспект современного общества, и что понимание его принципов имеет решающее значение для успеха в современном мире.
Machine arning with Python for Everyone Rough Cuts est un guide complet pour comprendre et construire des systèmes d'apprentissage automatique utilisant Python. Ce livre est conçu pour les débutants qui veulent apprendre l'apprentissage automatique, mais n'ont pas de connaissances solides en mathématiques ou en informatique. L'auteur, Mark E. Fenner, utilise l'anglais simple, les histoires et les images pour expliquer les concepts complexes afin qu'ils soient faciles à comprendre. livre couvre les bases de l'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage avec et sans professeur, les réseaux neuronaux et l'apprentissage profond. Il explore également des sujets plus avancés tels que le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. Tout au long du livre, Fenner souligne l'importance d'élaborer un paradigme personnel pour comprendre le processus technologique de développement des connaissances modernes qu'il estime nécessaires à la survie de l'humanité et à l'unité des gens dans un État en guerre. Fenner commence par expliquer la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution des technologies, en soulignant le rythme rapide du développement des technologies et l'importance de s'adapter à ces changements. Il affirme que l'apprentissage automatique n'est plus seulement un outil d'analyse de données, mais plutôt un aspect fondamental de la société moderne, et que la compréhension de ses principes est essentielle au succès dans le monde d'aujourd'hui.
Machine arning with Python for Everyone Rough Cuts es una guía completa para entender y construir sistemas de aprendizaje automático utilizando Python. Este libro es para principiantes que quieren aprender sobre el aprendizaje automático, pero no tienen un conocimiento fuerte en matemáticas o ciencias de la computación. autor, Mark E. Fenner, utiliza el inglés simple, historias y fotos para explicar conceptos complejos de manera que sean fáciles de entender. libro cubre los fundamentos del aprendizaje automático, incluyendo el aprendizaje con y sin profesor, las redes neuronales y el aprendizaje profundo. También profundiza en temas más avanzados como el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. A lo largo del libro, Fenner destaca la importancia de generar un paradigma personal para entender el proceso tecnológico de desarrollo del conocimiento moderno, que considera esencial para la supervivencia de la humanidad y la unidad de las personas en un Estado en guerra. Fenner comienza explicando la necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución de la tecnología, destacando el rápido ritmo de desarrollo de la tecnología y la importancia de ajustarse a estos cambios. Sostiene que el aprendizaje automático ya no es solo una herramienta para el análisis de datos, sino más bien un aspecto fundamental de la sociedad moderna, y que comprender sus principios es crucial para el éxito en el mundo actual.
Machine arning with Python for Everyone Rough Cuts - um guia completo para compreender e construir sistemas de aprendizagem de máquinas usando Python. Este livro é projetado para iniciantes que querem aprender sobre a aprendizagem de máquinas, mas não têm conhecimento forte em matemática ou informática. O autor, Mark E. Fenner, usa um inglês simples, histórias e imagens para explicar conceitos complexos de modo a ser facilmente compreendido. O livro abrange os fundamentos do aprendizado de máquinas, incluindo o ensino com o professor e sem o professor, redes neurais e o aprendizado profundo. Ele também está se aprofundando em temas mais avançados, como processamento de linguagem natural e visão de computador. Durante todo o livro, Fenner enfatizou a importância de criar um paradigma pessoal para compreender o processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno, que ele acredita ser essencial para a sobrevivência da humanidade e a unidade das pessoas num estado em guerra. Fenner começa explicando a necessidade de estudar e compreender a evolução da tecnologia, enfatizando o ritmo rápido da tecnologia e a importância de se adequar a essas mudanças. Ele afirma que o aprendizado de máquinas já não é apenas uma ferramenta de análise de dados, mas um aspecto fundamental da sociedade moderna, e que compreender seus princípios é fundamental para o sucesso no mundo moderno.
Machine arning with Python for Everyone Rogh Cuts è una guida completa alla comprensione e alla costruzione di sistemi di apprendimento automatico con Python. Questo libro è destinato a principianti che vogliono imparare sull'apprendimento automatico, ma non hanno una forte conoscenza in matematica o informatica. L'autore, Mark E. Fenner, utilizza un semplice inglese, racconti e immagini per spiegare concetti complessi in modo da essere facilmente compreso. Il libro comprende le basi dell'apprendimento automatico, tra cui l'apprendimento con e senza insegnante, le reti neurali e l'apprendimento approfondito. approfondisce anche su temi più avanzati, come l'elaborazione del linguaggio naturale e la visione informatica. Durante tutto il libro, Fenner sottolinea l'importanza di sviluppare un paradigma personale per comprendere il processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne, che ritiene essenziali per la sopravvivenza dell'umanità e dell'unità delle persone in uno stato in guerra. Fenner inizia spiegando la necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia, sottolineando il rapido andamento della tecnologia e l'importanza della conformità a questi cambiamenti. Sostiene che l'apprendimento automatico non è più solo uno strumento per analizzare i dati, ma piuttosto un aspetto fondamentale della società moderna, e che la comprensione dei suoi principi è fondamentale per il successo nel mondo moderno.
Machine arning with Python for Everyone Rough Cuts ist ein umfassender itfaden zum Verständnis und Aufbau von maschinellen rnsystemen mit Python. Dieses Buch richtet sich an Anfänger, die etwas über maschinelles rnen lernen möchten, aber keine starken Kenntnisse in Mathematik oder Informatik haben. Der Autor, Mark E. Fenner, verwendet einfaches Englisch, Geschichten und Bilder, um komplexe Konzepte so zu erklären, dass sie leicht zu verstehen sind. Das Buch behandelt die Grundlagen des maschinellen rnens, einschließlich des rnens mit und ohne hrer, neuronaler Netzwerke und Deep arning. Es vertieft sich auch in fortgeschrittenere Themen wie natürliche Sprachverarbeitung und Computer Vision. Während des gesamten Buches betont Fenner, wie wichtig es ist, ein persönliches Paradigma zu entwickeln, um den technologischen Prozess der Entwicklung des modernen Wissens zu verstehen, von dem er glaubt, dass es für das Überleben der Menschheit und die Einheit der Menschen in einem kriegführenden Staat unerlässlich ist. Fenner erklärt zunächst die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu untersuchen und zu verstehen, und betont das schnelle Tempo der Technologieentwicklung und die Bedeutung der Anpassung an diese Veränderungen. Er argumentiert, dass maschinelles rnen nicht mehr nur ein Werkzeug zur Datenanalyse ist, sondern ein grundlegender Aspekt der modernen Gesellschaft, und dass das Verständnis ihrer Prinzipien entscheidend für den Erfolg in der heutigen Welt ist.
Machine arning z Pythonem dla każdego Rough Cuts to kompleksowy przewodnik po zrozumieniu i budowaniu systemów uczenia maszynowego za pomocą Pythona. Ta książka jest przeznaczona dla początkujących, którzy chcą poznać naukę maszynową, ale nie mają silnej znajomości matematyki czy informatyki. Autor, Mark E. Fenner, używa prostego języka angielskiego, opowiadań i obrazów, aby wyjaśnić złożone pojęcia w sposób łatwy do zrozumienia. Książka obejmuje podstawy uczenia maszynowego, w tym nadzorowane i niezabezpieczone uczenie się, sieci neuronowe i głębokie uczenie się. Zajmuje się również bardziej zaawansowanymi tematami, takimi jak przetwarzanie języka naturalnego i wizja komputerowa. W całej książce Fenner podkreśla znaczenie rozwijania osobistego paradygmatu, aby zrozumieć technologiczny proces rozwoju nowoczesnej wiedzy, który jego zdaniem jest niezbędny do przetrwania ludzkości i jedności ludzi w stanie wojującym. Fenner zaczyna się od wyjaśnienia potrzeby badania i zrozumienia procesu ewolucji technologii, podkreślając szybkie tempo rozwoju technologii i znaczenie dostosowania się do tych zmian. Twierdzi, że uczenie maszynowe nie jest już tylko narzędziem do analizy danych, ale raczej podstawowym aspektem współczesnego społeczeństwa i że zrozumienie jego zasad ma kluczowe znaczenie dla sukcesu we współczesnym świecie.
Machine arning with Python for Everyone Rough Cuts הוא מדריך מקיף להבנת ובניית מערכות למידה באמצעות פייתון. ספר זה מיועד למתחילים שרוצים ללמוד על למידת מכונה אבל אין להם ידע חזק במתמטיקה או במדעי המחשב. המחבר, מארק פנר (Mark E. Fenner), משתמש באנגלית פשוטה, סיפורים ותמונות כדי להסביר מושגים מורכבים באופן שקל להבין. הספר מכסה את היסודות של למידת מכונה, כולל למידה מפוקחת ובלתי מפוקחת, רשתות עצביות ולמידה עמוקה. הוא גם מתעמק בנושאים מתקדמים יותר כגון עיבוד שפה טבעי וראייה ממוחשבת. לאורך הספר מדגיש פנר את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית להבנת התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני, אשר, לדעתו, הכרחי להישרדות האנושות ולאחדות של אנשים במצב מלחמה. פנר מתחיל בהסבר הצורך לחקור ולהבין את תהליך התפתחות הטכנולוגיה, תוך הדגשת הקצב המהיר של התפתחות הטכנולוגיה וחשיבות ההתאמה לשינויים אלה. הוא טוען כי למידת מכונה אינה עוד כלי לניתוח נתונים, אלא היבט בסיסי של החברה המודרנית, וכי הבנת עקרונותיה חיונית להצלחה בעולם המודרני.''
Herkes için Python ile Makine Öğrenimi Rough Cuts, Python'u kullanarak makine öğrenme sistemlerini anlamak ve oluşturmak için kapsamlı bir kılavuzdur. Bu kitap, makine öğrenimi hakkında bilgi edinmek isteyen ancak matematik veya bilgisayar bilimi hakkında güçlü bir bilgiye sahip olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Yazar Mark E. Fenner, karmaşık kavramları anlaşılması kolay bir şekilde açıklamak için düz İngilizce, hikayeler ve resimler kullanıyor. Kitap, denetlenen ve denetlenmeyen öğrenme, sinir ağları ve derin öğrenme dahil olmak üzere makine öğreniminin temellerini kapsar. Ayrıca, doğal dil işleme ve bilgisayar görüşü gibi daha gelişmiş konulara da değinir. Fenner, kitap boyunca, modern bilgiyi geliştirmenin teknolojik sürecini anlamak için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır; bu, insanlığın hayatta kalması ve savaşan bir durumda insanların birliği için gereklidir. Fenner, teknoloji evrimi sürecini inceleme ve anlama ihtiyacını açıklayarak, teknoloji gelişiminin hızlı hızını ve bu değişikliklere uymanın önemini vurgulayarak başlar. Makine öğreniminin artık sadece veri analizi için bir araç değil, modern toplumun temel bir yönü olduğunu ve ilkelerini anlamanın modern dünyada başarı için çok önemli olduğunu savunuyor.
التعلم الآلي مع Python for Everybody Rough Cuts هو دليل شامل لفهم وبناء أنظمة التعلم الآلي باستخدام Python. هذا الكتاب مخصص للمبتدئين الذين يرغبون في التعرف على التعلم الآلي ولكن ليس لديهم معرفة قوية بالرياضيات أو علوم الكمبيوتر. يستخدم المؤلف، مارك إي فينر، اللغة الإنجليزية الواضحة والقصص والصور لشرح المفاهيم المعقدة بطريقة يسهل فهمها. يغطي الكتاب أساسيات التعلم الآلي، بما في ذلك التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف والشبكات العصبية والتعلم العميق. كما أنه يتعمق في موضوعات أكثر تقدمًا مثل معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر. في جميع أنحاء الكتاب، يؤكد فينر على أهمية تطوير نموذج شخصي لفهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة، والتي، في رأيه، ضرورية لبقاء البشرية ووحدة الناس في دولة متحاربة. يبدأ فينر بشرح الحاجة إلى دراسة وفهم عملية تطور التكنولوجيا، والتأكيد على الوتيرة السريعة لتطوير التكنولوجيا وأهمية الامتثال لهذه التغييرات. يجادل بأن التعلم الآلي لم يعد مجرد أداة لتحليل البيانات، بل هو جانب أساسي من المجتمع الحديث، وأن فهم مبادئه أمر بالغ الأهمية للنجاح في العالم الحديث.
모든 사람을위한 Python을 사용한 머신 러닝은 Python을 사용하여 머신 러닝 시스템을 이해하고 구축하는 포괄적 인 가이드입니다. 이 책은 머신 러닝에 대해 배우고 싶지만 수학이나 컴퓨터 과학에 대한 강력한 지식이없는 초보자를위한 것입니다. 저자 Mark E. Fenner는 일반 영어, 이야기 및 그림을 사용하여 이해하기 쉬운 방식으로 복잡한 개념을 설명합니다. 이 책은 감독 및 감독되지 않은 학습, 신경망 및 딥 러닝을 포함한 머신 러닝의 기본 사항을 다룹니다. 또한 자연어 처리 및 컴퓨터 비전과 같은 고급 주제를 탐구합니다. 이 책 전체에서 Fenner는 현대 지식을 개발하는 기술 과정을 이해하기위한 개인 패러다임 개발의 중요성을 강조합니다. Fenner는 기술 발전 과정을 연구하고 이해해야 할 필요성을 설명하면서 기술 개발의 빠른 속도와 이러한 변화에 부합하는 것의 중요성을 강조합니다. 그는 머신 러닝은 더 이상 데이터 분석을위한 도구 일뿐만 아니라 현대 사회의 근본적인 측면이며, 그 원리를 이해하는 것이 현대 세계의 성공에 중요하다고 주장합니다.
みんなのためのPythonで機械学習ラフカットは、Pythonを使用して機械学習システムを理解し、構築するための包括的なガイドです。この本は、機械学習について学びたいが、数学やコンピュータサイエンスについての強い知識を持っていない初心者のためのものです。著者であるMark E。 Fennerは、わかりやすい方法で複雑な概念を説明するために平易な英語、物語および映像を使用します。この本は、監督された学習や監視されていない学習、ニューラルネットワーク、ディープラーニングなど、機械学習の基礎をカバーしています。また、自然言語処理やコンピュータビジョンなど、より高度なトピックも掘り下げています。フェンナーはこの本を通して、現代の知識を発展させる技術プロセスを理解するための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調している。Fennerは、技術進化の過程を研究し理解する必要性を説明し、技術開発の急速なペースとこれらの変化に適合することの重要性を強調することから始まります。機械学習はもはやデータ分析のための道具ではなく、むしろ現代社会の根本的な側面であり、その原理を理解することは現代世界で成功するために不可欠であると主張している。
Python for Everyone Rough Cuts機器學習是使用Python理解和構建機器學習系統的綜合指南。本書面向那些希望學習機器學習但對數學或計算機科學缺乏深入知識的初學者。作者馬克·芬納(Mark E. Fenner)使用簡單的英語,故事和圖片來解釋復雜的概念,以便易於理解。該書涵蓋了機器學習的基本知識,包括與老師和非老師一起學習,神經網絡和深度學習。他還深入研究了更高級的主題,例如自然語言處理和計算機視覺。在整本書中,芬納(Fenner)強調了發展個人範式以了解現代知識發展的技術過程的重要性,他認為現代知識對於人類生存和交戰國人民的團結至關重要。Fenner首先解釋了研究和理解技術演變過程的必要性,強調了技術發展的快速步伐以及適應這些變化的重要性。他認為,機器學習不僅是數據分析的工具,而且是現代社會的基本方面,並且理解其原則對於現代世界的成功至關重要。
