BOOKS - PROGRAMMING - Machine Learning for Computer and Cyber Security Principle, Alg...
Machine Learning for Computer and Cyber Security Principle, Algorithms, and Practices (Cyber Ecosystem and Security) - Brij B. Gupta (Editor), Quan Z. Sheng (Editor) 2019 PDF CRC Press BOOKS PROGRAMMING
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
244965

 
Machine Learning for Computer and Cyber Security Principle, Algorithms, and Practices (Cyber Ecosystem and Security)
Author: Brij B. Gupta (Editor), Quan Z. Sheng (Editor)
Year: 2019
Pages: 364
Format: PDF
File size: 18.4 MB
Language: ENG



The plot of the book 'Machine Learning for Computer and Cyber Security Principle Algorithms and Practices Cyber Ecosystem and Security' revolves around the need to study and understand the process of technology evolution, particularly in the context of cybersecurity. The book emphasizes the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state. The book begins by highlighting the significance of machine learning in the field of cybersecurity, and how it has become an essential tool for detecting anomalies and ensuring the security of computer networks both online and offline. The author explains that while computer security is a broader term that encompasses various technologies, protocols, and standards to protect computing systems, cybersecurity is a specific and growing field that focuses on protecting computer networks from unauthorized access, botnets, phishing scams, and other types of cyber threats. The book then delves into the principles and practices of machine learning, explaining how it can be applied to ensure the security of computers and information. The author discusses various algorithms and techniques used in machine learning, such as data mining, and how they can be used to detect and prevent cyber attacks. The book also explores the concept of the cyber ecosystem and its role in shaping the future of cybersecurity. As the story progresses, the author emphasizes the need for a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge.
Сюжет книги «Machine arning for Computer and Cyber Security Principle Algorithms and Practices Cyber Ecosystem and Security» вращается вокруг необходимости изучения и понимания процесса эволюции технологий, особенно в контексте кибербезопасности. В книге подчеркивается важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества и выживания объединения людей в воюющем государстве. Книга начинается с освещения значимости машинного обучения в области кибербезопасности, и того, как оно стало существенным инструментом для обнаружения аномалий и обеспечения безопасности компьютерных сетей как в онлайне, так и в офлайне. Автор объясняет, что, хотя компьютерная безопасность является более широким термином, который охватывает различные технологии, протоколы и стандарты для защиты компьютерных систем, кибербезопасность является специфической и растущей областью, которая фокусируется на защите компьютерных сетей от несанкционированного доступа, ботнетов, фишинговых мошенничеств и других видов киберугроз. Затем книга углубляется в принципы и практики машинного обучения, объясняя, как его можно применить для обеспечения безопасности компьютеров и информации. Автор обсуждает различные алгоритмы и техники, используемые в машинном обучении, такие как интеллектуальный анализ данных, и как их можно использовать для обнаружения и предотвращения кибератак. В книге также исследуется концепция кибер-экосистемы и ее роль в формировании будущего кибербезопасности. По ходу повествования автор подчёркивает необходимость личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания.
L'histoire du livre « Machine arning for Computer and Cyber Security Principle Algorithms and Practices Cyber Ecosystem and Security » tourne autour de la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution des technologies, en particulier dans le contexte de la cybersécurité. livre souligne l'importance d'élaborer un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement de la connaissance moderne comme base de la survie de l'humanité et de la survie de l'unification des gens dans un État en guerre. livre commence par mettre en lumière l'importance de l'apprentissage automatique dans le domaine de la cybersécurité, et comment il est devenu un outil essentiel pour détecter les anomalies et assurer la sécurité des réseaux informatiques en ligne et hors ligne. L'auteur explique que, bien que la sécurité informatique soit un terme plus large qui couvre une variété de technologies, de protocoles et de normes pour protéger les systèmes informatiques, la cybersécurité est un domaine spécifique et en croissance qui se concentre sur la protection des réseaux informatiques contre l'accès non autorisé, les botnets, les fraudes de phishing et d'autres types de cybermenaces. Ensuite, le livre approfondit les principes et les pratiques de l'apprentissage automatique, expliquant comment il peut être appliqué pour assurer la sécurité des ordinateurs et de l'information. L'auteur discute de divers algorithmes et techniques utilisés dans l'apprentissage automatique, tels que l'exploration de données, et comment ils peuvent être utilisés pour détecter et prévenir les cyber-attaques. livre explore également le concept d'écosystème cybernétique et son rôle dans l'avenir de la cybersécurité. Au cours de la narration, l'auteur souligne la nécessité d'un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement de la connaissance moderne.
La trama del libro «Machine arning for Computer and Cyber Security Principe Algorithms and Practices Cyber Ecosystem and Security» gira en torno a la necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución de la tecnología, especialmente en el contexto de la ciberseguridad. libro destaca la importancia de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la supervivencia de la unión de las personas en un Estado en guerra. libro comienza destacando la importancia del aprendizaje automático en el campo de la ciberseguridad, y cómo se ha convertido en una herramienta esencial para detectar anomalías y garantizar la seguridad de las redes informáticas tanto en línea como fuera de línea. autor explica que, aunque la seguridad informática es un término más amplio que abarca diferentes tecnologías, protocolos y estándares para proteger los sistemas informáticos, la ciberseguridad es un área específica y creciente que se centra en proteger las redes informáticas de accesos no autorizados, botnets, fraudes de phishing y otros tipos de amenazas cibernéticas. A continuación, el libro profundiza en los principios y prácticas del aprendizaje automático, explicando cómo se puede aplicar para garantizar la seguridad de las computadoras y la información. autor discute los diferentes algoritmos y técnicas utilizadas en el aprendizaje automático, como la minería de datos, y cómo pueden usarse para detectar y prevenir ciberataques. libro también explora el concepto de ecosistema cibernético y su papel en la configuración del futuro de la ciberseguridad. A lo largo de la narración, el autor hace hincapié en la necesidad de un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno.
A história do livro «Machine arning for Computation and Cyber Security Prince Algorithms and Practies Cyber Ecosystem and Security» gira em torno da necessidade de explorar e compreender a evolução da tecnologia, especialmente no contexto da segurança cibernética. O livro enfatiza a importância de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência da humanidade e para a sobrevivência da união das pessoas num estado em guerra. O livro começa com a cobertura da importância do aprendizado de segurança cibernética, e como ele se tornou uma ferramenta essencial para detectar anomalias e garantir a segurança das redes de computadores, tanto online como offline. O autor explica que, embora a segurança computacional seja um termo mais amplo, que abrange várias tecnologias, protocolos e padrões para proteger sistemas de computação, a segurança cibernética é uma área específica e crescente que se concentra na proteção de redes de computadores contra acesso não autorizado, botnets, fraudes de phishing e outros tipos de ciberguerra. Em seguida, o livro é aprofundado nos princípios e práticas de aprendizado de máquina, explicando como ele pode ser aplicado para garantir a segurança de computadores e informações. O autor discute vários algoritmos e técnicas usados na aprendizagem de máquinas, como análise inteligente de dados, e como eles podem ser usados para detectar e prevenir ataques cibernéticos. O livro também explora o conceito de ciberecossistema e seu papel na formação de um futuro de segurança cibernética. Ao longo da narrativa, o autor ressalta a necessidade de um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno.
La trama del libro «Machine arning for Computer and Cyber Security Priniple Algorithms and Practices Cyber Ecosystem and Security» ruota sulla necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia, soprattutto nel contesto della sicurezza informatica. Il libro sottolinea l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza dell'umanità e la sopravvivenza dell'unione delle persone in uno stato in guerra. Il libro inizia mettendo in luce l'importanza dell'apprendimento automatico nel campo della sicurezza informatica, e il modo in cui è diventato uno strumento essenziale per rilevare anomalie e garantire la sicurezza delle reti informatiche sia online che offline. L'autore spiega che, sebbene la sicurezza informatica sia un termine più ampio che comprende diverse tecnologie, protocolli e standard per proteggere i sistemi informatici, la cybersecurity è un'area specifica e in crescita che si concentra sulla protezione delle reti informatiche da accessi non autorizzati, botnet, frodi di phishing e altri tipi di cybersecurity. Il libro viene quindi approfondito nei principi e nelle pratiche di apprendimento automatico, spiegando come può essere applicato per la sicurezza dei computer e delle informazioni. L'autore discute di diversi algoritmi e tecniche utilizzati nell'apprendimento automatico, come l'analisi intelligente dei dati, e di come possono essere utilizzati per individuare e prevenire attacchi informatici. Il libro esplora anche il concetto di cyber ecosistema e il suo ruolo nella formazione del futuro della cybersecurity. Nel corso della narrazione, l'autore sottolinea la necessità di un paradigma personale della percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna.
Die Handlung des Buches „Machine arning for Computer and Cyber Security Principle Algorithms and Practices Cyber Ecosystem and Security“ dreht sich um die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu untersuchen und zu verstehen, insbesondere im Kontext der Cybersicherheit. Das Buch betont die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und das Überleben der Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat. Das Buch beginnt mit der Bedeutung des maschinellen rnens im Bereich der Cybersicherheit und wie es zu einem wesentlichen Werkzeug geworden ist, um Anomalien zu erkennen und Computernetzwerke sowohl online als auch offline zu sichern. Der Autor erklärt, dass Computersicherheit zwar ein breiterer Begriff ist, der verschiedene Technologien, Protokolle und Standards zum Schutz von Computersystemen umfasst, Cybersicherheit jedoch ein spezifischer und wachsender Bereich ist, der sich auf den Schutz von Computernetzwerken vor unbefugtem Zugriff, Botnetzen, Phishing-Betrug und anderen Arten von Cyberbedrohungen konzentriert. Das Buch geht dann auf die Prinzipien und Praktiken des maschinellen rnens ein und erklärt, wie es angewendet werden kann, um Computer und Informationen sicher zu halten. Der Autor diskutiert die verschiedenen Algorithmen und Techniken, die im maschinellen rnen verwendet werden, wie Data Mining, und wie sie verwendet werden können, um Cyberangriffe zu erkennen und zu verhindern. Das Buch untersucht auch das Konzept des Cyber-Ökosystems und seine Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Cybersicherheit. Im Laufe der Erzählung betont der Autor die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens.
Machine arning for Computer and Cyber Security Principle Algorytmy i praktyki Cybernetyczny ekosystem i bezpieczeństwo obracają się wokół potrzeby badania i zrozumienia procesu ewolucji technologii, zwłaszcza w kontekście cyberbezpieczeństwa. Książka podkreśla znaczenie rozwijania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy do przetrwania ludzkości i przetrwania zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Książka zaczyna się od podkreślenia znaczenia uczenia maszynowego w dziedzinie bezpieczeństwa cybernetycznego oraz tego, w jaki sposób stała się ona niezbędnym narzędziem do wykrywania anomalii i zapewnienia bezpieczeństwa sieci komputerowych zarówno online, jak i offline. Autor wyjaśnia, że podczas gdy bezpieczeństwo komputerów jest szerszym terminem, który obejmuje różne technologie, protokoły i standardy w celu ochrony systemów komputerowych, cyberbezpieczeństwo jest specyficznym i rosnącym obszarem, który koncentruje się na ochronie sieci komputerowych przed nieupoważnionym dostępem, botnetami, oszustwami phishingowymi i innymi rodzajami zagrożeń cybernetycznych. Następnie książka zagłębia się w zasady i praktyki uczenia maszynowego, wyjaśniając, jak można ją stosować do bezpiecznych komputerów i informacji. Autor omawia różne algorytmy i techniki stosowane w procesie uczenia maszynowego, takie jak eksploracja danych oraz sposoby ich wykrywania i zapobiegania atakom cybernetycznym. Książka bada również koncepcję cybernetycznego ekosystemu i jego rolę w kształtowaniu przyszłości cyberbezpieczeństwa. W trakcie opowiadania autor podkreśla potrzebę osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy.
למידת מכונה עבור מחשב ועקרון אבטחת סייבר אלגוריתמים ופרקטיקות מערכת אקולוגית סייבר וביטחון סובב סביב הצורך ללמוד ולהבין את תהליך אבולוציה טכנולוגית, במיוחד בהקשר של ביטחון קיברנטי. הספר מדגיש את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האנושות ולהישרדות של איחוד אנשים במצב לוחמני. הספר מתחיל בכך שהוא מדגיש את חשיבותה של למידת מכונה בתחום אבטחת הסייבר, וכיצד היא הפכה לכלי חיוני לגילוי חריגות ולהבטחת ביטחונן של רשתות מחשבים הן באינטרנט והן ברשת. המחבר מסביר, כי בעוד שאבטחת מחשבים היא מונח רחב יותר המכסה טכנולוגיות, פרוטוקולים וסטנדרטים שונים להגנה על מערכות מחשב, ביטחון סייבר הוא תחום ספציפי וצומח המתמקד בהגנה על רשתות מחשבים מפני גישה לא מורשית, בוטנטים, הונאות פישינג וסוגים אחרים של איומי סייבר. לאחר מכן הספר מתעמק בעקרונות ובמנהגים של למידת מכונה ומסביר כיצד ניתן ליישם אותה כדי לאבטח מחשבים ומידע. המחבר דן במגוון אלגוריתמים וטכניקות המשמשים ללימוד מכונה, כגון כריית נתונים, וכיצד ניתן להשתמש בהם כדי לגלות ולמנוע התקפות סייבר. הספר גם בוחן את תפיסת המערכת האקולוגית של הסייבר ואת תפקידה בעיצוב העתיד של ביטחון הקיברנטי. במהלך הסיפור, המחבר מדגיש את הצורך בפרדיגמה אישית של תפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני.''
Bilgisayar ve ber Güvenlik için Makine Öğrenimi İlke Algoritmalar ve Uygulamalar ber Ekosistem ve Güvenlik, özellikle siber güvenlik bağlamında, teknoloji evrimi sürecini inceleme ve anlama ihtiyacı etrafında döner. Kitap, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesinin hayatta kalması için temel olarak vurgulamaktadır. Kitap, siber güvenlik alanında makine öğreniminin önemini ve anormallikleri tespit etmek ve bilgisayar ağlarının hem çevrimiçi hem de çevrimdışı güvenliğini sağlamak için nasıl önemli bir araç haline geldiğini vurgulayarak başlıyor. Bilgisayar güvenliği, bilgisayar sistemlerini korumak için çeşitli teknolojileri, protokolleri ve standartları kapsayan daha geniş bir terim olsa da, siber güvenlik, bilgisayar ağlarını yetkisiz erişime, botnet'lere, kimlik avı dolandırıcılıklarına ve diğer türlere karşı korumaya odaklanan özel ve büyüyen bir alandır. Kitap daha sonra makine öğreniminin ilkelerini ve uygulamalarını inceleyerek güvenli bilgisayarlara ve bilgilere nasıl uygulanabileceğini açıklıyor. Yazar, veri madenciliği gibi makine öğrenmesinde kullanılan çeşitli algoritmaları ve teknikleri ve siber saldırıları tespit etmek ve önlemek için nasıl kullanılabileceğini tartışıyor. Kitap ayrıca siber ekosistem kavramını ve siber güvenliğin geleceğini şekillendirmedeki rolünü araştırıyor. Hikaye boyunca, yazar, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin kişisel bir algı paradigmasına duyulan ihtiyacı vurgulamaktadır.
يدور التعلم الآلي لخوارزميات وممارسات النظام البيئي السيبراني والأمن الحاسوبي حول الحاجة إلى دراسة وفهم عملية تطور التكنولوجيا، خاصة في سياق الأمن السيبراني. يؤكد الكتاب على أهمية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وبقاء توحيد الناس في دولة متحاربة. يبدأ الكتاب بتسليط الضوء على أهمية التعلم الآلي في مجال الأمن السيبراني، وكيف أصبح أداة أساسية لاكتشاف الحالات الشاذة وضمان أمن شبكات الكمبيوتر عبر الإنترنت وخارجها. يوضح المؤلف أنه في حين أن أمن الكمبيوتر هو مصطلح أوسع يغطي العديد من التقنيات والبروتوكولات والمعايير لحماية أنظمة الكمبيوتر، فإن الأمن السيبراني هو مجال محدد ومتزايد يركز على حماية شبكات الكمبيوتر من الوصول غير المصرح به، وشبكات الروبوت، وعمليات الاحتيال الاحتيالية، وأنواع أخرى من التهديدات الإلكترونية. ثم يتعمق الكتاب في مبادئ وممارسات التعلم الآلي، موضحًا كيف يمكن تطبيقه لتأمين أجهزة الكمبيوتر والمعلومات. يناقش المؤلف العديد من الخوارزميات والتقنيات المستخدمة في التعلم الآلي، مثل التنقيب عن البيانات، وكيف يمكن استخدامها لاكتشاف ومنع الهجمات الإلكترونية. يستكشف الكتاب أيضًا مفهوم النظام البيئي السيبراني ودوره في تشكيل مستقبل الأمن السيبراني. في سياق القصة، يؤكد المؤلف على الحاجة إلى نموذج شخصي للإدراك للعملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة.
컴퓨터 및 사이버 보안 원리 알고리즘 및 실천을위한 기계 학습 사이버 생태계 및 보안은 특히 사이버 보안의 맥락에서 기술 진화 과정을 연구하고 이해해야 할 필요성을 중심으로 진행됩니다. 이 책은 인류의 생존과 전쟁 상태에서 사람들의 통일의 생존의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임 개발의 중요성을 강조한다. 이 책은 사이버 보안 분야에서 머신 러닝의 중요성과 이상을 감지하고 온라인과 오프라인에서 컴퓨터 네트워크의 보안을 보장하는 데 필수적인 도구가 된 방법을 강조합니다. 저자는 컴퓨터 보안이 컴퓨터 시스템을 보호하기위한 다양한 기술, 프로토콜 및 표준을 다루는 광범위한 용어이지만 사이버 보안은 컴퓨터 네트워크를 무단 액세스, 봇넷, 피싱 사기 및 기타 유형으로부터 보호하는 데 중점을 둔 구체적이고 성장하는 영역입니다. 사이버 위협. 그런 다음이 책은 머신 러닝의 원칙과 관행을 탐구하여 컴퓨터와 정보를 보호하는 데 어떻게 적용될 수 있는지 설명합니다. 저자는 데이터 마이닝과 같은 머신 러닝에 사용되는 다양한 알고리즘과 기술 및 사이버 공격을 감지하고 방지하는 방법에 대해 설명합니다. 이 책은 또한 사이버 생태계의 개념과 사이버 보안의 미래를 형성하는 역할을 탐구합니다. 이야기의 과정에서 저자는 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식의 개인적인 패러다임의 필요성을 강조합니다.
コンピュータとサイバーセキュリティのための機械学習アルゴリズムと実践サイバーエコシステムとセキュリティは、特にサイバーセキュリティの文脈において、技術進化のプロセスを研究し理解する必要性を中心に展開しています。本書は、人類の生存の基礎としての近代的知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調し、戦争状態での人々の統一の生き残り。この本は、サイバーセキュリティの分野における機械学習の重要性と、それがどのように異常を検出し、オンラインとオフラインの両方のコンピュータネットワークのセキュリティを確保するための不可欠なツールになっているかを強調することから始まります。著者は、コンピュータセキュリティはコンピュータシステムを保護するためのさまざまな技術、プロトコル、および標準をカバーする広範な用語であるが、サイバーセキュリティは、不正アクセス、ボットネット、フィッシング詐欺、および他の種類のサイバー脅威からコンピュータネットワークを保護することに焦点を当てた特定の成長分野であると説明しています。この本は機械学習の原理と実践を掘り下げ、コンピュータや情報を安全に保護するためにどのように適用できるかを説明しています。著者は、データマイニングなどの機械学習で使用されるさまざまなアルゴリズムとテクニック、およびサイバー攻撃の検出と防止にどのように使用できるかについて説明します。また、サイバーエコシステムの概念とサイバーセキュリティの未来を形作る役割についても考察している。物語の過程で、著者は現代の知識の開発の技術的プロセスの認識の個人的なパラダイムの必要性を強調します。
「計算機和網絡安全機器學習原理算法和實踐網絡生態系統與安全」一書的情節圍繞著研究和理解技術演變過程的必要性,尤其是在網絡安全背景下。該書強調了建立個人範式的重要性,即將現代知識的技術發展過程視為人類生存和人類在交戰國團結生存的基礎。該書首先強調了機器學習在網絡安全領域的重要性,以及它如何成為在線和離線檢測異常並確保計算機網絡安全的重要工具。作者解釋說,盡管計算機安全是一個更廣泛的術語,涵蓋了保護計算機系統的各種技術,協議和標準,但網絡安全是一個特定且不斷發展的領域,致力於保護計算機網絡免受未經授權的訪問,僵屍網絡,網絡釣魚欺詐和其他類型的網絡威脅。該書隨後深入研究了機器學習的原理和實踐,解釋了如何將其應用於計算機和信息的安全性。作者討論了機器學習中使用的各種算法和技術,例如數據挖掘,以及如何使用它們來檢測和防止網絡攻擊。該書還探討了網絡生態系統的概念及其在塑造網絡安全未來方面的作用。在敘述過程中,作者強調了理解現代知識發展的過程過程的個人範式的必要性。

You may also be interested in:

Machine Learning for Computer and Cyber Security Principle, Algorithms, and Practices (Cyber Ecosystem and Security)
Computer Programming This Book Includes Machine Learning for Beginners, Machine Learning with Python, Deep Learning with Python, Python for Data Analysis
Computer Programming And Cyber Security for Beginners This Book Includes Python Machine Learning, SQL, Linux, Hacking with Kali Linux, Ethical Hacking. Coding and Cybersecurity Fundamentals
Learning OpenCV 5 Computer Vision with Python, Fourth Edition: Tackle computer vision and machine learning with the newest tools, techniques and algorithms
Machine Learning for Cyber Security
Machine Learning Approaches in Cyber Security Analytics
Machine Learning for Cyber Agents: Attack and Defence
Game Theory and Machine Learning for Cyber Security
Machine Learning, Blockchain, and Cyber Security in Smart Environments
Machine Learning, Blockchain, and Cyber Security in Smart Environments
Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing Hardware Architectures
Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing Hardware Architectures
Human-in-the-Loop Machine Learning Active learning, annotation and human-computer interaction (MEAP)
Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing Use Cases and Emerging Challenges
Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing Use Cases and Emerging Challenges
Fusion of Artificial Intelligence and Machine Learning for Advanced Image Processing, Data Analysis, and Cyber Security
Fusion of Artificial Intelligence and Machine Learning for Advanced Image Processing, Data Analysis, and Cyber Security
Practical Mathematics for AI and Deep Learning: A Concise yet In-Depth Guide on Fundamentals of Computer Vision, NLP, Complex Deep Neural Networks and Machine Learning (English Edition)
Genomics at the Nexus of AI, Computer Vision, and Machine Learning
Machine Learning in Medical Imaging and Computer Vision
Machine Learning Applications From Computer Vision to Robotics
Machine Learning Applications From Computer Vision to Robotics
Mastering Computer Vision with PyTorch and Machine Learning
Mastering Computer Vision with PyTorch and Machine Learning
Genomics at the Nexus of AI, Computer Vision, and Machine Learning
Mastering Computer Vision with PyTorch and Machine Learning
Machine Learning Applications: From Computer Vision to Robotics
Simple Machine Learning for Programmers Beginner|s Intro to Using Machine Learning, Deep Learning, and Artificial Intelligence for Practical Applications
Machine Learning for Beginners A Complete and Phased Beginner’s Guide to Learning and Understanding Machine Learning and Artificial Intelligence Algoritms
Practical Machine Learning for Computer Vision (Early Release)
Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques in Image Processing and Computer Vision
Cognitive Behavior and Human Computer Interaction Based on Machine Learning Algorithms
Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques in Image Processing and Computer Vision
Domain-Specific Computer Architectures for Emerging Applications: Machine Learning and Neural Networks
Domain-Specific Computer Architectures for Emerging Applications Machine Learning and Neural Networks
Domain-Specific Computer Architectures for Emerging Applications Machine Learning and Neural Networks
Advanced Computer Science Applications Recent Trends in AI, Machine Learning, and Network Security
Python Machine Learning The Ultimate Guide for Beginners to Machine Learning with Python, Programming and Deep Learning, Artificial Intelligence, Neural Networks, and Data Science
Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing: Software Optimizations and Hardware Software Codesign
Make Jumpstarting Raspberry Pi Vision Machine Learning and Facial Recognition on a Single-Board Computer