BOOKS - PROGRAMMING - LLM Adoption in the Enterprise A Guide to Building Meaningful P...
LLM Adoption in the Enterprise A Guide to Building Meaningful Products with Generative AI - Isabelle Nguyen 2024-03-27 PDF | AZW3 | EPUB | MOBI O’Reilly Media, Inc. BOOKS PROGRAMMING
ECO~30 kg CO²

3 TON

Views
477823

 
LLM Adoption in the Enterprise A Guide to Building Meaningful Products with Generative AI
Author: Isabelle Nguyen
Year: 2024-03-27
Format: PDF | AZW3 | EPUB | MOBI
File size: 10.1 MB
Language: ENG



LLM Adoption in the Enterprise: A Guide to Building Meaningful Products with Generative AI As we enter an era of unprecedented technological advancement, it is crucial for enterprises to understand the significance of adopting Large Language Models (LLMs) in their business strategies. This concise guide provides a comprehensive framework for building meaningful products with generative AI, from practical technology understanding to efficient cross-functional product teams and agile product lifecycles. The potential of LLMs to increase productivity and drive return on investment (ROI) is undeniable, but it also presents a challenge that goes beyond cost and technical know-how. To successfully adopt LLMs, product leaders must possess a pragmatic understanding of the technology, its business outcomes, and the skills required to bring their product ideas to life. Understanding the Technology Evolution To effectively leverage LLMs, it is essential to study and understand the process of technology evolution. This involves recognizing the current state of technological advancements, identifying emerging trends, and anticipating future developments. By doing so, enterprises can adapt their strategies to stay ahead of the curve and capitalize on the opportunities presented by LLMs. Moreover, this understanding will enable product leaders to make informed decisions about investing in the right technologies and talent to support their organization's growth. Developing a Personal Paradigm The need and possibility of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge are crucial for the survival of humanity and the unification of people in a warring state.
Внедрение LLM на предприятии: руководство по созданию значимых продуктов с генеративным ИИ По мере того, как мы вступаем в эпоху беспрецедентного технологического прогресса, для предприятий крайне важно понимать важность внедрения моделей больших языков (LLM) в их бизнес-стратегии. Это краткое руководство предоставляет комплексную основу для создания значимых продуктов с генерирующим ИИ, от практического понимания технологий до эффективных межфункциональных групп продуктов и гибких жизненных циклов продуктов. Потенциал LLM для повышения производительности и увеличения окупаемости инвестиций (ROI) неоспорим, но он также представляет собой проблему, которая выходит за рамки затрат и технических ноу-хау. Чтобы успешно внедрить LLM, лидеры по продуктам должны обладать прагматическим пониманием технологии, ее бизнес-результатов и навыков, необходимых для воплощения в жизнь своих идей по продукту. Понимание эволюции технологий Для эффективного использования LLM важно изучить и понять процесс эволюции технологий. Это включает в себя признание текущего состояния технологических достижений, выявление новых тенденций и прогнозирование будущих событий. Таким образом, предприятия могут адаптировать свои стратегии, чтобы оставаться на опережение и использовать возможности, предоставляемые LLM. Более того, это понимание позволит лидерам продуктов принимать обоснованные решения об инвестировании в правильные технологии и таланты для поддержки роста своей организации. Развитие личностной парадигмы Необходимость и возможность развития личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний имеют решающее значение для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве.
Mise en œuvre de LLM dans l'entreprise : un guide pour créer des produits significatifs avec l'IA générative À l'heure où nous entrons dans une ère de progrès technologique sans précédent, il est essentiel pour les entreprises de comprendre l'importance de mettre en œuvre des modèles de grand langage (LLM) dans leur stratégie d'entreprise. Ce guide rapide fournit un cadre complet pour la création de produits significatifs avec l'IA génératrice, de la compréhension pratique de la technologie aux groupes de produits interfonctionnels efficaces et aux cycles de vie flexibles des produits. potentiel de LLM pour améliorer la productivité et augmenter le ROI est indéniable, mais il représente aussi un défi qui va au-delà des coûts et du savoir-faire technique. Pour réussir à mettre en œuvre LLM, les leaders des produits doivent avoir une compréhension pragmatique de la technologie, de ses résultats commerciaux et des compétences nécessaires pour mettre en pratique leurs idées sur le produit. Comprendre l'évolution de la technologie Pour utiliser efficacement la LLM, il est important d'étudier et de comprendre le processus d'évolution de la technologie. Cela comprend la reconnaissance de l'état actuel des progrès technologiques, l'identification de nouvelles tendances et la prévision d'événements futurs. Ainsi, les entreprises peuvent adapter leurs stratégies pour rester en avance et tirer parti des possibilités offertes par LLM. De plus, cette compréhension permettra aux leaders de produits de prendre des décisions éclairées pour investir dans les bonnes technologies et talents pour soutenir la croissance de leur organisation. Développement du paradigme personnel La nécessité et la possibilité de développer le paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes sont essentielles à la survie de l'humanité et à l'unification des personnes dans un État en guerre.
Introducción de LLM en la empresa: una guía para crear productos significativos con IA generativa A medida que entramos en una era de avances tecnológicos sin precedentes, es fundamental que las empresas entiendan la importancia de implementar modelos de grandes lenguajes (LLM) en su estrategia de negocio. Esta guía rápida proporciona un marco integral para crear productos significativos con IA generadora, desde una comprensión práctica de las tecnologías hasta grupos de productos interfuncionales eficaces y ciclos de vida flexibles de los productos. potencial de la LLM para aumentar la productividad y el retorno de la inversión (ROI) es innegable, pero también representa un desafío que va más allá de los costos y los conocimientos técnicos. Para implementar LLM con éxito, los líderes de productos deben tener una comprensión pragmática de la tecnología, sus resultados comerciales y las habilidades necesarias para poner en práctica sus ideas de producto. Comprender la evolución de la tecnología Para un uso eficiente de LLM, es importante estudiar y comprender el proceso de evolución de la tecnología. Esto incluye reconocer el estado actual de los avances tecnológicos, identificar nuevas tendencias y predecir futuros desarrollos. De esta forma, las empresas pueden adaptar sus estrategias para mantenerse a la vanguardia y aprovechar las oportunidades que ofrece la LLM. Además, esta comprensión permitirá a los líderes de productos tomar decisiones informadas sobre invertir en la tecnología y el talento adecuados para apoyar el crecimiento de su organización. Desarrollo del paradigma personal La necesidad y la posibilidad de desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno son cruciales para la supervivencia de la humanidad y la unión de las personas en un Estado en guerra.
Introdução da LLM em uma empresa: guia de criação de produtos significativos com a IA genérica À medida que entramos em uma era de progresso tecnológico sem precedentes, é fundamental para as empresas compreender a importância de introduzir modelos de grandes línguas (LLM) em suas estratégias de negócios. Esta breve guia fornece uma base completa para a criação de produtos significativos com IA geradora, desde a compreensão prática das tecnologias até grupos eficazes de produtos e ciclos de vida flexíveis. O potencial da LLM para melhorar a produtividade e o retorno do investimento (ROY) é inegável, mas também representa um problema que vai além dos custos e do know-how técnico. Para implementar a LLM com sucesso, os líderes de produtos devem ter uma compreensão pragmática da tecnologia, dos seus resultados empresariais e das habilidades necessárias para realizar suas ideias de produto. Compreender a evolução da tecnologia Para a utilização eficiente da LLM é importante explorar e compreender a evolução da tecnologia. Isso inclui reconhecer o estado atual dos avanços tecnológicos, identificar novas tendências e prever eventos futuros. Assim, as empresas podem adaptar suas estratégias para se manter à frente e usar as oportunidades fornecidas pela LLM. Além disso, este entendimento permitirá que os líderes de produtos tomem decisões razoáveis sobre investir em tecnologias e talentos corretos para apoiar o crescimento de sua organização. O desenvolvimento de um paradigma de personalidade A necessidade e a possibilidade de desenvolver um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno são essenciais para a sobrevivência da humanidade e a união das pessoas num Estado em guerra.
Implementazione di LLM in azienda - Guida alla creazione di prodotti importanti con un'intelligenza artificiale generica Mentre entriamo in un'era di progressi tecnologici senza precedenti, è fondamentale per le aziende comprendere l'importanza di implementare modelli di grandi lingue (LLM) nella loro strategia aziendale. Questa breve guida fornisce una base completa per la creazione di prodotti significativi con IA generatrice, dalla comprensione pratica della tecnologia a gruppi di prodotti interoperabili efficienti e cicli di vita flessibili. Il potenziale della LLM per migliorare la produttività e il ritorno sugli investimenti è innegabile, ma rappresenta anche un problema che va oltre i costi e il know-how tecnico. Per implementare con successo LLM, i leader dei prodotti devono avere una comprensione pragmatica della tecnologia, dei suoi risultati aziendali e delle competenze necessarie per realizzare le loro idee sul prodotto. Comprendere l'evoluzione della tecnologia Per un uso efficiente di LLM è importante studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia. Ciò include il riconoscimento dello stato attuale dei progressi tecnologici, l'individuazione di nuovi trend e la previsione degli eventi futuri. In questo modo, le aziende possono adattare le proprie strategie per rimanere in anticipo e sfruttare le opportunità offerte da LLM. Inoltre, questa comprensione consentirà ai leader dei prodotti di prendere decisioni ragionevoli per investire nelle tecnologie e nei talenti giusti per sostenere la crescita dell'organizzazione. Lo sviluppo di un paradigma di personalità La necessità e la possibilità di sviluppare un paradigma di percezione personale del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna sono fondamentali per la sopravvivenza dell'umanità e l'unione delle persone in uno stato in guerra.
Enterprise LLM Implementation: Ein itfaden für die Schaffung sinnvoller Produkte mit generativer KI Während wir in eine Ära beispiellosen technologischen Fortschritts eintreten, ist es für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, die Bedeutung der Implementierung von Large Language Models (LLMs) in ihre Geschäftsstrategien zu verstehen. Diese Kurzanleitung bietet einen umfassenden Rahmen für die Erstellung aussagekräftiger Produkte mit generierender KI, vom praktischen Verständnis von Technologien über effiziente funktionsübergreifende Produktgruppen bis hin zu flexiblen Produktlebenszyklen. Das Potenzial von LLM, die Produktivität zu steigern und den ROI zu erhöhen, ist unbestreitbar, stellt aber auch eine Herausforderung dar, die über die Kosten und das technische Know-how hinausgeht. Um ein LLM erfolgreich zu implementieren, müssen Produktmanager ein pragmatisches Verständnis der Technologie, ihrer Geschäftsergebnisse und der Fähigkeiten haben, die erforderlich sind, um ihre Produktideen zum ben zu erwecken. Technologieentwicklung verstehen Um das LLM effektiv nutzen zu können, ist es wichtig, den Prozess der Technologieentwicklung zu untersuchen und zu verstehen. Dazu gehört, den aktuellen Stand des technologischen Fortschritts zu erkennen, neue Trends zu identifizieren und zukünftige Entwicklungen vorherzusagen. Auf diese Weise können Unternehmen ihre Strategien anpassen, um der Nase voraus zu bleiben und die Möglichkeiten des LLM zu nutzen. Darüber hinaus wird dieses Verständnis es Produktführern ermöglichen, fundierte Entscheidungen über Investitionen in die richtigen Technologien und Talente zu treffen, um das Wachstum ihrer Organisation zu unterstützen. Die Notwendigkeit und die Möglichkeit, ein persönliches Paradigma der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln, sind für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat von entscheidender Bedeutung.
Enterprise LLM Adopcja: Przewodnik po budowaniu znaczących produktów z generatywną AI Wkraczając w epokę bezprecedensowego postępu technologicznego, ważne jest, aby przedsiębiorstwa zrozumiały znaczenie wdrażania Big Language Models (LLM) w swoich strategiach biznesowych. Od praktycznego zrozumienia technologii do skutecznych międzywydziałowych grup produktów i elastycznych cykli życia produktów, ten szybki przewodnik zapewnia kompleksowe ramy do tworzenia znaczących produktów z generowaniem AI. Niezaprzeczalny jest potencjał LLM w zakresie poprawy wydajności i zwiększenia zwrotu z inwestycji (ROI), ale stanowi również wyzwanie wykraczające poza koszty i wiedzę techniczną. Aby skutecznie wdrożyć LLM, liderzy produktów muszą mieć pragmatyczne zrozumienie technologii, jej wyników biznesowych oraz umiejętności potrzebne do wdrożenia swoich pomysłów na produkty. Zrozumienie ewolucji technologii Aby skutecznie wykorzystywać LLM, ważne jest, aby studiować i rozumieć ewolucję technologii. Obejmuje to uznanie obecnego stanu postępu technologicznego, identyfikację nowych trendów i przewidywanie przyszłych wydarzeń. W ten sposób przedsiębiorstwa mogą dostosować swoje strategie, aby utrzymać się przed krzywą i skorzystać z możliwości oferowanych przez LLM. Ponadto wgląd ten umożliwi liderom produktów podejmowanie świadomych decyzji dotyczących inwestowania w odpowiednią technologię i talent do wspierania wzrostu ich organizacji. Rozwój paradygmatu osobistego Konieczność i możliwość rozwoju osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy są kluczowe dla przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym.
Enterprise LLM Emotion: A Guide to Building Emportance Products with Generative AI כאשר אנו נכנסים לעידן של התקדמות טכנולוגית חסרת תקדים, זה קריטי ליזמים להבין את החשיבות של יישום מודלים לשפות גדולות (LLMs) באסטרטגיות העסקיות שלהם. החל מהבנה ידנית של הטכנולוגיה וכלה בקבוצות מכפלה מתפקדות וגמישות, מדריך מהיר זה מספק מסגרת מקיפה ליצירת מוצרים בעלי משמעות עם ייצור בינה מלאכותית. הפוטנציאל של LLM לשפר את הפריון ולהגדיל את ההחזר על ההשקעה (ROI) הוא בלתי ניתן להכחשה, אבל הוא גם מציב אתגר שמעבר לעלויות וידע טכני. כדי ליישם בהצלחה את LLM, מנהיגי המוצר חייבים להיות בעלי הבנה פרגמטית של הטכנולוגיה, של התוצאות העסקיות שלה ושל המיומנויות הדרושות ליישום רעיונות המוצר שלהם. הבנת התפתחות הטכנולוגיה לשימוש יעיל ב-LLM, חשוב לחקור ולהבין את התפתחות הטכנולוגיה. זה כולל הכרה במצב הנוכחי של התקדמות טכנולוגית, זיהוי מגמות חדשות וניבוי אירועים עתידיים. באופן זה, עסקים יכולים להתאים את האסטרטגיות שלהם כדי להקדים את העקומה ולנצל את ההזדמנויות שהציגה LLM. יתרה מזו, תובנה זו תאפשר למנהיגי מוצרים לקבל החלטות מושכלות לגבי השקעה בטכנולוגיה ובכישרון הנכונים כדי לתמוך בצמיחת ארגונם. פיתוח הפרדיגמה האישית, הצורך והאפשרות להתפתחות הפרדיגמה האישית של תפיסת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני, חיוניים להישרדות האנושות ולאיחוד בני האדם במדינה לוחמת.''
Kurumsal LLM Kabulü: Üretken AI ile Anlamlı Ürünler Oluşturma Rehberi Benzeri görülmemiş bir teknolojik ilerleme çağına girerken, işletmelerin iş stratejilerinde Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) uygulanmasının önemini anlamaları çok önemlidir. Uygulamalı bir teknoloji anlayışından etkili çapraz fonksiyonel ürün gruplarına ve esnek ürün yaşam döngülerine kadar, bu hızlı kılavuz, AI üreten anlamlı ürünler oluşturmak için kapsamlı bir çerçeve sunar. LLM'nin üretkenliği artırma ve yatırım getirisini (ROI) artırma potansiyeli yadsınamaz, ancak aynı zamanda maliyet ve teknik bilginin ötesine geçen bir zorluk sunuyor. LLM'yi başarılı bir şekilde uygulamak için, ürün liderlerinin teknoloji, iş sonuçları ve ürün fikirlerini uygulamak için gereken beceriler hakkında pragmatik bir anlayışa sahip olmaları gerekir. Teknolojinin Evrimini Anlamak LLM'yi etkili bir şekilde kullanmak için, teknolojinin evrimini incelemek ve anlamak önemlidir. Bu, teknolojik gelişmelerin mevcut durumunu tanımayı, yeni eğilimleri tanımlamayı ve gelecekteki olayları tahmin etmeyi içerir. Bu şekilde, işletmeler stratejilerini eğrinin önünde kalmak ve LLM tarafından sunulan fırsatlardan yararlanmak için uyarlayabilirler. Ayrıca, bu içgörü, ürün liderlerinin, kuruluşlarının büyümesini desteklemek için doğru teknolojiye ve yeteneğe yatırım yapma konusunda bilinçli kararlar almalarını sağlayacaktır. Kişisel paradigmanın gelişimi Modern bilginin teknolojik gelişim sürecinin algısının kişisel paradigmasının geliştirilmesinin gerekliliği ve olasılığı, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için çok önemlidir.
Enterprise LLM Adoption: A Guide to Building Manufit Products with Generative AI مع دخولنا حقبة من التقدم التكنولوجي غير المسبوق، من الأهمية بمكان أن تفهم الشركات أهمية تنفيذ نماذج اللغات الكبيرة (LLs) في استراتيجيات أعمالها. من الفهم العملي للتكنولوجيا إلى مجموعات المنتجات الفعالة متعددة الوظائف ودورات حياة المنتج المرنة، يوفر هذا الدليل السريع إطارًا شاملاً لإنشاء منتجات ذات مغزى مع توليد الذكاء الاصطناعي. لا يمكن إنكار قدرة LLM على تحسين الإنتاجية وزيادة العائد على الاستثمار (ROI)، ولكنها تمثل أيضًا تحديًا يتجاوز التكلفة والدراية الفنية. لتنفيذ LLM بنجاح، يجب أن يكون لدى قادة المنتجات فهم عملي للتكنولوجيا ونتائج أعمالها والمهارات اللازمة لتنفيذ أفكار منتجاتهم. فهم تطور التكنولوجيا لاستخدام LLM بشكل فعال، من المهم دراسة وفهم تطور التكنولوجيا. ويشمل ذلك الاعتراف بالحالة الراهنة للتقدم التكنولوجي، وتحديد الاتجاهات الجديدة والتنبؤ بالأحداث المستقبلية. بهذه الطريقة، يمكن للشركات تكييف استراتيجياتها للبقاء في طليعة المنحنى والاستفادة من الفرص التي توفرها LLM. علاوة على ذلك، ستمكن هذه الرؤية قادة المنتجات من اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن الاستثمار في التكنولوجيا والمواهب المناسبة لدعم نمو مؤسساتهم. إن ضرورة وإمكانية تطوير النموذج الشخصي للإدراك للعملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة أمران حاسمان لبقاء البشرية وتوحيد الشعوب في دولة متحاربة.
Enterprise LLM 채택: 전례없는 기술 발전의 시대에 접어 들면서 기업이 비즈니스 전략에서 큰 언어 모델 (LLM) 을 구현하는 것의 중요성을 이해하는 것이 중요합니다. 이 빠른 가이드는 기술에 대한 실습 이해에서 효과적인 교차 기능 제품 그룹 및 유연한 제품 라이프 사이클에 이르기까지 AI를 생성하여 의미있는 제품을 만드는 포괄적 인 프레임 워크를 제공합 LLM의 생산성 향상 및 투자 수익 증대 (ROI) 잠재력은 부인할 수 없지만 비용 및 기술 노하우를 넘어서는 과제도 제시합니다. LLM을 성공적으로 구현하려면 제품 리더는 기술, 비즈니스 결과 및 제품 아이디어를 구현하는 데 필요한 기술을 실용적으로 이해해야합니다. LLM을 효과적으로 사용하려면 기술의 진화를 연구하고 이해하는 것이 중요합니다. 여기에는 현재의 기술 발전 상태 인식, 새로운 트렌드 식별 및 향후 이벤트 예측이 포함됩니다. 이러한 방식으로 기업은 전략을 조정하여 앞서 나가고 LLM이 제시 한 기회를 활용할 수 있습니다. 또한 이러한 통찰력을 통해 제품 리더는 조직의 성장을 지원하기 위해 올바른 기술과 인재에 대한 투자에 대한 정보에 입각 한 결정을 내릴 수 있습 개인 패러다임의 개발 현대 지식의 기술 개발 과정에 대한 인식의 개인 패러다임의 개발의 필요성과 가능성은 인류의 생존과 전쟁 상태의 사람들의 통일에 중요합니다.
Enterprise LLM採用:Generative AIで意味のある製品を構築するためのガイド前例のない技術進歩の時代に入るにつれて、企業はビジネス戦略におけるBig Language Model (LLM)の実装の重要性を理解することが重要です。技術の実践的な理解から、効果的な機能横断的な製品グループ、柔軟な製品ライフサイクルまで、このクイックガイドは、AIを生成して意味のある製品を作成するための包括的なフレームワークを提供します。LLMの生産性を向上させ、ROI(投資収益率)を向上させる可能性は否定できませんが、コストと技術的ノウハウを超えた課題もあります。LLMを成功裏に実装するには、製品リーダーは、技術、その事業成果、および製品アイデアを実装するために必要なスキルを実用的に理解している必要があります。技術の進化を理解するLLMを効果的に活用するには、技術の進化を研究し理解することが重要です。これには、技術の進歩の現在の状態を認識し、新しい傾向を特定し、将来の出来事を予測することが含まれます。このように、企業は戦略を調整して、LLMが提示する機会を活用することができます。さらに、この洞察力により、製品リーダーは、適切な技術と人材への投資に関する情報に基づいた意思決定を行い、組織の成長を支援することができます。個人的なパラダイムの開発近代的な知識の開発の技術的プロセスの認識の個人的なパラダイムの開発の必要性と可能性は、人類の生存と戦争状態での人々の統一のために重要です。
在企業中實施LLM:創建具有生成性AI的重要產品的指南隨著我們進入前所未有的技術進步時代,企業必須了解在業務戰略中引入大語言(LLM)模型的重要性。這本簡短的指南為創建具有生成人工智能的有意義的產品提供了全面的框架,從實際了解技術到高效的跨功能產品組和靈活的產品生命周期。LLM在提高生產率和提高投資回報率(ROI)方面的潛力是不可否認的,但是它也提出了超越成本和技術專門知識的問題。要成功實施LLM,產品領導者必須對技術、其業務成果以及實現其產品理念所需的技能有務實的了解。了解技術進化為了有效地使用法學碩士,研究和理解技術進化的過程很重要。這包括認識到技術進步的現狀,確定新趨勢並預測未來的發展。因此,企業可以調整其戰略,以保持領先地位,並利用LLM提供的機會。此外,這種理解將使產品領導者能夠做出明智的決定,投資於正確的技術和人才,以支持其組織的發展。人格範式的發展對人類生存和交戰國人民團結至關重要,需要並有可能發展個人範式來理解現代知識發展的過程過程。

You may also be interested in:

LLM Adoption in the Enterprise
LLM Adoption in the Enterprise A Guide to Building Meaningful Products with Generative AI
LLM Adoption in the Enterprise A Guide to Building Meaningful Products with Generative AI
The LLM Mesh A Practical Guide to Using Generative AI in the Enterprise (Early Release)
The LLM Mesh A Practical Guide to Using Generative AI in the Enterprise (Early Release)
Mastering LLM Applications with LangChain and Hugging Face Practical insights into LLM deployment and use cases
Mastering LLM Applications with LangChain and Hugging Face Practical insights into LLM deployment and use cases
Mapping the Enterprise Modeling the Enterprise as Services with Enterprise Canvas
Mapping the Enterprise Modeling the Enterprise as Services with Enterprise Canvas
Introduction to SparxSystems Enterprise Architect: Documenting Enterprise Architecture in the Most Affordable Enterprise Architecture Suite
Building an Enterprise Chatbot: Work with Protected Enterprise Data Using Open Source Frameworks
Enterprise Fortress The Ultimate Handbook for Enterprise Security Architecture
Alien Adoption Agency: Collection 2 (Alien Adoption Agency - Collections)
CCNP Enterprise Design ENSLD 300-420 Official Cert Guide Designing Cisco Enterprise Networks (Final)
Alfresco 3 Enterprise Content Management Implementation: Install, Use, Customize, and Administer This Powerful, Open Source Jave-based Enterprise Cms
Erickson Methodology for Enterprise Architecture How to Achieve a 21St Century Enterprise Architecture Services Capability
Mapping the Enterprise: Modeling the Enterprise
Getting Started with Enterprise Architecture A Practical and Pragmatic Approach to Learning the Basics of Enterprise Architecture
Getting Started with Enterprise Architecture A Practical and Pragmatic Approach to Learning the Basics of Enterprise Architecture
Mastering Enterprise Solution Modeling A Guide to Agile Enterprise Solution Architecture (A-ESA)
The Enterprise Big Data Lake Delivering on the Promise of Hadoop and Data Science in the Enterprise
Getting Started with Enterprise Architecture: A Practical and Pragmatic Approach to Learning the Basics of Enterprise Architecture
The LLM Mesh (Early Release)
Enterprise Social for the Java Platform: Shares, Mashups, Likes, and Ways to Integrate Social Media into Your Cloud Native Enterprise Java Applications
Enterprise Social for the Java Platform Shares, Mashups, Likes, and Ways to Integrate Social Media into Your Cloud Native Enterprise Java Applications
Enterprise Social for the Java Platform Shares, Mashups, Likes, and Ways to Integrate Social Media into Your Cloud Native Enterprise Java Applications
Enterprise Architecture Patterns with Python How to Apply DDD, Ports and Adapters, and Enterprise Architecture Design Patterns in a Pythonic Way (Early Release)
Advances in Enterprise Engineering XVI: 12th Enterprise Engineering Working Conference, EEWC 2022, Leusden, The Netherlands, November 2-3, 2022, … Notes in Business Information Processing)
CCNP Enterprise Wireless Design ENWLSD 300-425 and Implementation ENWLSI 300-430 Official Cert Guide Designing & Implementing Cisco Enterprise Wireless Networks
LLM Essentials: A Busy Professional|s Guide
ChatGPT Учим языки в 10 раз эффективнее c LLM
ChatGPT Учим языки в 10 раз эффективнее c LLM
Enterprise Integration with Mulesoft: Learn how to leverage MuleSoft to power Enterprise Integration (English Edition)
The Adoption
Adoption
LLM Essentials A Busy Professional|s Guide to Large Language Models
LLM Essentials A Busy Professional|s Guide to Large Language Models
The Adoption Surprise
Talking About Adoption
Transnational Adoption