BOOKS - PROGRAMMING - Тестирование на проникновение с использованием шеллкода...
Тестирование на проникновение с использованием шеллкода - Hamza Megahed 2020 PDF СИ BOOKS PROGRAMMING
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
19501

Telegram
 
Тестирование на проникновение с использованием шеллкода
Author: Hamza Megahed
Year: 2020
Pages: 321
Format: PDF
File size: 22,8 MB
Language: RU



Pay with Telegram STARS
''

You may also be interested in:

Статистическое управление процессами оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта
Разработка приложений на С++ с использованием Boost. Рецепты, упрощающие разработку вашего приложения
Решение задач математической оптимизации с использованием методов интеллектуального анализа данных
Статистическое управление процессами. Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта
Теплохладоснабжение зданий и сооружений с использованием низкопотенциальной тепловой энергии поверхностных слоев Земли
Игры для развития мелкой моторики рук с использованием нестандартного оборудования. ФГОС
Как предсказать курс доллара. Эффективные методы прогнозирования с использованием Excel и EViews
Очень крутые, трендовые и вирусные Shorts ниши для Youtube (с использованием ИИ и не только)
Очень крутые, трендовые и вирусные Shorts ниши для Youtube (с использованием ИИ и не только)
Основы оперативно-производственного планирования с использованием информационной системы 1CERP Управление предприятием
Самообучение автономного робота с использованием метода компьютерного моделирования высокой детализации КМВД
Автоматизация деятельности предприятия розничной торговли с использованием информационной системы MBS Navision
Введение в программирование больших вычислительных задач на современном Фортране с использованием компиляторов Intel
Проектирование элементов оборудования опасных объектов (предприятий нефтегазового комплекса) с использованием SOLIDWORKS
Проектирование сооружений переработки и утилизации осадков сточных вод с использованием элементов компьютерных технологий
Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов практические решения от предобработки до глубокого обучения, 2 изд
Расширенная аналитика с PySpark Практические примеры анализа больших наборов данных с использованием Python и Spark
Введение в разработку приложений для Windows 8 с использованием HTML, CSS и javascript (2-е изд.)
Расширенная аналитика с PySpark Практические примеры анализа больших наборов данных с использованием Python и Spark
Металлические конструкции. Расчет элементов и соединений с использованием программного комплекса SCAD Office Учебное пособие
Swift 3 разработка приложений в среде Xcode для iPhone и iPad с использованием iOS SDK. 3-е изд.
Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов практические решения от предобработки до глубокого обучения, 2 изд
Искусственный интеллект для .NET речь, язык и поиск. Конструирование умных приложений с использованием Microsoft Cognitive Services APIs
Искусственный интеллект для .NET речь, язык и поиск. Конструирование умных приложений с использованием Microsoft Cognitive Services APIs
Решение задач глубокого обучения с использованием фреймворков Pytorch и Pytorch Lightning
Решение задач глубокого обучения с использованием фреймворков Pytorch и Pytorch Lightning
Программирование на кластерах с использованием инструментов Intel (Intel Cluster Studio) (2-е изд.)
Проектирование и реализация баз данных в СУБД MySQL с использованием MySQL Workbench
Решение задач глубокого обучения с использованием фреймворков Pytorch и Pytorch Lightning
Решение задач глубокого обучения с использованием фреймворков Pytorch и Pytorch Lightning
Power BI моделирование на экспертном уровне. Построение оптимальных моделей данных с использованием Power BI
Разработка с использованием квантовых компьютеров. Программирование квантовых машин в облаке Python, Qiskit, Quantum Assembly language и IBM QExperience
Качество и тестирование программного обеспечения. Метрология программного обеспечения
Качество и тестирование программного обеспечения. Метрология программного обеспечения
Python и машинное обучение машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2