BOOKS - Taxonomic Analysis in Biology: Computers, Models, and Databases
Taxonomic Analysis in Biology: Computers, Models, and Databases - Lois A. Abbott November 1, 1985 PDF  BOOKS
ECO~27 kg CO²

2 TON

Views
11767

Telegram
 
Taxonomic Analysis in Biology: Computers, Models, and Databases
Author: Lois A. Abbott
Year: November 1, 1985
Format: PDF
File size: PDF 28 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
The book "Taxonomic Analysis in Biology: Computers, Models, and Databases" provides a comprehensive overview of the process of classification in biology, from its traditional manual methods to the current use of computers and databases. The author, Dr. John H. G. M. Austin, is a renowned expert in the field of taxonomy and has extensive experience in teaching and researching the subject. The book is divided into four parts, each of which covers a specific aspect of taxonomic analysis. Part One: Traditional Methods This part of the book provides an overview of the traditional methods used in taxonomic analysis, including morphological and anatomical characteristics, comparative anatomy, embryology, and molecular phylogenetics. The author explains how these methods were used before the advent of computers and databases, and how they contributed to our understanding of the diversity of life on Earth. Part Two: Computer-Based Methods In this part, the author describes the impact of computers on taxonomic analysis, including the development of computer programs and databases that facilitate the identification and classification of organisms.
В книге «Taxonomic Analysis in Biology: Computers, Models, and Databases» (Таксономический анализ в биологии: компьютеры, модели и базы данных) представлен всесторонний обзор процесса классификации в биологии, от ее традиционных ручных методов до текущего использования компьютеров и баз данных. Автор, доктор Джон Х. Г. М. Остин, является известным экспертом в области таксономии и имеет большой опыт преподавания и исследования предмета. Книга разделена на четыре части, каждая из которых охватывает определённый аспект таксономического анализа. Часть первая: Традиционные методы В этой части книги представлен обзор традиционных методов, используемых в таксономическом анализе, включая морфологические и анатомические характеристики, сравнительную анатомию, эмбриологию и молекулярную филогенетику. Автор объясняет, как эти методы использовались до появления компьютеров и баз данных, и как они способствовали нашему пониманию разнообразия жизни на Земле. Часть вторая: Компьютерные методы В этой части автор описывает влияние компьютеров на таксономический анализ, включая разработку компьютерных программ и баз данных, облегчающих идентификацию и классификацию организмов.
livre « Taxonomic Analysis in Biology : Computers, Models, and Databases » (Analyse taxonomique en biologie : ordinateurs, modèles et bases de données) présente un aperçu complet du processus de classification en biologie, de ses méthodes manuelles traditionnelles à l'utilisation actuelle des ordinateurs et des bases de données. L'auteur, le Dr John H. G. M. Austin, est un expert reconnu dans le domaine de la taxonomie et possède une vaste expérience dans l'enseignement et la recherche de la matière. livre est divisé en quatre parties, chacune couvrant un aspect particulier de l'analyse taxonomique. Première partie : Méthodes traditionnelles Cette partie du livre donne un aperçu des méthodes traditionnelles utilisées dans l'analyse taxonomique, y compris les caractéristiques morphologiques et anatomiques, l'anatomie comparative, l'embryologie et la phylogénétique moléculaire. L'auteur explique comment ces méthodes ont été utilisées avant l'apparition des ordinateurs et des bases de données, et comment elles ont contribué à notre compréhension de la diversité de la vie sur Terre. Deuxième partie : Méthodes informatiques Dans cette partie, l'auteur décrit l'impact des ordinateurs sur l'analyse taxonomique, y compris le développement de programmes informatiques et de bases de données facilitant l'identification et la classification des organismes.
libro Análisis Taxonómico en Biología: Computadoras, Modelos y Bases de Datos ofrece una visión global del proceso de clasificación en biología, desde sus métodos manuales tradicionales hasta el uso actual de computadoras y bases de datos. autor, el Dr. John H. G. M. Austin, es un reconocido experto en taxonomía y tiene una amplia experiencia en la enseñanza e investigación de la materia. libro se divide en cuatro partes, cada una de las cuales abarca un aspecto específico del análisis taxonómico. Primera parte: Métodos tradicionales Esta parte del libro ofrece una visión general de las técnicas tradicionales utilizadas en el análisis taxonómico, incluyendo características morfológicas y anatómicas, anatomía comparativa, embriología y filogenética molecular. autor explica cómo se utilizaron estas técnicas antes de la aparición de computadoras y bases de datos, y cómo contribuyeron a nuestra comprensión de la diversidad de la vida en la Tierra. Segunda parte: Técnicas informáticas En esta parte, el autor describe la influencia de las computadoras en el análisis taxonómico, incluyendo el desarrollo de programas informáticos y bases de datos que facilitan la identificación y clasificación de organismos.
A análise taxonômica em biologia: computadores, modelos e bancos de dados apresenta uma visão completa do processo de classificação na biologia, desde seus métodos manuais tradicionais até o uso atual de computadores e bancos de dados. O autor, Dr. John H. G. M. Austin, é um conhecido especialista em taxonomia e tem uma grande experiência em ensino e pesquisa. O livro é dividido em quatro partes, cada uma abrangendo um aspecto específico da análise taxonômica. Parte 1: Métodos tradicionais Esta parte do livro apresenta uma visão geral dos métodos tradicionais usados na análise taxonômica, incluindo características morfológicas e anatômicas, anatomia comparativa, embriologia e filogenética molecular. O autor explica como estes métodos foram usados antes da chegada de computadores e bancos de dados, e como eles contribuíram para a nossa compreensão da diversidade da vida na Terra. Segunda parte: Métodos de computador Nesta parte, o autor descreve a influência dos computadores na análise taxonômica, incluindo o desenvolvimento de programas de computador e bancos de dados que facilitam a identificação e classificação de organismos.
Das Buch „Taxonomic Analysis in Biology: Computers, Models, and Databases“ (Taxonomische Analyse in der Biologie: Computer, Modelle und Datenbanken) gibt einen umfassenden Überblick über den Klassifizierungsprozess in der Biologie, von ihren traditionellen manuellen Methoden bis hin zur aktuellen Nutzung von Computern und Datenbanken. Der Autor, Dr. John H. G. M. Austin, ist ein renommierter Experte auf dem Gebiet der Taxonomie und verfügt über umfangreiche Erfahrung in hre und Forschung zum Thema. Das Buch ist in vier Teile unterteilt, die jeweils einen bestimmten Aspekt der taxonomischen Analyse abdecken. Teil eins: Traditionelle Methoden Dieser Teil des Buches gibt einen Überblick über die traditionellen Methoden, die in der taxonomischen Analyse verwendet werden, einschließlich morphologischer und anatomischer Merkmale, vergleichender Anatomie, Embryologie und molekularer Phylogenetik. Der Autor erklärt, wie diese Techniken vor dem Aufkommen von Computern und Datenbanken eingesetzt wurden und wie sie zu unserem Verständnis der Vielfalt des bens auf der Erde beigetragen haben. In diesem Teil beschreibt der Autor den Einfluss von Computern auf die taxonomische Analyse, einschließlich der Entwicklung von Computerprogrammen und Datenbanken, die die Identifizierung und Klassifizierung von Organismen erleichtern.
''
Biyolojide Taksonomik Analiz: Bilgisayarlar, Modeller ve Veritabanları, geleneksel manuel yöntemlerinden bilgisayarların ve veritabanlarının mevcut kullanımına kadar biyolojideki sınıflandırma sürecine kapsamlı bir genel bakış sağlar. Yazar Dr. John H. G. M. Austin, taksonomi alanında tanınmış bir uzmandır ve konuyu öğretme ve araştırma konusunda geniş deneyime sahiptir. Kitap, her biri taksonomik analizin belirli bir yönünü kapsayan dört bölüme ayrılmıştır. Birinci Bölüm: Geleneksel Yöntemler Kitabın bu bölümü, morfolojik ve anatomik özellikler, karşılaştırmalı anatomi, embriyoloji ve moleküler filogenetik dahil olmak üzere taksonomik analizde kullanılan geleneksel yöntemlere genel bir bakış sunmaktadır. Yazar, bu yöntemlerin bilgisayarların ve veritabanlarının ortaya çıkmasından önce nasıl kullanıldığını ve Dünya'daki yaşamın çeşitliliğini anlamamıza nasıl katkıda bulunduklarını açıklıyor. Bu bölümde yazar, bilgisayarların, organizmaların tanımlanmasını ve sınıflandırılmasını kolaylaştıran bilgisayar programlarının ve veritabanlarının geliştirilmesi de dahil olmak üzere taksonomik analiz üzerindeki etkisini açıklar.
يقدم التحليل التصنيفي في علم الأحياء: الحواسيب والنماذج وقواعد البيانات لمحة عامة شاملة عن عملية التصنيف في علم الأحياء، بدءًا من الأساليب اليدوية التقليدية إلى الاستخدام الحالي للحواسيب وقواعد البيانات. المؤلف، الدكتور جون هـ. ج. م. أوستن، خبير مشهور في علم التصنيف ولديه خبرة واسعة في تدريس الموضوع والبحث فيه. ينقسم الكتاب إلى أربعة أجزاء، يغطي كل منها جانبًا محددًا من التحليل التصنيفي. الجزء الأول: الطرق التقليدية يقدم هذا الجزء من الكتاب لمحة عامة عن الأساليب التقليدية المستخدمة في التحليل التصنيفي، بما في ذلك الخصائص المورفولوجية والتشريحية، والتشريح المقارن، وعلم الأجنة، وعلم الوراثة العرقية الجزيئي. يشرح المؤلف كيف تم استخدام هذه الأساليب قبل ظهور أجهزة الكمبيوتر وقواعد البيانات، وكيف ساهمت في فهمنا لتنوع الحياة على الأرض. في هذا الجزء، يصف المؤلف تأثير الحواسيب على التحليل التصنيفي، بما في ذلك تطوير برامج الحاسوب وقواعد البيانات التي تسهل التعرف على الكائنات الحية وتصنيفها.

You may also be interested in:

Income Statement Semantic Models Building Enterprise-Grade Income Statement Models with Power BI
When Computers Were Human
Fundamentals of Computers
An introduction to computers.
Data Envelopment Analysis with GAMS: A Handbook on Productivity Analysis and Performance Measurement (International Series in Operations Research and Management Science, 338)
Mastering Large Language Models with Python: Unleash the Power of Advanced Natural Language Processing for Enterprise Innovation and Efficiency Using Large … Models (LLMs) with Python (English E
Discovering Computers, 17E
Digital Architecture Beyond Computers
Computers For Seniors For Dummies
Peace, War and Computers
Large Language Models Projects Apply and Implement Strategies for Large Language Models
How Computers Work The Evolution of Technology
You Are Not Stupid Computers and Technology Simplified
Advances in Computers (Volume 130)
The Crazy Computers Joke Book
Advances in Computers (Volume 131)
Computing Fundamentals Introduction to Computers
Numbers and Computers, 3rd Edition
Enhanced Discovering Computers 2017
Advances in Computers, Volume 112
Principles of Superconducting Quantum Computers
Digital Research Inventing with Computers
Advances in Computers, Volume 108
When Computers Can Think The Artificial Intelligence Singularity
Computers Broad & Shallow
Computers in Libraries - June 2024
Upgrading and Fixing Computers Do-it-Yourself For Dummies
Computers in Libraries - March 2024
From the Metal Up: Fundamentals of Programmable Computers
Computers and Society: Modern Perspectives
Random Number Generators on Computers
The Science of Computers (Get Ahead in Computing)
Mastering Large Language Models with Python Unleash the Power of Advanced Natural Language Processing for Enterprise Innovation and Efficiency Using Large Language Models (LLMs) with Python
Mastering Large Language Models with Python Unleash the Power of Advanced Natural Language Processing for Enterprise Innovation and Efficiency Using Large Language Models (LLMs) with Python
Accelerated Linux Core Dump Analysis: Training Course Transcript with GDB Practice Exercises (Pattern-Oriented Software Diagnostics, Forensics, Prognostics, Root Cause Analysis, Debugging Courses)
Computers For Seniors For Dummies, 6th Edition
Computers For Seniors For Dummies, 7th Edition
Computers in Libraries - January February 2024
Fundamentals of Wearable Computers and Augmented Reality
Understanding Computers: Today and Tomorrow: Comprehensive